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    2014-2015年鄱陽湖地區(qū)禽流感病毒流行風(fēng)險分析

    2018-05-17 10:34:50,,,,,,,,,,
    中國人獸共患病學(xué)報 2018年4期
    關(guān)鍵詞:活禽禽類批發(fā)市場

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    禽流感是一種禽類感染疾病,由A型禽流感病毒引起,可分為無致病性禽流感、低致病性禽流感和高致病性禽流感。該病毒有多種不同的亞型,其中,H9N2等可以引起輕型呼吸道疾病、禽蛋減產(chǎn)[1],H5N6、H10N8、H7N9,H5N1等血清型則能引起嚴(yán)重性疾病甚至致死[2],嚴(yán)重威脅禽類和人類的健康。鄱陽湖是我國最大的淡水湖泊,也是全球候鳥遷徙的主要途經(jīng)地,有研究發(fā)現(xiàn)候鳥很可能長時間攜帶禽流感病毒并沿遷徙路線將其傳播至遠(yuǎn)處[3]。由于環(huán)鄱陽湖區(qū)生態(tài)環(huán)境適宜,擁有養(yǎng)殖水禽的優(yōu)良條件,因而養(yǎng)禽業(yè)發(fā)達(dá),擁有國內(nèi)較大的禽蛋產(chǎn)品交易市場。有研究認(rèn)為我國2014年人感染禽流感H10N8 病毒很有可能就來自江西省當(dāng)?shù)鼗钋菔袌鯷4]。近年來,江西省報告禽流感病例較頻繁,因此,探究該地區(qū)容易存在禽流感病毒的環(huán)境場所,以及影響其病毒陽性率的因素成為了一個十分有意義的問題,有利于為今后的禽流感病毒防治工作提供合理的建議。

    1 材料與方法

    1.1標(biāo)本收集 采取分層隨機抽樣的方法,以鄱陽湖為核心,選取九江市的永修縣、德安縣和廬山區(qū)、南昌市的南昌縣和新建縣、上饒市的余干縣和萬年縣作為我們的研究現(xiàn)場,詳見圖1。在確定的研究現(xiàn)場中,選取家庭散養(yǎng)戶較多、以養(yǎng)殖雞鴨為主、存在禽類棲息的區(qū)域進行采樣,采樣場所總共分為四類,即候鳥保護區(qū)、家庭散養(yǎng)戶、活禽批發(fā)市場、活禽零售市場。于2014年9月、2015年1月及2015年3月底共進行3次采樣。采集的標(biāo)本共5種,分別是禽類糞便、羽毛、飲水、籠具涂抹物、蛋表面擦拭物,采集完成后,將采集的標(biāo)本置于采樣液中,震蕩離心后,取上層清液分裝,置于-70 ℃低溫保存,并運送至國家流感中心。

    圖1 研究現(xiàn)場分布圖Fig.1 Map of the study site

    1.2標(biāo)本檢測 吸取200 μL本液,接種于SPF雞胚尿囊腔,在37 ℃恒溫環(huán)境中培養(yǎng)48 h后,利用A型流感病毒快速檢測試紙進行檢測,試紙出現(xiàn)兩條橫線即為陽性結(jié)果,僅一條則為陰性結(jié)果。收集出現(xiàn)快檢陽性結(jié)果的尿囊液,提取核酸進行Realtime RT-PCR,以確定是否為A型流感病毒。

    1.3方法 采取Epidata3.0進行雙錄入,SPSS19.0軟件進行相關(guān)統(tǒng)計學(xué)分析。采用卡方檢驗進行構(gòu)成比的比較,檢驗標(biāo)準(zhǔn)選取α=0.05。鑒于候鳥保護區(qū)中并不涉及消毒、清洗、免疫等方面,因此單因素及多因素分析中,并未將此場所納入。

    2 結(jié) 果

    2.1各類場所禽流感病毒陽性率分布情況 對采樣的4類場所分別進行禽流感病毒檢測,共采集7 470份標(biāo)本,各場所病毒陽性率結(jié)果各有差異,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=1377.7,P<0.05)。其中,活禽批發(fā)市場和活禽零售市場的陽性率(分別為32.5%、36.86%)遠(yuǎn)高于候鳥保護區(qū)和家庭散養(yǎng)戶(分別為0.36%、0.9%),詳見表1。

    表1 四類場所禽流感病毒陽性率分布

    Tab.1 Distribution of positive rates of avian influenza viruses in four types of sites

    地點標(biāo)本數(shù)陽性數(shù)陰性數(shù)陽性率(%)χ2P候鳥保護區(qū)2473924640.361377.70家庭散養(yǎng)戶41903841520.9活禽批發(fā)市場56720935836.86活禽批發(fā)市場56720935836.86合計747033471364.47--

    2.2不同場所禽流感病毒陽性率相關(guān)影響因素分析

    2.2.1各類場所活禽密度與陽性率分布情況 進行采樣的4類場所中,活禽零售市場的活禽密度和活禽批發(fā)市場(分別為6.4羽/平米、4.7羽/平米)遠(yuǎn)高于家庭散養(yǎng)戶活禽密度和候鳥保護區(qū)(分別為3 羽/平米、0.002 羽/平米),與各類場所禽流感病毒陽性率分布趨勢大致相同。詳見圖1。

    圖2 各類場所活禽密度與陽性率分布圖Fig.2 Distribution of live poultry density and positive rate in different places

    2.2.2家庭散養(yǎng)戶、活禽批發(fā)市場以及活禽零售市場陽性率的單因素分析 對家庭散養(yǎng)戶、活禽批發(fā)市場以及活禽零售市場這3類場所進行單因素分析發(fā)現(xiàn),調(diào)查時間、活禽密度、消毒頻率以及采樣場所類型均對禽流感病毒陽性率有影響,詳見表2。

    2.2.3多因素Logistic回歸分析 單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的因素為自變量,禽流感病毒陽性率為因變量,進行多因素Logistic回歸分析,賦值情況見表3。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,活禽密度、消毒頻率以及采樣場所均對禽流感病毒陽性率有顯著影響。其中,與高密度組相比,中密度組的禽流感病毒陽性率為高密度組的0.590倍(95%CI=0.398~0.876),低密度組的禽流感病毒陽性率僅為高密度組的0.014倍(95%CI=0.009~0.021);與消毒間隔超過7 d組相比,消毒間隔小于7 d組的禽流感病毒陽性率為該組的0.275倍,95%CI=0.187~0.404;與活禽零售市場相比,活禽批發(fā)市場的禽流感病毒陽性率為其的0.825倍(95%CI=0.599~1.135),家庭散養(yǎng)戶則僅為其的0.016倍,(95%CI=0.011~0.023)。詳見表4。

    表2 家庭散養(yǎng)戶、批發(fā)市場和零售市場陽性率的單因素分析結(jié)果

    Tab.2 Single-factor analysis of positive rate of scattering raising-households, wholesale markets and retail markets

    表3 變量賦值表

    Tab.3 Variable assignment table

    表4 影響禽流感病毒陽性率的多因素Logistic回歸分析結(jié)果

    Tab.4 Multivariate logistic regression analysis of the positive rate of avian influenza virus

    模型系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤wald值POROR(95%CI)截距0.5070.2703.5180.061采樣時間2014年9月0.1580.1650.9260.3361.1720.849~1.618活禽密度低密度組-4.270.198464.6450.0000.0140.009~0.021中密度組-0.5270.2016.8510.0090.5900.398~0.876消毒頻率消毒間隔小于7天組-1.2920.19743.0320.0000.2750.187~0.404采樣場所活禽批發(fā)市場1.2570.111129.0930.0000.8250.599~1.135家庭散養(yǎng)戶-2.7060.122496.3120.0000.0160.011~0.023

    注:采樣時間(參照2015年3月組);活禽密度(參照高密度組);消毒頻率(參照消毒間隔超過7 d組);采樣場所(參照活禽零售市場)

    2.2.4活禽家庭散養(yǎng)戶免疫情況與陽性率關(guān)系 對有完整免疫程序與無完整免疫程序的家庭散養(yǎng)戶分別進行采樣,共采集4 190份標(biāo)本,在有完整免疫程序的家庭散養(yǎng)戶采集的2 889份樣本中,陽性標(biāo)本共13份,陽性率為0.45%;在無完整免疫程序的家庭散養(yǎng)戶采集的1 301份樣本中,陽性標(biāo)本共25份,陽性率為1.92%。不同免疫情況的活禽家庭散養(yǎng)戶禽流感病毒陽性率相比,具有統(tǒng)計學(xué)差異(χ2=21.6,P<0.05)。詳見表5。

    表5 活禽家庭散養(yǎng)戶免疫情況

    Tab.5 Immunization of domestic poultry households

    免疫情況標(biāo)本數(shù)陽性數(shù)陰性數(shù)陽性率(%)χ2P有完整免疫程序28891328760.4521.60.000無完整免疫程序13012512761.92合計41903841520.90--

    3 討 論

    從2014年9月、2015年1月及2015年3月底3次標(biāo)本采集檢測結(jié)果來看,進行禽流感病毒檢測的4類場所中,禽流感病毒陽性率結(jié)果為活禽零售市場(36.86%)>活禽批發(fā)市場(32.5%)>家庭散養(yǎng)戶(0.9%)>候鳥保護區(qū)(0.36%),差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=1377.7,P<0.05)。有研究發(fā)現(xiàn),很多從事禽類養(yǎng)禽人員本身的防護意識不高[5-8],這是影響?zhàn)B殖場所禽流感病毒陽性率的重要因素。本研究發(fā)現(xiàn),活禽零售市場及活禽批發(fā)市場病毒陽性率遠(yuǎn)高于家庭散養(yǎng)戶和候鳥保護區(qū),且從本研究的多因素分析結(jié)果來看,家庭散養(yǎng)戶的活禽禽流感病毒陽性率僅為活禽零售市場的0.016倍,但活禽批發(fā)市場和活禽零售市場的病毒陽性率相差不大,這可能與活禽零售和批發(fā)的禽類接觸危險因素的機會更多有關(guān)。活禽通過各種渠道被運輸?shù)礁鞯?,會顯著增大疫病傳播的風(fēng)險[9]。因此,應(yīng)對各類相關(guān)工作人員做好宣傳教育工作,以提高其防范意識,從而降低禽流感病毒傳播和感染風(fēng)險。

    各類場所活禽密度由高到低依次為:活禽零售市場、活禽批發(fā)市場、家庭散養(yǎng)戶、候鳥保護區(qū),與禽流感病毒陽性率結(jié)果的大體趨勢相同。并且在對該地區(qū)家庭散養(yǎng)戶、活禽批發(fā)市場和活禽零售市場這3類場所進行單因素及多因素分析時,均發(fā)現(xiàn)低活禽密度、高消毒頻率對降低禽流感病毒陽性率有顯著影響:低密度組的禽流感病毒陽性率僅為高密度組的0.014倍,高頻率消毒組的禽流感病毒陽性率僅為低頻率消毒組的0.275倍;在對活禽家庭散養(yǎng)戶免疫情況與陽性率進行分析時發(fā)現(xiàn),有完整免疫程序的家庭散養(yǎng)戶的陽性率遠(yuǎn)低于無完整免疫程序的家庭散養(yǎng)戶(χ2=21.6,P<0.05)。以上結(jié)果提示我們,對該地區(qū)的禽流感病毒防治工作可以重點從合理規(guī)劃活禽密度、規(guī)范并完善消毒免疫程序這兩個方面進行。

    Garber L等人的研究也表明,每天的清潔消毒工作有利于降低活禽市場的陽性檢出率[10]。賈偉新等人認(rèn)為,活禽交易市場在禽流感病毒的傳播過程起著十分重要的作用,病毒陽性率隨著家禽進入市場后的停留時間延長而增加[11],并且,由于鴨的“特洛伊木馬”作用,其感染病毒后可呈不患病的狀態(tài)[12],因此,鄱陽湖區(qū)作為禽類貿(mào)易頻繁地區(qū),加強各類禽類場所的日常消毒工作就顯得尤為重要。為更好地控制疫情傳入交易市場,不僅應(yīng)對各類場所進行消毒,還應(yīng)對運輸?shù)慕煌üぞ叩茸龊孟竟ぷ鳌?/p>

    本次調(diào)查檢測到的候鳥保護區(qū)禽流感病毒陽性率雖相對較低,但由于禽流感本身就是適合在鳥類(包括雞鴨)中傳播的流感,感染病毒的候鳥在遷徙過程中,羽毛、糞便等可能污染水源從而造成家禽感染,且候鳥與家禽的密切接觸,也易發(fā)生病毒的交叉感染,因此加強湖區(qū)的監(jiān)測工作,有利于及時發(fā)現(xiàn)相關(guān)環(huán)境疫情,并控制其傳播。鄱陽湖由于其優(yōu)良的條件,擁有豐富的鳥類資源[13],該地區(qū)作為候鳥遷徙的重要途徑地點,其禽流感病毒的防控工作對全球禽流感病毒控制具有重要意義。

    禽流感疫情暴發(fā)后會嚴(yán)重影響禽類市場輸出,擾亂全球禽肉市場物價穩(wěn)定性[14-15]。因此,加強各類工作人員的相關(guān)知識教育、合理規(guī)劃各類場所活禽密度并規(guī)范消毒免疫程序、加強各類場所衛(wèi)生工作的監(jiān)察力度,全面做好禽流感的防控工作,將極大可能的避免由該病毒給各類人群及社會帶來的巨大經(jīng)濟損失。

    由于現(xiàn)場調(diào)查受時間和經(jīng)費預(yù)算限制,因此2015年1月份沒有涉及活禽市場和家庭散養(yǎng)戶的采樣,無法分析相關(guān)環(huán)境禽流感病毒陽性率的持續(xù)性變化情況。此為本研究的局限性。

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    [15] Josh B. Egg prices blowing up because of avian flu[EB/OL].(2015-7-15)[2017-02-03]. https://www.usatoday.com/story/money/2015/07/15/producer-price-index-june-egg-prices/30187641/

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