知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究述評(píng)：結(jié)構(gòu)、行為、演化與績(jī)效

周榮 喻登科

〔摘 要〕[目的/意義]從一個(gè)更為系統(tǒng)的視角梳理和評(píng)述國(guó)內(nèi)外知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究文獻(xiàn)，為后來研究者提供參考與啟發(fā)。[方法/過程]通過文獻(xiàn)整理歸納，將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究分為結(jié)構(gòu)、行為、演化和績(jī)效四個(gè)方面，并對(duì)每一方面的研究成果加以系統(tǒng)整理和述評(píng)。[結(jié)果/結(jié)論]目前，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一個(gè)多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域。在結(jié)構(gòu)維度，集中在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的探索，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)生成機(jī)制的探究；在行為維度，重在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)學(xué)習(xí)、共享、整合、協(xié)同創(chuàng)新等環(huán)節(jié)的機(jī)理與路徑分析；在演化維度，聚焦于演化機(jī)制模型的構(gòu)建與仿真試驗(yàn)；在績(jī)效維度，著眼于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、組織成長(zhǎng)的積極影響等。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；文獻(xiàn)綜述；結(jié)構(gòu)；行為；演化；績(jī)效

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.025

〔中圖分類號(hào)〕C931 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）04-0170-07

〔Abstract〕[Purpose/Significance]To card and review the literature of knowledge network from systematical perspective is valuable and insightful for potential researchers.[Method/Process]The knowledge network research was divided into four clusters including structure，behaviour，evolution and performance by literature sorting，and the fruits of every aspect were systematically organized and discussed.[Result/Conclusion]Currently，knowledge network was a interdisciplinary research field.From structure dimension，the research focuses on topological structure，small-world network structure，and structure forming mechanism；from behaviour dimension，the mechanism and paths of knowledge learning，sharing，integrating and innovating were emphatically discussed；from evolution dimension，built models and simulated them to attract much interests；from performance dimension，the impacts of knowledge network on knowledge increased，technology innovation and organization growth were concentrated.

〔Key words〕knowledge network；literature review；structure；behaviour；evolution；performance

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)一種“基于知識(shí)的關(guān)系”的描述。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)概念的提出，可追溯到20世紀(jì)90年代，它被認(rèn)為是組織進(jìn)行知識(shí)獲取、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新的載體與媒介，由此成為知識(shí)管理理論的一個(gè)重要分支和研究熱點(diǎn)。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行知識(shí)共享、知識(shí)整合和知識(shí)創(chuàng)造，被認(rèn)為是提高組織知識(shí)創(chuàng)新能力與績(jī)效的主要活動(dòng)。已有的大量研究表明，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和關(guān)系特性等，對(duì)組織流轉(zhuǎn)和應(yīng)用知識(shí)的能力，甚而對(duì)組織、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出績(jī)效有著至關(guān)重要的影響。目前，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論在管理學(xué)研究領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用于解釋團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)與行為、企業(yè)組織的跨邊界活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)集群的動(dòng)態(tài)演化等，在科學(xué)組織的運(yùn)行機(jī)理、技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的提升以及核心競(jìng)爭(zhēng)力培育等方面具有較強(qiáng)的解釋力。

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是交叉科學(xué)研究的產(chǎn)物。最開始，網(wǎng)絡(luò)是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)中與圖論相關(guān)的概念，網(wǎng)絡(luò)是指存在某種關(guān)系的諸多個(gè)體的集合。從圖與網(wǎng)絡(luò)的視角，學(xué)者對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了多種研究性質(zhì)的分類，例如：無向網(wǎng)絡(luò)和有向網(wǎng)絡(luò)，均權(quán)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)等。甚至，有些學(xué)者認(rèn)為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該被納入經(jīng)濟(jì)物理的范疇。因此，很多研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)微觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其動(dòng)力學(xué)的成果被發(fā)表在物理學(xué)學(xué)術(shù)期刊上，例如《Physical Review Letters》、《Physical Review E》和《Physica A》等。

但是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的概念被提出后，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)更多被看成是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)特殊組成部分，屬于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究范疇。不同的是，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是人類個(gè)體基于親緣、地緣、業(yè)緣等而構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的鄰近節(jié)點(diǎn)通常是認(rèn)識(shí)的；而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在個(gè)體互不熟識(shí)的情況下仍可成型，由此形成虛擬的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)組織。相對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系與功能的復(fù)合型（可以實(shí)現(xiàn)多種資源的同時(shí)流動(dòng)，包括信息、知識(shí)、物質(zhì)、資本、人力等）而言，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的功能更為單一而高效，只專注于知識(shí)和信息資源的流轉(zhuǎn)。但是，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享、擴(kuò)散等流轉(zhuǎn)行為又在一定程度上要依賴于社會(huì)關(guān)系和社會(huì)資本而完成，信任、心理契約、權(quán)威、規(guī)范、行動(dòng)的共識(shí)等是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)能夠起到知識(shí)運(yùn)載與傳遞作用的基礎(chǔ)條件。關(guān)系、結(jié)構(gòu)、認(rèn)知被認(rèn)為是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的3個(gè)維度。在組織中嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知行為，就能由此促進(jìn)知識(shí)資源內(nèi)化與集體行動(dòng)，從而為組織衍生出社會(huì)資本并促進(jìn)知識(shí)資本的增長(zhǎng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法常用于對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與關(guān)系的解析，強(qiáng)關(guān)系、弱關(guān)系、結(jié)構(gòu)洞、簇群等是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

此外，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)還是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。因?yàn)閷W(xué)者們?cè)谶M(jìn)行知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究時(shí)，需要有案例來源和數(shù)據(jù)支撐，而文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域中的合作研究關(guān)系、互相引用關(guān)系、詞匯共現(xiàn)關(guān)系等為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提供了可行的大規(guī)模數(shù)據(jù)來源。由此，出現(xiàn)了三種典型的文獻(xiàn)計(jì)量知識(shí)網(wǎng)絡(luò)：直接引證網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)通常被用于發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)共同體、發(fā)掘?qū)W術(shù)研究的繼承關(guān)系、探索學(xué)術(shù)前沿、聚類主要研究方向等，由此為后續(xù)研究提供方向性的指導(dǎo)與借鑒。

將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步引申并開發(fā)其知識(shí)發(fā)現(xiàn)的功能，由此形成了科學(xué)知識(shí)圖譜、知識(shí)地圖等概念，并正式進(jìn)入情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域。情報(bào)學(xué)家Brookes（1981）在發(fā)表于《Journal of Information Science》中的一篇文獻(xiàn)中提出了認(rèn)知地圖的構(gòu)想，認(rèn)為人類的認(rèn)知是從關(guān)系索引中獲得靈感，并由此形成知識(shí)粒度和情報(bào)單元，再由情報(bào)單元組成情報(bào)空間，最終形成綜合認(rèn)知[1]。因此，基于概念關(guān)系的認(rèn)知地圖就是形成科學(xué)認(rèn)知的關(guān)鍵。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，更復(fù)雜的知識(shí)地圖也被開發(fā)出來，例如：基于語義、主題和概念關(guān)聯(lián)的語義地圖。而將心理科學(xué)、生命科學(xué)等方面的知識(shí)引入，開發(fā)出了表現(xiàn)認(rèn)知過程及思維發(fā)展的思維導(dǎo)圖等。

在系統(tǒng)科學(xué)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論興起以后，很多學(xué)者開始認(rèn)識(shí)到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性，由此將復(fù)雜科學(xué)理論引入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究。基于對(duì)引證網(wǎng)絡(luò)連接度滿足負(fù)冪分布的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，早期情報(bào)學(xué)研究學(xué)者將其認(rèn)為是馬太效應(yīng)的體現(xiàn)。直到小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)概念的產(chǎn)生，學(xué)者們才系統(tǒng)思考網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連接的不均勻性對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能特性的復(fù)雜影響，由此過渡到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證性與應(yīng)用性研究階段。眾多學(xué)者對(duì)各種知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（例如：引證網(wǎng)絡(luò)、共詞網(wǎng)絡(luò)、合著網(wǎng)絡(luò)等）進(jìn)行平均路徑長(zhǎng)度和聚類系數(shù)的統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中普遍存在小世界特征。

總體而言，目前知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在國(guó)內(nèi)外均開展了大量的研究工作，取得了非常豐碩的研究成果。國(guó)內(nèi)學(xué)者實(shí)際上也發(fā)表了數(shù)篇引入和評(píng)述知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)，然而，一方面，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究在迅速的發(fā)展，有必要對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)做及時(shí)的跟蹤、總結(jié)與梳理；另一方面，現(xiàn)有的每一份文獻(xiàn)綜述都是基于作者自身認(rèn)知而分析歸納的，個(gè)人見解不同，文獻(xiàn)綜述的思路與體系也會(huì)有異。因此，以系統(tǒng)思路和最新文獻(xiàn)對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究做新的總括與評(píng)述，既有利于更好地觀察過去，也有利于更好地啟引未來，具有重要價(jià)值和意義。

1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究

1.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

從主體構(gòu)成方面進(jìn)行研究，Milo和Shen等（2002）提出復(fù)雜知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單位是模體，它是指一組物理或功能上連接在一起的、共同完成一個(gè)獨(dú)立功能的節(jié)點(diǎn)。模體是局部節(jié)點(diǎn)與關(guān)系的集合，是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的基本模塊[2]。王曉光（2010）通過對(duì)期刊論文共詞網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在著一個(gè)超大的主體區(qū)塊，區(qū)塊內(nèi)的任意節(jié)點(diǎn)之間相互可達(dá)，但區(qū)塊之間存在著較為明顯的邊界[3]。共詞網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)結(jié)構(gòu)，一定程度上反映了學(xué)術(shù)研究中的研究領(lǐng)域分化現(xiàn)象和學(xué)術(shù)共同體的產(chǎn)生行為。

從結(jié)構(gòu)關(guān)系方面進(jìn)行度量，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的描述變量包括聚類系數(shù)、平均最短路徑長(zhǎng)度、連接度（出度與入度）、網(wǎng)絡(luò)半徑與中心度、介數(shù)與緊度等。根據(jù)這些測(cè)量指標(biāo)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上可分為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)等主要網(wǎng)絡(luò)類型。眾多研究表明，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的微觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)性能和知識(shí)績(jī)效存在顯著影響。

從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的“自然景觀”和復(fù)雜形成規(guī)律方面進(jìn)行研究，有學(xué)者將分形理論引入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析，提出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上具有自相似特性，即部分和整體相似。Song等（2005）的研究表明，很多現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在某種長(zhǎng)度——標(biāo)度下確實(shí)是自相似的[4]。由此，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由微觀向宏觀的轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)學(xué)者開始知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能涌現(xiàn)性的研究。

1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性

目前，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)有兩種被熟知的結(jié)構(gòu)特征，即無標(biāo)度性和小世界性。無標(biāo)度性反映了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接度的不均勻性，即部分節(jié)點(diǎn)具有極高的連接度，而大量節(jié)點(diǎn)的連接度則很低。總體而言，大多數(shù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)連接度都遵循負(fù)冪率分布。小世界性體現(xiàn)為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任意節(jié)點(diǎn)之間都能通過較短的路徑實(shí)現(xiàn)可達(dá)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)較高。因?yàn)橹R(shí)網(wǎng)絡(luò)的小世界特征，極大地提高了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)擴(kuò)散速度；同時(shí)，由此證實(shí)了信息、知識(shí)相關(guān)性存在的普遍性，為知識(shí)整合與協(xié)同創(chuàng)新提供了理論上的可行依據(jù)。

Price（1965）發(fā)現(xiàn)在引證網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)節(jié)點(diǎn)的入度滿足指數(shù)為2.5～3.0的冪率分布[5]。Redner（1998）通過對(duì)近80萬篇論文的引證關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)引證網(wǎng)絡(luò)的入度具有指數(shù)約為3的冪率尾[6]。此后，Barabasi A L等（2002）[7]和Newman M E（2003）[8]等對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)、共詞網(wǎng)絡(luò)和Web信息網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，也證實(shí)了冪率分布、無標(biāo)度特征的普遍存在性。近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者展開了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)無標(biāo)度性的大量研究，例如Tachimori Y等（2013）[9]等。

在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的小世界結(jié)構(gòu)特征方面，也積累了大量的研究成果。Cancho等（2001）測(cè)量得到英文詞匯網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為2.67，聚類系數(shù)為0.437，具有小世界特征[10]。韋洛霞等（2004）對(duì)三組不同詞組網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算得到平均最短路徑約為2.60，而聚類系數(shù)均超過0.60，表現(xiàn)出小世界效應(yīng)[11]。劉知遠(yuǎn)等（2008）對(duì)漢語詞匯網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量分析，發(fā)現(xiàn)其平均路徑長(zhǎng)度介于2.63～2.75之間，聚類系數(shù)介于0.535～0.619之間，小世界特征顯著[12]。林敏等（2012）對(duì)中航集團(tuán)某企業(yè)3種產(chǎn)品的研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)交流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)測(cè)量，發(fā)現(xiàn)交流網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有相近的平均路徑長(zhǎng)度，然而聚集系數(shù)卻要顯著高于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，因此也具有小世界性質(zhì)[13]。胡泉等（2014）證實(shí)了漢語復(fù)句關(guān)系詞搭配網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上也存在小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特征[14]；張古鵬（2015）研究認(rèn)為不同開放程度的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，小世界特性對(duì)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)有著不同的影響[15]；魏奇鋒和石琳娜（2017）基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論分析了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的微觀動(dòng)力機(jī)制與過程[16]。

1.3 基于結(jié)構(gòu)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分類

從結(jié)構(gòu)上對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分，通?？煞譃橐?guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)3種類型。三者在平均路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)、度分布等結(jié)構(gòu)指標(biāo)上存在著顯著差別。其中，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)又可以進(jìn)一步分為最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)、全局耦合網(wǎng)絡(luò)和星形網(wǎng)絡(luò)等。國(guó)內(nèi)外開展了大量關(guān)于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)的研究，但相對(duì)于小世界網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)很少是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)或隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，因此，在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面，實(shí)證方法研究的成果相對(duì)要少。

1.4 結(jié)構(gòu)生成機(jī)制

對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析與研究，通常有兩種方法：實(shí)證分析方法和仿真實(shí)驗(yàn)方法。其中，實(shí)證分析大多數(shù)時(shí)候會(huì)選用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法；仿真實(shí)驗(yàn)可采用Matlab、Netlogo等平臺(tái)進(jìn)行。在仿真實(shí)驗(yàn)中，生成符合網(wǎng)絡(luò)度分布要求的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行增長(zhǎng)和老化處理、對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系進(jìn)行斷開和重連處理，是最為重要的環(huán)節(jié)。由此，很多學(xué)者開始討論知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的生成機(jī)制。根據(jù)史定華等（2006）的論述，主要有以下5種方法，可用于生成一個(gè)具體結(jié)構(gòu)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[17]：模擬方法，通過若干次的仿真模擬，統(tǒng)計(jì)度數(shù)為k的節(jié)點(diǎn)的頻數(shù)，以頻率代替概率，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接，生成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；平均場(chǎng)方法，包括BA模型、CA模型等；對(duì)BA模型改進(jìn)的率方程方法；主方程方法；基于概率轉(zhuǎn)移方程的馬爾可夫鏈生成方法。

2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的行為研究

2.1 基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)學(xué)習(xí)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成有利于組織成員進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)。孫銳（2006）研究了知識(shí)團(tuán)隊(duì)中基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展學(xué)習(xí)機(jī)制[18]。馬鴻佳等（2015）[19]研究認(rèn)為，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)有利于促進(jìn)組織成員進(jìn)行二元學(xué)習(xí)，即探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)；而根據(jù)Kang等（2007）的觀點(diǎn)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的弱聯(lián)結(jié)正向影響探索式學(xué)習(xí)，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)正向作用于利用式學(xué)習(xí)[20]。李文博（2009）檢驗(yàn)了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與組織學(xué)習(xí)、創(chuàng)新績(jī)效之間的作用關(guān)系[21]；而趙晶等（2009）則給出了產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)學(xué)習(xí)路徑[22]。

從個(gè)體層面而言，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為節(jié)點(diǎn)之間相互性的知識(shí)學(xué)習(xí)提供了載體平臺(tái)，也為節(jié)點(diǎn)從外界環(huán)境中更好地進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)拓寬了渠道。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)成員能夠有更大的概率接收到來自外界環(huán)境的信息，從而也有更多機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)外部學(xué)習(xí)與內(nèi)部學(xué)習(xí)的整合。而且，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也為個(gè)體從虛擬組織中實(shí)踐非正式學(xué)習(xí)提供了機(jī)會(huì)。研究表明，虛擬組織、實(shí)踐社區(qū)、社交網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)型聯(lián)盟等正逐漸成為泛在知識(shí)環(huán)境中個(gè)體知識(shí)學(xué)習(xí)的重要平臺(tái)。

2.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者都認(rèn)識(shí)到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)作為知識(shí)存儲(chǔ)的載體和知識(shí)轉(zhuǎn)移的媒介，對(duì)知識(shí)共享具有非常重要的作用。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、關(guān)聯(lián)密度、異質(zhì)性、規(guī)模等均對(duì)知識(shí)共享的績(jī)效有重要影響。

根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)結(jié)關(guān)系上可以體現(xiàn)為強(qiáng)關(guān)系、弱關(guān)系和結(jié)構(gòu)洞等3種特征。較多學(xué)者都討論過3種聯(lián)結(jié)關(guān)系對(duì)知識(shí)共享的作用。最早，Granovetter（1973）認(rèn)為弱聯(lián)結(jié)更容易發(fā)生在差異化程度較大的個(gè)體之間，因此比強(qiáng)聯(lián)結(jié)更能促進(jìn)跨越小團(tuán)體的知識(shí)轉(zhuǎn)移，起到橋梁作用[23]。即，弱聯(lián)結(jié)具有知識(shí)搜尋優(yōu)勢(shì)。但是，Tsai（2002）的研究表明，節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的增加能減弱地理位置、技術(shù)差異和競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)節(jié)點(diǎn)的消極影響，從而有利于知識(shí)轉(zhuǎn)移[24]。Levin等（2004）進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，信任是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)與知識(shí)共享績(jī)效之間關(guān)系的中介變量[25]。Burt（1992）首次提出了結(jié)構(gòu)洞理論[26]，認(rèn)為結(jié)構(gòu)洞的存在有利于異質(zhì)性知識(shí)的獲取與傳播。Oh等（2004）也認(rèn)為，缺乏結(jié)構(gòu)洞的組織會(huì)比較排斥組織外的不同信息與知識(shí)[27]。但是，Cross等（2001）同時(shí)也提出，結(jié)構(gòu)洞程度太高會(huì)極大增加中間人的協(xié)調(diào)壓力，導(dǎo)致獲取和轉(zhuǎn)移知識(shí)的機(jī)會(huì)減少、效率下降，從而阻礙知識(shí)共享[28]。此外，從人口統(tǒng)計(jì)多樣性的觀點(diǎn)出發(fā)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)成員在專業(yè)背景、經(jīng)歷、年齡、偏好、知識(shí)基礎(chǔ)等各方面統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的異質(zhì)性程度，也會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的組織協(xié)調(diào)與信息溝通，從而影響知識(shí)共享績(jī)效。就社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響知識(shí)共享這一主題，唐厚興（2017）做了詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述，并在此基礎(chǔ)上提出需從知識(shí)共享不同階段和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)匹配性上去分析才有利于更好地理解二者之間的內(nèi)在作用機(jī)制[29]。

從個(gè)體層面而言，影響節(jié)點(diǎn)從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中獲取或共享轉(zhuǎn)移知識(shí)的影響因素主要有：網(wǎng)絡(luò)位置、距離、知識(shí)勢(shì)差、心理距離、信任、文化差異、異質(zhì)性等，即：處于網(wǎng)絡(luò)中有利位置的節(jié)點(diǎn)容易獲得知識(shí)，網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)高的節(jié)點(diǎn)也有利于知識(shí)的獲取；節(jié)點(diǎn)獲得知識(shí)的能力取決于它與其他節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)距離和心理距離，而信任和文化差異是心理距離的重要影響因素；知識(shí)勢(shì)差與知識(shí)異質(zhì)性決定了節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中獲得知識(shí)的能力，過低的知識(shí)基礎(chǔ)或過于異化的知識(shí)背景都不利于節(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)中有效的獲得知識(shí)資源。

2.3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)整合

知識(shí)整合和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之間存在關(guān)聯(lián)，眾多研究結(jié)果表明：網(wǎng)絡(luò)中心化、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)角色對(duì)知識(shí)整合存在顯著性的影響。Rulke等（2000）提出中心化互動(dòng)模式和非中心化互動(dòng)模式，認(rèn)為非中心化互動(dòng)模式下的知識(shí)型團(tuán)隊(duì)中知識(shí)資源更加平均的分配，更多的成員能夠參與知識(shí)共享與交流，從而能更大程度地實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合[30]。熊焰等（2011）研究發(fā)現(xiàn)，工具性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)非中心性對(duì)知識(shí)整合呈倒U性的影響關(guān)系[31]；他們還提出，工具性聯(lián)結(jié)直接對(duì)知識(shí)整合產(chǎn)生影響，而網(wǎng)絡(luò)中的情感性聯(lián)結(jié)通過加強(qiáng)信任、凝聚力等間接對(duì)知識(shí)整合產(chǎn)生影響。Tiwana（2008）檢驗(yàn)了橋聯(lián)結(jié)與強(qiáng)聯(lián)結(jié)之間的對(duì)立、互補(bǔ)關(guān)系，認(rèn)為橋聯(lián)結(jié)有利于獲取異質(zhì)性知識(shí)資源，但缺乏知識(shí)整合能力，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)具有知識(shí)整合能力，卻缺乏獲得異質(zhì)性知識(shí)的能力。由此，橋聯(lián)結(jié)與強(qiáng)聯(lián)結(jié)的組合有利于促進(jìn)知識(shí)整合與創(chuàng)新[32]。Patrashkova-Volzdoska等（2003）提出網(wǎng)絡(luò)密度代表知識(shí)型組織內(nèi)的互動(dòng)程度，而成員間的互動(dòng)有利于知識(shí)交流、共享與整合[33]。Awazu（2004）提出非正式知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中存在著中心聯(lián)系人、邊界人員、守門員、橋接人和專家等5種角色人員，他們都對(duì)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)整合能力起到至關(guān)重要的作用[34]。此外，魏江等（2014）[35]還探究過知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)整合的作用機(jī)制。

2.4 基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新

關(guān)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新之間的關(guān)系，國(guó)內(nèi)外發(fā)表了大量的研究成果，主要集中在以下3個(gè)方面：第一，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的作用關(guān)系；第二，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的作用關(guān)系；第三，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系。此外，也有學(xué)者研究了基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)創(chuàng)新機(jī)制、機(jī)理、模式等。王黎螢等（2017）探索了核心層、中間層和外圍層知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力的作用機(jī)理[36]。

較多學(xué)者通過仿真或?qū)嵶C的方式，論證了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)創(chuàng)新之間的作用關(guān)系，通常認(rèn)為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新有著不同的影響，而小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)因?yàn)槠淝‘?dāng)?shù)倪B通性、網(wǎng)絡(luò)密度、連接強(qiáng)度以及自組織特性等而更能對(duì)知識(shí)流動(dòng)、整合與協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生積極效果。在以往的研究中，通常將知識(shí)創(chuàng)新分為漸進(jìn)式創(chuàng)新和突變式創(chuàng)新，而在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)組織中，強(qiáng)聯(lián)系發(fā)生在日常的事務(wù)性工作中，因此適合于漸進(jìn)式創(chuàng)新；弱聯(lián)系因情感、信任、友誼、合作等關(guān)系而生成，它更有利于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員之間的自由合作與探索，因此有利于促進(jìn)突變式創(chuàng)新的發(fā)展。在學(xué)者們的認(rèn)知中，大多數(shù)人都認(rèn)為要促進(jìn)知識(shí)整合與創(chuàng)新，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的異質(zhì)性是必要的，否則同質(zhì)性節(jié)點(diǎn)之間不存在合作創(chuàng)新的基礎(chǔ)。但如果網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間異質(zhì)性太大，又很難形成相互理解與認(rèn)同的協(xié)作關(guān)系，因此也會(huì)不利于協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新。因此，通常認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與知識(shí)創(chuàng)新之間是倒U型關(guān)系。同時(shí)，還有一些研究認(rèn)為，由于知識(shí)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)化，使得組織內(nèi)、組織間的知識(shí)創(chuàng)新呈現(xiàn)出更加多樣化與復(fù)雜化的機(jī)理機(jī)制，而這又一定程度上顛覆了傳統(tǒng)的他組織的知識(shí)創(chuàng)新模式，讓知識(shí)創(chuàng)新走向自組織。

3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化的研究

學(xué)者們專門針對(duì)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化模型的研究也有了一定的成果積累。傅榮等（2006）利用Blanche軟件實(shí)現(xiàn)了知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化模型的仿真設(shè)計(jì)，在他所構(gòu)建的模型中，“認(rèn)知”這一變量是整個(gè)模型能夠得以動(dòng)態(tài)變遷的關(guān)鍵，隨著知識(shí)共享合作水平的強(qiáng)化或減弱，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系也在發(fā)生變化，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)共享水平的交互[37]；在黃訓(xùn)江（2011）所構(gòu)建的仿真模型中，知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的動(dòng)力來源于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)基于知識(shí)獲取最大化規(guī)則的全局性知識(shí)搜索[38]；單海燕等（2011）研究了一類基于知識(shí)相關(guān)度的局部偏好連接機(jī)制和偏好刪除機(jī)制的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化模型[39]；馬費(fèi)成等（2011）的仿真模型中指出，知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間上的演化規(guī)律是知識(shí)增長(zhǎng)與知識(shí)老化交替的結(jié)果[40]；劉向和馬費(fèi)成（2012）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建的仿真模型中，將引入度擇優(yōu)和時(shí)間擇優(yōu)作為知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)力機(jī)制，認(rèn)為這種機(jī)制更有利于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)高效吸收新近知識(shí)[41]；Zhang Y（2013）將知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)力解釋為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，并由此構(gòu)建了演化模型[42]；王斌（2014）認(rèn)為知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的演化動(dòng)力也可以是來自于基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)共生關(guān)系的知識(shí)互動(dòng)[43]；Nicotra M等（2014）則用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)吸收能力來解釋知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化的成因[44]；Tang（2015）在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化的仿真模型，他認(rèn)為知識(shí)儲(chǔ)備與知識(shí)共享分別從內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集群的分散與聚合演化，而伴隨著產(chǎn)業(yè)集群的演化，其知識(shí)水平與知識(shí)共享能力也在發(fā)生變化[45]；趙健宇（2016）則提出利用知識(shí)本身的屬性，包括知識(shí)貶值與知識(shí)活性，也能形成知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系連接的擇優(yōu)機(jī)制，從而驅(qū)動(dòng)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行與演化[46]；Choudhury N等（2016）則認(rèn)為，相比較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與隨時(shí)間變化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系擇優(yōu)重連方法，監(jiān)督式學(xué)習(xí)機(jī)制能夠更好地預(yù)測(cè)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢(shì)[47]；喻登科等（2016）率先嘗試用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的社會(huì)心理屬性特征來決定其對(duì)鄰近節(jié)點(diǎn)是否進(jìn)行知識(shí)共享的選擇偏好，進(jìn)而通過逆向反饋路徑來帶動(dòng)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化[48]；張斌等（2016）發(fā)表的《知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化模型研究述評(píng)》一文中明確指出，已有文獻(xiàn)大多利用BA模型及其改進(jìn)模型來研究演化機(jī)理，未來的研究應(yīng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的局部結(jié)構(gòu)特征和節(jié)點(diǎn)的外部屬性信息來建立混合擇優(yōu)模型[49]。

從上述文獻(xiàn)中可以提煉得到，知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)演化的動(dòng)力與連接機(jī)制，目前基本可以歸納為4個(gè)方面的解釋：第一，基于隨時(shí)間變化的隨機(jī)概率或引入度擇優(yōu)的重連機(jī)制，這是大多數(shù)模型中采用的方法；第二，基于知識(shí)學(xué)習(xí)、知識(shí)搜索、知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)、知識(shí)屬性的連接機(jī)制，這種方法相對(duì)而言比較能體現(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)有特征；第三，基于外部環(huán)境因素驅(qū)動(dòng)的重連機(jī)制，目前這種方法探索非常少；第四，基于認(rèn)知、偏好、感知效用最大化等節(jié)點(diǎn)心理特征實(shí)現(xiàn)的連接機(jī)制，這種思路被一些學(xué)者認(rèn)為是“有趣的”、“未來值得研究”的方向。

4 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的研究

4.1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)增長(zhǎng)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中由于知識(shí)傳播、共享、擴(kuò)散、創(chuàng)新等活動(dòng)的運(yùn)作，使得知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中不僅節(jié)點(diǎn)個(gè)體能實(shí)現(xiàn)知識(shí)增長(zhǎng)，更重要的是網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)總量能迅速提升，節(jié)點(diǎn)的平均知識(shí)擁有量也會(huì)呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。馬費(fèi)成等（2011）對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的增長(zhǎng)與老化動(dòng)態(tài)進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)建模分析[50]；江積海等（2011）構(gòu)建出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的一般形式與特殊形式，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)增長(zhǎng)存在一定條件下的穩(wěn)定平衡路徑[51]；周文等（2015）將知識(shí)增長(zhǎng)績(jī)效的影響因素納入動(dòng)態(tài)過程，構(gòu)建了集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)增長(zhǎng)過程模型[52]；金燕等（2015）構(gòu)建了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)增長(zhǎng)的動(dòng)力模型，它由知識(shí)增長(zhǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)、著力點(diǎn)、外部驅(qū)動(dòng)鞭、內(nèi)部驅(qū)動(dòng)軸和旋轉(zhuǎn)輻射網(wǎng)等五部分組成，其運(yùn)行主要經(jīng)歷定點(diǎn)啟動(dòng)階、非周期振動(dòng)、高速穩(wěn)定旋轉(zhuǎn)及分化等四個(gè)階段[53]。

4.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新

隨著全球產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)格局與共享經(jīng)濟(jì)模式的興起，企業(yè)間舊有的競(jìng)爭(zhēng)模式逐漸演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)層面的競(jìng)爭(zhēng)與合作。與此同時(shí)，技術(shù)的復(fù)雜性增強(qiáng)與專業(yè)化程度增加，使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要尋求開放與外援，而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)正是滿足這一需求的新渠道。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的模式在悄然發(fā)生變革，開放式技術(shù)創(chuàng)新成為智能經(jīng)濟(jì)下的重要?jiǎng)?chuàng)新模式。一些國(guó)際知名的高新技術(shù)企業(yè)（例如，因米柚空間而實(shí)現(xiàn)顛覆的小米公司）和知識(shí)密集型產(chǎn)品（例如，基于iPhone的APP開發(fā)）都因開放式創(chuàng)新而生存與發(fā)展，而技術(shù)創(chuàng)新的眾包模式則為大眾創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)提供了方略。眾多研究均表明，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)創(chuàng)新提供了更好的載體、媒介與平臺(tái)，改造了技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力學(xué)特征，會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生積極的重大影響。此外，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征（包括中心勢(shì)等）也會(huì)對(duì)組織中的二元性技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生重要影響。

4.3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與組織成長(zhǎng)

企業(yè)組織在對(duì)內(nèi)、對(duì)外的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)過程中，能通過知識(shí)獲取、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)利用來不斷的強(qiáng)化組織知識(shí)庫，改造組織內(nèi)和組織間的知識(shí)關(guān)系與協(xié)作路徑，并促成知識(shí)型組織的自組織演化，讓組織伴隨著知識(shí)增長(zhǎng)過程而實(shí)現(xiàn)由量變到質(zhì)變，促成企業(yè)組織的成長(zhǎng)。依據(jù)K Chidambaranathan（2004）的觀點(diǎn)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)改變了企業(yè)組織的信息系統(tǒng)生態(tài)，而讓組織有了更有利于成長(zhǎng)的環(huán)境[54]。

5 結(jié) 論

在經(jīng)濟(jì)全球化、產(chǎn)業(yè)集群化、企業(yè)知識(shí)密集化的大背景下，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。而且，因?yàn)橹R(shí)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)、物理、經(jīng)濟(jì)、知識(shí)等屬性特征，讓知識(shí)網(wǎng)絡(luò)有著多學(xué)科交叉研究的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展積累，尤其是近一二十年的廣泛研究，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已經(jīng)形成了非常豐富的研究成果。這些研究成果的歸類整理、脈絡(luò)梳理與核心觀點(diǎn)匯總，有著必要性和重要性。即使在已經(jīng)有前人做了類似工作的情況下，換一個(gè)視角、追蹤前沿文獻(xiàn)，然后做出更有啟示意義的文獻(xiàn)述評(píng)，也具有發(fā)表和傳播的價(jià)值。本文基于這一認(rèn)知，以結(jié)構(gòu)、行為、演化、績(jī)效4個(gè)維度對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究成果做了系統(tǒng)概括，希冀能對(duì)過去的研究做一個(gè)好的總結(jié)，更希望能為后來研究者提供參考與指引。同時(shí)還需特別強(qiáng)調(diào)的是，關(guān)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究成果，還有很多，本文的參考文獻(xiàn)中未一一列出；關(guān)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的維度認(rèn)識(shí)，也可以有別的視角，本文僅提供了其中的一個(gè)認(rèn)知架構(gòu)。這是本文在認(rèn)識(shí)論上的局限性，但是本文作者團(tuán)隊(duì)會(huì)沿著我們的認(rèn)知架構(gòu)，找尋有潛力的研究方向，未來做更多深入和具體的探索。

參考文獻(xiàn)

[1]Brookes B C.The Foundations of Information Science：Part IV.Information Science：The Changing Paradigm[J].Journal of Information Science，1981，3（1）：3-12.

[2]Milo R，Shen-Orr S，Itzkovitz S，Kashtan N，Chklovskii D，Alon U.Network Motifs：Simple Blocks of Complex Networks[J].Science，2002，（298）：824-827.

[3]王曉光.科學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成與演化（II）：共詞網(wǎng)絡(luò)可視化與增長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2010，29（2）：314-322.

[4]Song C，Havlin S，Makse H A.Self-Similarity of Complex Networks[J].Nature，2005，（433）：392-395.

[5]Price D J.Networks of Scientific Papers[J].Science，1965，（149）：510-515.

[6]Redner S.How Popular is Your Paper？An Empirical Study of the Citation Distribution[J].European Physical Journal B，1998，（4）：131-134.

[7]Barabasi A L，Jeong H，Neda Z，Ravasz E，Schubert A，Vicsek T.Evolution of the Social Network of Scientific Collaborations[J].Physica A：Statistical Mechanics and Its Applications，2002，311（3-4）：590-614.

[8]Newman M E.The Structure and Function of Complex Networks[J].Siam Review，2003，45（2）：167-256.

[9]Tachimori Y，Iwanaga H，Tahara T.The Networks from Medical Knowledge and Clinical Practice Have Small-World，Scale-Free，and Hierarchical Features[J].Physica A：Statistical Mechanics & Its Applications，2013，392（23）：6084-6089.

[10]Cancho R F I，Sole R V.The Small World of Human Language[C].Proceedings of the Royal Society of London Series Biological Sciences，2001，268（1482）：2261-2265.

[11]韋洛霞，李勇，李偉，等.漢字網(wǎng)絡(luò)的3度分隔與小世界效應(yīng)[J].科學(xué)通報(bào)，2004，49（24）：2615-2616.

[12]劉知遠(yuǎn)，鄭亞斌，孫茂松.漢語依存句法網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2008，5（2）：1-9.

[13]林敏，李南，吳貴生.研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)交流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J].科研管理，2012，33（9）：63-70.

[14]胡泉，劉延申，謝芳，等.漢語復(fù)句關(guān)系詞搭配網(wǎng)中的小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特征[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：工學(xué)版，2014，47（6）：859-864.

[15]張古鵬.小世界創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化及其效應(yīng)研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2015，18（6）：15-29.

[16]魏奇鋒，石琳娜.基于小世界網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化模型研究[J].軟科學(xué)，2017，31（7）：135-140.

[17]史定華，劉黎明.演化網(wǎng)絡(luò)——模型、測(cè)度與方法[A].許曉鳴，郭雷.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[C].上海：上?？萍冀逃霭嫔纾?006：6-10.

[18]孫銳.基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展學(xué)習(xí)的知識(shí)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2006，（10）：130-134.

[19]馬鴻佳，侯美玲，宋春華.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)分享意愿與個(gè)人創(chuàng)新行為：組織二元學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)研究[J].南方經(jīng)濟(jì)，2015，（6）：100-113.

[20]Kang S C，Morris S S，Snell S A.Relational Archetypes，Organizational Learning，and Value Creation：Extending the Human Resource Architecture[J].Academy of Management Review，2007，21（1）：236-256.

[21]李文博.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究[J].科技管理研究，2009，（8）：415-417.

[22]趙晶，周江華，張帆.基于集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)學(xué)習(xí)路徑研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2009，26（3）：59-63.

[23]Granovetter M S.The Strength of Weak Ties[J].American Journal of Sociology，1973，78（6）：1360-1380.

[24]Tsai W.Social Structure of“Coopetition”Within a Multiunit Organization：Coordination Competition，and Intraorganizational Knowledge Sharing[J].Organization Science，2002，13（2）：179-190.

[25]Levin D Z，Cross R.The Strength of Weak Ties you Can Trust：the Mediating Role of Trust in Effective Knowledge Transfer[J].Management Science，2004，50（11）：1477-1490.

[26]Burt R S.Structural Holes：The Social Structure of Competition[M].Cambridge：Harvard University Press，1992.

[27]Oh H，Chung M H，Labianca G.Group Social Capital and Group Effectiveness：The Hole of Informal Socializing ties[J].Academy of Management Journal，2004，47（6）：860-875.

[28]Cross R，Parker A，Prusak L，et al.Knowing what we Know：Supporting Knowledge Creation and Sharing in Social Networks[J].Organizational Dynamics，2001，30（2）：100-120.

[29]唐厚興.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)間知識(shí)共享影響研究綜述[J].情報(bào)科學(xué)，2017（6）：164-170.

[30]Rulke D L，Galaskiewicz J.Distribution of Knowledge，Group Network Structure，and Group Performance[J].Management Science，2000，46（5）：612-625.

[31]熊焰，李杰義.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)整合與知識(shí)型團(tuán)隊(duì)績(jī)效關(guān)系研究[J].研究與發(fā)展管理，2011，23（6）：8-16.

[32]Tiwana A.Does Technological Modularity Substitute for Control？A Study of Alliance Performance in Software Outsourcing[J].Strategic Management Journal，2008，29（7）：769-780.

[33]Patrashkova-Volzdoska R R，McComb S A，Green S G，et al.Examining a Curvilinear Relationship Between Communication Frequency and Team Performance in Cross-Functional Project teams[J].Engineering Management，IEEE Transactions on，2003，50（3）：262-269.

[34]Awazu Y.Informal Network Players，Knowledge Integration，and Competitive Advantage[J].Journal of Knowledge Management，2004，8（3）：62-70.

[35]魏江，徐蕾.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入、知識(shí)整合與集群企業(yè)創(chuàng)新能力[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，17（2）：34-47.

[36]王黎螢，虞微佳，王宏偉，等.跨層次知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力的影響研究[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017，16（1）：1-9.

[37]傅榮，裘麗，張喜征，等.產(chǎn)業(yè)集群參與者交互偏好與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化：模型與仿真[J].中國(guó)管理科學(xué)，2006，14（4）：128-133.

[38]黃訓(xùn)江.集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征[J].系統(tǒng)工程，2011，（12）：77-83.

[39]單海燕，王文平，王嬌俐.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化模型的仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2011，23（1）：80-84.

[40]馬費(fèi)成，劉向.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化（Ⅱ）：增長(zhǎng)老化與知識(shí)產(chǎn)生時(shí)點(diǎn)的關(guān)系[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2011，30（9）：916-921.

[41]劉向，馬費(fèi)成.科學(xué)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化與動(dòng)力——基于科學(xué)引證網(wǎng)絡(luò)的分析[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2012，15（1）：87-94.

[42]Zhang Y，Jie W U，Liu T.Weighted Network Evolution Model of Industry Technology Innovation Alliances Knowledge Transfer Based on Node Competitivenesss[J].Management Science & Engineering，2013，7（1）：35-44.

[43]王斌.基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)共生演化模型的實(shí)證研究[J].管理評(píng)論，2014，26（9）：128-138.

[44]Nicotra M，Romano M，Giudice M D.The Evolution Dynamic of a Cluster Knowledge Network：The Role of Firms Absorptive Capacity[J].Journal of the Knowledge Economy，2014，5（2）：240-264.

[45]Tang H.Modelling and Simulation on Evolution Effect of Knowledge Sharing on Industry Cluster Based on Social Network[J].Open Cybernetics & Systemics Journal，2015，9（1）：1183-1188.

[46]趙健宇.知識(shí)創(chuàng)造行為對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化的影響——以知識(shí)貶值和知識(shí)活性為參數(shù)[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2016，（1）：175-184.

[47]Choudhury N，Uddin S.Time-Aware Link Prediction to Explore Network Effects on Temporal Knowledge Evolution[J].Scientometrics，2016，108（2）：745-776.

[48]喻登科，周榮，涂國(guó)平.嵌入社會(huì)心理的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、行為與績(jī)效關(guān)系仿真[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（1）：132-141.

[49]張斌，李亞婷.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化模型研究述評(píng)[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2016，42（5）：85-101.

[50]馬費(fèi)成，劉向.知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的演化（Ⅰ）：增長(zhǎng)與老化動(dòng)態(tài)[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2011，30（8）：787-795.

[51]江積海，于耀淇.基于知識(shí)增長(zhǎng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)研究[J].情報(bào)雜志，2011，30（5）：114-118.

[52]周文，陳偉，郎益夫.集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)研究：基于過程視角[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2015，30（4）：431- 441.

[53]金燕，李昱瑤.協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)增長(zhǎng)的動(dòng)力模型研究[J].圖書館學(xué)研究，2015，（20）：95-100.

[54]Chidambaranathan K.Knowledge Management and Organizational Growth[J].University News，2004，42（24）：11-14.

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