基于學(xué)科前沿性視角的科研機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)研究與實(shí)證

周群 韓濤 左文革 陳仕吉

〔摘 要〕機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性評(píng)測(cè)能夠?yàn)榭萍脊芾聿块T明確學(xué)科發(fā)展重點(diǎn)，制定學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和科技發(fā)展政策提供借鑒和參考?；贓SI Research Fronts中學(xué)科研究前沿的共被引關(guān)系，構(gòu)建研究前沿的共被引矩陣，利用VOSviewer生成學(xué)科研究前沿的全局知識(shí)圖譜，分別計(jì)算并可視化機(jī)構(gòu)在各前沿領(lǐng)域中的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度。最后，以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例進(jìn)行實(shí)證分析。揭示了機(jī)構(gòu)學(xué)科研究前沿的知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究布局，從研究領(lǐng)域的層次上更為精細(xì)地評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力，為機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和科技政策提供更有效的支持。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)科前沿性；ESI；機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)；表現(xiàn)度；關(guān)注度

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.009

〔中圖分類號(hào)〕G311 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）04-0065-06

〔Abstract〕Evaluate the discipline frontier of institution based on the frontier performance and attention，which could provide reference to clear the focus of institutional development，enact discipline development plan and science and technology development policies for scientific administrative department.First，the paper built the co-citation matrix of research fronts according to the co-citation relations of research fronts of Agricultural Science，and generated global knowledge map of research fronts by VOSviewer；Secondly，the performance and attention of research fronts were calculated respectively.Finally，it took the global knowledge map as a base map，and highlighted the relevant research fronts based on the performance and attention of research fronts.It revealed the knowledge structure and research distribution of the institutional discipline，and evaluated the academic influence of the institutions on the research level，which provided more effective support for the institutional development planning and science and technology policies.

〔Key words〕research front；ESI；Institutional evaluation；performance；attention

科研機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)作為機(jī)構(gòu)科研管理和績(jī)效管理的重要工具和手段，對(duì)于優(yōu)化科研資源配置，提高科研管理水平，促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)的持續(xù)健康發(fā)展具有重大意義。在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域，機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)或機(jī)構(gòu)科研績(jī)效評(píng)價(jià)一般都是在機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出基礎(chǔ)上計(jì)算相關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)來(lái)進(jìn)行。隨著學(xué)術(shù)資源日益豐富和科學(xué)研究的不斷演化，傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量在機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)中的局限日益突顯，科研管理者和政策制定者需要掌握科研進(jìn)展和動(dòng)態(tài)，以有限的資源來(lái)支持和推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步。因此，洞悉機(jī)構(gòu)所屬學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)及發(fā)展動(dòng)態(tài)，追蹤科學(xué)研究發(fā)展現(xiàn)狀和研究前沿，進(jìn)而識(shí)別具有發(fā)展前景的研究主題，成為當(dāng)前科研機(jī)構(gòu)發(fā)展和研究規(guī)劃中的迫切要求，并在科技政策的制定和科研部署中提供更加全面的決策依據(jù)和參考。

研究前沿（Research Fronts）是研究規(guī)劃研究中的核心問(wèn)題，在國(guó)家或機(jī)構(gòu)層面識(shí)別研究前沿的分布和結(jié)構(gòu)布局，有利于科研決策者進(jìn)行及時(shí)有效的前瞻性戰(zhàn)略預(yù)測(cè)、規(guī)劃和部署。近年來(lái)，研究前沿相關(guān)的研究成果豐富，其概念界定、相關(guān)理論研究、識(shí)別方法和應(yīng)用方面，都受到研究人員的高度關(guān)注。其中，基于高被引論文的識(shí)別方法最早應(yīng)用于研究前沿的識(shí)別與探測(cè)，1965年，Price[1]提出以高被引論文集（近期發(fā)表且被頻繁引用的文獻(xiàn)集合）表征研究前沿，隨后，Small[2-3]提出利用共被引現(xiàn)象分析高被引論文及其引文網(wǎng)絡(luò)，并識(shí)別和預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的活躍研究主題或趨勢(shì)，展現(xiàn)研究領(lǐng)域結(jié)構(gòu)。他將研究前沿表述為共被引文獻(xiàn)簇，并以此建立了ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中的Research Fronts，即在近5年的高被引論文基礎(chǔ)上基于文獻(xiàn)共被引聚類形成的一系列關(guān)于不同研究主題的核心論文分組，用以描述相應(yīng)學(xué)科（專業(yè)）領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究前沿或?qū)W術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。近幾年來(lái)，中國(guó)科學(xué)院基于ESI Research Fronts連續(xù)推出《研究前沿》系列報(bào)告，每年遴選自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)10個(gè)大學(xué)科領(lǐng)域排名最前的100個(gè)熱點(diǎn)前沿和若干個(gè)新興前沿，并在國(guó)家層面上比較分析了研究前沿的分布情況，進(jìn)而判斷國(guó)家在不同強(qiáng)度層次上的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)實(shí)力和潛在發(fā)展水平[4]。

高被引論文在一定程度上代表了學(xué)科的研究進(jìn)展，能夠較為客觀的反映研究實(shí)體（國(guó)家、機(jī)構(gòu)或個(gè)人）的學(xué)術(shù)水平和學(xué)術(shù)影響力，在科研評(píng)價(jià)研究和機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)排行榜中應(yīng)用廣泛。2007年，邱均平等基于ESI高被引論文數(shù)的指標(biāo)體系衡量高校的科研影響力和競(jìng)爭(zhēng)力[5]，隨后，許多學(xué)者利用引文分析工具對(duì)高被引論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并以此對(duì)國(guó)家[6]、機(jī)構(gòu)[7-9]和學(xué)科[10]的學(xué)術(shù)影響力或發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行計(jì)量分析。此外，很多研究機(jī)構(gòu)或新聞媒體推出的學(xué)術(shù)影響力排行榜也都將高被引論文（如高被引作者數(shù)量或top10%論文比例等）作為一個(gè)重要的學(xué)術(shù)影響力衡量指標(biāo)，如萊頓大學(xué)排行榜[11]、USnews世界最佳大學(xué)排名[12]和上海交通大學(xué)的世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名[13]等。但上述研究和計(jì)量指標(biāo)大多是從期刊、機(jī)構(gòu)、作者等文獻(xiàn)的外部特征入手，較少深入到文獻(xiàn)的內(nèi)容層面，也忽略了施引文獻(xiàn)，無(wú)法更深層次挖掘不同學(xué)科的前沿結(jié)構(gòu)特征及其發(fā)展的推動(dòng)力。研究前沿的表征應(yīng)該同時(shí)包含兩個(gè)組成部分，一部分是通過(guò)共被引找到的高被引論文，這些論文代表了該領(lǐng)域的奠基工作；另外一部分就是對(duì)這些高被引論文進(jìn)行引用的施引論文，它們中最新發(fā)表的論文反映了該領(lǐng)域的新進(jìn)展。正是這些施引論文通過(guò)共被引才決定了核心論文的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并賦予研究前沿以意義[14]。

因此，為了制定客觀可靠的研究規(guī)劃，我們需要更微觀的研究領(lǐng)域分布模型及相應(yīng)研究方法，從而能夠更準(zhǔn)確把當(dāng)前科學(xué)研究的現(xiàn)狀，并進(jìn)一步為促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)學(xué)科結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供針對(duì)性的建議，以供決策部門學(xué)習(xí)、借鑒和吸收這些學(xué)科結(jié)構(gòu)模式中的積極要素。本文提出一種基于學(xué)科前沿性的科研機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)方法，使之能夠根據(jù)科研機(jī)構(gòu)對(duì)研究前沿的參與和引用情況揭示機(jī)構(gòu)在該研究前沿中的貢獻(xiàn)與定位，并通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)其內(nèi)容特征進(jìn)行深入挖掘，在更細(xì)粒度的研究主題層面對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行SWOT分析，最后以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證該方法的有效性。

1 研究思路

機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是嘗試從一個(gè)新的角度來(lái)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)的研究績(jī)效，摸清研究機(jī)構(gòu)的世界定位，用國(guó)際化的視角來(lái)觀察科研機(jī)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r，促進(jìn)科研機(jī)構(gòu)的國(guó)際化，從而為科研機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展和科研規(guī)劃提供建議，對(duì)促進(jìn)我國(guó)科研機(jī)構(gòu)的健康、快速發(fā)展具有重要的意義和現(xiàn)實(shí)作用。由于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)在Web of Science數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供22個(gè)學(xué)科的研究前沿?cái)?shù)據(jù)，因此，利用該數(shù)據(jù)庫(kù)可以分析科研機(jī)構(gòu)所從事的研究在全球科學(xué)研究中是否處于前沿領(lǐng)域（或熱點(diǎn)領(lǐng)域）以及機(jī)構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究地位如何，同時(shí)揭示機(jī)構(gòu)的研究是否存在相關(guān)的空白領(lǐng)域。

本文以ESI Research Fronts為基礎(chǔ)構(gòu)建學(xué)科研究前沿的同被引關(guān)系矩陣，利用VOSviewer軟件及內(nèi)置的BGLL算法生成學(xué)科全局知識(shí)圖譜，進(jìn)而分別生成機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度的Overlay圖譜，并分析該機(jī)構(gòu)在ESI中的學(xué)科前沿性，為機(jī)構(gòu)的學(xué)科前沿性評(píng)測(cè)提供借鑒和參考。本文的研究框架如圖1所示。

1.1 學(xué)科前沿性

如前文所述，機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性指科研機(jī)構(gòu)在某個(gè)ESI學(xué)科所從事的研究在全球科學(xué)研究中是否處于前沿領(lǐng)域（或熱點(diǎn)領(lǐng)域）以及機(jī)構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究地位如何，同時(shí)揭示機(jī)構(gòu)在該學(xué)科的研究是否存在相關(guān)的空白領(lǐng)域。機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性可以從機(jī)構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度兩個(gè)方面來(lái)分析。前沿表現(xiàn)度指機(jī)構(gòu)在某個(gè)學(xué)科的ESI前沿領(lǐng)域的論文分布情況，具體可以通過(guò)ESI研究前沿中機(jī)構(gòu)所發(fā)表的論文數(shù)量來(lái)表示。機(jī)構(gòu)在某些研究前沿有論文存在則表明該機(jī)構(gòu)在這些前沿領(lǐng)域占有一席之地，也說(shuō)明該機(jī)構(gòu)在這些前沿領(lǐng)域具有一定的影響力。由于ESI研究前沿是由近5年的高被引論文形成的，各機(jī)構(gòu)所占有的論文數(shù)量一般不會(huì)太多，僅靠前沿表現(xiàn)度來(lái)分析機(jī)構(gòu)的學(xué)科前沿性可能涉及的研究前沿相對(duì)比較少。因此，更多時(shí)候我們可能還需根據(jù)前沿關(guān)注度來(lái)分析機(jī)構(gòu)的學(xué)科前沿性。前沿關(guān)注度指機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)科中前沿領(lǐng)域的關(guān)注程度，通過(guò)機(jī)構(gòu)發(fā)表論文對(duì)前沿領(lǐng)域高被引論文的引用次數(shù)來(lái)測(cè)量。它不僅反映了研究人員對(duì)國(guó)際研究熱點(diǎn)和前沿的追蹤能力和關(guān)注程度，更體現(xiàn)了機(jī)構(gòu)的研究前沿的發(fā)展?jié)摿筒季帧?/p>

因此，機(jī)構(gòu)高被引論文數(shù)反映了機(jī)構(gòu)在該前沿的影響力和引領(lǐng)作用，而機(jī)構(gòu)對(duì)高被引論文的引用說(shuō)明了機(jī)構(gòu)的研究緊跟當(dāng)前研究的步伐。如果對(duì)某個(gè)前沿領(lǐng)域引用次數(shù)高，則表明機(jī)構(gòu)關(guān)注該前沿領(lǐng)域，如果引用很少甚至沒(méi)有引用，則表明機(jī)構(gòu)并不關(guān)心這些研究領(lǐng)域，或者說(shuō)在這個(gè)研究領(lǐng)域是空白。

1.2 機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性評(píng)測(cè)

作為知識(shí)管理和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重要研究工具，科學(xué)知識(shí)圖譜能夠直觀清晰地揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)，使得所需要揭露的信息更容易被理解，所需要展示的知識(shí)結(jié)構(gòu)表達(dá)更加清晰，在學(xué)科分析和研究前沿分析中得到越來(lái)越多的應(yīng)用[15]。2010年，荷蘭萊頓大學(xué)Van Eck等學(xué)者在多維尺度分析的基礎(chǔ)上提出一種新的文獻(xiàn)計(jì)量地圖方法VOS（Visualization of Similarity），并開發(fā)了以繪制各個(gè)領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)圖譜的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer[16]。該軟件可以根據(jù)輸入的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)結(jié)構(gòu)探測(cè)，以不同的顏色標(biāo)識(shí)不同的社團(tuán)，可用于可視化展現(xiàn)Research Fronts學(xué)科前沿?cái)?shù)據(jù)的共被引聚類關(guān)系及距離的遠(yuǎn)近，生成ESI學(xué)科高被引論文的全局知識(shí)圖譜。為了直觀地反映機(jī)構(gòu)研究在ESI各研究前沿的分布及表現(xiàn)，本研究在共被引知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上通過(guò)Overlay[17]圖譜的形式可視化社團(tuán)間的重疊關(guān)系以及機(jī)構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度。Overlay圖譜是建立在全局知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上繪制研究領(lǐng)域局部知識(shí)圖譜的一種知識(shí)圖譜技術(shù)，既可以充分展示局部知識(shí)結(jié)構(gòu)，又能夠揭示局部知識(shí)結(jié)構(gòu)在全局知識(shí)圖譜中的位置和關(guān)系。機(jī)構(gòu)的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度的Overlay圖譜生成步驟如下：1）首先把學(xué)科每個(gè)研究前沿當(dāng)成一個(gè)超級(jí)文獻(xiàn)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算各研究前沿的共被引關(guān)系，構(gòu)建研究前沿的共被引矩陣，利用VOSviewer生成學(xué)科研究前沿的全局知識(shí)圖譜。2）分別計(jì)算機(jī)構(gòu)在各前沿領(lǐng)域的前沿表現(xiàn)度和前沿關(guān)注度，以全局知識(shí)圖譜作為底圖，根據(jù)機(jī)構(gòu)前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度的計(jì)算結(jié)果重點(diǎn)突出展示相應(yīng)的研究前沿。

此外，BGLL聚類算法具有運(yùn)算速度快和可處理大規(guī)模數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的特性，同時(shí)還具有很好的聚類效果。根據(jù)研究前沿共被引關(guān)系對(duì)研究前沿進(jìn)行聚類，可以把學(xué)科的研究前沿劃分成更細(xì)粒度的不同研究前沿領(lǐng)域，借助專家判讀對(duì)其命名，并以不同的顏色（本研究采用不同灰階的節(jié)點(diǎn)）來(lái)表示。VOSviewer的這項(xiàng)功能有利于機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性的評(píng)測(cè)分析，對(duì)機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性的SWOT分析如圖2所示。

第一象限：優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，即同時(shí)具有前沿表現(xiàn)度和關(guān)注度，機(jī)構(gòu)在該前沿領(lǐng)域既有高被引論文，又對(duì)該前沿保持關(guān)注和跟蹤，具有顯著的學(xué)術(shù)影響力和研究可持續(xù)性；

第二象限：機(jī)會(huì)領(lǐng)域，即沒(méi)有表現(xiàn)度，只有關(guān)注度，表明該機(jī)構(gòu)雖然還沒(méi)有形成一定的影響力（高被引論文），但具有該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)與關(guān)注度，有潛力進(jìn)入第一象限成為機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域；

第三象限：劣勢(shì)領(lǐng)域，即同時(shí)沒(méi)有表現(xiàn)度和關(guān)注度，表明機(jī)構(gòu)在這些領(lǐng)域的研究仍屬于空白，是提升機(jī)構(gòu)在學(xué)科領(lǐng)域影響力中的短板；

第四象限：威脅領(lǐng)域，即只有表現(xiàn)度，沒(méi)有關(guān)注度，表明該機(jī)構(gòu)雖然具有一定的學(xué)術(shù)影響力，但后續(xù)研究缺乏持續(xù)性和關(guān)注度，可能進(jìn)入第三象限，成為機(jī)構(gòu)的劣勢(shì)領(lǐng)域。

2 實(shí)證研究

2.1 ESI學(xué)科領(lǐng)域選擇與可視化分析

本文選擇ESI農(nóng)業(yè)科學(xué)學(xué)科的Research Fronts數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)分析該研究前沿的研究布局及結(jié)構(gòu)特征，進(jìn)而生成全局知識(shí)圖譜，為后續(xù)的機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性測(cè)評(píng)提供基礎(chǔ)。研究數(shù)據(jù)采集自ESI農(nóng)業(yè)科學(xué)2009年3月至2014年9月共5年6個(gè)月的高被引論文，共1 474篇。

需要注意的是，在ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中，只要包括1篇農(nóng)業(yè)科學(xué)論文的研究前沿都屬于農(nóng)業(yè)科學(xué)研究前沿，因此，農(nóng)業(yè)科學(xué)的研究前沿中的論文并不一定都屬于農(nóng)業(yè)科學(xué)，而對(duì)單個(gè)研究前沿來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)科學(xué)學(xué)科的論文數(shù)量比例越高，該研究前沿的內(nèi)容與農(nóng)業(yè)科學(xué)的研究?jī)?nèi)容就越相關(guān)。本研究中獲取農(nóng)業(yè)科學(xué)相關(guān)研究前沿共392個(gè)，包括2 206篇高被引論文，每個(gè)前沿的論文數(shù)量最少為2，最多為50。其中，全部為農(nóng)業(yè)科學(xué)論文的研究前沿中有143個(gè)，占全部研究前沿?cái)?shù)的36.5%，農(nóng)業(yè)科學(xué)論文比例為30%～100%（不含）的研究前沿有156個(gè)，占全部研究前沿?cái)?shù)的39.8%，低于30%的研究前沿93個(gè)，占全部研究前沿?cái)?shù)的23.7%。本研究將農(nóng)業(yè)科學(xué)論文比例在30%以上共299個(gè)研究前沿作為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究前沿，其占全部研究前沿?cái)?shù)比例為76.3%，含高被引論文1 170篇。

如圖3所示，上述299個(gè)研究前沿生成的全局知識(shí)圖譜聚類后形成14個(gè)類團(tuán)，其中節(jié)點(diǎn)代表研究前沿，節(jié)點(diǎn)越大，該前沿的高被引論文數(shù)就越多，同類團(tuán)中節(jié)點(diǎn)距離為文獻(xiàn)簇的相關(guān)程度，不同灰階的節(jié)點(diǎn)代表不同的聚類區(qū)域。采用人工判讀的方法對(duì)研究前沿及其論文內(nèi)容分析，將14個(gè)類團(tuán)劃分為4大研究領(lǐng)域：（Ⅰ）人類健康與飲食：包括慢性病與健康、飲食與健康、抗氧化劑、臨床營(yíng)養(yǎng)學(xué)；（Ⅱ）食品工業(yè)與安全：包括動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與食品工業(yè)、食品工程、食品化學(xué)、食品與飼料安全；（Ⅲ）生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域：包括氣候與環(huán)境、土壤微生物與生態(tài)系統(tǒng)、生物炭；（Ⅳ）交叉學(xué)科領(lǐng)域：包括農(nóng)藥殘留及其他毒素檢測(cè)、基因組學(xué)、乳牛及畜產(chǎn)品3個(gè)類團(tuán)，具體分類及其研究?jī)?nèi)容如表1所示。

在農(nóng)業(yè)科學(xué)研究前沿中，健康、食品與環(huán)境是全球高度關(guān)注的三大問(wèn)題，尤其是人類健康和食品安全研究占據(jù)了重要的地位。持續(xù)威脅人類健康的常見疾?。ㄈ缒[瘤、高血壓、糖尿病等）和健康飲食相關(guān)研究受到長(zhǎng)期關(guān)注，其研究前沿相對(duì)密集，高被引論文數(shù)量占有較大的比重，凸顯了農(nóng)業(yè)科學(xué)的研究焦點(diǎn)和熱點(diǎn)；其次，食品工業(yè)安全也是受到廣泛關(guān)注的全球公共衛(wèi)生問(wèn)題，其研究?jī)?nèi)容覆蓋了畜產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的全部環(huán)節(jié)，包括動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)、食品化學(xué)，食品與飼料的安全性檢測(cè)等。再次，人口的迅猛增長(zhǎng)和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，對(duì)人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境造成巨大的破壞，使得環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題成為舉世關(guān)注的熱點(diǎn)；最后，交叉學(xué)科領(lǐng)域中，農(nóng)業(yè)科學(xué)學(xué)科的高被引論文比例不高，研究前沿分布相對(duì)松散，多屬于跨學(xué)科研究領(lǐng)域。

2.2 機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性評(píng)測(cè)——以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例

2.2.1 前沿表現(xiàn)度

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)共有高被引論文18篇，分屬于11個(gè)研究前沿。圖4為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)的前沿表現(xiàn)度Overlay圖譜，圖中節(jié)點(diǎn)的大小表示中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的高被引論文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大，高被引論文數(shù)越多。如圖所示，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)的高被引論文分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域，其中Ⅱ區(qū)有3個(gè)研究前沿，Ⅲ區(qū)有4研究前沿，Ⅳ區(qū)2個(gè)研究前沿。從類團(tuán)分布上看，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)在動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)、食品科學(xué)、氣候與環(huán)境、基因組學(xué)和生物炭方面優(yōu)勢(shì)顯著。

從研究前沿的角度來(lái)看，Ⅱ區(qū)的3個(gè)研究前沿分屬于食品與飼料安全、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)和食品工業(yè)以及食品化學(xué)3個(gè)類團(tuán)，這3個(gè)研究前沿主要涉及烹飪對(duì)彩色辣椒抗氧化性能的影響、結(jié)合山梨酸鉀或殼聚糖的甘薯淀粉膜的物理性質(zhì)和抗菌性、動(dòng)物氨基酸營(yíng)養(yǎng)生化與健康研究等研究?jī)?nèi)容；Ⅲ區(qū)有3個(gè)研究前沿屬于氣候與環(huán)境，主要內(nèi)容涉及中國(guó)耕地和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的環(huán)境和土地酸化問(wèn)題、未來(lái)全球農(nóng)業(yè)的重要問(wèn)題、用于生物燃料的甜高粱品種相關(guān)研究等；另有1個(gè)研究前沿屬于生物炭，涉及生物炭促使微生物生物量的增長(zhǎng)、不同pH的土壤結(jié)合生物炭后引起土壤的短期激發(fā)效應(yīng)和生物炭礦化等研究?jī)?nèi)容；Ⅳ區(qū)的研究前沿屬于基因組學(xué)領(lǐng)域，涉及玉米的高通量SNP分型。

2.2.2 前沿關(guān)注度

對(duì)研究前沿的引用在一定程度上揭示了機(jī)構(gòu)在未來(lái)研究前沿的潛在影響力。圖5為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)關(guān)注度Overlay圖譜，圖中節(jié)點(diǎn)的大小表示該類團(tuán)被中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)引用的次數(shù)，節(jié)點(diǎn)越大，說(shuō)明被中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)引用越多，也即受到中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)研究人員的關(guān)注度越高。可以看出，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)研究人員對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究前沿的引用同樣集中Ⅱ區(qū)、Ⅲ區(qū)和Ⅳ區(qū)，體現(xiàn)了研究人員研究方向的持續(xù)性和穩(wěn)定性，但是對(duì)Ⅰ區(qū)的研究前沿出現(xiàn)部分引用。

該機(jī)構(gòu)前沿關(guān)注度分析如下，Ⅰ區(qū)有27個(gè)前沿被中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的研究人員引用，其中抗氧化劑研究前沿中的超聲輔助技術(shù)相關(guān)應(yīng)用研究被引用了46次；Ⅱ區(qū)41個(gè)前沿被引用，其中動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與食品工業(yè)研究前沿中的動(dòng)物氨基酸營(yíng)養(yǎng)生化與健康研究被引用了164次，食品與飼料安全研究前沿中的三聚氰胺檢測(cè)相關(guān)和不同蛋白質(zhì)的抗氧化劑特性分別被引用48次和24次，食品化學(xué)研究前沿中電解水在食品服務(wù)和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用被引用29次；Ⅲ區(qū)有35個(gè)前沿被引用，其中氣候與環(huán)境研究前沿中中國(guó)耕地的生態(tài)環(huán)境和土地酸化相關(guān)研究被引用123次，生物炭研究前沿中的土壤中生物炭效應(yīng)被引用13次；Ⅳ區(qū)有16個(gè)前沿被引用，引用多集中在基因組學(xué)，其中基因組預(yù)測(cè)和基因組選擇相關(guān)研究被引95次，水稻與小麥等作物抗病相關(guān)研究被引用22次，基于快速樣品前處理技術(shù)的農(nóng)藥殘留檢測(cè)和大豆、玉米和小麥基因分型相關(guān)研究分別被引用15和12次；此外，關(guān)注度較高的還有分散液液微萃取相關(guān)研究、超富集植物和生物強(qiáng)化、質(zhì)譜分析法、植物激素獨(dú)腳金內(nèi)酯和褪黑激素等研究前沿，但由于其農(nóng)業(yè)科學(xué)學(xué)科的論文比例不到10%，屬于跨學(xué)科研究前沿，因此沒(méi)有在圖3中顯示。

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)所關(guān)注的研究前沿范圍更廣，涉及動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)、土壤生態(tài)與環(huán)境、食品加工、植物保護(hù)、基因組學(xué)和化學(xué)方法技術(shù)的應(yīng)用等領(lǐng)域。其中一部分研究前沿與表現(xiàn)度一致，如前沿表現(xiàn)度表現(xiàn)良好的研究前沿（如動(dòng)物氨基酸營(yíng)養(yǎng)生化與健康研究、中國(guó)耕地的生態(tài)環(huán)境和土地酸化問(wèn)題、生物炭等）的關(guān)注度也同樣表現(xiàn)明顯。

2.2.3 學(xué)科前沿性分析

從學(xué)科的表現(xiàn)度和關(guān)注度評(píng)測(cè)中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)的學(xué)科前沿性，顯示其前沿領(lǐng)域分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域，研究?jī)?nèi)容集中分布在動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)、食品科學(xué)與生態(tài)環(huán)境三大研究領(lǐng)域，同時(shí)，交叉學(xué)科領(lǐng)域中的生物炭和基因組學(xué)也具有一定的影響力。學(xué)科前沿的關(guān)注度的分布仍以Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ區(qū)域?yàn)橹?，但其研究前沿?cái)?shù)量顯著增加，內(nèi)容上與表現(xiàn)度中的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域密切相關(guān)，主要是在原有研究基礎(chǔ)上的深入和對(duì)跨學(xué)科技術(shù)方法的借鑒與應(yīng)用，但仍有部分研究前沿如土壤微生物與生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)藥殘留檢測(cè)和畜產(chǎn)品等相關(guān)研究的關(guān)注度較低。此外，研究人員對(duì)Ⅰ區(qū)域也有一定程度的關(guān)注，該區(qū)域多為人類健康、飲食與臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)，其中只有Ⅰ區(qū)中臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的臨床營(yíng)養(yǎng)學(xué)屬于空白領(lǐng)域，仍未受到研究人員的關(guān)注。對(duì)該機(jī)構(gòu)的SWOT分析如圖6所示。

圖6不僅揭示了中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)該學(xué)科在全球科學(xué)研究中處于研究前沿的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，同時(shí)指出其機(jī)會(huì)領(lǐng)域、空白領(lǐng)域以及未來(lái)可能的研究前沿布局?？梢钥闯觯鳛橹袊?guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科，農(nóng)業(yè)科學(xué)優(yōu)勢(shì)研究領(lǐng)域突出，涉及研究前沿范圍較廣，對(duì)研究前沿的四個(gè)區(qū)域均有引用，在動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)、食品科學(xué)與生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域具有顯著的國(guó)際學(xué)術(shù)影響力，但同時(shí)也存在研究方向相對(duì)集中和研究領(lǐng)域之間差距較大等問(wèn)題，更多研究領(lǐng)域缺乏國(guó)際影響力。在人類健康領(lǐng)域研究涉獵得較少，該區(qū)域?yàn)檗r(nóng)業(yè)科學(xué)與醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域，在ESI農(nóng)業(yè)科學(xué)中占據(jù)重要的地位，研究前沿相對(duì)密集，有待進(jìn)一步分析。同時(shí)，作為該機(jī)構(gòu)的科研配置優(yōu)勢(shì)專業(yè)，食品工程、農(nóng)藥殘留與毒素檢測(cè)、畜產(chǎn)品加工和畜牧學(xué)研究缺乏應(yīng)有的表現(xiàn)度。此外，前沿關(guān)注度顯示中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的研究人員已經(jīng)關(guān)注到更多的研究前沿，關(guān)注主題在已有研究基礎(chǔ)上更加廣泛，具有較好的國(guó)際視野，可以作為未來(lái)學(xué)科發(fā)展的支撐點(diǎn)和契機(jī)。

3 討 論

高校“雙一流”建設(shè)是繼“211”、“985”工程后的又一重大頂層設(shè)計(jì)，是推動(dòng)我國(guó)高等教育發(fā)展的一項(xiàng)新的戰(zhàn)略舉措。許多高校不斷提出結(jié)合自身特色的內(nèi)涵式發(fā)展規(guī)劃和改革路線，而研究規(guī)劃研究和科研機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)對(duì)于促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展、制定科技政策以及合理分配各類學(xué)術(shù)資源等，發(fā)揮著不可或缺的重要作用。本文以ESI Research Fronts中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出了一種基于學(xué)科前沿性的科研機(jī)構(gòu)評(píng)測(cè)方法，對(duì)于機(jī)構(gòu)合理配置研究力量、針對(duì)性的引進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)人才，保持并擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域等政策措施具有重要的參考作用。

基于ESI Research Fronts評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性，實(shí)質(zhì)上是在機(jī)構(gòu)層面上對(duì)高被引論文及其施引論文進(jìn)行分析，進(jìn)而評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)在該學(xué)科研究前沿的活躍程度，揭示其前沿學(xué)術(shù)影響力和潛在學(xué)術(shù)影響力。在實(shí)際工作中，該方法從論文內(nèi)容層面反映機(jī)構(gòu)的研究布局和學(xué)術(shù)影響力，更適用于對(duì)優(yōu)勢(shì)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科評(píng)測(cè)與分析。對(duì)于一般機(jī)構(gòu)而言，由于高被引論文閾值的設(shè)定，可能會(huì)出現(xiàn)在學(xué)科研究前沿中缺乏表現(xiàn)和影響力，但前沿關(guān)注度仍可以為學(xué)科規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持和建議。因此，機(jī)構(gòu)學(xué)科前沿性評(píng)測(cè)從一個(gè)新的角度呈現(xiàn)機(jī)構(gòu)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究布局，彌補(bǔ)了基于文獻(xiàn)計(jì)量的機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)方法的不足，從而可以從研究領(lǐng)域的層次上更為精細(xì)地評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力，為機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和科技政策提供更有效的支持。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）