讓數(shù)據(jù)應(yīng)用回歸冷靜（二）

胡小明

確定性層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同層次

對(duì)數(shù)據(jù)的使用有兩個(gè)層次，一種是對(duì)數(shù)據(jù)的直接使用，如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，在這個(gè)層次里是機(jī)器在使用數(shù)據(jù)，人腦并不參與，使用數(shù)據(jù)的邏輯是清晰的，問(wèn)題是確定性的，這是IT能夠發(fā)揮作用的層次。

另一種是間接使用數(shù)據(jù)的模式，要先進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從中提取出信息，再由人腦利用信息進(jìn)行決策或進(jìn)一步研究。信息使用方式是高層次使用數(shù)據(jù)的方式，是通過(guò)人腦完成的，計(jì)算機(jī)可以處理數(shù)據(jù)卻不能處理信息，利用信息決策是人腦才有的能力。人腦對(duì)信息的使用是不確定性問(wèn)題。

信息技術(shù)與確定性問(wèn)題

信息技術(shù)只能解決確定性問(wèn)題，這是由計(jì)算機(jī)的原理決定的，計(jì)算機(jī)軟件是一種計(jì)算，其結(jié)果必須是確定的，信息必須是完備的，計(jì)算機(jī)只能提高邏輯演算的速度，盡快得出答案，卻不能在信息不完備的環(huán)境下進(jìn)行運(yùn)算。

信息技術(shù)適用于成熟規(guī)范業(yè)務(wù)的自動(dòng)化建設(shè)，因?yàn)檫@類(lèi)的不確定性已經(jīng)被排除了，效益問(wèn)題已由甲方承擔(dān)了，信息系統(tǒng)的作用是提高業(yè)務(wù)的運(yùn)作效率，沒(méi)有人腦參與、沒(méi)有不確定性，在這種環(huán)境下應(yīng)用很容易成功。

信息工程學(xué)是面向確定性的科學(xué)

隨著信息系統(tǒng)建設(shè)而成長(zhǎng)起來(lái)的信息工程學(xué)是解決確定性問(wèn)題的科學(xué)，它要求用戶(hù)要解決問(wèn)題的信息是完備的，目標(biāo)是確定的，這樣信息系統(tǒng)就可以準(zhǔn)確有效地設(shè)計(jì)出來(lái)，信息工程學(xué)解決技術(shù)可行性問(wèn)題。

在信息技術(shù)應(yīng)用中不確定性問(wèn)題是不可避免的，如效益不確定、用戶(hù)需求不確定、數(shù)據(jù)不完備等，這些不確定問(wèn)題將由甲方負(fù)責(zé)人來(lái)拍板定奪，乙方不必考慮不確定性問(wèn)題，這種分工有利于乙方專(zhuān)心完成信息系統(tǒng)的建設(shè)任務(wù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合是確定性任務(wù)

2016年國(guó)家發(fā)改委等十部委聯(lián)合提出了“一號(hào)一窗一網(wǎng)”，方便公辦事。政府公共服務(wù)需要對(duì)當(dāng)事人相關(guān)實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但一些數(shù)據(jù)會(huì)分散在不同部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，調(diào)用不通暢是降低效率的主要原因，政務(wù)數(shù)據(jù)整合共享能夠?qū)崿F(xiàn)以實(shí)體標(biāo)識(shí)符到部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際的統(tǒng)一調(diào)用，這是一項(xiàng)目標(biāo)明確的任務(wù)，可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)軟件及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化解決。

確定性項(xiàng)目也要有所為有所不為

確定性任務(wù)容易實(shí)現(xiàn)但不等于有效益，取得效益的關(guān)鍵在于恰當(dāng)?shù)剡x擇目標(biāo)，全面推動(dòng)數(shù)據(jù)整合共享沒(méi)有必要，因?yàn)椴皇撬械臄?shù)據(jù)整合共享都有效益，無(wú)效益的數(shù)據(jù)整合共享不必做，即使會(huì)計(jì)成本劃算的項(xiàng)目，也還要看其機(jī)會(huì)成本會(huì)不會(huì)耽誤更重要的項(xiàng)目。政府經(jīng)費(fèi)與人才是有限的，集中力量改進(jìn)用戶(hù)規(guī)模大的項(xiàng)目往往比多做幾個(gè)小項(xiàng)目更有益。數(shù)據(jù)整合共享應(yīng)當(dāng)“有所為有所不為”才會(huì)有效益，總之確定性項(xiàng)目也不能什么都做，不能一刀切，精心選擇目標(biāo)才能提高效益。

不確定性問(wèn)題的解決辦法

解決不確定性問(wèn)題的智慧

現(xiàn)實(shí)生活中確定性是相對(duì)的，不確定性是絕對(duì)的，確定性問(wèn)題有規(guī)范的邏輯處理辦法，計(jì)算機(jī)能夠處理；不確定性問(wèn)題沒(méi)有規(guī)范的邏輯處理辦法，計(jì)算機(jī)不會(huì)處理。不確定性問(wèn)題要靠人腦來(lái)解決，人腦可以從更高的層次上思考與創(chuàng)新，這是電腦不及人腦的地方。

人腦解決不確定性問(wèn)題的辦法是創(chuàng)新與選擇。人腦可以進(jìn)行概念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新，從而提出多種創(chuàng)新方案，借助于決策者的閱歷、經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)來(lái)評(píng)價(jià)優(yōu)劣，選擇最好的方案實(shí)施。解決不確定性問(wèn)題沒(méi)有萬(wàn)無(wú)一失的方案，所以決策人必須準(zhǔn)備承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力，這是電腦無(wú)法效仿的，因?yàn)殡娔X不懂責(zé)任感。

想象力豐富才會(huì)有好選擇

人們常把技術(shù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用視為智慧，而忽略企業(yè)家選擇的貢獻(xiàn)，實(shí)際上選擇是更重要的智慧。技術(shù)智慧解決的是確定性問(wèn)題，商業(yè)智慧解決的是不確定性問(wèn)題，技術(shù)智慧只考慮技術(shù)可行性，商業(yè)智慧考慮的是最終效益，效益問(wèn)題超出了技術(shù)思維的能力。技術(shù)層次只懂得怎么做，商業(yè)智慧懂得選擇做什么。技術(shù)怎么做可以學(xué)習(xí)，選擇做什么卻沒(méi)有方法可學(xué)，只能依賴(lài)決策者的想象力與判斷力，技術(shù)并不保證帶來(lái)效益，效益來(lái)自企業(yè)家的勇氣與悟性。

設(shè)計(jì)有生命的運(yùn)行機(jī)制

數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)還有因長(zhǎng)期服務(wù)而增加的效益不確定性，因?yàn)榉?wù)環(huán)境總是不斷變化的，用戶(hù)需求也會(huì)不斷變化，設(shè)計(jì)者不可能設(shè)計(jì)出長(zhǎng)期有效的服務(wù)系統(tǒng)，為保證長(zhǎng)期效益，設(shè)計(jì)者需要從更高層次上設(shè)計(jì)系統(tǒng)，需要設(shè)計(jì)自適應(yīng)的機(jī)制，能夠自動(dòng)地調(diào)節(jié)服務(wù)功能，適應(yīng)環(huán)境變化確保長(zhǎng)久的服務(wù)效益。運(yùn)行機(jī)構(gòu)的激勵(lì)機(jī)制很重要，激勵(lì)的方向要與整體目標(biāo)相一致，強(qiáng)有力的激勵(lì)機(jī)制與高效率反饋改進(jìn)機(jī)制形成運(yùn)行機(jī)構(gòu)的生命基因，確保了數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的長(zhǎng)期效益。

效益層次高于技術(shù)層次

數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)關(guān)鍵問(wèn)題是要有效益，沒(méi)有效益的數(shù)據(jù)服務(wù)不可持續(xù)，有效益才會(huì)有不斷的資源供應(yīng)，才能使數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)持續(xù)整個(gè)生命期，實(shí)現(xiàn)效益的難度高于技術(shù)可行性。技術(shù)可行性可視為第一層次目標(biāo)，有可持續(xù)效益則是第二層次目標(biāo)，形成可持續(xù)效益的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境是第三層次目標(biāo)。層次越高不確定性程度也越高，抽象思維層次也越高。

愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)，“不能在產(chǎn)生問(wèn)題的層次上去解決問(wèn)題，要在更高層次上尋找解決問(wèn)題的辦法”。善于從更高層次上思維的人視野更廣闊、思維更靈活，更有能力克服困難取得成功。

學(xué)習(xí)企業(yè)家的思維模式

技術(shù)人員主要面對(duì)的是確定性問(wèn)題，其思維處于系統(tǒng)工程層次，碰到不確定性問(wèn)題時(shí)他們會(huì)去請(qǐng)示上級(jí)，由上級(jí)對(duì)不確定的問(wèn)題拍板定案后，才會(huì)繼續(xù)從事信息工程業(yè)務(wù)，技術(shù)人員只關(guān)注系統(tǒng)可行性，其思維停留在確定性層次。

企業(yè)家是效益導(dǎo)向，必須正視不確定性問(wèn)題，沒(méi)有人能替企業(yè)家拍板排除不確定性，企業(yè)家必須親自決策排除不確定性，讓部下在確定的環(huán)境下工作。企業(yè)家是能在不確定性環(huán)境下努力推進(jìn)工作的人，政府的數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)人需要學(xué)習(xí)企業(yè)家的勇氣、擔(dān)當(dāng)能力和創(chuàng)新精神。

數(shù)據(jù)服務(wù)的可測(cè)性與公眾獲得感

數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)不忘最終目標(biāo)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與政務(wù)數(shù)據(jù)整合共享提出的目標(biāo)是改善政府對(duì)公眾的服務(wù)，目標(biāo)要更多面向基層面向公眾，但是做起來(lái)往往會(huì)變成面向領(lǐng)導(dǎo)、面向考核機(jī)制，這樣會(huì)大大降低數(shù)據(jù)服務(wù)的效果。因此從更高層次上反思數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的過(guò)程，回到初始的目標(biāo)，不忘初心非常重要。政府為推動(dòng)數(shù)據(jù)建設(shè)會(huì)制定績(jī)效考核的辦法，考核辦法應(yīng)當(dāng)向最終目標(biāo)靠近，不要讓部門(mén)為績(jī)效而績(jī)效，忘記最終目標(biāo)。

公眾獲得感的重要性

數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)以公眾的獲得感作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)很必要，這是從服務(wù)的最終效果提出的效益要求，超出工程層次的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，其展示的是服務(wù)效益。獲得感是用戶(hù)的感覺(jué)，是設(shè)計(jì)者不可控的，與信息系統(tǒng)的工程標(biāo)準(zhǔn)不同，政府自認(rèn)為設(shè)計(jì)很好的系統(tǒng)公眾若不喜歡就不能說(shuō)是成功的，公眾獲得感是不確定性的標(biāo)準(zhǔn)，以公眾獲得感評(píng)價(jià)政府工作能夠推動(dòng)政府全面改進(jìn)工作，并能夠提高社會(huì)監(jiān)督效率。

數(shù)據(jù)服務(wù)的可測(cè)性與管理能見(jiàn)度

城市數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)與成果的可測(cè)性密切相關(guān)，一個(gè)成果不可測(cè)的系統(tǒng)必定是騙人的系統(tǒng)，設(shè)計(jì)人可以隨意夸大其作用而無(wú)法證明，這樣的系統(tǒng)是不能做的。數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的效益主要是社會(huì)效益，直接測(cè)量有難度，利用公眾獲得感作為社會(huì)效益的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)能夠提高項(xiàng)目測(cè)量效果的直觀性，這對(duì)于城市數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)的可控性是有益的，使測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)直觀化，讓系統(tǒng)服務(wù)的效果可視化，能夠有效抑制虛假的數(shù)據(jù)服務(wù)。

效益導(dǎo)向推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)建設(shè)

智慧城市建設(shè)中，城市大數(shù)據(jù)中心已成為標(biāo)配的技術(shù)內(nèi)容，但大數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向尚不清晰，僅靠領(lǐng)導(dǎo)支持并不能保證可持續(xù)，數(shù)據(jù)中心堅(jiān)持以效益為導(dǎo)向很重要，要建立簡(jiǎn)單明確看得見(jiàn)看得懂的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)服務(wù)公眾滿(mǎn)意度的客觀標(biāo)準(zhǔn)之一是用戶(hù)（包括政府用戶(hù)與社會(huì)用戶(hù)）規(guī)模，政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)宜加強(qiáng)對(duì)公眾的宣傳，改善用戶(hù)體驗(yàn)，促進(jìn)用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)，將用戶(hù)穩(wěn)定的使用率作為效益導(dǎo)向的指標(biāo)。

（作者系原中國(guó)信息協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，現(xiàn)任中電科新型智慧城市研究院首席顧問(wèn)）