食品安全治理公眾個體參與能力評價模式研究

孔娜娜

(河南理工大學 應急管理學院，河南 焦作 454000)

隨著我國食品安全風險日益突出和食品安全事故頻繁發(fā)生，食品安全問題逐漸受到學術界的廣泛關注，一些學者對食品安全監(jiān)管中存在的問題進行了大量研究，如監(jiān)管體制機制不健全、政府監(jiān)管能力不足、權利尋租、政府腐敗等[1-4]。食品安全同樣受到了黨和政府的高度重視，并采取了一系列措施，如修改《中華人民共和國食品安全法》，然而食品安全問題并沒有得到有效遏制。食品安全問題是個典型的公共安全問題，其涉及到每一位消費者的身體健康和生命安全，是否吸引廣大普通消費者參與到食品安全治理中來，打一場食品安全治理的“人民戰(zhàn)爭”，是擺在公共管理者面前的理論和實踐問題。目前公眾參與為食品安全治理提供了一種解決問題的新機制[5-7]，是食品安全治理最廣泛、最徹底、最及時的治理[8]。

國內外學者對食品安全治理的公眾參與進行了大量研究，如MARTINEZ等指出建立公私合作伙伴關系實現(xiàn)食品安全共同管制是食品安全治理的可能有效模式，但不同國家因法律法規(guī)不同而使食品安全共同管制存在顯著差異[9]；KUMAR等指出，在印度因公共分配體系腐敗而不能有效保護窮人的食品安全，但值得借鑒的是在印度一些農(nóng)村學校已經(jīng)建立起來的消費者俱樂部，通過強化公共分配體系而對食品安全起到了明顯的保護作用[10]；MIKULSEN等在介紹加拿大食品安全監(jiān)管制度的基礎上，指出其主流食品安全治理模式都強調風險溝通和公眾參與[11]。隨著我國食品安全問題日益突出，食品安全治理的公眾參與也受到了國內研究者的高度重視，主要探討了公眾參與食品安全治理的可行性和必要性，分析了食品安全治理公眾參與的困境，如缺乏相關的法律法規(guī)保障、公眾參與食品安全治理的社會氛圍不濃厚、公眾參與能力不足等[12-15]。目前我國學者對食品安全治理公眾參與方面的研究仍局限于“問題-對策”層面，而針對食品安全治理公眾參與能力方面的研究尚不多見，尤其是對食品安全治理公眾參與能力評價方面的研究不足。筆者嘗試構建基于ANP-TOPSIS的食品安全治理公眾參與能力評價模式，并采用公眾參與能力調查數(shù)據(jù)進行實證評價，以期為食品安全治理公眾參與能力評價提供新的思路和方法。

1 構建公眾個體參與能力評價指標體系

參與食品安全治理的公眾主要包括公眾個體和社會組織兩大類，而社會組織又是公眾個體參與的組織載體，因此從公眾個體入手研究食品安全治理公眾參與能力，對于公眾個體乃至社會組織參與能力的提高都具有十分重要的意義。

大量文獻和調查資料表明，公眾參與食品安全治理首先需要參與意識，其是公眾參與食品安全治理的心理傾向，是公眾參與的原始動力；其次，公眾參與食品安全治理需要一定的參與知識，如食品安全知識等，參與知識是公眾能夠有效參與食品安全治理的前提和基礎；再次，公眾參與食品安全治理還需要一定的參與技能、合作能力和信息獲取能力，這些方面是公眾參與能力的直接體現(xiàn)；最后，公眾能夠有效參與食品安全治理還受公眾個體基本素質的影響，如公眾的文化素質和學習能力。因此，筆者依據(jù)系統(tǒng)性、全面性、可操作性和科學性等原則，構建了食品安全治理的公眾個體參與能力評價指標體系，包括6個一級指標和25個二級指標，如圖1所示。

圖1 食品安全治理公眾個體參與能力評價指標體系

2 構建基于ANP-TOPSIS的評價模型

2.1 ANP方法簡介

從圖1可以看出，6個一級指標之間存在相互影響的關系，而每個一級指標所包含二級指標之間也存在相互依存和相互影響的關系。如食品安全風險識別是其他指標要素的基礎，參與方式、參與工具和媒介、參與流程和程序之間存在相互依存的關系。因此，在確定各個指標權重時要考慮指標之間的相互影響關系，否則就會重復計算某些職能交叉或重疊指標的權重，或者忽略了指標間的關聯(lián)性，直接影響評價結果的科學性和準確性。而網(wǎng)絡層次分析法(ANP)則克服了這種現(xiàn)象，使指標權重的確定更加準確、客觀。

網(wǎng)絡層次分析法(ANP)是在層次分析法(AHP)的基礎上發(fā)展而來的一種新型決策方法[16]。AHP針對的是獨立遞階結構，同一層次之間只考慮上一層對下一層次元素的支配作用，而且同一層次各元素之間也是相互獨立的，不存在相互影響和相互依存的關系。實際上在復雜系統(tǒng)中，不僅存在下層元素對上層元素的反饋影響，而且元素之間還可能存在相互支配和影響關系，整個系統(tǒng)結構類似一個復雜的網(wǎng)絡結構。ANP方法則是在AHP的基礎上為適應復雜網(wǎng)絡而設計的一種科學決策方法。ANP的主要步驟如下：

(1)構建ANP網(wǎng)絡層次結構模型。根據(jù)食品安全治理公眾參與能力評價指標體系各個指標之間的關系，構建ANP網(wǎng)絡層次結構模型。

(2)建立超矩陣。以控制層為準則，分別以每個一級指標所包含二級指標為次準則構造判斷矩陣，計算每一個判斷矩陣的權重向量，然后依次將這些權重向量組合在一起構成超矩陣W。

(1)

其中，Wij(i=1，2，…,m;j=1,2，…,m)為每個一級指標所包含二級指標的權向量矩陣。

(3)建立權矩陣。以控制層為準則，分別以每個一級指標為次準則構造判斷矩陣并計算權重，可得到一級指標的權向量矩陣，即權矩陣A。

(2)

(4)建立加權超矩陣。根據(jù)權矩陣A和超矩陣W，可得到加權超矩陣W′。

(3)

(5)采用Super Decision軟件對加權超矩陣進行求解，計算出每個二級指標的權重Q。其中，qk(k=1,2，…，K)為第k個二級指標的權重。

(4)

2.2 基于加權的TOPSIS方法

TOPSIS法又稱逼近理想排序法，是對有限方案進行多屬性分析決策的方法。在采用TOPSIS法進行評價的過程中，由于各個指標的貢獻并不相同，為了使評價結果更科學，將指標權重納入到TOPSIS法中，對TOPSIS法進行改進，具體計算步驟如下：

(1)構建原始數(shù)據(jù)矩陣。設有L(l=1,2,…,L)個評價對象，K(k=1,2,…,K)個評價指標，則可以構成原始數(shù)據(jù)矩陣X。

(5)

(2)構建規(guī)范化矩陣。由于原始評價指標的量綱不同，故根據(jù)式(6)對原始指標進行標準化處理，得到規(guī)范化矩陣Y。

(6)

(7)

(3)構建加權規(guī)范化矩陣。將ANP方法計算出來的指標權重Q乘以規(guī)范化矩陣，可得到加權規(guī)范化矩陣Z。

(8)

3 實證分析

3.1 公眾個體參與能力等級劃分

為了評價食品安全治理的公眾個體參與能力，將公眾個體參與能力等級劃分為5個等級，分別為強、較強、一般、較差、差。以二級指標文化素質為例，5個等級的劃分標準分別是：具有研究生以上學歷的公眾個體為“強”，具有大學(專)學歷的為“較強”，具有高中學歷的為“一般”，具有初中學歷的為“較差”，小學及以下的為“差”。

3.2 公眾個體參與能力調查

每一位食品消費者都可能是食品安全治理的參與者。具體到某一位公眾個體，其食品安全治理參與能力評價相對容易。但就消費者群體而言，每位消費者的綜合參與能力差別較大，如熟悉食品安全科學的公眾個體，其公共事務參與能力可能較差；熟悉公共事務參與的公眾個體，對食品安全領域可能比較陌生，這些都給全面評價公眾個體的參與能力帶來了挑戰(zhàn)。目前，對“能力”方面的評價常采用專家打分法，專家通常是在某個領域具有豐富的知識和經(jīng)驗，采用專家打分法具有一定的科學性和客觀性，但也會因所選專家的權威性和專家評判的主觀性影響評價結果的客觀性。

為了更加客觀地評價公眾個體的食品安全治理參與能力，以便有針對性地提出參與能力建設方案，采用問卷方式對公眾個體食品安全治理參與能力進行隨機調查。此次調查共發(fā)放問卷97份，收回95份，有效調查問卷92份。僅以此次調查數(shù)據(jù)為例來說明公眾個體食品安全治理參與能力的評價過程，調查數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果如表1所示。

3.3 評價過程

(1)構造原始矩陣并計算規(guī)范化矩陣。根據(jù)表1給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用式(5)構建原始數(shù)據(jù)矩陣，然后采用式(6)對原始數(shù)據(jù)進行標準化，得到規(guī)范化矩陣YT。

表1 公眾參與能力各指標的統(tǒng)計結果

(9)

(2)計算各個指標的權重。運用網(wǎng)絡層次分析法(ANP)計算各個指標的權重，首先，需要分析各個指標之間的相互影響和相互作用關系，構建網(wǎng)絡層次結構模型，如圖2所示。其次，根據(jù)式(1)～式(3)構造超矩陣、權矩陣和加權超矩陣，最后對加權超矩陣采用Super Decision軟件進行求解，得到每個二級指標的權重：Q=(0.012 2，0.043 1，0.054 2，0.018 4，0.013 0，0.013 6，0.051 9，0.032 5，0.036 9，0.053 3，0.069 7，0.063 1，0.060 3，0.058 9，0.064 9，0.062 4，0.023 5，0.047 6，0.041 5，0.010 4，0.040 7，0.045 5，0.019，0.012 5，0.050 9)。

圖2 評價指標的網(wǎng)絡層次結構模型

(3)構建加權規(guī)范化矩陣。根據(jù)規(guī)范化矩陣YT和權重Q可以得到加權規(guī)范化矩陣Z。

(4)計算評價結果。根據(jù)加權規(guī)范化矩陣Z，分別確定最優(yōu)解向量Z+和最劣解向量Z-，然后

(10)

表2 食品安全治理公眾參與能力等級的評價結果

從表2可知，食品安全治理公眾個體參與能力排第一位的是“一般”等級，即在這個公眾群體中，參與能力一般的個體數(shù)量最多，所占比例最高。其次是“較差”等級，也就是在公眾群體中參與能力較差的個體數(shù)量占據(jù)第二位，位于第三位的是參與能力“差”等級。參與能力位于“較強”等級和“強”等級的公眾個體數(shù)量分別排第四和第五。筆者隨機調查了92位公眾個體的食品安全治理參與能力，并以此數(shù)據(jù)為基礎對公眾參與能力進行評價，該評價結果能反映出我國食品安全治理公眾參與能力的基本現(xiàn)狀。從評價結果來看，我國公眾個體食品安全治理參與能力普遍不高，大部分公眾個體參與能力位于“一般”以下等級。因此，為提高公眾參與食品安全治理的效果和效能，需要加強公眾參與能力建設，構建公眾參與能力提升機制，全面提升公眾的參與能力。

4 結論

公眾參與能力是公眾能否參與食品安全治理的“內因”，提升公眾參與能力對于提高公眾參與食品安全治理效果和效能具有重大影響。公眾作為人的集合概念，群體內部存在較大異質性，有些公眾個體參與能力較高，有些則參與能力較低；有些公眾個體則是某一方面能力較高而另一方面能力較低，這就給食品安全治理公眾個體參與能力評價帶來了挑戰(zhàn)。筆者設計了基于ANP-TOPSIS的公眾個體參與能力評價模式，并采用問卷調查方式獲得食品安全治理公眾個體參與能力數(shù)據(jù)：①建立了以調查數(shù)據(jù)為基礎的食品安全治理公眾參與能力評價思路，克服專家打分法的主觀性和片面性，使數(shù)據(jù)來源更準確、更加符合實際情況；②采用網(wǎng)絡層析分析法確定各個指標的權重，解決了指標之間的相互作用和影響關系，使指標權重的確定更加科學合理；③構建了基于ANP-TOPSIS法的評價模式，在評價過程中考慮到了每個指標的貢獻大小，使評價結果更實用、更科學。

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