國(guó)內(nèi)外文摘數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索綜述

于夏薇

1 MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)

MEDLINE是美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書館（The U.S. National Library of Medicine，簡(jiǎn)稱NLM）最早的書目數(shù)據(jù)庫(kù)，其包含生命科學(xué)領(lǐng)域，特別是生物醫(yī)學(xué)方面的超過(guò)2200萬(wàn)期刊文獻(xiàn)的題錄及文摘信息。MEDLINE的一個(gè)顯著特點(diǎn)是記錄了NLM編制的醫(yī)學(xué)主題詞表 （MeSH）的索引。MEDLINE是聯(lián)機(jī)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析與檢索系統(tǒng)（MEDical Literature Analysis and Retrieval System），起源于1964年。是PubMed的主要部分，部分Entrez在線檢索數(shù)據(jù)庫(kù)是由美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心（NCBI）來(lái)提供的。

1.1數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

起始年限：1946年-至今，還包含一些舊的資源。

來(lái)源：大約40種語(yǔ)言5600多種學(xué)術(shù)期刊的引文及60種語(yǔ)言的舊版期刊，MEDLINE引文由NLM，國(guó)際合作伙伴和一些合作組織共同創(chuàng)建。

更新：自2005年起，每天增加2000-4000條完整的題錄信息。更新在11月至12月的幾周內(nèi)暫停主要是因?yàn)镹LM要將醫(yī)學(xué)主題詞表添加進(jìn)索引中。

學(xué)科范圍：MEDLINE的主體范圍是生物醫(yī)藥與健康，此外還包括生命科學(xué)，行為科學(xué)，化學(xué)、生物工程，公共衛(wèi)生，臨床護(hù)理以及植物和動(dòng)物科學(xué)領(lǐng)域。其中，生命科學(xué)覆蓋率增加始于2000年。

MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)掛靠在Web of Science平臺(tái)上，包含各生命科學(xué)領(lǐng)域的期刊文章，記錄超過(guò)1200萬(wàn)條，尤其偏重于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。MEDLINE記錄由NLM和協(xié)作伙伴創(chuàng)建。MEDLINE 的來(lái)源出版物涵蓋基本生物學(xué)研究和臨床科學(xué)。學(xué)科類別包括護(hù)理學(xué)、牙科學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、健康相關(guān)學(xué)科和臨床前科學(xué)。MEDLINE 還包括對(duì)生物醫(yī)學(xué)從業(yè)者、研究人員和教育工作者至關(guān)重要的生命科學(xué)方面的內(nèi)容，包括生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)、海洋生物學(xué)、植物和動(dòng)物科學(xué)以及生物物理學(xué)和化學(xué)的某些方面內(nèi)容。從 2000 年開始，生命科學(xué)的涵蓋范圍得到增加。到 2001 年年底，以前包括在單獨(dú)的 NLM 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多數(shù)引文均已添加到了 MEDLINE 中。數(shù)據(jù)庫(kù)收錄范圍從1950年至今。

1.2檢索技術(shù)

1.2.1 字段檢索

檢索字段共包含25個(gè)字段， 其中，主題-添加Mesh字段允許在主題檢索中包括Mesh詞表，此選項(xiàng)自動(dòng)將每個(gè)檢索詞比對(duì)到Mesh主題詞并擴(kuò)展每個(gè)標(biāo)題，使從屬于主題詞的詞語(yǔ)也包含在檢索中。作者標(biāo)識(shí)符是指ResearchID或者ORCID標(biāo)識(shí)符。Chemical字段可以從Chemical敘詞中選擇一個(gè)或多個(gè)物質(zhì)名稱，并將其傳輸至檢索頁(yè)面，可以使用布爾運(yùn)算符AND或OR組配多個(gè)詞語(yǔ)。識(shí)別代碼字段可在記錄中檢索以下字段：PubMed ID、訂日期、LM 唯一 ID、SSN（包括印刷版和電子版）、子序列數(shù)據(jù)庫(kù)名稱、子序列數(shù)據(jù)庫(kù)入藏號(hào)。分主題庫(kù)是由專業(yè)主題定義的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的子集，包括“AIDS/HIV、生物倫理學(xué)、生物技術(shù)學(xué)”18個(gè)分主題子庫(kù)。

1.2.2 布爾邏輯

AND：使用AND可查找包含該運(yùn)算符分開的所有檢索詞的記錄。

OR：使用OR可查找包含被該運(yùn)算符分開的任何檢索詞的記錄。

NOT：使用NOT可將包含特定檢索詞的記錄從檢索結(jié)果中排除。

注意在“主題”字段中可以使用AND，但在“出版物名稱”或“來(lái)源出版物”字段中確不能使用。

1.2.3 通配符

*：表示任何字符組，包括空字符。？：表示任意一個(gè)字符。$：表示零或一個(gè)字符。

有關(guān)通配符的規(guī)則：

（1）在主題、標(biāo)題、入藏號(hào)和識(shí)別標(biāo)碼這幾個(gè)檢索字段中可以使用左截詞符。

（2）在主題、標(biāo)題檢索中，如果使用左截詞符或右截詞符，那么至少在通配符后至少輸入3個(gè)字符

（3）在入藏號(hào)和識(shí)別代碼檢索中，如果使用左截詞符，那么必須在通配符后至少輸入1個(gè)字符

（4）在作者檢索中，檢索姓氏時(shí)必須在通配符前輸入至少兩個(gè)字符

（5）通配符可位于檢索詞的中間

（6）不能在以下字符后面使用通配符：特殊符號(hào)（/ @ #）和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)（. ， ： ； ?。?/p>

（7）不能在出版年檢索中使用通配符

（8）通配符出現(xiàn)在單詞或名稱中，不能對(duì)其檢索

（9）不能在引起的檢索內(nèi)使用$

（10）在截詞后匹配范圍很廣的情況下，盡量避免使用通配符。

$對(duì)于查找同一單詞的英國(guó)拼寫和美國(guó)拼寫非常有用，？對(duì)于檢索最后一個(gè)字符不確定的作者姓氏非常有用。

1.2.4 短語(yǔ)檢索

若要精確查找短語(yǔ)，可用引號(hào)括住短語(yǔ)，例：“energy conversation”。若輸入以連字號(hào)、句號(hào)或逗號(hào)分隔的兩個(gè)單詞，則檢索詞視為精確短語(yǔ)。特別說(shuō)明：檢索精確匹配的短語(yǔ)時(shí)，不可在引號(hào)內(nèi)部使用$符號(hào)。

1.2.5 位置算符

NEAR/x：使用NEAR/x可查找由該運(yùn)算符連接的檢索詞之間相隔指定數(shù)量的單詞的記錄。該規(guī)則也適用于單詞處于不同字段的情況。用數(shù)字取代x可指定將檢索詞分開的最大單詞數(shù)。如果只使用NEAR而不使用/x，則系統(tǒng)將查找其中的檢索詞由NEAR連接且彼此相隔不到15個(gè)單詞的記錄。即表示下面兩個(gè)檢索式效果相同：（1）salmon NEAR virus （2）salmon NEAR/15 virus

在使用NEAR這一位置限定運(yùn)算符時(shí)要注意以下兩點(diǎn)：

（1）不能在“主題”和“標(biāo)題”檢索式中將AND運(yùn)算符作為NEAR運(yùn)算符的一部分使用，即若兩個(gè)詞間邏輯關(guān)系是AND，則需加雙引號(hào)將其引起來(lái)。

（2）單詞NEAR出現(xiàn)在標(biāo)題中時(shí)，檢索時(shí)需要拿雙引號(hào)將其引起。

SAME：在地址檢索中，使用SAME將檢索限制為出現(xiàn)在“全紀(jì)錄”同一地址中的檢索詞。需要用括號(hào)來(lái)分組地址檢索詞。例：AD=（Portland SAME Oregon）查找在記錄“地址”字段中存在Portland、Oregon或Or（州縮寫）的記錄。

特別說(shuō)明，在其他字段使用SAME時(shí)，其作用與AND完全相同。

1.2.6 檢索運(yùn)算符優(yōu)先順序

如果在檢索式中使用不同的運(yùn)算符，則會(huì)根據(jù)下面的優(yōu)先順序處理檢索式：1）NEAR/x 2）SAME 3）NOT 4）AND 5）OR，使用括號(hào)可以改寫運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)。上述所有的檢索運(yùn)算符均不區(qū)分大小寫，可以使用大寫、小寫或混合大小寫。

1.3檢索實(shí)例

1.3.1 檢索題目及需求介紹

檢索題目：基于專利分析的二噁英檢測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究

檢索需求：查找有關(guān)基于專利分析方法對(duì)二噁英檢測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究的相關(guān)論文語(yǔ)種：英文，中文；文獻(xiàn)類型：期刊論文，綜述。

提取關(guān)鍵概念，二噁英（Dioxin），是結(jié)構(gòu)和性質(zhì)相似的210種同類物或異構(gòu)體的統(tǒng)稱，包括75種多氯二苯并二噁英（Polychlorinated dibenzo-p-dioxins，簡(jiǎn)稱PCDDs）、135種多氯二聯(lián)苯呋喃（Polychlorinated dibenzofurans，簡(jiǎn)稱PCDFs）。該化合物熔點(diǎn)較高，極難溶于水，極易在生物體內(nèi)蓄積，且難以自然降解，對(duì)人體危害嚴(yán)重，可引起免疫系統(tǒng)損害和生殖障礙，具有很強(qiáng)的致癌性。其中，2，3，7，8-四氯代二苯并-對(duì)-二噁英（2，3，7，8-TCDD）是迄今為止人類已知的毒性最強(qiáng)的污染物。

關(guān)鍵詞選?。篋ioxin PCDDs PCDFs TCDD detect

1.3.2 檢索過(guò)程及結(jié)果

檢索關(guān)鍵詞（Dioxin or PCDDs or PCDFs or TCDD）and detect，選擇主題添加Mesh，檢索結(jié)果共1644條數(shù)據(jù)，擴(kuò)展Mesh主題詞Dioxins，Tetrachlorodibenzodioxin，結(jié)果如下圖所示。

進(jìn)一步修改檢索式為（Dioxin or PCDDs or PCDFs or TCDD）and detect and （patent analy*），檢索結(jié)果只有1條，如下圖所示。

結(jié)果不相關(guān)，因此選擇去掉“patent analy*”這一關(guān)鍵詞，最終確定選擇第一次的檢索式（Dioxin or PCDDs or PCDFs or TCDD）and detect，選擇英文及中文，文獻(xiàn)類型選擇期刊論文及綜述對(duì)結(jié)果進(jìn)行精簡(jiǎn)，檢索結(jié)果共有1593條數(shù)據(jù)。

2 LISA（ Library and Information Science Abstracts）

2.1數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)（Library and Information Science Abstracts ）是一款為圖書館專業(yè)人士和其他信息專員設(shè)計(jì)的國(guó)際摘要和索引工具。目前摘錄了 440 多種期刊，來(lái)自 68 個(gè)以上的國(guó)家/地區(qū)及 20 多種不同的語(yǔ)言。每?jī)芍芨乱淮危看涡略?500 多條記錄。

起始年限：1969年-至今

學(xué)科范圍：信息管理、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技能、知識(shí)管理、圖書館業(yè)、圖書館和檔案、圖書館管理、圖書館技術(shù)、圖書館使用和用戶、在線信息檢索。

文獻(xiàn)類型：附錄（Back Matter）、參考書目（Bibliography）、書評(píng)（Book Review ）、病例報(bào)告（Case Report）、案例研究（Case Study）、注釋評(píng)論（Commentary）、會(huì)議文章（Conference） 、報(bào)紙（Paper）、期刊文章（Journal Article）、 信件（Letter）、文學(xué)評(píng)論（ Literature Review）、新聞（ News ）等一些常見文獻(xiàn)類型。

2.2檢索技術(shù)

2.2.1檢索詞

可包含任何字母或數(shù)字。輸入的檢索詞可為英語(yǔ)或任何其他語(yǔ)言，例如法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、希臘語(yǔ)和斯拉夫語(yǔ)等。檢索詞是否能檢索出任何文檔取決于數(shù)據(jù)庫(kù)中是否有匹配內(nèi)容或索引。它會(huì)自動(dòng)忽略檢索詞中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)字符，例如句號(hào)、逗號(hào)和冒號(hào)。如要檢索包含下標(biāo)或上標(biāo)字符的化學(xué)式，可按正確順序輸入所有字符。例如，輸入 CH3CH2OH 能正確檢索出乙醇（CH3CH2OH）化學(xué)式的匹配項(xiàng)。

2.2.2無(wú)用詞

任何“無(wú)用詞”列表會(huì)被忽略，如“a”、“the”之類的。例如，如果輸入“cat in the hat”，則會(huì)針對(duì)“cat AND in AND the AND hat”進(jìn)行檢索。檢索結(jié)果的默認(rèn)相關(guān)性排序會(huì)將包含檢索詞的所有文檔（通常包含“cat in the hat”）列于結(jié)果列表頂部。

2.2.3運(yùn)算符、字段和特殊字符

2.2.4運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)（不區(qū)分大小寫）

PRE>NEAR>AND>OR>NOT

2.2.5通配符和截詞字符

2.3檢索形式及呈現(xiàn)方式

檢索結(jié)果的呈現(xiàn)方式有三種，按照相關(guān)性，先遠(yuǎn)后近、先近后遠(yuǎn)進(jìn)行排序；

每頁(yè)顯示條數(shù)10，20，50，100，默認(rèn)50條；是否包括重復(fù)文檔；有粗略查看和詳細(xì)查看兩種方式；輸出方式；可以通過(guò)選擇引用格式進(jìn)行引用，是否有原文獲取的鏈接：提供兩個(gè)外部鏈接提供全文獲取方式。

2.4檢索實(shí)例

2.4.1檢索題目及需求介紹

題目選?。簣D書館的營(yíng)銷策略研究

需求分析：研究現(xiàn)在高校、科研院所的圖書館的圖書利用情況，尋找國(guó)外圖書館的營(yíng)銷策略等文獻(xiàn)資料，可以進(jìn)行比對(duì)研究，對(duì)現(xiàn)有中國(guó)圖書館情況進(jìn)行參考和借鑒。

2.4.2檢索過(guò)程及結(jié)果

根據(jù)題目名稱選取兩個(gè)關(guān)鍵字“圖書館營(yíng)銷”（ library marketing）和“策略”（strategy）進(jìn)行高級(jí)檢索。檢索式為：su（library marketing） AND su（strategy），共得到21條結(jié)果。

由于該研究題目比較通俗易懂，先查取相關(guān)中文文獻(xiàn)，再插曲中的文獻(xiàn)中提取了比較接近的關(guān)鍵詞進(jìn)行的檢索。21條記錄中，讀取前兩篇文章摘要后發(fā)現(xiàn)檢索出來(lái)后的文章主題與研究題目及其相關(guān)，由此可以判斷關(guān)鍵字選取比較準(zhǔn)確，檢索結(jié)果的查準(zhǔn)率較高，通讀該21篇文獻(xiàn)可大致了解研究題目的情況。

但文章較多偏向某一角度和特色方面的對(duì)圖書館的營(yíng)銷策略的研究，較少一個(gè)宏觀的把握和情況介紹。

根據(jù)LISA數(shù)據(jù)庫(kù)頁(yè)面的提示，可進(jìn)行其他關(guān)鍵詞組合的檢索，由于做學(xué)術(shù)研究的圖書館一般為高校圖書館，便將圖書館這一關(guān)鍵詞采取細(xì)化，選擇“academic library”替代，使檢索結(jié)果更符合研究需要，同時(shí)進(jìn)行比對(duì)檢索。

檢索式如下：su（academic library） AND su（marketing），共得到156條結(jié)果。

從檢索結(jié)果看文獻(xiàn)題名更加符合整體角度的把握，如果要縮小文獻(xiàn)規(guī)模便可采取出版日期的篩選，使結(jié)果更加接近現(xiàn)在研究的內(nèi)容，富有時(shí)效性。選取2011年-2015年的出版時(shí)間進(jìn)行篩選，得到81條結(jié)果，比較符合閱讀規(guī)模。由此看出檢索式的構(gòu)建在文獻(xiàn)檢索時(shí)非常重要，直接關(guān)系到之后的研究。

（作者單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所）