未來十大科技趨勢

“我相信我們所處的時代是有史以來最好的時代，是創(chuàng)客最好的時代。有不計(jì)其數(shù)的機(jī)會，有那么多的科技涌現(xiàn)?！比涨?，有著“互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家”之稱的凱文·凱利闡述了他對于未來二十五年十大前沿科技趨勢的看法。

從固定產(chǎn)品變?yōu)榱鲃訕I(yè)態(tài)

從有形的變成無形的，從固定的變成流動的，從名詞變成動詞，從產(chǎn)品變成服務(wù)，無論我們現(xiàn)在在做什么東西，我們都很有可能是在經(jīng)歷這樣的一個變化過程。即便現(xiàn)在從事硬件工作，也有可能從原來單純做產(chǎn)品變成增加更多的硬件服務(wù)，有可能是從固定的產(chǎn)品變成更多的是一個流動的流程。所以，技術(shù)讓我們能夠有這樣的流動業(yè)態(tài)存在于社會中，這也是整個世界的關(guān)鍵點(diǎn)。這樣的一種業(yè)態(tài)，讓我們能夠去中心化，讓我們能夠不斷升級，而且能保證一切都是流動的、波動的，這是我們現(xiàn)在所處的環(huán)境中最明顯的特征。

流動的數(shù)據(jù)將催生技術(shù)超體

最具有流動性的東西是什么呢？就是數(shù)據(jù)。無論身處哪個行業(yè)，一切行業(yè)都是需要數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)和客戶本身一樣重要。

對比美國兩家車企，福特生產(chǎn)1億輛車，市值440億；特斯拉生產(chǎn)的車要少得多，但特斯拉的市值比福特還高，為什么？因?yàn)閿?shù)據(jù)。福特是百年老企業(yè)，但福特沒有數(shù)據(jù)渠道直接接觸車主；特斯拉是新公司，但它已經(jīng)累積了13億公里的數(shù)據(jù)，所以它實(shí)際上是一個數(shù)據(jù)企業(yè)。

現(xiàn)在的世界是數(shù)據(jù)的世界，數(shù)據(jù)本身是沒有價值的，數(shù)據(jù)只有和數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)連在一起才有價值。所以讓數(shù)據(jù)流動起來、連接在一起，是未來的趨勢?，F(xiàn)在，有越來越多不斷擴(kuò)大的平臺，手機(jī)、電腦都是互聯(lián)的，連在一起后就形成巨大的平臺、巨大的機(jī)器。地球上有那么多的晶體管、連接、內(nèi)存等，我們每天都在創(chuàng)造這些連接。所有的機(jī)器連在一起后，就是一個巨大平臺，它會變成一個技術(shù)超體，會成為社會最重要的環(huán)節(jié)。未來二三十年，我們會看到這個超體的形成，這會成為一個超級機(jī)器。

使用權(quán)優(yōu)于擁有權(quán)

Uber是全球最大的出租車公司，但是Uber沒有車。Facebook是全球最大的社交媒體，但Facebook不生產(chǎn)內(nèi)容。阿里巴巴是全球最大的零售商，但是阿里巴巴沒有庫存。所以所有權(quán)、擁有權(quán)已經(jīng)不像原來那么重要。這種趨勢帶來很多很明顯的好處，我們不再需要不停地去找?guī)齑?，不需要做備份，因?yàn)槲覀兡軌螂S時隨地實(shí)時獲取所需要的內(nèi)容。這樣的邏輯也適用于實(shí)體世界。即時使用、快速交付、直接生產(chǎn)、去物質(zhì)化、不斷升級，這些轉(zhuǎn)變在實(shí)體世界里都可以看到。所以，人們不再想要自己擁有什么東西，而是從事按需經(jīng)濟(jì)?，F(xiàn)在，硅谷大概有9000個公司都在做這種類似于Uber的按需服務(wù)，有一些可能無法成功，但是有一些能夠突出重圍。

通過追蹤獲得高度定制化方案

現(xiàn)在很多公司都在嘗試保護(hù)自己的知識產(chǎn)權(quán)，不要那么容易被復(fù)制，但是這很難做到，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是任何可以被復(fù)制的東西都會被復(fù)制。同樣的邏輯，任何可以被追蹤的東西肯定就能被追蹤。中國的蘇寧公司有這樣的一個智能定位系統(tǒng)：它能夠定位整個商鋪里面每個人走的地方，現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的追蹤定位系統(tǒng)了。我們通過智能定位系統(tǒng)可以看到全方位掃描的情況，無論人在哪里走，整個動作，甚至是1秒的遲疑都有可能被傳感器發(fā)現(xiàn)并記錄下來。所以這是一種全方位的監(jiān)控和跟蹤，而這個過程中也會收集到海量數(shù)據(jù)。這是一個追蹤的體系，同時也會收集非常多的數(shù)據(jù)，而且會把很多想法量化和衡量，我們可以有更高的定制化、全面的定制化。

人工智能延續(xù)第二次工業(yè)革命

認(rèn)知技術(shù)會持續(xù)影響未來幾個世紀(jì)，即所有的物體都變得更加智能。人工智能并不是單一維度的，它不僅僅是以IQ來做評價標(biāo)準(zhǔn)的，可以說它是一種不同的認(rèn)知，一種人造的聰明。比如，手機(jī)在計(jì)算能力方面比人更聰明，GPS在空間導(dǎo)航方面比人更聰明，百度在長期記憶方面比人更聰明。這樣的能力不是人的能力所能達(dá)到的。人類的智能是非常復(fù)雜的，是不同認(rèn)知的結(jié)合，而且每個人的智能程度是不一樣的。機(jī)器和人類是不一樣的智能，機(jī)器的認(rèn)知是一種全新的認(rèn)知方式。人工智能的推理能力和深度學(xué)習(xí)都來自于我們對于某一種認(rèn)知的發(fā)展，包括感知。

虛擬現(xiàn)實(shí)將成為社交媒體

幫助我們通過虛擬空間進(jìn)行交流的設(shè)備越來越多，當(dāng)然最好的方式就是我們走入這樣的虛擬世界。進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備目前主要有兩種形式：一種是浸入式的，比如我們戴入式眼鏡就是浸入式的；另外是混合式的技術(shù)，我們戴著眼鏡既可以看到今天這樣實(shí)體的大廳，同時也可以看到里面虛擬的信息，其實(shí)后者技術(shù)上的難度會更大一些。浸入式的體驗(yàn)是非常有說服力的，用戶戴上它之后可以看到非常真實(shí)的感覺。大腦里面有一部分會被這個眼鏡所騙到，把這個眼鏡摘下來，你記得的不僅僅是你看到的東西，還有你體驗(yàn)到的東西。而在混合現(xiàn)實(shí)里面，這種方式可能會更容易被大家接受和普及。所以未來我們可以看到更多的虛擬的屏幕。

共享和協(xié)作更加發(fā)達(dá)

共享經(jīng)濟(jì)的影響現(xiàn)在非常大，分享的延伸更多在于合作?，F(xiàn)在我們生產(chǎn)的所有好產(chǎn)品、新產(chǎn)品都是誕生于人類的協(xié)作。比如維基百科，是由人們協(xié)作建立起來的。但問題在于，怎么找到協(xié)作的機(jī)制，怎么獎勵那些貢獻(xiàn)成果的人，怎么讓他們連在一起，怎么讓大家發(fā)揮各自的所長。所以我們這里提到一個新技術(shù)叫作區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈能夠追蹤所有網(wǎng)絡(luò)上面交互的痕跡，所以有各種各樣的技術(shù)能夠讓我們彼此協(xié)作和合作。

屏幕化搜索普遍化

現(xiàn)在到處都有屏幕，我們每次看屏幕的時候，屏幕也在看你，這是一個雙向溝通。甚至有的軟件可以知道你當(dāng)時的情緒是怎樣的，還可以跟蹤你的注意力，你看了哪些東西，某個地方用戶使用了更多的注意力。這就出現(xiàn)了自適應(yīng)式的屏幕，它隨時適應(yīng)用戶的需求。我們從文本書籍時代，進(jìn)入到了屏幕時代。屏幕意味著流動，屏幕上的內(nèi)容有75%是圖像，而不是文字?，F(xiàn)在，我們也要有新搜索工具才能幫助我們?nèi)ニ阉鞒溄?、圖像等。以前很多工具都是基于文字、文本，但現(xiàn)在進(jìn)入了圖像化時代，我們也需要有更多新的工具。

提問比答案更有價值

最有價值的是什么？不是答案，是問題。現(xiàn)在每天網(wǎng)上有10億條回答，但是幾十年前，這些問題根本就沒有人提出來，因?yàn)闆]有人給出答案。所以這是一種新的需求，這種需求是我們以前想象不到的，這些問題的答案是免費(fèi)的，以前是收費(fèi)的。而人類在問問題方面是很在行的，只要有情境就可以提出有價值的問題。一個好問題，我們得到的并不是回答，而是引出的兩個新問題。相信未來的教育也會朝這個方向發(fā)展——培養(yǎng)人問問題的能力。我認(rèn)為這對于創(chuàng)新是必不可少的。提問是創(chuàng)新的來源，如果要好答案我們?nèi)枡C(jī)器就可以了，但是如果要好問題，就一定要找人來提問。

現(xiàn)在是最好的時代

未來是令人難以置信的，好像不可能發(fā)生一樣。其實(shí)很多過去認(rèn)為是不可置信的事情已經(jīng)成為了今天的現(xiàn)實(shí)?，F(xiàn)在以為難以置信的問題，可能還涉及規(guī)模的問題，我們可以讓幾百萬人、幾千萬人一起做一件事嗎？這是難以置信的，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在沒有這樣的精力，所以我們以為那是不可能發(fā)生的。如果我們?nèi)サ?052年，我非常確信人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)都是非常重要的，但我更加確定的是，未來最偉大的產(chǎn)品目前尚未問世。在新領(lǐng)域，我們現(xiàn)在還沒有專家，這也是未來二十五年最精彩的事情，也就是說，現(xiàn)在我們要做這些偉大的事情為時未晚。

（《方圓》2018年01期）