精準識別扶貧對象的動態(tài)調整機制探析

靳永明

摘 要：精準識別扶貧對象是實施精準扶貧工作的關鍵之一，實踐中，須在國家的識別標準下，依據各個地方的實際情況，綜合考慮多方面因素，建立一套科學有效的程序和方法，實現扶貧對象的動態(tài)調整。為了使扶貧對象能夠精準脫貧，需要準確識別扶貧對象的貧困程度、貧困原因和能力缺失類型，進而做到真扶貧、扶真貧。

關鍵詞：精準識別；扶貧對象；動態(tài)調整

文章編號：1004-7026（2018）19-0020-01 中國圖書分類號：F323 文獻標志碼：A

“精準扶貧”實施5年有余，在中央和地方政府的高度重視與大力推動下，取得了舉世矚目的成就。貧困人口從2012年底的9 899萬人減少到2017年底的3 046萬人；貧困發(fā)生率從10.2%下降至3.1%。截至2017年10月底，審計出不符合建檔立卡貧困人口10.18萬人，整改扶貧資金32.68億元。

1 精準識別扶貧對象的意義

實踐表明，精準識別扶貧對象更多關注的是貧困程度，對貧困原因和能力缺失的關注較少，導致了扶貧資源的利用效益不高。扶貧對象識別不夠精準，出現了“該扶貧的沒有扶貧，不該扶貧的卻享受扶貧資源”的情況，出現了扶貧資源浪費的現象，降低了扶貧效率。加之我國的扶貧檔案資料是基于抽樣調查方法建立的，難免發(fā)生貧困指標分配與真實貧困情況有出入的情況。這就要求對扶貧對象實現動態(tài)化、常態(tài)化管理，時刻調整和完善扶貧對象的檔案資料，加強扶貧對象的進出機制，而動態(tài)化、常態(tài)化管理又會加重基層扶貧的工作強度，這就給打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，全面消除貧困人口帶來了挑戰(zhàn)[1]。

2 精準識別扶貧對象的實踐路徑

精準識別扶貧對象旨在識別和認定出真正的貧困對象，依據“六個精準”和“五個一批”的要求，提高有限扶貧資源的利用效益，確保早日打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。通過分析精準識別扶貧對象在具體實踐中的困境，提出了以下精準識別和認定扶貧對象的實踐路徑。

2.1 科學設計扶貧對象識別程序，提高扶貧對象識別的精準性

精準識別扶貧對象是一項精細而又浩大的工程，不僅要明確精準識別扶貧對象的程序，還要依據鄉(xiāng)村場域特點確定扶貧對象的識別標準。第一，貧困戶自主申請。建立基層村干部幫扶責任制，確保符合條件的貧困戶都能向村委會提出申請。第二，入戶調查。建立多方參與的村級民主調查小組，主要對申請貧困戶進行詳盡調查，調查貧困程度、貧困原因、能力缺失類型和脫貧意愿、期望的脫貧措施。第三，確定扶貧對象名單。構建政府、社會力量和村民代表組成的精準識別扶貧對象的評議小組，完成扶貧對象的確定。第四，公示審批。村內公示時期，基層村干部務必將公示結果通知到每位村民，確保結果無異議[2]。

2.2 建立完善的扶貧對象檔案動態(tài)調整機制

扶貧檔案不僅包括扶貧對象的基本情況，還要涉及扶貧對象的貧困程度、能力缺失類型、貧困原因和脫貧措施等各方面的信息。隨著精準扶貧的實施，扶貧對象的檔案信息在不斷發(fā)生變化，要及時更新。樹立脫貧典型案例，提高扶貧對象的參與度，轉變扶貧對象的理念，變“要我脫貧”為“我要脫貧”，對脫貧意愿不強和不愿脫貧的扶貧對象，應重視扶貧對象的道德教育，引導其樹立自力更生、勤勞奔小康的思想。

2.3 建立精準識別扶貧對象的獎懲和監(jiān)督問責追究機制

要想將扶貧對象精準地識別出來，需要從兩個方面進行監(jiān)督。一是降低非貧困人口的申請意愿。非貧困人口之所以愿意隱瞞情況成為扶貧對象，主要是因為被評為扶貧對象就可以享受到政府提供的各種扶貧資源，當被發(fā)現時，只需清退，而無其他懲罰措施。為了降低非貧困人口的申請意愿，必須加大其懲罰力度，不僅要退還已享受的扶貧資源，還要承擔給扶貧工作帶來的損失。二是加強精準識別扶貧對象全過程的監(jiān)督。在精準識別過程中可通過行政監(jiān)督與社會監(jiān)督兩方面來監(jiān)督各相關責任部門，不僅要完善問責追究制度來實現有效的行政監(jiān)督，也要激發(fā)人民群眾的社會監(jiān)督機制。對精準識別扶貧對象有突出貢獻的責任主體和個人，在評優(yōu)評先上給予優(yōu)先考慮，對落實不力、存在作風問題的責任主體和個人要追究相應責任。

3 結束語

精準識別扶貧對象是精準扶貧的重要前提，決定精準扶貧的成效，對打贏脫貧攻堅戰(zhàn)具有重要的作用。主要從精準識別扶貧對象的實踐出發(fā)，基于農村場域、動態(tài)調整扶貧檔案和獎懲監(jiān)督3個維度來分析精準識別扶貧對象的現實困境，提出具有針對性的實施路徑。

參考文獻：

[1]張翔.教育扶貧對象精準識別機制探究[J].教育探索，2016（12）：94-96.

[2]汪磊，伍國勇.精準扶貧視域下我國農村地區(qū)貧困人口識別機制研究[J].農村經濟，2017（6）：112-117.