劉旭英 王依然
摘 要:本文認為大數據環(huán)境對我國當前CPA審計質量的影響主要體現在改變了審計行業(yè)審計證據的取證模式,對審計人員的專業(yè)勝任能力提出了新要求。與此對應提出了推進大數據審計交易平臺建設和復合型審計人才培養(yǎng)的建議,旨在提高審計質量、促進審計行業(yè)健康良性發(fā)展,從而提升獨立審計在規(guī)范市場秩序、提升經濟發(fā)展質量的作用。
關鍵詞:大數據環(huán)境;CPA;審計質量
文章編號:1004-7026(2018)12-0066-01 中國圖書分類號:F239.4 文獻標志碼:A
據中國注冊會計師行業(yè)管理信息系統(tǒng)顯示,截至2018年5月10日,我國共有會計師事務所8698家。我國CPA行業(yè)持續(xù)發(fā)展壯大,在規(guī)范市場經濟秩序、提高資源配置效率發(fā)揮了非常重要的作用。
1 大數據環(huán)境對審計質量的影響
1.1 改變了審計證據取證模式
隨著網絡技術的不斷發(fā)展,大數據環(huán)境下的企業(yè)的內外部環(huán)境也在不斷變化,被審計單位的此種變化給審計工作帶來了一定的沖擊。大數據環(huán)境下企業(yè)的生產運營過程中產生的數據量不斷增加,不僅是企業(yè)會計記錄含有的信息的增長,還包括構成審計證據的另一部分來自企業(yè)內外部會計記錄以外的數據量的增大。這種大環(huán)境的變化促使審計證據來源更加廣泛、數量更加充分,但是,同時也使審計工作涉及的內容更加復雜。
審計證據的質量直接影響著審計質量,而審計證據的適當性則是審計證據質量衡量的重要標準。大數據環(huán)境下企業(yè)外部獨立來源可獲取的審計證據數量更多,可其相關性和可靠性卻難以保證,同時在考慮所獲取審計證據的有用性時需要進行數據分析,增加了高密度價值審計證據的獲取難度和獲取成本。
1.2 拓寬了審計人員專業(yè)勝任能力的內涵
大數據的發(fā)展,伴隨著海量的數據信息。然而,大數據的真正價值不止在于其龐大的數據體系,還在于如何從中提純,從而得到審計人員需要的高相關性、高密度值的高價值信息。這就要求審計工作者具備相關數據分析能力,通過處理冗雜的數據量,高效的挖掘潛在數據、提取有效信息并進行解讀。而數據分析的質量取決于是否可以在短時間內高效地以正確方式提取、分析和連接基礎數據。
恰當而高效的應用數據分析方法和工具可以提高審計質量。這就要求具有專業(yè)勝任能力的審計工作人員為應對大數據帶來的變化,在已有的會計審計財務知識框架上還應當掌握相關數據處理技術和互聯網智能軟件操作技能。
2 提升大數據環(huán)境下CPA審計質量的建議
2.1 推進大數據審計交易平臺建設
大數據技術自興起以來,持續(xù)發(fā)展不斷走向成熟。我國第一家大數據交易所——貴陽大數據交易所于2015年的4月15日成立,并于當日進行了首批大數據交易。大數據環(huán)境改變了審計證據的取證模式,審計人員可以從多渠道獲取相關審計證據。建設大數據審計交易平臺,加大數據處理分析審計軟件的開發(fā),提高高相關性、高可靠性審計證據的挖掘效率。
推動大數據審計交易平臺建設,完善大數據交易市場,審計人員可以通過購買大數據公司的數據降低審計證據提取成本。例如,大數據公司通過一些調研與模型計算,得出一些普遍結論,如某一個行業(yè)的存貨周轉率、毛利率的正常范圍。審計工作者可以以此數據與企業(yè)內部數據進行對比分析,交叉驗證;以此評估審計風險點或者驗證數據可靠性,從而提高審計的質量。
2.2 復合型審計人才培養(yǎng)
大數據環(huán)境對審計工作者的專業(yè)勝任能力提出了新要求,當前,我國大數據人才相對匱乏,具有大數據分析能力的審計人員則更加缺乏。培養(yǎng)審計工作者時應當注重大數據分析能力的培養(yǎng)。
這需要政府或者相關行業(yè)協(xié)會的支持與引導,鼓勵高校辦學力量思維轉變,加強相關職業(yè)繼續(xù)教育水平。應當進一步推進高校會計、審計專業(yè)大數據信息技術等課程的開設與學習,培養(yǎng)具有先進數據網絡技術與財務的跨專業(yè)優(yōu)秀復合型人才。行業(yè)協(xié)會應當將大數據學習加入繼續(xù)教育當中,促進審計人員樹立持續(xù)學習觀,學習掌握大數據知識,積極主動適應大數據環(huán)境下現代審計工作的新要求。
結束語
大數據環(huán)境下互聯網與智能電子產業(yè)飛速發(fā)展,給獨立審計行業(yè)的外部環(huán)境帶來了不小的沖擊,這股震蕩同時對審計質量產生了影響。在這種環(huán)境下,相關人員應當充分把握這種變化于審計質量產生的影響,積極采取恰當的措施應對相關變化,提升審計質量,高效發(fā)揮獨立審計行業(yè)“經濟警察”的作用。
參考文獻:
[1]秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].審計研究,2014(06)