楊玲玲
[摘 要]我國(guó)自古地域遼闊,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),但近些年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值卻一直停滯不前。通過(guò)對(duì)該現(xiàn)象的深入分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)村存在著化肥品牌泛濫、對(duì)于化肥使用量沒(méi)有準(zhǔn)確概念、使用無(wú)節(jié)制等現(xiàn)象,所以筆者大膽提出了化肥使用量對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值“負(fù)效應(yīng)”的猜想,為此筆者選取了合肥2011-2016年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥施用量、播種人口數(shù)以及播種面積作為研究變量,運(yùn)用Excel、Eviews等數(shù)據(jù)分析軟件重點(diǎn)研究了化肥使用量對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響。主要運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法建立多元線性回歸模型、逐步回歸剔除無(wú)關(guān)變量、檢驗(yàn)?zāi)P惋@著性等方法得到了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和化肥使用量之間的關(guān)系,驗(yàn)證了猜想并以此為合肥市加快推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)高效發(fā)展提供政策建議。
[關(guān)鍵詞]化肥使用量;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;回歸分析;模型檢驗(yàn)
[中圖分類號(hào)]F323 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
1 緒論
1.1 研究背景
當(dāng)下中國(guó)倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,各行各業(yè)紛紛響應(yīng)。但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域仍然存在大量的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問(wèn)題,其中對(duì)于化肥的過(guò)量使用是一重大影響因素。由此所導(dǎo)致的農(nóng)作物的生產(chǎn)效益低下,投入產(chǎn)出比例嚴(yán)重失衡、環(huán)境惡化等問(wèn)題也困擾著廣大農(nóng)民。筆者通過(guò)觀察合肥市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況,發(fā)現(xiàn)農(nóng)民普遍存在對(duì)于化肥的施于量沒(méi)有概念、盡可能多地施肥等問(wèn)題。在結(jié)合生活實(shí)際觀察到這一背景的情況下,筆者開始收集數(shù)據(jù)展開研究。
1.2 研究意義
一方面我國(guó)面臨著有效耕地面積逐年減少的趨勢(shì),另一方面我國(guó)人口每年均以一定的比例增長(zhǎng),二胎政策實(shí)施后我國(guó)將面臨新一輪的人口增長(zhǎng)高峰。所以對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的“多數(shù)量”和“高質(zhì)量”的要求也將隨之而來(lái)。提高單位面積的糧食產(chǎn)量是保障糧食安全的重要途徑,在過(guò)去的幾十年里我國(guó)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的主要途徑是通過(guò)化肥的使用,而這種方式勢(shì)必不能滿足我國(guó)當(dāng)前對(duì)于“高質(zhì)量”農(nóng)產(chǎn)品的需求。近年來(lái),我國(guó)糧食生產(chǎn)中存在著化肥過(guò)量施用的問(wèn)題,造成土壤肥力下降。那么化肥的使用是否已經(jīng)達(dá)到了一種邊際產(chǎn)出遞減的狀態(tài),臨界邊際產(chǎn)出為零的狀態(tài)在什么時(shí)間以及抑或已經(jīng)達(dá)到了這種臨界狀態(tài)是目前正處于化肥“依賴期”的中國(guó)所必須解決的問(wèn)題。
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究工具選擇
數(shù)據(jù)來(lái)源:本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自安徽省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)
研究工具選擇:通過(guò)Excel對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,得到相應(yīng)的原始表格。運(yùn)用Eviews進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工,主要包括多元線性回歸分析、相關(guān)系數(shù)分析、模型顯著性檢驗(yàn)以及逐步回歸分析。
2 變量的選取和模型的構(gòu)建
為了得出目前我國(guó)化肥使用量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系,探求化肥使用量的邊際產(chǎn)出狀況,代表性選取了合肥市2011-2016年化肥使用量、人口數(shù)量、播種面積這三個(gè)解釋變量進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。
模型的變量選擇如下:
Y:合肥市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)
X1:化肥使用量(噸)
X2:第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)
X3:播種面積(公頃)
運(yùn)用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類匯總,按照不同年份將自變量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和所選取的三個(gè)因變量排列在一張表格中,見(jiàn)表1
運(yùn)用Eviews對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步加工,得到各個(gè)自變量對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響方向,通過(guò)相關(guān)系數(shù),初步證明了筆者得猜想,目前化肥的過(guò)度使用已經(jīng)給農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值帶來(lái)了負(fù)擔(dān),見(jiàn)表2。
3 回歸分析
在Eviews中輸入時(shí)間區(qū)域?yàn)?011-2016,帶入具體數(shù)據(jù),利用最小二乘法構(gòu)建模型,在軟件中輸入ls y c x1 x2 x3得到圖3
3.1 模型的檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著?,F(xiàn)建立原假設(shè):農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和相關(guān)自變量之間不存在顯著關(guān)系,并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.1
H0:μ = μ0 (零假設(shè),null hypothesis)
H1:μ ≠ μ0(備擇假設(shè), alternative hypothesis)
由表3可得,自變量下X1和X3所對(duì)應(yīng)的P值都大于0.1,與實(shí)際情況不符合,不能通過(guò)T檢驗(yàn),說(shuō)明模型構(gòu)造的模型不符合現(xiàn)實(shí)意義,即被解釋變量與所選取的三個(gè)解釋變量之間不存在簡(jiǎn)單的一元相互關(guān)系。
3.2 出現(xiàn)的問(wèn)題
利用各個(gè)解釋變量與被解釋變量的相互關(guān)系以及各解釋變量自身的相互關(guān)系得到相關(guān)系數(shù)表,見(jiàn)表4。由相關(guān)系數(shù)表可以看出,解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均較大,由于上述模型不能通過(guò)t檢驗(yàn),且模型結(jié)果顯示出的X1對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響效果與前文所述并不相符,可以推論得出解釋變量之間存在多重共線性。下文將用逐步回歸法剔除無(wú)關(guān)變量,具體得出化肥使用量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的“負(fù)向關(guān)系”。
3.3 逐步回歸修正模型
所謂逐步回歸是將變量逐個(gè)引入模型,每引入一個(gè)解釋變量后都要進(jìn)行F檢驗(yàn),并對(duì)已經(jīng)選入的解釋變量逐個(gè)進(jìn)行t檢驗(yàn),當(dāng)原來(lái)引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時(shí),則將其刪除。由于本文已經(jīng)完成將三個(gè)自變量均引入模型的情況,故從引入兩個(gè)變量開始逐步回歸,經(jīng)過(guò)幾輪的操作發(fā)現(xiàn)對(duì)于雙變量也不能實(shí)現(xiàn)很好的擬合,為了驗(yàn)證猜想,只引入“化肥使用量”這一個(gè)解釋變量。
在Eviews軟件中輸入 ls y c x1得到化肥使用量與農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)值的計(jì)量分析結(jié)果,如圖5所示。
通過(guò)簡(jiǎn)單T檢驗(yàn)可以看出,自變量和常數(shù)項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的P值均小于0.1,說(shuō)明模型對(duì)于所選樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度較好,且由于模型顯示的化肥使用量的系數(shù)為負(fù)值,可以有效說(shuō)明近幾年化肥使用量對(duì)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的確起到了負(fù)的效應(yīng)。其具體數(shù)值關(guān)系為化肥每多使用一噸,將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值減少12.06萬(wàn)元。
3.4 對(duì)于模型顯示結(jié)果原因的探究
在對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行走訪觀察中,筆者結(jié)合自身生活情況查找相關(guān)資料,發(fā)現(xiàn)以下幾個(gè)因素可以用來(lái)解釋該現(xiàn)象。第一,我國(guó)正處于新農(nóng)村建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期,新時(shí)期又提出了鄉(xiāng)村振興計(jì)劃,顯然國(guó)家對(duì)于“三農(nóng)”問(wèn)題非常關(guān)注,為此國(guó)家對(duì)于糧食提出了較高的保護(hù)價(jià)格,相當(dāng)一部分留在農(nóng)村務(wù)農(nóng)的農(nóng)民通過(guò)土地流轉(zhuǎn)的方式擴(kuò)大自耕面積,想要依靠增加糧食產(chǎn)量來(lái)增加收入。第二,這部分農(nóng)民沒(méi)有掌握一定的耕種技術(shù),依然依靠原來(lái)的小規(guī)模生產(chǎn)的方式來(lái)管理大面積流轉(zhuǎn)的土地,雖然總產(chǎn)量得到了提升,但是單位產(chǎn)量卻在減少。第三,農(nóng)民管理方式欠缺,過(guò)度依賴農(nóng)藥化肥等破壞環(huán)境加重土壤負(fù)擔(dān)的不可持續(xù)的方式來(lái)維持有限的增長(zhǎng)。
4 研究結(jié)論與政策建議
通過(guò)提出猜想并驗(yàn)證猜想,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析得出以下結(jié)論。
(1)目前農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高在一定基礎(chǔ)上還依賴于“第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)”和“播種面積”的相應(yīng)提高,這其實(shí)也受到了我國(guó)目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后的影響。
(2)在可播種面積逐年減少、部分農(nóng)民“棄農(nóng)務(wù)工”的情況下,農(nóng)民將希望寄托在了化肥的使用上,化肥似乎成為了高產(chǎn)的必要保證。
(3)化肥的過(guò)度使用使得化肥對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì),而就近幾年的數(shù)據(jù)可以看出這一趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)展為負(fù)數(shù)。
(4)深入探究可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值雖然目前正處于緩慢增長(zhǎng)的階段,但是增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)卻很不合理,主要原因是從事種植的人一般都是繼承父輩留下來(lái)的種植方法,缺乏創(chuàng)新型與開拓性,導(dǎo)致了土地資源的浪費(fèi),而我國(guó)目前正處于可耕種面積不斷減少的形式下,這樣一種傳統(tǒng)的依賴單一投入(化肥使用)的方式顯然不能適應(yīng)時(shí)代的要求。
為了加快我市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和專業(yè)化的進(jìn)程,加速第一產(chǎn)業(yè)和二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合,提出以下建議。
(1)在高校內(nèi)增設(shè)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)相關(guān)專業(yè),并鼓勵(lì)農(nóng)村大學(xué)生積極宣讀相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)一批既擁有專業(yè)知識(shí)又愿意回到農(nóng)村實(shí)踐專業(yè)的大學(xué)生。
(2)政府應(yīng)該安排技術(shù)人員對(duì)農(nóng)民進(jìn)行關(guān)于如何科學(xué)施肥的培訓(xùn),減少糧食生產(chǎn)中由于過(guò)量施肥導(dǎo)致的不利影響。增加糧食生產(chǎn)中的有機(jī)肥的使用。讓邊際產(chǎn)出重新回到較高水品。
(3)深化各個(gè)縣鄉(xiāng)的財(cái)政體制的改革,用激勵(lì)性的方式鼓勵(lì)縣鄉(xiāng)因地制宜,種植適合自己本土的綠色農(nóng)產(chǎn)品,提供一定的平臺(tái)供其展示,鼓勵(lì)部分外出務(wù)工的農(nóng)民重新回到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,提升農(nóng)民對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。
(4)政府增加對(duì)農(nóng)用高科技產(chǎn)品技術(shù)開發(fā)的投入,用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)代替?zhèn)鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè),用機(jī)械化生產(chǎn)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的落后的全靠勞動(dòng)力輸入的模式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值快速增長(zhǎng),滿足人們對(duì)于高質(zhì)量多樣化農(nóng)副產(chǎn)品的需求。
(5)通過(guò)財(cái)政支持的方式鼓勵(lì)從事農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的部門積極開展農(nóng)業(yè)新品種的培育,從根本上提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。
5 補(bǔ)充說(shuō)明與研究缺陷
筆者雖只選取了化肥使用量、播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)反映問(wèn)題,且最終只以化肥使用量來(lái)闡述對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響,并非表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值只與這三個(gè)因素有關(guān),而是為了凸顯研究目的,重點(diǎn)闡明我市目前存在對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力和耕地面積過(guò)度依賴以及化肥使用已經(jīng)超標(biāo)的現(xiàn)象,這樣一來(lái)簡(jiǎn)化了研究過(guò)程,針對(duì)性地得出研究結(jié)論并驗(yàn)證了猜想,為更好地為我市乃至全國(guó)提供針對(duì)性政策建議。盡管如此,本文依然存在很多問(wèn)題,數(shù)據(jù)收集量較少、沒(méi)有進(jìn)行實(shí)地考察等缺乏實(shí)踐的問(wèn)題是本文的缺陷所在。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 房麗萍,孟軍.化肥施用對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率分析—基于主成分回歸C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的實(shí)證研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2013(17).
[2]古玉麗,喬歡歡.我國(guó)糧食產(chǎn)量與化肥使用量之間的實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2007(10).
[3] 王祖力,肖海峰.化肥施用對(duì)糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)的作用分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2008(08).
[4] 周立恒,耿獻(xiàn)輝.“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”再認(rèn)識(shí)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代科學(xué)研究,2007(04)