袁博 裴子英
【摘要】隨著科技的發(fā)展,國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到工作領(lǐng)域中,這一創(chuàng)新科技的引用將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作的各方面產(chǎn)生影響。本文立足于人工智能的特點(diǎn),結(jié)合各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人案例,著重闡述了人工智能技術(shù)的出現(xiàn)不僅僅是因?yàn)榭萍歼M(jìn)步,更是由于其給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是人工所不能及的。
【關(guān)鍵詞】會(huì)計(jì)師事務(wù)所;人工智能;優(yōu)勢(shì)
2016年3月10日,作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤事務(wù)所宣布與人工智能企業(yè)KiraSystems聯(lián)手,打算在會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等工作中運(yùn)用人工智能技術(shù),由機(jī)器自動(dòng)化處理非結(jié)構(gòu)化的票據(jù)、合同和賬簿,兩個(gè)月之后德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問(wèn)世。緊接著在5月下旬,普華永道(PwC)也迅速提出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案,并且其財(cái)務(wù)機(jī)器人很快在企業(yè)運(yùn)作起來(lái)。6月初,安永(Ernst&Young)推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人,6月下旬,馬威(KPMG)是國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中最后一家提出了自己的機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)。至此,國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所全部率先引入了人工智能技術(shù),并向財(cái)務(wù)界釋放了一個(gè)信號(hào),即“AI+財(cái)務(wù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
一、會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程
(一)古代會(huì)計(jì)的發(fā)展
會(huì)計(jì)產(chǎn)生和發(fā)展的根本前提是人類社會(huì)的生產(chǎn)活動(dòng),其起源可以追溯到舊石器時(shí)代。在舊石器時(shí)代,人們用石塊等工具在骨片上或鹿角上雕刻條紋等,以此來(lái)記載勞動(dòng)成果和反映勞動(dòng)耗費(fèi)。在人們創(chuàng)造了文字之后,“書(shū)契”這種更為先進(jìn)的記錄經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的方法逐漸被人們使用。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,為自然經(jīng)濟(jì)服務(wù)的單式簿記在會(huì)計(jì)記賬方法中出現(xiàn)了。之后,單式簿記持續(xù)向前發(fā)展,漸漸形成了一個(gè)固定的、完善的會(huì)計(jì)方法體系,但單式簿記的整個(gè)方法體系僅適應(yīng)于反映自然經(jīng)濟(jì),存在一定的不足,即自身缺乏科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系。
(二)近代會(huì)計(jì)的發(fā)展
隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)從原來(lái)的手工作坊時(shí)代進(jìn)入到了機(jī)器大生產(chǎn)時(shí)代。技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展,生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)效率大幅度提高,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,這些都向會(huì)計(jì)實(shí)踐的發(fā)展提出了新的要求,尤其是在設(shè)備折舊、資本運(yùn)作等方面出現(xiàn)了越來(lái)越多亟待解決的問(wèn)題,這些問(wèn)題已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簿記工作與簿記學(xué)的研究范圍,原有的復(fù)式簿記已無(wú)法滿足資本主義發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所提出的新要求,由此,會(huì)計(jì)實(shí)踐相應(yīng)地迅速發(fā)展。
(三)現(xiàn)代會(huì)計(jì)的發(fā)展
現(xiàn)階段,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷改革和發(fā)展,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式已經(jīng)無(wú)法在這種經(jīng)濟(jì)主體規(guī)模很大、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)很繁雜的經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮作用,會(huì)計(jì)工作的具體任務(wù)也與以往相比有了翻天覆地的變化,不僅僅是傳統(tǒng)的結(jié)算工作,還要為企業(yè)的決策提供相應(yīng)的依據(jù)和支持。在這種大背景下,巨大的挑戰(zhàn)落在了會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員的身上,既要保證在準(zhǔn)確完整的基礎(chǔ)上及時(shí)地完成記賬等繁瑣工作,又要為上層決策者提供順應(yīng)公司發(fā)展的合理建議。令人欣慰的是,進(jìn)入21世紀(jì),人工智能技術(shù)正以驚人的速度沖擊著各個(gè)行業(yè),在做一些基礎(chǔ)工作時(shí),人工智能與人工操作相比,很明顯地展現(xiàn)出了節(jié)約時(shí)間、降低成本等優(yōu)勢(shì)。因此,為了順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求以及更好地服務(wù)社會(huì),會(huì)計(jì)行業(yè)中的人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
二、會(huì)計(jì)中可以被人工智能所取代的工作
(一)手工操作
財(cái)務(wù)核算以及會(huì)計(jì)核算工作,是會(huì)計(jì)人員每天都要面對(duì)和處理的兩項(xiàng)最基本的工作任務(wù),在此過(guò)程中,會(huì)計(jì)人員必須不間斷地將大量的數(shù)據(jù)參數(shù)錄入到信息數(shù)據(jù)庫(kù)之中,并將數(shù)據(jù)參數(shù)填入到專門(mén)的數(shù)據(jù)表中,之后還要進(jìn)行全面的監(jiān)督和核算,以此來(lái)保證財(cái)務(wù)管理工作的有效性和精準(zhǔn)度。人工智能是按照人的意識(shí)和思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬,可以勝任那些重復(fù)率高和比較繁瑣的操作。常見(jiàn)的工作如來(lái)款確認(rèn)、銀行對(duì)賬、增值稅記賬核對(duì)、增值稅發(fā)票查偽驗(yàn)證等。其實(shí)各大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,它們的實(shí)質(zhì)是一種軟件機(jī)器人,主要就是RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化,Robotic ProcessAutomation)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。目前,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代的是一些高頻、重復(fù)、時(shí)間過(guò)長(zhǎng)且附加值較低的人工操作。
(二)財(cái)務(wù)流程
在財(cái)務(wù)流程中那些耗時(shí)、操作過(guò)于規(guī)范化的環(huán)節(jié),可以考慮運(yùn)用人工智能技術(shù)。如訂單到收款流程:客戶管理、銷售訂單、客戶賬單、開(kāi)具發(fā)票、應(yīng)收賬款、收款核銷、銀企/客戶對(duì)賬等;采購(gòu)到付款流程:供應(yīng)商管理、采購(gòu)訂單、應(yīng)付賬款、發(fā)票認(rèn)證、付款處理、對(duì)賬等;費(fèi)用報(bào)銷流程:?jiǎn)螕?jù)接收、內(nèi)控遵從、定額標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)識(shí)別控制等;存貨與成本流程:分?jǐn)傆?jì)算、關(guān)賬及報(bào)告出具等;資金結(jié)算流程:收付款自動(dòng)處理、自動(dòng)銀行對(duì)賬等。2016年7月,由我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”正式上線試用?!笆|豆會(huì)計(jì)”是一款云端人工智能會(huì)計(jì)軟件,將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬流程變?yōu)楦悄?、更?biāo)準(zhǔn)化的記賬流程。其采用IT技術(shù)研發(fā)的智能記賬模式,利用OCR技術(shù)以及糾錯(cuò)機(jī)制完成了財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變,此款軟件推出僅僅幾個(gè)月,客戶就達(dá)2萬(wàn)余戶。
(三)部分合規(guī)和審計(jì)工作
審計(jì)工作作為維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序有序開(kāi)展的重要保障,是每個(gè)公司順利發(fā)展的重要組成部分。當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)大數(shù)據(jù)、信息化的社會(huì),在這樣的背景下,傳統(tǒng)的抽樣審計(jì)方法也會(huì)隨之被改變?yōu)榭傮w審計(jì)。為了做好審計(jì)工作,注冊(cè)會(huì)計(jì)師既要具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)知識(shí)能力,還要有謹(jǐn)慎、耐心的工作態(tài)度,以此來(lái)勝任大量、繁瑣的數(shù)據(jù)工作。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這些工作不僅枯燥乏味而且缺少技術(shù)含量,同時(shí)需要耗費(fèi)大量的人力、物力、時(shí)間,這時(shí)人工智能的出現(xiàn)不僅能夠有效地解決這些問(wèn)題,而且還能替代注冊(cè)會(huì)計(jì)師迅速完成其他信息的搜索和挖取工作,從而打破了傳統(tǒng)的效率低且出錯(cuò)率高的工作瓶頸。
三、人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的變化
(一)提高會(huì)計(jì)工作的速度、精度和準(zhǔn)確率
在稅收工作中,會(huì)計(jì)人員只需要將增值稅發(fā)票放入掃描儀中進(jìn)行掃描,剩下的工作都能運(yùn)用人工智能技術(shù)自動(dòng)完成。首先,財(cái)務(wù)機(jī)器人利用OCR技術(shù)識(shí)別發(fā)票信息,之后聯(lián)網(wǎng)通過(guò)稅局的增值稅發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)查驗(yàn)發(fā)票,并將結(jié)果記錄在Excel表格中,接著再去選擇確認(rèn)平臺(tái)下載增值稅發(fā)票,根據(jù)剛剛登記的Excel發(fā)票清單自動(dòng)匹配核對(duì),判斷是否可以認(rèn)證抵扣并記錄。再根據(jù)可以認(rèn)證抵扣的發(fā)票批量勾選文件并上傳,將此導(dǎo)入發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái),即可抵扣進(jìn)項(xiàng)稅。這個(gè)過(guò)程與傳統(tǒng)人工相比,所需時(shí)間大幅降低,并且準(zhǔn)確率大幅提高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,處理會(huì)計(jì)工作要接觸到海量信息,若是人工處理,時(shí)間成本和人力成本會(huì)大幅度增加。但是在人工智能技術(shù)下,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以日日夜夜不知疲倦地工作,而且它們不會(huì)吃飯、生病、請(qǐng)假,可以在保證速度和精度的條件下,高效地完成會(huì)計(jì)工作。
(二)促進(jìn)會(huì)計(jì)工作者持續(xù)進(jìn)步
目前,我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員約有2000萬(wàn)人,人數(shù)眾多,但是會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡。根據(jù)財(cái)政部會(huì)計(jì)司的統(tǒng)計(jì),截至2016年年底,全國(guó)累計(jì)有586萬(wàn)人通過(guò)相應(yīng)級(jí)別的專業(yè)技術(shù)資格考試,其中初級(jí)404萬(wàn)人,中級(jí)169萬(wàn)人,高級(jí)13萬(wàn)人。從這些數(shù)字中可以看出,我國(guó)目前的會(huì)計(jì)人員大部分從事的是記賬、核算等繁瑣日常性實(shí)務(wù)的工作,只有極少數(shù)的高層次的管理會(huì)計(jì)人才。但是在美國(guó)500萬(wàn)會(huì)計(jì)專業(yè)人士當(dāng)中,從事記賬、核算等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的僅占10%,90%從事的都是為企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理、提高經(jīng)濟(jì)效益工作的管理會(huì)計(jì)。由此可以看出,會(huì)計(jì)工作者的轉(zhuǎn)型是順應(yīng)潮流發(fā)展的,而人工智能可以把會(huì)計(jì)人員從日常繁重的核算工作中解放出來(lái),進(jìn)而能夠集中精力對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、解析以及據(jù)此做出決策。也可以說(shuō),人工智能的出現(xiàn)并非取代了會(huì)計(jì)工作人員,而是賦予了會(huì)計(jì)工作人員更多的潛力。從另一個(gè)角度來(lái)看,從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人員面對(duì)人工智能的競(jìng)爭(zhēng),會(huì)產(chǎn)生緊迫感,從而會(huì)盡全力充實(shí)自己,向更加優(yōu)秀的管理人才靠近。
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作者簡(jiǎn)介:袁博(1998—),女,河南商丘人,學(xué)生,研究方向:會(huì)計(jì)學(xué);裴子英(1961—),女,吉林長(zhǎng)春人,教授,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。