淺談人工智能對通信行業(yè)的影響與發(fā)展

【摘要】近五年來，大數(shù)據(jù)、機器學習和云計算等相關領域的快速發(fā)展，極大推動了人工智能的發(fā)展，引發(fā)第三次人工智能熱潮。而人工智能和通信技術，不斷融合、相互促進，正在對人們的生活以及社會產(chǎn)生越來越深刻的影響。

【關鍵詞】人工智能；通信；發(fā)展

一、引言

中國通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)過改革開放40年來的蓬勃發(fā)展，已在技術標準、市場規(guī)模和應用創(chuàng)新上躋身全球前列。在當今AI的技術熱潮下，以中興等為代表的通信廠商憑借5G領域的領先優(yōu)勢，正在積極將通信和AI深度結(jié)合，相互促進，造福人類進入美好的智能時代。

第三次人工智能熱潮眾所周知，計算力、算法、數(shù)據(jù)量與應用是AI爆發(fā)的主要驅(qū)動力。近五年來爆發(fā)的第三次人工智能熱潮就是基于深度學習和大數(shù)據(jù)的快速進步和發(fā)展。與前兩次人工智能熱潮不同，這次人工智能的熱潮是由現(xiàn)實商業(yè)需求主導，在商業(yè)模式層面聚焦解決實際問題，更加地務實。

二、人工智能（AI）在通信領域中的應用與發(fā)展

最新研究表明，在電信行業(yè)，強烈希望開始實施人工智能（AI）解決方案，但是電信業(yè)并沒有就實施人工智能（AI）的最佳路徑達成共識。從網(wǎng)絡管理到預測性維護，還有一些初出茅廬的AI應用案例，但是不得不承認電信業(yè)對AI的采用還面臨很多的挑戰(zhàn)。

通過AI產(chǎn)品和服務的幫助，一些CSP（Communications ServiceProviders，通信服務提供商）已經(jīng)開始以多種方式實施人造智能（AI）解決方案。其中一些服務旨在將人工管理員管理電信網(wǎng)絡的網(wǎng)絡運營中心（NOC）轉(zhuǎn)變?yōu)榉者\營中心（SOC），在這些服務運營中心里由AI提供分析和閉環(huán)自動化。例如，西班牙電信在幾個市場推出了SOC試點。

人工智能（AI）提供無與倫比的機會有兩大類：網(wǎng)絡管理和運營以及以客戶為中心。很明顯，網(wǎng)絡管理實際上有很多可能的需求可以從人工智能（AI）解決方案中受益，以應對迅速擴大的連接設備和用戶數(shù)量。即使是面向客戶的CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服務提供商）的終端業(yè)務也能從人工智能（AI）技術中獲得巨大收益，因為客戶將越來越需要個性化服務。

通過人工智能（AI）改善以客戶為中心的一些方法涉及智能客戶關懷。數(shù)據(jù)和人工智能（AI）分析可用于幫助客戶進行結(jié)算，設備入網(wǎng)，故障排除和其他服務以防止客戶流失。人工智能（AI）還可以用于智能營銷，個性化優(yōu)惠策略以贏得客戶，確定平臺參與度，OTT追加銷售等等。

在未來通信的發(fā)展中，聊天機器人（Chatbots）是最終以客戶為中心的人工智能（AI）解決方案。聊天機器人（Chatbots）是自動化的客戶支持，無需操作人員即可智能地解決問題。聊天機器人（Chatbots）能讓CSP受益，這些CSP可以減少所需員工的數(shù)量，以及為客戶提供可以立即獲得的個性化幫助。TMForum調(diào)查的CSP中有30%表示他們已經(jīng)部署了聊天機器人（Chatbots），七分之一的CSP已經(jīng)將一些客戶服務代理重新部署能夠完成具有更高價值的任務。

三、人工智能（AI）在通信領域中的挑戰(zhàn)

盡管人工智能（AI）有很多好處并且CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服務提供商）渴望得到它們，但是目前為止CSP難以推出有效的AI解決方案。由于人工智能技術相對不成熟，影響所有相關行業(yè)的一系列實施并存在一些挑戰(zhàn)，特別是電信行業(yè)面臨的一些挑戰(zhàn)。

（1）也許AI采用最重要的障礙是該技術缺乏成熟度。隨著商業(yè)智能解決方案數(shù)量的不斷增加，要跟上業(yè)務發(fā)展的最佳解決方案的步伐很難。事實上，66%的CSP受訪者表示，他們在人工智能應用的三大障礙之一就是缺乏成熟度。

（2）人工智能（AI）的另一大障礙是人工智能（AI）軟件以及數(shù)據(jù)分析方面缺乏專業(yè)知識。盡管AI專家數(shù)量有限對所有行業(yè)構成挑戰(zhàn)，但電信行業(yè)可能特別容易受到這一問題的困擾。如果沒有適當?shù)募畲胧?，計算機科學家和數(shù)據(jù)分析專家可能會傾向于其他行業(yè)來應用他們的技能。這可能意味著CSP最終將不得不尋找合作伙伴來幫助推出他們的人工智能（AI）解決方案。

（3）其他許多擔憂都阻礙了AI的采用。如果控制權在人工智能算法的手中，43%的CSP擔心失去對他們網(wǎng)絡的控制權。37%的CSP擔心AI技術缺乏標準。最后，32%的CSP擔心員工流失的可能性。

四、如何突破人工智能（AI）的挑戰(zhàn)

應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)并非易事，需要產(chǎn)、研、學共同投入。

目前美國非機密性的人工智能研究計劃由聯(lián)邦政府的網(wǎng)絡與信息科技研發(fā)計劃（TheNetworkingandInformation TechnologyResearchandDevelopmentProgram）統(tǒng)一主管，去年投注在相關科技研發(fā)的經(jīng)費是11億美元（新臺幣348億元），今年預估可達12億。同時也應該加強開放資料，但不僅僅是將檔案掃描成PDF放上網(wǎng)站，而是要將開放資料標準化成適于機器學習的格式（OpenDataforAI），以便利各部門和民間人工智能的發(fā)展。

五、結(jié)語

人工智能的發(fā)展與應用可以改善民眾生活，甚至帶動新一輪的經(jīng)濟成長，其影響也將遍及生活的所有層面，并帶來大量無前例可循的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅僅限于技術，更涉及道德、經(jīng)濟、法律、社會，且發(fā)展速度極快，值得各界及早投入研究并提出對策。

參考文獻

[1]陳小軍，張瞡.電網(wǎng)的智能化結(jié)構模型：人工智能視角分析[J].電力信息與通信技術，2014，12（04）：45～49.

作者簡介：鐘建（1976—），男，本科，中央廣播電視大學，研究方向：通信信息技術。