大數(shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究

胡偉 褚歡

摘 要：任何科學(xué)的研究都離不開數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)的支撐，科學(xué)研究的結(jié)論也就沒有說服力，公信力。經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展，讓我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的方式方法也被顛覆了，以往的小數(shù)據(jù)研究已經(jīng)無法滿足當(dāng)下運(yùn)行訓(xùn)練科學(xué)研究的現(xiàn)實(shí)需求，而大數(shù)據(jù)的研究方式，為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究注入了新鮮的血液，提供了一個(gè)全新的研究范式。本文基于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的重大變革，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的現(xiàn)狀，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的具體轉(zhuǎn)變等做了一個(gè)較為全面的分析，從多個(gè)方向?qū)Υ髷?shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)動(dòng)科學(xué)研究進(jìn)行了解讀。

關(guān)鍵詞：體育運(yùn)動(dòng)；訓(xùn)練科學(xué)；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：G808.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-7394（2018）02-0095-04

長久以來，科學(xué)研究都是基于小樣本調(diào)查，小范圍數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，甚至是非常片面化的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和論證相關(guān)規(guī)律的。在很多情況下，這種規(guī)律不具備普遍性。比如說心理學(xué)研究的一些觀點(diǎn)和規(guī)律，在很多的情況下就不適用。因?yàn)樗麄円痪褪鞘褂靡恍┢渌镞M(jìn)行試驗(yàn)，比如小白鼠，而沒有進(jìn)行大范圍全圈層的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。甚至在無法或者很難獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的情況下，僅僅依靠實(shí)驗(yàn)人員的價(jià)值觀來對(duì)理論進(jìn)行假設(shè)，在信度和效度方面實(shí)在很難讓人信服。

而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，情況就得到了很大的改觀。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以對(duì)信息進(jìn)行海量收集，進(jìn)行更加科學(xué)細(xì)致的分析，改變著社會(huì)的方方面面。比如購物方面，各種購物軟件根據(jù)購買的習(xí)慣推送更加精準(zhǔn)的商品；在飲食方面，美團(tuán)外賣打敗了方便面市場，改變了中國餐飲業(yè)的面貌?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時(shí)代，深刻地改變了中國的方方面面。

而作為科學(xué)研究一員的運(yùn)動(dòng)科學(xué)訓(xùn)練研究也在大數(shù)據(jù)模式下改頭換面。各種穿戴設(shè)備，傳感器設(shè)備，每時(shí)每刻都在記錄運(yùn)動(dòng)員的身體數(shù)據(jù)，并且在后臺(tái)進(jìn)行分析。教練可以根據(jù)各種智能設(shè)備分析出來的數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練方式做出合理的改變；而大數(shù)據(jù)對(duì)各種賽事的分析，則可以很好提高運(yùn)動(dòng)員的應(yīng)變能力，從而提升他們比賽的技巧。而大數(shù)據(jù)的作用，還不僅僅停留在物質(zhì)基礎(chǔ)和身體機(jī)能方面的改善，對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練思維模式也有重大的改觀，為現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練提供了一種新的認(rèn)識(shí)論和方法論。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.1 大數(shù)據(jù)的起源

中國古代的結(jié)繩記事代表著數(shù)據(jù)的重要性，也昭示著那個(gè)時(shí)候，人類便開始使用數(shù)據(jù)來輔助記憶，提高適應(yīng)力。不過那個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)比較原始，記錄方式也導(dǎo)致效率低下。后來逐漸發(fā)展，隨著造紙術(shù)，印刷術(shù)的發(fā)明，數(shù)據(jù)的記錄出現(xiàn)了一個(gè)井噴式的增長，但是一直到上個(gè)世紀(jì)中期，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代并沒有出現(xiàn)。

真正的改觀得益于計(jì)算機(jī)的發(fā)明和使用，以及后來的大范圍普及。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，使得海量信息的存儲(chǔ)和使用成為可能，并以此為基礎(chǔ)，科學(xué)研究也迎來了大發(fā)展。

進(jìn)入21世紀(jì)之后，數(shù)據(jù)的重要性更加凸顯。不單單是無數(shù)的公司在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，連國家與國家之間也開始了大數(shù)據(jù)方面的競爭。也就是把大數(shù)據(jù)的發(fā)展上升到了國家意志層面，比如中國北斗衛(wèi)星的發(fā)明和使用，美國發(fā)布的大數(shù)據(jù)計(jì)劃。

1.2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與思維

大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，使得大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞有了非常多的解釋版本，正所謂一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特。舍恩伯格說大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)以及政府與公民關(guān)系的方法。麥肯錫公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集，而Gartner給出的定義是大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。對(duì)大數(shù)據(jù)的解釋版本還遠(yuǎn)不止這幾個(gè)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的概念，每個(gè)人都可以對(duì)其進(jìn)行解釋，所以至今不管是業(yè)界還是學(xué)界，都沒有對(duì)其進(jìn)行一個(gè)明確的定義。只不過不管是何種定義，它的基本特征是類似的，比如包含著海量的信息，可以進(jìn)行精確的分析處理，有著很高的價(jià)值，還有就是具有極高的復(fù)雜性。

當(dāng)然如果我們僅僅認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是這樣一種存在的話，就顯得過于膚淺了。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，已經(jīng)衍生出了一種叫“大數(shù)據(jù)思維”的思維方式。在以前沒有如此海量數(shù)據(jù)的情況下，與我們當(dāng)下大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，我們對(duì)問題的處理方式，看待問題的思維方式，都已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。比如說現(xiàn)代企業(yè)的管理思維，都是集中式，科層制，上下級(jí)制度森嚴(yán)，等級(jí)明確，但是現(xiàn)在不同了，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，大數(shù)據(jù)的支撐下，許多的企業(yè)管理模式非常扁平，甚至員工也不需要坐班，直接在家辦公，像中國現(xiàn)在井噴式發(fā)展的在線教育就是這樣的一種模式，老師只需要在家辦公，只要保證環(huán)境的安靜和網(wǎng)絡(luò)的暢通，基本就可以完成教學(xué)任務(wù)和企業(yè)交代的其它任務(wù)；而科學(xué)研究也是如此，以往的思維往往容易避重就輕，在很難進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的情況下，注重定性研究而忽視定量研究，使得研究的結(jié)論不具備公信力，甚至有些連參考的價(jià)值都沒有。而大數(shù)據(jù)的思考方式就是，一切能夠用數(shù)據(jù)分析的東西那就盡量用數(shù)據(jù)來分析，盡量排除主觀因素的影響，比如人本身思維和價(jià)值觀的局限。如此一來，科學(xué)研究就進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代，更加注重定量研究，社會(huì)學(xué)科也是如此。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練研究

2.1 大數(shù)據(jù)研究在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)方面的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)研究在全世界范圍內(nèi)風(fēng)行，在各個(gè)領(lǐng)域被重視，自然在體育界也不例外。無論是國內(nèi)還是國外（國外對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多一點(diǎn)），都在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行培養(yǎng)。不管是在心理狀態(tài)、身體素質(zhì)，還是比賽技巧方面，都可以看到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例，在具體的項(xiàng)目當(dāng)中，大數(shù)據(jù)的作用就更加明顯了。

在羽毛球項(xiàng)目上，以往都是教練相對(duì)粗糙的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，然后結(jié)合運(yùn)動(dòng)員的實(shí)際情況來進(jìn)行培訓(xùn)的，在數(shù)據(jù)采集利用方面很不全面，分析也不夠透徹。而利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就不一樣。因?yàn)橛鹈蜻\(yùn)動(dòng)有非常強(qiáng)的戰(zhàn)術(shù)性和技巧性，針對(duì)這種特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以在移動(dòng)端和服務(wù)器端進(jìn)行雙向跟蹤和控制。移動(dòng)端可以統(tǒng)計(jì)得分與失分?jǐn)?shù)據(jù)，重現(xiàn)具體的戰(zhàn)術(shù)演示，進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳；服務(wù)器端可以建構(gòu)出信息處理模塊，權(quán)限管理模塊，技術(shù)整合模塊等。兩個(gè)端口，各個(gè)模塊之間科學(xué)處理，就可以展示出每次訓(xùn)練的總拍數(shù)、平均拍數(shù)、平均時(shí)間、失誤率；也可以分析出對(duì)手的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)和戰(zhàn)術(shù)特征，然后設(shè)計(jì)出一個(gè)最佳的防守和攻擊的策略。極大地提高了訓(xùn)練的科學(xué)性和比賽的針對(duì)性。

如果說對(duì)以上羽毛球比較學(xué)理性的闡述不足產(chǎn)生震撼性，那么以下給出的幾個(gè)例子會(huì)讓大家深刻理解大數(shù)據(jù)的重要性和在體育項(xiàng)目中的運(yùn)用程度。2013年李娜迎戰(zhàn)美國名將小威廉姆斯，IBM通過Slam Tracker平臺(tái)綜合了美網(wǎng)過去8 年的全部數(shù)據(jù)之后（8 128場比賽，4 100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，5 500個(gè)分析模型，在45個(gè)潛在動(dòng)態(tài)指標(biāo)里選擇、對(duì)比、分析、定位、評(píng)估），最終為李娜制定了比賽制勝的策略。在高爾夫運(yùn)動(dòng)中也有類似的案例，Track Man技術(shù)就是通過雷達(dá)測量高爾夫運(yùn)動(dòng)員每次擊球后球在飛行過程中的所有數(shù)據(jù)，然后通過軟件進(jìn)行分析。該軟件分析的數(shù)據(jù)非常全面，一些職業(yè)教練就是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容來改變他們對(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練方式的。而在籃球的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練上就比較有科幻色彩了，在NFL的新秀訓(xùn)練營，每個(gè)球員都需要穿上帶有傳感器的運(yùn)動(dòng)服，通過傳感器的反饋就知道每個(gè)學(xué)員的具體狀況，極大提升了培訓(xùn)的精度和針對(duì)性。

2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的實(shí)質(zhì)

大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練之所以有意義，有價(jià)值，是因?yàn)轶w育訓(xùn)練的復(fù)雜性。這也就是大數(shù)據(jù)時(shí)代下運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的實(shí)質(zhì)。我們知道螞蟻的行走速度是非?？斓?，許多多多的螞蟻行走，呈現(xiàn)出一條帶狀，但是它們從來不會(huì)發(fā)生碰撞。每一只螞蟻都會(huì)選擇最優(yōu)的路線，沒有負(fù)重的螞蟻會(huì)為負(fù)重的螞蟻?zhàn)屄?。這里涉及的就是非常復(fù)雜的系統(tǒng)，只有用大數(shù)據(jù)來分析，才能夠更加深入地了解螞蟻的行走方式，才能為我們現(xiàn)代交通提供一個(gè)借鑒。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練也是一樣的道理，在體育賽事中，經(jīng)常出現(xiàn)的“黑馬”“失利”“競技狀態(tài)不穩(wěn)定”等現(xiàn)象，這也從最基礎(chǔ)的方面說明到了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練和比賽的復(fù)雜性。人本身就是復(fù)雜性的根源，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練會(huì)出現(xiàn)很多的不可預(yù)料的事件，甚至也沒有規(guī)律性可言，簡單歸類，小數(shù)據(jù)分析是行不通的，在這樣的狀況下，必須使用大數(shù)據(jù)分析，從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蛛絲馬跡，從而替身運(yùn)動(dòng)員的體能素質(zhì)、心理素質(zhì)和競技技巧。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的新途徑

3.1 研究重點(diǎn)從實(shí)體轉(zhuǎn)向關(guān)系

近代科學(xué)研究是一種關(guān)于實(shí)體的研究，傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練也主要關(guān)注實(shí)體。傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練方式無非就是對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分解，然后對(duì)分解后的各個(gè)動(dòng)作進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，把每一個(gè)動(dòng)作訓(xùn)練到一定程度，最后結(jié)合起來。比如百米賽跑項(xiàng)目一樣，對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練就是把百米賽跑分解成一個(gè)個(gè)具體的動(dòng)作，先是準(zhǔn)備動(dòng)作、起跑，然后就是百米訓(xùn)練，百米訓(xùn)練又分成幾個(gè)階段，開始、中途、最后沖刺。把一個(gè)個(gè)動(dòng)作訓(xùn)練到一定水平，再對(duì)這些動(dòng)作進(jìn)行結(jié)合。羽毛球的訓(xùn)練方式也基本和這個(gè)一致，不多由于羽毛球相對(duì)復(fù)雜，更講究戰(zhàn)術(shù)和技巧性，分解出來的動(dòng)作更多一些，但是作為對(duì)抗性的運(yùn)動(dòng)，在訓(xùn)練當(dāng)中也少有對(duì)抗，而是變成了一個(gè)個(gè)動(dòng)作。但是現(xiàn)代的科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)體其實(shí)是關(guān)系的產(chǎn)物。對(duì)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練而言也是如此，它不僅僅是實(shí)體的世界，還以某種關(guān)系聯(lián)結(jié)著。所以對(duì)于現(xiàn)代的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，要充分利用大數(shù)據(jù)對(duì)于相關(guān)關(guān)系的研究，深刻理解各種關(guān)系之間的聯(lián)結(jié)性，以期達(dá)到更好地訓(xùn)練效果。

3.2 研究方法從樣本統(tǒng)計(jì)走向了全面數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

以往運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)采用的統(tǒng)計(jì)方法基本上是以抽樣為主，這個(gè)方法在某些特定的方向有相當(dāng)?shù)男Ч?，但這是一個(gè)被動(dòng)性的選擇，因?yàn)樵谝酝ヂ?lián)網(wǎng)并沒有現(xiàn)在發(fā)達(dá)，沒有辦法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集和分析。而這樣的隨機(jī)抽樣，很容易受到實(shí)驗(yàn)人員價(jià)值觀和偏見的影響，導(dǎo)致出現(xiàn)錯(cuò)誤的分析結(jié)果。而這種小樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，很難對(duì)細(xì)節(jié)方面有所成就，而大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就不一樣，全樣本分析可以非常清晰地發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)中有價(jià)值的東西，基于這樣的分析，更容易做出精準(zhǔn)的預(yù)測。而運(yùn)動(dòng)競技的戰(zhàn)術(shù)變換，很大程度上就是基于對(duì)方的行為反應(yīng)而做出的預(yù)測式防守和打擊。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)在當(dāng)下儼然成為了一個(gè)風(fēng)口，在各個(gè)領(lǐng)域都有它的身影。但我們要意識(shí)到的是，大數(shù)據(jù)雖然在高速發(fā)展，但仍舊不夠成熟。在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域，我們要充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，但是不能全部依靠大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)時(shí)代裹挾著科學(xué)研究在前進(jìn)著，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究勢必進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代，不管是運(yùn)動(dòng)員，還是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的研究者、工作者，都應(yīng)該看來時(shí)代的趨勢，不斷更新自己的觀念和方式方法，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練研究開辟新的研究范式。

參考文獻(xiàn)：

[1] 仇乃民，李少丹.復(fù)雜性思維視域中的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究：反思與重構(gòu)[J].天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，28（6）：513-518.

[2] 鄔焜.復(fù)雜性與科學(xué)思維方式的變革[J].自然辯證法研究，2002，18（10）： 46-49.

[3] 高劍平.近代科學(xué)技術(shù)革命：“實(shí)體”對(duì)象及對(duì)“實(shí)體”的認(rèn)識(shí)[J].學(xué)術(shù)論壇，2007（10）：14-17.

[4] 仇乃民，李少丹. 試論運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的方法論問題[J].山東體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，30（4）：72-76.

[5] ANDERSON C. The End of Theory： The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete[J].Wired，2008，16（7）.

[6] 馬佳，胡珉琦.競技體育的高科技戰(zhàn)場[N].中國科學(xué)報(bào)，2013-06-21（10）.

[7] 黃鍇.德國隊(duì)大勝C羅背后：大數(shù)據(jù)“操縱”足球？[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，2014-06-23（19）.

[8] 王成文.數(shù)據(jù)力：“大數(shù)據(jù)”PK“小數(shù)據(jù)”[J].中國傳媒科技，2013（19）：68.

Scientific research on sports training in the era of big data

HU Wei， ZHU Huan

（public class teaching department， Jiangxi Institute of fashion Technology，Nanchang 330201，China ）

Abstract： any scientific research is inseparable from data. Without data support， the conclusion of scientific research will not be convincing and credible. With the rapid development of economy and science and technology， we have entered the era of big data. With the arrival of the big data age， the traditional methods and methods of scientific research on sports training have also been subverted. The previous small data research has been unable to meet the practical requirements of the current operation training science research， and the research mode of large data is carried out. The science of mobile training has injected fresh blood and provided a brand-new research paradigm. Based on the major changes in the scientific research of sports training， this paper makes a comprehensive analysis of the present situation of the big data age， the specific transformation of the scientific research of sports training， and interprets the sports science research in the era of large data from many directions.

Key words：athletic sports；training science； big data

責(zé)任編輯 祁秀春