在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)成效相關(guān)因素分析與改進*

瞿成明， 王鳳隨， 陳 陽， 朱世東

(安徽工程大學(xué) 電氣工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

0 引 言

今天，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)成為世界上許多大學(xué)支持教學(xué)和學(xué)習(xí)的一種方法。在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在世界范圍內(nèi)得到認(rèn)可，但其對學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移的影響尚不明確。當(dāng)前在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)被廣泛開發(fā)和應(yīng)用，特別是用于遠程學(xué)習(xí)或支持在職學(xué)生學(xué)習(xí)。雖然在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助學(xué)生獲得學(xué)習(xí)素材，使學(xué)習(xí)和教學(xué)過程變得容易，但使用率仍然很低，而真正有效性的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)在學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移過程中還無法被準(zhǔn)確評價。事實上，近年來在遠程教育項目上注冊的學(xué)生數(shù)量有所下降。為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成效，并且能在這類項目中吸引更多的學(xué)生，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)能做哪些改進呢? 學(xué)習(xí)被認(rèn)為是通過訓(xùn)練學(xué)生而獲取知識和技能。學(xué)習(xí)成效被定義為在課程學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中，學(xué)生所獲得的知識、技能和學(xué)習(xí)習(xí)慣，是如何有效的應(yīng)用在他們的工作中。此外，知識轉(zhuǎn)移也被認(rèn)為是通過培訓(xùn)過程中工作經(jīng)驗的學(xué)習(xí)使其習(xí)慣得以改變，這對在職學(xué)生和遠程學(xué)習(xí)項目非常重要。以前的研究[1-2]表明，學(xué)習(xí)成效受學(xué)生能力、社會交往和技術(shù)因素的影響，知識轉(zhuǎn)移受學(xué)生學(xué)習(xí)成效的影響。

根據(jù)安徽工程大學(xué)網(wǎng)絡(luò)管理部門的數(shù)據(jù)，大約50%的教師仍然沒有使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這可能會降低在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的交互作用，從而降低在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)在大學(xué)學(xué)習(xí)和教學(xué)過程中的整體優(yōu)勢。

因此，了解影響學(xué)生學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移的因素，對于提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有效性，提高教學(xué)質(zhì)量，吸引更多的學(xué)生參與遠程教學(xué)是非常重要的。

1 文獻綜述與研究模式

1.1 在線學(xué)習(xí)

在線學(xué)習(xí)是一種現(xiàn)代教育技術(shù)，在軟件應(yīng)用和虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境的幫助下，方便了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動。在線學(xué)習(xí)有很多類似的概念：比如計算機培訓(xùn)(CBT)、基于互聯(lián)網(wǎng)的培訓(xùn)(IBT)和基于網(wǎng)絡(luò)的培訓(xùn)(WBT)。通過各種設(shè)備，如臺式電腦、筆記本電腦和移動設(shè)備等，在線學(xué)習(xí)有助于知識從在線資源轉(zhuǎn)移到終端用戶。在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)經(jīng)常使用許多類型的媒介來傳遞文本、音頻、圖像和視頻給學(xué)習(xí)者[3-4]。

1.2 社會認(rèn)知理論

根據(jù)Bundura & Wood[5]，社會認(rèn)知理論(SCT)假設(shè)個體人格受到3個主要因素的影響:社會環(huán)境、個人感知和行為。個人感知、認(rèn)知是個體社會心理方面,如價值、信念,意圖,感受等相關(guān)生物學(xué)特性及經(jīng)濟、政治和文化方面有關(guān)的行為。

1.3 社會存在感

社會存在感是人們在互動和交流中對群體中他人存在的一種感知[2]。社會存在感是學(xué)習(xí)者通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)習(xí)環(huán)境的感知，在這一環(huán)境中，他們可以與他人聯(lián)系，積極分享他們的想法。雖然通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)習(xí)環(huán)境感知可能不太充分，但可以通過結(jié)合傳統(tǒng)學(xué)習(xí)社區(qū)和技術(shù)支持來構(gòu)建共享的學(xué)習(xí)環(huán)境。在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一個局限是面對面互動缺乏社會存在感。然而，問題可以通過增加點對點連接來解決。有了充分的聯(lián)系，每個學(xué)生都可以通過他們的在線體驗來深入學(xué)習(xí)和了解培訓(xùn)課程的價值。

1.4 交互性

交互性是利益相關(guān)者(包括學(xué)生、教師、教學(xué)管理人員、同學(xué)) 在培訓(xùn)過程中信息、知識的交換。交互允許個人分享想法、接收反饋并評估進展[6]。另外，一些學(xué)習(xí)理論證實了交互在訓(xùn)練過程中的核心作用[7]。通過使用同步通信工具,例如QQ，IM等,學(xué)生可以立即得到反饋和評估他們的想法或問題。因此，它有助于增加利益相關(guān)者之間的互動，使學(xué)習(xí)者更容易獲得知識，并通過知識共享和體驗來傳遞人們之間的無形價值。

1.5 相關(guān)研究

相關(guān)理論和研究可歸納為表1.

表1 相關(guān)研究總結(jié)Table 1 Relative refsearch summary

1.6 研究模型

基于以上分析， 文獻[13] 的研究模型適用于本研究的目標(biāo)，因為它不僅是基于TAM-理解在線學(xué)習(xí)成效，而且增加了社會存在感并注重在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移。因此，研究選擇的模型通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)探索學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移的多維影響因素?？傊岬难芯磕Ｐ涂梢愿爬ㄈ鐖D1所示。

圖1 傳統(tǒng)研究模型

計算機自我效能感:根據(jù)文獻[13]，自我效能對每個人的行為都有影響。因此，計算機的自我效能感可能會對使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用者個人行為產(chǎn)生影響，并且使用者的學(xué)習(xí)成效體現(xiàn)出這種影響的結(jié)果。Johnson等[14]認(rèn)為計算機自我效能對于通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)提高學(xué)習(xí)成效具有重要意義。因此，假設(shè)1可以陳述如下：

H1:通過在線學(xué)習(xí)，計算機自我效能通過在線學(xué)習(xí)對學(xué)生的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。

易用性:根據(jù)戴維斯的TAM模型[15]，如果用戶認(rèn)為使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)很容易，他們將會更多地使用它，他們的學(xué)習(xí)成效也會提高。因此，假設(shè)2可以陳述如下:

H2:易用性對學(xué)生的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。

感知有用性:Davis[15]定義感知有用性作為個人信念，在使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中能提高性能水平。此外，Johnson等[14]表明感知有用性對通過在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。因此，假設(shè)3可以陳述如下:

H3:感知有用性對學(xué)生的學(xué)習(xí)成效有正向的影響。

交互和社會存在感:在交流過程中，交互是發(fā)送者與接收者之間的雙向信息交換。在在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生們可以通過電子郵件或面對面進行彼此互動交流。Aragon[16]的研究表明通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)增加社會存在感有助于提高交互效率，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。因此，假設(shè)4、5和6的表述如下:

H4:面對面的互動對學(xué)生的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。

H5:電子郵件互動對學(xué)生的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。

H6:社會存在感對學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成效有積極的影響。

學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移:Kraiger[17]認(rèn)為學(xué)習(xí)結(jié)果的合適的評估應(yīng)該能夠衡量學(xué)習(xí)目標(biāo)和工作習(xí)慣的改變。知識轉(zhuǎn)移效果是通過訓(xùn)練過程來考察學(xué)生工作習(xí)慣的變化。Alliger等[18]的研究表明學(xué)習(xí)成效對知識轉(zhuǎn)移有影響。因此，假設(shè)可以陳述如下:

H7:學(xué)習(xí)成效通過在線學(xué)習(xí)對知識轉(zhuǎn)移產(chǎn)生積極的影響。

2 研究方法

一般方法:采用定性和定量兩種方法。研究過程分為兩個階段:定性研究和定量研究。

定性研究:這是通過對5名教師和15名學(xué)生(遠程項目5人，本科5人以及研究生5人)的直接采訪進行的，他們已經(jīng)在AHPU使用了在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本階段的目的是選擇最合適的問卷作為觀察工具，最終確定本課題所提模型中構(gòu)建的衡量尺度。

定量研究:這是為測試研究模型而進行的數(shù)據(jù)收集和分析。為了滿足測試標(biāo)準(zhǔn)，樣本量必須≥250名在各類項目(遠程教育、本科和研究生)的學(xué)生。收集的數(shù)據(jù)將使用克朗巴哈系數(shù)、探索性因素分析及SPSS多元回歸分析法進行分析。

3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

研究收集了263個有效樣本。這個數(shù)字適合于數(shù)據(jù)分析。具體數(shù)據(jù)見表2。

表2樣本的描述性統(tǒng)計

Table2Samples′descriptivestatistics

特 征類 別類別統(tǒng)計百分比/%性 別男12547.5女13852.5年 齡18～2313852.524～3011041.831～40134.9>4020.8學(xué)生類型本科生15659.3研究生9235在職學(xué)生155.7專 業(yè)工商管理20879.1計算機科學(xué)與技術(shù)5520.9遠程學(xué)習(xí)5520.9學(xué)歷項目學(xué)士11142.2碩士9736.9年 級2011632420129733.1201311142.2201410.4使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)時間1年4015.22年10941.43年9937.6≥4年145.3

3.1 樣本的描述性統(tǒng)計

在這個樣本中，女性占了52.5%。年齡從18歲到23歲，占52.5%。大多數(shù)受訪者為本科生(59.3%)，屬于工商管理專業(yè)(79.1%)。關(guān)于培訓(xùn)項目:42.2%的學(xué)士，36.9%的碩士，20.9%的遠程課程。主要學(xué)生群體為2012-2013年(75.3%)。他們中的大多數(shù)至少有兩年的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用經(jīng)驗(84.3%)。

3.2 探索性因素分析和克朗巴哈系數(shù)分析

測量量表的評估分為兩個步驟:測試單個測度的可信度；各個測度的區(qū)分度和效度。對于單個測度，使用特征值≥1的PAF(主軸因素法)方法與斜交轉(zhuǎn)軸法。類似的方法也適用于其他測度。因素分析法用來確定適合所提理論的有意義的因素。

單個因子測度的可信度與Cronbach Alpha的系數(shù)≥0.6是有效的。如果其相關(guān)性≥0.3，則可以保留該項。剔除不合格變量后，可以在表3中總結(jié)Cronbach alpha測試結(jié)果。

表3 克朗巴哈系數(shù)分析結(jié)果Table 3 Cronbach coefficient analysis result

為了檢驗量表的收斂效度和區(qū)分度，用上面所有測度來聯(lián)合使用因素分析法。在EFA分析中，一些變量被刪除和修改。這些變化可以概括如下:

(1) 計算機自我效能必須分為2個因素，其中包括:計算機自我效能(CSE6,7,8,9)和自學(xué)能力(CSE3,4)

(2) 易用性和感知有用性必須合并成一個因子，它將被重新命名為易用性和有用性(留8個變量)。

(3) 面對面交互因子必須完全移除(移除3個變量)。

(4) 學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移必須結(jié)合成一個因素，將其改名為學(xué)習(xí)和傳授知識(13個變量)

分析結(jié)果表明，所有加載值均>0.5，被接受。KMO和Bartlett的測試結(jié)果都符合所有特征值>1和總累計>50%。綜上所述，最終EFA結(jié)果總結(jié)如表4。

表4EFA分析結(jié)果

Table4EFAanlysisresult

原有因子每項量表級數(shù)新因子每項量表級數(shù)計算機自我效能7計算機自我效能自學(xué)能力42易用性感知有用性55易用性和有用性8面對面交互3面對面交互0電子郵件交互3電子郵件交互3社會存在感5社會存在感3學(xué)習(xí)成效知識轉(zhuǎn)移94學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移13

3.3 修正模型

根據(jù)以往的研究結(jié)果[19]，必須對研究模型進行修訂，并重新提出假設(shè)。

H1:計算機的自我效能感對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)知識轉(zhuǎn)移有積極的作用。

H2:自學(xué)能力對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)知識轉(zhuǎn)移有積極的影響。

H3:易用性和有用性對通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移有積極的作用。

H4:電子郵件互動對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)知識轉(zhuǎn)移有積極的影響。

H5:社會存在感對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)知識轉(zhuǎn)移有積極的影響。

圖2 修正研究模型

3.4 假設(shè)檢驗

表5總結(jié)了多元線性回歸分析。R2為0.640，調(diào)整后的R2為0.633，很好地利用模型解釋了通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移的影響。

表 5 線性回歸分析結(jié)果Table 5 Linear regression analysis result

根據(jù)分析，所有的假設(shè)H1-H5都得到了支持。通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移的影響強度可以歸納為以下幾點:易用性(0.544)，社會存在感(0.454)，E-mail交互(0.243)，計算機自我效能感(0.242)，最后是自學(xué)能力(0.145)。

4 討論與建議

4.1 討 論

與之前對文獻[13]的研究相比，這一結(jié)果與獨立變量對學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移的正向影響相似。一些差異可以確定如下。

(1) 計算機自我效能對學(xué)習(xí)成效沒有直接影響，但在研究中有直接影響。此外，計算機自我效能的一個分支，與自學(xué)能力有關(guān)，也對學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移有積極的影響。

(2) 研究的因變量是學(xué)習(xí)成果和知識轉(zhuǎn)移的結(jié)合，因此，學(xué)習(xí)成果對知識轉(zhuǎn)移的影響無法得到證實。這一結(jié)果也顯示了學(xué)習(xí)成效與知識轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系和相似性。

(3) 之前的研究最強烈的影響因素是感知有用性(0.726)，但在這項研究中，最強烈的影響因素是易用性和有用性(一個綜合因素，來源于易用性和感知有用性)。在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的支持特性在鼓勵學(xué)生使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)和獲取知識的過程中起著非常重要的作用。

(4) 在之前的研究中，面對面的互動對學(xué)習(xí)成效有積極的影響(0.081)，但在這項研究中，這個因素已經(jīng)被刪除了，所以這種關(guān)系無法被測試。通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，面對面的互動在實踐中似乎并不重要。

(5) 自學(xué)能力是本課題提出的新因素，從計算機的自我效能感中提取出來，在在職學(xué)習(xí)情況下具有實際意義。在現(xiàn)實中，具有較高自學(xué)能力的學(xué)生往往從在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中獲得更高的收益。

4.2 管理的影響

提高AHPU在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)效益的管理啟示如下:

(1) 改善易用性和有用性。網(wǎng)絡(luò)管理者和在線學(xué)習(xí)項目負(fù)責(zé)人應(yīng)注意當(dāng)前在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的特征和性能，使它容易被學(xué)生和老師使用。在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)人員應(yīng)該添加更多的支持功能,如:在線教程,問答平臺,視頻導(dǎo)引，此外,經(jīng)常組織培訓(xùn)課程對新上手學(xué)生和老師也有幫助。為了增加用戶感知有用性，管理員應(yīng)該經(jīng)常進行調(diào)查，從用戶那里得到反饋，以解決他們的問題，并添加更多的功能模塊。

(2) 增加社會存在感。在這項研究中，社會存在感對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)知識轉(zhuǎn)移的影響是第二大影響因素。因此,AHPU管理部門應(yīng)該在在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中增加一些社會存在感的嘗試,如:組織一些通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要共享和交互的活動 , 通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)為每門課或每個主題項目安排一位管理員,把在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和其他網(wǎng)站或大學(xué)校園內(nèi)信息端口整合在一起，并添加一些Web 2.0特性,如:評論、博客、民意調(diào)查、視頻分享，對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些可能有助于增加社會存在感。

(3) 提高電子郵件交互和計算機自我效能。雖然沒有前幾個因素那么重要，但電子郵件交互和計算機自我效能感對學(xué)習(xí)和通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)知識轉(zhuǎn)移也有積極的影響。因此，為了提高在線學(xué)習(xí)的效果，管理者應(yīng)該鼓勵通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行電子郵件交互。建議包括:為所有學(xué)生提供一個永久的電子郵件地址，并鼓勵他們在在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)上使用所有的互動;從大學(xué)官方或老師到學(xué)生的所有通知都應(yīng)通過這一電子郵件系統(tǒng)傳送;通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)取代基于紙張的活動。為學(xué)生提供各種關(guān)于計算機相關(guān)主題的免費培訓(xùn)課程及研討會,例如:使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持他們的學(xué)習(xí)過程,如何尋找學(xué)術(shù)信息,如何使用計算機工具來收集、分析數(shù)據(jù),并做出適當(dāng)?shù)囊谩?/p>

(4) 訓(xùn)練自學(xué)能力。雖然自學(xué)能力對學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移的影響是最低的，但這個新因素顯示了學(xué)習(xí)者獲取知識以支持工作需求的重要作用。這項技能對于本科生、在職學(xué)生和研究生水平的學(xué)生來說更為關(guān)鍵。因此，大學(xué)應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和“軟能力”。這些技能在培訓(xùn)過程中可以通過一些活動傳授,如:培訓(xùn)說明會、團隊工作、小組項目，它需要在教學(xué)和評估中進行適當(dāng)改變。因此，對教師的培訓(xùn)和經(jīng)常性的課程更新也是必要的。

5 結(jié) 論

總體而言，探討了AHPU的學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移的影響因素。研究模型由6個獨立變量組成，包括:計算機自我效能感、易用性、感知有用性、面對面互動、電子郵件互動和社會存在。兩個因變量，包括:學(xué)習(xí)成效和知識轉(zhuǎn)移。

收集了263名有效的調(diào)查對象測試研究模型后，對研究模型進行了修正。修正后的模型包括5個獨立變量(計算機自變量、自學(xué)能力、易用和有用性、電子郵件交互和社會存在)和1個因變量(學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移知識)。多元回歸分析結(jié)果表明，所有5個獨立變量在在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中對學(xué)習(xí)和遷移知識都有積極的影響。影響的強度可歸納為:易用和有用性(0.544)，社會存在感(0.454)，電子郵件交互(0.243)，計算機自我效能(0.242)，最后是自學(xué)能力(0.145)。

然而，由于研究模型與實際數(shù)據(jù)不相適應(yīng)，因此從研究模型中剔除了面對面的交互作用。原因可能是通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)直接交互的局限性。另外，學(xué)習(xí)成果和知識轉(zhuǎn)移結(jié)合在一起，這顯示了兩個概念之間的牢固關(guān)系。學(xué)習(xí)和知識轉(zhuǎn)移的過程可能同時發(fā)生，因此，學(xué)生很難區(qū)分兩個過程。此外，自學(xué)能力是提高在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)效益的一個重要因素，因此，為了更好的學(xué)習(xí)結(jié)果，應(yīng)該教會學(xué)生提高自學(xué)能力。

基于分析結(jié)果，提出建議：提高在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的易用性和有用性，通過增加web特性提高社交能力，通過組織培訓(xùn)課程提高電子郵件交互和計算機自我效能。

研究的局限性包括:樣本量小，樣本容量有限；缺乏評估中介因素和人口統(tǒng)計學(xué)變量對學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)移知識的影響。對未來研究的影響包括:增加樣本量，或?qū)⒎秶鷶U大到其他大學(xué);確定新因素，如:知識過程、人口統(tǒng)計學(xué)變量;在研究模型中使用SEM-PLS來測試變量之間的雙向影響。

參考文獻(References)：

[1] NGUYEN T D, NGUYEN T M, PHAM Q T. Acceptance and Use of E-Learning Based on Cloud Computing: The Role of Consumer Innovativeness[C].ICCSA 2014 Conference.Lecture Notes in Computer Science, 2014

[2] PHAM Q T. Measuring the ICT Maturity of SMES[J]. Journal of Knowledge Management Practice, 2010,11 (1)：108-110

[3] TAVANGARIAN D, LEYPOLD M E, NOLTING K, et al.Is E-Learning the Solution for Individual Learning[J].Electronic Journal of E-learning, 2004(2)：273-280

[4] WELSH E T, WANBERG C R, BROWN K G, et al.E learning: Emerging Uses Empirical Results and Future Directions[J]. International Journal of Training and Development, 2003, 7 (4), 245-258

[5] BUNDURA A， WOOD R.Social Cognitive Theory of Organizational Management[J]. Academy of Management Review, 1989,14(3)：361-384

[6] PICCOLI G, AHMAD R B.Web-based Virtual Learning Environments: A Research Framwork and a Preliminary Assessment of Effectiveness in Basic IT Skills Training[J]. MIS Quarterly， 2001,25(4):401-426

[7] LEIDNER D E，JARVENPAA S L.The Use of Information Technology to Enhance Management School Education: A Theoretical View[J]. MIS Quarterly,1995,19(3): 265-291

[8] AJZEN I, FISHBEIN M.Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior[M]. Englewood： Cliffs Prentice Hall，1980

[9] VENKATESH V, DAVIS F D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies[J]. Management Science，2000,46(2)：186-204

[10] VENKATESH V, BALA H.Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions[J]. Decision Sciences, 2008,39 (2): 273-315

[11] VENKATESH V, MORRIS M G, DAVIS G B, et al.User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View[J]. MIS Quarterly, 2003, 27 (3):425-478

[12] DAVIS F D.User Acceptance of Information Technology:

System Characteristics User perceptions and behavioral Impacts[J]. International Uournal of Man-Machine, 1993,38(3): 475-487

[13] MBAREK R，ZADDEM F.The Examination of Factors Affecting e-learning Effectiveness[J]. Innovative Space of Scientific Research Journals,2013(4): 423-435

[14] JOHNSON R D, HORNIK S，SALAS E.An Empirical Examination of Factors Contributing to the Creation of Successful e-learning Environments[J]. International Journal of Human Computer Studies,2008, 66(5): 356-369

[15] ARAGON S.Creating Social Presence in Online Environments[J]. New Directions for Adult and Continuing Education, 2003(10): 57-68

[16] KRAIGER K F.Application of Cognitive Skill-based & Affective Theories of Learning Outcomes to New Methods of Training Evalution[J]. Journal of Applied Psychology,1993,78(2): 311-328

[17] ALLIGER G M, TANNENBAUM S I, BENNETT W, et al.A Meta-analysis of a Relations Among Training Criteria[M]. Personel Psychology, 1997,50(2):341-358

[18] 全建勇，全晏春，馬聯(lián)華. 基于層次分析法的教師教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評價[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2017，34(3)：34-55

QUAN J Y，QUAN Y C, MA L H. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Teachers’Teaching Quality Based on Analytic Hierarchy Process [J]. Journal of Chongqing Technology and Business University (Natural Science Edition)， 2017，34(3)：34-35