工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的橫向截面測度及檢驗(yàn)

張 峰，薛惠鋒，田 濤，王海寧

（1.山東理工大學(xué) 管理學(xué)院，山東 淄博 255012；2.中國航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院，北京 100048）

0 引言

隨著工業(yè)化與城市化的快速發(fā)展，工業(yè)取用水量也呈大幅度增長的態(tài)勢，僅2014年，工業(yè)用水量已突破到1356億m3，同比2000年的1139.1億m3，漲幅達(dá)到217m3，這進(jìn)一步加劇了其與農(nóng)業(yè)用水、生態(tài)及生活用水之間的矛盾[1]。而與此同時(shí)，國內(nèi)工業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，面對水資源短缺的危機(jī)，如何從戰(zhàn)略的高度充分認(rèn)識(shí)工業(yè)節(jié)水的重要性和緊迫性，切實(shí)加強(qiáng)工業(yè)節(jié)水工作，提高工業(yè)水資源利用效率已不僅是緩解水資源問題的重要途徑，也是支撐新型化工業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。

為辨識(shí)國內(nèi)工業(yè)水資源利用的現(xiàn)狀，學(xué)者們分別從投入產(chǎn)出效率模型[2-4]、隨機(jī)前沿效率模型[5-6]、LMDI分解法[7]、增長比率[8]、SBM-Undesirable和 Meta-frontier[9]等方法探索工業(yè)水資源利用內(nèi)部演化規(guī)律，使得工業(yè)水資源利用研究成果的逐漸豐富，其基礎(chǔ)理論已有較大的進(jìn)展，但存在一些亟待解決的問題：（1）工業(yè)水資源利用效率測度指標(biāo)體系不夠完善，缺乏對工業(yè)發(fā)展過程中由水資源利用引發(fā)的生態(tài)環(huán)境及社會(huì)效益等方面的體現(xiàn)。隨著國內(nèi)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，“穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)”成為當(dāng)前新型工業(yè)化發(fā)展方向的背景下[10]，如何更加科學(xué)合理的對工業(yè)水資源利用進(jìn)行評價(jià)分析成為辨識(shí)工業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要依據(jù)。（2）區(qū)域工業(yè)水資源利用效率的測度相對較多，但其測度手段與方法較為單一。目前的研究主要采用傳統(tǒng)的DEA模型及SFA模型，雖然均滿足測度指標(biāo)較少情況下的工業(yè)水資源利用效率分析，但是考慮工業(yè)水資源利用效率的復(fù)雜性，該測度方法難免易造成相關(guān)信息的丟失。（3）缺乏對工業(yè)水資源利用效率空間效應(yīng)的分析?，F(xiàn)有研究成果多是在測算區(qū)域工業(yè)水資源利用效率的基礎(chǔ)上，完成相關(guān)聚類分析，而忽視了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的檢驗(yàn)。

鑒于此，本文采用李德毅院士提出的云理論構(gòu)建工業(yè)水資源利用效率指數(shù)模型[11]，同時(shí)基于新型工業(yè)化發(fā)展的內(nèi)涵構(gòu)建多維度的工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度體系，用以測算1997—2014年期間中國30個(gè)省市工業(yè)水資源利用效率；選取空間探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）對工業(yè)水資源利用效率的空間自相關(guān)性及其演化特點(diǎn)進(jìn)行檢驗(yàn)探討，為分析國內(nèi)工業(yè)發(fā)展及其水資源利用途徑提供理論參考。

1 模型構(gòu)建

1.1 工業(yè)水資源利用效率指數(shù)模型

定義1：以數(shù)值U為定量論域，內(nèi)部定性概念為Q，定量值κ∈Q為Q的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，κ對Q確定度為隨機(jī)數(shù)。κ于論域U上的分布被稱作云，記為其中，κ被稱為云滴。若論域U隸屬n維空間，則κ可被拓展為n維云。

定義2：對于論域U，內(nèi)部定性概念為Q，當(dāng)定量值κ∈U，且κ為Q的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，若滿足其中，對Q的確定度滿足：

則稱κ于論域U上的分布是正態(tài)云。

在上述基礎(chǔ)上，選取關(guān)聯(lián)函數(shù)法計(jì)算指標(biāo)系數(shù)[12]，根據(jù)正態(tài)云發(fā)生器在U及等級G間進(jìn)行因素模糊測度，得到測度集。 ξij元素指U 中第 i個(gè)因素ui對應(yīng)G中第 j個(gè)等級gj隸屬度。按照單因素測度集構(gòu)建測度矩陣，及權(quán)重集W 做模糊轉(zhuǎn)換，取得模糊綜合測度集φ：

1.2 空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h3>

全局 Moran′s I 指數(shù)定義[13]：

通過繪制全局空間自相關(guān)系數(shù)的Moran′s I散點(diǎn)圖，可將各區(qū)域工業(yè)水資源利用效率分析值劃分為四個(gè)基本象限，用以辨識(shí)各地區(qū)工業(yè)水資源利用效率水平與鄰近區(qū)域工業(yè)水資源利用效率的關(guān)系[14]：第Ⅰ象限為高高（Mhig_hig）集聚模式，即工業(yè)水資源利用效率與空間滯后性均高，指工業(yè)水資源利用效率較高區(qū)域的鄰近地區(qū)均為工業(yè)水資源利用效率較高區(qū)域，屬于正向空間自相關(guān)；第Ⅱ象限為低高（Mlow_hig）集聚模式，該模式是指工業(yè)水資源利用效率較低區(qū)域的空間滯后性較高，體現(xiàn)在地理分布上呈現(xiàn)出工業(yè)水資源利用效率較低的區(qū)域所鄰近的地區(qū)多表現(xiàn)為工業(yè)水資源利用效率較高特征，屬于負(fù)向空間自相關(guān)；第Ⅲ象限為低低（Mlow_low）集聚模式，即工業(yè)水資源利用效率低下而其空間滯后性也薄弱，該情況下，具有較低工業(yè)水資源利用效率的區(qū)域周圍多為同樣利用效率低下的地區(qū)，屬于正向空間自相關(guān)；第Ⅳ象限為高低（Mhig_low）集聚模式，表現(xiàn)為具有高工業(yè)水資源利用效率的地區(qū)呈現(xiàn)較低的空間滯后性，即工業(yè)水資源利用效率較高區(qū)域周圍多為其效率較低的地區(qū)，屬于負(fù)向空間自相關(guān)。

利用LISA可實(shí)現(xiàn)區(qū)域工業(yè)水資源利用效率的空間離散效應(yīng)與集聚效應(yīng)測度，探索出空間聚集點(diǎn)，彌補(bǔ)全局空間Moran′s I指數(shù)對不同位置區(qū)域空間關(guān)聯(lián)分析不足的缺陷。其測度公式如下[15]：

2 實(shí)證分析

2.1 工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度體系構(gòu)建

本文將經(jīng)濟(jì)推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步、用水調(diào)控、生態(tài)規(guī)制、社會(huì)保障5個(gè)方面作為決定工業(yè)水資源利用效率狀態(tài)的主要因素，構(gòu)建工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度體系，見圖1。

圖1 工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度體系

2.2 工業(yè)水資源利用效率指數(shù)分析

按照工業(yè)水資源利用效率指數(shù)模型測算過程及其圖1中測度體系，利用1997—2014年期間中國30個(gè)省市（西藏、澳門、香港和臺(tái)灣除外）的各指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)，評估各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值，結(jié)果見下頁表1，變化趨勢見圖2至下頁圖4。

圖2 東部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)修正值變化

從測度結(jié)果可以看出，各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)在樣本區(qū)間內(nèi)整體上呈現(xiàn)出攀升態(tài)勢，而局部年份存在幅度不等的上下波動(dòng)。從東部地區(qū)來看，總體上與全國層面工業(yè)水資源利用效率指數(shù)變動(dòng)情況相似，從1997年的0.3964到2002年的0.4980，再到2014年的0.7324，呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。其中，1997—2008年期間其工業(yè)水資源利用效率指數(shù)相對穩(wěn)定，并于2001年（0.4888）、2008年（0.5219）時(shí)出現(xiàn)了極小值點(diǎn)，而在2009—2011年期間，其攀升的速率增快相對顯著，尤其是2010—2011年期間，由0.6728提高至0.6978。到2012年時(shí)，其效率值出現(xiàn)跌落，雖然于2013年時(shí)出現(xiàn)相對顯著的增加（0.7332），但隨后基本趨于平穩(wěn)。另外，通過圖2所示東部地區(qū)各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)修正值的對比情況來看，盡管部分省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)出現(xiàn)了上下幅度的變動(dòng)態(tài)勢，但其效率指數(shù)相對較高省市主要集中于山東、河北、天津、浙江、廣東等。

表1 工業(yè)水資源利用效率指值1997—2014年測度結(jié)果

圖3 中部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)修正值變化

圖4 西部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)修正值變化

從中部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)變動(dòng)情況來看，與東部地區(qū)不同的是1997—2007年期間其工業(yè)水資源利用效率指數(shù)呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的增長趨勢，盡管于2004年（0.4919）、2006年（0.4970）時(shí)呈現(xiàn)出效率指數(shù)下降情況，但其下落幅度較小。而與東部地區(qū)相似的是其工業(yè)水資源利用效率指數(shù)極小值點(diǎn)出現(xiàn)在了2008年為0.4664，隨后出現(xiàn)了相對顯著的上升態(tài)勢，到2011年時(shí)其效率指數(shù)值達(dá)到0.6256，并經(jīng)過2012年波動(dòng)后再度呈現(xiàn)上升。總體而言，盡管中部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)低于東部地區(qū)，但從其變化情況來看，呈向東部地區(qū)追趕的發(fā)展態(tài)勢。而根據(jù)圖3所示的其內(nèi)部各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的對比結(jié)果，可發(fā)現(xiàn)各地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)之間存在一定差異性，特別是自2009年后，該差異性逐漸突顯，河南、江西和黑龍江等優(yōu)勢相對明顯，而吉林、安徽等地區(qū)在近年來其效率指數(shù)逐步追趕而上，并取得了良好的成效。

按照對西部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度的情況來看，其工業(yè)水資源利用效率指數(shù)明顯要低于東部和中部地區(qū)，而在1997—2005年期間，其效率指數(shù)一直處于攀升狀態(tài)，即從0.3402提高到0.4714，而其效率指數(shù)在2006—2009年期間，呈現(xiàn)出相對典型的“N”型曲線，即由2006年的0.4675提高至2007年的0.4715，再到2008年的0.4354和2009年的0.4689，而其較為明顯的極大值點(diǎn)則出現(xiàn)在了2011年（0.6142），最大值點(diǎn)為2014年的0.6362。從總體上，西部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的變動(dòng)曲線雖然也呈現(xiàn)出與其他區(qū)域相近的趨勢，但在其內(nèi)部效率指數(shù)方面，存在著相對顯著的差異性。例如，2002年時(shí)，廣西、重慶等地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，到2008年時(shí)，云南、山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)逐步拉近與其之間差距，而到2014年時(shí)，重慶、云南與內(nèi)蒙古等地區(qū)取得相對較高的效率指數(shù)測度值，其中最大值為重慶的0.7564，而最低為青海0.5078。

通過對比東部、中部和西部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)，可發(fā)現(xiàn)盡管東部、中部和西部地區(qū)的各內(nèi)部省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)存在不同程度的差異性，但該差異性要弱于東部、中部和西部地區(qū)之間的效率指數(shù)差異。同時(shí)，山東、天津、上海等地區(qū)在測度期內(nèi)基本上始終保持較高排序，而青海等地區(qū)則長期處于較低效率狀態(tài)。由此可見，中國各地區(qū)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)水平與該地區(qū)所處的地理環(huán)境、空間分布、經(jīng)濟(jì)空間狀態(tài)等存在一定的關(guān)聯(lián)性。

2.3 全局空間Moran’s I測度結(jié)果及分析

本文選用Moran′s I指數(shù)對中國區(qū)域工業(yè)水資源利用效率指數(shù)進(jìn)行全域空間自相關(guān)檢驗(yàn)，對于給定區(qū)域工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的非正態(tài)分布，Moran′s I指數(shù)空間自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)顯著性可在隨機(jī)性假設(shè)下計(jì)算。其中，表2展示了1997—2014年中國30個(gè)省市（西藏除外）工業(yè)水資源利用效率指數(shù)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)測度結(jié)果可知，中國各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的空間相關(guān)性存有一定的時(shí)序演化規(guī)律，即于1997—1999年期間，其Moran′s I指數(shù)持續(xù)上升，但增長幅度相對較小，后期雖然于2000年時(shí)出現(xiàn)短期波動(dòng)，達(dá)到極小值點(diǎn)0.3350，但到2002年時(shí)已重新呈上漲態(tài)勢，并2002—2009年期間其空間相關(guān)強(qiáng)度逐步增強(qiáng)，而在2009—2011年、2012—2014年期間其空間強(qiáng)度均呈現(xiàn)出“V”型的不同程度短暫波動(dòng)。其中，2014年的Moran′s I測度值達(dá)到0.4470，是空間強(qiáng)度測度結(jié)果中的最大值，而中國各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的Moran′s I指數(shù)統(tǒng)計(jì)值在1997—2014年期間，均通過了5%（含5%）以下的顯著性水平檢驗(yàn)，為中國區(qū)域工業(yè)水資源利用效率指數(shù)提供了其具有較強(qiáng)空間正自相關(guān)的證據(jù)。

根據(jù)表2還可發(fā)現(xiàn)，各年份的Moran′s I指數(shù)均顯著為正（均通過了顯著性為5%水平的顯著性檢驗(yàn)，且指數(shù)取值范圍在0.3～0.5之間），該結(jié)果表明研究樣本范疇內(nèi)的中國30個(gè)省市間的工業(yè)水資源利用效率指數(shù)水平存在顯著的正自相關(guān)的空間關(guān)聯(lián)模式，即說明區(qū)域工業(yè)水資源利用效率指數(shù)在空間維度并不是呈隨機(jī)分布，而是在整個(gè)時(shí)間樣本期間，中國區(qū)域生態(tài)效率的空間分布呈現(xiàn)出如下的空間集群模式：具有相對較高工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市傾向于與其他具有較高效率的省市相鄰近，而較低工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市傾向于與其他具有較低工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市相鄰近。上述結(jié)果表明中國區(qū)域工業(yè)水資源利用效率指數(shù)于空間維度來看具有相關(guān)性，可見不應(yīng)當(dāng)將其假定為一個(gè)獨(dú)立的觀測值，需要選取或構(gòu)建合適的空間計(jì)量模型對工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的空間效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

2.4 全局空間Moran’s I散點(diǎn)圖分析

根據(jù)中國30個(gè)省市的工業(yè)水資源利用效率指數(shù)測度值位于四個(gè)象限內(nèi)的空間Moran′s I散點(diǎn)分布圖繪制情況來看，樣本省市呈現(xiàn)出的共同特征是在地理空間上表現(xiàn)為正向的空間自相關(guān)性。同時(shí)，多數(shù)測度省市的工業(yè)水資源利用效率指數(shù)均位于第I和第III象限，顯示正的空間自相關(guān)分布特征；局部少數(shù)省市位于第II和第IV象限，這些省市偏離了全域正的空間自相關(guān)總體趨勢，其工業(yè)水資源利用效率指數(shù)表現(xiàn)為非典型性。為提高不同時(shí)間段內(nèi)工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的分布狀態(tài)對比度，下面分別以2002年、2008年和2014年為例對其進(jìn)行分析，見圖5到圖7。

表2 中國30個(gè)省市1997—2014年工業(yè)水資源利用效率指數(shù)Moran′s I統(tǒng)計(jì)值

圖5 2002年各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)散點(diǎn)分布

圖6 2008年各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)散點(diǎn)分布

圖7 2014年各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)散點(diǎn)分布

從2002年測度結(jié)果中可知，該年份下，中國工業(yè)水資源利用效率主要呈現(xiàn)為Mhig_hig集聚模式的上海、山東、河北、廣東、遼寧等省市主要處于東部地區(qū)，中部地區(qū)的江西、西部地區(qū)的重慶等省市在其中所占比重相對較低。而處于Mlow_low集聚模式的省市則主要體現(xiàn)在新疆、甘肅、青海、寧夏等地區(qū)，北京、吉林等少數(shù)省市呈現(xiàn)為Mlow_hig集聚模式。天津、浙江、河南等工業(yè)水資源利用效率指數(shù)相對較高地區(qū)未能表現(xiàn)出顯著的集聚特征，其同跨第I、第IV象限。

從2008年測度結(jié)果中，可發(fā)現(xiàn)經(jīng)過一定階段的發(fā)展，工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的散點(diǎn)分布呈現(xiàn)出了較為明顯的集聚模式改變，即整體集聚模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴案吒摺盡hig_hig、“低高”Mlow_hig模式為主。其中，表現(xiàn)為Mhig_hig集聚模式的省市主要包括天津、河北、北京、遼寧、江蘇、上海等，且以東部地區(qū)省市為主。處于Mlow_hig集聚模式的地區(qū)主要以中部地區(qū)為主，包括安徽、吉林、黑龍江等，以及西部地區(qū)的四川。此外，甘肅、青海、寧夏、新疆、湖北等部分省市呈現(xiàn)為“低低”Mlow_low集聚模式，河南、浙江則處于第IV象限內(nèi)，為“高低”Mhig_low集聚模式。

到2014年時(shí)，工業(yè)水資源利用效率指數(shù)的散點(diǎn)分布又呈現(xiàn)出了以“高高”Mhig_hig和“低低”Mlow_low集聚模式為主的變化特征。相比2004年和2008年，其處于第II象限（“低高”Mlow_hig集聚模式）的省市數(shù)量相對較少，而處于I象限（Mhig_hig）的省市數(shù)量增加。同時(shí)，也僅有河南、浙江處于第IV象限，表現(xiàn)為“高低”Mhig_low集聚。而在Mhig_hig集聚模式中，雖然還是以北京、天津、河北等東部地區(qū)省市為主，但包括內(nèi)蒙古等在內(nèi)的部分西部地區(qū)也呈現(xiàn)出了較高的集聚潛力。

基于上述對工業(yè)水資源利用效率指數(shù)空間Moran′s I散點(diǎn)分布的辨析，可知時(shí)序狀態(tài)下其散點(diǎn)分布呈現(xiàn)集聚演變的特點(diǎn)，這進(jìn)一步印證了空間維度視角下的中國工業(yè)水資源利用效率狀態(tài)分布具有非完全隨機(jī)性，即其正向自相關(guān)空間關(guān)聯(lián)相對顯著的研究結(jié)論。

2.5 局部空間Moran’s I測度結(jié)果及分析

為了識(shí)別1997—2014年中國各省市工業(yè)水資源利用效率指數(shù)在局域空間維度集群的格局，本文對于局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA分析中將討論重點(diǎn)置于顯著性水平較高的局域空間集群指標(biāo)的測度，并對應(yīng)前文對工業(yè)水資源利用效率指數(shù)散點(diǎn)分布測度，同時(shí)，考慮對近年來工業(yè)水資源利用效率進(jìn)行重點(diǎn)分析的需求，此處分別從2002年、2008年和2014年三個(gè)時(shí)間段對其進(jìn)行分析。

按照對2002年的LISA測度結(jié)果，可知新疆、青海、寧夏、遼寧、北京、山東等省市均通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，而甘肅、河北、上海則通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)。其中，在缺乏呈現(xiàn)顯著性Mhig_low集聚區(qū)域的情況下，上海、山東、河北和遼寧4省市呈Mhig_hig集聚區(qū)域；新疆、甘肅、青海、寧夏呈Mlow_low集聚區(qū)域；北京則處于Mlow_hig空間集聚區(qū)域。

從2008年的LISA測度結(jié)果中，可知新疆、青海、寧夏、北京、天津、河南、江蘇、上海8省市通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，而甘肅、河北、山東、安徽4省市通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)。其中，天津、北京、河北、山東、江蘇、上海處于Mhig_hig集聚區(qū)域；甘肅、青海、寧夏、新疆呈Mlow_low集聚區(qū)域；安徽為Mlow_hig集聚區(qū)域；而河南則呈現(xiàn)Mhig_low集聚區(qū)域。

相比2002年和2008年，2014年的LISA測度結(jié)果呈現(xiàn)出相對較大的差異性。青海、寧夏、貴州、重慶、浙江、上海、山東、北京、天津9省市通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，甘肅、四川、廣東、河南、河北5省市通過了5%顯著性水平的檢驗(yàn)，而遼寧則通過了10%顯著性水平的檢驗(yàn)。其中，北京、天津、河北、上海和浙江處于Mhig_hig集聚區(qū)域；四川、貴州、青海、寧夏、甘肅均處于Mlow_low集聚區(qū)域；重慶與河南同處于Mhig_low空間集聚區(qū)域；而遼寧則處于Mlow_hig集聚區(qū)域。

綜合上述各個(gè)年份下的LISA測度分析，可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)目前中國工業(yè)水資源利用效率在空間維度上逐步形成了相對明顯的兩區(qū)域?qū)Ρ茸兓Ｊ?，即以山東、天津、河北及周邊等沿海地區(qū)為主的相對較高工業(yè)水資源利用效率的空間集聚區(qū)，以及以青海為中心，包括甘肅、寧夏等地區(qū)在內(nèi)，并與周邊地區(qū)（尤其是西部省市）形成的相對較低工業(yè)水資源利用效率的空間集聚區(qū)。

3 結(jié)論與啟示

本文綜合考慮新型工業(yè)化發(fā)展背景下的傳統(tǒng)工業(yè)水資源利用效率測度內(nèi)涵不足等問題，通過運(yùn)用云理論構(gòu)建工業(yè)水資源利用效率指數(shù)及其指標(biāo)測度體系，對中國30個(gè)省市1997—2014年期間工業(yè)水資源利用效率進(jìn)行定量解析，并采取ESDA模型檢驗(yàn)區(qū)域工業(yè)水資源利用效率空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。結(jié)果顯示，時(shí)序狀態(tài)下的中國工業(yè)水資源利用效率整體上呈現(xiàn)不斷攀升之勢，但區(qū)域之間其效率差異顯著，尤其是東部、中部和西部之間呈現(xiàn)階梯式分布；而Moran′s I指數(shù)在整體上也呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，表現(xiàn)出較強(qiáng)空間正自相關(guān)特征，且具有相對較高工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市傾向于與其他具有較高效率的省市相鄰近，而較低工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市傾向于與其它具有較低工業(yè)水資源利用效率指數(shù)值的省市相鄰近，該結(jié)論也得到Moran′s I指數(shù)散點(diǎn)圖的進(jìn)一步印證；LISA測度結(jié)果表明目前國內(nèi)工業(yè)水資源利用效率于空間維度已逐步形成對比較為鮮明的兩大區(qū)域，其中東部沿海地區(qū)形成了具有較高效率的空間集聚區(qū)，而以青海、甘肅、寧夏等省市形成了較低效率空間集聚地帶。

據(jù)此，各省市在注重工業(yè)經(jīng)濟(jì)及其水資源利用效率提升的同時(shí)，也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平，尤其是東部地區(qū)具備較強(qiáng)的地理、人力、技術(shù)等優(yōu)勢，通過強(qiáng)化技術(shù)轉(zhuǎn)移推動(dòng)中西部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率的提升，避免區(qū)域之間其差異過大而導(dǎo)致生態(tài)資源等方面極端問題的產(chǎn)生。

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