王子敏,潘丹丹
(南京郵電大學(xué)a.經(jīng)濟學(xué)院,南京 210023;b.通達(dá)學(xué)院,江蘇 揚州 225127)
伴隨著中國通信事業(yè)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也在迅速提升,互聯(lián)網(wǎng)普及范圍不斷加大,據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)從1997年的62萬戶,到2005年底互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達(dá)到6.88億戶,普及率達(dá)到50.3%,互聯(lián)網(wǎng)接入方式也由一開始的以窄帶撥號為主,發(fā)展為如今的以固定寬帶接入和移動寬帶接入為主。同時,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”不斷滲透到經(jīng)濟社會的每一個方面,對于互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟社會各個層面影響的研究也越來越多,對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的客觀評價與測度,以及對區(qū)域發(fā)展水平差異性的特征分析也成為較為迫切的需求。
通過對現(xiàn)有研究的梳理[1-8],伴隨著互聯(lián)網(wǎng)信息資源的迅速提升以及基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還需要從多個角度更好的綜合測度互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平,以客觀反映近些年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新特點;同時,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究熱潮,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟社會的關(guān)系研究中,簡單的單一指標(biāo)或者幾個指標(biāo)已經(jīng)不能滿足需求,需要對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進行綜合測度。另一方面,通過對區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測度,在發(fā)現(xiàn)差異性的基礎(chǔ)上,需要進一步判斷這種差異性是會進一步擴大還是會收斂,這就需要對區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的收斂性進行進一步的分析。因而本文立足于現(xiàn)有研究,在全面客觀測度各個地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,進一步判斷中國區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的收斂性。
為了客觀反映互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,需要從多個角度進行分析,如互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給、互聯(lián)網(wǎng)需求、互聯(lián)網(wǎng)用戶、網(wǎng)絡(luò)信息資源、基于網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展等等不同方面,基于數(shù)據(jù)可獲得性的限制,選取了9個指標(biāo)來衡量上述幾個方面的發(fā)展?fàn)顩r。相關(guān)指標(biāo)如下頁表1所示。
表1中的指標(biāo)萬維網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率、網(wǎng)頁數(shù)、頁面總字節(jié)數(shù)、一周以內(nèi)網(wǎng)頁更新占比幾個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來源于中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心每年發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心從1997年起,每年兩次對中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r進行統(tǒng)計,并發(fā)布相關(guān)統(tǒng)計報告。最早期的分省數(shù)據(jù)主要是分省互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分布情況,從1999年7月起開始公布分省的域名數(shù)①1999年7月公布的是截至到1999年6月的數(shù)據(jù),同理,后文中1月份的報告公布的是上年12月份的數(shù)據(jù)。,2000年1月起開始公布分省WWW站點數(shù),2004年1月起開始公布分省互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率,2006年1月開始公布分省IP v4地址數(shù),2007年1月開始公布分省網(wǎng)頁數(shù)和網(wǎng)頁字節(jié)數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)。表1中其他指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。為了較為客觀地反映互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,所采用的指標(biāo)不能太少,因而本文數(shù)據(jù)起止時間為2006—2014年共計9年的數(shù)據(jù),同時由于西藏數(shù)據(jù)缺失,考慮到數(shù)據(jù)的可得性和可比性,因而涉及的地區(qū)為除了西藏、港澳和臺灣外的30個省級行政區(qū)。
表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)
表1中9個指標(biāo)從不同角度反映了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同方面,為了綜合測度各個地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,需要對上述9個指標(biāo)進行加權(quán)處理?,F(xiàn)有加權(quán)方法分為兩類,一類是以德爾菲法為代表的主觀加權(quán)法,另一類是以熵值法、主成份分析等為代表的客觀加權(quán)法,。客觀加權(quán)法確定各個指標(biāo)權(quán)重時,根據(jù)各個指標(biāo)自身的客觀變動特征確定各個指標(biāo)的權(quán)重,不容易受到人的主觀因素的影響。本文采用熵值法對上述指標(biāo)進行加權(quán)。
熵是信息論中的概念,代表了不確定性的大小。如果一個指標(biāo)變動程度較大,意味著其所代表的現(xiàn)象存在較大的不確定性,因而在客觀綜合評價中其所占的比重就會越高;反之,如果變動程度越小,那么比重越大,極端情況下,一個變量如果是常數(shù),沒有變動,那么認(rèn)為該變量在綜合評價中所占的比重就是0。
令n×m維數(shù)據(jù)矩陣A為:
其中,Xij為第i個地區(qū)第 j個指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)值,為了計算每個指標(biāo)在綜合評價中所占的比重,首先對每個指標(biāo)的熵值進行計算,令:
其中,Pij代表了在第 j個指標(biāo)中第i個樣本所占的比重,顯然有0≤Pij≤1,則第 j個指標(biāo)的熵值為:
其中,由于 0≤Pij≤1,導(dǎo)致 ln(Pij)≤0,因而人為添加負(fù)號將信息熵ej調(diào)整為非負(fù)的數(shù)值,這樣根據(jù)公式可知0≤ej≤1,且如果指標(biāo)變動程度越大,此時ej就越大。根據(jù)每個指標(biāo)所計算出的信息熵,計算每個指標(biāo)所占比重:
根據(jù)計算出的各個指標(biāo)的比重,就可以對所有指標(biāo)進行加權(quán),得到:
Si即為經(jīng)過對所有指標(biāo)加權(quán)后的第i個樣本的綜合評價。由于權(quán)重計算依賴于各個指標(biāo)的變動程度,因而基于這種方法的加權(quán)方法較為客觀。
由于本文中數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),為了便于在不同年份之間進行比較,因而將同一指標(biāo)不同年份和地區(qū)的數(shù)據(jù)進行混合,表2報告了各個指標(biāo)的權(quán)重。
表2 各個指標(biāo)權(quán)重
由表2可知,人均網(wǎng)頁數(shù)字節(jié)數(shù)在整體個指標(biāo)中占比最大,移動電話普及率占比最小。基于該加權(quán)指標(biāo),對各個指標(biāo)進行加權(quán),表3報告了經(jīng)過加權(quán)后各個地區(qū)在不同年份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合得分。
1.4.1 地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)水平排名
圖1和圖2分別是2014年和2006年全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的排序圖,從圖中可以發(fā)現(xiàn),樣本期排名靠前的省級行政區(qū)基本以東部沿海發(fā)達(dá)省份和直轄市為主,樣本期排名靠后的地區(qū)基本上以中西部欠發(fā)達(dá)省份以及東北地區(qū)的黑龍江為主。以2014年為例,水平最高的北京得分為0.1026,最低的青海僅為0.0007,地區(qū)間發(fā)展水平差距巨大。結(jié)合表3中的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2009年之前排名前三的地區(qū)都是北京、上海和天津三個直轄市,從2009年起到2014年,浙江超過天津,前三名的地區(qū)變?yōu)楸本⑸虾:驼憬?/p>
表3 各個省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合得分
圖1 2014年全國各省區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平排序
圖2 2006年全國各省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平排序
1.4.2 地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差距
2006年前三名北京、上海、天津的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合得分和為0.01,最后三名青海、甘肅、貴州三省的得分和為0.0008,前三名為后三名的12.5倍,而到了2014年,前三名北京、上海、浙江的發(fā)展水平得分和為0.1568,后三名依然為貴州、青海和甘肅,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平得分和為0.0022,前三名的得分為后三名的71倍。從前三名對后三名互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平得分的倍數(shù)來看,中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的地區(qū)間的差距在樣本期是不斷加大的,地區(qū)間的“數(shù)字鴻溝”呈現(xiàn)加大趨勢。為此需要進一步驗證中國互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域發(fā)展的收斂性。
衡量區(qū)域收斂性的方法有多種,主要包含了σ收斂、β收斂和俱樂部收斂三類。下文中這三個角度分別分析區(qū)域收斂性。
σ收斂認(rèn)為區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的分散程度會隨著時間的推移而降低,從數(shù)學(xué)的角度而言,表現(xiàn)為區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的變異系數(shù)變小。計算中σ的公式為:
表4報告了樣本期歷年的σ值。
表4 樣本期歷年的σ值
從表4中可以看出,以2011年為界,2011年之前區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的差異性遞增,2011年之后基本穩(wěn)定,σ值并沒有表現(xiàn)出趨勢性的下降特征,因而可以說在樣本期中國區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不存在σ收斂。
β收斂分為兩類,絕對β收斂和條件β收斂。其中,絕對β收斂認(rèn)為不同地區(qū)之間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有著相同的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的穩(wěn)態(tài)值,因而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低的地區(qū)有著更快的發(fā)展速度,最終所有的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平趨同;條件β收斂認(rèn)為不同地區(qū)有著不同的經(jīng)濟、社會、文化特征,因而應(yīng)當(dāng)有著不同的穩(wěn)態(tài)值,在控制了這些不同的影響因素條件下,相對于各自的穩(wěn)態(tài)更遠(yuǎn)的地區(qū)有著更高的發(fā)展速度。
根據(jù) Martin(1996)[9]提出的計算方法,令 Yi,t,t+T=,表示地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平從t到t+T年之間的平均增長速度,則絕對β收斂的計算公式為:
其中yi,t表示地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,如果是收斂的,那么β為大于0的系數(shù)。據(jù)此,由于本文數(shù)據(jù)為2006—2014年的面板數(shù)據(jù),因此建立面板回歸模型,表5給出了計算出的絕對收斂系數(shù)。
表5 絕對收斂系數(shù)
根據(jù)表5給出的計算結(jié)果可知,由于β系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),而不是為正,因而根據(jù)前文的分析,中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平區(qū)域之間不存在絕對收斂。
根據(jù)條件β收斂的定義,式(7)可以修改為:
其中,Xi,t為一組控制變量,即地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不僅僅取決于起初值,同時還取決于其他相關(guān)影響因素。根據(jù)相關(guān)研究,本文選取了地區(qū)人均GDP、城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及全要素生產(chǎn)率四個變量作為控制變量,其中人均GDP根據(jù)各個地區(qū)物價水平進行了平減,城市化率采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎赜嬎?,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示,全要素生產(chǎn)率采用索羅余量法進行估算,計算時資本存量采用張軍(2004)[10]的方法。上述控制變量在進行計算時均進行了對數(shù)化處理。通過建立面板回歸模型,表6給出了計算結(jié)果。
表6 條件β收斂計算結(jié)果
根據(jù)表6中的結(jié)果可知,條件收斂系數(shù)β在1%水平下顯著為負(fù),即認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間不存在顯著的條件收斂特征。
Baumol提出了俱樂部收斂的概念,認(rèn)為相似的地區(qū)之間有著相似的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,即存在某些俱樂部,在俱樂部內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間是收斂的,不同俱樂部之間收斂情況不同。由于對俱樂部的劃分沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),本文根據(jù)中國東、中、西的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),將中國地區(qū)分為三個俱樂部,根據(jù)式(8)建立面板回歸方程,表7給出了計算結(jié)果。
表7 俱樂部收斂結(jié)果
根據(jù)表7中報告的計算結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是東部地區(qū),還是中、西部地區(qū)的β系數(shù)在1%水平下均顯著為負(fù),表明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平之間并不存在區(qū)域內(nèi)的俱樂部收斂特征。
綜合而言,根據(jù)σ收斂、β收斂和俱樂部收斂的計算結(jié)果可知,無論根據(jù)何種方法計算出的收斂結(jié)果,均認(rèn)為中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不存在區(qū)域間的收斂特征。
本文基于熵值法對選取的9個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)進行加權(quán),計算出了全國各個地區(qū)2006—2014年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)從全國來看互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在樣本區(qū)間內(nèi)迅速提升,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平發(fā)達(dá)地區(qū)以北京、上海和浙江為代表的東部經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)為主,水平靠后的地區(qū)以中西部經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)為主,且地區(qū)間發(fā)展水平差距巨大,該差距呈現(xiàn)出擴大趨勢;通過計算收斂性發(fā)現(xiàn),σ收斂、β收斂、俱樂部收斂結(jié)果均認(rèn)為不存在收斂特征,進一步證實了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的區(qū)域差異擴大趨勢。
參考文獻(xiàn):
[1]寧進廳,邱娟,汪明峰.中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異及其動態(tài)演進——基于生產(chǎn)和消費的視角[J].世界地理研究,2010,(4).
[2]尹楠.我國各省份互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域化發(fā)展競爭力差異分析[J].中國流通經(jīng)濟,2015,(9).
[3]俞立平.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系研究[J].中國流通經(jīng)濟,2005,(12).
[4]劉桂芳.中國互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域差異的時空分析[J].地理科學(xué)進展,2006,(4).
[5]馮湖,張璇.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異與政策治理[J].北京科技大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2011,(3).
[6]何菊香,賴世茜,廖小偉.互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實證分析[J].管理評論,2015,(1).
[7]謝印成,高杰.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國經(jīng)濟增長影響的實證研究[J].經(jīng)濟問題,2015,(7).
[8]謝莉娟,張昊.國內(nèi)市場運行效率的互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動——計量模型與案例調(diào)研的雙重驗證[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2015,(9).
[9]Martin X X.The Classical Approach to Convergence Analysis[J].The Economic Journal,1996.
[10]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟研究,2004,(10).