“AI醫(yī)生”來(lái)了

顧易之

眾所周知，在2017年那場(chǎng)史詩(shī)級(jí)的圍棋對(duì)決中，人類戰(zhàn)力最強(qiáng)的棋手柯潔以0：3敗于阿爾法狗，人類終被自己的模仿品——人工智能（AI）超越。接下來(lái)，它會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域發(fā)力？業(yè)界普遍猜測(cè)，會(huì)落在醫(yī)療上。

近年來(lái)，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI早已不是新鮮的概念，而且是異常火熱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前人工智能醫(yī)生已經(jīng)覆蓋了200多種常見病，其中包括普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種，能達(dá)到臨床主治醫(yī)師專業(yè)水平。未來(lái)在不斷地學(xué)習(xí)和論證下，智能醫(yī)生的準(zhǔn)確率還會(huì)繼續(xù)提高，覆蓋更多病種。

那么，“AI醫(yī)生”真的來(lái)了嗎？它真會(huì)顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療嗎？

“眼科Al醫(yī)生”上崗啦

而從目前的趨勢(shì)來(lái)看，下一個(gè)影響各行業(yè)技術(shù)變革的無(wú)疑就是人工智能技術(shù)。而AI智能醫(yī)生則是其中最引人注目的內(nèi)容之一，將對(duì)我國(guó)解決看病難、看病貴問(wèn)題發(fā)揮重要的作用。事實(shí)上，當(dāng)下一場(chǎng)旨在用人工智能提升醫(yī)生工作效率、提升病人就醫(yī)體驗(yàn)的重大技術(shù)革新，也確實(shí)在逐漸興起。

最近幾天，中山大學(xué)中山眼科中心人工智能學(xué)科的“帶頭人”就在忙于為眼科“AI醫(yī)生”聯(lián)系診室。按照計(jì)劃，和越秀區(qū)疾病預(yù)防控制中心合作的項(xiàng)目就是要讓“眼科AI醫(yī)生”進(jìn)入三家試點(diǎn)社區(qū)醫(yī)院。首期讓“AI醫(yī)生”為3600位居民開展白內(nèi)障和近視的篩查。

這是“眼科AI醫(yī)生”第一次進(jìn)入社區(qū)，但已經(jīng)不是“AI醫(yī)生”第一次出診。早在2017年5月，中山眼科中心已經(jīng)開啟了全球首個(gè)眼科“AI醫(yī)生”門診，在臨床醫(yī)師監(jiān)督下，由人工智能進(jìn)行眼病診療。在一間10平方米左右的房間里，AI醫(yī)生獨(dú)立為病人“看片”篩查先天性白內(nèi)障，但結(jié)果會(huì)與人類醫(yī)生進(jìn)行比照。同樣的試驗(yàn)在全國(guó)14家醫(yī)院同步開展，至今已服務(wù)超過(guò)3000人，結(jié)果顯示，沒有一例漏診，患者也有很高的滿意度。

從臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)看，AI醫(yī)生的準(zhǔn)確度已經(jīng)相當(dāng)之高，水平堪當(dāng)頂級(jí)眼科專家?！拔覀冏鲞^(guò)先天性白內(nèi)障診斷數(shù)據(jù)測(cè)試分析，最差的一組結(jié)果準(zhǔn)確率也在93%以上，這還是因?yàn)椴糠纸o機(jī)器測(cè)試的圖片來(lái)自網(wǎng)上，圖像質(zhì)量會(huì)影響機(jī)器判斷的準(zhǔn)確性。可即便如此，‘眼科AI醫(yī)生的落地，仍進(jìn)行得相當(dāng)謹(jǐn)慎?！毕嚓P(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，之所以選擇白內(nèi)障和近視這兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行人手，很大一部分原因是，這兩種疾病都是慢性病，即便AI在單一次分析中出現(xiàn)誤判，也不會(huì)直接導(dǎo)致嚴(yán)重后果?！斑@也是出于醫(yī)療安全上的考慮?！碑?dāng)然，AT醫(yī)生還沒有獨(dú)立行醫(yī)資格，它未來(lái)是否能獨(dú)立診療，還需要進(jìn)一步的數(shù)據(jù)支撐和政策審批?！白孉I醫(yī)生下基層，增加了使用場(chǎng)景和病種，也是希望在真實(shí)世界里觀察這種模式是否可行，老百姓是否愿意采用，AI能否發(fā)揮真正的作用。”

據(jù)了解，市民在試點(diǎn)社區(qū)醫(yī)院看到的，不會(huì)是高大上的機(jī)器人，而是一臺(tái)專業(yè)的數(shù)碼裂隙燈眼部拍攝設(shè)備，在社區(qū)醫(yī)生幫助下拍完照后，數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)的電腦直接上傳到云端，交給人工智能系統(tǒng)分析。

“AI醫(yī)生”多點(diǎn)開花

為居民開展白內(nèi)障和近視的篩查，并不是“AI醫(yī)生”在診療領(lǐng)域的第一次應(yīng)用。近些年，人工智能在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域曾與人類醫(yī)生“交過(guò)手”。

2017年歲末，斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)小組開發(fā)出一種名為CheXnet的算法，能夠更敏銳地捕捉胸部X光片中的肺炎跡象，在診斷肺炎的比拼中，也一舉擊敗4名放射科醫(yī)師。

今年年初，我國(guó)科學(xué)家和醫(yī)生開發(fā)出了一款人工智能系統(tǒng)，可以精確診斷識(shí)別癌癥樣本。該人工智能系統(tǒng)在丹麥哥本哈根歐洲泌尿外科醫(yī)學(xué)年會(huì)上首次亮相，展現(xiàn)出了和人類病理學(xué)家一樣的準(zhǔn)確性，而且該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確區(qū)分癌癥的惡性程度，消除人類診斷中可能出現(xiàn)的變化性。研究專家表示，該系統(tǒng)在那些缺少訓(xùn)練有素的病理學(xué)家的領(lǐng)域?qū)⑹钟杏谩６?，它還將引領(lǐng)未來(lái)前列腺癌診斷的自動(dòng)化趨勢(shì)。

就在前不久，一場(chǎng)特殊的較量還在中日友好醫(yī)院展開。一方是來(lái)自北京、云南、內(nèi)蒙古等地的皮膚科醫(yī)生；另一方是首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助決策系統(tǒng)——“皮膚科AI醫(yī)生”。雙方較量的科目是皮膚腫瘤的診斷成功率，包括皮膚腫瘤性質(zhì)以及腫瘤名稱。比賽過(guò)程中，拿出了國(guó)內(nèi)多位皮膚科專家預(yù)先準(zhǔn)備的60組皮膚腫瘤病例圖片，現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)抽取10組圖片，由10位醫(yī)師與優(yōu)智AI系統(tǒng)同時(shí)作答。無(wú)論是醫(yī)生還是AI系統(tǒng)，之前都沒有見過(guò)這些圖片。比賽時(shí)間限定10分鐘。AI系統(tǒng)耗時(shí)5分鐘左右完成全部答題，而此時(shí)10名醫(yī)生都沒有完成，有的僅答了三四道題。10分鐘后比賽結(jié)束，結(jié)果揭曉：優(yōu)智AI系統(tǒng)良性分類符合率達(dá)100%，惡性符合率為75%，平均符合率可達(dá)90%；醫(yī)生組對(duì)應(yīng)分別為76%、62.5%和63%。

正是由于看到了這些“AI醫(yī)生”的潛力，產(chǎn)業(yè)界也信心爆棚。谷歌、IBM、英特爾等國(guó)際巨頭和國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊等都加緊布局。專家表示，當(dāng)前，人口老齡化加劇、慢眭病患者群體增長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等多重壓力，使AI入醫(yī)療被寄望成為這一全球性壓力的泄壓閥。泄出的壓力也正是機(jī)遇的源頭。尤其在我國(guó)，人口數(shù)量成為優(yōu)勢(shì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)大，可以給醫(yī)療AI提供充沛的“燃料”。業(yè)內(nèi)的普遍看法是，“AI醫(yī)生”在該領(lǐng)域，未來(lái)大有可為。

“AI醫(yī)生”還只是輔助角色

確實(shí)，與人類醫(yī)生相比，“AI醫(yī)生”具有一些優(yōu)勢(shì)，速度快，不知疲倦，幾秒鐘就能讀一張片子，而人類醫(yī)生至少要花幾分鐘，而且隨著看片數(shù)量增多，人類醫(yī)生會(huì)疲勞，漏檢率增高。所以，從當(dāng)前來(lái)看，“AI醫(yī)生”的作用仍是在低端、重復(fù)性的工作中，用以彌補(bǔ)人類醫(yī)生不足。而且，“AI醫(yī)生”并不是無(wú)缺點(diǎn)。

對(duì)于AI的缺點(diǎn)，醫(yī)生們認(rèn)為，首先在技術(shù)上還有很多方向要突破，“看病不只是讀圖，其他領(lǐng)域還需要漫長(zhǎng)的技術(shù)進(jìn)步?！逼浯危谇楦蟹矫?，AI并不能照顧到病人的情緒，“病人和家屬會(huì)有不安、焦慮、抑郁的情緒，AI不能安撫、安慰他們?！绷硗?，目前AI診斷只是給醫(yī)生起到輔助的作用。機(jī)器人醫(yī)生只是幫助醫(yī)生篩除那些完全不是的，找出可疑的，人類醫(yī)生再作出診斷。所以，在臨床角度，AI的輔助診斷結(jié)論如何在一個(gè)安全的范圍內(nèi)使用，以及如何準(zhǔn)確評(píng)估AI算法的安全性，也是從業(yè)技術(shù)人員面臨的難題之一。

正因如此，目前業(yè)界的共識(shí)，“AI醫(yī)生”仍是輔助角色，最終的診斷應(yīng)該交給醫(yī)生和醫(yī)院。對(duì)此很多專家也表示，不是人工智能替代人，而是人工智能靠人來(lái)訓(xùn)練，是幫助人做“粗活”的。醫(yī)生也不應(yīng)松懈，應(yīng)該從重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來(lái)，往更高的醫(yī)學(xué)層次發(fā)展自己?！半S著AI技術(shù)本身的進(jìn)步，以及AI技術(shù)和醫(yī)療應(yīng)用的融合，在越來(lái)越多的場(chǎng)景下，AI可以有效地為醫(yī)護(hù)人員提供幫助，顯著提升醫(yī)護(hù)人員的工作效率和服務(wù)能力。為了讓AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域充分發(fā)揮作用，人們需要深刻理解AI技術(shù)的進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)以及醫(yī)療領(lǐng)域的需求，讓AI完成它所擅長(zhǎng)的任務(wù)，而不是將AI過(guò)分神話。”