• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于數(shù)碼照片的草地植被蓋度快速提取方法對(duì)比

    2018-05-08 06:28:31徐金勤邱新法何永健王丹丹
    關(guān)鍵詞:蓋度陰影分量

    徐金勤, 邱新法, 丁 肖, 何永健, 王丹丹

    (1.南京信息工程大學(xué)應(yīng)用氣象學(xué)院,江蘇 南京 210044; 2.南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院,江蘇 南京 210044)

    草地植被蓋度是指觀測(cè)區(qū)域內(nèi)草的垂直投影面積占總地表面積的百分比[1],它是衡量草地生態(tài)系統(tǒng)及其生長(zhǎng)狀況的重要生態(tài)學(xué)參數(shù)和量化指標(biāo)[2-3]。在草原的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)中,草地植被蓋度是進(jìn)行草場(chǎng)資源評(píng)價(jià)、土地荒漠化評(píng)估以及合理化放牧的重要參考。

    目前,植被蓋度的估算方法可以概括為2類:遙感估算法和地表實(shí)測(cè)法[4]。遙感估算法大多應(yīng)用于大尺度植被蓋度的提取和監(jiān)測(cè),常用的方法包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头?、植被指?shù)法和亞像元分解法,估算精度相對(duì)較低[5]。地表實(shí)測(cè)方法主要包括點(diǎn)測(cè)法、目估法、數(shù)碼照相法、方格法、儀器測(cè)量法等,其中,數(shù)碼照相法由于其經(jīng)濟(jì)高效、準(zhǔn)確度高,被國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者應(yīng)用于植被蓋度的提取研究[6]。Guijarro等[7]基于數(shù)碼照片和紋理特征,借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別田間雜草。池宏康等[8]利用Photoshop軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理,分別統(tǒng)計(jì)圖像中的植被像元數(shù)量和樣地像元數(shù)量來計(jì)算草地植被蓋度。張清平等[9]利用WinCAM顏色分析軟件,通過實(shí)驗(yàn)制定統(tǒng)一的顏色標(biāo)準(zhǔn),利用顏色比對(duì)來提取綠色植被并計(jì)算植被蓋度。

    利用現(xiàn)有的蓋度計(jì)算方法,如監(jiān)督分類、RGB閾值和分類決策樹等方法進(jìn)行室內(nèi)解譯時(shí)需要人工干預(yù),存在自動(dòng)化解算的困難。為此,本研究基于草地照片,設(shè)計(jì)一種自動(dòng)閾值分割算法,對(duì)比分析EXG指數(shù)法、H分量法以及a*分量法對(duì)于快速提取植被蓋度的效果和適用性。本研究可以實(shí)現(xiàn)草地植被蓋度的快速自動(dòng)解算,為當(dāng)前遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)提供很好的補(bǔ)充作用。

    1 研究區(qū)概況與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    烏拉特中旗(41°07′~41°28′N,107°16′~109°42′E)地處內(nèi)蒙古高原西部,屬于大陸性干旱氣候,四季分明,年平均氣溫5.8 ℃,年均降水量?jī)H198.6 mm,蒸發(fā)量2 347.8 mm。烏拉特中旗草場(chǎng)資源豐富,由于其地處半荒漠地帶,天然草場(chǎng)以荒漠化草原為主體,植被稀疏、低矮。主要植被種類有松葉豬毛藜、泠蒿、芨芨草、石針茅、紅砂、叢生小禾草等,顏色為偏黃綠色。

    1.2 數(shù)據(jù)采集

    2015年9月中下旬,利用多款智能手機(jī)(華為、三星等)沿S311(石哈河—巴音查干—海流圖)和S212(海流圖北—烏拉特中旗)公路進(jìn)行拍照取樣,拍照時(shí)保持手機(jī)平面與地面平行,于1米高度處進(jìn)行拍攝,以減少照片周圍幾何變形的誤差。隨機(jī)選取30張采樣照片(圖1)在PhotoShop中用1 000×1 000的像素窗口統(tǒng)一進(jìn)行裁切,選擇裁切后的圖像進(jìn)行后續(xù)處理。

    圖1 烏拉特中旗草地采樣照片合成圖Fig.1 Synthetic map of sampling photos in Wulatezhongqi grassland

    1.3 研究方法

    1.3.1 顏色特征的選取與優(yōu)化 數(shù)碼相機(jī)或智能手機(jī)拍攝的照片,是基于RGB顏色空間進(jìn)行采集和保存的,因此關(guān)于植被蓋度提取方法的研究中大多數(shù)是基于RGB顏色空間。在所有基于RGB顏色空間的植被指數(shù)中,EXG是最為常用的植被指數(shù)[10],該指數(shù)計(jì)算公式如下:

    EXG=2g-r-b

    (1)

    其中,

    r=R/(R+G+B);g=G/(R+G+B);b=B/(R+G+B)

    式中,R、G、B分別表示紅、綠、藍(lán)三基色,r、g、b表示歸一化處理之后的R、G、B。

    除了RGB顏色空間外,HIS顏色空間和L*a*b*顏色空間也較為常用。其中,HIS顏色空間是利用色度(Hue)、飽和度(Saturation)和亮度(Intensity)3個(gè)參數(shù)來描述顏色,模擬人類視覺系統(tǒng)對(duì)色彩的感知方式,其H分量與圖像彩色信息密切相關(guān),因此該顏色空間中的H分量常被用來識(shí)別和研究彩色圖像中的目標(biāo)物[11]。L*a*b*顏色空間中,a*分量用來表示由深綠色到粉紅色的顏色變化。因此在彩色圖像中,像素的a*分量值越低,對(duì)應(yīng)綠色等級(jí)則越高。野外拍攝時(shí)易受光照影響,故而拍攝的圖像具有較高的對(duì)比度。RGB顏色空間中3個(gè)分量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,亮度的變化會(huì)影響R、G、B的取值,而L*a*b*顏色空間3個(gè)分量的獨(dú)立性較高,能夠有效改善RGB顏色空間的缺點(diǎn)[12-13]。

    為提高計(jì)算機(jī)的計(jì)算效率,應(yīng)盡量減少浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)的運(yùn)算。因此,需要對(duì)3種空間的顏色特征進(jìn)行優(yōu)化處理,即將原始結(jié)果拉伸到0~255的灰度空間,具體計(jì)算公式如下:

    (2)

    式中,f(x,y)表示某一點(diǎn)的像素值,A(x,y)min、A(x,y)max分別表示整個(gè)圖像空間像素元的最小值和最大值。由于H、a*分量會(huì)存在奇異值,若直接按照上述公式進(jìn)行拉伸,將會(huì)導(dǎo)致圖像的灰度值過度集中在某個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)。通過多次試驗(yàn),確認(rèn)當(dāng)取直方圖累計(jì)頻率為1%、99%時(shí),其進(jìn)行拉伸的效果最好。

    1.3.2 自動(dòng)閾值分割方法 本研究利用最大類間方差法[14]作為閾值分割方法,其基本思想是:被分割的兩部分的類間方差越大,錯(cuò)分率則越小。基于此方法的自動(dòng)閾值設(shè)定具體如下:

    設(shè)圖像有L個(gè)灰度級(jí),灰度值為i的像素?cái)?shù)表示為ni,則總像素?cái)?shù)N為:

    (4)

    (5)

    選擇灰度t將圖像分割成2個(gè)區(qū)域,分別為背景類A(灰度級(jí)為1~t),目標(biāo)類B(灰度級(jí)為t+1~L-1)。A、B出現(xiàn)的概率分別為:

    (6)

    A、B 2類的灰度均值分別為:

    (7)

    圖像總的灰度均值為:

    (8)

    由此可以得到A、B兩區(qū)域的類間方差:

    (9)

    從1到L-1依次改變t,計(jì)算類間方差σ2,其中,使得σ2值最大的t*即為最佳閾值。

    (10)

    1.3.3 圖像分割后處理 為獲取更為準(zhǔn)確的蓋度提取結(jié)果,需要對(duì)圖像進(jìn)行后續(xù)處理。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)[15]是研究數(shù)學(xué)形態(tài)特征和快速并行處理方法的形態(tài)學(xué)理論,其基本運(yùn)算包括開運(yùn)算、閉運(yùn)算、膨脹和腐蝕。

    由圖2可見,開運(yùn)算濾除了圖像中的椒鹽狀噪聲;閉運(yùn)算則通過連接臨近物體,填補(bǔ)圖像中狹隘空隙和小空洞,使物體邊緣更平整。腐蝕與開運(yùn)算均能夠有效去除土壤中的隨機(jī)噪聲點(diǎn),但當(dāng)植被葉片呈細(xì)針狀時(shí),腐蝕也會(huì)去除大量的植被葉片,而開運(yùn)算先腐蝕再膨脹,能夠一定程度上還原腐蝕掉的葉片,效果最佳,因此最終選用3×3窗口的開運(yùn)算進(jìn)行圖像分割后的處理。

    圖2 形態(tài)學(xué)處理圖Fig.2 The figures of morphological processing

    1.3.4 草地植被蓋度的計(jì)算 植被蓋度的計(jì)算公式如下:

    (11)

    式中,N′和N分別表示植被像元數(shù)量和總像元數(shù)量。

    此外,為了對(duì)比分析陰影對(duì)蓋度提取的影響,需要進(jìn)行去除陰影操作。具體方法如下:

    首先將每一張照片基于RGB三通道轉(zhuǎn)化為亮度的灰度值圖像,計(jì)算公式為:

    亮度=0.299×R+0.587×G+0.114×B

    (12)

    其次,設(shè)置特定閾值x,將圖像中灰度值小于x的像元判別為陰影,反之,大于x的像元?jiǎng)t判別為非陰影。參考文獻(xiàn)[16]、[17],并結(jié)合本研究區(qū)的實(shí)際情況,將閾值x設(shè)置為45。

    1.3.5 精度評(píng)價(jià)方法 由于草地植被蓋度的“真實(shí)值”難以獲取,因此在進(jìn)行精度評(píng)價(jià)時(shí)往往從圖形統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)獲取“真實(shí)值”,常用、可靠的方法包括人工勾勒法[8](如Photoshop勾勒、手動(dòng)勾勒)、針刺法[18]以及樣方圖形法[19]等。由于本研究區(qū)域草地植被顏色多為黃綠色,葉片多以長(zhǎng)條形為主,因此人工勾勒方法不能完全滿足研究需求。

    為此本研究設(shè)計(jì)了一種精度評(píng)價(jià)方法,即通過模擬傳統(tǒng)的針測(cè)法來獲取植被蓋度的參考值。其基本思想是在一幅圖像中隨機(jī)投放一批點(diǎn)(使用ArcGIS中的Create Random Points工具),則落在植被區(qū)域內(nèi)點(diǎn)的個(gè)數(shù)占總點(diǎn)數(shù)的百分比即為蓋度參考值。為了獲取更為準(zhǔn)確的參考值,每次設(shè)置的隨機(jī)點(diǎn)個(gè)數(shù)為500,并且每幅圖像進(jìn)行3次測(cè)定后取其平均值作為最終的參考值。為檢驗(yàn)此種植被蓋度“真實(shí)值”獲取方法(投點(diǎn)法)的可靠性,選取綠色特征顯著、適用于Photoshop勾勒方法的一些樣片進(jìn)行試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)投點(diǎn)法與Photoshop勾勒法的提取結(jié)果相當(dāng),因此可以將投點(diǎn)法獲取的蓋度值作為本研究的準(zhǔn)確參考值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 草地蓋度估算結(jié)果對(duì)比分析

    由表1可見,EXG指數(shù)法的提取效果最好,其絕對(duì)偏差均值和均方根誤差值最小,分別為3.4%和4.2%,平均精度高達(dá)90.6%;a*分量法次之,其絕對(duì)偏差均值為4.5%,均方根誤差為6.0%,平均精度為83.9%;H分量法的提取效果最差,其絕對(duì)偏差均值為6.8%,均方根誤差較大,為9.1%,平均精度為79.7%。

    表1草地蓋度的估算誤差表

    Table1Estimationerrorofgrasslandvegetationcoverage

    方法絕對(duì)偏差(%)均方根誤差(%)平均精確度(%)EXG指數(shù)法3.44.290.6a?分量法4.56.083.9H分量法6.89.179.7

    為了進(jìn)一步比較這3種蓋度估算方法,以隨機(jī)點(diǎn)法獲得的植被蓋度參考值為橫坐標(biāo),以EXG指數(shù)法、a*分量法和H分量法所獲取的蓋度為縱坐標(biāo),分別作散點(diǎn)圖(圖3)。

    由散點(diǎn)分布和決定系數(shù)R2來看,EXG指數(shù)法的散點(diǎn)較為密集地分布在回歸線附近,R2值為0.95,表明EXG指數(shù)法提取的結(jié)果與參考值具有較好的一致性。a*分量法和H分量法這2種方法的散點(diǎn)分布較為離散,R2值相對(duì)較低,為0.85,表明這2種方法計(jì)算的蓋度值與參考值存在較大差別。

    由回歸線的斜率可見,EXG指數(shù)法和a*分量法的回歸斜率均小于1,表明這2種方法存在低估現(xiàn)象,這主要是由于利用投點(diǎn)法人工目視估算植被蓋度時(shí),可以將照片中的非綠色植被以及部分陰影中的植被區(qū)域識(shí)別出來,而EXG指數(shù)法和a*分量法僅能識(shí)別出圖像中植被的綠色或黃綠色部位,對(duì)于非綠色植被的莖和枝條等未能識(shí)別出來。此外,H分量法的回歸斜率大于1,表明該方法存在整體高估現(xiàn)象,這可能是由于H分量法對(duì)于圖像中的陰影敏感所致。

    圖3 烏拉特中旗草地植被蓋度計(jì)算值與參考值的相關(guān)關(guān)系Fig.3 The correlation between the calculated values and reference values of grassland vegetation coverage in Wulatezhongqi grassland

    2.2 陰影對(duì)估算精度的影響分析

    為探究陰影區(qū)域?qū)τ诓煌椒ǖ挠绊懀瑢?duì)選取的30幅圖像,參照公式(12)作去除陰影處理,進(jìn)而比對(duì)分析去除陰影前后的草地植被蓋度提取效果(表2)。

    表2陰影影響誤差表

    Table2Estimationerroroftheshadoweffect

    方法未去陰影絕對(duì)偏差(%)均方根誤差(%)去除陰影絕對(duì)偏差(%)均方根誤差(%)EXG指數(shù)法3.44.24.45.3a?分量法4.56.04.96.1H分量法6.89.14.25.3

    由表2可見,去除陰影之后,EXG指數(shù)法的絕對(duì)偏差由3.4%增加到4.4%,均方根誤差也呈現(xiàn)增大趨勢(shì),由原來的4.2%增大至5.3%;H分量法的絕對(duì)偏差由6.8%降低到4.2%,均方根誤差也隨之顯著降低,由原來的9.1%降低至5.3%;a*分量法,去除陰影前和去除陰影后的絕對(duì)偏差和均方根誤差均無明顯變化。

    由圖4可見,去除陰影之后,EXG指數(shù)法的決定系數(shù)R2由未去除陰影時(shí)的0.95降低到0.94,回歸線的斜率由0.90下降至0.88;對(duì)于H分量法,其決定系數(shù)R2由0.85增加至0.91,回歸線的斜率由1.08下降至1.01;對(duì)于a*分量法,其去除陰影前后的變化不大。

    綜上可知,在去除陰影之后,EXG指數(shù)法的估算誤差增大,這主要是由于該方法對(duì)陰影區(qū)域中的植被葉片具有一定的識(shí)別能力,而在去除陰影的同時(shí)部分葉片也被一同去除,故而導(dǎo)致其計(jì)算結(jié)果被低估,因此在使用EXG指數(shù)法時(shí)不需要考慮去除圖像中的陰影影響。H分量法在去除陰影后,其計(jì)算精度會(huì)顯著提高,這是因?yàn)镠分量對(duì)圖像中的陰影敏感,陰影區(qū)域的像元R、G、B值較為相近,當(dāng)從RGB彩色空間轉(zhuǎn)換至HIS空間時(shí),H分量值的變異性較大,在提取綠色植被蓋度時(shí)也會(huì)將陰影區(qū)域一并讀入,因此最終會(huì)造成植被蓋度的高估現(xiàn)象。故而,在應(yīng)用H分量法時(shí)必須首先去除圖像中的陰影區(qū)域。

    2.3 草地綠度對(duì)估算精度的影響分析

    從原理上來講,植被像元的顏色越深則越容易被識(shí)別,提取精度也就越高。為探究草地綠度對(duì)于不同方法估算精度的影響,分別以綠色草地和黃綠色草地各為一組進(jìn)行比對(duì)分析(表3)。

    由表3可見,EXG指數(shù)法對(duì)綠色草地的估算精度略高于黃綠色草地,其對(duì)綠色草地的估算精度平均為93.4%,而對(duì)黃綠色草地的估算精度平均為89.8%;H分量法對(duì)綠色草地的估算精度低于EXG指數(shù)法,平均為88.3%,其對(duì)黃綠色草地的估算精度相對(duì)最低,平均為78.6%;a*分量法對(duì)綠色草地的估算效果明顯優(yōu)于黃綠色草地,其中a*分量法對(duì)于黃綠色草地蓋度的估算精度平均為80.7%,均方根誤差為6.9%,而對(duì)綠色草地的估算精度平均卻高達(dá)91.7%,均方根誤差也降低至4.0%,僅次于EXG指數(shù)法,加之在去除陰影前后,a*分量法對(duì)草地蓋度的估算結(jié)果無明顯變化,因此可以判斷造成a*分量方法誤差相對(duì)較大的主要原因是草地綠度的影響。此外,無論是對(duì)綠色草地還是黃綠色草地,EXG指數(shù)法的估算精度均明顯大于其他2種方法,具有較好的適用性。

    圖4 去除陰影后的草地蓋度計(jì)算值與參考值的相關(guān)關(guān)系Fig.4 The correlation between the calculated values and reference values of grassland vegetation coverage after removing the shadow

    表3不同綠度草地的蓋度估算誤差

    Table3Estimationerrorofgrasslandvegetationcoveragefordifferentgreendegrees

    方法綠色草地估算精度(%)均方根誤差(%)黃綠色草地估算精度(%)均方根誤差(%)EXG指數(shù)法93.43.789.83.2a?分量法91.74.080.76.9H分量法88.36.578.68.6

    3 討 論

    本研究基于內(nèi)蒙古烏拉特中旗草地照片,設(shè)計(jì)出一種利用自動(dòng)閾值分割算法快速計(jì)算植被蓋度的方法,并基于該方法對(duì)比分析了EXG指數(shù)法、H分量法以及a*分量法3種顏色特征方法快速提取草地植被蓋度的效果。在對(duì)隨機(jī)選取的30張采樣照片進(jìn)行蓋度計(jì)算時(shí),EXG指數(shù)法的估算誤差最小,平均為3.4%,a*分量法次之,平均為4.5%,H分量法的估算誤差最大,平均為6.8%;而在去除陰影之后,EXG方法的平均估算誤差增大至4.4%,a*分量法的估算結(jié)果無明顯變化,H分量法的估算誤差顯著降低至4.2%。對(duì)于不同綠度的草地,3種方法對(duì)綠色草地的估算效果均明顯優(yōu)于黃綠色草地,其中EXG方法對(duì)綠色草地的平均估算精度高達(dá)93.4%,而對(duì)黃綠色草地的平均估算精度為89.8%;H分量法對(duì)綠色草地的平均估算精度為88.3%,而對(duì)黃綠色草地的平均估算精度為78.6%;a*分量法對(duì)黃綠色草地的蓋度估算平均精度為80.7%,而對(duì)綠色草地的估算精度高達(dá)91.7%,僅次于EXG指數(shù)法。

    總體來看,EXG指數(shù)法能夠有效區(qū)分不同地物背景下的綠色或黃綠色植被,無論是對(duì)綠色草地還是黃綠色草地,其估算精度均明顯高于其他2種方法,適用性較好。a*分量法對(duì)于綠色草地的估算精度略低于EXG指數(shù)法,造成其估算誤差相對(duì)較大的原因主要是受草地綠度的影響。H分量法對(duì)陰影敏感,陰影是造成其估算誤差增大的主要原因,因此在應(yīng)用H分量法時(shí)必須首先去除圖像中的陰影區(qū)域。

    本研究從圖像識(shí)別角度出發(fā),利用自動(dòng)化圖像閾值分割算法解決了傳統(tǒng)方法中人工設(shè)置分割閾值的問題。而在圖像識(shí)別研究中,可使用的特征除顏色外,還包括形狀、紋理等,當(dāng)植被顏色和背景差異不明顯時(shí),僅使用顏色特征具有一定的局限性,因此,在未來的研究中可結(jié)合形狀和紋理特征進(jìn)行草地植被蓋度的自動(dòng)化提取。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 溫慶可,張?jiān)鱿?,?斌,等. 草地覆蓋度測(cè)算方法研究進(jìn)展[J]. 草業(yè)科學(xué),2009,26(12):30-36.

    [2] 朱敬芳,邢白靈,居為民,等. 內(nèi)蒙古草原植被覆蓋度遙感估算[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào),2011,35(6):615-622.

    [3] 李 巖,尚士友,王曉娟,等.西烏珠穆沁典型草原植被蓋度空間異質(zhì)性研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(22):283-288.

    [4] 張?jiān)葡迹顣员?,陳云?草地植被覆蓋度的多尺度遙感與實(shí)地測(cè)量方法綜述[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2003,18(1):85-93.

    [5] 張?jiān)葡迹瑥堅(jiān)骑w,李曉兵.地面測(cè)量與ASTER 影像綜合計(jì)算植被蓋度[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2007,27(3):964-976.

    [6] 陳祖剛,巴圖娜存,徐芝英,等.基于數(shù)碼相機(jī)的草地植被蓋度測(cè)量方法對(duì)比研究[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2014,23(6):20-27.

    [7] GUIJARRO M,PAJARES G,RIOMOROS I,et al. Automatic segmentation of relevant textures in agricultural images[J]. Computers & Electronics in Agriculture,2011,75(1):75-83.

    [8] 池宏康,周廣勝,許振柱,等. 草地植被蓋度的近距離遙感測(cè)定[J]. 草業(yè)學(xué)報(bào),2007,16(2):105-110.

    [9] 張清平,章山山,陳 露,等. 應(yīng)用WinCAM軟件判識(shí)分析草坪蓋度[J]. 草業(yè)科學(xué),2010,27(7):13-17.

    [10] VOL N. Color indices for weed identification under various soil,residue,and lighting conditions[J]. Transactions of the Asae,1995,38(1):259-269.

    [11] 毛文華. 基于機(jī)器視覺的田間雜草識(shí)別技術(shù)研究[D]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué),2004.

    [12] 任世龍,宜樹華,陳建軍,等.基于不同數(shù)碼相機(jī)和圖像處理方法的高寒草地植被覆蓋度估算的比較[J].草業(yè)科學(xué),2014,31(6):1007-1013.

    [13] 談蓉蓉. 利用顏色和形狀特征的雜草識(shí)別方法研究[D]. 鎮(zhèn)江:江蘇大學(xué),2009.

    [14] 付忠良. 圖像閾值選取方法——Otsu方法的推廣[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2000,20(5):37-39.

    [15] 陳 純. 計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與算法[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.

    [16] LALIBERTE A S,RANGO A,HERRICK J E,et al. An object-based image analysis approach for determining fractional cover of senescent and green vegetation with digital plot photography [J]. Journal of Arid Environments,2007,69(1):1-14.

    [17] BAUER T,STRAUSS P. A rule-based image analysis approach for calculating residues and vegetation cover under field conditions[J]. Catena,2014,113(113):363-369.

    [18] 章超斌,李建龍,張 穎,等.基于RGB模式的一種草地蓋度定量快速測(cè)定方法研究[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2013,22(4):220-226.

    [19] 胡健波,張 璐,黃 偉,等. 基于數(shù)碼照片的草地植被覆蓋度快速提取方法[J]. 草業(yè)科學(xué),2011,28(9):1661-1665.

    猜你喜歡
    蓋度陰影分量
    帽子的分量
    你來了,草就沒有了陰影
    文苑(2020年11期)2020-11-19 11:45:11
    黃山市近30 a植被蓋度時(shí)空變化遙感分析
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    黃土高原地區(qū)植被蓋度對(duì)產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    分量
    讓光“驅(qū)走”陰影
    陰影魔怪
    又黄又粗又硬又大视频| 一级毛片电影观看| 久久鲁丝午夜福利片| 欧美精品高潮呻吟av久久| 麻豆乱淫一区二区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 两个人免费观看高清视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产爽快片一区二区三区| 精品人妻1区二区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产在线观看jvid| 午夜影院在线不卡| 精品人妻在线不人妻| 欧美黑人欧美精品刺激| videosex国产| 婷婷色综合大香蕉| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久久久网色| 久久亚洲精品不卡| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产高清videossex| 丝袜脚勾引网站| 亚洲国产精品国产精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 后天国语完整版免费观看| 国产精品一区二区在线不卡| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲精品一二三| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲一码二码三码区别大吗| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲中文字幕日韩| 99国产精品免费福利视频| 只有这里有精品99| 我的亚洲天堂| 自线自在国产av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产成人91sexporn| 午夜日韩欧美国产| 少妇精品久久久久久久| 国产福利在线免费观看视频| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看 | 亚洲,一卡二卡三卡| 蜜桃国产av成人99| 一二三四社区在线视频社区8| 成人手机av| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| a 毛片基地| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲精品自拍成人| www.自偷自拍.com| 欧美日韩综合久久久久久| 精品国产一区二区久久| 一本综合久久免费| 国产xxxxx性猛交| 精品免费久久久久久久清纯 | 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲 欧美一区二区三区| 老司机靠b影院| 国产在线视频一区二区| 99热网站在线观看| 曰老女人黄片| 午夜福利,免费看| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久久久视频综合| 黄色a级毛片大全视频| 精品少妇久久久久久888优播| 国产片内射在线| 免费在线观看日本一区| 欧美日韩av久久| 另类精品久久| 在线观看www视频免费| 丝瓜视频免费看黄片| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产av一区二区精品久久| 国产欧美亚洲国产| 51午夜福利影视在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 免费不卡黄色视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲中文日韩欧美视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲 国产 在线| 另类亚洲欧美激情| 天天添夜夜摸| 成年人黄色毛片网站| 久久99热这里只频精品6学生| 国产高清视频在线播放一区 | 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产真人三级小视频在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 91老司机精品| 在线观看人妻少妇| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲国产欧美网| 十八禁高潮呻吟视频| 国产有黄有色有爽视频| 久久久久久久精品精品| 妹子高潮喷水视频| 国产精品av久久久久免费| 少妇的丰满在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 又紧又爽又黄一区二区| 黄色视频不卡| 亚洲国产av新网站| 水蜜桃什么品种好| 国产一区二区激情短视频 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 婷婷色综合www| 国产真人三级小视频在线观看| 久久久亚洲精品成人影院| 欧美久久黑人一区二区| 久久精品国产a三级三级三级| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 两个人看的免费小视频| 91成人精品电影| 高清黄色对白视频在线免费看| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲国产成人一精品久久久| 1024香蕉在线观看| 国产精品一国产av| 亚洲精品国产av成人精品| 国产xxxxx性猛交| 永久免费av网站大全| 国产男人的电影天堂91| 亚洲av综合色区一区| 九草在线视频观看| 亚洲综合色网址| 99热全是精品| 人体艺术视频欧美日本| 一边亲一边摸免费视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| cao死你这个sao货| 亚洲精品av麻豆狂野| 精品亚洲成国产av| 久久99精品国语久久久| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲第一青青草原| 最新在线观看一区二区三区 | 国产av精品麻豆| 久久久国产一区二区| 亚洲三区欧美一区| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 麻豆乱淫一区二区| 高清不卡的av网站| 国产日韩欧美视频二区| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 999精品在线视频| 精品一品国产午夜福利视频| 大型av网站在线播放| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲一区中文字幕在线| 日本91视频免费播放| 岛国毛片在线播放| 成年人黄色毛片网站| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 搡老岳熟女国产| 欧美激情高清一区二区三区| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产在视频线精品| 少妇 在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 在现免费观看毛片| 亚洲av片天天在线观看| 悠悠久久av| 欧美黑人精品巨大| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲精品自拍成人| 操美女的视频在线观看| 国产视频首页在线观看| 欧美性长视频在线观看| 丝袜喷水一区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| av片东京热男人的天堂| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久久久久久大尺度免费视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品偷伦视频观看了| av一本久久久久| 国产精品一区二区精品视频观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 亚洲精品乱久久久久久| 高清欧美精品videossex| av在线老鸭窝| 精品免费久久久久久久清纯 | 男女国产视频网站| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲中文av在线| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品国产三级专区第一集| 丝袜美足系列| 久久毛片免费看一区二区三区| 电影成人av| 亚洲国产av影院在线观看| 一本大道久久a久久精品| 欧美黑人精品巨大| 免费人妻精品一区二区三区视频| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲av美国av| 国产男女内射视频| 国产野战对白在线观看| 最黄视频免费看| 手机成人av网站| 亚洲,欧美,日韩| 首页视频小说图片口味搜索 | 操出白浆在线播放| 日韩一区二区三区影片| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 精品国产国语对白av| 日本91视频免费播放| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久9热在线精品视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 99国产精品免费福利视频| 亚洲综合色网址| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲av欧美aⅴ国产| 91精品伊人久久大香线蕉| 热99久久久久精品小说推荐| 国产亚洲欧美精品永久| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产极品粉嫩免费观看在线| 热re99久久精品国产66热6| 天堂中文最新版在线下载| 久久午夜综合久久蜜桃| 美女视频免费永久观看网站| 性色av乱码一区二区三区2| 91老司机精品| 人妻 亚洲 视频| 亚洲国产av影院在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久久国产欧美日韩av| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 日韩一区二区三区影片| a级毛片在线看网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 成人国语在线视频| 中文字幕亚洲精品专区| 后天国语完整版免费观看| 精品福利观看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 黄色怎么调成土黄色| 日韩电影二区| 国产一区亚洲一区在线观看| 男女午夜视频在线观看| 少妇人妻 视频| 国产精品一二三区在线看| 国产免费福利视频在线观看| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲,欧美精品.| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 亚洲成色77777| 欧美久久黑人一区二区| 蜜桃在线观看..| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 在线观看www视频免费| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品九九99| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美变态另类bdsm刘玥| av网站在线播放免费| 一级毛片我不卡| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲人成电影免费在线| 激情视频va一区二区三区| 大型av网站在线播放| 丁香六月欧美| 亚洲国产精品一区三区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 两性夫妻黄色片| 九色亚洲精品在线播放| 国产熟女欧美一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美亚洲日本最大视频资源| 成人手机av| 欧美人与性动交α欧美软件| 午夜免费男女啪啪视频观看| 后天国语完整版免费观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲精品美女久久av网站| 搡老乐熟女国产| 日韩电影二区| 大片电影免费在线观看免费| 新久久久久国产一级毛片| 欧美日韩视频精品一区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| cao死你这个sao货| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久国产精品大桥未久av| 一区二区三区四区激情视频| 国产又色又爽无遮挡免| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲成人国产一区在线观看 | tube8黄色片| 亚洲国产av新网站| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久人妻熟女aⅴ| 在线观看免费高清a一片| 人妻一区二区av| 激情五月婷婷亚洲| 久久久欧美国产精品| 国产亚洲欧美精品永久| av欧美777| 久久久久国产一级毛片高清牌| 精品人妻1区二区| 国产成人av教育| 晚上一个人看的免费电影| 久久久亚洲精品成人影院| 午夜91福利影院| 国产在线免费精品| 91精品国产国语对白视频| 捣出白浆h1v1| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 尾随美女入室| 色视频在线一区二区三区| 尾随美女入室| 我的亚洲天堂| 啦啦啦 在线观看视频| 人人澡人人妻人| 亚洲,欧美精品.| 国产视频首页在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 国产精品一区二区免费欧美 | 婷婷色麻豆天堂久久| 国产精品一区二区精品视频观看| 中国美女看黄片| 欧美日韩av久久| 51午夜福利影视在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| a级毛片在线看网站| 亚洲国产精品成人久久小说| 日韩一本色道免费dvd| 欧美日韩av久久| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 天天操日日干夜夜撸| 日本欧美国产在线视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲熟女精品中文字幕| 高清欧美精品videossex| 亚洲人成网站在线观看播放| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲三区欧美一区| 电影成人av| 国产精品一区二区精品视频观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品成人av观看孕妇| 日韩大码丰满熟妇| 999精品在线视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久久久久久国产电影| 99热网站在线观看| 丁香六月天网| 免费高清在线观看日韩| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| avwww免费| 国产成人免费观看mmmm| 丁香六月天网| 狂野欧美激情性xxxx| 日本五十路高清| 美女主播在线视频| 欧美成人午夜精品| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲av综合色区一区| 日本午夜av视频| 久久久久久久国产电影| e午夜精品久久久久久久| 乱人伦中国视频| 七月丁香在线播放| 精品一区二区三卡| 激情五月婷婷亚洲| 在线精品无人区一区二区三| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 考比视频在线观看| 国产成人欧美在线观看 | 久久狼人影院| av一本久久久久| 免费在线观看完整版高清| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 视频区欧美日本亚洲| 久久精品国产综合久久久| 国产av精品麻豆| 日本欧美国产在线视频| 亚洲精品自拍成人| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产一区二区在线观看av| 中文字幕亚洲精品专区| 久久性视频一级片| 久久久久网色| 日本a在线网址| 天堂8中文在线网| 亚洲情色 制服丝袜| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 一区在线观看完整版| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲国产精品999| 精品国产乱码久久久久久小说| 手机成人av网站| 尾随美女入室| 777米奇影视久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 99香蕉大伊视频| 一区二区三区激情视频| 亚洲av欧美aⅴ国产| 2021少妇久久久久久久久久久| 啦啦啦 在线观看视频| 国产精品一区二区在线不卡| 久久狼人影院| 欧美黄色淫秽网站| 久久久久久久大尺度免费视频| 又大又爽又粗| 男人爽女人下面视频在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 久久 成人 亚洲| 欧美人与善性xxx| 精品一区在线观看国产| 欧美97在线视频| 欧美黄色淫秽网站| www.自偷自拍.com| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲五月色婷婷综合| 男的添女的下面高潮视频| 女性被躁到高潮视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲精品国产av成人精品| www.av在线官网国产| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 黄色一级大片看看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品福利永久在线观看| 国产一级毛片在线| 亚洲伊人色综图| 桃花免费在线播放| 成年动漫av网址| av网站在线播放免费| 国产xxxxx性猛交| 久久ye,这里只有精品| 欧美日本中文国产一区发布| 一级毛片我不卡| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 日本色播在线视频| 91成人精品电影| 欧美另类一区| 国产三级黄色录像| 在线 av 中文字幕| 日本av免费视频播放| av线在线观看网站| 国产精品免费大片| 亚洲国产日韩一区二区| 国产精品久久久久成人av| 久久精品成人免费网站| 18禁观看日本| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品第二区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 新久久久久国产一级毛片| 多毛熟女@视频| 成年人免费黄色播放视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费人妻精品一区二区三区视频| 午夜免费成人在线视频| 欧美国产精品一级二级三级| 欧美激情极品国产一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲 国产 在线| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 波多野结衣av一区二区av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产欧美亚洲国产| 午夜91福利影院| 香蕉丝袜av| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 成年人黄色毛片网站| 久久久久网色| 男女下面插进去视频免费观看| 咕卡用的链子| 黄频高清免费视频| a级毛片黄视频| 久久99一区二区三区| 九色亚洲精品在线播放| 1024视频免费在线观看| 蜜桃国产av成人99| 亚洲人成电影免费在线| 国产深夜福利视频在线观看| 性少妇av在线| 丁香六月天网| 久久久国产一区二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 免费不卡黄色视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美人与善性xxx| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲少妇的诱惑av| bbb黄色大片| 亚洲 国产 在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久这里只有精品19| 国产亚洲精品第一综合不卡| 精品久久蜜臀av无| 精品视频人人做人人爽| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产精品国产av在线观看| www.熟女人妻精品国产| 另类亚洲欧美激情| 青春草亚洲视频在线观看| 午夜福利,免费看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 99热全是精品| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久久久国产精品人妻一区二区| 免费看十八禁软件| 欧美日韩黄片免| 最新的欧美精品一区二区| 一级黄色大片毛片| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲成人免费电影在线观看 | 99国产精品一区二区三区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 天天添夜夜摸| 我要看黄色一级片免费的| 国产欧美亚洲国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| av在线app专区| 日韩大片免费观看网站| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 日本色播在线视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 性少妇av在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产激情久久老熟女| 亚洲成人国产一区在线观看 | a级片在线免费高清观看视频| 午夜免费鲁丝| 看十八女毛片水多多多| av电影中文网址| 亚洲七黄色美女视频| 热re99久久国产66热| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 热99国产精品久久久久久7| 老鸭窝网址在线观看| 国产亚洲av高清不卡| 91国产中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 男人添女人高潮全过程视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产在线免费精品| 精品国产国语对白av| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 丝袜脚勾引网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 999精品在线视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 午夜免费成人在线视频| 久久久久视频综合| 国产又色又爽无遮挡免| 久久99热这里只频精品6学生| 波野结衣二区三区在线| www日本在线高清视频| 免费看十八禁软件| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 美女主播在线视频| 亚洲精品一区蜜桃| 久久久精品94久久精品| kizo精华| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产av精品麻豆| 国产精品一区二区精品视频观看| 欧美精品一区二区免费开放| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产精品久久久人人做人人爽| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 色婷婷久久久亚洲欧美| 中国美女看黄片| 婷婷色av中文字幕| e午夜精品久久久久久久| 美女中出高潮动态图| 9色porny在线观看| 成人免费观看视频高清|