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      影響豬場(chǎng)豬只生長(zhǎng)性能自動(dòng)測(cè)定設(shè)備數(shù)據(jù)正確性的因素及數(shù)據(jù)維護(hù)的意義

      2018-05-08 02:48:38戴美玲毛慧敏毛江昌朱水芬毛元良林文君杜秉華樓平兒
      畜牧與飼料科學(xué) 2018年3期
      關(guān)鍵詞:正確性投料自動(dòng)

      戴美玲,毛慧敏,毛江昌,李 濤,朱水芬,毛元良,林文君,杜秉華,樓平兒

      (天蓬集團(tuán)有限公司,浙江 衢州 324109)

      目前,我國(guó)很多(種)豬場(chǎng)都有自動(dòng)測(cè)定設(shè)備,但對(duì)其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的正確性把握,卻不得而知。如果這些數(shù)據(jù)不能如實(shí) “說出”測(cè)定豬只的生長(zhǎng)性能,那不僅影響到育種工作的效率,甚至?xí)?duì)育種工作產(chǎn)生誤導(dǎo)。嚴(yán)格、連續(xù)的場(chǎng)內(nèi)測(cè)定是改良核心群的根本措施,是培育專門化品系的核心技術(shù),是育種場(chǎng)成敗的關(guān)鍵[1-2]。只有真實(shí)正確的測(cè)定數(shù)據(jù)才能反映受測(cè)動(dòng)物在一定的測(cè)定條件下最真實(shí)、最完整的行為。

      浙江開盛生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司的原種豬場(chǎng)是國(guó)家畜禽標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模的養(yǎng)殖示范場(chǎng),擁有27臺(tái)奧飼本自動(dòng)測(cè)定設(shè)備。在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,為了保障測(cè)定數(shù)據(jù)正確性,發(fā)現(xiàn)需要做兩方面的重要工作:一是減少設(shè)備運(yùn)行過程中影響數(shù)據(jù)正確性的因素,二是對(duì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)根據(jù)具體情況進(jìn)行分析與維護(hù)。數(shù)據(jù)維護(hù)是自動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)中的重要工作之一,只有進(jìn)行分析與合理維護(hù)的測(cè)定數(shù)據(jù),才能最大限度地展現(xiàn)測(cè)定動(dòng)物的最真實(shí)的行為,才具有評(píng)估、應(yīng)用與交流比較的實(shí)際意義。

      圖1 某測(cè)定站在一段時(shí)間里觀察到的差值與DPC變化情況

      該文首先介紹為什么在動(dòng)態(tài)下料型自動(dòng)測(cè)定設(shè)備得到的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行維護(hù),并嘗試對(duì)影響測(cè)定數(shù)據(jù)的因素進(jìn)行分類、探索數(shù)據(jù)維護(hù)的路徑和方法。

      1 影響自動(dòng)測(cè)定設(shè)備測(cè)定數(shù)據(jù)正確性的因素

      在進(jìn)行動(dòng)物生長(zhǎng)性能測(cè)定時(shí),自動(dòng)測(cè)定設(shè)備處于一個(gè)24 h不間斷、全自動(dòng)的工作狀態(tài)。奧飼本自動(dòng)測(cè)定系統(tǒng),每天產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)量(也叫事件數(shù)據(jù),每個(gè)事件數(shù)據(jù)包括時(shí)間、身份、采食和體重4個(gè)方面數(shù)據(jù))可達(dá)4 000個(gè)左右,能準(zhǔn)確記錄測(cè)定站發(fā)生的各種實(shí)際狀況 (甚至包括老鼠偷食行為等)。

      相對(duì)其他行業(yè),動(dòng)物生長(zhǎng)性能自動(dòng)測(cè)定設(shè)備的工作環(huán)境更惡劣,尤其表現(xiàn)在測(cè)定動(dòng)物的行為數(shù)據(jù)上(遠(yuǎn)比人們想象的要復(fù)雜),而且自動(dòng)測(cè)定設(shè)備現(xiàn)階段還不具備“超智能”。也正因?yàn)槿绱耍词乖诒WC設(shè)備正常工作的情況下,仍會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)不少出錯(cuò)數(shù)據(jù)。在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,天蓬集團(tuán)(浙江開盛)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司堅(jiān)持以恢復(fù)測(cè)定動(dòng)物最真實(shí)的行為數(shù)據(jù)為目的導(dǎo)向,把自動(dòng)測(cè)定設(shè)備運(yùn)行中影響測(cè)定數(shù)據(jù)正確性的因素歸結(jié)成三類:測(cè)定系統(tǒng)的誤差因素、設(shè)備運(yùn)行過程中的隨機(jī)影響因素和動(dòng)物的行為干擾因素。

      1.1 測(cè)定系統(tǒng)的誤差因素

      正常的自動(dòng)設(shè)備系統(tǒng)誤差是設(shè)備出廠時(shí)默認(rèn)設(shè)置的性能指標(biāo)。比如,奧飼本牧業(yè)設(shè)備(上海)有限公司在它的設(shè)備操作手冊(cè)中描述了它的稱量誤差在1.0%以內(nèi),也就是說飼料秤校準(zhǔn)時(shí)的誤差可以控制到±10 g的范圍內(nèi);體重秤校準(zhǔn)時(shí)的誤差可以控制到±0.1 kg的范圍內(nèi)。綜合實(shí)際運(yùn)行中發(fā)生的各種因素,甚至包括動(dòng)物行為造成的飼料浪費(fèi),奧飼本廠方提供的設(shè)備檢測(cè)報(bào)告中顯示整個(gè)日采食量的飼料稱量總誤差率可達(dá)到0.17%~0.63%。

      因此,如果能夠維持設(shè)備處于正常工作狀態(tài)的話,自動(dòng)測(cè)定設(shè)備在正常運(yùn)行時(shí)的誤差并不高,其中的默認(rèn)設(shè)置一般也不會(huì)成為影響數(shù)據(jù)正確性的重要因素,在實(shí)際運(yùn)行時(shí)也不作為首先考量的對(duì)象。但是,如果設(shè)備不能得到很好的維護(hù)和檢修,就會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)故障。

      例1:圖1為某一測(cè)定站在一段時(shí)間里動(dòng)態(tài)投料值(dispension portion calibration,DPC,即每次投料前系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算下料量的校正值)與差值(指2次投料量之間的料槽重量差,對(duì)DPC值的校正有影響)的變化情況,從圖中可發(fā)現(xiàn)A點(diǎn)之前差值和DPC值處于穩(wěn)定的小波動(dòng)狀態(tài),屬于正常工作范疇;但是從A點(diǎn)開始差值和DPC值出現(xiàn)異常,差值從A到B點(diǎn)保持不變,而后差值為0;從A點(diǎn)開始DPC逐漸升高,到B點(diǎn)后保持不變(系統(tǒng)啟動(dòng)保護(hù)機(jī)制,DPC值被鎖定)。通過綜合分析該站的報(bào)告數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)是設(shè)備中的芯片(AD7714)出現(xiàn)問題,從而引發(fā)故障。

      1.2 自動(dòng)設(shè)備運(yùn)行中發(fā)生的隨機(jī)影響因素

      自動(dòng)設(shè)備運(yùn)行中發(fā)生的隨機(jī)影響因素主要是測(cè)定過程中的外界因素,如動(dòng)力中斷、飼料中斷、設(shè)備的粘連與故障等,它的誤差程度可能是系統(tǒng)誤差的十倍甚至更多。如有發(fā)生,則主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)鏈中斷、飼料量和體重量異常等方面。

      例2:如圖2所示,在出錯(cuò)日志里可發(fā)現(xiàn)于2017 年 10 月 15 日,9#、10#、11#、12#、13# 陸續(xù)出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的投料失?。ㄒ妶D2a、b、c、d、e)。 通過現(xiàn)場(chǎng)查詢發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因是飼料管理出現(xiàn)問題,是因斷料引起的投料失敗。當(dāng)出現(xiàn)斷料時(shí),就會(huì)出現(xiàn)期間采食事件數(shù)據(jù)信息完整,但采食量數(shù)據(jù)幾近0的現(xiàn)象(見圖2f)。

      圖2 斷料引起的采食量為0的記錄

      例3:當(dāng)測(cè)定站出現(xiàn)投料失敗,除了會(huì)引起例2種采食量為0的事件,也可能引發(fā)如圖3所示的情況:該豬在2017年7月11—17日期間,日采食量數(shù)據(jù)高達(dá)3~6 kg,其中,有連續(xù)2 d的采食量超過6 kg,而這對(duì)于體重為50 kg左右的生長(zhǎng)豬是不可能發(fā)生的。通過結(jié)合該測(cè)定站的出錯(cuò)數(shù)據(jù)和投料數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)是因?yàn)樵摱螘r(shí)間出現(xiàn)飼料的中斷,而導(dǎo)致該頭測(cè)定豬在一段時(shí)間內(nèi)采食時(shí)被“虛投”了飼料,造成該頭豬的幾天采食量匯總結(jié)果異常。

      1.3 動(dòng)物的行為干擾因素

      圖3 測(cè)定過程中某一測(cè)定豬的采食量“虛高”記錄

      按經(jīng)典數(shù)據(jù)誤差理論來講,影響因素只分成系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差兩大類,動(dòng)物的行為差異也應(yīng)該作為外界隨機(jī)的影響因素。但是,在自動(dòng)測(cè)定設(shè)備對(duì)動(dòng)物測(cè)定的特殊情況下,把它作為特別的一項(xiàng)因素,這會(huì)有利于對(duì)出錯(cuò)原因的分析和數(shù)據(jù)維護(hù),原因有3個(gè):①經(jīng)常有純粹的動(dòng)物異常行為表現(xiàn)為“出錯(cuò)”數(shù)據(jù);②動(dòng)物習(xí)性疊加到設(shè)備的局限性上,會(huì)加劇和放大出錯(cuò)的概率;③有動(dòng)物行為參與的出錯(cuò)數(shù)據(jù)量占總出錯(cuò)數(shù)據(jù)量的很大比例。

      例4:如圖4a所示在該豬在2017年10月5日,體重突然下降,而在實(shí)際生產(chǎn)中豬的體重不可能起伏如此大,通過分析是動(dòng)物的采食行為引起的。

      例5:在測(cè)定站運(yùn)行過程中,發(fā)現(xiàn)2017年10月12日、2017年10月13日、2017年10月14日3 d里有1頭豬沒有任何體重(見圖5 a),結(jié)合該豬的采食數(shù)據(jù)(見圖5b)以及每天的日?qǐng)?bào)告發(fā)現(xiàn),該豬是因?yàn)樯。? d未進(jìn)行采食,該采食量數(shù)據(jù)正確地反映了該豬在這3 d中發(fā)生的情況,但同時(shí)也造成數(shù)據(jù)(體重值)的缺失。

      在實(shí)際測(cè)定環(huán)境中,測(cè)定豬采食事件數(shù)據(jù)異常主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面:數(shù)據(jù)鏈中斷、飼料中斷、設(shè)備粘連和動(dòng)物異常行為。

      數(shù)據(jù)鏈中斷是指自動(dòng)測(cè)定設(shè)備采集的事件數(shù)據(jù)之間時(shí)間間隔超過2~3 h。因?yàn)樽詣?dòng)測(cè)定設(shè)備是24 h不間斷地運(yùn)行,一般一個(gè)測(cè)定欄里受測(cè)豬為12頭左右,據(jù)筆者多年觀察發(fā)展,12頭豬一天內(nèi)的采食間隔時(shí)間通常不應(yīng)超過2~3 h。另外,由于身份識(shí)別功能的失效,引起階段性零耳牌事件數(shù)突發(fā)的情況,也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)鏈中斷,造成數(shù)據(jù)缺失。

      飼料中斷是指在一段時(shí)間里料槽在補(bǔ)料過程中不能得到足夠的飼料量的現(xiàn)象,會(huì)影響DPC值,導(dǎo)致相應(yīng)一段時(shí)間的投料差異,影響動(dòng)物的采食量數(shù)據(jù)。與此同時(shí),如果飼料中斷這一事件發(fā)生的時(shí)間較長(zhǎng),還會(huì)引起動(dòng)物的應(yīng)激反應(yīng)。

      設(shè)備粘連主要是料槽秤和體重秤在機(jī)械或其他原因引起其稱量值受到黏滯的影響,導(dǎo)致飼料量和體重信息的錯(cuò)誤采集。其表現(xiàn)在負(fù)采食量、飼料量和體重量的異常波動(dòng)等情況。

      動(dòng)物異常行為是指受測(cè)動(dòng)物發(fā)生的應(yīng)激行為,以及處于正態(tài)分布范圍以外的發(fā)生行為。該因素往往會(huì)與前面的2個(gè)情況相互作用,且會(huì)放大影響。

      2 數(shù)據(jù)維護(hù)及其意義

      針對(duì)這些出錯(cuò)數(shù)據(jù),Casey等根據(jù)分成的7個(gè)出錯(cuò)數(shù)據(jù)類型(每次事件的采食量、每次采食事件占用的時(shí)間、每次采食的速度、發(fā)生事件的導(dǎo)出飼料量誤差、發(fā)生事件的導(dǎo)入飼料量誤差、發(fā)生事件的導(dǎo)出時(shí)間誤差、發(fā)生事件的導(dǎo)入時(shí)間誤差),并由此衍伸出16種不同出錯(cuò)類型的閾值。在數(shù)據(jù)篩選時(shí),主要根據(jù)動(dòng)物行為數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的理論,通過數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算修正偏離正態(tài)曲線范圍的數(shù)據(jù)[3-4]。所以,一般直接將這些超出閾值的數(shù)據(jù)摒棄,以減少它們的出現(xiàn)頻率。然而筆者通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?,如果?jiǎn)單地將這些“出錯(cuò)”的數(shù)據(jù)(在記錄中受到各種因素影響而發(fā)生偏離的記錄數(shù)據(jù))刪除,會(huì)造成數(shù)據(jù)的缺失,還不能準(zhǔn)確地反映測(cè)定動(dòng)物的真實(shí)行為。

      對(duì)于出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)要對(duì)測(cè)定過程中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析與評(píng)定,據(jù)此進(jìn)行維護(hù)后才能獲得反映動(dòng)物的真實(shí)采食行為的測(cè)定數(shù)據(jù)[5-6]。該文中提及的數(shù)據(jù)維護(hù)方法其應(yīng)用前提是設(shè)備系統(tǒng)處于正常管理狀態(tài)。自動(dòng)測(cè)定設(shè)備的數(shù)據(jù)在實(shí)際上受到的影響因素很多,在此無法將所有情況一一列舉。該文將列舉幾個(gè)案例,僅供參考。

      例6:如圖4a中,測(cè)定豬2017年10月5日體重突然下降,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)是動(dòng)物的采食行為造成的,但如果直接以該數(shù)據(jù)為基數(shù)或直接將其刪除,勢(shì)必會(huì)影響該豬的日增重?cái)?shù)據(jù)正確性,而這些最終都會(huì)影響到100 kg體重的日齡、總采食量和飼料報(bào)酬等數(shù)據(jù)的正確性,因此,需要對(duì)該天豬只的體重進(jìn)行維護(hù) (取相鄰2 d體重的平均值作為該天豬的體重)(見圖4b),通過比較維護(hù)前后該豬的日增重發(fā)現(xiàn),維護(hù)后平均日增重增加了0.003 kg/d。

      例7:“虛投”的飼料量對(duì)整個(gè)測(cè)定站的飼料報(bào)酬數(shù)據(jù)的正確性影響也很大。對(duì)于生長(zhǎng)階段豬(體重約50 kg)來講,單次采食量≥1.5 kg從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來講發(fā)生概率僅約為0.1%,所以它可作為動(dòng)態(tài)投料型設(shè)備發(fā)生設(shè)備故障和管理失常的一個(gè)標(biāo)志值。這里做了一個(gè)關(guān)于單次采食量≥1.5 kg事件數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),結(jié)果見表1。

      表1的數(shù)據(jù)顯示測(cè)定站1#、2#運(yùn)行結(jié)果是較理想的,其他測(cè)定站運(yùn)行的結(jié)果并不盡如人意,特別是5#站,單次采食量≥1.5 kg事件占總采食事件數(shù)的比例高達(dá)13.78%。通過追溯系統(tǒng)運(yùn)行的日?qǐng)?bào)告文件以及出錯(cuò)數(shù)據(jù)及投料數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致 3#、4#、5#、8#單次采食量≥1.5 kg事件數(shù)顯著增加的主要原因是飼料中斷引起動(dòng)態(tài)投料時(shí)虛投量增加。此外,數(shù)據(jù)分析顯示,僅統(tǒng)計(jì)單次采食量≥1.5 kg事件的采食量一項(xiàng),就能發(fā)現(xiàn)其對(duì)于測(cè)定豬整體的采食水平影響之大。測(cè)定站8#就因?yàn)閯?dòng)態(tài)投料時(shí)的虛投導(dǎo)致豬只的采食量提高了62.99%,而這將直接導(dǎo)致該站的平均飼料報(bào)酬增加62.99%,若對(duì)這些數(shù)據(jù)不進(jìn)行合理的維護(hù),那么該站的飼料報(bào)酬測(cè)定數(shù)據(jù)就不是真正體現(xiàn)豬的真實(shí)水平,而是含有了“虛高”的飼料報(bào)酬,而這樣的數(shù)據(jù)也就失去了使用的意義和價(jià)值。

      表1 單次采食量≥1.5 kg事件占總采食事件數(shù)的比例

      3 小結(jié)

      綜上所述,自動(dòng)測(cè)定系統(tǒng)中獲得的測(cè)定數(shù)據(jù),并不是可以直接拿來分析的,更不能直接拿來下結(jié)論。因?yàn)樽詣?dòng)測(cè)定系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行環(huán)境中受到測(cè)定系統(tǒng)的誤差因素、設(shè)備運(yùn)行過程中的隨機(jī)影響因素和動(dòng)物的行為干擾因素等因素的影響或干擾,或多或少會(huì)影響測(cè)定數(shù)據(jù)的正確性。

      這些因素的影響可以從數(shù)據(jù)鏈中斷、飼料中斷、設(shè)備粘連、動(dòng)物異常行為4個(gè)方面考慮,并進(jìn)行判斷和分析。通過減少設(shè)備運(yùn)行過程中影響數(shù)據(jù)正確性的因素,及對(duì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)根據(jù)具體情況進(jìn)行分析與維護(hù),就比較有把握獲得正確性高的數(shù)據(jù)。

      所幸的是,相關(guān)工作者已經(jīng)意識(shí)到自動(dòng)測(cè)定設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)的正確性需前前后后考慮較多的因素,經(jīng)過認(rèn)真、細(xì)致、謹(jǐn)慎地進(jìn)行分析和維護(hù),才能有把握地說:這些數(shù)據(jù)能最大限度地展現(xiàn)測(cè)定動(dòng)物的最真實(shí)的行為,才具有進(jìn)一步評(píng)估、應(yīng)用、交流、比較的實(shí)際意義。相信,建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,測(cè)定站所獲數(shù)據(jù)的正確性會(huì)越來越好,從中得到的結(jié)論指導(dǎo)生產(chǎn)的可靠性也越來越高。

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      Stefan Greiner:我們?yōu)槭裁葱枰詣?dòng)駕駛?
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