周章金,符小玲,李 敏,3
(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210096;2.西藏民族大學(xué)信息工程學(xué)院,陜西 咸陽 712082;3.南京大學(xué)工程管理學(xué)院,江蘇 南京 210093)
隨著人們生活水平的提升,對產(chǎn)品的要求越來越高,從而導(dǎo)致產(chǎn)品的更新?lián)Q代逐步加快,廢棄產(chǎn)品越來越多。如何高效回收廢棄產(chǎn)品、減少碳排放,成為學(xué)者、政府及企業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)。美國、歐洲、澳大利亞等均頒布和設(shè)計了相關(guān)法律及管理機(jī)制,例如碳稅、碳補(bǔ)償、清潔發(fā)展機(jī)制、總量管制和交易規(guī)則、碳限額等。中國政府也意識到不能走先污染后治理的道路,發(fā)展的高效性、持續(xù)性必須通過推進(jìn)綠色、低碳和可持續(xù)發(fā)展來解決。政府作為發(fā)展、環(huán)境、生態(tài)的第一責(zé)任主體,必須建立相關(guān)機(jī)制,深入推動環(huán)保事業(yè)。中國先后出臺了《環(huán)保法》、《大氣污染防治法》等,在“十三五”規(guī)劃中提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念,堅持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國策,堅定走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展道路。企業(yè)出于維護(hù)良好的社會形象[1],迎合社會環(huán)保人士需求[2],也為了培育自己的中長期忠實顧客[3],逐漸開始關(guān)注產(chǎn)品回收,同時愿意為減少碳排放放棄短期部分利益。通過建立廢棄產(chǎn)品回收站點(diǎn),形成由終端顧客到回收處理中心的逆向物流,可以一定程度上避免資源浪費(fèi),降低碳排放量。因此,無論是從政府、企業(yè),還是學(xué)者的角度出發(fā),都有必要對廢棄產(chǎn)品回收站點(diǎn)的分布問題進(jìn)行研究。
回收可提高資源的使用率,降低環(huán)境承載壓力,因而越來越多的學(xué)者將眼光投向了廢棄產(chǎn)品回收方面的研究。Webster和Mitra[4]通過建立兩階段模型分析生產(chǎn)商回收和生產(chǎn)商委托回收下的競爭策略,并討論回收法律的影響。Toyasaki等[5]用兩階段序貫博弈模型分析了生產(chǎn)商和回收商之間的競爭決策。Dat等[6]運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的方法以達(dá)到最優(yōu)化電子廢棄物逆向回收網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的成本。Huang和Lin Peichun[7]分析了在“垃圾不落地”政策下城市垃圾收集系統(tǒng)車輛路徑規(guī)劃問題。Xue Weijian等[8]研究了新加坡的城市固體廢棄物的收集優(yōu)化問題,就焚燒資源配置問題,提出了空間分配模型。Carchesio等[9]采用垃圾分類水平、垃圾產(chǎn)生率和攔截率等來衡量垃圾收集系統(tǒng)的環(huán)境和社會可持續(xù)性。溫小琴和董艷茹[10]研究了生產(chǎn)商回收、零售商回收及第三方物流回收三種模式,并分析了企業(yè)在是否考慮社會責(zé)任的條件下回收模式的選擇問題。劉慧慧等[11]建立了雙渠道回收競爭模型,刻畫了兩種渠道各自的回收處理途徑和盈利模式,給出了均衡時的回收價格和翻修比例,討論了不同競爭情景下政府補(bǔ)貼的影響。付小勇等[12]基于廢舊電子產(chǎn)品回收市場中存在處理商選擇回收渠道的問題,構(gòu)建了雙鏈競爭下處理商回收渠道選擇的博弈模型,并用數(shù)值仿真分析了博弈均衡結(jié)果。周巖等[13]研究了作為“上層”的政府給出碳排放懲罰和獎勵指標(biāo),作為“下層”的供應(yīng)鏈企業(yè)如何確定各自的額生產(chǎn)量和交易量。此外還有不少學(xué)者[14-17]研究了回收過程中定價及補(bǔ)貼策略對回收的影響。目前的研究熱點(diǎn)主要集中在回收多階段、回收模式、回收定價以及具體回收問題的分析上,但基于碳排放的碳稅價格與回收站點(diǎn)分布的研究較少。
合理分配回收站點(diǎn),可提高回收的效率。Bautista和Pereira[18]研究了回收站點(diǎn)的選址問題,通過建立集覆蓋問題和MAX-SAT問題的關(guān)聯(lián),采用遺傳算法和啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。Ghiani等[19]研究了城市固體垃圾回收站點(diǎn)分布、分配等問題,通過分析計算得出一個較優(yōu)的方案不但可以減少成本,還可以減少對環(huán)境的影響。Yuksel[20]建立AHP決策模型用于回收方法和回收點(diǎn)分布的決策;范體軍等[21]研究了廢舊產(chǎn)品回收網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,提出了非線性整數(shù)目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和計算方法;呂新福等[22]研究了固體廢棄物回收中轉(zhuǎn)站的選址和廢棄物運(yùn)輸路線的安排,建立了選址路徑規(guī)劃問題的PLRP IF模型。趙泉午和楊茜[23]基于政府視角,以重慶市鋼材分銷行業(yè)的城市物流中心選址為例進(jìn)行分析,并將 CO2排放量的測算結(jié)果以澳大利亞碳稅的征收標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計算,發(fā)現(xiàn)碳稅征收并不能有效降低鋼材行業(yè)中CO2的排放量。何波和孟衛(wèi)東[24]在進(jìn)行逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計時,考慮了企業(yè)和顧客有不同的利益,通過雙層規(guī)劃建模來描述物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題。李進(jìn)等[25]考慮了能耗、碳排放量和租車費(fèi)用因素下的車輛路徑問題,并采用禁忌搜索算法得出中低交通速度有利于節(jié)約能耗和降低碳排放。劉艷秋等[26]提出了一種基于路徑可行性與倉儲集貨運(yùn)輸模式的回收車輛路徑設(shè)計方案,并采用逆選擇操作蟻群算法進(jìn)行了求解。目前關(guān)于回收站點(diǎn)的研究側(cè)重在選址及運(yùn)輸路徑,而本文主要研究碳稅價格對回收站點(diǎn)分布決策的影響。
總體來看,回收站點(diǎn)分布問題是一個熱點(diǎn)問題,具有一定的研究價值。但是前述研究主要集中在站點(diǎn)分布以及回收路徑選擇問題上,考慮基于回收企業(yè)的視角如何降低成本建立回收站點(diǎn),而對大家普遍關(guān)注的碳排放量以及對碳稅價格與站點(diǎn)分布決策之間關(guān)系的研究較少。本文將基于整個社會的視角,把顧客到回收站點(diǎn)和各個回收站點(diǎn)到回收總站作為一個整體進(jìn)行考慮,并分析碳稅價格對回收站點(diǎn)數(shù)量和成本的影響。
在廢棄產(chǎn)品回收過程中,需要建立完整的回收網(wǎng)點(diǎn),以便完成整個回收過程。目前關(guān)于回收模式的研究集中于制造商回收、零售商回收、第三方回收等。但是他們都有一個共同特點(diǎn),即從顧客處獲得廢棄產(chǎn)品,并在回收站點(diǎn)處進(jìn)行集中存儲,最后從回收站點(diǎn)運(yùn)輸?shù)交厥仗幚碇行倪M(jìn)行翻新、拆解、再制造、焚燒、掩埋等。假設(shè)顧客駕駛小轎車到回收站點(diǎn)處理廢棄產(chǎn)品,這些廢棄產(chǎn)品為廢舊電腦、電視、家具、紙張等有較高回收價值的產(chǎn)品,并且可以從回收站點(diǎn)處獲得相應(yīng)回報。然后回收站點(diǎn)將廢棄產(chǎn)品進(jìn)行分類保存,回收處理中心會定期派卡車到各個回收站點(diǎn)將廢棄產(chǎn)品運(yùn)回。將終端顧客、回收站點(diǎn)和回收處理中心作為一個整體進(jìn)行研究,考慮三方溫室氣體的排放量,分析碳稅價格對回收站點(diǎn)數(shù)量及排放量的影響,以三方社會總成本作為運(yùn)營決策的依據(jù)。
在廢棄產(chǎn)品回收過程中,回收站點(diǎn)分布是一個重要問題?;厥照军c(diǎn)建設(shè)數(shù)量偏少,顧客到回收站點(diǎn)的距離將會增加,從而增加顧客的運(yùn)輸成本及碳稅成本;而回收站點(diǎn)建設(shè)數(shù)量增加,勢必增加回收站點(diǎn)到回收處理中心的運(yùn)輸成本及排放成本。需建立模型,分析在各種評價指標(biāo)下的回收站點(diǎn)數(shù)量的決策問題,研究當(dāng)碳稅價格為0,以及碳稅價格為無窮大時,如何確定回收站點(diǎn)的分布;為使排放量及社會總成本最優(yōu),回收站點(diǎn)的數(shù)量應(yīng)為多少。
圖1 回收處理中心回收路線圖
終端顧客駕駛轎車到回收站點(diǎn)處理廢棄產(chǎn)品的成本主要有三塊[27]:(1)轎車的可變運(yùn)營成本vc,即車輛在行駛過程中隨里程增加而造成的車輛折舊及維護(hù)費(fèi)用(單位:RMB/km);(2)轎車的汽油消耗費(fèi)用fcpc,其中fc為單位距離油耗(單位:L/km),pc為汽油單價(單位:RMB/L);(3)轎車排放溫室氣體而需要交納的碳稅fcecpe,其中ec為單位汽油的排放量(單位:kg/L),pe為碳稅價格(單位:RMB/kg)。則終端顧客的單位運(yùn)輸成本為cc(單位:RMB/kg km),有:
(1)
其中qc為轎車單次運(yùn)輸廢棄產(chǎn)品的重量(單位:kg)。
(2)
圖2 終端顧客平均距離
那么顧客總成本為:
(3)
回收站點(diǎn)主要用于接收終端顧客運(yùn)輸過來的廢棄產(chǎn)品,并進(jìn)行存儲,因而成本包括:(1)回收站點(diǎn)的可變運(yùn)營成本vs,即每年每平米租金、雇傭工人工資(單位:RMB /m2yr);(2)電能的消耗費(fèi)用fsps,其中fs為每年每平米耗電量(單位:kwh/ m2yr),ps為電能單價(單位:RMB /kwh);(3)使用電能排放溫室氣體而需要交納的碳稅fsespe,其中es為單位電能的排放量(單位:kg/kwh),pe為碳稅價格(單位:RMB/kg)。則回收站點(diǎn)的單位成本為cs(單位:RMB /kg yr)
(4)
其中qs為單位面積存儲貨物的重量(單位:kg/ m2)。
假設(shè)卡車每次可以把各個站點(diǎn)的廢棄產(chǎn)品一次運(yùn)完,即期初庫存為0??紤]廢棄產(chǎn)品供給是隨機(jī)的,因而每次卡車運(yùn)載量會略有不同,可以欠載或者超載(安全范圍內(nèi)允許)。那么回收站點(diǎn)的平均庫存為(E(λj)+zσj)/2,其中z為庫存系數(shù),E(λj)為第j個回收站點(diǎn)的回收量的期望。
圖3 單個回收站點(diǎn)庫存圖
因此廢棄產(chǎn)品的存儲時間為ts為:
(5)
那么回收站點(diǎn)總成本為:
(6)
回收處理中心主要派卡車到各回收站點(diǎn)運(yùn)輸廢棄產(chǎn)品然后返回,因而成本包括:(1)卡車的可變運(yùn)營成本vt,即車輛在行駛過程中隨里程增加而造成的車輛折舊(單位:RMB/km);(2)卡車的柴油消耗費(fèi)用ftpt,其中ft為單位距離油耗(單位:L/km),pt為柴油單價(單位:RMB/L);(3)卡車排放溫室氣體而需要交納的碳稅ftetpe,其中et為單位柴油的排放量(單位:kg/L)。則回收處理中心的單位運(yùn)輸成本為ct(單位:RMB/kg km),有:
(7)
注:由于回收處理中心與回收站點(diǎn)一樣,也可以從終端顧客回收,故庫存成本已在Ts中計算。
卡車從回收站點(diǎn)j到j(luò)+1 的距離為2AB,如圖1,回收距離為dt:
(8)
那么回收處理中心總成本為:
(9)
終端顧客、回收站點(diǎn)和回收處理中心的總成本C(單位:RMB/kg km)為:
C=Tc+Ts+Tt
(10)
那么當(dāng)C為最小時,最優(yōu)回收站點(diǎn)數(shù)為n*,有:
計算n*和C*(n*)均需要知道碳稅價格pe,目前pe價格難于界定,且有較多爭議。2007年1月,日本環(huán)境稅方案規(guī)定了環(huán)境稅的稅率為2400日元/噸碳,2009年6月26日,美國對于進(jìn)口到美國的產(chǎn)品,1噸二氧化碳征收10~70美元。2011年7月10日,澳大利亞政府將對碳排放征稅,價格為每噸二氧化碳征收23澳元。截止到目前,中國已建成7個碳排放權(quán)交易試點(diǎn),碳稅稅率平均價格為每噸二氧化碳征收30元。與此同時,目前相當(dāng)大的地區(qū)是沒有碳稅的。而碳稅價格對回收站點(diǎn)分布決策的影響難以估計。假設(shè)兩個極端,一是碳稅為0,即沒有實施碳稅;二是碳稅為極大值,即碳稅價格極高。有
(11)
(12)
基于上述模型進(jìn)行數(shù)值計算分析回收站點(diǎn)數(shù)量、總成本、碳稅價格等方面的相互關(guān)系,所選取數(shù)值如表1。
表1 符號描述及賦值
(1)如果同時考慮碳稅和運(yùn)營費(fèi)用,計算得出:
cc=6.641×10-2(RMB/km kg)
cs=10.884(RMB/kg yr)
ct=7.947×10-5(RMB/km kg)
n*=52
Tc=7.080×10-2(RMB/kg)
Ts=0.110(RMB/kg)
Tt=5.704×10-3(RMB/kg)
C*(n*)=0.187(RMB)
(2)如果僅考慮運(yùn)營費(fèi)用,而沒有碳稅,即pe→0。計算得出:
cc=6.614×10-2(RMB/km kg)
cs=10.860(RMB/kg yr)
ct=0.784×10-4(RMB/km kg)
Tc=7.055×10-2(RMB/kg)
Ts=0.110(RMB/kg)
Tt=5.624×10-3(RMB/kg)
注:由于公式(10)可以證明在n>0時連續(xù)可導(dǎo),如果站點(diǎn)數(shù)量n計算為小數(shù),只需要將實際計算值n的相鄰兩個整數(shù)帶入公式(10)比較總成本大小,選成本小的那個整數(shù)值作為回收站點(diǎn)數(shù)量即可。
圖4展示了碳稅價格pe與該價格下最優(yōu)的回收站點(diǎn)數(shù)量n之間的對應(yīng)關(guān)系,當(dāng)碳稅價格pe在0至40.03之間時,回收站點(diǎn)數(shù)量n變化明顯,即運(yùn)營決策對碳稅靈敏度大,但是當(dāng)碳稅價格pe超過153.1之后,回收站點(diǎn)數(shù)量n變化很小,即運(yùn)營決策對碳稅影響靈敏度降低。而當(dāng)前碳稅價格pe才0.03(RMB/kg),處于0至40.03之間,該價格促使回收企業(yè)建立更多回收站點(diǎn)的強(qiáng)度顯然不夠,由此可知當(dāng)前碳稅定價嚴(yán)重偏低,通過圖4可知,pe的理想定價區(qū)間應(yīng)在40.03至66.46之間。
圖4 碳稅價格pe與回收站點(diǎn)數(shù)量n關(guān)系圖
(4)為了分析回收站點(diǎn)數(shù)量影響碳稅成本的程度,現(xiàn)把總成本C分為兩部分:運(yùn)營成本To和排放成本Te,即C=To+Te。其中
(13)
(14)
那么可以計算出最優(yōu)的排放成本
(15)
為分析回收站點(diǎn)數(shù)量的變化對排放成本的影響程度,本文提出了排放差額系數(shù)γ,如(16)式所示,其中分母為只考慮運(yùn)營成本的排放成本減去只考慮排放成本的排放成本,分子為排放成本差額。從圖5中看出當(dāng)n小于52或者當(dāng)n大于84時γ為負(fù)值,即說明排放是增加的,這是由于n太小時終端顧客到回收站點(diǎn)的路程會增加,導(dǎo)致其排放成本增加,而n太大時回收處理中心的庫存及卡車排放成本將增加。當(dāng)n等于66時,γ為1,即此時排放量最優(yōu)。
(16)
圖5 回收站點(diǎn)數(shù)量n與排放差額系數(shù)γ關(guān)系圖
本文研究了基于碳排放的廢棄產(chǎn)品回收站點(diǎn)分布問題。將產(chǎn)品回收過程中的碳排放和運(yùn)營成本同時進(jìn)行考慮,并將顧客、回收站點(diǎn)和回收總站作為一個整體,建立社會總成本目標(biāo)函數(shù),分析回收站點(diǎn)的數(shù)量、碳稅價格、社會總成本等因素之間的關(guān)系??偨Y(jié)起來得到如下結(jié)論:
(2)當(dāng)碳稅價格在0至40.03之間時,回收站點(diǎn)數(shù)量n隨碳稅價格變化明顯,即運(yùn)營決策對碳稅靈敏度大,但是當(dāng)碳稅價超過153.1之后,回收站點(diǎn)數(shù)量n隨碳稅價格變化很小,即運(yùn)營決策對碳稅價格影響靈敏度降低。當(dāng)前碳稅價格處于0至40.03之間,該價格促使回收企業(yè)建立更多回收站點(diǎn)的強(qiáng)度顯然不夠,即當(dāng)前碳稅價格嚴(yán)重偏低,理想的定價區(qū)間應(yīng)該40.03至66.46之間。
(3)當(dāng)回收站點(diǎn)數(shù)量n小于52或者當(dāng)n大于84時,排放增加,這是由于n太小時終端顧客到回收站點(diǎn)的路程會增加,導(dǎo)致其排放成本增加,而n太大時回收處理中心的庫存及卡車排放成本將增加,當(dāng)n等于66時,碳排放量最優(yōu)。
在今后的研究中,建議從以下三個方面考慮:(1)考慮轎車及卡車節(jié)能減排措施對運(yùn)營決策的影響;(2)考慮終端顧客運(yùn)輸廢棄產(chǎn)品到回收站點(diǎn)得到的回報,分析三方總效用的大??;(3)考慮回收站點(diǎn)初期建設(shè)的固定投資成本及規(guī)模,使模型更加接近實際。
參考文獻(xiàn):
[1] Fombrun C J. The leadership challenge: Building resilient corporate reputations[J]. Handbook on responsible leadership and governance in global usiness, 2005, 54: 68.
[2] Spar D L, Mure L T L. The power of activism: Assessing the impact of NGOs on global business[J]. California Management Review, 2003, 45(3): 78-101.
[3] Bhattacharya C B, Sen S. Doing better at dong good: When, why, and how consumers respond to corporate social initiatives[J]. California Management Review, 2004, 47(1): 9-24.
[4] Webster S, Mitra S. Competitive strategy in remanufacturing and the impact of take-back laws[J]. Journal of Operations Management, 2007, 25(6): 1123-1140.
[5] Toyasaki F, Boyaci T, Verter V. An analysis of monopolistic and competitive take-back schemes for WEEE recycling[J]. Production and Operations Management, 2011, 20(6): 805-823.
[6] Dat L Q, Doan T T L, Chou S Y,et al. Optimizing reverse logistic costs for recycling end-of-life electrical and electronic products[J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(7): 6380-6387.
[7] Huang S H, Lin Peichun. Vehicle routing-scheduling for municipal waste collection system under the "Keep Trash off the Ground" policy[J]. Omega-International Journal of Management Science, 2015, 55: 24-37.
[8] Xue Weijian, Cao Kai, Li Wenwen. Municipal solid waste collection optimization in Singapore[J]. Applied Geography, 2015, 62: 182-190.
[9] Carchesio M, Tatano F, Goffi M,et al. Environmental and social sustainability of the proximity waste collection system: A case-study evaluation at an Italian local scale[J]. Sustainability, 2015, 7(6): 7492-7511.
[10] 溫小琴, 董艷茹. 基于企業(yè)社會責(zé)任的逆向物流回收模式選擇[J]. 運(yùn)籌與管理, 2016, 25(1):275-281.
[11] 劉慧慧, 黃濤, 雷明. 廢舊電器電子產(chǎn)品雙渠道回收模型及政府補(bǔ)貼作用研究[J]. 中國管理科學(xué), 2013, 21(2):123-131.
[12] 付小勇, 朱慶華, 趙鐵林. 基于逆向供應(yīng)鏈間回收價格競爭的回收渠道選擇策略[J]. 中國管理科學(xué), 2014, 22(10):72-79.
[13] 周巖,胡勁松,王新川,等. 政府關(guān)于碳排放調(diào)控機(jī)制下的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)Stackelberg-Nash均衡研究[J].中國管理科學(xué), 2015, 23(S1): 786-793.
[14] 夏西強(qiáng), 朱慶華, 趙森林. 政府補(bǔ)貼下制造/再制造競爭機(jī)理研究[J]. 管理科學(xué)學(xué)報, 2017, 20(4): 71-83.
[15] 王文賓, 鄧雯雯, 白拓,等. 碳排放約束下制造商競爭的逆向供應(yīng)鏈政府獎懲機(jī)制研究[J]. 管理工程學(xué)報, 2016, 30(2):188-194.
[16] 王喜剛. 逆向供應(yīng)鏈中電子廢棄產(chǎn)品回收定價和補(bǔ)貼策略研究[J]. 中國管理科學(xué), 2016, 24(8):107-115.
[17] 朱曉東, 吳冰冰, 王哲. 雙渠道回收成本差異下的閉環(huán)供應(yīng)鏈定價策略與協(xié)調(diào)機(jī)制[J].中國管理科學(xué), 2017,25(12): 188-196.
[18] Bautista J, Pereira J. Modeling the problem of locating collection areas for urban waste management. An application to the metropolitan area of Barcelona[J]. Omega- International Journal of Management Science, 2006, 34(6): 617-629.
[19] Ghiani G, Manni A, Manni E,et al. The impact of an efficient collection sites location on the zoning phase in municipal solid waste management[J]. Waste Management, 2014, 34(11): 1949-1956.
[20] Yuksel H. An analytical hierarchy process decision model for E-waste collection center location selection[C]//2009 International Conference on Computers and Industrial Engineering, Troyes, France, July 6-9, 2009: 1684-1689.
[21] 范體軍, 常香云, 陳榮秋,等. 大型廢舊產(chǎn)品回收網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型與算法研究[J]. 管理科學(xué)學(xué)報, 2009, 12(4): 94-102.
[22] 呂新福, 蔡臨寧, 曲志偉. 廢棄物回收物流中的選址-路徑問題[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐, 2005, 25 (05): 89-94.
[23] 趙泉午, 楊茜. 考慮CO2排放量的城市專業(yè)物流中心選址研究[J]. 中國管理科學(xué), 2014, 22(7): 124-130.
[24] 何波, 孟衛(wèi)東. 考慮顧客選擇行為的逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題研究[J]. 中國管理科學(xué), 2009, 17(6):104-108.
[25] 李進(jìn), 傅培華, 李修琳, 等. 低碳環(huán)境下的車輛路徑問題及禁忌搜索算法研究[J]. 中國管理科學(xué), 2015, 23(10): 98-106.
[26] 劉艷秋, 徐世達(dá), 張穎, 等. 考慮路徑可行性與倉儲集貨模式下的回收車輛路徑問題研究[J]. 中國管理科學(xué), 2016, 24(12): 98-107.
[27] Cachon G P. Retail store density and the cost of greenhouse gas emissions[J]. Management Science, 2014, 60(8): 1907-1925.
[28] Park S J, Cachon G P, Lai Guoming,et al. Supply chain design and carbon penalty: Monopoly vs. monopolistic competition[J]. Production and Operations Management, 2015, 24(9): 1494-1508.
[29] 梁曉輝, 李光明, 黃菊文,等. 上海市電子廢棄物產(chǎn)生量預(yù)測與回收網(wǎng)絡(luò)建立[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2010,30 (5): 1115-1120.
[30] Mckinnon A C, Woodburn A. The consolidation of retail deliveries: Its effect on CO2 emissions[J]. Transport Policy, 1994, 1(2): 125-136.