李起銓 歐芷晴 駱威
摘 要:本文針對 CAPM 模型在中國股票市場的適用性進行了實證檢驗,根據(jù)行業(yè)分類抽取上海證券交易所2013—2015年216只股票作為樣本,分別進行時間序列和橫截面分析。另外,考量不同行業(yè)地位的股票對市場風(fēng)險敏感程度的差異,將樣本股分為市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)和市場落后企業(yè),結(jié)果表明CAPM 模型在中國不具適用性,大多數(shù)投資者更多地關(guān)注于短期獲利行為而不是選擇長期持有股票的投資策略,市場落后企業(yè)相較于市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)有較多的投機機會與投機活動。
關(guān)鍵詞:CAPM模型;資產(chǎn)定價;系統(tǒng)風(fēng)險;行業(yè)地位
中圖分類號:F830.91 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-2265(2018)03-0056-06
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.03.009
一、 引言
資產(chǎn)定價是現(xiàn)代金融經(jīng)濟學(xué)研究的核心問題,馬科維茨(Markowitz,1952)提出了均值—方差投資組合理論,其主要的貢獻在于將資產(chǎn)組合的收益與風(fēng)險進行量化,奠定了資產(chǎn)組合管理理論的基石。20世紀(jì)60年代,美國學(xué)者夏普(Sharpe,1964)、林特爾(Lintner,1965)和莫辛(Mossin,1966)等在馬科維茨資產(chǎn)組合理論的基礎(chǔ)上,基于市場競爭以及投資人同質(zhì)性預(yù)期的假設(shè),建立資本資產(chǎn)定價模型(Capital Asset Pricing Model,簡稱CAPM),說明風(fēng)險性資產(chǎn)收益與其風(fēng)險的數(shù)量關(guān)系,通過此模型不但可以清楚地了解資產(chǎn)的預(yù)期收益率與市場風(fēng)險之間的互動關(guān)系,也能夠提供在風(fēng)險和收益不確定的條件下資產(chǎn)的均衡定價,因此在資本市場的各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用(包括證券估值、投資風(fēng)險與收益的衡量、投資組合的績效評估和公司理財中資金成本的測算),成為現(xiàn)代金融理論的支柱。
雖然CAPM可以改進并完善資本市場的運行規(guī)律,但國內(nèi)外對于CAPM 在資本市場的適用性目前仍存在許多爭論,與西方成熟的資本市場相比,中國股票市場具有一定的特殊性,使得資產(chǎn)的期望收益率與其系統(tǒng)風(fēng)險(Beta)之間的均衡關(guān)系面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因此,探討CAPM模型有效性對資本市場的每位參與者具有現(xiàn)實性的指導(dǎo)意義。本文通過對中國股票市場的分析,試圖回答以下問題:預(yù)期收益率與系統(tǒng)風(fēng)險的互動關(guān)系;驗證市場上是否會存在套利機會或投機行為,探究CAPM模型是否適用于中國股票市場。此外,更進一步考慮股票異質(zhì)性對CAPM實證檢驗的影響,分析處于市場領(lǐng)導(dǎo)地位股票和處于落后地位的股票對于CAPM的適用程度是否有所不同。通過上述的分析,可以幫助投資者了解中國股票市場不同性質(zhì)的股票對于系統(tǒng)風(fēng)險敏感程度的差異,為投資者擬定投資決策提供參考性建議。
二、文獻綜述
西方學(xué)者在20世紀(jì)中期開始對CAPM模型進行實證分析,Black、Jensen和Scholes(1972)以及Fama 和MacBeth(1973)對1969年之前的數(shù)據(jù)進行檢驗,在CAPM模型的理論基礎(chǔ)上,提出了橫截面回歸的思想,試圖用往期估計的風(fēng)險變量來預(yù)測投資組合未來的收益率,結(jié)果表明平均股票收益與系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)之間呈正相關(guān)關(guān)系,證實了CAPM模型在美國資本市場的有效性。然而,F(xiàn)ama和French(1992)利用1962—1989年間的數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)股票收益與系統(tǒng)風(fēng)險并無顯著相關(guān),CAPM模型并非有效。后續(xù)文獻發(fā)現(xiàn)在20世紀(jì)70年代之后平均股票收益與系統(tǒng)風(fēng)險之間的正相關(guān)關(guān)系變得越來越不明顯(Reginganum,1981;Lakonishok和Shapiro,1986)。
靳云匯和劉霖(2001)認為與西方成熟的資本市場相比,中國股票市場的特殊性體現(xiàn)在以下兩個方面:其一,它是一個新興市場,存在許多不完善的地方,如以散戶為主體、投資者的短期投機性動機很強、禁止賣空等限制;其二,它仍然保留了許多計劃經(jīng)濟的特性。這些特殊性使得研究CAPM在中國股票市場的適用性顯得格外重要,大量的文獻開始對資本資產(chǎn)定價理論進行實證研究。何惠珍(2012)以中國股票市場為研究對象,選取2007—2012的月度數(shù)據(jù)進行回歸分析,結(jié)果表明CAPM 在我國的股票市場適用性較高。然而,高揚和陶媛(2007)利用傳統(tǒng)的時間序列和橫截面相結(jié)合的檢驗方法對上海股票市場 2004—2007 年間100只股票的周收益率進行實證分析,檢驗結(jié)果表明β系數(shù)和股票預(yù)期收益率之間不僅不存在正相關(guān)的關(guān)系,而且也不存在線性關(guān)系。王軍超(2012)以上證180指數(shù)的成分股為研究對象,選取了2007—2008之間交易的 807只股票的月收益率數(shù)據(jù),利用雙層回歸分析進行實證研究,結(jié)果表明β系數(shù)在CAPM 檢驗中并不穩(wěn)定,導(dǎo)致β系數(shù)和股票收益率之間相關(guān)性的不穩(wěn)定,在大部分時間里,無風(fēng)險收益為負數(shù),這說明在上海證券市場中存在著投機性,標(biāo)準(zhǔn)的 CAPM 模型不足以解釋股票收益率。同樣,王軍和耿建(2012)、董大宇(2014)、張虎和鄒媛媛(2016)也證實該模型不適用于中國股票市場,雖然近幾年有部分學(xué)者以投資人的異質(zhì)信念或是投資者情緒驗證CAPM的有效性,例如朱宏泉、余江和陳林(2016)、張一和劉志東(2017),但仍無法得到一致的結(jié)論。
綜上所述,雖然近幾年國內(nèi)外學(xué)者大部分認為CAPM模型不適用于股票市場,但是過去研究大多從某個具體行業(yè)角度,或者從整個股票市場的角度出發(fā)來研究CAPM的適用性,較少有針對股票性質(zhì)進行細致的劃分。本文在研究整個股票市場的同時,依據(jù)企業(yè)綜合實力的強弱來劃分處于市場領(lǐng)導(dǎo)地位股票和處于落后地位的股票,由于上述兩類股票性質(zhì)不同,抵抗市場風(fēng)險能力也有所不同,這使得我們有必要再次檢視CAPM的適用程度。本文選取 2013年1月至 2015 年12月這三年的樣本數(shù)據(jù),采用回歸分析方法(橫截面檢驗)對CAPM模型進行檢驗,據(jù)以了解CAPM模型是否適用于中國股票市場。由于股票收益與風(fēng)險的關(guān)系變動對投資者和經(jīng)營者的投資決策行為具有較大影響,使得本文的研究更具有實質(zhì)意義。
三、理論模型分析及假設(shè)提出
資本資產(chǎn)定價模型以證券組合投資理論為基礎(chǔ),對于資本市場提出了市場競爭和投資人具有同質(zhì)性預(yù)期兩大假設(shè),具體為:(1)無稅賦和無交易成本;(2)沒有投資人的財富大到可以影響價格;(3)所有相關(guān)信息都可以被公開和取得;(4)所有證券都可以交易,所有投資人以無風(fēng)險的收益率作為借貸利率,且可以無數(shù)次借貸;(5)所有投資者都在同一證券持有期內(nèi)規(guī)劃自己的投資行為;(6)投資者均為理性,采用馬科維茨的最優(yōu)投資組合選擇模型。CAPM 理論認為當(dāng)證券市場達成均衡時,個別資產(chǎn)的期望收益率為:
五、實證分析
(一)時間序列分析
1. 個股系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)β的描述性分析。本文首先利用模型(5)對第一期數(shù)據(jù)進行個股[β]值的回歸估計,結(jié)果顯示在216次回歸中,接近99%的股票[α]的p值大于1%的顯著性水平,檢驗結(jié)果無法拒絕α為零原假設(shè),[α]不存在。另一方面,將近73%的股票[β]系數(shù)的P值小于5%的顯著性水平,拒絕[β=0]的原假設(shè),雖然證明系統(tǒng)風(fēng)險的存在,但仍有部分股票的收益率受系統(tǒng)風(fēng)險的影響并不是十分明顯,可能是由于單只股票的非系統(tǒng)性風(fēng)險較大,CAPM 檢驗偏差較大。為了使檢驗結(jié)果更為精確,本文通過構(gòu)造投資組合的方式來分散非系統(tǒng)性風(fēng)險,進而研究系統(tǒng)性風(fēng)險與收益的關(guān)系。
2. 投資組合收益與風(fēng)險關(guān)系的檢驗。大量研究指出,投資組合中如果包含7—10只股票,約可以分散近90%的非系統(tǒng)風(fēng)險(陳健、胡文偉和李湛,2008;楊繼平和張力健,2015等),因此本文將第一階段算出的216只股票按β系數(shù)值大小排序,分成18個投資組合,每組共12只股票。利用模型(6)對第二期數(shù)據(jù)進行投資組合β值的回歸估計,結(jié)果如表1所示,大多數(shù)股票組合的風(fēng)險溢價與市場組合的風(fēng)險溢價具有正向關(guān)系,且將近83%的投資組合的[β]系數(shù)在5%的顯著性水平下達到統(tǒng)計顯著,證明以投資組合的方式檢驗收益與風(fēng)險的關(guān)系具有比較好的效果。
另外,由于CAPM理論主要說明市場風(fēng)險與收益率的關(guān)系,處于不同行業(yè)地位的企業(yè)對于市場風(fēng)險的敏感度可能具有差異性,因此本文根據(jù)企業(yè)近三年所處的行業(yè)地位高低,將全樣本數(shù)據(jù)分為處于市場領(lǐng)導(dǎo)地位股票和處于落后地位股票這兩大類別,采用相同的方法將股票的β系數(shù)值按大小排序,分得每個類別各9個投資組合,每組共12只股票。從表2、表3可得,當(dāng)進一步將整體企業(yè)樣本區(qū)分為市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)與市場落后企業(yè)時,所有市場領(lǐng)導(dǎo)股的組合系統(tǒng)風(fēng)險的測度值比較大,且在1%的顯著性水平下達到統(tǒng)計顯著,回歸方程的解釋能力較強。所有市場落后企業(yè)的組合系統(tǒng)風(fēng)險的測度值不但小而且不顯著,說明市場落后股收益與風(fēng)險不存在相互關(guān)系。
(二)橫截面回歸檢驗
如前所述,檢驗CAPM理論的最后一個步驟即是利用模型(7)對第三期數(shù)據(jù)進行收益與風(fēng)險的橫截面回歸,回歸結(jié)果如表4所示,R2=0.3451247,樣本的擬合度較低,λ1雖然在5%的顯著性水平下達到統(tǒng)計顯著,但其數(shù)值為負,表示風(fēng)險與收益成反比,違背了CAPM理論假設(shè),此外,λ0的p值小于1%的顯著水平,說明λ0顯著異于零且與無風(fēng)險收益率存在偏差,市場存在投機行為。因此,從整體看,CAPM模型并不適用于中國股票市場。另一方面,由表4可以得知,不同行業(yè)地位企業(yè)的異質(zhì)性也會對檢驗結(jié)果產(chǎn)生影響,市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的λ1為正,表明風(fēng)險與收益之間存在正向關(guān)系,而落后企業(yè)的λ1為負,說明風(fēng)險與收益存在反向關(guān)系,但這些關(guān)系并未達到統(tǒng)計顯著。此外,無論是市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)還是落后企業(yè)的λ0皆顯著異于零,但市場落后企業(yè)λ0的數(shù)值遠大于市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),與無風(fēng)險收益率存在較大偏差,市場上會有較多的投機機會與投機活動發(fā)生。因此,從這兩個類別的數(shù)據(jù)來看,CAPM模型在市場落后企業(yè)適用的可能性低于市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。
回歸結(jié)果如表5所示,無論是從樣本整體,還是從企業(yè)行業(yè)地位高低的角度來看,加入了變量β2之后,R2值均增大,表明樣本的擬合度變強,模型的解釋能力變好,然而在1%的顯著性水平下,各類樣本企業(yè)中β和β2的p值均不顯著,說明投資組合的收益率與β和β2均不存在線性關(guān)系。同時λ0達到統(tǒng)計顯著,再次說明中國股票市場上存在投機行為。
由以上分析可知,投資組合的收益率與系統(tǒng)風(fēng)險之間的關(guān)系并不顯著。本文進一步考慮其他風(fēng)險因素對收益率造成的影響與效果,根據(jù)FM模型理論,加入變量[σ]考量非系統(tǒng)風(fēng)險對于收益率的影響程度,計量模型為:
[Rpt=λ0+λ1βpt+λ2β2pt+λ3σpt+εp] (9)
回歸結(jié)果如表6所示,加入變量[σ]后,市場落后企業(yè)R2值與模型(8)相比明顯增大,樣本的擬合度變好,說明非系統(tǒng)風(fēng)險相比于系統(tǒng)風(fēng)險可能對于市場落后企業(yè)收益率的影響較大,但由于這兩個變量的p值均大于1%的顯著水平,說明投資組合的收益率與系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險均不存在線性關(guān)系。另一方面,λ0同樣達到統(tǒng)計顯著,且市場落后企業(yè)與無風(fēng)險收益率存在較大偏差。從整體看,CAPM模型不適用中國股票市場,并且存在投機行為。同時結(jié)合上述結(jié)果可得,市場落后企業(yè)有較為明顯的投機行為。
六、研究結(jié)論及理論啟示
本文對我國股票市場27個行業(yè)中216只股票運用BJS模型和FM模型進行了時間序列以及橫截面檢驗,結(jié)果表明:(1)構(gòu)建股票組合后可以在一定程度上消除非系統(tǒng)風(fēng)險。(2)目前我國股票市場上存在投機行為,且市場落后企業(yè)相較于市場領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)有較多的投機機會與投機活動,大多數(shù)投資者更多地關(guān)注于短期獲利行為而不是選擇長期持有股票。(3)在我國股票市場上,投資組合的收益率與系統(tǒng)風(fēng)險以及非系統(tǒng)風(fēng)險不存在線性關(guān)系,同時也不存在系統(tǒng)風(fēng)險的非線性關(guān)系。因此,CAPM模型在目前來說并不適用于中國股票市場,原因可歸納為以下三點:一是國內(nèi)證券市場上散戶較多,過于追求風(fēng)險收益,違反資本資產(chǎn)定價模型對投資人的理性假設(shè),且噪聲交易者的投機行為,加劇市場的非理性(張玉華、宋韞赟和張元慶,2016)。二是股票市場信息披露不及時、不透明、不完全,使得大多數(shù)股票存在被高估或低估的現(xiàn)象,進而說明投資者無法利用該模型對資產(chǎn)進行合理定價(張虎和鄒媛媛,2016;聶高輝和蔡琪,2017)。三是市場監(jiān)管不到位,投資人結(jié)構(gòu)不合理,提高財務(wù)造假和莊家作價的可能性(勾東寧和王維佳,2016),這些市場不完善因素都使得資本資產(chǎn)定價模型無法解釋股票收益率。
參考文獻:
[1]Markowitz,H.M. 1952. Portfolio Selection[J].Journal of Finance,7(1).
[2]Sharp,W.F. 1964. Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk[J].Journal of Finance,19(3).
[3]Lintner,J. 1965. The Valuation of Risk Assets and the Selection of Ricky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets[J].Review of Economics and Statistics,47(1).
[4]Mossin,J. 1966. Equilibrium in a Capital Asset Market[J].Econometrica,34(4).
[5]Black,F(xiàn).,Jensen,M.,Scholes,M. 1972. The Capital Asset Pricing Model: Some Empirical Tests[R].in Jensen,M.(ed.).,Studies in the Theory of Capital Markets,Praeger,New York.
[6]Fama,E.,Macbeth,R. 1973. Risk,Return and Equilibrium:Empirical Tests[J].Journal of Political Economy,81(3).
[7]Fama,E.,F(xiàn)rench,K. 1952. The Cross-Section of Expected Stock Returns[J].Journal of Finance,47(2).
[8]Reinganum M.R. 1981. A New Empirical Perspective on the CAPM[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,16(4).
[9]Lakonishok,J.,Shapiro,A.C. 1986. Systematic Risk,Total Risk and Size as Determinants of Stock Market Returns[J].Journal of Banking & Finance,10(1).
[10]靳云匯,劉霖.中國股票市場CAPM的實證研究[J].金融研究,2001,(7).
[11]何惠珍.CAPM模型對我國股市的實證分析[J].學(xué)術(shù)探索,2012,(6).
[12]高揚,陶媛.CAPM在上海證券市場的實證研究[J] .經(jīng)濟與管理,2007,21(11).
[13]王軍超.CAPM模型在上海證券市場有效性分析[J].商場現(xiàn)代化,2012,(20).
[14]王軍,耿建.CAPM在深市A股地產(chǎn)股的實證分析[J].統(tǒng)計與決策,2012,(10).
[15]董大宇.CAPM 模型在上海股票市場的實證檢驗[J].特區(qū)經(jīng)濟,2014,(4).
[16]張虎,鄒媛媛.基于CAPM模型的上海股票市場適應(yīng)性檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2016,(14).
[17]朱宏泉,余江,陳林.異質(zhì)信念、賣空限制與股票收益——基于中國證券市場的分析[J].管理科學(xué)學(xué)報,2016,(7).
[18]張一,劉志東.投資者情緒、噪聲交易者與敏感性風(fēng)險——基于CAPM模型的實證分析[J].財會月刊,2017,(29).
[19]陳健,胡文偉,李湛.中國股票市場投資組合規(guī)模的非系統(tǒng)風(fēng)險分散效應(yīng)[J].軟科學(xué),2008,22(2).
[20]楊繼平,張力健.滬市股票投資組合規(guī)模與風(fēng)險分散化關(guān)系的進一步研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015,(10).
[21]張玉華,宋韞赟,張元慶.基于空間面板數(shù)據(jù)模型的股票收益率影響因素分析[J].中國軟科學(xué),2016,(5).
[22]聶高輝,蔡琪.資本資產(chǎn)定價模型在上海A股市場的檢驗[J].中國資產(chǎn)評估,2017,(7).
[23]勾東寧,王維佳. CAPM模型的實證檢驗——基于我國上市銀行股2011—2014年的數(shù)據(jù)分析[J].管理世界,2016,(3).