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    東北地區(qū)青年女性腰臀部體型特征與分類

    2018-05-03 06:36:21李曉久于佐君
    紡織學(xué)報 2018年4期
    關(guān)鍵詞:圍度體型臀部

    王 軍, 李曉久, 潘 力, 姚 彤, 于佐君

    (1. 天津工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)與服裝學(xué)院, 天津 300387; 2. 大連工業(yè)大學(xué) 服裝學(xué)院, 遼寧 大連 116034)

    人體腰臀部的體型特征及分類研究是下裝結(jié)構(gòu)設(shè)計、舒適合體性研究及褲裝版型優(yōu)化的重要基礎(chǔ)。近年來,已有文獻(xiàn)對不同區(qū)域、不同年齡人群采樣,研究了人體腰臀部的體型特征、分類及識別方法。

    人體體型特征及分類研究中,體型分類指標(biāo)的確定是體型細(xì)分的關(guān)鍵。目前已有研究中,腰臀部體型分類指標(biāo)主要以圍度差、圍度比、高度圍度比等較為多見:黃英等[1]以腰臀差作為體型分類標(biāo)準(zhǔn),研究了華東地區(qū)成年女性的下體體型分類;邵獻(xiàn)偉等[2]以臀腰差、臀腰比和腰高臀圍比3個指標(biāo),對中原地區(qū)成年男子下體體型進(jìn)行分類;張中啟[3]以腰高腰圍比、臀腰差2個指標(biāo)作為分類項目,將中西部地區(qū)男大學(xué)生分為5類;金娟鳳等[4-5]以臀高、臀圍、臀厚、臀凸、橫矢徑比、上襠長等作為臀部典型指標(biāo),將女大學(xué)生臀部體型細(xì)分為5類,并引入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建體型識別模型。部分研究者還通過主成分分析法,探索影響腰臀部形態(tài)的特征指標(biāo),并應(yīng)用聚類分析進(jìn)行體型分類、判別。叢杉等[6]應(yīng)用主成分分析法提出了影響臀部體型的臀部形態(tài)、腰部形態(tài)及豐滿因子3大因子,并對上海地區(qū)女大學(xué)生的下體體型進(jìn)行分類與判別;Song等[7-8]通過主成分分析,選取腰部輪廓、臀部輪廓、臀凸、腹凸等作為特征指標(biāo),將美國國家號型系列(SizeUSA)中18~35歲女性腰臀部形態(tài)分為曲線、斜線與直線3類,并進(jìn)一步研究了褲裝樣板自動定制與合體性判別方法。

    此外,還有研究者從其他角度研究了人體腰臀部體型及其應(yīng)用:張秀等[9]研究了青年女性襠底高特征,分析了襠底高與腰高、身高的關(guān)系,并應(yīng)用K-Means聚類分析將研究對象分為4類;Alexander等[10]研究了美國國家號型系列中體型肥胖女性臀部形態(tài)與尺寸變化對服裝銷售的影響;陳明艷等[11]研究女性腰腹臀特體體型,依據(jù)圍度差、寬度差和厚度差劃分特體體型,提出了針對不同類別特體的褲裝結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。受地理位置、生活習(xí)慣的影響,不同地區(qū)、不同年齡的人體形態(tài)、尺寸具有較大差異。本文選擇我國東北地區(qū)18~25歲青年女性作為研究對象,提取腰臀部主要尺寸,分析腰臀部體型基本特征,應(yīng)用主成分因子分析探索體型特征因子與變量,并用兩步聚類法進(jìn)行體型分類研究。

    1 測量實驗及變量確定

    實驗采用VITUS三維人體掃描儀進(jìn)行人體測量,應(yīng)用Anthroscan軟件提取各部位尺寸數(shù)據(jù);采用馬丁測量尺等工具測量身高、體重、圍度等數(shù)據(jù),用于對三維人體掃描儀測量數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和修正。實驗樣本選擇籍貫為東北地區(qū),且長期在東北地區(qū)生長的 18~25 歲女性,共測量466個樣本,其中:遼寧籍貫被測者占比最大,為79.8%;在校大學(xué)生比例為73.2%。實驗測量提取了身高、體重、腰圍高、臀圍高等22個人體數(shù)據(jù),通過計算得到身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、腰圍到臀圍高、腰橫矢徑比等15個變量。選取21個變量用于腰臀部體型特征分析,結(jié)果如表1所示。

    表1 腰臀部體型變量表Tab.1 Waist hip somatotype variables

    2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    通過SPSS軟件對體型變量進(jìn)行描述統(tǒng)計并分析,查找并處理異常數(shù)據(jù)。針對數(shù)據(jù)異常樣本,需查看分析原始三維人體掃描文件,綜合判斷數(shù)據(jù)的有效性。經(jīng)查看分析可知,三維掃描時人體手臂與身體距離過小會造成腰圍、腹圍、腰寬、腹寬等數(shù)據(jù)的提取錯誤,其中部分?jǐn)?shù)據(jù)可重新提取或用手工測量數(shù)據(jù)替代,對于不能重新提取或替代的數(shù)據(jù)則標(biāo)記為缺失或剔除。經(jīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理后,最終確定有效樣本量為401個。

    3 腰臀部體型基本特征分析

    3.1 腰臀部體型變量描述統(tǒng)計分析

    東北地區(qū)青年女性腰臀部體型變量描述統(tǒng)計如表2所示。

    表2 東北地區(qū)青年女性腰臀部變量描述統(tǒng)計

    3.2 腰臀部體型特征比較分析

    東北地區(qū)青年女性(18~25歲,樣本1)與上海地區(qū)女大學(xué)生[6](18~22歲,樣本2)、華東地區(qū)成年女性[1](25~55歲,樣本3)腰臀部數(shù)據(jù)平均值比較結(jié)果如表3所示。

    表3 女子腰臀部體型數(shù)據(jù)均值比較

    由表3可見:與上海地區(qū)女大學(xué)生相比,東北地區(qū)青年女性腰腹部圍度與寬度較小,腰厚略大,臀部圍度、寬度及厚度均較大,總襠長較大;與華東地區(qū)成年女性相比,東北地區(qū)青年女性腰臀部圍度、寬度、厚度及總襠長均較小。說明不同地區(qū)、年齡女性腰臀部體型存在較明顯差異。

    表4示出東北地區(qū)青年女性和美國號型系列18~35歲女性[7]BMI指數(shù)、腰圍、臀圍3個變量的百分位數(shù)值。百分位數(shù)是指將觀測量值從小到大依次排列后,對應(yīng)的1%~100%不同百分位的觀測量值,最常用的為5%、50%、95%的3種百分位數(shù)。通過比較不同地區(qū)人體測量數(shù)據(jù)的百分位數(shù)值,可更具體地看出數(shù)據(jù)間的差異。表中樣本1和樣本4分別表示東北地區(qū)18~25歲青年女性和美國18~35歲女性??梢?,美國女性樣本3個變量的百分位數(shù)值均明顯大于我國東北地區(qū)青年女性,2組樣本的腰臀部體型特征差異顯著。

    表4 東北地區(qū)女青年與美國成年女性變量百分位數(shù)值Tab.4 Percentile value of female youth of Northeast China and female adults of Size USA

    4 主成分因子分析

    應(yīng)用SPSS軟件對實驗樣本進(jìn)行主成分因子分析,探索影響腰臀部體型特征的主要因子。由各成分的方差貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率可知,其中前5個主成分的特征根均大于1,累計方差貢獻(xiàn)率為89.710%,因此,可選擇前5個主成分用于描述人體腰臀部體型特征,依次定義為成分1、2、3,4,5,結(jié)果如表5所示。

    表5 主成分因子分析

    旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表6所示??梢钥闯觯鞒煞忠蜃?在圍度、寬度、厚度及BMI指數(shù)等表征人體水平方向尺寸與肥胖指標(biāo)等變量上有較大載荷,可定義為水平圍度因子;主成分因子2在高度變量上載荷系數(shù)較大,可定義為高度因子;公因子3在腹部橫矢徑比變量上有較大載荷,可定義為橫矢徑比因子;主成分因子4在臀腰差、臀腹差等變量上載荷較大,可定義為圍度差因子;主成分因子5主要在臀凸上有較大載荷,可定義為臀凸因子。綜上,影響腰臀部體型特征的因子主要有水平圍度因子、高度因子、橫矢徑比因子、圍度差因子和臀凸因子。

    表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣Tab.6 Rotational component matrixa

    5 腰臀部體型聚類

    應(yīng)用SPSS兩步聚類法探索東北地區(qū)青年女性腰臀部體型分類。兩步聚類法是近年來才發(fā)展起來的智能聚類方法,用于解決海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜類別結(jié)構(gòu)時的聚類分析問題[12]。從樣本因子分析的5大因子中分別選取臀圍、腰圍到臀圍高、臀橫矢徑比、臀腰差、臀凸5個變量,經(jīng)SPSS兩步聚類法對實驗樣本進(jìn)行探索性聚類分析發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)青年女性腰臀部體型可分為3類,各體型樣本占比分別為27.7%、33.7%、38.7%,樣本聚類分布情況如表7所示。聚類后各體型類別的特征變量平均值如表8所示。

    表7 聚類分布情況Tab.7 Cluster distribution

    表8 各體型聚類類別特征變量平均值Tab.8 Average value of feature variables of each type

    變量標(biāo)準(zhǔn)化處理可消除量綱和變量自身變異的影響,SPSS標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法是將某變量的觀察值減去該變量平均值,然后除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差。應(yīng)用SPSS標(biāo)準(zhǔn)化方法對各類別分類變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果如表9所示。

    表9 分類特征變量標(biāo)準(zhǔn)化Tab.9 Classified feature variables standardization

    根據(jù)表9繪制雷達(dá)圖,更直觀地分析比較 3種腰臀部體型聚類類別的差異,如圖1所示??梢?,聚類1腰臀部高度、圍度、臀腰差、臀凸在所有體型中最小,臀橫矢徑比適中;其腰臀部體型特征為正面形態(tài)呈直線型、平臀、偏矮瘦體。聚類2臀圍和臀凸最大,臀橫矢徑比最小,高度與臀腰差居中;其體型特征為腰臀部豐滿渾圓,臀部凸起明顯,高度適中。聚類3高度、臀腰差、臀橫矢徑比最大,臀圍與臀凸適中;其腰臀部體型特征為正面呈曲線形態(tài),體型高而扁平,臀部凸起正常。

    圖1 腰臀部體型類別雷達(dá)圖Fig.1 Radar map of waist hip type

    6 結(jié) 論

    1)經(jīng)腰臀部體型變量描述統(tǒng)計分析與比較,在腰臀部體型特征方面,東北地區(qū)青年女性與上海地區(qū)女大學(xué)生、華東地區(qū)成年女性及美國成年女性均有明顯差異。

    2)應(yīng)用SPSS因子分析得到5個影響腰臀部體型特征的主成分因子,分別為水平圍度因子、高度因子、橫矢徑比因子、圍度差因子和臀凸因子。

    3)應(yīng)用SPSS兩步聚類法,將東北地區(qū)女青年腰臀部體型分為3類,各體型類別占比分別為27.7%、33.7%和38.7%;3種體型類別的腰臀部特征差異較明顯。

    FZXB

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