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    區(qū)塊鏈技術(shù)下的教育價值

    2018-05-02 10:19:34魏忠
    中國信息技術(shù)教育 2018年7期
    關(guān)鍵詞:實驗室價值資源

    魏忠

    前后任實管處長們的困惑

    周處長是一所211大學(xué)(A大學(xué))實驗室管理處的處長,同時為了管理方便還兼任教務(wù)處副處長一職,10年前上任了這個難做的處長并做完他職業(yè)生涯最后的10年任期。周處長面臨的一個困境是10萬元一平方(市中心房價)的實驗室大量閑置,實驗資金的重復(fù)投入和鐵將軍把門使得學(xué)生并不能有效使用這些實驗室。與此同時,他還要面對教育部、財政部、國稅總局、科技部、國際專業(yè)認(rèn)證、本科審核評估、本科合格評估等一系列需要動態(tài)數(shù)據(jù)單的數(shù)據(jù)項且完全不同要求的任務(wù)。周處長知道,每次學(xué)校大規(guī)模動員來填報的數(shù)據(jù)與事實數(shù)據(jù)相差甚遠(yuǎn),然而上級部門和專業(yè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)并不愚蠢,所以要想填報和搞平即使有假的數(shù)據(jù)也并不容易。最讓周處長為難的是,由于實驗室的使用信息不對稱,當(dāng)教務(wù)處將4000門具有實驗內(nèi)容的課程給到學(xué)院時,需要15個二級學(xué)院每個學(xué)院4名工作人員連續(xù)工作2周才能將實驗課排好,這就帶來了問題:

    第一,理實一體課中,學(xué)校永遠(yuǎn)不知道哪些資源由于學(xué)院已經(jīng)排了實驗而已將教室釋放出來了;第二,教務(wù)處檢查教務(wù)質(zhì)量時,永遠(yuǎn)找不到實際的實驗上課地址,除非找學(xué)院的教學(xué)秘書,而教學(xué)秘書遇到教學(xué)事故時總是為本院教師打馬虎眼;第三,學(xué)校永遠(yuǎn)不知道實驗室教師的工作量,到底是按照小班上實驗課,嚴(yán)格按照實驗項目和實驗卡片內(nèi)容精細(xì)化培養(yǎng),還是大班放羊;第四,按照培養(yǎng)目標(biāo),實驗課應(yīng)該在理論課前優(yōu)先選擇排課時間,然而由于技術(shù)上不允許,事實上實驗課總是在最垃圾的時間上課;第五,按照目前的排課模式,能保證課程與教師、實驗室不沖突已非易事,而哪些是重修的、選課的學(xué)科是否沖突則不清楚。

    周處長用了10年時間,逐步完成了全校的實驗室和大型儀器的智能共享,使用物聯(lián)網(wǎng)手段,將全校的600間教學(xué)實驗室通過門禁、攝像頭、大型儀器控制器、考勤機(jī)、RFID、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)手段實現(xiàn)管理和控制。為此,他按照教育部的七章基礎(chǔ)報表親自制作出學(xué)院間的8個考核數(shù)學(xué)模型,自動導(dǎo)出數(shù)據(jù)并可視化地展現(xiàn)出來。通過以上努力,等到周處長退休的時候,就可以解決上述5個基本問題。最讓周處長得意的是,他可以將教育部、學(xué)科評估等多種評估的所有考核文件的名詞挑選出來,由物聯(lián)網(wǎng)和算法自動得出審查機(jī)構(gòu)需要的數(shù)據(jù),并且能及時追溯到每一個數(shù)據(jù)發(fā)生的物聯(lián)網(wǎng)收集的動作現(xiàn)場。

    當(dāng)周處長退休時,連續(xù)3年的7場檢查,讓A大學(xué)獲得了審查機(jī)構(gòu)的一致好評,A大學(xué)沒有再出現(xiàn)“迎評難題”。周處長退休了,可是周處長還有幾個遺憾:

    第一,無論作為教務(wù)處副處長還是實管處處長,周處長知道除了檢查和強(qiáng)制,他10年的工作根本沒有集中到本應(yīng)集中精力的學(xué)生和教師的本體,數(shù)據(jù)是得到了,10年間實驗室使用率也由8.5%上升到45%,然而向教育部上報的時候還不得已“處理一下數(shù)據(jù)”,處理的原因在于事實上如何激勵學(xué)院和學(xué)生進(jìn)入實驗室,轉(zhuǎn)變以管理為中心到以教學(xué)為中心,精力不濟(jì);第二,全校15個學(xué)院學(xué)科類似度不高,因此實驗室的使用率并沒有什么可比性,周處長之所以能夠用物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)制手段收集出來數(shù)據(jù)并使用教學(xué)經(jīng)費的分配權(quán)進(jìn)行激勵,完全是基于全校都知道他公正無私的共識和他對于各個專業(yè)較為熟悉。即使這樣,他還要應(yīng)付很多教師由于評價不高而遷怒于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的情況。

    上述實際案例,代表了本科實踐教學(xué)普遍的困惑,周處長算是在1000所大學(xué)中少有的能將這件事推動下去取得成效并堅持下來的處長,然而他退休以后這件事是否還能堅持,他并不能確定。事實上,全國有200多所高校逐漸上線這樣的系統(tǒng),上線后全部使用的基本不到20%,下線率卻達(dá)到40%。處長們遇到的難題有兩個:

    第一,信息不對稱。教育部希望通過填報系統(tǒng)得到各所學(xué)校的實驗室數(shù)據(jù);各個評估希望得到綜合評價指標(biāo)所需要的細(xì)節(jié)指標(biāo),為了使指標(biāo)準(zhǔn)確,在信息不對稱方面花費巨大:檢查、填報、評估、物聯(lián)網(wǎng)、專家,然而每增加一種措施,信息干擾和失真的可能性就更大。全國1000所本科院校向教育部上報的實驗室使用率不會低于85%,而如果用物聯(lián)網(wǎng)手段去檢測不會高于15%,即使使用了物聯(lián)網(wǎng)手段,系統(tǒng)上線一段時間后,基層單位由于比上級單位更加了解實際情況,總有辦法將使用率調(diào)高。再加上各學(xué)科專業(yè)性不同,這種信息不對稱會造成啼笑皆非的情況。例如,一所學(xué)院某個實驗室使用率奇高,原因在于該學(xué)院發(fā)現(xiàn)每天早操的時候讓學(xué)生用實驗考勤機(jī)刷卡可以大幅度提高實驗室使用率。

    第二,激勵不相容。處長們總希望用強(qiáng)制手段和行政命令來獲取真實的學(xué)院和學(xué)生實際資源使用的數(shù)據(jù),然而學(xué)院隨著評估力度越來越大,就更加傾向于不上報或者上傳真實的個體信息。有了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)后,雖然造假的難度提高,但干擾因素也隨之增加了。系統(tǒng)上線過程歷時漫長,各個處室和學(xué)院以種種借口拒絕共享數(shù)據(jù)和使系統(tǒng)無法運行的沖動造成IT開發(fā)和實踐舉步維艱。

    2017年,周處長退休,學(xué)校由于獲得雙一流學(xué)科和7個A類學(xué)科而將精力重點放在雙一流建設(shè)上,新上任的王處長主管這件事。與周處長的經(jīng)驗豐富和德高望重相比,王處長只有38歲,學(xué)科是計算機(jī),也非著名教授,他面臨著另外的難題:

    第一,由于國家逐步重視實踐環(huán)節(jié)和教學(xué),王處長做了一番調(diào)研,發(fā)現(xiàn)學(xué)校實驗課不僅在資源的優(yōu)先級上讓位于理論課,而且更讓他大吃一驚的是,近30年來,學(xué)校從來沒有一個學(xué)生因為實驗課不及格、重修、補(bǔ)考,實驗教師甚至從來沒有得到過各種教學(xué)獎勵,實驗教師流失嚴(yán)重。第二,由于大學(xué)生創(chuàng)新和跨學(xué)科培養(yǎng)成為趨勢,學(xué)校的創(chuàng)新學(xué)院落在工程訓(xùn)練中心。工程訓(xùn)練中心牽頭創(chuàng)新指導(dǎo)發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)根本無法支撐全校的輪轉(zhuǎn)排課、教學(xué)引導(dǎo)和學(xué)生判沖。王處長接到學(xué)校要轉(zhuǎn)型為全選課模式,勢必需要各個學(xué)院甚至實驗室、工位,實現(xiàn)資源的開放利用。第三,王處長只是一個副處長,按照前任的資源共享的智能實驗室去分配資源和激烈考核,各個學(xué)院并不買賬。第四,目前,各個學(xué)院更多使用的資源是虛擬計算資源,這些資源往往以軟件、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫、計算節(jié)點存在,原先的以實驗室門禁和大型儀器刷卡為核心的管控方式并不能得到學(xué)院用戶的真實信息,尤其是對于經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、文學(xué)院、理學(xué)院、外語學(xué)院等學(xué)院。

    技術(shù)的可能之道

    王處長困惑的時候,發(fā)現(xiàn)正在泡沫期的區(qū)塊鏈技術(shù),也許能給自己帶來一些思路。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)已有泡沫,但作為計算機(jī)專業(yè)的,王處長還是知道有價值的東西隨著泡沫期的結(jié)束會按照蓋洛普技術(shù)炒作曲線有一個穩(wěn)定的成長期。與其他新技術(shù)一樣,王處長發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)在金融、電商、電信、軟件服務(wù)業(yè)等行業(yè)已經(jīng)有很好的研究和案例,教育界卻鮮有人提起,不是教育界不需要新技術(shù),而是教育界的專業(yè)性太強(qiáng)、門檻太高,新技術(shù)總是姍姍來遲。王處長在計算機(jī)學(xué)院的幫助下,繼承了周處長的系統(tǒng)資源,進(jìn)行了如下的設(shè)計:

    第一,在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上做出調(diào)整,由原來的信息集中模式改成分布模式,在每一個學(xué)院的服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器、前置機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和虛擬機(jī)里,增加了哈希函數(shù)、非對稱算法、鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)等驗證性和安全性的設(shè)置,能夠更加準(zhǔn)確地掌握信息,同時也增加了大家的信任感。

    第二,去除由學(xué)校統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫計算各個學(xué)院實驗室使用率的中心模式,用學(xué)院間和實驗室間的P2P網(wǎng)絡(luò)形成無中心化的傳播機(jī)制和驗證機(jī)制。

    第三,建立學(xué)院主體和實驗室主體甚至學(xué)生主體間的共識機(jī)制和技術(shù)手段,將成熟的算法嵌入計算節(jié)點。

    第四,按照學(xué)校的總資產(chǎn)額換算成每年的租金,再將租金中能夠開發(fā)給全??缭菏褂玫膶嶒炇液蛢x器設(shè)備換算成時間貨幣,按照類似比特幣的發(fā)行方式,發(fā)行部分?jǐn)?shù)字貨幣,數(shù)字貨幣的發(fā)行量按照學(xué)校能夠釋放的資源自動計算。實驗室管理處從管理部門,轉(zhuǎn)變成具有部類似分央行職能的部門。

    第五,通過試點學(xué)院的腳本代碼、算法機(jī)制、職能合約,建立起實驗室資源的學(xué)院間和實驗室間的交換體系。

    第六,鼓勵各個學(xué)院按照自己的需求,個性化地提出自己的應(yīng)用需求和軟件,在上述基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā),獲取學(xué)院和學(xué)生的挖礦權(quán)限。

    上述方法表明,王處長在系統(tǒng)軟件和使用習(xí)慣方面并沒有推翻周處長的基礎(chǔ),只不過在分配機(jī)制上去掉了中心節(jié)點,現(xiàn)在看來自己威信不高反而是好事。原來分配蛋糕無論如何公平,總是有人不滿意,現(xiàn)在采用的機(jī)制設(shè)計理論的分蛋糕的人之間分蛋糕和選蛋糕機(jī)制錯位,矛盾的焦點沒有集中到實驗室管理處,而實驗室管理處用釋放資源數(shù)字貨幣統(tǒng)一的模式進(jìn)行分配也比較公平。另外,通過實驗室管理處與各個學(xué)院集中于教學(xué)為中心的資源討論和共識形成,反而將實驗室管理處的工作中心由資源分配轉(zhuǎn)向了教育。

    區(qū)塊鏈技術(shù)下的教育價值

    王處長在研究了最近區(qū)塊鏈的案例和趨勢后,用比較冷靜的技術(shù)思維來看待自己所做的事情,并對區(qū)塊鏈所造成的可能風(fēng)險進(jìn)行防范,且沒有完全照搬區(qū)塊鏈的全部內(nèi)容,而是新系統(tǒng)完全兼容老系統(tǒng),以防止區(qū)塊鏈所帶來的隱性成本和事實上中心化趨勢。王處長要解決的也是學(xué)院和學(xué)校間、學(xué)生和教師間的信息不對稱和激勵不相容問題,通過讓學(xué)生選課、預(yù)約來挖礦獲取行為學(xué)分,通過學(xué)習(xí)者被動學(xué)習(xí)變成主動挖礦;以結(jié)構(gòu)為中心計劃、布局、規(guī)劃、專業(yè)、經(jīng)費、招生、大綱、評價;實驗室管理處和教務(wù)處從原來的資源分配者變成“央行”,解決了“切蛋糕”問題,同時這個標(biāo)準(zhǔn)的確立,實現(xiàn)了對自身處室員工和繼任者們資源管理者變成效益尋租者的傾向,使用看不見的手(不動點)左右交易價值,節(jié)省成本和減少道德成本。

    在管理模型和機(jī)制由集權(quán)制發(fā)展成為分布以及從管理職能轉(zhuǎn)向教學(xué)支持職能后,最應(yīng)該考慮的是教育和核心價值到底是什么,王處長做了初步的設(shè)想:

    學(xué)校的價值在于輸入品牌和無形資產(chǎn)以及附帶的由資產(chǎn)延伸出來的服務(wù)價值,如果不考慮科研因素,學(xué)校輸出的是學(xué)生,學(xué)校的價值是學(xué)生的增值。當(dāng)然,面對未來十年到三十年的增值區(qū)間,學(xué)校的策略也許不同,但是如果今后的管理由于技術(shù)發(fā)達(dá)而逐漸扁平后,學(xué)校應(yīng)該集中自己的核心價值,而這種價值的計算在于資源的服務(wù)化、數(shù)字化和聚集學(xué)生增值的數(shù)字資產(chǎn)化。教育比起其他行業(yè)是慢一些、保守和嚴(yán)肅一些,但是技術(shù)和趨勢一定的情況下,學(xué)校要早做準(zhǔn)備。

    學(xué)生的價值在于面對未來勞動力的價值,而這種價值是通過學(xué)校的資源、活動、評價進(jìn)行增值,學(xué)生價值可以通過對學(xué)生實體校園和虛擬資源的活動、資源過程的遍歷、評價的結(jié)果進(jìn)行全過程的考核,那么學(xué)生用自己的活動在學(xué)分銀行“挖礦”獲得自己的行為貨幣就成為可能。

    實驗室管理員和二級學(xué)院用教育資源的標(biāo)定價值和信息開放大道最大的共享來獲取或者交換資源實現(xiàn)考評,在激勵措施方面需要更多的探討,通過這種探討更加明確基層教育的價值。

    學(xué)校捐助人和投資人,通過實體的教育資源換取品牌和及時評價,通過更加貼近教育的品牌植入性的學(xué)習(xí)過程獲取品牌和更加清楚的投入和產(chǎn)出,并且這種投入和產(chǎn)出可以通過應(yīng)用層個性化的定制反映出來;學(xué)校的用人單位不僅關(guān)注到學(xué)生現(xiàn)在的價值,還會通過透明和安全的過程信息得到未來的價值和學(xué)生的潛質(zhì)。

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