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    近紅外光譜在紅棗品質(zhì)識(shí)別技術(shù)上的應(yīng)用

    2018-05-01 22:02:12劉小文,吳剛
    吉林農(nóng)業(yè) 2018年8期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用分析發(fā)展現(xiàn)狀

    劉小文,吳剛

    摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,近紅外光譜的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛,其在食品、制藥、石化以及農(nóng)業(yè)等多方面均發(fā)揮著重要作用。將近紅外光譜與紅棗品質(zhì)識(shí)別技術(shù)相結(jié)合,則能夠有效提升紅棗品質(zhì)的優(yōu)劣品鑒,減少紅棗品質(zhì)識(shí)別的費(fèi)用,為紅棗近紅外光譜與部分品質(zhì)之間關(guān)系的建立奠定基礎(chǔ)。

    關(guān)鍵詞: 近紅外光譜;發(fā)展現(xiàn)狀;紅棗品質(zhì)識(shí)別;應(yīng)用分析

    中圖分類號(hào): S665.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/j.cnki.jlny.2018.08.027

    1 近紅外光譜發(fā)展現(xiàn)狀

    近20年,近紅外光譜技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展,呈現(xiàn)出飛快的增長(zhǎng)趨勢(shì),不論是在研發(fā)工作方面,還是在運(yùn)用方面都取得了一定成就。自20世紀(jì)80年代起,我國(guó)開(kāi)始近紅外光譜的研究與應(yīng)用工作。90年代后期階段,通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的方式,不斷在制藥、食品、石化以及農(nóng)業(yè)等許多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行運(yùn)用,特別是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與科研工作中占據(jù)的地位越來(lái)越重要。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)進(jìn)口品牌近紅外光譜儀器已突破2700臺(tái),而國(guó)產(chǎn)的近紅外光譜儀器大約為560臺(tái)。當(dāng)前,購(gòu)買(mǎi)近紅外光譜儀器的企業(yè)單位占據(jù)很小的比例,其具有廣闊的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間,這也為紅外光譜在紅棗品質(zhì)識(shí)別技術(shù)上的應(yīng)用提供了重要基礎(chǔ)。

    2 近紅外光譜在紅棗品質(zhì)識(shí)別技術(shù)上的應(yīng)用

    2.1 材料和儀器

    本實(shí)驗(yàn)所選取的成品紅棗主要從商場(chǎng)購(gòu)買(mǎi),同時(shí)選購(gòu)2袋三星級(jí)的和田玉棗,將40個(gè)樣品作為同一批次,在同批次中,所選擇的果品的色澤、紋理、含水量、重量以及大小等方面基本相同。從所購(gòu)買(mǎi)的鮮棗中,分別調(diào)出20個(gè)綠色與20個(gè)紅色,局部為紅色的綠棗個(gè)數(shù)應(yīng)當(dāng)為20個(gè)左右,并收集8個(gè)干制裂口紅棗。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中認(rèn)真標(biāo)記各個(gè)樣品,并將標(biāo)記完整的所有樣品放入編號(hào)樣品盒中。開(kāi)始測(cè)量前,正常室溫條件下將其放置一段時(shí)間,大約為2小時(shí),確保各個(gè)樣品的測(cè)量條件基本相同,最大限度降低溫度等外界因素對(duì)光譜質(zhì)量所造成的干擾。

    通過(guò)Nicolet870近紅外光譜儀,對(duì)紅棗光譜依次開(kāi)展掃描活動(dòng),通過(guò)常規(guī)分辨率8cm-1與掃描次數(shù)64,依次對(duì)同批次紅棗樣品開(kāi)展掃描工作。在對(duì)同批次紅棗平均光譜進(jìn)行獲取的過(guò)程中,可以運(yùn)用自動(dòng)基線校正等光譜預(yù)處理來(lái)完成。

    2.2 近紅外光譜對(duì)紅棗品質(zhì)的分析方法

    第一,將紅棗外觀特點(diǎn)與一些主要成分指標(biāo)緊密聯(lián)系起來(lái),以此來(lái)對(duì)紅棗品質(zhì)做出綜合性的評(píng)價(jià)。對(duì)商品化紅棗的品質(zhì)特點(diǎn)開(kāi)展認(rèn)真提取工作,待提取工作全部結(jié)束之后,通過(guò)近紅外光譜開(kāi)展相關(guān)掃描工作。利用光譜圖細(xì)分來(lái)開(kāi)展篩選工作,進(jìn)而將具備突出差異的樣品光譜挑選出來(lái)。

    第二,針對(duì)樣品開(kāi)展深入品質(zhì)細(xì)分工作,并利用近紅外光譜針對(duì)品質(zhì)細(xì)分的同一批次樣品開(kāi)展掃描,重復(fù)開(kāi)展調(diào)整與細(xì)分工作,直至樣品的光譜差異處于所需要的精度范圍之中。將其中的特征因子梳理出來(lái),以此為基礎(chǔ),對(duì)紅棗的品質(zhì)特征因子進(jìn)行確定,進(jìn)而將紅棗品質(zhì)、測(cè)量狀態(tài)與光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系建構(gòu)起來(lái)。

    第三,在具體的運(yùn)用過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)根據(jù)相關(guān)要求與規(guī)定,對(duì)多種模型特征因子的權(quán)重進(jìn)行改變,并自主開(kāi)展歸類與重組工作,確保相關(guān)更新與拓展工作的完成,在對(duì)樣品精度范圍進(jìn)行控制的過(guò)程中,應(yīng)當(dāng)運(yùn)用最低匹配值來(lái)完成。為了與具體生產(chǎn)要求相符合,需要將近紅外光譜與品質(zhì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系建構(gòu)起來(lái),以對(duì)所需要的模型進(jìn)行建立,進(jìn)而滿足實(shí)際生產(chǎn)要求。

    3 結(jié)果與分析

    通過(guò)樣品外觀品質(zhì)細(xì)分工作的開(kāi)展,使光譜圖的差異得到了有效縮減,實(shí)現(xiàn)了光譜重復(fù)性能的提升,能夠快速對(duì)具有較大影響的因子進(jìn)行確定,從客觀方面來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)了一些不確定影響因素的縮減,為紅棗品質(zhì)特征因子的提取奠定了良好的基礎(chǔ)。

    在對(duì)檢測(cè)方位開(kāi)展多次調(diào)整之后,進(jìn)一步確定裂口方向與大小,不存在任何聯(lián)系。在重復(fù)的測(cè)量工作中,重新出現(xiàn)吸收峰。一旦切開(kāi)正常棗,并將其放置于空氣中,就會(huì)發(fā)生氧化反應(yīng)產(chǎn)生褐變,再一次出現(xiàn)吸收峰。對(duì)于顏色變化不突出的,其吸收峰也不突出。經(jīng)過(guò)重復(fù)測(cè)量工作的開(kāi)展,可以觀測(cè)到近紅外光譜圖尖峰的位置是固定的。在有褐色裂口與正常部位的光譜圖中存在顯著差別。

    通過(guò)近紅外光譜圖能夠?qū)⑽镔|(zhì)成分反映出來(lái),通過(guò)紅棗的外觀品質(zhì),也能夠?qū)⑵鋬?nèi)部成分之間的差異反映出來(lái)。以近紅外拓?fù)浞椒榛A(chǔ),根據(jù)多次的調(diào)整與深入細(xì)分工作的開(kāi)展,能夠從質(zhì)量比較高的光譜中,將鮮棗三個(gè)細(xì)分指標(biāo)的光譜特征因子提取出來(lái),三個(gè)細(xì)分指標(biāo),指的是紅色、綠色以及紅棗裂果。

    4 結(jié)語(yǔ)

    紅棗一直都是人們極為喜歡的農(nóng)產(chǎn)品,通過(guò)近紅外光譜的應(yīng)用,不僅能夠?qū)t棗的品質(zhì)進(jìn)行分析,還有助于紅棗品質(zhì)與近紅外光譜之間關(guān)系的合理構(gòu)建,有助于品質(zhì)識(shí)別費(fèi)用的降低,以及品質(zhì)品鑒能力的提升。相關(guān)人員需要對(duì)近紅外光譜的應(yīng)用進(jìn)行深入研究,讓其在紅棗品質(zhì)識(shí)別上發(fā)揮更大功用。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王亞運(yùn),陳沖,羅華平.基于近紅外光譜預(yù)測(cè)南疆紅棗品質(zhì)的模型建立與參數(shù)優(yōu)化[J].時(shí)代農(nóng)機(jī),2017,44(10):100-102.

    [2]買(mǎi)熱木沙姑·依米爾.不同成熟時(shí)期駿棗糖度近紅外光譜模型的建立[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2017,23(07):143-145,170.

    [3]張景川,張曉,白鐵成,石魯珍.基于近紅外光譜與PLS-DA的紅棗品種識(shí)別研究[J].食品工業(yè)科技,2017,38(08):68-71,76.

    作者簡(jiǎn)介:劉小文,本科學(xué)歷,實(shí)驗(yàn)師,研究方向:農(nóng)業(yè)信息化。

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