基于多項Logit模型的軌道站點接駁方式選擇

摘 要：隨著我國機動車保有量迅速增加，城市交通問題日益嚴(yán)重。軌道交通作為城市公共交通系統(tǒng)的骨干，與其他交通方式的有效接駁能夠提高居民出行效率，實現(xiàn)城市交通系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。為提高城市軌道站點接駁效率，預(yù)測軌道站點接駁方式選擇，本文以多項Logit模型為基礎(chǔ)，采用RP調(diào)查方法得到軌道站點接駁方式影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用最大似然估計法標(biāo)定模型參數(shù)，利用SPSS22.0軟件結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)進行仿真，得到參數(shù)估計量，從而建立出軌道站點接駁方式選擇模型，并用命中率法對模型進行精度檢驗，最后運用特性集計方法將非集計結(jié)果集計化，得到軌道站點各接駁方式分擔(dān)率。

關(guān)鍵詞：軌道站點；接駁方式；多項Logit模型；SPSS軟件

中圖分類號：U491.1

文獻標(biāo)識碼： A

目前，我國城市經(jīng)濟快速發(fā)展，交通供給與需求不均衡，從而導(dǎo)致交通擁堵[1]。針對這一問題，我國采取大力發(fā)展公共交通這一措施來緩解交通擁堵。公共交通并不意味著單一的交通，其發(fā)展趨勢是通過不同交通方式之間的協(xié)同發(fā)展[2]，形成以軌道交通系統(tǒng)為骨架，常規(guī)公交系統(tǒng)、小汽車、非機動車以及步行交通為輔助，從而構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)一體化的城市交通系統(tǒng)。

在大力建設(shè)城市軌道交通的過程中，城市軌道站點處交通方式間的接駁尤為重要[3]。城市軌道站點是城市交通網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點，是交通系統(tǒng)中不可或缺的一部分。軌道交通與其他交通方式的高效接駁能夠提高居民出行效率[4]，減少居民出行成本，實現(xiàn)城市軌道站點客流疏散，同時能夠擴大軌道站點影響范圍，增強城市軌道站點對客流的吸引力，分擔(dān)當(dāng)前交通出行壓力，緩解交通出行困難局面，促進城市公共交通系統(tǒng)一體化發(fā)展。因此，對軌道站點處接駁方式選擇的研究顯得刻不容緩。

1 多項Logit模型

在軌道站點接駁時，如果乘客n選擇枝的集合是An，乘客從中隨便選擇一個選擇枝j的效益為Ujn，那么該乘客從中選擇最大效益值的選擇枝i的前提條件是：

2 數(shù)據(jù)分析

本文采用RP調(diào)查法[5]對南京市新街口地鐵站進出站的乘客進行問卷調(diào)查，現(xiàn)場發(fā)放與回收，發(fā)放500份問卷調(diào)查表，得到有效樣本問卷467份。軌道站點調(diào)查的數(shù)據(jù)有兩個方面，一方面是乘客個人信息，另一方面是乘客出行特征。乘客個人信息包含性別、年齡、職業(yè)類型、月收入情況、以及自行車（包含電動車）與小汽車的擁有量。乘客出行特征包含出行者此次的出行目的、起點與終點、軌道站點進站與出站接駁交通方式、接駁成本和接駁時間等。根據(jù)調(diào)查結(jié)果得到如圖1所示的地鐵站接駁方式類型及比例。

將數(shù)據(jù)進行卡方檢驗排除無關(guān)因素，得到如表1所示的影響接駁方式選擇的因素及賦值。

3.3 參數(shù)估計

在多項Logit模型中效應(yīng)函數(shù)確定、參數(shù)標(biāo)定的基礎(chǔ)上，結(jié)合采集數(shù)據(jù)，運用SPSS22.0軟件進行仿真[8]，得到公式（6）中常數(shù)項和自變量的系數(shù)估計值，如表2所示。

取顯著性水平取值為0.05，也就是置信度達(dá)到了95%，即概率小于0.05時，說明影響因素與目標(biāo)函數(shù)之間存在顯著性關(guān)系[9]。從表2中顯著性水平這一項能夠得到：在步行交通中，乘客年齡、自行車有無、接駁成本、接駁距離以及接駁時間影響步行交通與軌道站點接駁的選擇；在常規(guī)公交中，乘客年齡、收入情況、私家車有無、接駁成本、接駁距離以及接駁時間影響常規(guī)公交與軌道站點接駁的選擇；在自行車中，除乘客出行目的，其余8種因素均影響自行車交通與軌道站點接駁的選擇；在小汽車交通中，除乘客年齡，其余8種因素均影響小汽車交通與軌道站點接駁的選擇。

通過以上分析，再去掉一些影響不顯著的因素，得到如公式（11）所示的軌道站點接駁方式選擇模型。

通過命中率法[10]對該模型進行精度檢驗，計算得到軌道站點單個接駁方式的命中率以及模型的全體命中率如表3所示。

從表3能夠得到，在接駁選擇方式模型中，雖然存在部分單個接駁方式的命中率低于80%，但是模型的全體命中率都大于80%，說明接駁選擇模型預(yù)測結(jié)果較為準(zhǔn)確，符合實際接駁情況。

4 非集計化結(jié)果的集計化

本文采用特性集計法將非集計化的乘客個人選擇概率值進行集計化，從而得到軌道站點接駁方式選擇率。其中特性變量是指表1中影響乘客選擇接駁方式的九個因素，相應(yīng)的特性變量求均值如公式（12）所示：

將特性變量帶入到公式（11）中，計算得到軌道站點接駁方式選擇率如表4所示。

5 結(jié)論

通過對南京市新街口地鐵站接駁方式的影響因素進行分析，利用卡方檢驗方法排除無關(guān)因素，以多項Logit模型為基礎(chǔ)，建立軌道站點接駁方式選擇模型，采用命中率法對模型進行精度檢驗，得到軌道站點的全體命中率分別為83.8%，預(yù)測結(jié)果較為精確。最后將非集計結(jié)果集計化，得出軌道站點接駁方式的選擇率以步行和常規(guī)公交接駁方式為主，所占的比例達(dá)到80%以上，其他交通方式為輔這一結(jié)論，與實際接駁情況較為符合，說明該模型可以有效預(yù)測軌道站點接駁方式。

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（責(zé)任編輯：曾 晶）