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    基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新相關(guān)研究

    2018-04-26 10:24:54劉姣
    中國管理信息化 2018年6期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新研究

    劉姣

    [摘 要]隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,統(tǒng)計(jì)工作面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。如何提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的優(yōu)勢,是統(tǒng)計(jì)工作者們共同思考的話題。本文重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的創(chuàng)新應(yīng)用。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);統(tǒng)計(jì)工作;創(chuàng)新;研究

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.066

    [中圖分類號]TP311.13 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2018)06-0-02

    隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)的科技在人們?nèi)粘Ia(chǎn)生活中得到了更為廣泛的應(yīng)用,先進(jìn)的信息科技大大加快了數(shù)據(jù)的傳播速度,提高了傳播質(zhì)量。在統(tǒng)計(jì)工作過程,利用信息技術(shù)能有效提高數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性、完整性與有效性,大大提高了一國的綜合國力與國際競爭力。

    在政府日常運(yùn)營中,統(tǒng)計(jì)部門發(fā)揮至關(guān)重要的作用,統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量的高低直接影響政府決策的有效性與科學(xué)性。在新形勢下,信息技術(shù)體系的不斷完善,有效提高了統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量,例如:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在統(tǒng)計(jì)工作的信息化進(jìn)程中發(fā)揮不可替代的作用,為政府的科學(xué)決策提供強(qiáng)有力的支撐。筆者根據(jù)自身多年的工作經(jīng)驗(yàn),談?wù)勛约簩?shù)據(jù)挖掘技術(shù)下統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新研究的幾點(diǎn)思考。

    1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖然起步比較晚,但是對于統(tǒng)計(jì)工作來說具有深遠(yuǎn)的意義。從技術(shù)層面來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)高度統(tǒng)一了人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)倉庫、可視化、并行計(jì)算與決策支持等,通過數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)存儲及管理數(shù)據(jù),再結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工智能分析數(shù)據(jù)等,深度研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在日常統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用,能有效快速統(tǒng)計(jì)瞬息萬變的數(shù)據(jù)信息,從而挖掘出更有效、更有意義的數(shù)據(jù)信息。

    1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有高智能化

    隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)推廣技術(shù)也得到快速發(fā)展與廣泛普及,隨后,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法體系也得到完善。新形勢下,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來,各行各業(yè)的發(fā)展都迎來“數(shù)據(jù)大爆炸”“知識匱乏”的現(xiàn)狀,而工作人員將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度統(tǒng)一,以從海量數(shù)據(jù)信息中挖掘出更多有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)由于都屬于數(shù)據(jù)處理專業(yè),具有較高的連通性。統(tǒng)計(jì)學(xué)利用建模手段去挖掘海量數(shù)據(jù)信息中有用的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有明顯的數(shù)據(jù)挖掘特征,旨在發(fā)現(xiàn)更多、更有益、可利用、可發(fā)掘的數(shù)據(jù)。由此可見,統(tǒng)計(jì)工作中充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常重要

    1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加快統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展步伐

    現(xiàn)階段,統(tǒng)計(jì)工作者的主要任務(wù)就是以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ),建立模型,并深度分析研究模型。建模之后,再分析數(shù)據(jù),這一步非常重要,然而,從目前來看,統(tǒng)計(jì)工作者對模型的闡述與分析研究并不深入。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以針對數(shù)據(jù)集,根據(jù)不同的需求利用不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),例如:決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析等,能大大提高數(shù)據(jù)處理的有效性。值得一提的是,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理數(shù)據(jù)具有很多優(yōu)勢,例如:能有效處理量大、維數(shù)高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜及類型多樣的數(shù)據(jù)信息。由此可見,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的種種優(yōu)勢,能有效加快統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展步伐,提高統(tǒng)計(jì)工作信息化程度,進(jìn)一步提升統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量與效率。

    2 現(xiàn)階段統(tǒng)計(jì)工作存在的問題與缺點(diǎn)

    2.1 易造成數(shù)據(jù)的冗余

    我國現(xiàn)階段的統(tǒng)計(jì)部門所應(yīng)用的數(shù)據(jù)格式并沒有完全統(tǒng)一的規(guī)定與要求,數(shù)據(jù)格式較多,比如VF、SQL、TEXT等。這樣一來會使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生冗余,格式不夠統(tǒng)一,使得數(shù)據(jù)在處理起來較為麻煩且復(fù)雜,給統(tǒng)計(jì)工作也帶來了很大的難度。

    2.2 數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)

    由于數(shù)據(jù)的來源和獲取渠道極為廣泛,所以管理起來也會遇到很多的問題,存放較為分散,沒有一個(gè)統(tǒng)一且標(biāo)準(zhǔn)的管理模式,由此導(dǎo)致無法實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的深加工,繼而無也法更好地利用和開發(fā)所獲得的數(shù)據(jù)資源,造成數(shù)據(jù)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。

    2.3 缺少對數(shù)據(jù)資源的剖析和利用

    統(tǒng)計(jì)工作在社會的各個(gè)層面皆有應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)指標(biāo)多,擁有大量的數(shù)據(jù)資源。雖然統(tǒng)計(jì)部門獲取的數(shù)據(jù)資源較為豐富,但對于這些數(shù)據(jù)資源無法實(shí)現(xiàn)層次更深的分析和提煉,缺少深度挖掘數(shù)據(jù)資源的工具,從而不能有效地利用好數(shù)據(jù)資源,使得統(tǒng)計(jì)工作與信息化嚴(yán)重脫節(jié)。除此之外,對于已經(jīng)挖掘出的數(shù)據(jù)信息也沒有進(jìn)行仔細(xì)的甄別,無法判斷現(xiàn)有資源是否完全,對于決策的利弊也不得而知。

    2.4 缺少有效的后續(xù)開發(fā)

    對于統(tǒng)計(jì)工作來說,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是為政府和企業(yè)提供重大決策的主要依據(jù),需要對統(tǒng)計(jì)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工作有一定的創(chuàng)新和開發(fā),但就目前的統(tǒng)計(jì)工作來看,只是單純地為制作表格而進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié),并沒有實(shí)現(xiàn)后續(xù)的開發(fā)工作。這樣一來就使得數(shù)據(jù)資源不具備再次利用的價(jià)值,從而也降低了統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量與效率,無法實(shí)現(xiàn)對統(tǒng)計(jì)工作的進(jìn)一步創(chuàng)新與開發(fā)。

    3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的適應(yīng)性

    3.1 超強(qiáng)的綜合應(yīng)用性

    新形勢下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能利用具有超強(qiáng)綜合應(yīng)用性的手段,來有效挖掘出統(tǒng)計(jì)工作者所需求的某種特性的數(shù)據(jù),從而有效拓展統(tǒng)計(jì)工作的深度與廣度,加快統(tǒng)計(jì)工作的創(chuàng)新發(fā)展。

    3.2 較強(qiáng)的實(shí)際有效性

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種具有明確目的的數(shù)據(jù)深加工技術(shù),工作性能非常穩(wěn)定。首先,其能有效提高統(tǒng)計(jì)者分析整理相關(guān)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,其次,對聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段的有效利用,能挖掘出更深層次、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息,充分提高其實(shí)際有效性。

    3.3 較高的技術(shù)適用性

    現(xiàn)階段,統(tǒng)計(jì)工作需要龐大的數(shù)據(jù)庫作支撐,并為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供廣闊的平臺。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這個(gè)平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,從而提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性與有效性,從而獲取更深層次、更有用的信息資源。

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