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    中國(guó)上市公司“鐵公雞分紅指數(shù)”的構(gòu)建研究

    2018-04-26 03:43:46甘孜露
    財(cái)經(jīng)理論研究 2018年1期
    關(guān)鍵詞:鐵公雞A股指標(biāo)

    楊 寶,甘孜露

    (重慶理工大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,重慶 400054)

    一、鐵公雞分紅指數(shù)(ICC)的提出與構(gòu)建

    (一)“鐵公雞分紅”的界定

    本文將“鐵公雞分紅”界定為上市公司在一定時(shí)期內(nèi),財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)良好但不愿意以現(xiàn)金分紅方式回報(bào)股東的財(cái)務(wù)行為。該定義有以下要點(diǎn):第一,鐵公雞分紅的判定綜合考慮了上市公司的分紅能力與分紅實(shí)際表現(xiàn),財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)表現(xiàn)出公司有一定分紅能力(如盈利、現(xiàn)金流)是鐵公雞判定的前提;第二,鐵公雞的表現(xiàn)為不愿意回報(bào)股東,典型的如上市公司實(shí)施 “微股利”分紅或者連續(xù)多年不分紅;第三,鐵公雞分紅的判定是基于一定時(shí)期上市公司分紅表現(xiàn),而并非拘泥于某個(gè)特定年度;第四,鐵公雞分紅的危害性表現(xiàn)在:①有損于股東的分紅權(quán)益;②不利于資本市場(chǎng)長(zhǎng)期價(jià)值投資理念的塑造;③導(dǎo)致公司嚴(yán)重的代理問題,有損于企業(yè)價(jià)值。

    (二)鐵公雞分紅指數(shù)(ICC)的模型構(gòu)建

    本文擬以鐵公雞分紅指數(shù)(ICC)反映上市公司鐵公雞分紅的程度;旨在以綜合指數(shù)的形式刻畫上市公司的吝嗇分紅行為。一般地,上市公司盈利、現(xiàn)金流狀況越好、利潤(rùn)留存水平越高現(xiàn)金分紅水平越低,分紅連續(xù)性越差,說明上市公司股利分配中“鐵公雞”的程度越高。本文構(gòu)建的鐵公雞指數(shù)(ICC)計(jì)算方法如下:

    其中,Ironi分別代表鐵公雞指數(shù)計(jì)量的5個(gè)維度指標(biāo);φj代表維度指標(biāo)的權(quán)重。

    具體而言:

    Ironi1={max(Dpst/Rpst)- (Dpsit/Rpsit)}/{max(Dpst/Rpst)-min(Dpst/Rpst)};

    Ironi2=dividendcontiniutyit;

    Ironi3={retainratioit+retainratioit-1+retainratioit-2}/3;

    Ironi4={Roeit-min(Roet)}/{max(Roet)-min(Roet)};

    Ironi5={Fcfpsit-min(Fcfpst)}/{max(Fcfpst)-min(Fcfpst)};

    (1)現(xiàn)金分紅水平,與主流文獻(xiàn)不同,我們用每股現(xiàn)金分紅對(duì)每股營(yíng)業(yè)收入的比例反映上市公司現(xiàn)金分紅水平。主流文獻(xiàn)一般用每股現(xiàn)金分紅對(duì)每股收益(EPS)刻畫現(xiàn)金股利支付率。考慮到有部分上市公司每股收益(EPS)為負(fù),現(xiàn)金分紅/每股收益失去財(cái)務(wù)意義?,F(xiàn)金分紅水平越低,上市公司鐵公雞分紅程度越高,該指標(biāo)為逆指標(biāo)。

    (2)連續(xù)不分紅情況,以近3年上市公司未實(shí)施分紅的年數(shù)的比例來計(jì)量連續(xù)不分紅情況。最近3年連續(xù)不分紅年數(shù)越多,說明上市公司鐵公雞分紅程度越高,該指標(biāo)為正指標(biāo)。

    (3)收益留存情況,計(jì)算近3年上市公司平均收益留存率。最近年度收益留存率越高,說明上市公司分紅越吝嗇,該指標(biāo)為正指標(biāo)。

    (4)盈利能力,以上市公司當(dāng)年凈資產(chǎn)收益率表示。該指標(biāo)為參考指標(biāo),當(dāng)年上市公司盈利狀況越好,而分紅表現(xiàn)越差,說明鐵公雞程度越高,該指標(biāo)為正指標(biāo)。

    (5)現(xiàn)金流,以上市公司當(dāng)年每股凈現(xiàn)金流量表示。該指標(biāo)同樣為參考指標(biāo),當(dāng)年上市公司現(xiàn)金凈流量水平越高,而分紅表現(xiàn)越差,說明鐵公雞程度越高,該指標(biāo)為正指標(biāo)。

    “鐵公雞分紅”評(píng)價(jià)指標(biāo)具體定義①

    (三)權(quán)重的確定

    依據(jù)統(tǒng)計(jì)理論,指數(shù)賦權(quán)的方法有客觀賦權(quán)與主觀賦權(quán)兩種??陀^賦權(quán)從樣本原始數(shù)據(jù)出發(fā),依據(jù)樣本自身數(shù)據(jù)分布特征確定指標(biāo)重要程度,量化得出指標(biāo)權(quán)重;主觀賦權(quán)法基于專家經(jīng)驗(yàn)主觀確定指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的重要程度。完全基于客觀賦權(quán)會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)論一定程度與實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)相悖;而完全基于專家主觀賦權(quán)又會(huì)忽略指標(biāo)自身的統(tǒng)計(jì)分布特征及其對(duì)指數(shù)合成的影響。鑒于此,本文采用主客觀相結(jié)合的方法,確定權(quán)重。

    1.專家調(diào)查(Delphi)法

    以專家作為信息索取對(duì)象,依據(jù)專家對(duì)指標(biāo)重要性程度的判斷得出指標(biāo)權(quán)重。實(shí)施步驟為:①組內(nèi)研討開發(fā)“鐵公雞分紅評(píng)價(jià)指標(biāo)”權(quán)重征詢意見表,并擬定調(diào)研提綱。②選取Delphi法調(diào)查對(duì)象,我們共選取10名專家征詢權(quán)重意見,其中重慶市會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才(企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān))5人、深圳證券交易所1人、招商證券、廣發(fā)證券各1人、高校財(cái)務(wù)學(xué)者2人。③發(fā)函征詢權(quán)重判斷。④匯集專家評(píng)分,最后判定主觀指標(biāo)權(quán)重Woi。

    2.熵權(quán)法

    熵權(quán)法的原理是利用指標(biāo)的變異程度確定綜合評(píng)價(jià)中特定指標(biāo)的權(quán)重,首先利用指標(biāo)的信息熵計(jì)算指標(biāo)熵權(quán),經(jīng)熵權(quán)修正得出指標(biāo)綜合權(quán)重。熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的步驟如下:

    ①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;

    3.主客觀賦權(quán)法疊加

    為了緩解專家經(jīng)驗(yàn)的主觀偏差,同時(shí)減少數(shù)據(jù)不完全或脫離實(shí)際所產(chǎn)生的客觀偏差, 本文采用等權(quán)重方法將主客觀結(jié)果進(jìn)行疊加(苑澤明,2013),公式如下:

    Wi=(Woi+Wsi)/2

    二、鐵公雞分紅指數(shù)(ICC)的統(tǒng)計(jì)特征分析

    為分析國(guó)內(nèi)A股上市公司的鐵公雞指數(shù)問題,本文總共提取了2004-2013年的A股主板上市公司為樣本,剔除少量已退市公司,總體樣本個(gè)數(shù)為15429個(gè)。通過鐵公雞指數(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)A股上市公司股利支付情況進(jìn)行計(jì)量。本文與上市公司相關(guān)的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)主要取自于Wind中國(guó)金融數(shù)據(jù)庫,主要使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件為Stata和Excel。

    (一)鐵公雞分紅指數(shù)(ICC)的總體分布

    表1為國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)的總體分布。在2004-2013年15429個(gè)觀測(cè)值中:平均鐵公雞指數(shù)為0.55083;均值高于中位數(shù)(0.47646),說明一部分較為吝嗇的上市公司拉高了鐵公雞指數(shù)的平均水平。鐵公雞指數(shù)的最大值為1,最小值為0.05558,極值的較大差異化特征體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)A股上市公司“鐵公雞”與 “現(xiàn)金?!辈⒋娴默F(xiàn)象。

    表1鐵公雞指數(shù)總體分布特征

    樣本量平均值中位數(shù)最大值最小值p1p99標(biāo)準(zhǔn)差鐵公雞指數(shù)154290.550830.4764610.055580.218990.919070.2882

    圖1為2004-2013年國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)變動(dòng)情況。由圖可知,我國(guó)上市公司鐵公雞指數(shù)總體呈現(xiàn)穩(wěn)步下降趨勢(shì),尤其是2007年以后趨勢(shì)更加明顯,上市公司的分紅行為與證監(jiān)會(huì)等頒布的一系列與上市公司分紅監(jiān)管相關(guān)的政策文件明顯相關(guān)②,從圖中下降趨勢(shì)對(duì)應(yīng)的文件頒布時(shí)間可以看出,上市公司分紅意愿的提升與外部監(jiān)管政策有一定程度上的正向相關(guān)性。此外,在受亞洲金融危機(jī)、次貸危機(jī)影響的2008年以后,上市公司的平均鐵公雞指數(shù)皆明顯高于鐵公雞指數(shù)的中位數(shù)且并無明顯縮小的趨勢(shì),說明存在一部分較為吝于分配的樣本拉高了整體平均鐵公雞指數(shù)水平。

    圖1 國(guó)內(nèi)A股上市公司平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)情況

    (二)鐵公雞分紅指數(shù)的具體特征

    1.鐵公雞分紅指數(shù)的行業(yè)分布特征

    表2為國(guó)內(nèi)A股上市公司整體鐵公雞指數(shù)行業(yè)分布情況,按照2004-2013年總體平均鐵公雞指數(shù)降序列示。總體平均鐵公雞指數(shù)排前五名的行業(yè)依次為:教育(0.7549391),綜合(0.6986862),衛(wèi)生和社會(huì)工作(0.677126),文化、體育和娛樂業(yè)(0.6710916),住宿和餐飲業(yè)(0.6274429)。排名靠前的行業(yè)(前9)的平均鐵公雞指數(shù)大多都低于其中位數(shù),主要由于這些行業(yè)樣本較少(除房地產(chǎn)業(yè)以外均低于250個(gè)),容易受個(gè)別樣本的變動(dòng)影響。平均鐵公雞指數(shù)最低的五個(gè)行業(yè)依次為:建筑業(yè)(0.5497064),制造業(yè)(0.5395461),制造業(yè)(0.5395461),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(0.5113911),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)(0.4275858)。這些行業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)均高于其中位數(shù),盡管這些行業(yè)的鐵公雞指數(shù)相對(duì)較低,但由于行業(yè)內(nèi)的個(gè)體差異,其平均鐵公雞指數(shù)還是被一部分吝于分紅的“鐵公雞”拉高。

    表2國(guó)內(nèi)A股上市公司整體鐵公雞指數(shù)之行業(yè)分布情況②

    行業(yè)樣本量平均鐵公雞指數(shù)中位數(shù)最小值最大值變異系數(shù)教育200.75493910.91897620.2769040.91899050.0607523綜合2410.69868620.90849510.21898060.91977630.0719309衛(wèi)生和社會(huì)工作270.6771260.91898070.24764610.91900660.0949725文化、體育和娛樂業(yè)2230.67109160.90298970.22715150.91980830.0817343住宿和餐飲業(yè)950.62744290.70231710.21899190.91919720.0880557水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)1650.61786440.70405170.2189820.92928650.0858651租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)2150.61559860.68947660.21898480.91939390.0827962農(nóng)、林、牧、漁業(yè)2360.60822070.67075510.21898250.9190930.0828954房地產(chǎn)業(yè)11310.59979610.67375790.21891170.92034390.0861862科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)450.59893060.69623820.22264810.9222750.0999869采礦業(yè)5070.56244540.49493280.21897720.9235980.084977批發(fā)和零售業(yè)11430.56072410.48921350.2189830.91983930.0843682金融業(yè)3340.55684710.31729660.20836230.93775620.0866455電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)7920.55505280.47957130.21874340.91961970.0855568建筑業(yè)3900.54970640.46805320.22970410.92235940.0793292制造業(yè)86780.53954610.4482180.055575310.0813933信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)5830.51139110.30751560.21890670.92167940.0758083交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)6040.42758580.29220890.21897880.91942580.061478Total154290.55083370.47646170.055575310.0830633

    圖2為2004-2013年部分行業(yè)(平均鐵公雞指數(shù)排名前9)國(guó)內(nèi)A股上市公司平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)折線圖。從時(shí)間序列角度來看:由于樣本量較少(除房地產(chǎn)行業(yè)平均年度樣本超過10個(gè)以外,其他行業(yè)的年度樣本均不足3個(gè))以及行業(yè)特征的巨大差距導(dǎo)致差別較大的財(cái)務(wù)特征,其股利政策往往也會(huì)存在較大差距[1],表現(xiàn)在圖中即各行業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)的變化并沒有明顯的規(guī)律和統(tǒng)一性,波動(dòng)起伏較大。除教育行業(yè)外,其他行業(yè)的鐵公雞指數(shù)在2009年后呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)。

    圖3為2004-2013年部分行業(yè)(平均鐵公雞指數(shù)排名9位以后)國(guó)內(nèi)A股上市公司平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)折線圖??傮w來看,圖中九類行業(yè)的各年度平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)與圖3而比相對(duì)集中,在2008年后各行業(yè)平均鐵公雞指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸集中、差距縮小的趨勢(shì)。具體來看,尤其是采礦業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)呈現(xiàn)較為明顯一致性,在2008年之前在0.5以上中高位徘徊,在2008年之后明顯回落,近幾年還有明顯的下降趨勢(shì)。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的鐵公雞指數(shù)在各年度基本都處于最低,波動(dòng)幅度較其他行業(yè)而言較為平緩,在2010年后呈現(xiàn)小幅下降趨勢(shì)。

    圖2 (按行業(yè)分類-1)國(guó)內(nèi)A股上市公司平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)情況

    圖3 (按行業(yè)分類-2)國(guó)內(nèi)A股上市公司平均鐵公雞指數(shù)變動(dòng)情況

    2.鐵公雞分紅指數(shù)的板塊分布特征

    圖4為2004-2013年度國(guó)內(nèi)A股各板塊上市公司平均鐵公雞指數(shù)及中位數(shù)變動(dòng)情況。根據(jù)折線圖可分析出:深圳主板的平均鐵公雞指數(shù)及其中位數(shù)在大多數(shù)年度都保持最高,而深圳創(chuàng)業(yè)板、深圳中小板平均鐵公雞指數(shù),除深圳創(chuàng)業(yè)板成立之初的2009年外,均低于滬深主板。盡管深圳主板的鐵公雞指數(shù)平均數(shù)最高,但其鐵公雞中位數(shù)還是高于其平均數(shù),說明深證主板“鐵公雞”數(shù)量分布較多。上海主板內(nèi)的極端值分布較少,其鐵公雞指數(shù)與其中位數(shù)變動(dòng)呈現(xiàn)高度的一致性。滬深主板的平均鐵公雞指數(shù)的走勢(shì)較為相似,總體呈現(xiàn)平滑的小幅下降趨勢(shì)。深圳中小企業(yè)板的平均鐵公雞指數(shù)明顯高于其中位數(shù),說明該板塊內(nèi)存在少部分的極為吝嗇的“鐵公雞”將該板塊的鐵公雞指數(shù)拉高。不同板塊的上市公司平均鐵公雞指數(shù)由較大波動(dòng)起伏趨向于平穩(wěn),呈現(xiàn)出回歸穩(wěn)定區(qū)間的趨勢(shì)。從板塊間對(duì)比來看,成立較晚的創(chuàng)業(yè)板和中小企業(yè)板塊的整體分紅水平優(yōu)于較為成熟的滬深主板,存在不同層次資本市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性失衡問題。

    圖4 國(guó)內(nèi)A股各板塊上市公司平均鐵公雞指數(shù)及中位數(shù)變動(dòng)情況

    3.鐵公雞分紅指數(shù)的地區(qū)分布特征

    圖5為國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)的地區(qū)分布情況,按2004-2013年總體平均鐵公雞指數(shù)降序列示。在國(guó)內(nèi)A股上市公司分布的31個(gè)地區(qū)中,低于平均水平的地區(qū)僅有11個(gè)。高于平均鐵公雞指數(shù)(0.5508337)的20個(gè)地區(qū)里大多是內(nèi)陸地區(qū),盡管這些地區(qū)的鐵公雞指數(shù)水平較高,但這些地區(qū)的鐵公雞指數(shù)中位數(shù)大多仍高于其平均數(shù),并且平均年度樣本容量較沿海地區(qū)更少,說明這些地區(qū)的上市公司中“鐵公雞”的占比較高。而鐵公雞指數(shù)平均數(shù)較低的地區(qū),其中位數(shù)均低于其平均數(shù),大多屬于東部沿海地區(qū)。

    圖5 各地區(qū)股利支付連續(xù)性

    4.鐵公雞分紅指數(shù)的公司性質(zhì)分布特征

    表3國(guó)內(nèi)A股上市公司整體鐵公雞指數(shù)之企業(yè)性質(zhì)情況

    樣本量平均值中位數(shù)最小值最大值變異系數(shù)其他企業(yè)2220.62410410.70496270.21898450.91970650.0848376外資企業(yè)4170.57136250.49625940.218930.92034390.0887037民營(yíng)企業(yè)58610.5707860.5010740.21895540.94223470.0852361地方國(guó)有企業(yè)52730.54467860.46526950.199243410.0824201公眾企業(yè)8380.52880840.30900210.05557530.92167940.0793816中央國(guó)有企業(yè)26850.51904480.30827340.21884130.92320160.0770053集體企業(yè)1330.50947510.29950750.21898550.91915990.0869365Total154290.55083370.47646170.055575310.0830633

    表3為國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)的企業(yè)性質(zhì)分布情況。其他企業(yè)(0.6241041)、外資企業(yè)(0.5713625)和民營(yíng)企業(yè)(0.570786)的平均鐵公雞指數(shù)皆高于平均鐵公雞指數(shù),其中,民營(yíng)企業(yè)的樣本量最多,外資企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)均明顯高于其中位數(shù),說明這兩類性質(zhì)的企業(yè)中都存在部分特別吝于分紅的企業(yè)拉高了整體的鐵公雞指數(shù)水平。觀測(cè)值最少的集體企業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)最低(0.5094751),其余低于平均鐵公雞指數(shù)的依次為中央國(guó)有企業(yè)(0.5190448)、公眾企業(yè)(0.5288084)、地方國(guó)有企業(yè)(0.5446786)。

    圖6為2004-2013年按照按企業(yè)性質(zhì)分類的國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)變化情況??傮w來看,各種性質(zhì)的上市公司的年度平均鐵公雞指數(shù)整體呈現(xiàn)穩(wěn)步下降趨勢(shì)。中央國(guó)有企業(yè)和地方國(guó)有企業(yè)的變動(dòng)幅度較為相似,與其他性質(zhì)公司相比波幅更為平緩,中央國(guó)有企業(yè)的各年度平均鐵公雞指數(shù)都略低于地方國(guó)有企業(yè),這兩類公司的平均鐵公雞指數(shù)近年來的明顯下降趨勢(shì)或許與2012年4月國(guó)資委頒布的《國(guó)企應(yīng)成為股市表率》有關(guān),文件中明確提及“國(guó)有股東應(yīng)成為積極、負(fù)責(zé)任的股東”和“鼓勵(lì)上市央企建立符合價(jià)值投資理念的分紅機(jī)制”。民營(yíng)企業(yè)與外資企業(yè)的走勢(shì)大體趨同,但民營(yíng)企業(yè)的鐵公雞指數(shù)在各年度基本都略高于外資企業(yè),這兩類在2010年后其平均鐵公雞指數(shù)呈現(xiàn)明顯下降,甚至低于兩類國(guó)有企業(yè),這或許是響應(yīng)證監(jiān)會(huì)等部門的“半強(qiáng)制分紅政策”,但據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究表明,這也許與大股東等實(shí)際控制人通過高分紅掏空公司有關(guān)[2-4],這種現(xiàn)象在中小企業(yè)板、創(chuàng)業(yè)板的民營(yíng)企業(yè)屢見不鮮。集體企業(yè)及其他企業(yè)的平均鐵公雞指數(shù)走勢(shì)呈現(xiàn)一定的特殊性,其他企業(yè)的波幅最大,而集體企業(yè)的鐵公雞指數(shù)水平基本都保持在較低水平。與其余性質(zhì)企業(yè)相比,其他企業(yè)由于各年度的樣本量較少,年度平均鐵公雞指數(shù)容易受少數(shù)樣本影響而平穩(wěn)性較差,總體看來波動(dòng)幅度較大。

    圖6 (按企業(yè)性質(zhì)分類)國(guó)內(nèi)A股上市公司鐵公雞指數(shù)連續(xù)性統(tǒng)計(jì)

    三、我國(guó)上市公司鐵公雞分紅的影響因素檢驗(yàn)

    財(cái)務(wù)行為主體決定了上市公司現(xiàn)金分紅行為,財(cái)務(wù)主體的利益博弈決定了上市公司現(xiàn)金股利政策。我們還考察了控股股東、高管層、獨(dú)立董事、獨(dú)立董事、政府監(jiān)管部門等對(duì)鐵公雞分紅決策的影響。具體來說,為檢驗(yàn)上市公司鐵公雞分紅的影響因素,我們構(gòu)建了以下檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>

    ICCit=λ0+λ1Sh1+λ2managementshare+λ3Dual+λ4boardindependence+λ5Stateown+λ6regulation+ΣλiControls+ξ

    因變量為鐵公雞分紅指數(shù)ICC,主要解釋變量Sh1表示控股股東持股比例;Managementholding表示管理層持股比例;Dual表示董事長(zhǎng)、總經(jīng)理二職合一;Boardindependence表示獨(dú)立董事比例;Stateown表示產(chǎn)權(quán)性質(zhì),國(guó)有企業(yè)取1,其他取0;Regulation表示證監(jiān)會(huì)的半強(qiáng)制分紅監(jiān)管,2008年及之后取1,其他取0。

    參考主流文獻(xiàn),模型中控制了以下因素:(1)企業(yè)上市年齡age;(2)成長(zhǎng)性(TobinQ);(3)現(xiàn)金持有(cashholding);(4)企業(yè)規(guī)模(lnasset);(5)財(cái)務(wù)杠桿(Lev);(6)盈利能力(Roa);(7)年度(Year);(8)行業(yè)(Industry)。

    表4 “鐵公雞分紅”的影響因素檢驗(yàn)

    (1)(2)(3)(4)(5)(7)icciccicciccicciccsh1-0.00125???(-8.21)Managementholding-0.452???(-23.41)Dual-0.0149(-1.30)Boardindependence0.0903??(1.98)Stateown-0.0216???(-4.23)Regulation-0.0294???(-6.06)age-0.00436???-0.00409???-0.00418???-0.00438???-0.00440???-0.00413???(-13.01)(-12.15)(-11.82)(-12.99)(-13.08)(-12.21)tobinq-0.00232???-0.00192???-0.00241???-0.00239???-0.00232???-0.00204???(-4.31)(-3.63)(-4.39)(-4.42)(-4.31)(-3.76)Cashholding-0.00301-0.00307-0.00284-0.00295-0.00310-0.00320(-0.66)(-0.69)(-0.62)(-0.65)(-0.68)(-0.70)lnasset-0.0657???-0.0763???-0.0679???-0.0700???-0.0725???-0.0685???(-31.88)(-37.72)(-32.73)(-35.03)(-35.26)(-34.18)lev0.0216???0.0169???0.0255???0.0216???0.0214???0.0208???(8.22)(6.54)(8.65)(8.20)(8.13)(7.91)roa-0.343???-0.321???-0.316???-0.346???-0.345???-0.343???(-18.67)(-17.50)(-16.69)(-18.73)(-18.78)(-18.69)Year已控制Industry已控制_cons2.232???2.419???2.220???2.247???2.320???2.252???(50.76)(54.56)(48.44)(48.97)(52.30)(51.35)F408.65351.23280.69334.16342.79346.01AdjR-squared0.19670.14900.16020.16270.16060.1639N123181168711179122231231812318

    從表4的回歸結(jié)果可以看出:(1)Sh1的系數(shù)為-0.00125,在1%水平顯著,說明控股股東的存在有利于抑制上市公司的鐵公雞分紅行為;(2)Managementholding的系數(shù)為-0.452,在1%水平顯著,同樣說明管理層持股可以一定程度抑制鐵公雞分紅決策;(3)Boardindependence的回歸系數(shù)顯著為正,說明獨(dú)立董事對(duì)上市公司鐵公雞分紅行為未產(chǎn)生治理作用;(4)Stateown的系數(shù)顯著為負(fù),則表明非國(guó)有上市公司鐵公雞分紅傾向更加明顯,可能的原因是民營(yíng)企業(yè)存在嚴(yán)重的外部融資約束;(5)regulation的系數(shù)顯著為負(fù),說明證監(jiān)會(huì)的強(qiáng)制分紅監(jiān)管有效遏制了上市公司鐵公雞分紅。

    此外,控制變量的回歸結(jié)果顯示,成熟期企業(yè)、規(guī)模大的企業(yè)以及盈利能力好的企業(yè),鐵公雞分紅傾向更低;而負(fù)債水平越高的企業(yè)吝嗇分紅的可能性越高。

    四、結(jié)語

    本文從分紅表現(xiàn)、現(xiàn)金流情況、盈利能力等5個(gè)維度選取評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了中國(guó)上市公司鐵公雞分紅評(píng)價(jià)指數(shù)。提取滬深A(yù)股2004-2013年上市公司樣本,計(jì)算并統(tǒng)計(jì)分析了樣本公司鐵公雞分紅指數(shù),結(jié)果顯示:上市公司鐵公雞分紅行為總體呈下降趨勢(shì);鐵公雞分紅指數(shù)在行業(yè)間差異明顯;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)上市公司鐵公雞指數(shù)更高;主板上市公司鐵公雞指數(shù)顯著高于中小創(chuàng)業(yè)板。進(jìn)一步地,本文檢驗(yàn)了影響上市公司鐵公雞分紅的治理因素,結(jié)果表明,大股東、高管層持股有利于抑制上市公司鐵公雞分紅行為,獨(dú)立董事對(duì)鐵公雞分紅未表現(xiàn)出治理作用;此外還發(fā)現(xiàn),政府監(jiān)管同樣是有效治理鐵公雞分紅的機(jī)制之一。以上的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明,隨著證監(jiān)會(huì)等部門管制的介入,我國(guó)上市公司吝嗇分紅行為,總體有所改觀,但不同行業(yè)、地區(qū)、板塊上市公司鐵公雞分紅行為的差異管制仍有必要。此外,從外部監(jiān)管與內(nèi)部治理雙重耦合的視角治理上市公司鐵公雞分紅行為應(yīng)該是科學(xué)的思路。

    [注釋]

    ② 2008年10月中國(guó)證監(jiān)會(huì)頒布《關(guān)于修改上市公司現(xiàn)金分紅若干規(guī)定的決定》;2012年5月中國(guó)證監(jiān)會(huì)頒布《關(guān)于進(jìn)一步落實(shí)上市公司現(xiàn)金分紅有關(guān)事項(xiàng)的通知》;2013年11月中國(guó)證監(jiān)會(huì)頒布《上市公司監(jiān)管指引第3號(hào)—上市公司現(xiàn)金分紅》。

    [1] 權(quán)小鋒,騰明慧,吳世農(nóng).行業(yè)特征與現(xiàn)金股利政策——基于2004-2008年中國(guó)上市公司的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2010,(8):122-132.

    [2] 楊寶,王海兵,袁天榮.上市公司分紅的外部監(jiān)管與內(nèi)部治理:一個(gè)耦合機(jī)制[J].會(huì)計(jì)論壇,2014,(2):119-131.

    [3] 王化成,李春玲,盧闖.控股股東對(duì)上市公司現(xiàn)金股利政策影響的實(shí)證研究.[J].管理世界,2007,(1):122-136.

    [4] 謝軍.股利政策、第一大股東和公司成長(zhǎng)性:自由現(xiàn)金流理論還是掏空理論[J].會(huì)計(jì)研究,2006,(4):51-57.

    [5] 何金財(cái),馬剛.家族企業(yè)、信息泄露及內(nèi)幕交易可能性[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,(3).

    [6] 林祥友.我國(guó)證券市場(chǎng)雙重日歷效應(yīng)的非參數(shù)檢驗(yàn)[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015,(4).

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