李偉軍,王春陽
(1.復(fù)旦大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,上海 200433;2.安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)
新型城鎮(zhèn)化是新時期我國實現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路[1]。與傳統(tǒng)意義不同,新型城鎮(zhèn)化強調(diào)以人為本,致力于解決戶籍、生態(tài)、宜居和協(xié)調(diào)發(fā)展等難題。這需要投入巨大資金,全面提升城市綜合承載力。從資金來源看,依靠財政單一口徑很難滿足,迫切需要金融外部支持。實際上,近年來伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程,金融業(yè)空間集聚愈加明顯。除去起步較早的北京金融街和上海陸家嘴外,深圳前海、天津濱海、鄭州鄭東新區(qū)、成都國際金融中心等一批區(qū)域性金融中心加速形成。從歷史經(jīng)驗來看,金融化及其空間集聚是城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級形態(tài),是地區(qū)經(jīng)濟社會繁榮的標(biāo)志,例如美國曼哈頓、英國倫敦、日本東京和中國香港等。究其原因:一方面,城鎮(zhèn)化與人口遷移、工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)升級相互交織,促進(jìn)就業(yè)、貿(mào)易、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等微觀經(jīng)濟活動多元化,進(jìn)而刺激支付清算、資源配置、價格發(fā)現(xiàn)、套期保值和風(fēng)險管理等在內(nèi)的金融服務(wù)需求,提供金融業(yè)發(fā)展的巨大成長空間。另一方面,從產(chǎn)業(yè)集聚內(nèi)部規(guī)律來看,金融集聚能帶來資源要素的空間整合,有效激發(fā)金融業(yè)的范圍效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng),降低區(qū)域金融交易成本[2],為城鎮(zhèn)化建設(shè)提供多元化、可持續(xù)、低成本的資金來源[3],以及增進(jìn)資源配置功能,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[4]。然而,從已有研究來看,學(xué)者們從線性關(guān)系角度對金融集聚與城鎮(zhèn)化的研究較多,但對不同發(fā)展階段下兩者的非平衡性和非線性問題缺乏應(yīng)有關(guān)注。這有必要引起學(xué)者們足夠的重視?;诖耍疚脑跇?gòu)建并測度金融集聚與新型城鎮(zhèn)化水平基礎(chǔ)上,基于面板門檻模型展開討論,嘗試回答上述問題。
金融有助于提升城鎮(zhèn)建設(shè)和綜合承載力。無論是道路、橋梁、建筑和各類場館等硬件類的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還是教育、醫(yī)療、衛(wèi)生和行政管理等軟件類的公共服務(wù),都需要巨大的資金支持。Richard B.Andrews研究了美國和英國等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和投資水平對城鎮(zhèn)化的影響,發(fā)現(xiàn)資金投入水平在城鎮(zhèn)化建設(shè)中起著決定性因素[5]。美國19世紀(jì)以來的城鎮(zhèn)化經(jīng)驗表明,通過金融對鐵路交通建設(shè)的支持,大大促進(jìn)了人口遷移和城鎮(zhèn)化進(jìn)程[3]。Cho,Wu & Boggess研究了美國五個州城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展和土地制度三者之間的內(nèi)在聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展有力地刺激了土地投資開發(fā)熱情,進(jìn)而推動了城鎮(zhèn)化空間擴張[6]。新世紀(jì)以來,在快速推進(jìn)的城鎮(zhèn)化背景下,國內(nèi)學(xué)者愈加關(guān)注金融與城鎮(zhèn)化的關(guān)系。汪小亞對金融和財政性資金來源進(jìn)行了區(qū)分,證實金融通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、中小微企業(yè)的成長、人口規(guī)模擴大等途徑推進(jìn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程[7]。鄭長德認(rèn)為金融中介機構(gòu)有利于促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置,提高資本配置效率,最終通過金融市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程[8]。陳元從開發(fā)性金融角度論證了金融推動城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用[9]。邵光清等通過構(gòu)建面板VEC模型得出我國城鎮(zhèn)化和金融發(fā)展在中長期存在互為因果的邏輯關(guān)系[10]。
金融有利于通過產(chǎn)業(yè)升級和知識溢出等支持新型城鎮(zhèn)化。于斌斌基于城市動態(tài)空間面板模型研究發(fā)現(xiàn),金融集聚通過空間溢出促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,尤其是金融集聚能吸引大量的財務(wù)、法律、計算機等高端人才,推動高級人力資本向城市轉(zhuǎn)移和集聚[11]。同時,巨額投資會衍生創(chuàng)造大量就業(yè)機會,為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提供收入機會,進(jìn)而增強人口流動穩(wěn)定性[12]。此外,李寶禮等基于中國30個省份的面板數(shù)據(jù),分析了金融集聚對城鎮(zhèn)化發(fā)展的時空效應(yīng)及其傳導(dǎo)路徑[13]。俞思靜等以江浙滬25個市為研究對象,構(gòu)建金融集聚與新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系,采用 PLS模型和耦合模型測度兩者的發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度,分析其時空分異規(guī)律[14]。王周偉等研究了金融集聚和新型城鎮(zhèn)化的序列相關(guān)性與空間相關(guān)性,從網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)視角討論了金融集聚支持新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)[15]。
已有研究取得了豐碩的研究成果,帶給我們許多有益啟發(fā)。然而,多數(shù)研究的前提假設(shè)往往基于線性條件,忽視了現(xiàn)實背景下存在的區(qū)域發(fā)展不平衡及其非線性問題,更未深入探討處于不同發(fā)展階段下的金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的影響問題,這成為本文關(guān)心的重點。
本文引入Hansen[16]的面板門檻計量模型,采用多次抽樣的Bootstrap方法估計門檻值的統(tǒng)計顯著性。在無法提前確定門檻個數(shù)及形式情況下,我們分別設(shè)定單一門檻模型和雙重門檻模型,具體公式如下:
Lnurbit=αi+βXit+η1LnfinitI(finit≤γ1)+η2LnfinitI(finit>γ1)+εit
(1)
Lnurbit=αi+βXit+η1LnfinitI(finit≤γ1)+η2LnfinI(γ1
(2)
其中,i表示地區(qū),t表示年份;Lnurb為被解釋變量,即新型城鎮(zhèn)化;Lnfin為解釋變量,即金融集聚,同時也是門檻變量;X為一組對解釋變量產(chǎn)生較大影響的控制變量;β為各控制變量相應(yīng)的系數(shù),表明各控制變量的影響程度;γ1和γ2代表不同的門檻值。
1.新型城鎮(zhèn)化(Lnurb)。借鑒肖峰等的研究[17],從人口發(fā)展、經(jīng)濟高效、功能完善、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和環(huán)境美好五方面構(gòu)建城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)。同時,在對變量對數(shù)化處理并消除異方差的基礎(chǔ)上,采用儲莎等的變異系數(shù)法進(jìn)行測度[18]。
2.金融集聚(Lnfin)。金融集聚不僅是一種社會現(xiàn)象,還是一種行業(yè)綜合下的動態(tài)演化過程[19],也通常需要綜合指標(biāo)體現(xiàn)[20]。選取銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)等三大方面,細(xì)分一級指標(biāo)和二級指標(biāo),構(gòu)建金融集聚綜合指標(biāo)體系。
3.控制變量(X)。選擇人力資本(Lnedu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Lnais)、政府財政支出(Lngov)和固定資產(chǎn)投資(Lninv)作為控制變量。其中,人力資本(Lnedu)用人均受教育水平作為人力資本的代理變量[21],將每一種受教育水平按一定的受教育年限進(jìn)行折算,然后乘以該教育水平的人數(shù)并加總,最后除以相應(yīng)的總?cè)丝诘玫饺司芙逃?。大學(xué)(及以上)以16年計,其他受教育水平的年限處理為:高中12年,初中9年,小學(xué)6年,文盲0年。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP比重表示;政府財政支出用政府財政支出占GDP比重表示;固定資產(chǎn)投資用全社會固定投資額占GDP比重表示。
1.數(shù)據(jù)來源
采用中國大陸31個省、自治區(qū)和直轄市級2006~2015年面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域金融運行報告》、各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。其中,為反映地區(qū)差異,按照國家統(tǒng)計局的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分東中西部①。
2.數(shù)據(jù)描述
表1 各變量描述性統(tǒng)計
根據(jù)表1,描述性統(tǒng)計結(jié)果表明:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例、新型城鎮(zhèn)化和固定資產(chǎn)投資發(fā)展程度相對均衡,最大值與最小值的比值分別為1.09、1.38和1.51;(2)金融集聚、新型城鎮(zhèn)化、財政支出和人力資本的不平衡特征明顯,最大值與最小值的比例分別達(dá)到6.29、2.31和1.76。其中,金融集聚的非均衡性最為明顯,達(dá)到最高值6.29。進(jìn)一步,為更直觀地反映金融集聚與新型城鎮(zhèn)化的演化分布,圖1和圖2分別給出2006年度和2015年度測度數(shù)據(jù)。
圖1 2006年省域金融集聚與新型城鎮(zhèn)化水平
圖2 2015年省域金融集聚與新型城鎮(zhèn)化水平
可以看出,從2006年到2015年,中國省域金融集聚與新型城鎮(zhèn)化水平加速攀升,但區(qū)域分化不斷增強。十年來,東部區(qū)域的北京、上海、廣東一直占據(jù)金融與城鎮(zhèn)化的最高層級,其中北京金融集聚水平已反超上海和廣東;江蘇、浙江、山東和天津的領(lǐng)先優(yōu)勢也在不斷加大,但遼寧的下滑趨勢明顯,2015年指標(biāo)顯示已滑落至中部陣營;此外,中西部分化也愈加明顯,青海、西藏、新疆、海南等西部地區(qū)與中部省份的差距逐漸拉大。這進(jìn)一步揭示出從非線性角度去討論金融集聚與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的必要性。
首先,運用stata12.0對變量進(jìn)行LLC和IPS檢驗,結(jié)果表明所有變量的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)平穩(wěn)且不存在單位根。通過檢驗確定計量模型為雙重門檻形式(限于篇幅,具體檢驗結(jié)果作者保留備查),同時給出固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)結(jié)果以便于比較,見表2。
表2 全樣本分析
注:全國樣本金融集聚的雙重門檻值分別為2.18和3.84,***、**、*分別表示在1%、5%、10%的置信水平上顯著;括號里的是T統(tǒng)計量。
表2可知,金融集聚與新型城鎮(zhèn)化間存在雙重門檻效應(yīng),門檻值分別為2.18和3.84,兩者間存在非線性關(guān)系。其中,當(dāng)金融集聚水平處于2.18水平以下時,金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為0.036;當(dāng)金融集聚水平位于2.18和3.84之間時,影響系數(shù)為0.067;當(dāng)金融集聚水平高于3.84時,影響系數(shù)達(dá)到最大值0.103。進(jìn)而表明,從全國范圍來看,金融集聚水平越高越有利于促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,兩者關(guān)系不僅是正向的,而且還表現(xiàn)出門檻效應(yīng),這對于我們更好地認(rèn)識當(dāng)前快速推進(jìn)的新型城鎮(zhèn)化與金融集聚伴生現(xiàn)象提供了實證依據(jù)。另外,通過比較,雖然線性模型(固定效應(yīng)、隨機效應(yīng))結(jié)果也驗證了金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的正向促進(jìn),但僅為簡單線性關(guān)系,未能反映不同發(fā)展階段的差異。
為比較地區(qū)差異,進(jìn)一步對東、中、西部進(jìn)行分樣本檢驗,見表3。
由表3知,金融集聚對新型城鎮(zhèn)化存在顯著的門檻效應(yīng)和地區(qū)差距。東部樣本中,當(dāng)金融集聚門檻值低于1.72時,其對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為-0.445,隨著金融集聚門檻值分別提升至1.72和3.81水平之上時,其影響系數(shù)由負(fù)變正,且不斷加大為0.034和0.067。西部地區(qū)樣本的分析結(jié)果顯示,金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)一直為正,當(dāng)金融集聚門檻值分別達(dá)到1.44和2.13水平時,其影響系數(shù)分別為0.097、0.164和0.201,同樣存在加速效應(yīng),并且與東部地區(qū)相比,其影響系數(shù)更大,表明西部地區(qū)金融集聚對新型城鎮(zhèn)化帶來的邊際效應(yīng)更加明顯。然而與東部和西部的結(jié)論不同,中部地區(qū)的結(jié)果顯示,在1.86和2.35的金融集聚門檻水平上其對新型城鎮(zhèn)化間的影響系數(shù)為負(fù),隨著金融集聚水平的提高其系數(shù)分別為-0.143、-0.102和-0.071,呈不斷縮小趨勢。
本文基于2005~2016年省級面板數(shù)據(jù)考察了金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的影響。結(jié)果表明:(1)十多年間,中國東中西部金融集聚與新型城鎮(zhèn)化水平整體提高,但區(qū)域差距并未收斂,不平衡特征依然明顯,呈典型梯度分布。(2)金融集聚對新型城鎮(zhèn)化影響存在顯著的門檻效應(yīng)。其中,東部地區(qū)的影響系數(shù)由負(fù)變正且不斷加大,反映出金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的推動機制不斷優(yōu)化,金融發(fā)展內(nèi)在提升了經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)宜居和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)。中部地區(qū)兩者的影響關(guān)系為負(fù),雖然這種負(fù)向關(guān)系有不斷縮小趨勢但尚未出現(xiàn)由負(fù)變正的本質(zhì)性改變,這意味著,雖然近年來中部經(jīng)濟增速有所增強,但金融與功能完善、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和環(huán)境美好等新型城鎮(zhèn)化特征要素間的融合機制尚未健全,有待進(jìn)一步探索。其原因可能在于,現(xiàn)階段中部地區(qū)城鎮(zhèn)化正處于大力推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和“追趕”的粗放型發(fā)展階段,大拆大建類項目多,進(jìn)而對生態(tài)、環(huán)保和創(chuàng)新等代表發(fā)展質(zhì)量的項目產(chǎn)生資金的“擠出效應(yīng)”;同時,目前以銀行為主導(dǎo)的金融體系下,普遍實行的資金審貸分離政策有可能進(jìn)一步加劇對中部地區(qū)的“虹吸”,進(jìn)而削弱金融集聚對新型城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)。另外,西部地區(qū)結(jié)果顯示,金融集聚對新型城鎮(zhèn)化具有顯著的正向影響,反映出兩者間融合情況良好。
表3 東中西部分樣本分析
注:東部地區(qū)門檻值分別為1.72和3.81;中部地區(qū)門檻值分別為1.86和2.35;西部地區(qū)門檻值分別為1.44和2.13。*、**、***分別代表在10%、5%、1%統(tǒng)計水平上顯著;括號里的是T統(tǒng)計量。
本文研究結(jié)果意味著,在整體推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略過程中,區(qū)域發(fā)展的不平衡客觀存在。從金融集聚層面來講,不僅要重視其對新型城鎮(zhèn)化的積極推動作用,還要充分認(rèn)識階段差異和地區(qū)差異,高度重視中部地區(qū)的金融集聚水平和質(zhì)量,優(yōu)化資金投資方向和效率,大力推動創(chuàng)新驅(qū)動與生態(tài)環(huán)保建設(shè),以全面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進(jìn)全國新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略。
注釋:
①東部地區(qū):北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南,共11省份;中部地區(qū):山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南,共8省份;西部地區(qū):內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆,共12省份。