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    城市熱島的遙感監(jiān)測(cè)方法及應(yīng)用

    2018-04-25 10:50趙劍橋
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2018年3期
    關(guān)鍵詞:植被景觀監(jiān)測(cè)

    趙劍橋

    摘 要 隨著城市規(guī)模的迅速擴(kuò)大,城市熱島效應(yīng)愈發(fā)明顯。遙感技術(shù)提供的大范圍地表溫度空間變化信息,非常適用于分析不同空間分辨率下的城市熱場(chǎng)空間分布特征。城市熱島的遙感監(jiān)測(cè)方法主要有基于溫度、基于植被指數(shù)、基于熱力景觀的方法。利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)城市熱島效應(yīng),目前比較側(cè)重?zé)釐u范圍與強(qiáng)度的監(jiān)測(cè),而對(duì)于緩解城市熱島的方法和途徑的研究還比較薄弱,應(yīng)當(dāng)利用遙感資料與技術(shù)對(duì)此加強(qiáng)研究。

    關(guān)鍵詞 城市熱島;地表溫度;地面亮溫;植被指數(shù);熱力景觀

    中圖分類(lèi)號(hào):X16;X87 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.09.072

    城市熱島是指城市中的氣溫明顯高于外圍郊區(qū)的現(xiàn)象,是城市發(fā)展最顯著的特征之一[1]。對(duì)于城市熱島出現(xiàn)的原因,很多研究者認(rèn)為與下墊面性質(zhì)結(jié)構(gòu)、植被覆蓋情況、天氣、地形、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等密切相關(guān)。隨著城市化的發(fā)展,城市熱島強(qiáng)度及規(guī)模日益加劇[2],城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生的危害很大,熱島中心區(qū)域呈上升氣流,附近的廢氣、污染物進(jìn)入城區(qū)加重污染,嚴(yán)重影響居民健康。

    一般來(lái)說(shuō)城市熱島研究有兩條途徑:1)通過(guò)固定氣象站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)城市中具體站點(diǎn)進(jìn)行時(shí)序觀測(cè)或?qū)Χ鄠€(gè)城鄉(xiāng)站點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比觀測(cè),分析城鄉(xiāng)的地表溫度差異;2)利用衛(wèi)星遙感獲取的地表熱場(chǎng)分布數(shù)據(jù)對(duì)比分析城鄉(xiāng)的地表溫度差異。早期城市熱島研究主要運(yùn)用站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù),但由于觀測(cè)站點(diǎn)的分布較為稀疏,有一定的局限性,影響了對(duì)于城市熱場(chǎng)空間分布特征的客觀分析。因此,現(xiàn)在依賴傳統(tǒng)定點(diǎn)觀測(cè)的城市熱島研究越來(lái)越少。通過(guò)遙感手段獲取的觀測(cè)資料具有覆蓋范圍廣、時(shí)間同步性好的特點(diǎn),其提供的大范圍地表溫度空間變化信息,非常適用于分析不同空間分辨率下的城市熱場(chǎng)空間分布特征。

    1 基于溫度的監(jiān)測(cè)方法

    根據(jù)處理溫度方法的不同,可分為基于地表溫度與基于地面亮溫兩類(lèi)方法[3]。

    1.1 基于地表溫度的監(jiān)測(cè)方法

    城市熱島效應(yīng)與下墊面性質(zhì)結(jié)構(gòu)關(guān)系密切,但由于下墊面的復(fù)雜性以及實(shí)時(shí)探空數(shù)據(jù)獲取的不易,使得地表溫度的精確反演存在一定難度,因此這一方法大多是通過(guò)簡(jiǎn)化方法獲取大氣參數(shù)、地表比輻射率等求取地表溫度。陳健等基于MODIS和ASTER影像數(shù)據(jù),以劈窗算法反演地表溫度,利用分類(lèi)結(jié)果和歸一化植被指數(shù)(NDVI)等,定量分析滄州地區(qū)的城市熱環(huán)境。研究表明,市區(qū)為高溫中心,建筑物密集地、郊區(qū)人類(lèi)活動(dòng)頻繁地帶溫度較高,農(nóng)村用地和荒地也出現(xiàn)了明顯的局部熱中心[4]。楊沈斌等基于Landsat TM/ETM+影像的數(shù)據(jù),通過(guò)反演地表溫度計(jì)算城市熱島強(qiáng)度,研究北京城市熱島季節(jié)特征,結(jié)果顯示北京城市熱島季節(jié)變化特征明顯,與總云量季節(jié)變化關(guān)系顯著。夏季出現(xiàn)最大熱島強(qiáng)度,空間分布特征表現(xiàn)為片狀發(fā)散與零星熱島并存;冬季表現(xiàn)為冷島特征,其空間分布與夏季熱島一致;春季與秋季的熱島強(qiáng)度最小,不過(guò)春季的熱島空間差異較大[5]。

    1.2 基于地面亮溫的監(jiān)測(cè)方法

    地面亮溫是傳感器在衛(wèi)星高度上能夠觀測(cè)到的熱輻射強(qiáng)度,也稱(chēng)地表輻射溫度。在城市區(qū)域范圍有限的前提下,基于地面亮溫的城市熱島研究一般假設(shè)研究區(qū)的大氣條件接近理想,水汽狀況近似一致,可以忽略大氣對(duì)輻射亮溫的影響[6]。劉恩勤等利用Landsat7 ETM+遙感數(shù)據(jù),利用亮溫代替實(shí)際地面溫度來(lái)表征城市熱場(chǎng)的方法,通過(guò)地物熱紅外波段輻射值反演研究城市熱島效應(yīng),結(jié)果顯示研究區(qū)熱島效應(yīng)明顯,熱場(chǎng)分布有明顯的規(guī)律性[7]。

    雖然利用地面亮溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行城市熱島研究的成果較多,但地面亮溫并不是地表真實(shí)溫度,實(shí)際上兩者相差很大,用地面亮溫研究城市熱島效應(yīng),只能相對(duì)表達(dá)熱島的分布狀況,其結(jié)果并不是對(duì)城市熱島強(qiáng)度的真實(shí)反映,所以基于地面亮溫的監(jiān)測(cè)方法存在一定的局限性。

    2 基于植被指數(shù)的監(jiān)測(cè)方法

    植被指數(shù)是表征地表植被信息的重要指標(biāo),作為反映城市綠地覆蓋狀況的最重要信息源,廣泛應(yīng)用于對(duì)植被覆蓋及其活力的評(píng)價(jià)。其中,NDVI反映對(duì)植被比較敏感的近紅外和可見(jiàn)光波段反射光譜的信息,較多地應(yīng)用于植被分布狀況研究中。王艷姣等基于植被指數(shù)的北京城市熱島變化研究表明,北京夏季郊區(qū)NDVI的增加對(duì)郊區(qū)地表溫度的調(diào)節(jié)作用非常顯著[8]。唐曦等在上海城市熱島效應(yīng)與植被關(guān)系的研究中,基于遙感數(shù)據(jù)對(duì)不同下墊面結(jié)構(gòu)的亮溫和NDVI進(jìn)行線性回歸比對(duì)分析,研究表明植被與下墊面溫度的負(fù)相關(guān)程度夏季較春季高,夏季植被對(duì)溫度的影響更明顯,即夏季植被對(duì)降低下墊面溫度效果非常顯著[9]。邊倩倩等基于ETM+遙感影像的城市熱島效應(yīng)與植被覆蓋關(guān)系研究表明,研究區(qū)溫度的分布(中心高、邊緣低)與植被覆蓋程度(中心低、邊緣高)相反[10]。

    基于植被指數(shù)研究城市熱島也存在一定局限性:1)冬季綠色植被很少的地區(qū),無(wú)法保證結(jié)果的準(zhǔn)確性;2)干旱地區(qū)無(wú)法適用這個(gè)方法;3)對(duì)于海拔也有一定要求,如果高程差超過(guò)500 m,則研究結(jié)果難以符合實(shí)際[11]。

    3 基于熱力景觀的監(jiān)測(cè)方法

    景觀生態(tài)學(xué)的興起與發(fā)展,使基于熱力景觀的監(jiān)測(cè)方法成為城市熱島研究的新方法。這種方法應(yīng)用GIS和遙感技術(shù),從景觀生態(tài)學(xué)角度研究城市熱島,建構(gòu)城市熱島空間格局與評(píng)價(jià)體系。

    黃聚聰?shù)冉梃b景觀生態(tài)學(xué)的方法計(jì)算景觀指數(shù),利用Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)反演地表溫度,使用景觀格局指數(shù)分析廈門(mén)城市熱島的季節(jié)變化特征。其所選取的景觀指數(shù)包括類(lèi)型面積、斑塊數(shù)量、平均斑塊面積、最大斑塊指數(shù)、平均鄰近指數(shù)、面積加權(quán)形狀指數(shù)、連通性指數(shù)、聚合度。這些指數(shù)從數(shù)量特征、形態(tài)特征、結(jié)構(gòu)特征三個(gè)方面表征廈門(mén)城市熱島空間格局特征及季節(jié)變化,研究表明:廈門(mén)城市熱島在夏季最強(qiáng),春秋次之,冬季最弱[12]。唐澤等基于Landsat ETM+影像數(shù)據(jù),以單窗算法反演長(zhǎng)春市夏季地表溫度,以線性光譜混合模型獲取長(zhǎng)春市不透水面蓋度和植被覆蓋率,構(gòu)建熱力景觀動(dòng)態(tài)度指數(shù),分析城市熱力景觀格局的時(shí)空變化特征,研究表明,近10年來(lái),長(zhǎng)春市高溫區(qū)域向郊區(qū)擴(kuò)展,熱力景觀整體呈現(xiàn)破碎化[13]。

    相關(guān)研究表明,基于熱力景觀的監(jiān)測(cè)方法能夠比較快捷地獲得空間范圍內(nèi)的地溫、土地利用類(lèi)型和植被指數(shù)等,但是其在時(shí)間連續(xù)性上還存在局限性。

    4 結(jié)語(yǔ)

    遙感技術(shù)的優(yōu)勢(shì)使其成為監(jiān)測(cè)城市熱島效應(yīng)不可或缺的重要手段,但目前利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)城市熱島比較側(cè)重?zé)釐u范圍與強(qiáng)度的監(jiān)測(cè),而對(duì)于緩解城市熱島的方法和途徑的研究還比較薄弱,建議今后利用遙感資料與技術(shù)對(duì)此加強(qiáng)研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 喬治,田光進(jìn).基于MODIS的2001年—2012年北京熱島足跡及容量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J].遙感學(xué)報(bào),2015,19(3):476-484.

    [2] 易佳,田永中,高陽(yáng)華,等.基于RS的山地城市熱島效應(yīng)及其與土地覆被變化關(guān)系研究——以重慶市主城區(qū)為例[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,28(6):64-69.

    [3] 王榮華.京津冀都市圈植被覆蓋和城市熱島時(shí)空變化特征分析[D].北京:首都師范大學(xué),2008.

    [4] 陳健,楊旭媛.基于ASTER數(shù)據(jù)的城市熱環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)研究[J].國(guó)土資源遙感,2011(3):100-105.

    [5] 楊沈斌,趙小艷,申雙和,等.基于Landsat TM/ETM+數(shù)據(jù)的北京城市熱島季節(jié)特征研究[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2010,33(4):427-435.

    [6] 周甜甜,廉麗姝,紀(jì)曉璐.遙感技術(shù)在城市熱島研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J].魯東大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,32(4):379-384.

    [7] 劉恩勤,楊武年,陳寧.基于遙感技術(shù)的城市熱島效應(yīng)研究——以成都地區(qū)為例[J].四川地質(zhì)學(xué)報(bào),2009,29(4):484-487.

    [8] 王艷姣,閆峰,張培群,等.基于植被指數(shù)和地表反照率影響的北京城市熱島變化[J].環(huán)境科學(xué)研究,2009,22(2):215-220.

    [9] 唐曦,束炯,樂(lè)群.基于遙感的上海城市熱島效應(yīng)與植被的關(guān)系研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008(1):100-105.

    [10] 邊倩倩,梁立恒,馬友利.基于ETM+遙感影像的城市熱島效應(yīng)與植被覆蓋關(guān)系研究——以長(zhǎng)春市為例[J].黑龍江科技信息,2016(32):165.

    [11] 胡華浪,陳云浩,宮阿都.城市熱島的遙感研究進(jìn)展[J].國(guó)土資源遙感,2005(3):5-9.

    [12] 黃聚聰,趙小鋒,唐立娜,等.城市熱力景觀格局季節(jié)變化特征分析及其應(yīng)用[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2011,20(2):304-310.

    [13] 唐澤,鄭海峰,任志彬,等.城市地表熱力景觀格局時(shí)空演變——以長(zhǎng)春市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(10):3264-3273.

    (責(zé)任編輯:劉昀)

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