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    西安市共享單車使用滿意度統(tǒng)計(jì)分析

    2018-04-24 11:59:38靳藝香楊鳳儀舒童
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)行現(xiàn)狀共享單車調(diào)查

    靳藝香 楊鳳儀 舒童

    摘 要:選取了陜西省的省會城市西安市,站在用戶的角度分析消費(fèi)者的需求,對用戶關(guān)于共享單車滿意度進(jìn)行具體的實(shí)證分析,運(yùn)用相關(guān)性分析及主成分分析研究用戶滿意度的影響因素,并提出相關(guān)的意見與建議。

    關(guān)鍵詞:共享單車;滿意度;運(yùn)行現(xiàn)狀;調(diào)查

    1 引言

    1.1 背景介紹

    共享單車是指企業(yè)基于移動互聯(lián)網(wǎng),在校園、公交站、地鐵站、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)等地提供自行車共享服務(wù),是一種分時(shí)租賃模式。但是隨著各色共享單車的相繼出現(xiàn),商家為了搶占市場進(jìn)行高密度、大批量的投放,管理混亂、違規(guī)停放、占用公共空間等問題也相繼出現(xiàn)。面對共享單車同時(shí)存在的益處與弊端,用戶對共享單車的態(tài)度成為社會和企業(yè)共同關(guān)注的問題。因此從用戶的角度分析消費(fèi)者的需求,對用戶滿意度進(jìn)行分析是很有必要的。

    雖然目前對共享單車滿意度的研究雖不多,但對公共交通滿意度的研究已比較成熟。方磬以摩拜單車為例,對共享單車感知服務(wù)和顧客滿意度進(jìn)行了研究,結(jié)果表明車輛重量、座椅可調(diào)、車輛是否有車筐和車輛收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是否合理等幾項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重得分較低,拉低了顧客滿意度,而車輛狀況良好、軟件地圖便于尋找車輛和退款及時(shí)等指標(biāo)績效相對較高,是顧客滿意度的有力的支撐。許民強(qiáng)等利用因子分析的方法構(gòu)建了城市公共自行車服務(wù)系統(tǒng)滿意度評價(jià)體系。

    1.2 本文的主要研究內(nèi)容

    從現(xiàn)有研究來看,關(guān)于以政府為主導(dǎo)的公共自行車的相關(guān)研究有很多,但關(guān)于時(shí)興的共享單車,現(xiàn)有的研究并不充分,對于影響共享單車滿意度的因素和模型的使用還沒有達(dá)成一致的標(biāo)準(zhǔn)。

    因此本文選取了陜西省的省會城市——西安,通過問卷調(diào)查的形式,并結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識。站在用戶的角度分析消費(fèi)者的需求,對用戶關(guān)于共享單車滿意度進(jìn)行具體的實(shí)證分析,研究用戶滿意度的影響因素,并根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)的意見與建議。以期提高用戶滿意度,助力共享單車更快、更好地發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)綠色出行,緩解西安市交通擁堵。

    2 數(shù)據(jù)采集與調(diào)查方式

    2.1 問卷設(shè)計(jì)

    在正式進(jìn)行問卷調(diào)查之前,首先確定調(diào)查的樣本量。樣本量主要由調(diào)查目的、調(diào)查性質(zhì)、精度要求等因素決定,同時(shí)考慮實(shí)際情況下的可實(shí)施性。本調(diào)查數(shù)據(jù)以百分比形式呈現(xiàn),在確定樣本量時(shí)不考慮總體,且允許抽樣誤差為E=3.5%,在95%的置信水平下(置信度Zα/2=1.96),樣本變異程度p=0.5,由公式:

    n=Zα/22p(1-p)E2(1)

    得出n=400。

    進(jìn)一步通過網(wǎng)上搜索相關(guān)資料整體了解“共享單車”的背景,發(fā)展?fàn)顩r等,以研究消費(fèi)者滿意度及需求為主要目的確定了19個(gè)題項(xiàng)。問卷以線上線下兩方面同時(shí)進(jìn)行。網(wǎng)上調(diào)查共預(yù)計(jì)發(fā)放問卷300份,實(shí)際回收286份,有效率為95.33%;線下調(diào)查(地點(diǎn):如各高校,地鐵站等)共預(yù)計(jì)發(fā)放問卷100份,實(shí)際回收94份,有效率為94%;總有效率為95%。由于網(wǎng)絡(luò)的高效率的傳播,問卷調(diào)查樣本具有一定的代表性,為我們的課題研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。在問卷設(shè)置中,主要分為三個(gè)部分。第一部分為被調(diào)查者的基礎(chǔ)信息(如年齡,職業(yè)等),以供對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入分析。第二部分為被調(diào)查者中使用共享單車的用戶對其的滿意度調(diào)查。第三部分調(diào)查被調(diào)查者對共享單車現(xiàn)狀的態(tài)度。

    由于問卷的質(zhì)量高低對調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性、適用性等具有決定性的作用。為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性,應(yīng)對問卷進(jìn)行測試,并對測試結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析。

    2.2 信效度分析

    運(yùn)用Cronbach's Alpha系數(shù)來檢驗(yàn)調(diào)查問卷的信度,通常α系數(shù)值越高表示量表的可靠度越高。經(jīng)過spss 20.0軟件計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的α系數(shù)值,其中除了對交通、市容市貌的影響和共享單車使用地點(diǎn)的α系數(shù)值小于06以外,其余指標(biāo)變量的α系數(shù)值均大于09,總α系數(shù)值為0867,大于08,所以本次調(diào)查問卷具有較高的內(nèi)在一致性,信度較高,結(jié)果可信有效。

    為了判斷數(shù)據(jù)是否能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的程度,我們先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),通過SPSS軟件進(jìn)行檢驗(yàn)得到問卷總體的KMO為0.987,趨近于1,表明各變量的相關(guān)性較強(qiáng),標(biāo)量的結(jié)構(gòu)效度較好。Bartlett球形度檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率Sig是0。因此調(diào)查數(shù)據(jù)具有較高的結(jié)構(gòu)效度。

    3 實(shí)證分析

    3.1 問卷信息的描述性統(tǒng)計(jì)

    對調(diào)查問卷進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì),得到總體上大多數(shù)人都選擇使用共享單車,其使用人群總體較年輕化,主要集中在19-30歲之間,主要為在校學(xué)生,少部分為在職員工。由于問卷主要在西安市區(qū)發(fā)放,部分投放于互聯(lián)網(wǎng),因此用戶所在地主要集中在西安,本文也以西安為主要研究對象。在調(diào)查過程中,絕大多數(shù)用戶認(rèn)為共享單車對市容市貌和交通具有一定影響,但其便利性也不容忽視。結(jié)合使用人群及問卷信息,共享單車在校園、交通樞紐處及居民住宅區(qū)等地需求量較大。

    由于用戶是否使用共享單車直接體現(xiàn)了對共享單車的需求,因此對使用及未使用原因的各變量進(jìn)行多重響應(yīng)的頻率分析,看出人們不選擇共享單車的原因不盡相同,其中占比最大的為其他因素,其次為租借手續(xù)繁瑣和更喜歡其他公共交通工具。而人們選擇共享單車的原因具有普遍性,除了想利用紅包車掙錢外,占比基本相同,其中占比較大的為租借手續(xù)便捷和租車價(jià)格低廉。

    在調(diào)查問卷中共設(shè)置了9個(gè)關(guān)于滿意度的變量,分別為:便捷開鎖的滿意度(X1)、押金額度的滿意度(X2)、租借費(fèi)用的滿意度(X3)等。在這9個(gè)變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在問卷設(shè)置中各滿意度變量的極小值為1(即非常滿意),極大值為5(即非常不滿意)。其中對開鎖便捷性、外觀和優(yōu)惠力度滿意度的均值分別為2.1895、2.1754和2.1895,說明大多數(shù)用戶對開鎖便捷性、外觀和優(yōu)惠力度的評價(jià)均為較滿意;對租借費(fèi)用、騎行舒適度、找車難易度和退款及時(shí)性滿意度的均值分別為2.3474、2.4070、2.5404和2.3298,說明大多數(shù)用戶對押金額度、騎行舒適度、找車難易度和退款及時(shí)性的滿意度處在較滿意與滿意之間;對押金額度和運(yùn)營管理維護(hù)滿意度的均值分別為2.7895和26877,說明大多數(shù)用戶對押金額度和運(yùn)營管理維護(hù)的滿意度為一般。從總體上來說,所有變量的滿意度均處在2~3之間,說明大多數(shù)用戶對共享單車的態(tài)度較為滿意。

    3.2 滿意度的主要影響因素

    首先對滿意度各變量進(jìn)行相關(guān)性分析,可以看出滿意度的各變量之間均在顯著水平為0.01上顯著相關(guān),即各變量之間存在著強(qiáng)烈的相互影響,因此我們進(jìn)一步做主成分分析。

    由解釋的總方差可以看到,兩個(gè)主成分y1,y2的方差和占全部方差的比例為84.7%,則選取y1為第一主成分,y2為第二主成分,且這兩個(gè)主成分的方差占全部方差的53.645%,這樣由原來的9個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個(gè)新指標(biāo),起到了降維的作用。進(jìn)一步將因子載荷矩陣中第i列的每個(gè)元素分別除以第i個(gè)特征根的平方根λi,其中λ1=3.819,λ2=1.009。就得到主成分的第i個(gè)主成分的系數(shù),前兩個(gè)主成分y1,y2的線性組合為:

    y1=0.3372x*1+0.3316x*2+0.3480x*3+03464x*4+03260x*5+0.3567x*6+0.3045x*7+03127x*8+0.3347x*9

    y2=-0.1732x*1-0.3992x*2-0.4231x*3-00438x*4-0.3076x*5+0.2688x*6+0.2598x*7+05296x*8+0.3375x*9

    式中x*ii=1,2,…,9表示對原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的變量。主成分是原來變量的線性組合,主成分y1所占信息總量為42.438%,在y1中各系數(shù)大小相當(dāng),認(rèn)為主成分y1是這幾個(gè)變量的總和。對于y2,系數(shù)有正有負(fù),而變量x3,x8的系數(shù)絕對值最大,則認(rèn)為該主成分主要綜合了變量x3和x8。

    4 總結(jié)與建議

    通過對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,針對西安市共享單車市場得出以下結(jié)論,并根據(jù)前文的分析提出相關(guān)建議。

    4.1 總結(jié)

    (1)目前市場上約為75%的市民在使用共享單車。使用群體較年輕化。總體上,用戶較滿意共享單車。其中開鎖的便捷度、外觀及優(yōu)惠活動力度的滿意度較高,但在押金額度、找車難以及運(yùn)營管理等方面的滿意度較低。

    (2)共享單車在租借手續(xù)便捷、環(huán)保、租車價(jià)格低廉、利于避開交通擁堵、無固定停放點(diǎn)、省時(shí)等方面的便利性普遍受到用戶的認(rèn)可。

    (3)租借手續(xù)繁瑣是共享單車普及的一個(gè)障礙。此外,西安市的公共交通網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達(dá),對于部分市民來說公共交通工具最后滿足出行需要。

    4.2 建議

    (1)在多數(shù)市民對共享單車較滿意的現(xiàn)狀下,政府應(yīng)當(dāng)給予共享單車產(chǎn)業(yè)一定的支持,同時(shí)也應(yīng)規(guī)范管理,使共享單車逐漸正規(guī)化。

    (2)目前共享單車的押金額度在100-300元之間不等。對于學(xué)生群體來說,押金額度相對較高。此外,一些公司出現(xiàn)押金退還不及時(shí)的問題。對此商家應(yīng)積極改善,并設(shè)定接受度較高的押金額度。

    (3)目前共享單車普遍存在的一個(gè)問題為調(diào)度不及時(shí),單車的易得性較差。因此商家應(yīng)及時(shí)調(diào)度,方便用戶使用。但由于共享單車已經(jīng)在一定程度上造成了交通擁堵,因此一味地?cái)U(kuò)大共享單車的投放量是不可取的。

    (4)在運(yùn)營管理方面,用戶普遍反映共享單車的損壞率較高而商家并不能及時(shí)進(jìn)行維修。對此商家應(yīng)加強(qiáng)共享單車的運(yùn)營維護(hù),及時(shí)回收并維修損壞單車。同時(shí)用戶在使用過程中也應(yīng)提高自覺性。用戶和商家都應(yīng)對共享單車進(jìn)行維護(hù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張兵,曾明華,陳秋燕,胡啟洲.基于SEM的城市交通服務(wù)質(zhì)量—滿意度—忠誠度研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2016.35(2):198-205.

    [2] 方磬.共享單車感知服務(wù)質(zhì)量和顧客滿意度研究——以摩拜單車為例[J].熱點(diǎn),2017,8:126-128.

    [3] 許民強(qiáng),姚曄,費(fèi)麗娟.公共自行車服務(wù)滿意度評價(jià)體系的研究[J].中國統(tǒng)計(jì),2014,5:55-56.

    [4] 金勇進(jìn).抽樣理論與應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2010.

    [5] 張亦輝,鄭有增,周朋紅等. 調(diào)查問卷的信度效度分析[J]. 科研導(dǎo)航,2003,(22).

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