大型體育賽事風(fēng)險評估的結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及實證研究

蒲畢文，賈 宏

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大型體育賽事風(fēng)險評估的結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及實證研究

蒲畢文，賈 宏

廣東金融學(xué)院 體育教學(xué)部, 廣東 廣州 510521

通過運用德爾菲法、結(jié)構(gòu)方程模型、列表排列法等對大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系進行構(gòu)建并進行實證研究。研究結(jié)果顯示，大型體育賽事風(fēng)險指標(biāo)體系由4個潛在風(fēng)險因子和20個觀測變量組成；通過對2017年金磚國家運動會進行實證分析，工作人員安全風(fēng)險、贊助風(fēng)險、門票紀(jì)念品銷售風(fēng)險、設(shè)備故障風(fēng)險、場館質(zhì)量安全風(fēng)險是此次金磚國家運動會高危風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上，認(rèn)為應(yīng)提高賽前風(fēng)險應(yīng)對與防范，成立風(fēng)險防控管理領(lǐng)導(dǎo)小組，優(yōu)化環(huán)境建設(shè)，制訂賽事風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案并演習(xí)，加強培訓(xùn)和預(yù)演，完善賽事保險規(guī)劃與購買；加強賽中風(fēng)險防范，規(guī)范化管理賽事風(fēng)險，加強風(fēng)險有效轉(zhuǎn)移，控制風(fēng)險止損；賽后做好風(fēng)險處置，實現(xiàn)風(fēng)險轉(zhuǎn)移，總結(jié)經(jīng)驗，提高賽事風(fēng)險應(yīng)對能力。

大型體育賽事；風(fēng)險評估；結(jié)構(gòu)方程；實證

自2008年北京奧運會成功舉辦，我國大型體育賽事如雨后春筍，不斷涌現(xiàn)，我國已成為世界重要的大型體育賽事舉辦地。大型體育賽事舉辦的整個運作過程中，不可避免與無法預(yù)知的風(fēng)險可能隨時發(fā)生[29]；體育賽事風(fēng)險猶如一把“達(dá)摩克利斯之劍”，時刻威脅著大型體育賽事的順利舉辦，并屢有發(fā)生，如1972年德黑蘭事件、1904年圣路易安娜奧運會人種事件、1980年莫斯科奧運會美國抵制事件、2019年越南亞運會棄辦事件等。尤其大型體育賽事是一項綜合的社會事件，社會影響力巨大[15]，受多種社會因素的影響[7]，參與人員眾多，涉及面廣，利益關(guān)聯(lián)方多[8]，整體組織管理系統(tǒng)復(fù)雜，不可控因素相對較多，構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系難度相對較大。大型體育賽事承辦及舉辦過程中，不同的風(fēng)險誘發(fā)因素將導(dǎo)致不同的突發(fā)風(fēng)險，對賽事造成不同的影響。傳統(tǒng)的研究方法實際應(yīng)用中難以處理體育賽事風(fēng)險多因素及多結(jié)果之間的關(guān)系，尤其是對不可直接觀測變量（潛變量）的處理。

1 體育賽事風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀

賽事風(fēng)險評估是風(fēng)險識別和風(fēng)險應(yīng)對之間聯(lián)系的紐帶，是決策的基礎(chǔ)[7]，采用科學(xué)的方法完善賽事風(fēng)險評估體系，提高賽事風(fēng)險識別能力和應(yīng)對能力[10,18,25]，已成為賽事風(fēng)險研究重點。例如，盧金逵關(guān)注TOT-BOT風(fēng)險評估模式[14]，孫慶祝采用綜合集成方法構(gòu)建賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系[22]，吳勇[26]和胡良玉[6]通過多元數(shù)學(xué)方法，構(gòu)建賽事風(fēng)險評估指標(biāo)。不同學(xué)者分別采用故障樹分析（Fault Tree Analysis，F(xiàn)TA）[20]、頭腦風(fēng)暴（Brain Storm）[4]、德爾菲法（Delphi Method）[17]等定性研究方法以及概率分析法（Probit Anlysis）[26]、決策樹法（Decision Tree-based Method）[18]、矩陣數(shù)據(jù)分析法（Matrix Data Analysis Chart）[27]等定量研究方法，對大型體育賽事風(fēng)險評估體系進行研究分析，旨在構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)，對風(fēng)險進行評估識別，提高風(fēng)險應(yīng)對能力。在評估基礎(chǔ)上，孫星[23]探求了我國風(fēng)險管理模式，劉建[12]研究了風(fēng)險特征管理模式，王智慧[24]研究了國外賽事預(yù)警機制。

大型體育風(fēng)險評估體系仍是學(xué)者研究的熱點，不同研究者構(gòu)建的大型體育賽事風(fēng)險評估體系內(nèi)在表現(xiàn)各異。朱華桂等[29]研究認(rèn)為，大型體育賽事風(fēng)險評估體系內(nèi)在表現(xiàn)具體為人事風(fēng)險、運營風(fēng)險、設(shè)施風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、政治風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、外在環(huán)境風(fēng)險等。吳勇等[26]研究認(rèn)為，評價指標(biāo)應(yīng)包括氣候條件、場地選址、賽事投資、管理質(zhì)量、賽事舉辦時間、賽事安全、社會環(huán)境、人文風(fēng)險8個方面。馬輝等[17]研究認(rèn)為，大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)內(nèi)在表現(xiàn)具體為政治風(fēng)險（恐怖主義，突發(fā)性、群體性事件，不同國家、民族參與者的沖突）、經(jīng)濟風(fēng)險（政府為體育賽事的財政支出）、社會風(fēng)險（交通堵塞、賽場周邊居民及知名人士的反對）、環(huán)境風(fēng)險（環(huán)境污染與破壞）、運作風(fēng)險（安保風(fēng)險、食品安全風(fēng)險）等?；舻吕鸞8]研究指出，大型體育賽事風(fēng)險主要包含自然環(huán)境風(fēng)險（氣候條件、地理環(huán)境、自然災(zāi)害）、賽事管理風(fēng)險（參與方素質(zhì)、組織方式、賽事信息、管理制度、管理措施、管理機制）、社會環(huán)境風(fēng)險（政治因素、經(jīng)濟因素、人文因素）等。可見，不同研究者對大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)具體內(nèi)在內(nèi)容表述各不相同，內(nèi)在內(nèi)容是賽事風(fēng)險評估的具體依據(jù)，只有符合實際情況，才能確保賽事風(fēng)險評估科學(xué)性。

方法論探求仍是我國體育賽事風(fēng)險評估的研究重點，通過查閱文獻(xiàn)可知，我國體育賽事風(fēng)險評估方法仍難以滿足大型體育賽事辦賽實際需求，主要因為大型體育賽事辦賽過程中面臨的風(fēng)險受社會環(huán)境多因素影響，并產(chǎn)生多種后果，且部分賽事風(fēng)險影響因素不易直接觀測，傳統(tǒng)方法難以滿足多因素、多結(jié)果復(fù)雜事件處理，尤其是不可直接觀測變量的應(yīng)對。

結(jié)構(gòu)方程模型（Structure Equation Model，SEM）自20世紀(jì)80年代以來迅速發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，用于處理多因素、多結(jié)果的復(fù)雜事件，融合了方差分析、回歸分析、路徑分析、因子分析，彌補了傳統(tǒng)因子分析和回歸分析的不足[5]，可以同時處理測量誤差、潛變量之間關(guān)系、多個因變量以及因素測量關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系[11]。本文將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于大型體育賽事風(fēng)險評估，以賽事風(fēng)險測評為研究客體，構(gòu)建賽事風(fēng)險評價體系，結(jié)合賽事實際情況，研究賽事風(fēng)險評估手段和方法，并進行實證研究，為賽事風(fēng)險評估提供了新的思路和視野。

2 賽事風(fēng)險評估指標(biāo)遴選

大型體育賽事承辦舉辦過程中，風(fēng)險事件千差百異，究其根源，在源頭上對賽事風(fēng)險事件進行防范，是實現(xiàn)賽事風(fēng)險管理的核心[7]。大型體育賽事風(fēng)險評價指標(biāo)的遴選應(yīng)該遵循理論、實際并重的原則，以賽事風(fēng)險源為基礎(chǔ)，實際為導(dǎo)向，研究賽事風(fēng)險基本特征和結(jié)構(gòu)。采用理論方法遴選大型體育賽事風(fēng)險指標(biāo)并進行優(yōu)化，有利于確保風(fēng)險指標(biāo)從風(fēng)險事件源出發(fā)，最終回到實踐并指導(dǎo)實踐。

基于科學(xué)性、系統(tǒng)性和可操作性原則，本研究引入因子分析，分析因子關(guān)系，構(gòu)建賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系整體結(jié)構(gòu)。因子分析可以在多變量中找出具有代表性的因子，將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量數(shù)目，降低變量信息損失。

2.1 大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)初選

本文在前人研究基礎(chǔ)上，基于風(fēng)險源思路，以賽事客觀實際為基礎(chǔ)，采用德爾菲法初步篩選出風(fēng)險評價指標(biāo)，具體包括管理決策者風(fēng)險、工作人員風(fēng)險（包含志愿者）、運動員風(fēng)險、觀眾風(fēng)險、場館質(zhì)量安全風(fēng)險、器材設(shè)備安全風(fēng)險、設(shè)備故障（含人為破壞）風(fēng)險、競賽日程安排風(fēng)險、政治抵制風(fēng)險、蓄意破壞風(fēng)險、戰(zhàn)爭（國際沖突）風(fēng)險、恐怖行為風(fēng)險、示威游行（反對言論）風(fēng)險、宗教和民族問題風(fēng)險、自然環(huán)境風(fēng)險、傳染性疫情（食品安全疫情）風(fēng)險、盜竊縱火等治安風(fēng)險、安保風(fēng)險、地區(qū)經(jīng)濟危機風(fēng)險、賽事預(yù)算風(fēng)險、贊助風(fēng)險、門票（紀(jì)念品）銷售風(fēng)險、融資風(fēng)險。

2.2 量表信度分析

對賽事風(fēng)險初選指標(biāo)進行信度分析，檢測量表前后一致性、一貫性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性，分析初選量表的變異程度。采用里克特量表（Likert-type Scale），對賽事管理者、賽事觀眾、學(xué)者等不計類別300位受訪者進行問卷調(diào)查，采用SPSS尺度分析進行數(shù)據(jù)處理計算。采用較為常見信度測量方法——克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's alpha）進行信度檢驗。

本文構(gòu)建的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)量表整體Cronbach's alpha系數(shù)為0.886，項目Cronbach's alpha系數(shù)均在0.8以上，符合Cronbach's alpha系數(shù)0.8評價標(biāo)準(zhǔn)，量表內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性符合信度要求（表1）。

表1 大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系量表信度檢驗

2.3 探索性因子分析

采用KMO檢驗和Bartlett檢驗[16]對指標(biāo)體系進行探索性因子分析。KMO用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)，KMO越接近1，表示變量越適合因子分析，一般認(rèn)為KMO大于0.7，適合做因子分析。Bartlett球形檢驗主要用來判斷如果相關(guān)陣是單位陣，則各變量獨立因子分析法無效，由SPSS檢驗結(jié)果顯示Sig.＜0.05（即值＜0.05）時，說明各變量間具有相關(guān)性，因子分析有效。本文構(gòu)建的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系Bartlett’s檢驗=0.000＜0.005，既假設(shè)被拒絕，相關(guān)系數(shù)矩陣和單位矩陣存在顯著性差異；KMO=0.813＞0.7，量表適合做因子分析。

表2顯示的是大型體育賽事風(fēng)險因子分析的各主成分所解釋的方差占總方差的百分比以及累計百分比，結(jié)合提取基本原則——特征值＞1[16]，共提取4個因子。第1個因子特征值為6.129，解釋23個因子貢獻(xiàn)率為26.648%；第2個因子特征值為4.604，解釋23個因子貢獻(xiàn)率為20.017%；第3個因子特征值為3.074，解釋23個因子貢獻(xiàn)率為13.365%；第4個因子特征值為1.334，解釋23個因子貢獻(xiàn)率為5.800%，4個因子的特征值總體方差貢獻(xiàn)率為65.830%。

表3為因子載荷陣，顯示了原始變量與各主成分之間的相關(guān)程度，根據(jù)原始變量相關(guān)程度大小，綜合出各因子的含義。從表3可知，戰(zhàn)爭（國際沖突）風(fēng)險、恐怖行為風(fēng)險、蓄意破壞風(fēng)險、宗教和民族問題風(fēng)險、政治抵制風(fēng)險、示威游行風(fēng)險、自然環(huán)境風(fēng)險、傳染性疫情風(fēng)險等與因子1相關(guān)較高，原始因子主要為賽事外圍的社會、自然環(huán)境，為此將因子1命名為賽事外部社會環(huán)境風(fēng)險因子；工作人員風(fēng)險、安保風(fēng)險、觀眾風(fēng)險、盜竊縱火等治安風(fēng)險、運動員風(fēng)險、賽事參與人員交通風(fēng)險等與因子2相關(guān)較高，主要與人、治安關(guān)聯(lián)密切，為此將因子2命名為人員治安風(fēng)險因子；贊助風(fēng)險、門票紀(jì)念品銷售風(fēng)險、地區(qū)經(jīng)濟危機風(fēng)險、融資風(fēng)險與因子3相關(guān)較高，與經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度高，為此將此因子3命名為賽事經(jīng)濟風(fēng)險因子；設(shè)備故障風(fēng)險、場館質(zhì)量安全風(fēng)險、管理決策風(fēng)險、競賽日程安排風(fēng)險、器材安全風(fēng)險與因子4相關(guān)較高，主要與競賽運營關(guān)聯(lián)度高，為此將因子4命名為賽事運營風(fēng)險因子。

表2 總方差分解

表3 主成分分析因子載荷陣

3 大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)方程模型

通過以上研究可知，本文研究的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系主要由外部社會環(huán)境風(fēng)險因子、人員治安風(fēng)險因子、賽事經(jīng)濟風(fēng)險因子以及賽事運營風(fēng)險因子組成。

3.1 大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)模型分析

為了進一步分析各風(fēng)險因子之間的關(guān)系，本文采用結(jié)構(gòu)方程中的驗證性因子分析，探求因子之間的關(guān)聯(lián)性。令因子的協(xié)方差矩陣對角線元素為1，即4個因子的方差為1，使用極大似然估計法，求得因子負(fù)荷以及因子之間的相關(guān)系數(shù)（表4～表7）。

表4 賽事外部社會環(huán)境風(fēng)險因子負(fù)荷數(shù)據(jù)

表5 人員治安風(fēng)險因子負(fù)荷數(shù)據(jù)

表6 賽事經(jīng)濟風(fēng)險因子負(fù)荷數(shù)據(jù)

表7 賽事運營風(fēng)險因子負(fù)荷數(shù)據(jù)

各個變量的統(tǒng)計量都大于2，即認(rèn)為因子負(fù)荷都顯著大于0，表明變量與因子的相關(guān)性較為顯著。通過對因子負(fù)荷分析可知，因子1中的戰(zhàn)爭（國際沖突）風(fēng)險和傳染性疫情（食品安全疫情）風(fēng)險因子負(fù)荷＜0.5，因子2中的賽事參與人員交通風(fēng)險負(fù)荷＜0.5，按照負(fù)荷＜0.5給予剔除的原則予以剔除，最終形成了由20個指標(biāo)構(gòu)成的大型體育賽事風(fēng)險評估體系。

通過表8可知，4個因子之間呈顯著的正相關(guān)，一類風(fēng)險提高，其他風(fēng)險將隨著提高，因子2與因子4正關(guān)聯(lián)性更為明顯。在目前我國社會經(jīng)濟現(xiàn)狀條件下，人員風(fēng)險和賽事運營風(fēng)險是我國體育賽事面臨的最大風(fēng)險，且高度關(guān)聯(lián)，對賽事產(chǎn)生較大的影響[1,13]。通過多變量分析，構(gòu)成了由外部社會環(huán)境風(fēng)險因子、人員治安風(fēng)險因子、賽事經(jīng)濟風(fēng)險因子以及賽事運營風(fēng)險因子4個潛在風(fēng)險因子和20個觀測變量組成的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系（表9）。

表8 因子之間的協(xié)方差矩陣

表9 大型體育賽事風(fēng)險評估結(jié)構(gòu)模型

3.2 外部社會環(huán)境風(fēng)險因子（因子1）

恐怖行為對體育賽事的危險，具體表現(xiàn)在直接破壞，以達(dá)到恐怖分子（或破壞行為）的政治需求和自身的利益企圖[19]。體育賽事能吸引大量人群，有確定的地點和時間[1]，因其備受關(guān)注和深遠(yuǎn)的影響力，成為恐怖分子的攻擊目標(biāo)，如1972年德國慕尼黑奧運會恐怖襲擊造成多名運動員、警察以及恐怖分子死亡，1987年韓國漢城奧運會航空炸彈襲擊造成整個航班人員遇難，1998年日本東京長野冬奧會成田機場遭到火箭彈襲擊，1996年美國亞特蘭大奧運會慶典因恐怖襲擊造成造成1人死亡100多人受傷，2013年第117屆美國波士頓馬拉松賽遭恐怖分子炸彈襲擊造成3人死亡100多人受傷[19]，恐怖或破壞行為對賽事的影響來得最為直接，為此，對恐怖或破壞行為預(yù)知并形成有效控制，顯得異常重要。

蓄意破壞是指通過非法手段蓄意破壞比賽場地設(shè)施或者比賽進程，反對賽事申辦、舉辦，以達(dá)到自己目的的行為，如2012年皇家馬德里隊與巴列卡諾巔峰對決，遭遇當(dāng)?shù)鼐用裥钜馄茐碾娎|，導(dǎo)致比賽延期舉辦，巴西奧運村工人蓄意破壞奧運會設(shè)備，讓運動員休息得不到保障等，蓄意破壞比賽的情況仍不時發(fā)生，會對比賽造成不可逆轉(zhuǎn)的影響。

民族與宗教問題是當(dāng)代國際社會沖突的主要矛盾[21]之一，也是各類恐怖風(fēng)險的主要來源，體育賽事搭乘現(xiàn)代傳媒，關(guān)注度高，傳播滲透力強，易成為民族宗教沖突選擇的對象，如1969年薩爾瓦多和洪都拉斯足球戰(zhàn)爭事件，1972年德國慕尼黑慘案根源是巴勒斯塔與以色列民族宗教沖突，2016年阿爾及利亞足球隊與加納隊比賽因種族歧視而被取消等事件，以民族、宗教為起點的賽事風(fēng)險實踐仍可能發(fā)生，成為制約賽事順利舉行的重要因素。

政治抵制風(fēng)險主要是因為政治原因抵制參賽，對賽事造成影響，如1980年美國等國抵制拒絕參加莫斯科奧運會，1984年蘇聯(lián)拒絕參加美國洛杉磯奧運會等，隨著地緣政治發(fā)展，國家政治矛盾突顯，政治抵制參賽時有發(fā)生，并對賽事造成影響。

示威游行風(fēng)險是指賽事舉辦地民眾或者對抗實力，采用示威游行的方式，達(dá)到自身目的或索求，如2016年日本民眾游行反對2020年奧運會，巴西爆發(fā)“我們的奧運火炬”反對2016年里約奧運會的游行，西班牙爆發(fā)反對斗牛節(jié)的游行等。近年來，阻擾或反對體育賽事舉辦的情況時有發(fā)生，成為影響體育賽事順利舉辦的主要因素之一。通過示威游行阻擾體育賽事的目的各異（如日本反對游行，主要是因為政府財政預(yù)算過大，引起民眾的不滿；巴西則是因為經(jīng)濟衰退，工作壞境的下降，警察暴力執(zhí)法等原因，引起民眾的不滿），決定了應(yīng)如何進行風(fēng)險評估和防范。

自然環(huán)境風(fēng)險是指因自然環(huán)境的惡化對賽事造成影響，如2016年法國網(wǎng)球公開賽因天氣原因取消第9天全部比賽，2016年歐冠因冰雹被迫中斷數(shù)場比賽，2015年美國馬薩諸塞州坎通冰球館因冰雪導(dǎo)致坍塌，比賽被迫轉(zhuǎn)移，自然環(huán)境風(fēng)險的發(fā)生會直接中止比賽，對賽事風(fēng)險影響極大，但其可控性極低，是賽事風(fēng)險評估中極其重要的因素。

大型體育賽事風(fēng)險體系中的外部社會環(huán)境風(fēng)險直接作用于體育賽事，制約或影響體育賽事順利舉辦，甚至導(dǎo)致體育賽事的取消，對賽事造成的影響顯而易見。

3.3 人員治安風(fēng)險因子（因子2）

賽事組織工作人員風(fēng)險是指賽事舉辦過程中為賽事服務(wù)的工作人員所面臨的意外風(fēng)險。賽事服務(wù)人員包括賽事組委會工作人員和賽事外部服務(wù)工作人員，工作人員意外風(fēng)險不僅對工作人員生命財產(chǎn)安全造成危害，以及造成賽事人力資源緊缺，如2017年NBA揭幕比賽中裁判受傷，2016年巴西奧運會塞卡疫情導(dǎo)致多位組委會人員感染被隔離，1977年F1比賽4名組委會工作人員意外傷亡等，賽事工作人員風(fēng)險控制，對比賽順利舉辦異常重要。確保人員安全，成為賽事順利舉辦的重要基礎(chǔ)。

安保風(fēng)險是指體育賽事運行中出現(xiàn)的破壞體育賽事正常運行秩序和安全的事件[17]。自9·11事件之后，各類賽事安保費用逐年遞增，如2012年倫敦奧運會安保費用高達(dá)10億英鎊，2016年巴西里約奧運會安保費用高達(dá)18億美元，安保費用的節(jié)節(jié)攀升，增加了賽事負(fù)擔(dān)，不利于賽事可持續(xù)發(fā)展。但高額的安保費用仍難以解決賽事運行中的實際問題，倫敦奧運會是與全球知名G4S公司簽訂的安保合同里，但G4S缺乏充足估計，造成安保人員不能滿足倫敦奧運會的需要，最后英國政府不得不調(diào)動軍隊參與安保；巴西里約奧運會因財政預(yù)算等原因，奧運賽事安保方案漏洞百出，成為歷史上開銷最高，但安保整體水平最低的一屆奧運會。

觀眾風(fēng)險主要是指進入賽場觀看比賽的觀眾所面臨的風(fēng)險，主要有假票風(fēng)險、交通風(fēng)險、賽事產(chǎn)品質(zhì)量、恐怖襲擊風(fēng)險、比賽設(shè)施意外風(fēng)險等，觀眾風(fēng)險發(fā)生面寬，難以監(jiān)控，成為賽事風(fēng)險發(fā)生的高頻區(qū)。

盜竊縱火等治安風(fēng)險是指破壞者針對體育賽事進行惡意破壞，或者通過偷盜獲取自身利益，屬于個人隨機風(fēng)險事件，時有發(fā)生，如巴西里約奧運會發(fā)生多起針對運動員的搶劫事件，倫敦奧運會倫敦市長奧運火炬遭受搶劫，2014年斯塔科維奇杯運動員行李被偷，2011年希臘足球縱火事件導(dǎo)致整個希臘聯(lián)賽暫停，2008年荷蘭球迷縱火事件等，會對體育賽事順利舉辦造成不同程度的影響。

3.4 賽事經(jīng)濟風(fēng)險因子（因子3）

經(jīng)濟是基礎(chǔ)，離開經(jīng)濟基礎(chǔ)，體育賽事無法順利進行。贊助是一種由企業(yè)贊助方與公益事業(yè)單位被贊助方之間以支持和回報的“等價交換”為中心的，平等合作、共同獲益的營銷溝通手段[2]。1984年洛杉磯奧運會采用贊助營銷手段，實現(xiàn)了奧運會的盈利，也推動了體育賽事贊助的新形式，此后，贊助成為體育賽事不可或缺的重要組成部分。賽事贊助受多方面的影響，不同地區(qū)、不同經(jīng)濟形勢都會對賽事贊助產(chǎn)生不同的影響，如2008年金融海嘯直接造成賽事贊助下滑，1984年日本長野冬季奧運會簽訂合同和支付時，匯率發(fā)生了40%的變化，導(dǎo)致組委會利益嚴(yán)重被損害，可見，賽事贊助風(fēng)險隨著經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境變化而發(fā)生。

門票紀(jì)念品銷售風(fēng)險是指賽事門票和紀(jì)念品的滯銷而帶來的收入風(fēng)險。門票銷售對于賽事的成功舉辦至關(guān)重要[3]，門票首先直接為賽事帶來收益，其次為賽事帶來觀眾，但門票的銷售受多因素的影響。紀(jì)念品銷售不僅補充賽事經(jīng)費，更是賽事文化傳播的重要途徑，與門票一樣，賽事紀(jì)念品的銷售同樣受多因素的影響，滯銷必然對賽事造成不利影響。

地區(qū)經(jīng)濟危機對體育賽事的影響最為直接，如NBA在遭遇2008年金融危機之后，門票銷售收入下降，電視轉(zhuǎn)播權(quán)收益下降，選秀權(quán)冠名商倒閉最終導(dǎo)致流失，NBA歐洲賽直接由原來的7場減少為4場，可見，地區(qū)經(jīng)濟危機風(fēng)險對體育賽事影響是多方面的，且直接影響賽事發(fā)展。

賽事融資風(fēng)險是指賽事在籌辦過程中，通過市場融資籌辦體育賽事，體育賽事作為即時消費產(chǎn)品，前期籌辦對資金需求量大。因融資運作水平不高 ,賽事資金相對短缺，當(dāng)前存在賽事融資渠道狹窄、賽事融資結(jié)構(gòu)不盡合理、體育賽事中介機構(gòu)力量薄弱等問題。因以短期流動資金融資為主、融資額度不大、參與主體有較高的知名度、往往有政府介入等原因，賽事融資風(fēng)險成為賽事風(fēng)險高發(fā)區(qū)域[28]。

3.5 賽事運營風(fēng)險因子（因子4）

場館設(shè)備故障風(fēng)險主要是指舉辦體育賽事場館設(shè)備在賽事期間出現(xiàn)故障，影響比賽順利進行，場館設(shè)備是賽事舉辦的基礎(chǔ)，而場館設(shè)備故障在歷次大型體育賽事中頻有發(fā)生，如2014年NBA總決賽場館空調(diào)故障，導(dǎo)致多名球員和演出人員脫水過度；2014年阿森納主場酋長球場比賽遭遇燈光故障危機，最后比賽在暗黃色的燈光下進行；2015年中國足球甲級聯(lián)賽延邊長白山比賽也同樣遭遇球場燈光故障，比賽被迫提前3個小時開始，場館網(wǎng)路設(shè)備、直播設(shè)備等,出現(xiàn)故障，都將對賽事造成不良影響。

場館質(zhì)量安全是體育賽事順利舉辦的前提條件，更是觀眾、運動員等人身安全的保障，然場館質(zhì)量安全風(fēng)險仍時有發(fā)生，如2013年12月19日印度足球聯(lián)賽中的喀拉拉邦球場看臺坍塌，超過100人受傷，2010年9月20日位于洪都拉斯首都特古西加爾巴市中心的國家足球場發(fā)生看臺橫梁坍塌事故，造成多人傷亡；2017年9月30日晚，在法甲第八輪發(fā)生球場看臺圍欄倒塌事故，導(dǎo)致29人受傷；2012年斯洛伐克冰球比賽發(fā)生場館坍塌，場館質(zhì)量安全風(fēng)險一旦發(fā)生，將造成嚴(yán)重的人員財產(chǎn)損失。

管理者決策風(fēng)險是指賽事管理者對賽事進行決策，賽事申辦、賽事籌辦、賽事舉辦任何一個環(huán)節(jié)的決策錯誤，都可能對賽事造成致命的打擊。例如，2010年廣州亞運會因為錯誤的票務(wù)執(zhí)行計劃，導(dǎo)致比賽無人觀看又無票務(wù)銷售的尷尬，為此，管理者的正確決策是推動體育賽事順利舉辦的前提。

競賽日程安排風(fēng)險是指因為比賽日安排不妥，造成的系列不利于賽事舉辦風(fēng)險，2013年全運會網(wǎng)球比賽，因為賽程安排原因，造成多名運動員受傷。比賽日程安排需要考慮多方面因素，如受眾、運動員身心、比賽地區(qū)場地季節(jié)氣候等，如果比賽日程安排欠妥，必然造成比賽不順或者損失。

器材安全風(fēng)險主要是指競賽器材存在的各類風(fēng)險，競賽器材是比賽的關(guān)鍵，如發(fā)生故障或者出現(xiàn)安全事故，將直接影響賽事進程。器材風(fēng)險時有發(fā)生，如2013年中國男子籃球聯(lián)賽第4輪比賽，現(xiàn)場計時器出現(xiàn)故障導(dǎo)致末節(jié)總共打了13 min才結(jié)束；2016年巴西里約奧運會積分設(shè)備故障，導(dǎo)致比賽被迫延遲。近年來，隨著科技進步，競賽器材穩(wěn)定水平和安全水平都得到了提升，但故障仍不時發(fā)生，影響賽事的順利進行。

4 大型體育賽事風(fēng)險評估方法及實證

4.1 大型體育賽事風(fēng)險評估方法

采用怎樣的賽事風(fēng)險評估方法，取決于評估體系的特性，通過對構(gòu)建的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系特征進行分析，探求合理的賽事風(fēng)險評估方法，是實現(xiàn)賽事風(fēng)險評估不可或缺的重要環(huán)節(jié)。通過驗證性因子分析構(gòu)建的賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系，具有以下特征：1）風(fēng)險指標(biāo)對賽事影響的個體性，任何單個風(fēng)險指標(biāo)事件爆發(fā)，都對賽事造成影響，制約比賽進程和發(fā)展；2）絕對性，賽事風(fēng)險一旦出現(xiàn)，就呈現(xiàn)絕對影響賽事的趨勢；3）關(guān)聯(lián)性，某一賽事風(fēng)險爆發(fā)，將觸發(fā)關(guān)聯(lián)風(fēng)險；4）潛伏性，賽事風(fēng)險伴隨著賽事舉辦而來，一般賽事風(fēng)險潛伏在整個賽事籌辦過程，一旦達(dá)到風(fēng)險觸發(fā)點，就會引起風(fēng)險事件；5）賽事風(fēng)險的社會綜合性，賽事風(fēng)險維度遠(yuǎn)超賽事本身，涉及整體社會環(huán)境。風(fēng)險評估方法的選擇需要與風(fēng)險發(fā)生的實際情況相一致，滿足賽事風(fēng)險現(xiàn)狀的需要。

選擇合適的賽事風(fēng)險評估技術(shù)和手段，是實現(xiàn)有效風(fēng)險評估的前提。石巖研究指出，具體賽事風(fēng)險評估方法應(yīng)該遵守以下原則：1）符合研究的目標(biāo)；2）實施結(jié)果應(yīng)加深人們對風(fēng)險性質(zhì)和如何應(yīng)對風(fēng)險的認(rèn)識、理解；3）符合風(fēng)險準(zhǔn)則；4）適用于組織的實際情況；5）可追溯、可重復(fù)、可驗證、具有可比性；6）從簡單到復(fù)雜[20]。為此，通過分析評估的方法，本文擬采用列表排列法為實施風(fēng)險評估的具體方法。

賽事風(fēng)險具有自身的特征，賽事運行管理者，尤其是具有豐富經(jīng)驗的管理者，對賽事風(fēng)險可能發(fā)生的預(yù)測較為準(zhǔn)確，邀請具有豐富賽事管理經(jīng)驗的管理者參與賽事風(fēng)險測評，是賽事風(fēng)險評估準(zhǔn)確性的重要前提，也是賽事風(fēng)險控制的基礎(chǔ)?；诠芾碚咭曇皩愂嘛L(fēng)險進行評估，符合賽事運營的需要。

在對賽事風(fēng)險評判過程中：1）對風(fēng)險發(fā)生的概率（P）、風(fēng)險危害（H）以及風(fēng)險控制（C）進行分析討論，風(fēng)險發(fā)生概率越低，發(fā)生的可能性就越小，反之則越高；2）風(fēng)險的危害性，風(fēng)險危害越大，防范的要求就越高；3）風(fēng)險的可控型，風(fēng)險可控性越高，規(guī)避可能性越強。賽事風(fēng)險（SR）是風(fēng)險發(fā)生概率、風(fēng)險危害、風(fēng)險控制的綜合結(jié)果：SR=P*H*C。

在賽事風(fēng)險量化過程中，采用里克特量表對20個觀測指標(biāo)的風(fēng)險概率、風(fēng)險危害以及風(fēng)險可控性進行量化（表10），在獲取各風(fēng)險因素的權(quán)值后，采用加權(quán)算術(shù)平均，計算各賽事觀測指標(biāo)的SR值。

表10 大型體育賽事風(fēng)險指標(biāo)評估評分表

4.2 大型體育賽事風(fēng)險評估實證分析

以2017年金磚國家運動會賽事組委會管理人員為核心，結(jié)合具體運作情況，對風(fēng)險類別進行評判。本次金磚國家運動會由國家體育總局主辦，廣東省體育局和廣州市政府承辦，共設(shè)武術(shù)、籃球、排球3個大項、10個小項，有來自巴西、俄羅斯、印度、南非和中國的近300名運動員參賽，運動會在2017年6月17～21日在廣州舉行[9]。

根據(jù)本文設(shè)計的大型體育賽事風(fēng)險評估指標(biāo)體系，形成調(diào)查問卷，以金磚國家運動會組委會、政府管理機構(gòu)、風(fēng)險管理專家、賽事供應(yīng)伙伴、媒體等為調(diào)查對象，其中以賽事組委會為主要調(diào)研對象。共發(fā)放問卷200份，回收199份，回收率99.5%，有效問卷192份，有效回收率為96.0%（表11）。

表11 數(shù)據(jù)調(diào)查問卷發(fā)放表

通過對問卷數(shù)據(jù)進行歸一化處理，歸一化過程為：SR=P*H*C/（75*VQ），VQ為有效問卷數(shù)量。結(jié)合問卷發(fā)放回收情況及權(quán)重產(chǎn)生過程，最后計算為SR歸一化處理結(jié)果（圖1）。

圖1 2017年金磚國家運動會風(fēng)險因子評估結(jié)果

Figure 1. Assessment Results of Risk Factors of the BRICS Games

通過圖1可知，工作人員安全風(fēng)險、贊助風(fēng)險、門票紀(jì)念品銷售風(fēng)險、設(shè)備故障、場館質(zhì)量安全風(fēng)險等為高風(fēng)險觀測因子，需要進行重點防控，并提前做好預(yù)案。

5 2017年金磚國家運動會風(fēng)險應(yīng)對分析

5.1 賽前風(fēng)險應(yīng)對與防范

1. 成立風(fēng)險防控管理領(lǐng)導(dǎo)小組。由于賽事風(fēng)險不僅涉及賽事本身，還受社會環(huán)境和自然環(huán)境風(fēng)險的影響，成立賽事風(fēng)險防控管理領(lǐng)導(dǎo)小組，動員社會力量和政府管理機構(gòu)進入風(fēng)險領(lǐng)導(dǎo)管理小組，可以確保賽事風(fēng)險管理全面化和多元化，滿足賽事發(fā)展需要。賽事風(fēng)險防控管理領(lǐng)導(dǎo)小組的成立，有利于賽事籌辦過程中，綜合分析賽事風(fēng)險環(huán)境，確定賽事風(fēng)險管理原則、策略、目標(biāo)、范圍及職責(zé)，在此基礎(chǔ)上，進一步細(xì)化風(fēng)險工作部門，使組委會、關(guān)聯(lián)的行政管理單位、公安部門、媒體、供應(yīng)商等全面參與到風(fēng)險管理過程中來，明確彼此職責(zé)，強化監(jiān)督，開展賽事風(fēng)險籌辦管理工作。

2. 優(yōu)化環(huán)境建設(shè)。良好的環(huán)境是賽事成功舉辦的前提[29]。通過規(guī)劃，提升自然環(huán)境建設(shè)，修整市容市貌，完善交通網(wǎng)絡(luò)，提升公共服務(wù)能力，綜合治理城市，可以提升影響賽事順利舉辦的綜合因素；開展公共服務(wù)活動和志愿者活動，提高社會對賽事的認(rèn)知，可以提升社會群眾對賽事認(rèn)知程度，保障賽事順利舉辦。

3. 制訂賽事風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案并演習(xí)。在賽事籌辦過程中，在組委會、風(fēng)險管理專家、保險企業(yè)等共同參與下，制訂賽事風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案。在風(fēng)險評估的基礎(chǔ)上，依據(jù)賽事風(fēng)險發(fā)生的可能性以及發(fā)生后的實際情況，制訂相應(yīng)的應(yīng)對策略。賽事風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案不僅需要宏觀層面的啟動機制，更需要細(xì)化的應(yīng)對措施，越細(xì)致的賽事風(fēng)險預(yù)案，越有利于風(fēng)險發(fā)生時的及時防范。

4. 培訓(xùn)和預(yù)演。由于賽事運營及參與者的多樣性和復(fù)雜性以及對風(fēng)險認(rèn)知的差異，因此，組織培訓(xùn)成為風(fēng)險防范不可或缺的重要部分。通過培訓(xùn)可以讓賽事關(guān)聯(lián)人員充分認(rèn)知賽事風(fēng)險現(xiàn)狀，風(fēng)險發(fā)生的可能性以及發(fā)生后的應(yīng)對處理，通過掌握風(fēng)險救急和應(yīng)對方式，避免恐慌發(fā)生，減少風(fēng)險對賽事造成的影響。

5. 完善賽事保險規(guī)劃和購買。為防范于未然，通過賽事保險，轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險，降低風(fēng)險損失，成為賽事風(fēng)險防范最有效的手段之一。結(jié)合金磚國家運動會實際情況，針對賽事風(fēng)險高危的工作人員安全風(fēng)險、贊助風(fēng)險、門票紀(jì)念品銷售風(fēng)險、設(shè)備故障風(fēng)險、場館質(zhì)量安全風(fēng)險，與保險企業(yè)提前溝通，對工作人員安全、場館設(shè)備、器械等進行投保，提高賽事應(yīng)對風(fēng)險的能力。

5.2 賽中風(fēng)險應(yīng)對與防范

1. 規(guī)范化管理賽事風(fēng)險。規(guī)范賽事人事、競賽、物資、財務(wù)管理，確保組委會、贊助商、供應(yīng)商以賽事運作為中心，兼顧自身利益，通過協(xié)議和合同，確保賽事全部關(guān)聯(lián)方按照計劃和流程執(zhí)行自身職責(zé)，確保賽事順利進行。

2. 風(fēng)險有效轉(zhuǎn)移。通過服務(wù)外包等形式，實現(xiàn)賽事運作部分風(fēng)險轉(zhuǎn)移，如通過與公安部門合作，提升賽事安保專業(yè)程度，部分轉(zhuǎn)移安保風(fēng)險，又如與專業(yè)市場開發(fā)機構(gòu)合作，減少賽事贊助風(fēng)險和門票等銷售風(fēng)險，通過合作將部分風(fēng)險轉(zhuǎn)移出去。

3. 風(fēng)險止損。有效的風(fēng)險應(yīng)對可降低風(fēng)險對賽事的影響，成為賽事防控最為重要的環(huán)節(jié)，安全檢查、交通管理、信息保障、電力服務(wù)等積極措施，可提高風(fēng)險應(yīng)對能力，防止風(fēng)險進一步擴大。

5.3 賽后風(fēng)險處置

一方面，完成賽前及賽中風(fēng)險發(fā)生后的遺留問題；另一方面，做好總結(jié)，總結(jié)風(fēng)險防控取得的成績和存在不足，直面風(fēng)險防控存在的問題，改善和提高賽事風(fēng)險管理水平，為以后賽事的申辦、承辦、舉辦提供依據(jù)。

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Structure Equation Modeling and Empirical Study on Risk Assessment of Large Sports Events

PU Bi-wen, JIA Hong

Guangdong University of Finance, Guangzhou 510521, China.

This paper constructs a risk assessment index system for large-scale sports events by adopting Delphi method, structural equation model and list arrangement method, and then conducts an empirical study. The results show that the risk index system of large sports events consists of 20 observation variables and 4 potential variables; through the empirical analysis of 2017 BRICS Games, the staff safety risk, sponsorship risk, ticket and souvenir sales risk, equipment failure, venue quality and safety risk are the game identified as high-risk indexes. Based on the results, the following suggestions are given accordingly: first, improve pre-competition risk response and prevention system and set up risk prevention and control groups; second, optimize the use of resources, develop risk contingency plans and do drills and trainings regularly; third, enhance risk management with commercial insurance,specify risk management and prevention procedures to effectively transfer risks or control risk losses; fourthly, after the match for risk management, the realization of risk transfer, sum up experience,enhance risk managementability.

G80-05

Ａ

1002-9826(2018)02-0051-08

10.16470/j.csst.201802006

2017-11-18；

2018-02-02

教育部人文社會科學(xué)研究青年項目(13YJC890030)。

蒲畢文,男,講師,碩士,主要研究方向為體育賽事管理與風(fēng)險評估, E-mail:120447483@163.com。