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    基于連續(xù)退火爐爐輥打滑的張力補(bǔ)償建模

    2018-04-21 03:43:43李翔董建武
    中國設(shè)備工程 2018年7期
    關(guān)鍵詞:粗糙度張力線性

    李翔,董建武

    (武鋼新日鐵(武漢)鍍錫板有限公司,湖北 武漢 430080)

    武鋼新日鐵鍍錫板廠的高速連退線為目前國內(nèi)高端鍍錫基板生產(chǎn)機(jī)組。該機(jī)組產(chǎn)量的穩(wěn)定生產(chǎn)和帶鋼表面質(zhì)量直接影響著公司的正常運(yùn)營。2017年底,該機(jī)組SF段在高速運(yùn)行的情況下多次發(fā)生爐內(nèi)帶鋼跑偏停機(jī)事故,對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃和產(chǎn)品質(zhì)量造成了嚴(yán)重的影響。由于生產(chǎn)計(jì)劃要求,在確保產(chǎn)品質(zhì)量的情況下,該機(jī)組需要繼續(xù)保持生產(chǎn)狀態(tài)。本文從爐區(qū)張力控制入手,選擇線性回歸分析的方式,對(duì)爐輥打滑問題提出相應(yīng)解決辦法。

    1 爐區(qū)控制及回歸分析原理

    1.1 爐區(qū)張力控制原理

    ①該連續(xù)退火機(jī)組HF、SF和SCF段的張力設(shè)定。

    HF段分為兩個(gè)區(qū)域,即HF-1和HF-2;SF段分為兩個(gè)區(qū)域,即SF-1和SF-2;SCF段分為兩個(gè)區(qū)域,即SCF#1和SCF#2-3。HF-1通過5號(hào)張力計(jì)進(jìn)行直接張力控制,以HF段的張力設(shè)定為準(zhǔn)。HF-2和SF-1共同通過6號(hào)張力計(jì)進(jìn)行直接張力控制,以SF段的張力設(shè)定為準(zhǔn)。SF-2和SCF#1共同通過7號(hào)張力計(jì)進(jìn)行直接張力控制,以SCF段的張力設(shè)定為準(zhǔn)。SCF#2-3張力精度要求不高,為間接張力控制。由此可見,在張力設(shè)定上,SF段對(duì)前后段的張力過渡起了重要作用。

    ②日立系統(tǒng)的爐區(qū)張力模式可在CPU和PLC之間切換,即可以通過二級(jí)計(jì)算機(jī)下發(fā)張力設(shè)定或者操作人員進(jìn)行手動(dòng)。張力由二級(jí)計(jì)算機(jī)下發(fā)到一級(jí)后,現(xiàn)場可以在設(shè)置值基礎(chǔ)上進(jìn)行80%~120%的設(shè)定調(diào)整。如圖1。

    圖1

    ③同時(shí),本機(jī)組在HMI的可以進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整區(qū)域?yàn)镠F、1C和OA段三個(gè)大區(qū)。由于SF段沒有進(jìn)行單獨(dú)調(diào)整的模式,所以當(dāng)SF段張力發(fā)生打滑瓢曲等問題時(shí),只能對(duì)HF和1C段進(jìn)行人為的張力設(shè)定調(diào)整。

    ④日立傳動(dòng)系統(tǒng)的速度補(bǔ)償分為兩塊,DROOP補(bǔ)償和電流補(bǔ)償。其中,第一,DROOP補(bǔ)償能夠讓帶鋼速度控制在加減速過程當(dāng)中,具有較軟的機(jī)械特性。傳動(dòng)控制中的FF ASR功能(通過基于提前對(duì)速度設(shè)定進(jìn)行微分計(jì)算,得出所需要的加速電流,使電機(jī)在加減速過程當(dāng)中得到快速響應(yīng))在加減速過程中會(huì)讓帶鋼和爐輥速度編碼器產(chǎn)生速度偏差,該速度偏差若不進(jìn)行修正會(huì)使帶鋼和爐輥之間產(chǎn)生打滑現(xiàn)象。該補(bǔ)償能夠針對(duì)產(chǎn)生的加速電流誤差部分進(jìn)行補(bǔ)償。如圖1中DROOP模塊;第二,電流補(bǔ)償是通過電機(jī)速度編碼器實(shí)際速度反饋,修正實(shí)際電流輸出的設(shè)定值。在保證電機(jī)張力輸出精度的基礎(chǔ)上,保證速度控制,如圖1中FG模塊。

    1.2 速度差產(chǎn)生機(jī)理

    ①帶鋼板型。來料板型平直度和浪型會(huì)導(dǎo)致通板過程中的張力失穩(wěn),從而進(jìn)一步影響速度的精度控制,直至打滑跑偏。

    ②爐輥粗糙度。隨著爐輥上線后服役公里數(shù)的增長,爐輥粗糙度會(huì)逐漸下降,并根據(jù)通板規(guī)格的不同而按不同的模型衰減。此過程中,實(shí)際張力會(huì)逐漸下滑直到接近跑偏張力的設(shè)定值。當(dāng)?shù)陀谂芷R界點(diǎn)時(shí),如果不及時(shí)更換爐輥,帶鋼極易發(fā)生跑偏甚至斷帶。

    ③傳動(dòng)堵轉(zhuǎn)。當(dāng)某些在線的單機(jī)傳動(dòng)發(fā)生堵轉(zhuǎn)時(shí),其實(shí)際反饋速度小于帶鋼運(yùn)行速度。在此情況下,爐輥和帶鋼也會(huì)出現(xiàn)打滑。

    1.3 線性回歸分析

    當(dāng)我們需要對(duì)現(xiàn)有的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)模型建立時(shí),通過回歸這種貼近實(shí)際數(shù)據(jù)趨勢的方法,能夠更好地體現(xiàn)出模型本質(zhì)。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心算法,這種方法更多反映的是常態(tài)下的模型,也是數(shù)學(xué)建模的最常用算法之一。線性回歸經(jīng)典模型包含以下幾種:單變量線性回歸:H(x)=A0+A1×x1;多變量線性回歸:H(x)=A0+A1×x1+A2×x2+A3×x3;多項(xiàng)式回歸:H(x)=A0+A1×x1+A2×(x2^2)+A3×(x3^3)+……。

    由于涉及到電流補(bǔ)償?shù)囊蛩剌^多,例如有速度、粗糙度、帶鋼鋼種等,這些自變量與電流補(bǔ)償因子并未在控制上建立模型。在此,我們根據(jù)數(shù)據(jù)趨勢假定特征滿足線性關(guān)系。線性回歸分析能夠反映出自變量變化對(duì)因變量變化的影響程度,即由一個(gè)或一組非隨機(jī)變量來估計(jì)或預(yù)測某一個(gè)變量的觀測值時(shí),所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析。

    2 分析與研究

    2.1 問題背景

    該機(jī)組爐區(qū)分為HF、SF、SCF、1C、RH、1OA、2OA、2C段等。帶鋼厚度在0.2mm以下,速度為580mpm(對(duì)應(yīng)跑偏處爐輥速度為560mpm),跟蹤發(fā)現(xiàn)第一,HF段的5CPC該處未發(fā)現(xiàn)跑偏;第二,HF和SF之間的6CPC處輕微跑偏;第三,SF段出口向DS側(cè)持續(xù)跑偏;第四,SCF段7CPC見明顯刮邊。爐區(qū)帶鋼跑偏集中在SF段。

    2.2 分析研究及方案

    ①根據(jù)MICA TRACE 的數(shù)據(jù)可以看出SF、SFC段大部分爐輥存在速度差,即ΔΤ≤20mpm。且速度差與SF段跑偏對(duì)應(yīng),存在打滑的情況。后檢查爐輥確認(rèn)多根爐輥粗糙度惡化嚴(yán)重,接近新輥更換時(shí)間。由于多次調(diào)節(jié)張力,效果不明顯。

    ②在不影響DROOP功能的情況下,針對(duì)日立電流補(bǔ)償分析發(fā)現(xiàn),如圖2所示,該525mpm到625mpm速度區(qū)段的補(bǔ)償變化很弱。由于該補(bǔ)償為查表型數(shù)據(jù),未建立模型,無法應(yīng)對(duì)速度連續(xù)變化、產(chǎn)品規(guī)格和粗糙度變化帶來的影響,故首先通過修改程序?qū)F-2、SF-1、SF-2、SCF#1這四段分別進(jìn)行電流因素補(bǔ)償,其次對(duì)此查表型數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸,建立速度-電流補(bǔ)償因子的基礎(chǔ)模型,并添加至四段張力控制當(dāng)中。

    3 模型建立

    建立一元線性回歸基礎(chǔ)模型。

    速度和補(bǔ)償因子均為離散型數(shù)據(jù),即為非確定性關(guān)系。由于我們需要根據(jù)因變量(速度)變化來預(yù)測自變量(補(bǔ)償因子)的變化情況,故采用線性回歸分析的方法建立模型。由于日立系統(tǒng)參數(shù)中只有速度這個(gè)自變量,所以我們?cè)谧鼍€性回歸時(shí),先建立有關(guān)速度的一元線性回歸基礎(chǔ)模型。

    表1為日立提供的參數(shù)。

    表1

    圖2

    其中,x為速度設(shè)定值,y為電流補(bǔ)償因子。對(duì)這16組參數(shù)進(jìn)行回歸分析,得出以下結(jié)果如圖2。

    其中,測定系數(shù)為R2=0.9999,且F檢驗(yàn)中,P=1.10627E-8<0.0001,故置信度達(dá)到 99.99% 以上,擬合效果優(yōu)異。

    線 性 回 歸 方 程 為:y=6E-14x6-1E-10x5+1E-07x4-6E-05x3+0.0122x2-0.5408x+800.82。

    增加粗糙度因變量變化的影響。

    由于粗糙度的衰減對(duì)補(bǔ)償因子近似于負(fù)相關(guān),所以對(duì)于問題鋼種的參數(shù)優(yōu)化,我們選擇對(duì)Y(Ra)進(jìn)行線性調(diào)整,即Y(Ra)=f(Ra)×y。

    我們?cè)谒俣仍O(shè)定為x∈[575,625]區(qū)間范圍內(nèi)進(jìn)行Y(Ra)的調(diào)整,f(Ra)∈ [0.8,1.2],調(diào)整后,跑偏消失。

    多元回歸分析原理與一元線性回歸類似,所以在進(jìn)行爐內(nèi)輥系粗糙度Ra和帶鋼規(guī)格T數(shù)據(jù)采集后,通過多元線性回歸建立完整的電流補(bǔ)償模型Y=f(Ra,T,x)。

    4 結(jié)語

    本文中采用的線性回歸分析方法成功地解決爐區(qū)爐輥打滑的問題,降低爐輥更換頻率,不僅保證了生產(chǎn)順行,更對(duì)機(jī)組長期的高端品種鋼生產(chǎn)提供有效保障。采用本方法建立的數(shù)學(xué)模型相比查表法能讓機(jī)組具備更高性能的控制效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Michael Kutner. 應(yīng)用線性統(tǒng)計(jì)模型[M].機(jī)械工業(yè)出版社(第1版),2016,(4):1.

    [2]葛永慧.線性回歸方法的相對(duì)有效性和估值漂移[M].科學(xué)出版社(第31版),2018,(1):1.

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