通信大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

楊 力

（廣東宜通世紀(jì)科技股份有限公司，廣州 510665）

1 引言（大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景及來源）

1.1 2/3/4G，TDD/FDD/NB融合，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)有四個(gè)主要特點(diǎn)，概括為四個(gè)V，即更大的容量（Volune，從TB級(jí)躍升至PB級(jí)，甚至EB級(jí)）、更高的多樣性（Variety，包括結(jié)構(gòu)化[1]、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），以及更快的生成速度（Velocity），這三個(gè)V的組合推動(dòng)了第四個(gè)因素ü價(jià)值（Value）。大數(shù)據(jù)是信息社會(huì)獨(dú)有的技術(shù)、方法、工具，它通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。

1.2 智能手機(jī)、平板、車輛，包括越來越多物聯(lián)網(wǎng)終端，數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜

現(xiàn)在移動(dòng)終端，車輛的物聯(lián)網(wǎng)的不斷構(gòu)建完善，數(shù)據(jù)的種類越來越復(fù)雜，有價(jià)值的數(shù)據(jù)被埋沒在無數(shù)沒有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)中，難以發(fā)現(xiàn)利用。

物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與其他的有所不同，它主要的特點(diǎn)在于其數(shù)據(jù)的多樣、異形、無結(jié)構(gòu)以及特有噪聲[2]，最大的不同是，這一數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)速率，其數(shù)據(jù)不僅包含簡(jiǎn)單的二維數(shù)據(jù)，還包括時(shí)間位置行為等信息，不僅是物與物的交互信息，更是物與人的交往數(shù)據(jù)，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)終端種類的多樣性，更是將我們引向了數(shù)據(jù)科學(xué)化，帶來的決策高效。

1.3 大數(shù)據(jù)優(yōu)化的核心

去年，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的使用量創(chuàng)下了一個(gè)里程碑üü超越了傳統(tǒng)PC的網(wǎng)絡(luò)使用量。谷歌也已證實(shí)，移動(dòng)設(shè)備上的搜索量現(xiàn)在已超過了桌面端搜索量。虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)代表了互動(dòng)界面創(chuàng)新的下一個(gè)重大飛躍，將改變企業(yè)與客戶的互動(dòng)。計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)將推動(dòng)重大技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)生，如果沒有計(jì)算能力的巨大飛躍，無論是數(shù)據(jù)的超快增長(zhǎng)還是數(shù)十億部物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的誕生，都不可能實(shí)現(xiàn)。從1975年至2015年，計(jì)算性能以每?jī)赡暝黾右槐兜乃俣仍谠鲩L(zhǎng)。現(xiàn)在，計(jì)算性能的增速放緩到了每?jī)赡臧朐黾右槐丁?/p>

2 網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變

2.1 傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)分析基礎(chǔ)

無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化首先要明確需要優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)問題，網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)是建立在對(duì)于各種數(shù)據(jù)的收集與分析統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上的，通過各種文獻(xiàn)資料的研究，不難發(fā)現(xiàn)，不同的網(wǎng)優(yōu)分析之間的差異，可以直觀反映實(shí)際數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工作中的不同方式，傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)分析基礎(chǔ)手段有路測(cè)（Drive Test，DT）[3]、撥打測(cè)試（Call Quality Test，CQT）、掃頻測(cè)試以及網(wǎng)管指標(biāo)分析，通過這些數(shù)據(jù)的拓展分析，為用戶提供更加高受益低投入的產(chǎn)品，不斷實(shí)現(xiàn)用戶利益最大化，需求最佳組合，是用戶黏著度顯著提升，為自身在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中謀求不可取代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.2 數(shù)據(jù)分析思路轉(zhuǎn)變

讀寫分離示圖

2.2.1 隨機(jī)采樣轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜，全面采樣

大數(shù)據(jù)云計(jì)算等現(xiàn)代高技術(shù)水平的數(shù)據(jù)分析手段的不斷發(fā)展，使得現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析更加充分合理，數(shù)據(jù)分析中更多的將隨機(jī)取樣轉(zhuǎn)變?yōu)槿嫒樱蟪潭壬蠈?shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公正可靠，避免了少量數(shù)據(jù)參與分析可能存在的結(jié)果具有偶然性難以代表總體，實(shí)用于實(shí)際工作的短板。

2.2.2 單一采樣（手機(jī)）轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘟K端采樣

現(xiàn)在一談及信息終端，人們的第一反應(yīng)往往是手機(jī)，這一特殊的終端設(shè)備，但是，隨著現(xiàn)在社會(huì)上各種科技設(shè)備的發(fā)展，更多種類的信息活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)終端不斷投入市場(chǎng)，在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析工作中，應(yīng)該將眼光投向更多終端的采樣。這樣才能保證數(shù)據(jù)的多樣，從而確保對(duì)于不同領(lǐng)域用戶需求的洞察，滿足用戶的使用需求。

2.2.3 因果必然關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)相關(guān)性

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，起準(zhǔn)度以及效率被極大限制，人們對(duì)于數(shù)據(jù)的信服度極速上升，數(shù)據(jù)相關(guān)性是指數(shù)據(jù)之間存有某種特殊關(guān)系。在當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)相關(guān)分析能夠最小投入最大最快收益相關(guān)重要信息，直觀體現(xiàn)某些事物間存在的在簡(jiǎn)單的邏輯分析中難以發(fā)現(xiàn)的相關(guān)聯(lián)系關(guān)系[4]，在各種領(lǐng)域中有很強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中就有其難以取代的作用，可以進(jìn)行時(shí)序、空間分析，為實(shí)際工作大方向起引導(dǎo)把控作用。

3 網(wǎng)優(yōu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景

3.1 面：大范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，用戶行為，潛在市場(chǎng)分析

目前眾多的大數(shù)據(jù)來源中最為重要也最有價(jià)值的兩類應(yīng)屬于：行為 與 內(nèi)容 ，這兩類基于用戶身份系統(tǒng)之上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)用戶行為比較多種多樣，我們可以通過對(duì)這些行為的記錄和分析更好的在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品市場(chǎng)與盈利[5]、用戶體驗(yàn)、用戶需求等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品關(guān)鍵點(diǎn)之間進(jìn)行權(quán)衡。

3.2 線：重點(diǎn)區(qū)域，特殊人群數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)我們通常在全局把握中或者說面向應(yīng)用中較多，但這并不是說大數(shù)據(jù)的縱深度不強(qiáng)，實(shí)際上大數(shù)據(jù)大應(yīng)用在專一方面的橫向縱向比較分析中最專業(yè)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化行業(yè)，一般情況下，在關(guān)鍵的區(qū)域內(nèi)做好升級(jí)優(yōu)化，對(duì)特殊的人群進(jìn)行更加有深度的數(shù)據(jù)挖掘，能夠更加準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方向，以及優(yōu)化應(yīng)該針對(duì)的主要方面。

3.3 點(diǎn)：端到端問題精準(zhǔn)定位

現(xiàn)在移動(dòng)終端大量普及，無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以在終端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)評(píng)估，現(xiàn)在能夠在市場(chǎng)中處于不敗地位的企業(yè)，大部分能夠保證對(duì)于其用戶反映的問題的最快解決，不久前的海底撈餐飲衛(wèi)生環(huán)境問題的三小時(shí)內(nèi)最佳解決，就很好的說明了現(xiàn)在的實(shí)時(shí)關(guān)注用戶反映的問題對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性，端對(duì)端的數(shù)據(jù)分析，能夠使網(wǎng)優(yōu)工作最快的接觸到用戶實(shí)際使用中的問題，這為網(wǎng)優(yōu)工作提供了極大的便利。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展思路

4.1 工具進(jìn)步，效率越高

Hadoop是Apache Lucene的創(chuàng)始人道格·卡丁創(chuàng)建的，Lunch是一個(gè)應(yīng)用廣泛的文本搜索系統(tǒng)庫。Hadoop起源于開源的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎Apache Lucene，它本身也是Lunch項(xiàng)目的一部分。Hadoop[6]是一個(gè)開發(fā)和運(yùn)行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)，是Apache的一個(gè)用java語言實(shí)現(xiàn)的開源軟件框架，實(shí)現(xiàn)在大量計(jì)算機(jī)組成的集群中對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算。最核心的設(shè)計(jì)是HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。

Hadoop能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)集進(jìn)行分析并迅速發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。Hadoop通過并行處理數(shù)據(jù)加快了數(shù)據(jù)的處理速度。并行處理是指將多種數(shù)據(jù)按照類型組成數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)多個(gè)硬盤中，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行讀取，Hadoop一般的保存做法是復(fù)制：系統(tǒng)保存數(shù)據(jù)的副本，一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，就可以使用另外保存的副本，保證了工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

4.2 解放雙手，開發(fā)大腦

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購物、移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，走在了世界前列。我們要瞄準(zhǔn)世界科技前沿，集中優(yōu)勢(shì)資源突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，加快構(gòu)建自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈[7]、價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。要加快構(gòu)建高速、移動(dòng)、安全、泛在的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)籌規(guī)劃政務(wù)數(shù)據(jù)資源和社會(huì)數(shù)據(jù)資源，完善基礎(chǔ)信息資源和重要領(lǐng)域信息資源建設(shè)，形成萬物互聯(lián)、人機(jī)交互、天地一體的網(wǎng)絡(luò)空間。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為各個(gè)行業(yè)都帶來了很大改變，有挑戰(zhàn)也有機(jī)遇，無線網(wǎng)絡(luò)使用范圍不斷擴(kuò)大，用戶的類型不斷增長(zhǎng)，用戶行為多種多樣，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作提出了越來越高的要求，準(zhǔn)確的分析定位能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供方向指導(dǎo)，我們應(yīng)該最大化的利用現(xiàn)在不斷進(jìn)步的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過海量數(shù)據(jù)的綜合全面分析，細(xì)化用戶行為偏好，為用戶提供更加個(gè)性化、更具舒適度的服務(wù)，提高用戶好感度、黏著度，在市場(chǎng)環(huán)境中能夠保證極大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

[1] 余海波.大數(shù)據(jù)在電信移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].廣西通信技術(shù)，2014，（04）：8-11.

[2] 莊巍.大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].信息通信，2017，（05）：141-142.

[3] 魏佳喜.探析大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運(yùn)用[J].中國(guó)新通信，2017，19（09）：90.

[4] 張臻.大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].移動(dòng)通信，2017，41（05）：27-30.

[5] 余征華.無線網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)研究[J].信息與電腦（理論版），2017，（15）：159-160+165.

[6] 陳其銘，羅光容.大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電信科技，2016，46（01）：20-24.

[7] 太星.基于端到端系統(tǒng)分析的WCDMA網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D].吉林大學(xué)，2016，35（15）：25-30.