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    2017年觀察與2018年展望

    2018-04-17 11:10:24
    關(guān)鍵詞:無人駕駛人臉識(shí)別嵌入式

    2016年,AlphaGo挑動(dòng)了人們的神經(jīng),一時(shí)間,街頭巷尾人人議論起了人工智能。有興奮者、有擔(dān)憂者,更多的是媒體不停的炒作。2017年,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,在經(jīng)歷了炒作的泡沫期后進(jìn)入常態(tài)。人工智能也不例外,2017年物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算納入人工智能麾下,在各個(gè)領(lǐng)域全面開花,2018年將迎來人工智能大產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展時(shí)代。

    當(dāng)我們以嵌入式系統(tǒng)視角觀察2017年時(shí),不得不回顧在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的那個(gè)“華麗轉(zhuǎn)身”。正是嵌入式系統(tǒng)普遍添加了網(wǎng)絡(luò)接入功能后,將互聯(lián)網(wǎng)變革到了物聯(lián)網(wǎng)。其代價(jià)是,其本身逐漸失去了獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)地位,全面為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)成為嵌入式系統(tǒng)中心任務(wù)。因此,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,嵌入式系統(tǒng)業(yè)者的視角必須擴(kuò)大到整個(gè)“物聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域。我們將用這樣的大視角來觀察2017年、展望2018年。我們的期刊也于2017年在封面上標(biāo)注了我們所關(guān)注的內(nèi)容,將它擴(kuò)大到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造與智能系統(tǒng)的諸多方面。

    下面將從10個(gè)方面盤點(diǎn)2017年,并粗線條地展望2018年。

    1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在扎實(shí)前行

    2017年是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相對(duì)“沉寂”的一年。人們沒有了議論紛紛,開始形成上下統(tǒng)一的“物聯(lián)網(wǎng)+”的社會(huì)意識(shí)、產(chǎn)業(yè)意識(shí)與生活習(xí)慣。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,“互聯(lián)網(wǎng)、萬物、人類”形成了一個(gè)全球化的生態(tài)共同體。在這個(gè)全球化的生態(tài)共同體中,人類個(gè)體的生活信息與萬物的物理信息完全融合在互聯(lián)網(wǎng)中。人們?cè)谙硎芫W(wǎng)絡(luò)化生活(辦公、購物、出行、訂餐、交往)時(shí),不再計(jì)較被暗暗收集的個(gè)人信息。而個(gè)人信息(生活蹤跡、興趣愛好、飲食習(xí)慣、購物特點(diǎn)等)也成為大數(shù)據(jù)的重要組成部分,成為產(chǎn)業(yè)界除有形資產(chǎn)、貨幣資產(chǎn)之外的最重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的形成、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的成熟、全球化云計(jì)算服務(wù)體系的完善,使2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入到一個(gè)扎實(shí)前行的時(shí)代,人們不再議論物聯(lián)網(wǎng)的是是非非。2018年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)會(huì)繼續(xù)扎實(shí)前行。各種大型的智慧系統(tǒng),如智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧交通、智慧社會(huì)等大的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系將會(huì)逐漸浮現(xiàn)。與穩(wěn)步發(fā)展的物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)相比,2018年區(qū)塊鏈將會(huì)是快速布局的一年。有人稱區(qū)塊鏈?zhǔn)腔ヂ?lián)網(wǎng)的第二次革命,第一次革命是萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng);第二次革命就是區(qū)塊鏈,即去中心化的數(shù)字資產(chǎn)網(wǎng),它將人們的資產(chǎn)數(shù)字化,并形成封閉的、安全的交易體系。

    2 嵌入式系統(tǒng)進(jìn)入到大產(chǎn)業(yè)服務(wù)時(shí)代

    嵌入式系統(tǒng)經(jīng)歷了30多年的微控制器誕生、單片機(jī)的傳統(tǒng)電子系統(tǒng)智能化改造、嵌入式系統(tǒng)智能化創(chuàng)新后,便向互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍,進(jìn)入到為“物聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)服務(wù)時(shí)代。2017年嵌入式系統(tǒng)已成功地滲透到“物聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,正在成為各種智慧體系的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。在為“物聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)服務(wù)的同時(shí),嵌入式系統(tǒng)也出現(xiàn)了明顯的技術(shù)轉(zhuǎn)型。成熟軟硬件的平臺(tái)(各種形式的樹莓派、集成開發(fā)環(huán)境、小系統(tǒng)的模塊化等)、AI領(lǐng)域基于芯片化解決方式,以及平臺(tái)開發(fā)模式,都會(huì)使嵌入式系統(tǒng)研發(fā)服務(wù)中的軟件比重越來越大,嵌入式系統(tǒng)工程師必須承擔(dān)越來越多的軟件研發(fā)工作。嵌入式系統(tǒng)的“嵌入”色彩也將逐漸淡化。2017年,是轉(zhuǎn)型為物聯(lián)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的一年,2018年,嵌入式系統(tǒng)將擴(kuò)大視野,投身于人工智能領(lǐng)域的全面服務(wù)。有人建議將MCU的應(yīng)用系統(tǒng)改稱為智能系統(tǒng)。

    3 人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)期

    2017年幾乎所有產(chǎn)業(yè)都爭(zhēng)相進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,線上、線下形成了無序競(jìng)爭(zhēng)的爆發(fā)局面。在弱人工智能領(lǐng)域,以智能手機(jī)為中心的應(yīng)用產(chǎn)業(yè),全面滲透到人類生活的各個(gè)方面;強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)、腦-機(jī)融合、大腦計(jì)劃,使現(xiàn)代科技進(jìn)入倫理時(shí)代。在人類生活的全面滲透中,花樣不斷翻、新應(yīng)用層出不窮,導(dǎo)致無序競(jìng)爭(zhēng)全面爆發(fā),泡沫不斷。在不斷拉動(dòng)需求中,給百姓的適應(yīng)期也越來越短。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)的試水期,在諸多領(lǐng)域取得耀眼的成果的同時(shí),也出現(xiàn)了許多泡沫,出現(xiàn)了不少非理性的無序競(jìng)爭(zhēng)(如共享單車),導(dǎo)致社會(huì)財(cái)富的巨大浪費(fèi)、沖擊百姓正常生活。2018年將會(huì)是人工智能產(chǎn)業(yè)開始趨于理性的一年,人們?cè)陉P(guān)注機(jī)器智力與人類智力的較量,逐漸適應(yīng)了“機(jī)器智能全面超越人類(個(gè)體)智能”的殘酷現(xiàn)實(shí)。政府會(huì)也加大預(yù)見性,防止人工智能產(chǎn)業(yè)的負(fù)面效應(yīng)。在強(qiáng)人工智能領(lǐng)域,2018年,大腦計(jì)劃難有實(shí)質(zhì)性的突破,而在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)?huì)向縱深發(fā)展,大量研究成果將轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。

    由于人工智能的眾多應(yīng)用領(lǐng)域都會(huì)引發(fā)相應(yīng)的社會(huì)問題,2018年人們對(duì)于人工智能的爭(zhēng)議將轉(zhuǎn)向倫理道德領(lǐng)域。

    4 電動(dòng)汽車在困境中穾圍前行

    里程焦慮、充電焦慮、電池壽命焦慮,成為電動(dòng)汽車應(yīng)用中的三大困境,2017年電動(dòng)汽車在一些特殊領(lǐng)域穾圍前行,效果顯著;私家車則在政策助力下艱難中前行。2018年會(huì)是特殊領(lǐng)域的電動(dòng)汽車大發(fā)展的一年,私家車則難有作為。

    動(dòng)力電池與電動(dòng)汽車呈因果關(guān)系,動(dòng)力電池技術(shù)發(fā)展到一定階段,便會(huì)自然地形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)。從電動(dòng)自行車、電動(dòng)摩托到電動(dòng)汽車的自然演變,證實(shí)了從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律。同樣,在電動(dòng)汽車領(lǐng)域,電動(dòng)大巴、港口自動(dòng)運(yùn)輸汽車、集團(tuán)短途物流汽車、公交汽車等,以特殊的應(yīng)用環(huán)境(區(qū)間行駛、更換電池組、集團(tuán)充電樁等)從三大困境中突圍,獲得成功,便是證明。私家汽車揮之不去的里程焦慮、充電焦慮、電池壽命焦慮,與日益優(yōu)化的內(nèi)燃動(dòng)力的較量,還須長(zhǎng)期觀察、全面評(píng)估。2017年有關(guān)部門傳言(或正式規(guī)劃)某某年將全面禁售內(nèi)燃動(dòng)力汽車,不僅一廂情愿,也違犯了科技-產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律。

    5 無人駕駛汽車在實(shí)驗(yàn)中前行

    與無人駕駛汽車概念同時(shí)出現(xiàn)的是汽車自動(dòng)化技術(shù)。無人駕駛汽車吸引了人們的眼球,也是各大財(cái)富集團(tuán)爭(zhēng)相追逐的高地。2017年無人駕駛汽車在實(shí)驗(yàn)中前行的同時(shí),各種類型的汽車自動(dòng)化技術(shù),正在悄悄入市。如發(fā)動(dòng)機(jī)自動(dòng)啟停、自動(dòng)泊車、燈光自動(dòng)轉(zhuǎn)向、出入庫點(diǎn)到點(diǎn)的無人駕駛、車況自動(dòng)告示等,正在助力人類駕駛,給人們帶來真正的實(shí)惠。受制于公共交通嚴(yán)格的安全管制,私家車的真正無人駕駛尚待時(shí)日。中國已出臺(tái)了無人駕駛汽車上路的制度規(guī)范,即必須有駕駛員伴駕,它表明2018年仍然是私家車無人駕駛的實(shí)驗(yàn)?zāi)?。與私家車的嚴(yán)酷的行駛環(huán)境不同,在港口、倉庫、地庫、公交、城鐵等可控區(qū)域,無人駕駛汽車已呈現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)。2017年青島港、洋山港無人駕駛的全自動(dòng)碼頭吸引了人們的眼球。2018年這些領(lǐng)域的無人駕駛產(chǎn)業(yè)會(huì)有爆發(fā)式增長(zhǎng)。

    6 共享單車在亂象中尋找出路

    2016年剛治理了好網(wǎng)上約車的亂象,2017年又爆發(fā)共享單車的亂象,人們普通贊賞先進(jìn)科技帶來的興奮,有人把它稱作中國的新四大發(fā)明之一。從網(wǎng)上約車到共享單車的亂象中,見識(shí)了先進(jìn)科技與百姓生活的碰撞。人們看到了科技領(lǐng)域中一個(gè)“無需實(shí)驗(yàn),先投放后治理”的典型范例,與歷史上“先生產(chǎn)后生活”、“先發(fā)展后治污”的觀念一脈相承。由此帶來的社會(huì)財(cái)富的極大浪費(fèi)與社會(huì)生活的沖擊。人們有理由要求在涉及民眾廣泛利益的科技產(chǎn)業(yè)投入使用前,先申請(qǐng)進(jìn)行試點(diǎn),總結(jié)經(jīng)驗(yàn),制定法規(guī),然后放行。鑒于連續(xù)兩年亂象對(duì)百姓生活的沖擊,2018年希望政府轉(zhuǎn)變思想,加大對(duì)關(guān)于百姓生活的人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)先申請(qǐng)、預(yù)先評(píng)估、全面審核、有序規(guī)范。

    7 智能制造進(jìn)入普遍發(fā)展階段

    借助低端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)起飛后,都會(huì)出現(xiàn)成本危機(jī),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不可避免。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的再次起飛。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重心是向基礎(chǔ)制造業(yè)進(jìn)軍。高端科技、高端人才、巨額資金、政府意識(shí),是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵所在。我國在“中國智能制造2025”規(guī)劃指引下,智能制造產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前行。2017年,無論是制造手段(機(jī)器人普遍使用、智能化管理方式、物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)體系、無人化生產(chǎn)方式),還是制成產(chǎn)品(自動(dòng)化裝備、智能機(jī)械、成套智能化系統(tǒng))都在全面地進(jìn)入智能化時(shí)代,智能制造不再是熱點(diǎn)話題。舉世矚目的重大工程,如產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)器人技術(shù)、海洋探測(cè)中的深潛器、全自動(dòng)海港碼頭建設(shè)、造島神器天鯤號(hào)、藍(lán)鯨號(hào)鉆井平臺(tái),以及高鐵從和諧號(hào)到復(fù)興號(hào)的升級(jí)、軍工產(chǎn)品爆發(fā)的諸多現(xiàn)狀,都表明智能制造已開始將我國從制造大國推向制造強(qiáng)國。智能制造是泡沫化最少的一個(gè)領(lǐng)域,2018年將繼續(xù)扎實(shí)前行。

    8 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)入興旺發(fā)展期

    一個(gè)新興經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)升級(jí),除了向基礎(chǔ)制造業(yè)進(jìn)軍外,還有低端制造業(yè)的現(xiàn)代化改造。在低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造中,利用機(jī)器人技術(shù)不斷提升生產(chǎn)效率、降低成本、改善品質(zhì),搶占低端制造業(yè)的制高點(diǎn),就能在低端制造業(yè)外遷中繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)。在低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造中,我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在奮起直追。在廣東制造業(yè)中心的東莞,在經(jīng)歷了低端制造業(yè)空心化后,依靠機(jī)器人技術(shù),狠抓低端制造業(yè)現(xiàn)代化改造,初見成效。2017年年底統(tǒng)計(jì),東莞市機(jī)器人企業(yè)從30多家增長(zhǎng)到100多家,全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)年平均用工人數(shù)比2012年減少3.78萬人。全員勞動(dòng)生產(chǎn)率由2012年的每人7.77萬元人民幣提高到2016年的每人11.83萬元?!皺C(jī)器換人”政策帶動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式發(fā)展,助力勞動(dòng)密集型企業(yè)向技術(shù)密集型企業(yè)轉(zhuǎn)型。2018年無論是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還是機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)業(yè)都會(huì)繼續(xù)興旺發(fā)展。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展從根本上動(dòng)搖了“人口紅利”說,或?qū)ⅰ叭丝诩t利”蛻變到“工程師紅利”。

    除了工業(yè)機(jī)器人,2018年各種類型的服務(wù)機(jī)器人(家庭服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、公共服務(wù)、社區(qū)服務(wù))將會(huì)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展期。

    9 無人化迎來大面積產(chǎn)業(yè)發(fā)展期

    人工智能的一個(gè)重大技術(shù)成果,是無人化技術(shù)。2017年無人化產(chǎn)業(yè)收獲滿滿,大量出現(xiàn)的無人機(jī)、無人碼頭、無人商店、無人倉庫、無人車間等,表明無人技術(shù)已進(jìn)入大面積的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用期。隨著無人化環(huán)境的難易不同,無人化產(chǎn)業(yè)進(jìn)展不一。最早的產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域是無人機(jī)。2017年,率先實(shí)現(xiàn)的無人化產(chǎn)業(yè)、有碼頭、倉儲(chǔ)、軌道交通、商店等產(chǎn)業(yè)。2018年特殊行業(yè)(與百姓生活無關(guān)的領(lǐng)域)中,無人化產(chǎn)業(yè)將迎來大面積的爆發(fā)。而關(guān)系百姓生活領(lǐng)域的無人化產(chǎn)業(yè)將面臨考驗(yàn),如無人商店。

    另一類無人化技術(shù)是區(qū)塊鏈中的無人化資產(chǎn)操作管理。區(qū)塊鏈中,剔除了大量的中間機(jī)構(gòu)及代理人,將無人化體系與人類個(gè)體利益緊密相連,對(duì)無人化技術(shù)無疑是個(gè)巨大的考驗(yàn)。2018年將是區(qū)塊鏈的普及年、試驗(yàn)?zāi)辍^(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用關(guān)系國計(jì)民生,政府必須強(qiáng)力介入。

    10 人臉識(shí)別技術(shù)面臨考驗(yàn)

    人臉識(shí)別技術(shù)無疑是2107年人工智能領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別的個(gè)體識(shí)別、主動(dòng)識(shí)別、特定場(chǎng)合識(shí)別不同,人臉識(shí)別可以是群體識(shí)別、被動(dòng)識(shí)別、隱敝場(chǎng)合識(shí)別。因此,人臉識(shí)別將會(huì)觸及社會(huì)倫理。

    作為認(rèn)證手段,指紋、虹膜以足以應(yīng)對(duì),人臉識(shí)別技術(shù)很難動(dòng)撼它們?cè)谡J(rèn)證領(lǐng)域的地位。因此,未來人臉識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用方向是人臉?biāo)阉?。人臉識(shí)別技術(shù)除技術(shù)需要完善外,還會(huì)面臨有諸多社會(huì)問題。人臉?biāo)阉饕谌后w中采樣,人們普遍不愿意被人窺視,何況還會(huì)記錄在案。2018年人臉識(shí)別技術(shù)熱點(diǎn)在人臉?biāo)阉黝I(lǐng)域會(huì)帶來諸多社會(huì)問題,政府應(yīng)迅速介入,并制定法律道德規(guī)范。

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