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    基于集中度的南水水庫徑流年內(nèi)分配探討

    2018-04-17 03:07:18
    水資源開發(fā)與管理 2018年3期
    關(guān)鍵詞:南水集中度徑流量

    (廣東粵電南水發(fā)電有限責(zé)任公司,廣東 韶關(guān) 512700)

    流域徑流不僅是水資源領(lǐng)域的重要組成部分,也是自然界水文循環(huán)的重要組成部分。徑流資源的時(shí)空分布,尤其是年內(nèi)徑流的分布,是水資源評(píng)價(jià)的重要組成部分。

    年內(nèi)徑流量分布不均勻,不僅直接影響水資源開發(fā)利用和水利工程規(guī)模,而且增加水文預(yù)報(bào),水庫調(diào)度,洪澇災(zāi)害控制難度。目前,常用徑流非均勻性分布的定量研究指標(biāo)主要表現(xiàn)為月或季平均年徑流量占年徑流量的相對(duì)比例和汛期、枯水季的相對(duì)數(shù)來表示。此外,還有連續(xù)4個(gè)月的最大年徑流量占全年徑流量的百分?jǐn)?shù)來表示年度徑流分布。

    1 研究區(qū)概況

    南水水庫以上流域多年平均降水量2211.8mm。流域內(nèi)的降水量年內(nèi)分布不均勻,降雨主要集中在4—9月份,尤其以5月上旬至9月下旬為暴雨爆發(fā)的集中期,占全年降雨量的75%左右[1]。

    南水水庫庫區(qū),由于熱帶低壓和南海季風(fēng)云團(tuán)趨于活躍,并將逐步加強(qiáng)北抬,對(duì)流域內(nèi)冷空氣的強(qiáng)度、途徑,以及冷氣環(huán)流的循環(huán)有很大的影響,進(jìn)而使該流域內(nèi)產(chǎn)生的降水量級(jí)也具有很大的差異性。受到副熱帶高壓的阻擋效應(yīng)而生成靜止切變,此時(shí)常??赡軙?huì)在流域內(nèi)形成大暴雨。臺(tái)風(fēng)也是影響南水水庫流域水文氣象特征的重要因素,但是由于該水庫處于粵北地區(qū),偏內(nèi)陸,且四周有群山環(huán)繞,因此很少有臺(tái)風(fēng)中心直接經(jīng)過水庫庫區(qū),通常南水水庫庫區(qū)降水是受臺(tái)風(fēng)外圍波及而造成的。

    2 研究方法

    年徑流量的分布決定了水庫運(yùn)行的模式,徑流的變化會(huì)導(dǎo)致水資源供需的變化,從而影響水資源的開發(fā)利用和管理。本文采用徑流年內(nèi)不均勻分配系數(shù)、年內(nèi)完全調(diào)節(jié)系數(shù)等,并利用徑流分布的集中度來衡量年內(nèi)徑流量分布的不均勻性;利用汛期的集中度和集中期來揭示汛期徑流的集中程度[2]。

    2.1 不均勻系數(shù)

    定義Cv為徑流年內(nèi)分配的不均勻系數(shù),Cv值越大,表明徑流年內(nèi)分配越不均勻。

    其計(jì)算公式如下:

    (1)

    Ri——第i月徑流量,108m3;

    σ——均方差。

    2.2 完全調(diào)節(jié)系數(shù)

    定義Cr為徑流年內(nèi)分配的完全調(diào)節(jié)系數(shù),Cr值越大,表明徑流年內(nèi)分配越集中。

    其計(jì)算公式如下:

    (2)

    (3)

    式中, 符號(hào)含義同式(1)。

    2.3 集中期和集中度

    集中期和集中度是利用矢量原理來確定時(shí)間分布特征的參數(shù),將該原理應(yīng)用于南水水庫汛期(4月1日至10月31日),可以定量描述汛期的集中度和集中期,對(duì)于洪水災(zāi)害的發(fā)生具有很好的判斷作用。該原理是將汛期期間的各旬徑流量作為一個(gè)向量,將流量的大小視為向量的長度,所處的旬為向量的方向。將汛期的214d作為一個(gè)圓周,1d等于1.682°,以每旬的中間日期5日、15日、25日作為這個(gè)旬的向量的方向[2]。然后各矢量累加,其和占汛期徑流量的百分?jǐn)?shù)即集中度,用RCDx表示,其意義反映在汛期中徑流的集中度。如果某年汛期中,該月的徑流量完全集中在該月中的某一旬內(nèi),則表示集中度達(dá)到最大值,即為1,越接近1,表明徑流越集中;如果該月每個(gè)旬的徑流量都相差不大,則表示集中度達(dá)到最小值,即為0,越接近0,表明各旬的徑流量處于比較平均的水平。對(duì)于集中度的計(jì)算則是合成該旬代表的向量的方位角,從而確定在全部旬期內(nèi)降水量在合成后的整體效應(yīng),進(jìn)而確定最大旬徑流量出現(xiàn)在汛期的哪個(gè)時(shí)段[3-4]。

    按以上方法合成后徑流向量的方向可求得集中期D,即反映徑流量最集中的部分。

    計(jì)算公式如下:

    (4)

    (5)

    (6)

    式中Rx——21個(gè)旬汛期徑流量的分量之和所構(gòu)成的水平分量;

    Ry——21個(gè)旬汛期徑流量的分量之和所構(gòu)成的垂直分量;

    ri——第i旬的汛期徑流量;

    θi——第i旬徑流代表的向量角度(見表1);

    i——旬序號(hào)(i=1,2,3,…,21)。

    表1 汛期各旬包含的角度及各旬代表的角度值

    3 結(jié)果分析

    3.1 南水水庫徑流逐月趨勢變化特征

    對(duì)于南水水庫流域來說,短時(shí)間內(nèi)大量的集中降雨是產(chǎn)生流域洪水的主要原因,也是其主要的庫容來源,因此其年內(nèi)徑流量分配過程跟降雨量有一定的相似性,兩者都隨著季節(jié)變化,有著明顯的降雨和徑流集中現(xiàn)象。南水水庫流域1970—2016年各月徑流年內(nèi)變化趨勢如圖1所示,各月徑流在年內(nèi)分配比例見表2。

    圖1 南水水庫流域內(nèi)徑流量的年內(nèi)變化

    從圖1可以看出,各年代徑流量的年內(nèi)分配變化基本保持一致,均呈“單峰型”分布,1月、2月處于低值,3月處于上升期,最大值出現(xiàn)在5月,6月以后進(jìn)入下降期,冬季(10—12月)達(dá)到低值。1970—1999年,徑流呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢;2010年以來,整體偏豐,月平均徑流量高于前40年,月平均徑流量明顯偏大。

    圖2 南水水庫汛期旬內(nèi)平均入庫流量與旬內(nèi)徑流均值量占全汛期總徑流量的百分比

    由圖2可以看出,南水水庫的降雨徑流時(shí)空分布特征呈“三峰”狀態(tài):

    a.汛期旬平均入庫流量由4月上旬開始逐步增大,到5月下旬出現(xiàn)旬平均入庫流量最高峰,6月為臺(tái)風(fēng)高發(fā)期,所以在6月下旬平均入庫流量再創(chuàng)新高,7月上旬到10月下旬,入庫流量逐步減少,但在8月下旬受降水的影響,入庫流量依然還存在一個(gè)小峰值。

    b.汛期徑流中,5月下旬至8月下旬徑流比例最大,約占汛期徑流總量的60%,三峰結(jié)構(gòu)在旬徑流占總徑流比例圖中表現(xiàn)得很明顯,這與當(dāng)?shù)氐臍夂驓庀髼l件有關(guān),尤其是臺(tái)風(fēng)降雨對(duì)徑流的影響極大。

    c.汛期中的旬平均入庫流量在5—8月比較大且波動(dòng)也大,約為30m3/s—75.57m3/s,最大的旬平均入庫流量出現(xiàn)在5月下旬,為75.57m3/s,6月下旬次之,為72.61m3/s,此后平均入庫流量呈下降趨勢。

    由表2可以看出南水水庫流域徑流量年內(nèi)分配不均勻,徑流主要集中在汛期(4—9月),汛期徑流量占到全年徑流量的70%以上,徑流量連續(xù)最大的2個(gè)月(5—6月)就占到全年徑流量的1/3以上,是連續(xù)最小2個(gè)月(12月和次年1月)的7倍左右。

    表2 南水水庫流域內(nèi)徑流量的年內(nèi)分配

    由此可以看出影響徑流年內(nèi)分配的主要因素是氣候變化。因?yàn)榱饔虻靥巵啛釒夂驖駶檯^(qū),當(dāng)副熱帶高壓位于流域北部且位置穩(wěn)定時(shí),在南方或東南方將有大量的暖濕氣流會(huì)沿副熱帶高壓東側(cè)北上,此時(shí)常??赡軙?huì)在流域內(nèi)形成大暴雨,由此造成流域降水年內(nèi)分配極不均勻,這種氣候特點(diǎn)決定了該流域夏秋徑流量大而春冬徑流量小的特性,即徑流年內(nèi)分配的不均勻性跟該流域氣候有關(guān),且氣候特點(diǎn)占主要因素[5]。

    3.2 南水水庫流域的徑流分配不均勻性

    表3為南水水庫流域的Cv(徑流年內(nèi)分配不均勻系數(shù))和Cr(完全調(diào)節(jié)系數(shù))的計(jì)算成果。由此可知,該流域的Cv極小值是0.71,極大值是1.80,均值是1.25。Cv∈(0.2,0.8),即徑流年內(nèi)分配完全調(diào)節(jié)系數(shù)一般都處于0.2~0.8之間,整體水平較高,說明汛期徑流年內(nèi)分配較不均勻,因?yàn)樵摿饔虻难a(bǔ)蓄水以降雨為主,降雨量隨季節(jié)存在周期性變化,這就會(huì)導(dǎo)致徑流量同樣存在較為明顯的季節(jié)性差異變化[6]。

    表3 南水水庫流域Cv(徑流年內(nèi)分配的不均勻度)和Cr(完全調(diào)節(jié)系數(shù))

    從圖3可以看出,1970—2016年南水水庫流域Cv總體上呈鋸齒形波動(dòng),20世紀(jì)70、80年代的Cv比較低,主要是由于20世紀(jì)70、80年代徑流偏枯;90年代以后,Cv呈緩慢增加的態(tài)勢;進(jìn)入21世紀(jì)后,Cv呈緩慢降低態(tài)勢,且變幅增大,這表明南水水庫流域年內(nèi)徑流量的波動(dòng)程度在逐漸增大,其徑流年內(nèi)分配正在趨向不均勻,對(duì)水資源的充分利用處于負(fù)面影響狀態(tài)。

    圖3 南水水庫流域Cv的變化趨勢

    3.3 徑流的集中程度

    從汛期徑流分配的集中度(見表4)來看,1970—2016年集中度多在30%~80%之間,最低出現(xiàn)在1980年、1987年和2009年,都是17%;最高則為1974年、2002年和2013年,都為79%;多年平均集中度比較高,為49.5%。對(duì)集中度的變化趨勢進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)集中度先趨于降低后趨于增大(見圖4),這說明在這47年中,年內(nèi)徑流分配集中度由高到低再到高,年內(nèi)分配經(jīng)歷了先從不均勻趨于較均勻后又趨于不均勻。

    汛期的集中度≥70%的有5年,其中1974年、2002年和2013年屬于偏豐年,1980年、1987年和2009年屬于偏枯年, 就集中期而言,汛期的徑流量集中于旬序號(hào)為5、6、10、14、15,分別是5月1—21日、7月1—10日、8月11—31日;而目前的南水水庫汛期為4月15日至9月15日,計(jì)算結(jié)果表明,汛期徑流分配的集中期和集中度越大,表明該流域發(fā)生洪水的概率也就越高;汛期徑流分配集中度呈增大趨勢,表明汛期徑流分配逐漸趨于不均勻。

    表4 南水水庫流域汛期徑流分配的集中度和集中期

    圖4 南水水庫汛期集中度變化趨勢

    4 結(jié)論及建議

    以珠江流域北江水系的南水水庫的1970—2016年的徑流量資料為基礎(chǔ),在多年開展汛期水情趨勢預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上,利用南水水庫流域47年的水庫徑流量資料,分析了南水流域的月徑流、旬徑流變化特征和徑流的年內(nèi)分配不均勻性以及汛期徑流集中性等,研究得出南水水庫流域年內(nèi),年際的徑流變化一般特性,對(duì)南水水庫汛期降水量驚醒了預(yù)測和分析,可得以下結(jié)論:

    徑流量年內(nèi)分配的變化基本保持一致,分布形態(tài)均顯示為“三峰型”,月徑流一般會(huì)在5月達(dá)到極大值。徑流主要集中在汛期,占到全年徑流量的70%以上。徑流年內(nèi)分配很不均勻,徑流年內(nèi)分配不均勻系數(shù)處于逐漸增加的狀態(tài),且變幅也在逐漸加大,這表明南水水庫流域年內(nèi)徑流量的波動(dòng)程度在逐漸增大,汛期的集中度偏大,發(fā)生洪水的概率就大,因此需要高度重視未來汛期集中度較高的年份。

    基于集中度的南水水庫徑流年內(nèi)分配研究作用在于計(jì)算相對(duì)簡單,精度較好,有利于判斷汛期大小年,提前做好大汛大旱等極端年份的防汛抗旱工作,有利于領(lǐng)導(dǎo)者在發(fā)電效益的最優(yōu)化分配過程中的決策判斷,對(duì)水資源的充分利用和發(fā)電調(diào)度等提供數(shù)據(jù)性支持。建議在水庫調(diào)度過程中抓住一個(gè)或兩個(gè)大的降水提高水庫儲(chǔ)存量,以確保水庫蓄水量可以滿足向韶關(guān)供水等各方面的需要,實(shí)現(xiàn)水資源的合理利用。

    [1]焦曉東,邵廣哲.南水水庫年末消落水位的確定[J].廣東水利水電,2017(1):26-29.

    [2]劉賢趙,李嘉竹,宿慶,等.基于集中度與集中期的徑流年內(nèi)分配研究[J].地理科學(xué),2007,27(6):791-795.

    [3]姜洋.基于集中度的大伙房水庫汛期分期探討[J].水利水電技術(shù),2016,47(5):119-123.

    [4]蔣麗娟,施能,周文志,等.桂林市汛期降水集中度和集中期與旱澇關(guān)系研究[J].氣象研究與應(yīng)用,2007,28(3):23-26.

    [5]吳新新.基于改進(jìn)集對(duì)分析的新疆黃水溝年徑流預(yù)測[J].水資源開發(fā)與管理,2016(1):65-67.

    [6]丁瑞,焦曉東.基于模糊集合分析法的南水水庫汛期氣象水文特征分析[J].人民珠江,2017(5):5-8.

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