服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及分析——以淮安市為例

李 真

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服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及分析——以淮安市為例

李 真

（江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財(cái)貿(mào)學(xué)院，江蘇 淮安 223003 ）

利用 2010—2015 年面板數(shù)據(jù)，采用基于SBM超效率分析的Malmquist 方法，分析了淮安市服務(wù)業(yè)及 14 個(gè)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長特點(diǎn)。全要素生產(chǎn)率增長對淮安服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長具有比較顯著的貢獻(xiàn)，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長源泉中，技術(shù)效率改善的“追趕效應(yīng)”有限，而技術(shù)進(jìn)步的“前沿移動效應(yīng)”明顯。服務(wù)業(yè)各行業(yè)增長的全要素生產(chǎn)率源泉存在明顯的差異性。

全要素生產(chǎn)率；SBM超效率模型；服務(wù)業(yè)分行業(yè)

作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略重點(diǎn)，服務(wù)業(yè)已成為推動我國新一輪經(jīng)濟(jì)增長的重要產(chǎn)業(yè)。很多學(xué)者對我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算和影響因素進(jìn)行了有益的探索，但就服務(wù)業(yè)分行業(yè)而言，大部分研究局限于省域?qū)用?，而對微觀層面（如地級市）服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算只引起少數(shù)學(xué)者的關(guān)注。[1-2]其中的代表性文獻(xiàn)是戶艷輝使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)Malmquist方法測算了秦皇島市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率，認(rèn)為全要素生產(chǎn)率對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長有顯著的貢獻(xiàn)，并且技術(shù)效率改善的“水平效應(yīng)”明顯，而技術(shù)進(jìn)步的“增長效應(yīng)”有限。[3]該文雖然考慮到非參數(shù)Malmquist方法的優(yōu)點(diǎn)，仍存在以下不足：（1）文中使用的基于Farrell效率測度思想的模型，確保了效率邊界或無差異曲線的凸性，卻造成了投入要素的“擁擠(congestion)”或“松弛”（slacks）。[4]不考慮松弛的影響直接運(yùn)用CCR和BCC模型有可能造成對效率測度的巨大偏誤[5]；（2）當(dāng)測算出的有效率（等于1）的決策單元不止一個(gè)，論文并未涉及對有效率的決策單元進(jìn)一步排序的問題。

雖然已有研究從不同角度、運(yùn)用不同方法對服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了比較全面的分析，但仍有進(jìn)一步拓展的空間。本文基于已有研究成果及不足，實(shí)證考查了微觀層面（以淮安市為例）服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率。主要貢獻(xiàn)在于：（1）在非參數(shù)的Malmquist框架基礎(chǔ)上，引入Kaoru Tone的SBM模型對傳統(tǒng)Malmquist模型進(jìn)行修正，有效克服了投入過剩或產(chǎn)出不足問題，即松弛問題[6]；（2）引入Kaoru Tone在SBM模型基礎(chǔ)上提出的SBM超效率模型，解決了有效單元的排序問題。

一、、研究對象、變量選取和數(shù)據(jù)處理

（一）研究對象和時(shí)段選擇

根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2011），我國服務(wù)業(yè)包括16個(gè)類別。考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文研究對象為2010-2015年淮安市服務(wù)業(yè)的14類分行業(yè)，即批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織，國際組織。

（二）指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理

1．行業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。選擇2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)各分行業(yè)的增加值（以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值）來衡量總產(chǎn)出，數(shù)據(jù)來源于2011—2016年《淮安市統(tǒng)計(jì)年鑒》。以2010年為基期，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對服務(wù)業(yè)分行業(yè)增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，從而得到以2010年不變價(jià)格計(jì)算的服務(wù)業(yè)各分行業(yè)增加值。第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)來源于2011—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2．勞動投入數(shù)據(jù)。在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家，通常使用勞動報(bào)酬來衡量勞動投入，本文以“全部城鎮(zhèn)非私營單位從業(yè)人員年工資總額”作為衡量勞動投入的指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源于2010—2016 年《淮安統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3．資本投入數(shù)據(jù)。我國目前還沒有公布官方的資本存量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以本文采用國際公認(rèn)的永續(xù)盤存法(Perpetual Inventory Method, PIM)計(jì)算資本存量，其公式為：

其中，K是第t年以基期不變價(jià)格計(jì)算的資本存量，K是第t年資本存量，I是以當(dāng)期價(jià)格計(jì)價(jià)的投資額，σ是第t年的折舊率，P是第t期的定基價(jià)格指數(shù)?；谏鲜龉降墓浪惆ㄋ姆矫鎯?nèi)容：K即2010年資本存量的計(jì)算，歷年投資額I的選擇，定基價(jià)格指數(shù)P的設(shè)定和折舊率σ的選擇。本文選擇2011-2016年《淮安統(tǒng)計(jì)年鑒》中的固定資產(chǎn)項(xiàng)目投資完成數(shù)據(jù)（500萬元以上）作為當(dāng)年投資I的代理變量；用2011-2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)作為定基價(jià)格指數(shù)P，平減當(dāng)期的投資流量；折舊率σ選擇5%。2010年資本存量的計(jì)算較為復(fù)雜，本文參考Kohli的計(jì)算思路：

二、測算結(jié)果及分析

根據(jù)上述資料，本文使用MaxDEA軟件測算出2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)目的明細(xì)數(shù)值。

（一）淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢

借鑒Fare的Malmquist指數(shù)分解公式，全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Malmquist Index, MI）分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Technical change,Tch）和技術(shù)效率變化指數(shù)（Eficiency change,EFFch）。Tch解釋前沿移動效應(yīng)（Frontier-shift Effect），EFFch解釋追趕效應(yīng)（Catch-up Effect）。[7]

2010—2015年淮安市服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的累積增長率為35.3%，年均增長率為6.2%。其中綜合技術(shù)效率累計(jì)增長率為5.1%，年均增長率為1%；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)累計(jì)增長率為73.5%，年均增長率為6.2%。這說明十二五期間，淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步和效率的改進(jìn)，綜合技術(shù)效率的改進(jìn)對淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)相對較小，原因在于純技術(shù)效率的下降部分抵消了規(guī)模效率的增長。技術(shù)進(jìn)步始終是推動淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要動力。

從服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢看，2010—2015 年，淮安市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展大體平穩(wěn)，而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和綜合技術(shù)效率指數(shù)都呈現(xiàn)出了較大的波動，分別呈現(xiàn)“ U”形和“倒U”形，在 2012—2013 年間，分別達(dá)到最低點(diǎn)和最高點(diǎn)。之所以出現(xiàn)這樣的異常波動，可能是2013年淮安市統(tǒng)計(jì)部門修改了服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍，增加了從第二產(chǎn)業(yè)剝離的服務(wù)業(yè)。由于統(tǒng)計(jì)口徑的變化造成了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和綜合技術(shù)效率指數(shù)的異常。

與服務(wù)業(yè)總情況相比較，2010—2015年服務(wù)業(yè)總值年均增長率為18.18%，全要素生產(chǎn)率的平均貢獻(xiàn)率34.1%，全要素生產(chǎn)率增長對淮安市服務(wù)業(yè)的增長起到了較大的作用，貢獻(xiàn)率不低。十三五時(shí)期淮安市服務(wù)業(yè)若想取得跨越性的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)到“十三五”末服務(wù)業(yè)增加值突破2000億元目標(biāo)，必須加快發(fā)展“4+3” 服務(wù)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)(“4”即物流、金融、旅游、商貿(mào)四大基礎(chǔ)服務(wù)業(yè)，“3”即電子商務(wù)、健康養(yǎng)生、文化創(chuàng)意三大新興服務(wù)業(yè))。堅(jiān)持“創(chuàng)新驅(qū)動”發(fā)展理念，努力提高全要素生產(chǎn)率及其對服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

（二）服務(wù)業(yè)分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文在借鑒戶艷輝的分類方法基礎(chǔ)上，將服務(wù)業(yè)的14個(gè)門類劃分為四個(gè)類別，即流通部門、生產(chǎn)和生活部門、為提高居民素質(zhì)和科學(xué)文化水平的部門和社會公共服務(wù)部門分別討論。

1．流通部門的全要素分析

狹義的流通部門主要包括批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸和倉儲和郵政業(yè)。十二五時(shí)期，上述兩個(gè)行業(yè)在淮安市服務(wù)業(yè)中的比重雖然逐年降低，但仍然是淮安市服務(wù)業(yè)中的第一大行業(yè)和第五大行業(yè)。2015年產(chǎn)值分別為224.93億元和101.22億元，按2010年可比價(jià)格計(jì)算，年均增長率為17.46%和11.98%，占淮安市服務(wù)業(yè)比重分別為17.9%和8.1%。批發(fā)和零售業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率年均增長率為12.2%，高于服務(wù)業(yè)總體水平6個(gè)百分點(diǎn)；累積增長率為77.8%，高于服務(wù)業(yè)總體水平42.5個(gè)百分點(diǎn)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長指標(biāo)遠(yuǎn)高于服務(wù)業(yè)平均水平。這說明淮安市批發(fā)和零售業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步。而交通運(yùn)輸和倉儲和郵政業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上體現(xiàn)增長態(tài)勢，且增長源泉主要來源于規(guī)模擴(kuò)張。

2．生產(chǎn)和生活服務(wù)部門的全要素分析

為生產(chǎn)和生活服務(wù)的部門包括房地產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)共七個(gè)行業(yè)。由表1可以看出，在這七個(gè)行業(yè)中，全要素生產(chǎn)率年均增長率大于或接近1包括四個(gè)分行業(yè)，即租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。

表現(xiàn)最好的是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)和與之密切相關(guān)的住宿和餐飲業(yè)，其全要素生產(chǎn)率年均增長率分別為22.1%和6.3%，累積增長率達(dá)到171.6%和35.4%。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的全要素的增長主要得益于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率改進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步年均增長率為28.3%，純技術(shù)效率年均增長率為7.5%；這與淮安市租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)十二五期間的發(fā)展?fàn)顩r是相吻合的。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，淮安市旅游業(yè)、餐飲住宿業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、法律服務(wù)、廣告業(yè)、咨詢與調(diào)查、職業(yè)中介服務(wù)等均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長。2015年租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與住宿和餐飲業(yè)占服務(wù)業(yè)比重分別為8.8%和6.1%，比2010年提高近4個(gè)百分點(diǎn)和1個(gè)百分點(diǎn)，按2010年不變價(jià)格計(jì)算，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)年均增速高達(dá)34.89%和20.92%，全要素增長率的平均貢獻(xiàn)率分別為63.34%和30.11%。

其次是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。其全要素生產(chǎn)率年均增長率分別為4.9%和12.5%，累積增長率達(dá)到27.1%和80.3%。這兩個(gè)分行業(yè)業(yè)的全要素增長率的增長來源明顯不同，前者主要得益于技術(shù)進(jìn)步，后者主要得益于綜合技術(shù)效率改進(jìn)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步年均增長率為28.7%，累積增長率達(dá)到183.6%；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的綜合技術(shù)效率年均增長率為19.8%，累積增長率達(dá)到147.2%。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為新興的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，在淮安的發(fā)展依然比較落后，2015年占服務(wù)業(yè)比重僅為3.5%，相比2010年提高不大，說明淮安市信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展還有很長的路要走。

七個(gè)行業(yè)中剩下的三個(gè)分行業(yè)（即房地產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)），無論是年均增長率還是累積增長率均出現(xiàn)了負(fù)增長。房地產(chǎn)業(yè)一直是淮安市服務(wù)業(yè)第二大行業(yè)，其全要素生產(chǎn)率年均增長率為-15.5%，累積增長率為-56.8%。房地產(chǎn)業(yè)全要素增長率主要得益于綜合技術(shù)效率改進(jìn)，其綜合技術(shù)效率年均增長率為15.6%，累積增長率達(dá)到106.7%。十二五時(shí)期，淮安房地產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率指數(shù)基本穩(wěn)定，但規(guī)模效率指數(shù)呈現(xiàn)較大波動，在2012—2013年間，規(guī)模效率指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)；在2014—2015年間，規(guī)模效率指數(shù)達(dá)到最低點(diǎn)；這與十二五期間政府部門調(diào)控樓市的情況基本吻合。

金融業(yè)與居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)這兩個(gè)行業(yè)2015年在服務(wù)業(yè)GDP占比分別為7.7%和5.3%，且有逐年增加的趨勢。這兩個(gè)行業(yè)的年均和累積全要素生產(chǎn)率全部出現(xiàn)負(fù)增長，分別為19.4%、21.2%和65.9%、69.7%，但是其變化趨勢明顯不同，修理和其他服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先降后升，而金融業(yè)的全要素生產(chǎn)率相對穩(wěn)定，直到2015年才有降低的趨勢。同時(shí)，引起全要素生產(chǎn)率變動的原因也不盡相同。金融業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長率為12.9%，但受到互聯(lián)網(wǎng)金融迅猛發(fā)展對傳統(tǒng)銀行的沖擊，其規(guī)模效率指數(shù)在2015年出現(xiàn)大幅度的負(fù)增長，抵消了技術(shù)進(jìn)步的效果；修理和其他服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長率為-21.2%，但作為有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d服務(wù)業(yè)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均呈現(xiàn)先降后升的趨勢。

3．提高科學(xué)文化和居民素質(zhì)部門的全要素分析

為提高科學(xué)文化和居民素質(zhì)的部門包括科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)四個(gè)行業(yè)。十二五期間這四個(gè)行業(yè)總量上有均有較大增長，在服務(wù)業(yè)GDP占比保持相對穩(wěn)定。由表1可以看出，這四個(gè)行業(yè)在全要素生產(chǎn)率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)上表現(xiàn)較好，無論是年均增長率還是累積生產(chǎn)率均大于1，但在綜合技術(shù)效率指數(shù)上的表現(xiàn)各不相同。

教育，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，衛(wèi)生和社會工作這三個(gè)行業(yè)目前仍屬于市場開放滯后的壟斷性行業(yè)，社會資本進(jìn)入市場準(zhǔn)入門檻高，經(jīng)營管理水平提升慢，從表2中這三個(gè)行業(yè)的純技術(shù)效率指數(shù)年均增長率-3.3%、-10.3%、-1.7%和累積增長率-15.6%、-41.9%、-8.4%上可以得到反映；而文化、體育和娛樂業(yè)市場開放程度相對較高，十二五期間無論是純技術(shù)效率指數(shù)還是規(guī)模效率指數(shù)均有顯著提升，純技術(shù)效率指數(shù)年均增長率為23.3%，累積增長率為185.4%；規(guī)模效率指數(shù)年均增長率為1.8%，累積增長率為9.4%，屬于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。因此需要引入競爭機(jī)制，打破服務(wù)業(yè)市場的行政壟斷與市場壟斷，使社會資本成為服務(wù)業(yè)市場的主體力量，加快服務(wù)業(yè)市場雙向開放進(jìn)程。

表1 淮安市生產(chǎn)和生活服務(wù)部門Malmquist 指數(shù)（2010—2015）

4．社會公共需要服務(wù)的部門的全要素分析

為社會公共需要服務(wù)的部門包括公共管理社會保障和社會組織行業(yè)。從表3可以看出，十二五時(shí)期該行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)表現(xiàn)較好，全要素生產(chǎn)率年均增長率為10.2%，累積增長率為62.3%。這主要得益于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的提高；年均增長率分別高達(dá)5.9%和5.5%，累積增長率分別高達(dá)32.9%和30.9%。該行業(yè)2015年占服務(wù)業(yè)GDP比重為10.2%，比2010年減少了0.4個(gè)百分點(diǎn)。這說明淮安市社會保障和社會服務(wù)部門尚不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，規(guī)模需要進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí)需要進(jìn)一步開放市場，提升經(jīng)營管理水平。

三、結(jié)論

本文利用 2010—2015 年面板數(shù)據(jù)，基于SBM超效率 Malmquist 方法，估算了淮安市服務(wù)業(yè)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，從四個(gè)層面分析了各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的變化特點(diǎn)，得出以下結(jié)論。

從全要素生產(chǎn)率指數(shù)看，2010—2015 年間，全要素生產(chǎn)率年均增長率大于 1 的有：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，教育，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織共10個(gè)行業(yè)，占研究對象的大部分，其2015年產(chǎn)值占當(dāng)年服務(wù)業(yè)GDP的54%。其中表現(xiàn)最好的是文化、體育和娛樂業(yè)，年均增長率達(dá)到36.6%，表現(xiàn)最差的是居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，年均負(fù)增長21.2%。

從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)看，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵電業(yè)等4個(gè)行業(yè)的年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)小于 1，其他10個(gè)行業(yè)的都呈現(xiàn)出不同程度的技術(shù)進(jìn)步。尤其需要注意上述4個(gè)服務(wù)業(yè)分行業(yè)的技術(shù)衰退問題。這4個(gè)分行業(yè)占2015年服務(wù)業(yè)GDP總值的 30%，均出現(xiàn)了不同程度的技術(shù)衰退，尤其是房地產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲郵電業(yè)，是技術(shù)衰退最快的部門，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均負(fù)增長分別為26.9%和24.5%。

表2 淮安市為提高科學(xué)文化和居民素質(zhì)部門的Malmquist 指數(shù)（2010—2015）

表3 淮安市社會公共需要服務(wù)的部門的Malmquist 指數(shù)（2010—2015）

從綜合技術(shù)效率看，批發(fā)和零售業(yè)，教育，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，衛(wèi)生和社會工作，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等8個(gè)行業(yè)的綜合技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長，因此需要特別關(guān)注以上行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)化和消化問題。

從純技術(shù)效率指數(shù)看，有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，金融業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)共5個(gè)行業(yè)的年均純技術(shù)效率指數(shù)達(dá)到或超過 1，其余行業(yè)均呈現(xiàn)負(fù)增長。注意到這5個(gè)行業(yè)的行政壟斷和市場壟斷程度相對較弱，市場競爭較完全，行業(yè)經(jīng)營管理水平相對較高。

從規(guī)模效率指數(shù)看，房地產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織，住宿和餐飲業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等6個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增，其余行業(yè)均不同程度的出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，尤其是房地產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)，其年均規(guī)模效率指數(shù)分別達(dá)到26%和24.6%。全要素生產(chǎn)率反映的是生產(chǎn)要素的利用率和配置效率，如果房地產(chǎn)業(yè)投資、交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資超出合理的限度，破壞了與其他要素的合理比例，不僅會降低資本利用率和配置效率，造成資源的閑置與浪費(fèi)，還對那些具有更高全要素生產(chǎn)率的領(lǐng)域，以及具有創(chuàng)新潛力的新成長企業(yè)，產(chǎn)生投資的擠出效應(yīng)。

總體來看，全要素生產(chǎn)率增長對淮安服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長具有明顯的貢獻(xiàn)。服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長源泉中，技術(shù)進(jìn)步的“前沿移動效應(yīng)”明顯，而技術(shù)效率改善的“追趕效應(yīng)”有限。十三五時(shí)期，淮安市要建設(shè)布局合理、規(guī)模適當(dāng)、配套齊全的蘇北現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚高地；到2020年，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)增加值突破2000億元，占GDP比重達(dá)到48%的目標(biāo)。政府部門必須努力破除現(xiàn)存的妨礙“創(chuàng)造性破壞”機(jī)制作用的體制障礙，通過推動政府職能轉(zhuǎn)變、深化國有企業(yè)改革、完善競爭政策和發(fā)育生產(chǎn)要素市場，加快推進(jìn)以服務(wù)業(yè)市場開放為重點(diǎn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化市域資源配置，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，不斷激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，努力挖掘經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新動能。

（責(zé)任編輯 劉 寶）

Calculation and Analysis of Total Factor Productivity in Service Sub-industries: A Case Study on Huaian City

LI Zhen

This paper uses the panel data from 2010 to 2015 as well as revised Malmquist Method together with SBM super efficiency model to analyze the feature of theincrease in thetotal factor productivity of fourteen service sub-industries in Huaian, Jiangsu. The growth of the total factor productivity has contributed a lot to the output growth of Huaian service industry. Technology efficiency improvement has limited effect in promoting the total factor productivity of the service industry, while technology advancement plays a significant role in the growth of the total factor productivity. And the causes for the growth of total factor productivity in different servicesub-industries are distinctively different.

total factor productivity; SBM super efficiency model; service sub-industries

F224.0;F719

A

1671-9255（2018）01-0017-06

2017-09-23

江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院校內(nèi)科研基金面上項(xiàng)目

李真（1979－ ），男，安徽馬鞍山人，江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)貿(mào)學(xué)院講師。

10.13685/j.cnki.abc. 000302

2017-10-26 12:07

http://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1242.Z.20171026.1207.004.html