水利大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用的路徑思考

曹東

（松遼水利委員會(huì)水文局（信息中心），吉林長(zhǎng)春 130021）

大數(shù)據(jù)正日益對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力產(chǎn)生重要影響。尤其是中央提出以水利信息化帶動(dòng)水利現(xiàn)代化，抓緊實(shí)施水利信息資源整合與共享，推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用，有許多實(shí)現(xiàn)的路徑值得思考。

1 水利大數(shù)據(jù)的提出

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。當(dāng)代信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。水利是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，是我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要組成部分，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著極為重要的作用。水利部結(jié)合國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)工程、國(guó)家水資源監(jiān)控能力建設(shè)、全國(guó)水土保持監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)等重大項(xiàng)目，第一次全國(guó)水利普查、土壤侵蝕普查、水資源調(diào)查評(píng)價(jià)等專項(xiàng)工作，以及各項(xiàng)日常業(yè)務(wù)工作，產(chǎn)生和積累了海量的水利規(guī)劃、水文水資源、水利工程、水土流失、農(nóng)村水利、水行政執(zhí)法、水利安全生產(chǎn)等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于各級(jí)水行政部門(mén)的規(guī)劃、建設(shè)、管理和社會(huì)各界開(kāi)展與水利相關(guān)的活動(dòng)，以及滿足人民群眾對(duì)水資源信息日益增長(zhǎng)的需求具有重要的價(jià)值。水利大數(shù)據(jù)已成為實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。

2 水利大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用路徑

1）樹(shù)立“用戶意識(shí)”

大數(shù)據(jù)建設(shè)是否成功，關(guān)鍵的一步是要考慮具體用戶的應(yīng)用需求。樹(shù)立“用戶意識(shí)”，就是建立起一座橋梁，連接著信息中心（數(shù)據(jù)中心）與各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)（數(shù)據(jù)應(yīng)用部門(mén)）。想要用好數(shù)據(jù)，就要把它當(dāng)成一個(gè)產(chǎn)品，而不只是一個(gè)工具。一個(gè)產(chǎn)品的成功，取決于它在多大程度上滿足了各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)際工作需求，解決了各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)用戶的問(wèn)題。所以，在大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用過(guò)程中，最關(guān)鍵的就是“用戶意識(shí)”，也就是從數(shù)據(jù)使用者的角度去做分析，在數(shù)據(jù)思維方面擁有“用戶意識(shí)”。

2）培養(yǎng)具有“用戶意識(shí)”的大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用人才

從事水利信息建設(shè)的人員包括數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的專業(yè)人員，雖然有些在水利行業(yè)工作多年，但是對(duì)紛繁復(fù)雜的各個(gè)水利業(yè)務(wù)部門(mén)的專業(yè)知識(shí)還是了解不足，要樹(shù)立“用戶意識(shí)”，需要信息中心（數(shù)據(jù)中心）的數(shù)據(jù)工程師一定要跟各業(yè)務(wù)部門(mén)人員“混”在一起，詳細(xì)了解業(yè)務(wù)部門(mén)的核心需求，掌握他們真正關(guān)心的數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)的價(jià)值，只有數(shù)據(jù)工程師對(duì)業(yè)務(wù)理解了，才能把數(shù)據(jù)中心與業(yè)務(wù)部門(mén)之間的隔閡給打通。最終結(jié)果是在數(shù)據(jù)展示方面或者為領(lǐng)導(dǎo)提供的決策分析時(shí)候，產(chǎn)生一個(gè)“看數(shù)據(jù)”和“用數(shù)據(jù)”的方法論，也就是人員、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合以后，可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)隨時(shí)回答各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)在進(jìn)行流域管理時(shí)候的關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)據(jù)工程師有責(zé)任把復(fù)雜的數(shù)據(jù)變?yōu)楹?jiǎn)單，讓用數(shù)據(jù)的人在數(shù)據(jù)當(dāng)中成長(zhǎng)，循序漸進(jìn)地使人人都是數(shù)據(jù)分析師。

3）數(shù)據(jù)的升級(jí)迭代

收集數(shù)據(jù)不是目的，讓收集起來(lái)的數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值，才是最終的目的。針對(duì)海量的水利規(guī)劃、水文水資源、水利工程、水土流失、農(nóng)村水利、水行政執(zhí)法、水利安全生產(chǎn)等數(shù)據(jù)，只有在具有“用戶意識(shí)”的數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行分析和清洗后，才能投入使用。盲目的收集不旦不會(huì)給創(chuàng)造價(jià)值，還會(huì)增加昂貴的存儲(chǔ)和管理成本，任何單位都無(wú)法承擔(dān)不起無(wú)限收集數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的成本。對(duì)于已經(jīng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，要確保數(shù)據(jù)的安全、準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)管理內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的來(lái)源，保證數(shù)據(jù)不丟失，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)確穩(wěn)定以及如何更好的運(yùn)用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用也不在是簡(jiǎn)單的“用”，而是要思考“如何應(yīng)用數(shù)據(jù)解決流域管理中存在的問(wèn)題”。在阿里巴巴中有個(gè)典型的案例：阿里總共有18個(gè)用戶性別標(biāo)簽，比如夫妻倆共用一個(gè)賬號(hào)，早上妻子用，晚上丈夫用，那這個(gè)賬號(hào)在阿里巴巴的性別標(biāo)簽就是“早女晚男”。在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中，把本來(lái)不可以分裂的東西分裂之后再重組，就能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)價(jià)值。這種數(shù)據(jù)思維模式，值得水利信息應(yīng)用者來(lái)借鑒。

3 水利大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

1）水利信息數(shù)據(jù)化。會(huì)有越來(lái)越多的各類水利信息被數(shù)據(jù)化。由于受到技術(shù)限制，還有很多水利方面的有價(jià)值的信息還不能被收集成數(shù)據(jù)，隨著科技的發(fā)展，這些信息都將被數(shù)據(jù)化。如大面積的旱情監(jiān)測(cè)、冬季河流湖泊的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、所有重要江河湖泊的水質(zhì)斷面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、長(zhǎng)期水旱情分析預(yù)報(bào)、多因子多要素的水文分析預(yù)報(bào)、重要江河違法違規(guī)開(kāi)發(fā)利用過(guò)程和狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、水循環(huán)深入分析等。

2）水利決策實(shí)時(shí)化。工作中我們遇到的很多問(wèn)題，都是因?yàn)闆](méi)有得到及時(shí)的反饋，導(dǎo)致無(wú)法做出正確決策。當(dāng)所有水資源監(jiān)控體系建設(shè)和完善后，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，不但可以在汛期進(jìn)行精細(xì)化防洪調(diào)度，也可以提前一年或者多年進(jìn)行水資源調(diào)配決策。

3）水利智慧化。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等新一代數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，建立智慧化水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、分析預(yù)警系統(tǒng)，整合各類水旱災(zāi)害數(shù)據(jù)，全面提升水旱災(zāi)害的分析與預(yù)警、決策與處置能力和信息服務(wù)水平。

［參 考 文 獻(xiàn)］

［1］促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要［R］.國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)印發(fā).

［2］關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)［R］.水信息〔2017〕178號(hào).

［3］車(chē)品覺(jué).決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)［M］.杭州：浙江人民出版社，2014，3.