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    北疆平原水庫水面蒸發(fā)模型的建立與關(guān)鍵參數(shù)確定

    2018-04-16 00:58:34毛海濤王正成王曉菊侍克斌黃慶豪姜海波
    關(guān)鍵詞:水面蒸發(fā)干旱區(qū)蒸發(fā)量

    毛海濤,王正成※,王曉菊,侍克斌,黃慶豪,姜海波

    (1. 重慶三峽學(xué)院 土木工程學(xué)院,重慶 404100;2. 河海大學(xué) 環(huán)境學(xué)院,南京 210098;3. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院,烏魯木齊 830052;4. 石河子大學(xué) 水利建筑工程學(xué)院,石河子 832000)

    0 引 言

    天山山脈將新疆分為南北兩大部分,天山以北為北疆,為溫帶大陸性干旱半干旱氣候,是水資源科學(xué)管理與合理利用的重點(diǎn)研究區(qū)域[1-3]。該區(qū)域降水稀少,氣候干燥,溫差較大,蒸發(fā)強(qiáng)烈[4-5]。水體水面蒸發(fā)是發(fā)生在水體與大氣之間界面上的分子交換現(xiàn)象[6-8],是內(nèi)陸干旱區(qū)水資源損失的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),北疆目前有平原水庫400余座,在新疆農(nóng)田灌溉中有不可取代的作用;但數(shù)據(jù)顯示,因平原水庫壩長、面積廣闊,每年約有40%是因無效蒸發(fā)而損失[9-11]。因此,正確估算北疆平原水庫等大水體的蒸發(fā)量顯得極為重要[12-13]。

    如何準(zhǔn)確地建立水面蒸發(fā)模型,精確反映出各因素對干旱區(qū)平原水庫水面蒸發(fā)量的影響,是當(dāng)前亟待解決的難題。在受到研究區(qū)域氣象資料限制條件下,基于水汽質(zhì)量輸送的Dalton模型因簡單易用而受到廣泛重視,體現(xiàn)了水汽壓差與風(fēng)速這兩個(gè)相對獨(dú)立的因素的影響;Penman模型是近年來應(yīng)用十分廣泛的蒸發(fā)量預(yù)測模型,以能量平衡原理和水汽擴(kuò)散理論為基礎(chǔ),只需利用常規(guī)氣象資料便可較為準(zhǔn)確地計(jì)算出蒸發(fā)量[14-15]。金雙彥等[16]基于Dalton公式中風(fēng)速函數(shù)應(yīng)滿足的條件,細(xì)化了Dalton風(fēng)速模型。閔騫[17]在Dalton模型的基礎(chǔ)上考慮了相對濕度r對蒸發(fā)的影響,建立了3因子蒸發(fā)模型。李萬義[18]同樣考慮了水汽壓力風(fēng)速和相對濕度對水面蒸發(fā)的影響,建立 3因子模型。滕凱[19]以旬均最高氣溫、旬均風(fēng)速、旬均飽和水汽壓和旬均日照時(shí)間為影響因素建立了模型。魏光輝等[20]以旬均溫度、旬均最高溫度、旬均水汽壓、旬均風(fēng)速及旬均日照時(shí)數(shù)為影響因子建立了模型。姜海波等[21-22]基于Penman公式,進(jìn)一步考慮了太陽輻射對水面蒸發(fā)的影響,建立了適用于冰凍期和非冰凍期的水面蒸發(fā)模型。

    上述模型在建立過程中考慮的影響因素往往不夠全面,且在考慮部分因素對水面蒸發(fā)的影響時(shí),幾乎都是建立的線性關(guān)系式。然而,內(nèi)陸干旱區(qū)水體水面蒸發(fā)影響因素多且較為敏感,部分線性關(guān)系式難易描述各因素對蒸發(fā)量的影響規(guī)律,計(jì)算結(jié)果誤差較大。因此,本文通過理論分析、現(xiàn)場試驗(yàn)等方法,探究風(fēng)速、濕度、溫度和氣壓等因素對內(nèi)陸干旱區(qū)水面蒸發(fā)的影響,建立水面蒸發(fā)模型;并在新疆石河子大泉溝水庫開展蒸發(fā)試驗(yàn),對模型進(jìn)行修正。此外,將該模型應(yīng)用于北疆其他典型水庫,對模型的適用性進(jìn)行探討。以期能更加精確地估算內(nèi)陸干旱區(qū)平原水庫的蒸發(fā)量,為內(nèi)陸干旱區(qū)水資源合理利用與科學(xué)管理提供理論支持。

    1 大水體蒸發(fā)模型的建立

    1.1 蒸發(fā)模型的確定

    1802年道爾頓提出在其他因素不變的情況下,蒸發(fā)量與水汽壓差成正比,且風(fēng)速會(huì)影響蒸發(fā)強(qiáng)度,因以道爾頓以風(fēng)速和水汽壓強(qiáng)為因子建立了道爾頓模型[14-15](2因子模型)

    式中E為自由水面蒸發(fā)量,mm/d;Δe為飽和水汽壓差,hPa;W為水面上空150 cm處風(fēng)速,m/s;f(W)為風(fēng)速函數(shù)。

    閔騫[17]和李萬義[18]通過模擬試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),利用道爾頓(雙因子)模型 E= Δef(W)模擬月、旬水面蒸發(fā)量與月、旬平均飽和水汽壓差、風(fēng)速的關(guān)系時(shí),會(huì)在不同季節(jié)出現(xiàn)正、負(fù)號(hào)不同的系統(tǒng)偏差,分析其原因在于不同季節(jié)的相對濕度存在較大的差異。因此,將濕度作為水面蒸發(fā)模型的因子,提高水面蒸發(fā)量的精度,建立3因子模型

    式中U為相對濕度,以小數(shù)計(jì),g/m3;f(U)為相對濕度函數(shù)。

    內(nèi)陸干旱區(qū)氣溫與其他地區(qū)有較大差別,白晝和夜間溫差大,冰凍期和非冰凍期氣溫差異更顯著[23-24]。氣溫能直接影響水汽擴(kuò)散的速度和接納水汽的能力,氣溫較高時(shí),水面上的飽和水汽壓大,水汽壓差大,易于水面蒸發(fā);水面氣溫高時(shí),水分子運(yùn)動(dòng)能量大,水面蒸發(fā)強(qiáng)度越大。因此,為了提高模型的計(jì)算精度,本文以 3因子模型為基礎(chǔ),進(jìn)一步考慮氣溫對水面蒸發(fā)的影響,建立了內(nèi)陸干旱區(qū)大水體水面蒸發(fā)的4因子模型

    式中T0為水面水溫,℃;T150為水面上空150 cm處溫度,℃;f(T0-T150)為溫度函數(shù)。

    1.2 風(fēng)速函數(shù)的確定

    風(fēng)速是影響水面蒸發(fā)的重要?dú)庀笠蛩?,但風(fēng)速作為影響因子時(shí)的模型是最難建立的。絕大多研究成果中[17],都將風(fēng)速函數(shù)f(W)設(shè)置成帶有常數(shù)項(xiàng)的冪函數(shù)形式

    式中a、b、α為待定系數(shù);α常見的取值有0.5、0.76、0.85、1和2,中國地區(qū)取α=1,即風(fēng)速函數(shù)為線性函數(shù)[25]。因此,風(fēng)速函數(shù)簡化為

    1.3 濕度函數(shù)的確定

    相對濕度是空氣中的實(shí)際水汽壓與當(dāng)時(shí)氣溫下的飽和水汽壓之比,能反映出空氣中的水汽含量距離飽和時(shí)的程度[26-27];此外,還能反映出水面上的水汽向外擴(kuò)散和交換的速度。當(dāng)相對濕度較小時(shí),水汽向外擴(kuò)散和交換得快,蒸發(fā)強(qiáng)度越大;相對濕度增大后,它既對水面水分子的外逸有抑制作用,也使水汽的擴(kuò)散和交換強(qiáng)度減弱,蒸發(fā)強(qiáng)度減小[18]。

    空氣相對濕度在一定程度上反映了流經(jīng)水面空氣的水平非均勻性特征[28]。目前,我國各地空氣溫濕觀測高度一般采用150 cm或200 cm,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了有限水域溫濕適應(yīng)層的高度,故即使觀測的相對濕度達(dá)到1,貼近水面層空氣的水平非均勻性特征依然存在;因此,濕度函數(shù)f(U)中必須設(shè)置常數(shù)項(xiàng)[18]。本文濕度觀測高度取150 cm,采用閔騫[17]提出的相對濕度函數(shù)

    式中c、d為待定系數(shù)。

    1.4 飽和水汽壓差的確定

    由于大氣運(yùn)動(dòng)的作用,使水面上空不停地進(jìn)行著干濕空氣的摻混和交換,水面以上的水汽壓梯度分布遭到破壞;為了恢復(fù)應(yīng)有的水汽壓梯度分布,就必須依靠水面蒸發(fā)來平衡水汽壓[14]。

    飽和水汽壓差反映了蒸發(fā)面上的濕度和蒸發(fā)面上一定高度內(nèi)的濕度梯度,是影響水面蒸發(fā)速率的主要因素之一,根據(jù)擴(kuò)散理論,蒸發(fā)率與飽和水汽壓差成正比變化,飽和水汽壓差愈大,蒸發(fā)作用越強(qiáng)[17]。Δe采用下列計(jì)算式

    式中e0為水面水汽壓,Pa;e150為水面上空150 cm處水汽壓,Pa。

    1.5 溫度函數(shù)的確定

    水面和150 cm處溫度會(huì)對相對濕度濕度造成直接影響,兩因子是影響和制約的。因此,本文建立的溫度函數(shù) f(T0-T150)同風(fēng)速函數(shù) f(W)的表達(dá)式類似,都是帶有常數(shù)項(xiàng)的冪函數(shù)

    式中m、n和β為待定系數(shù)。

    將式(5)~(8)帶入式(3),計(jì)算得到以飽和相對氣壓(e0-e150)、風(fēng)速W、相對濕度U和溫度(T0-T150)為影響因子的內(nèi)陸干旱區(qū)水面蒸發(fā)模型

    上述公式中a、b、c、d、m、n和β為待確定參數(shù),本文將通過蒸發(fā)試驗(yàn)確定,最終的蒸發(fā)模型能精確計(jì)算內(nèi)陸干旱區(qū)水庫的蒸發(fā)量。

    2 模型參數(shù)的確定

    2.1 水面蒸發(fā)試驗(yàn)

    試驗(yàn)場所位于新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)石河子大學(xué)試驗(yàn)基地,該區(qū)域全年降水稀少,氣候干燥,屬于典型內(nèi)陸干旱區(qū)氣候,日照2 300~2 700 h,年降雨量180~270 mm,地表年蒸發(fā)量1 000~1 500 mm。一年中的最高氣溫出現(xiàn)在7月,平均氣溫25~26 ℃;最低氣溫出現(xiàn)在1月。前人研究發(fā)現(xiàn)20 m2或大于20 m2大型蒸發(fā)池的資料可以代表大水體的蒸發(fā)量[25]。因此,本試驗(yàn)采用20 m2蒸發(fā)池如圖 1所示,蒸發(fā)池側(cè)面與底面接縫處嚴(yán)格密封,防止?jié)B漏造成誤差;為減小外界因素對蒸發(fā)試驗(yàn)的影響,蒸發(fā)池嵌入土體50 cm,且保證蒸發(fā)池底部水平。蒸發(fā)池內(nèi)水量逐漸降低,讀數(shù)后給蒸發(fā)池加水,為減小加入水體與蒸發(fā)池中水體的溫差,在蒸發(fā)池附近設(shè)貯水池。試驗(yàn)于2009—2012展開,每隔8~10 d于16:00讀取水位、風(fēng)速、水汽壓差、濕度和溫度,共計(jì)169組。

    圖1 試驗(yàn)用20 m2蒸發(fā)池Fig.1 Evaporation pool of 20 m2 for test

    通過試驗(yàn)觀測得到冰凍期和非冰凍期蒸發(fā)量及各影響因子的變化范圍,如表1所示。

    表1 蒸發(fā)量及各影響因子Table 1 Evaporation and each influence factor

    在蒸發(fā)池周邊安裝水銀氣壓計(jì)、干濕球濕度計(jì)、水銀溫度計(jì)和熱球式風(fēng)速測量儀。測量氣壓(e0、e150)、相對濕度(U)、溫度(T0、T150)和風(fēng)速(W)等關(guān)鍵參數(shù)。各關(guān)鍵參數(shù)采集過程中,同一量值觀測多組數(shù)據(jù)并求平均值。

    蒸發(fā)池的深度和水庫深度存在尺度上的差異,蒸發(fā)池內(nèi)的水較淺,受溫度和風(fēng)速的影響較大;因此,試驗(yàn)獲得的蒸發(fā)量會(huì)大于實(shí)際值,需要增加系數(shù)進(jìn)行修正[29],侍克斌等在新疆內(nèi)陸干旱區(qū)做了大量的試驗(yàn)研究,研究表明蒸發(fā)池試驗(yàn)數(shù)據(jù)和水庫等大水體觀測值之間的修正系數(shù)為0.939 5,即

    式中E0為試驗(yàn)獲得的日蒸發(fā)量,mm/d。

    2.2 風(fēng)速系數(shù)的確定

    確定風(fēng)速系數(shù)時(shí),暫不考慮濕度和溫度對蒸發(fā)的影響作用,即令公式(9)中相對濕度函數(shù)f(U)和溫度函數(shù)f(T0-T150)均等于1。則公式(9)可簡化為

    眾所周知,大型體育賽事的運(yùn)作管理是跟金錢物資有直接關(guān)系的工作,許多項(xiàng)目的競爭都是極為激烈的,如果運(yùn)作不善就會(huì)掉進(jìn)“糖衣陷阱”,甚至引發(fā)各種經(jīng)濟(jì)犯罪。因此賽事運(yùn)作負(fù)責(zé)人要對運(yùn)作管理隊(duì)伍的思想建設(shè)引起足夠重視,經(jīng)常性地進(jìn)行防腐倡廉教育,重視建設(shè)規(guī)章制度,以及接待、洽談、維權(quán)、物管、財(cái)務(wù)等方面的工作規(guī)范,重視強(qiáng)化審計(jì)監(jiān)督職能,積極主動(dòng)地邀請審計(jì)監(jiān)督部門定期進(jìn)行審計(jì)工作。

    由公式(11)可得

    這樣基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取的修正蒸發(fā)量E、風(fēng)速W、水汽壓力差 e-e,以值為縱坐標(biāo),以W值為橫0150坐標(biāo),將實(shí)測數(shù)據(jù)繪制在坐標(biāo)系中如圖2a所示。

    圖2 風(fēng)速、濕度和溫度關(guān)系曲線Fig.2 Relationship curve of wind speed,humidity and temperature

    2.3 濕度系數(shù)的確定

    在確定相對濕度函數(shù)f(U)中的系數(shù)c和d時(shí),同理,可令溫度函數(shù) f(T0-T150)=1。此外,當(dāng)取一固定風(fēng)速值,風(fēng)速函數(shù) f(W)=0.369+0.095W 計(jì)算結(jié)果為常數(shù)。則公式(9)可轉(zhuǎn)換為

    基于圖2b擬合處二者的非線性函數(shù)為

    2.4 溫度系數(shù)的確定

    確定溫度函數(shù)的系數(shù)m、n和β,試驗(yàn)觀測時(shí)取一固定風(fēng)速值W和濕度值U將風(fēng)速函數(shù)f(W)和濕度函數(shù)f(U)轉(zhuǎn)化為常數(shù)。將公式(9)轉(zhuǎn)化為

    2.5 模型參數(shù)的顯著性分析

    實(shí)際中,觀測值和擬合值之間存在一定的誤差,上述各基本參數(shù)也是通過觀測值擬合曲線而獲取,雖然具有較好的擬合關(guān)系,但為了模型各參數(shù)的可靠性,需要對a,b,c,d,m,n和β各參數(shù)進(jìn)行顯著性分析。以各參數(shù)為自變量,蒸發(fā)量為因變量,進(jìn)行回歸分析,表明各參數(shù)值的變化對蒸發(fā)量的影響均達(dá)到極顯著水(P<0.01),決定系數(shù)R2均在0.98以上(表2),也反映了文中選取參數(shù)的合理性。

    表2 模型系數(shù)顯著性分析Table 2 Significance analysis of model coefficient

    3 模型驗(yàn)證與修正

    上述公式(18)是在20 m2蒸發(fā)池中通過試驗(yàn)獲取,除了外界溫度、風(fēng)速、濕度、氣壓等影響外,水深、光輻射、水質(zhì)和水體面積等因素也對水面蒸發(fā)量有一定的影響,各因素對蒸發(fā)池和水庫等大水體的影響效果是否相同,該公式能否精準(zhǔn)地反映內(nèi)陸干旱區(qū)水庫、湖泊等大水體的蒸發(fā)量仍需試驗(yàn)驗(yàn)證。

    3.1 大水體蒸發(fā)試驗(yàn)

    式中,E為水面蒸發(fā)量,mm/d;I為入庫(湖)的水量,mm/d;O為出庫的水量,mm/d;L為滲漏量,mm/d;S為庫蓄水變量,mm/d;P為降水量,mm/d。

    圖3 新疆石河子大泉溝水庫Fig.3 Daquangou reservoir in Shihezi, Xinjiang

    試驗(yàn)時(shí)間是2013年1月—2016年12月。

    其中,水庫滲漏量通過大壩內(nèi)部埋設(shè)的測壓管數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,同時(shí)根據(jù)水庫所處地質(zhì)特性和滲流控制措施,采用數(shù)值模擬計(jì)算來對比驗(yàn)證,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。水庫的蓄水量通過查閱水庫“庫容-水位”特征曲線獲??;出入庫水量通過流量三角堰進(jìn)行計(jì)算觀測。若水庫具有完整的觀測資料,可以直接采用觀測資料進(jìn)行推(估)算。

    3.2 水庫蒸發(fā)模型驗(yàn)證

    將水庫2013—2016年各月份的入庫的水量;出庫水量、滲漏量、庫蓄水變量、為降水量均統(tǒng)計(jì)帶入公式(19)計(jì)算出蒸發(fā)量。此外,將觀測到的氣壓(e0、e150)、相對濕度(U)、溫度(T0、T150)和風(fēng)速(W)等參數(shù)代入公式(18),獲得蒸發(fā)量理論值。2013~2016年期間的蒸發(fā)量試驗(yàn)值、理論值及差值如圖4所示。

    為了驗(yàn)證公式的合理性,基于圖 4計(jì)算得出每月絕對誤差(最大值、最小值、平均值)、相對誤差(最大值、最小值、平均值)、合格率(≤5%、≤10%、≤15%、≤20%),將各參數(shù)列入表3。

    由表3可得,2013—2016年期間絕對誤差為0.3~18.4 mm,平均值為7.69 mm,絕對誤差較小。相對誤差為1.18%~30.65%,平均值為9.13%,相對誤差也較小。水面蒸發(fā)模型計(jì)算的蒸發(fā)量合格率≤5%時(shí)的精確度為0%~25%,平均值為12.5%;合格率≤10%時(shí)的精確度為58.33%~83.33%,平均值為70.83%;合格率≤15%時(shí)的精確度為66.67%~91.67%,平均值為85.42%;合格率≤20%時(shí)的精確度為83.33%~100%,平均值為93.75%。所以,大水體水面蒸發(fā)模型能較精確的計(jì)算得出水庫水面蒸發(fā)量。

    圖4 大泉溝水庫2013—2016年蒸發(fā)量試驗(yàn)值與理論值對比Fig.4  Comparison between experimental and theoretical values of evaporation in Daquangou reservoir in 2013—2016

    表3 水面蒸發(fā)預(yù)測模型誤差分析Table 3 Error analysis of water surface evaporation model

    3.3 模型的修正

    由圖 4可知,水庫蒸發(fā)量計(jì)算值均大于試驗(yàn)值。經(jīng)計(jì)算2013—2016年冰凍期(1—3月和11—12月)的絕對誤差為0.3~11.1 mm,平均值為1.89 mm;相對誤差為1.18%~30.65%,平均值為12.81%。非冰凍期(4—10月)的絕對誤差為5.1~18.4 mm,平均值為11.82 mm;相對誤差為3.27%~13.64%,平均值為6.51%。由此可見,非冰凍期內(nèi)蒸發(fā)量的絕對誤差較大,冰凍期內(nèi)蒸發(fā)量的相對誤差較大?;谙鄬φ`差的平均值,對公式(18)作進(jìn)一步修正,引入修正系數(shù)后表達(dá)式如下:

    式中λ為大水體冰凍期和非冰凍期修正系數(shù),北疆地區(qū)1—3月,11—12月時(shí),λ=0.886;4月—10月λ=0.939。

    3.4 公式(20)精度分析

    將e0、e150、U、T0、T150和W等參數(shù)代入公式(20)獲取蒸發(fā)量理論值,2013—2016年期間內(nèi)的蒸發(fā)量試驗(yàn)值、理論值及差值如圖5所示。

    對比圖4和圖5可得,優(yōu)化后的蒸發(fā)量計(jì)算值和試驗(yàn)值幾乎完全吻合,且差值與零刻線幾乎重合。經(jīng)計(jì)算冰凍期(1—3月和11—12月)的絕對誤差和相對誤差平均值分別為1.28 mm、5.51%;絕對誤差和相對誤差分別降低 32.28%、56.99%。非冰凍期(4—10月)的絕對誤差和相對誤差平均值分別為2.45 mm、1.42%;絕對誤差和相對誤差分別降低79.27%、78.19%。綜上所述,優(yōu)化后模型的誤差大幅度下降,精度大大提升。

    3.5 北疆其他地區(qū)平原水庫公式適應(yīng)性驗(yàn)證

    公式(20)是基于石河子地區(qū)蒸發(fā)池和平原水庫觀測資料得到的經(jīng)驗(yàn)公式,該模型能否適用于北疆其他地區(qū)的水庫,還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。為此,選取了北疆其他地區(qū)(烏魯木齊、吐魯番地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、昌吉地區(qū)、伊犁州和博爾塔拉蒙古自治州)具有代表性的平原水庫水庫(紅顏水庫、火焰山水庫、塘巴水庫、恰夏水庫、大海子水庫、紅旗水庫和團(tuán)結(jié)水庫)進(jìn)行公式適應(yīng)性驗(yàn)證。所選水庫均具有較完整的滲流觀測資料和進(jìn)出水量觀測數(shù)據(jù),可以計(jì)(估)算出滲流量、蓄水量和進(jìn)出水庫水量等關(guān)鍵值。因此,可以采用文中第 3節(jié)的驗(yàn)證方法,分別獲取蒸發(fā)量試驗(yàn)值和蒸發(fā)量理論值,并進(jìn)行誤差及合格率分析,列入表4。

    由表4可得,通過蒸發(fā)模型計(jì)算得出的北疆各地區(qū)水庫蒸發(fā)量的絕對誤差為1.26~1.67 mm,平均值為1.44 mm;相對誤差為1.07%~1.51%,平均值為1.28%,絕對誤差和相對誤差都較小。此外,水面蒸發(fā)模型計(jì)算的蒸發(fā)量合格率≤5%時(shí)的精確度為 33.33%~58.33%,平均值為44.05%;合格率≤10%時(shí)的精確度為50%~75%,平均值

    為59.52%;合格率≤15%時(shí)的精確度為66.67%~91.67%,平均值為78.57%;合格率≤20%時(shí)的精確度為

    83.33%~100%,平均值為91.67%。

    表4 北疆其他地區(qū)水庫公式適應(yīng)性驗(yàn)證表Table 4 Formula adaptability verification table for reservior in other areas of Northern Xinjiang

    由此可知,上述模型能較好模擬北疆各地區(qū)平原水庫水面的蒸發(fā)量。

    4 討 論

    4.1 增加因子的必要性

    新疆特殊的地理位置和氣候條件,具有冰凍期長、夏季炎熱、晝夜溫差較大等特點(diǎn),氣溫對蒸發(fā)的影響不可忽視。因此,文中增加氣溫因子作為補(bǔ)充,建立了 4因子模型,將文中模型和閔騫等建立的 3因子模型(飽和水汽壓差、風(fēng)速、相對濕度)對比如表5所示。

    表5 蒸發(fā)模型合格率/%Table 5 Qualified rate of evaporation models

    可見,4因子模型的合格率相對于3因子模型提高了6.47%,此外閔騫已經(jīng)論證了3因子模型的合格率高于2因子模型,因此在已有的 3因子模型的基礎(chǔ)上增加因子是很有必要的。

    4.2 公式的適用性

    干旱區(qū)平原水庫多數(shù)量多,面積大,且多處于灌區(qū),具有鮮明的地域特色,水面蒸發(fā)損失量極大[30-31]。目前該地區(qū)20 m2及以上的蒸發(fā)池設(shè)置還極其缺乏,傳統(tǒng)意義上E-601型蒸發(fā)器等蒸發(fā)試驗(yàn)難以滿足計(jì)算要求。文中以石河子地區(qū) 20 m2蒸發(fā)池試驗(yàn)作為推求北疆平原水庫蒸發(fā)量公式參數(shù)的基礎(chǔ),通過水庫水量平衡法來驗(yàn)證公式的合理性,并引入冰凍期和非冰凍期修正系數(shù),最終公式也能較好擬合北疆其他區(qū)域平原水庫的蒸發(fā)量實(shí)際情況。但該公式仍是基于道爾頓理論的經(jīng)驗(yàn)公式,具有鮮明的地區(qū)性,對于山區(qū)或非干旱區(qū)水庫,該公式中關(guān)鍵參數(shù)和修正系數(shù)將會(huì)發(fā)生變化,需要重新確定。

    4.3 影響因素的進(jìn)一步分析

    文中在分析干旱區(qū)平原水庫蒸發(fā)模型時(shí),根據(jù)影響因素的主次,將濕度、溫度、風(fēng)速、氣壓作為決定因素來考慮,忽略了其他因素的影響。而水庫水面蒸發(fā)的觀測精度,不僅取決于上述因素,還受到其他因素的影響。如觀測方法精細(xì)程度、水庫面積尺度、周邊遮擋率大小、氣候環(huán)境變化、地下墊面植被高度、水深、降水、水質(zhì)等。若所選水庫各影響因素的權(quán)重與本文考慮的因素區(qū)別較大,將需要探索更加精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。

    5 結(jié) 論

    1)本文以道爾頓模型為基礎(chǔ),在現(xiàn)有3因子模型的基礎(chǔ)上,考慮到干旱區(qū)水面蒸發(fā)的特點(diǎn),增加了溫度對水面蒸發(fā)的影響,建立了平原水庫水面蒸發(fā)的4因子模型。

    2)文中 4因子模型表達(dá)式中關(guān)鍵參數(shù)均由20m2蒸發(fā)池試驗(yàn)觀測獲取,受新疆特殊的大陸干旱性氣候所致的緣故,已有研究“20 m2蒸發(fā)池試驗(yàn)結(jié)果能代替大水體的蒸發(fā)量”這一結(jié)論,在北疆地區(qū)計(jì)算平原水庫蒸發(fā)量存在較大誤差,需要修正。

    3)北疆平原水庫在冰凍期和非冰凍期蒸發(fā)量差異較大,引入蒸發(fā)池和水庫蒸發(fā)擬合的修正系數(shù),其中,在冰凍期修正系數(shù)為0.886,非冰凍期修正系數(shù)為0.939。

    該模型能精確地計(jì)算出北疆各平原水庫蒸發(fā)量,所需的數(shù)據(jù)都是基本的氣象資料,易于獲取,計(jì)算簡便,實(shí)用性好。

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