中國區(qū)域人類福利與自然消耗脫鉤關系及其影響因素研究

李慧華，袁健紅，馮吉芳

(1.蘇州大學東吳商學院，江蘇　蘇州　215012；2.東南大學馬克思主義學院，江蘇　南京　211189；3.東南大學中國特色社會主義發(fā)展研究院，江蘇　南京　211189)

改革開放以來中國社會經濟取得了持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平得到不斷提高。但與此同時，也帶來了資源衰竭、環(huán)境污染、生態(tài)退化等一系列問題，嚴重制約了社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。正如可持續(xù)發(fā)展經濟學家Daly所指出的，人類社會已經從自然資本相對富裕的“空的世界”過渡到生態(tài)環(huán)境約束的“滿的世界”[1]。在一個自然資本絕對稀缺的“滿的世界”，如何在生態(tài)環(huán)境的極限內實現(xiàn)人類福利水平的不斷提升是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的根本[2]?？梢?，要實現(xiàn)社會經濟可持續(xù)發(fā)展，必須盡快實現(xiàn)人類福利水平提升與自然消耗脫鉤。因此，研究中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關系，對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實的指導意義。

脫鉤概念來源于物理學，表示兩個或多個存在響應關系的物理量不再存在關系。近年來，脫鉤分析被廣泛應用于經濟學領域中，主要集中于以下幾個方面：① 資源環(huán)境壓力與經濟增長，如Vehmas等研究了歐洲聯(lián)盟15個國家的資源環(huán)境壓力與經濟增長的脫鉤關系[3]；趙興國等以云南省為例研究了資源環(huán)境壓力與區(qū)域經濟增長的脫鉤關系[4]。② 能源消耗與經濟增長，如Ayres等、Tapio等研究了能源消費交通量與經濟發(fā)展的脫鉤關系[5-6]；牛彤等從能源消費總量、不同種類能源消費以及三次產業(yè)能源消費三個角度分析了中國經濟增長與能源消費的脫鉤關系[7]；楊振華等采用Tapio彈性指數(shù)評價了貴陽市2002—2014年水生態(tài)足跡與經濟發(fā)展的脫鉤水平[8]；劉惠敏采用Tapio基本模型構建中國能源消耗與經濟增長的脫鉤模型，將1979—2014年的脫鉤指數(shù)劃分為8種脫鉤類型。結果說明，絕對而穩(wěn)態(tài)的脫鉤是不存在的[9]。③ 碳排放與經濟增長，如Climent等分析了巴西碳排放與經濟發(fā)展的脫鉤關系[10]；王淑納研究了山東省碳排放與經濟增長的脫鉤關系及驅動因素[11]；李晨等利用脫鉤理論分析2001—2013年中國遠洋漁業(yè)碳排放與行業(yè)經濟增長之間脫鈞關系的變化軌跡[12]；史常亮等測算了中國農業(yè)1980—2014年的能耗碳排放情況，并對其變化進行因素分解和脫鉤效應分析[13]。④ 環(huán)境污染與經濟增長，如劉年康等基于1990—2010年省級面板數(shù)據(jù)對環(huán)境污染與經濟增長進行了脫鉤分析[14]；郭承龍等對污染物排放量增長與經濟增長脫鉤狀態(tài)進行了評價研究[15]；夏勇等基于2004—2013年中國271個地級城市的數(shù)據(jù)，研究了經濟發(fā)展與環(huán)境污染脫鉤理論及EKC假說的關系[16]。⑤ 福利水平與經濟增長，如楊愛婷等從功能和能力空間衡量中國社會福利水平，進而分析了福利增長與經濟增長之間的脫鉤關系[17]。

上述脫鉤研究主要分析了資源環(huán)境壓力、能源消耗、碳排放、環(huán)境污染和福利等方面與經濟增長之間的關系。而從綠色經濟視角出發(fā)，臧漫丹等認為具有綠色經濟意義的轉型發(fā)展其本質是用最小量的自然消耗獲得最大化的社會福利，實現(xiàn)自然消耗與社會福利的脫鉤式發(fā)展[18]。對于福利與自然消耗的脫鉤關系，臧漫丹等基于1996—2007年20國集團國家數(shù)據(jù)對此進行了研究[18]。但根據(jù)現(xiàn)有研究尚未發(fā)現(xiàn)對中國區(qū)域的人類福利與自然消耗的脫鉤關系研究。鑒于此，本文基于Tapio脫鉤模型，研究中國31個地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關系，并進一步研究其影響因素，以期為中國區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

1　研究方法與數(shù)據(jù)

1.1　脫鉤關系研究方法

目前脫鉤研究方法主要有兩種：一種是經濟合作與發(fā)展組織(OECD)提出的基于脫鉤指數(shù)和脫鉤因子的脫鉤理論，該脫鉤是基于期初值和期末值的脫鉤模型，分析經濟財富增長與資源環(huán)境惡化之間是否存在聯(lián)系，或者分析資源消耗與經濟增長的變化速度是否同步，進而判斷是否脫鉤[19]。另一種是Tapio提出的基于增長彈性變化的脫鉤模型[6]，該模型是基于OECD脫鉤模型的。但Tapio脫鉤模型將相對量變化和總量變化兩個指標進行綜合考慮，采用以時期為時間尺度的彈性分析方法反映變量間的脫鉤關系，克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的困境，進一步提高了脫鉤測度的客觀性和準確性[20]。因此，本文基于Tapio脫鉤模型研究中國區(qū)域的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關系，具體的脫鉤彈性計算如下：

(1)

其中，ε表示人類福利與自然消耗的脫鉤彈性，EF和HDI分別表示自然消耗和人類福利水平，而ΔEF和ΔHDI分別表示EF和HDI的變化水平。根據(jù)Tapio脫鉤模型劃分標準，可將人類福利與自然消耗的脫鉤劃分為8種狀態(tài)，見表1。

表1　人類福利與自然消耗之間的脫鉤狀態(tài)劃分

表1中各種脫鉤狀態(tài)含義為：擴張負脫鉤表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度大于人類福利水平增加速度；強負脫鉤表示人類福利水平在下降，自然消耗在增加；弱負脫鉤表示人類福利水平增長率為負，自然消耗下降，自然消耗下降速度小于人類福利水平下降速度；弱脫鉤表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度小于人類福利水平增加速度；強脫鉤表示人類福利水平增加的同時，自然消耗在下降；衰退脫鉤表示人類福利水平增長率為負，自然消耗下降，但自然消耗下降速度大于人類福利水平下降速度；增長連接表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度大于或相當于人類福利水平增長率；衰退連接表示人類福利水平負增長，自然消耗下降，自然消耗下降速度小于或相當于人類福利水平下降速度。

對于自然消耗，本文采用人均生態(tài)足跡進行刻畫。生態(tài)足跡指的是為維持人類一定的效用水平，為人類發(fā)展提供能源和吸收污染物所需要的地球土地面積或者海洋面積，其值越大，說明人類的自然消耗越大[21]。對于人類福利水平，目前常用的度量方法有三種：用生活滿意度和預期壽命的乘積表示的幸福生活年限[22]、人類發(fā)展指數(shù)[2]以及出生時預期壽命[23]。幸福生活年限中生活滿意度是主觀數(shù)據(jù)，可得性較差，預期壽命是單一指標，而人類發(fā)展指數(shù)是個綜合的指標，由壽命、教育和收入復合而成。上述三種方法都有各自的優(yōu)缺點，本文采用數(shù)據(jù)易得的復合指標人類發(fā)展指數(shù)度量區(qū)域人類福利水平。

1.2　影響因素分解方法

為了研究中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間關系的影響因素，本文采用對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)進行影響因素分解研究。我們利用人類福利水平與自然消耗水平比值(E)刻畫兩者間關系，因此我們可以得到公式：

(2)

其中，GDPPC、EPEC(GDPPC*/EF*)與WPEO(HDI/GDPPC*)分別表示區(qū)域的人均GDP、自然消耗的經濟績效和經濟產出的福利績效。由于人類發(fā)展指數(shù)是無量綱的，在計算過程中對EF和GDPPC均采用極大化方法進行無量綱處理，在式(2)中*表示無量綱化后的變量。根據(jù)LMDI分解模型，將從t1年到t2年的區(qū)域人類福利水平與自然消耗水平比值變化稱為總效應Eeffect，自然消耗的經濟績效EPEC的變化對總效應的貢獻稱為技術效應Teffect，而經濟產出的福利績效WPEO的變化對總效應的貢獻稱為服務效應Seffect?？傂?、技術效應和服務效應的計算方法如下：

Eeffect=Et2-Et1=Teffect+Seffect

(3)

(4)

(5)

1.3　數(shù)據(jù)來源

根據(jù)脫鉤彈性指標，實證研究涉及到數(shù)據(jù)包括：衡量人類福利水平的人類發(fā)展指數(shù)和衡量自然消耗的人均生態(tài)足跡。其中，人類發(fā)展指數(shù)根據(jù)2010年《人類發(fā)展報告》中計算方法進行計算，而人均生態(tài)足跡采用王洪波[24]提出的方法進行計算。本文分析2001—2015年中國31個地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關系，不包括港澳臺地區(qū)。本文研究的數(shù)據(jù)來源于2002—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》，其中缺少的預期壽命數(shù)據(jù)采用線性插值法補充。

2　實證分析

2.1　脫鉤關系實證分析

根據(jù)人均生態(tài)足跡和人類發(fā)展指數(shù)計算結果，利用公式(1)可計算出2001—2005年、2006—2010年和2011—2015年的31個地區(qū)脫鉤彈性，具體見表2、表3和表4。從此3個表可知：“十五”期間31個地區(qū)人類福利水平是正增長的，其中有15個地區(qū)的自然消耗是負增長的；而16個自然消耗正增長地區(qū)中有9個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度?！笆晃濉逼陂g31個地區(qū)人類福利水平是正增長的，其中有25個地區(qū)的自然消耗是負增長的；而6個自然消耗正增長地區(qū)中僅有1個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度。“十二五”期間31個地區(qū)人類福利水平是正增長的，其中有28個地區(qū)的自然消耗是負增長的；而3個自然消耗正增長地區(qū)中有2個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度。因此，3個時期人類福利水平均在增加，而自然消耗減少的地區(qū)數(shù)目在增加。這說明中國區(qū)域脫鉤關系呈現(xiàn)良好的趨勢。

下面從時間、空間和時空耦合3個角度對實證結果進行分析。

(1)時間分析?！笆濉逼陂g：31個地區(qū)中有15個地區(qū)脫鉤狀態(tài)為強脫鉤，其為北京、山西、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、廣東、海南、重慶、四川、貴州、西藏、陜西和青海；有8個地區(qū)為擴張負脫鉤，其為內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北和湖南；有5個地區(qū)為弱脫鉤，其為天津、河南、甘肅、寧夏和新疆；有3個地區(qū)為增長連接，其為河北、廣西和云南。“十一五”期間：31個地區(qū)中有5個地區(qū)脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤，其為黑龍江、廣西、海南、云南和寧夏；有1個地區(qū)為擴張負脫鉤，其為湖北；而其余25個地區(qū)均為強脫鉤。“十二五”期間：廣西、貴州和寧夏的脫鉤狀態(tài)分別為弱脫鉤、擴張負脫鉤和增長連接，而其余28個地區(qū)為強脫鉤?？梢姡鲜鋈齻€期間31個地區(qū)中強脫鉤地區(qū)數(shù)目在逐步增加。導致此原因在于相比前一期間，自然消耗在減少的地區(qū)數(shù)目在增加。

表2　“十五”期間中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關系

表3　“十一五”期間中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關系

表4　“十二五”期間中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關系

(2)空間分析。在東部地區(qū)中，“十五”期間強脫鉤地區(qū)有7個，擴張負脫鉤地區(qū)有2個，弱脫鉤地區(qū)和增長連接地區(qū)各有1個；“十一五”期間強脫鉤地區(qū)有10個，弱脫鉤地區(qū)有1個；“十二五”期間11個地區(qū)均為強脫鉤地區(qū)。在中部地區(qū)中，“十五”期間擴張負脫鉤地區(qū)有5個，強脫鉤地區(qū)有2個，弱脫鉤地區(qū)有1個；“十一五”期間強脫鉤地區(qū)有6個，弱脫鉤地區(qū)和擴張負脫鉤地區(qū)各有1個；“十二五”期間8個地區(qū)均為強脫鉤地區(qū)。在西部地區(qū)中，“十五”期間強脫鉤地區(qū)有6個，弱脫鉤地區(qū)有3個，增長連接地區(qū)有2個，擴張負脫鉤地區(qū)有1個；“十一五”期間強脫鉤地區(qū)有9個，其余3個地區(qū)為弱脫鉤地區(qū)；“十二五”期間9個地區(qū)為強脫鉤地區(qū)，弱脫鉤地區(qū)、增長連接地區(qū)和擴張負脫鉤地區(qū)各有1個?？梢姡瑬|部地區(qū)和中部地區(qū)的脫鉤狀態(tài)比西部地區(qū)好。

(3)時空耦合分析。在“十五”期間，中國有15個地區(qū)為強脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為7、2和6；有8個地區(qū)為擴張負脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為2、5和1；有5個地區(qū)為弱脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為1、1和3；有3個地區(qū)為增長連接，其中東部地區(qū)1個，西部地區(qū)2個。在“十一五”期間，中國有25個地區(qū)為強脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為10、6和9；有5個地區(qū)為弱脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為1、1和3；有1個擴張負脫鉤地區(qū)在中部。在“十二五”期間，中國有28個地區(qū)為強脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為11、8和9；弱脫鉤地區(qū)、增長連接地區(qū)和擴張負脫鉤地區(qū)各有1個，均在西部。

2.2　影響因素分解實證分析

2001—2015年中國31個地區(qū)人類福利與自然消耗間關系的影響因素分解計算結果如表5所示，僅有內蒙古和遼寧兩個地區(qū)的總效應在減少，所有地區(qū)的技術效應都為正值，而所有地區(qū)的服務效應都為負值。該結果說明在中國區(qū)域人類福利與自然消耗之間關系中，技術效應起到了驅動作用，而服務效應起到抑制作用；而總效應變化為負值的地區(qū)中，服務效應的抑制作用大于技術效應的驅動作用。這也反映了中國社會經濟發(fā)展的實際情況，雖然中國在改革開放后經濟取得了高速的增長，但經濟增長帶來了一系列環(huán)境污染等社會問題，使得中國人類福利水平并沒有與經濟增長進行等比例的增加。此外，31個地區(qū)中技術效應驅動作用最大的是上海，而服務抑制作用最大的也是上海。

表5　影響因素分解的總效應、技術效應和服務效應

3　結論

基于Tapio脫鉤模型，本文分析了中國31個地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關系，研究發(fā)現(xiàn)：“十五”期間：有15個地區(qū)脫鉤狀態(tài)為強脫鉤；而其余16個地區(qū)的自然消耗正增長，其中有9個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度。“十一五”期間：有25個地區(qū)均為強脫鉤；而其余6個地區(qū)的自然消耗正增長，其中僅有1個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度?！笆濉逼陂g：有28個地區(qū)為強脫鉤；而其余3個地區(qū)的自然消耗正增長，其中有2個地區(qū)的增長速度快于人類福利水平增長速度?？梢姡鲜鋈齻€期間31個地區(qū)中強脫鉤地區(qū)數(shù)目在逐步增加。這說明31個地區(qū)人類福利與自然消耗脫鉤關系呈現(xiàn)良好的趨勢。在區(qū)域人類福利與自然消耗關系中，技術效應起到了驅動作用，而服務效應起到抑制作用。因此，各個地區(qū)應進一步從教育、衛(wèi)生、收入等方面全面提升居民的福利水平，同時應該根據(jù)自身自然消耗具體情況，制定不同的發(fā)展戰(zhàn)略，最終實現(xiàn)人類福利與自然消耗之間長期脫鉤發(fā)展。

本文的研究可在以下方面進行深入展開，也是后續(xù)研究的重點：利用一些地理信息系統(tǒng)方面的軟件呈現(xiàn)人類福利與自然消耗間關系轉變；可以使用諸如馬可夫鏈的方法，分析不同時期31個區(qū)域脫鉤狀態(tài)是如何轉移的。

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