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    移動學習資源使用意向的影響因素研究

    2018-04-12 09:22黃瓊珍歐佩玲
    中國教育信息化·高教職教 2018年3期
    關(guān)鍵詞:移動學習影響因素資源

    黃瓊珍 歐佩玲

    摘 要:近年來隨著移動技術(shù)的迅速發(fā)展,移動學習作為一種新型的學習技術(shù)與方式逐漸進入高校學生的學習生活中,移動學習作為未來網(wǎng)絡學習的重點發(fā)展方向,移動學習資源能否被用戶接受和應用成為移動學習發(fā)展的關(guān)鍵要素。本文在國內(nèi)外有關(guān)移動學習及其資源的文獻研究基礎上,借鑒UTAUT模型探討高校學生應用移動學習資源的影響因素,并根據(jù)移動學習資源特點,引入網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務等新變量,提出高校學生移動學習資源使用行為意向影響因素模型結(jié)構(gòu)。并以高校學生為研究對象,進行問卷調(diào)查和回歸分析。研究發(fā)現(xiàn),績效期望、付出期望、社群影響、網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務對移動學習資源使用行為意向具有顯著正向影響,程度大小排序為:社群影響、 付出期望、績效期望、網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務。此外,行為意向還受性別、年級、經(jīng)驗的不同程度的調(diào)節(jié)作用影響,本文在研究結(jié)果的基礎上,對推進移動學習及其資源發(fā)展提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:移動學習;資源;使用意向;UTAUT;影響因素

    中圖分類號:G434 文獻標志碼:A 文章編號:1673-8454(2018)05-0052-07

    一、導言

    中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心CNNIC發(fā)布的《2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)研究報告》[1]指出,截止到2015年12月,國內(nèi)在網(wǎng)活躍移動智能設備數(shù)量達到8.99億。人均單日使用手機時長2.36小時。隨著移動技術(shù)的迅猛發(fā)展,平板電腦、智能手機的快速普及應用,移動應用已對人們的學習生活、社會交往產(chǎn)生了深刻的影響。目前移動學習已經(jīng)成為一種新的數(shù)字化學習方式,逐漸引起國內(nèi)外學者的重視并進行相關(guān)研究。作為移動學習支持環(huán)境的重要組成部分,移動學習資源也成為當前數(shù)字化學習資源建設的重要內(nèi)容。盡管如此,關(guān)于移動學習資源的研究較少,目前的研究大多數(shù)聚焦于移動學習資源的設計與開發(fā),資源的有效應用及影響因素的相關(guān)研究比較匱乏。本文在文獻梳理的基礎上,借鑒UTAUT模型,構(gòu)建應用移動學習資源影響因素模型,旨在探討影響高校學生移動學習資源使用意向的相關(guān)因素,并分析檢驗各因素對行為意向影響程度,以豐富移動學習的相關(guān)理論;在實踐意義上,通過對移動學習資源應用行為意向影響因素分析,探討符合高校學生需要的移動學習資源及服務,分析阻礙高校學生使用移動學習資源的主要因素,并以此為依據(jù)提出移動學習資源的開發(fā)建設策略、移動學習有效應用及推廣途徑。

    二、理論模型的構(gòu)建

    (一)整合型技術(shù)接受與使用理論模型( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT )

    整合型技術(shù)接受與使用理論模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)[2]是Venkatsh等人于2003年參照TAM模型的基本框架、在綜合分析比較相關(guān)理論模型的基礎上,吸收和整合了理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA)、計劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)、復合的TAM與TPB模型(Combined TAM and TPB,C-TAM-TPB)、創(chuàng)新擴散理論(Innovation Diffusion Theory,IDT)、社會認知理論(Social Cognitive Theory,SCT)、動機模型(Motivational Model,MM)、任務技術(shù)適配模型(Task-technology Fit,TTF)、計算機使用模型(Model of PC Utilization,MPCU)的基礎上提出的模型,如圖1所示。UTAUT模型整合了上述8個模型的優(yōu)勢,預測力達到70%。[3]

    UTAUT模型歸納了影響行為意向和實際行為的四個核心變量分別是績效期望(Performance Expectancy,PE)、付出期望(Effort Expectancy,EE)、社群影響(Social Influence,SI)和便利條件(Facilitating Conditions,F(xiàn)C),調(diào)節(jié)變量包括性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性。國外將UTAUT模型應用于移動學習的研究中有 Kallaya Jairak等人(2009)[4]的研究,結(jié)果表明績效期望、預期努力、社會影響和便利條件會對大學生接受移動學習產(chǎn)生一定的影響;Nassuora(2012)[5]的研究表明績效預期、努力預期、社會影響和便利條件都會對大學生移動學習的使用行為意向產(chǎn)生影響。近年,國內(nèi)基于UTAUT模型[6][7]的研究大多數(shù)借鑒UTAUT模型引入不同的變量,探究用戶接受移動學習的影響因素,而將UTAUT模型引入資源采納的研究比較少。

    (二)研究模型

    本文在UTAUT模型上,提出如圖2所示的移動學習資源使用行為意向影響因素的研究模型。模型中包含三個維度的變量:①自變量:績效期望、付出期望、社群影響、網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務、感知成本;②因變量:行為意向;③調(diào)節(jié)變量(控制變量):性別、年級、經(jīng)驗、專業(yè)、收入。

    三、變量定義與研究假設

    (一)變量定義與測量維度

    在自變量的設置中,考慮到便利條件直接決定實際使用行為,而對行為意向的影響不大,故本研究剔除了原模型中的“便利條件”。結(jié)合移動學習資源特點,如需要無線網(wǎng)絡的支持、資源本身的服務與質(zhì)量影響用戶使用意向,并考慮到高校學生群體大部分經(jīng)濟還沒完全獨立,學習生活在高校校園環(huán)境中,新增了網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務、感知成本這3個自變量。

    在因變量的設置中,選取行為意向作為研究模型的最終變量。一是因為國內(nèi)外關(guān)于UTAUT的研究結(jié)果表明行為意向?qū)嶋H行為具有較高的預測能力;二是有部分高校學生在應用移動學習資源時可能還沒有意識到自己正在進行移動學習,因此本研究剔除原模型中的“實際行為”,而以行為意向為因變量。

    在調(diào)節(jié)變量的設置中,針對高校學生群體,將“年齡”改為“年級”;由于對于高校學生來說,移動學習行為大多不存在強制使用的情況,故剔除原模型中的“自愿性”;考慮到高校學生專業(yè)不同,對移動學習資源應用的需求和應用特點也可能不同,高校大部分學生經(jīng)濟狀況影響其消費觀和消費方式,使用移動設備與上網(wǎng)費用會影響到應用移動學習資源的行為意向,故新增“專業(yè)”和“收入”這2個調(diào)節(jié)變量。

    績效期望(Performance Expectancy,PE)指高校學生認為自身對應用移動學習資源可以幫助其獲得更好的學習體會、學習結(jié)果的程度。本文通過5個問題選項來測量。[8]

    付出期望(Effort Expectancy,EE)指高校學生認為自身對移動學習系統(tǒng)及其資源的容易使用程度。即高校學生認為自身是否可以快速地掌握移動學習的系統(tǒng)操作、輕易地獲取移動學習資源等。本文通過5個問題選項來測量。[9]

    社群影響(Social Influence,SI),指高校學生認為自身對應用移動學習資源這一學習行為,受到重要的、有影響力的人或群體的特定感覺、思想和行為的影響程度。本文通過5個問題選項來測量。[10]

    網(wǎng)絡環(huán)境(Network Environment,NE),指高校學生認為自身對應用移動學習資源過程中需要提供與支持的網(wǎng)絡條件和場所,在這里主要包括網(wǎng)絡信號、流量、速度、無線網(wǎng)絡接入以及網(wǎng)絡信息,本文通過6個問題選項來測量。

    資源服務(Resource Service,RS),指高校學生認為自身在應用移動學習資源過程中能夠支持其進行有效學習的一切信息,包括信息的呈現(xiàn)和組織方式等。本文通過6個問題選項來測量。[11]

    感知成本(Perceived Cost,PC),指高校學生認為自身在應用移動學習資源過程中需要支付的各種費用的總和。即高校學生自身對包括了移動設備成本、網(wǎng)絡流量成本和資源成本等所需成本的主觀感知。本文通過5個問題選項來測量。[12]

    行為意向(Behavioral Intention,BI),指在條件達到的情況下,高校學生認為自身在將來會應用移動學習資源的可能性。本文通過5個問題選項來測量。[13][14]

    (二)研究假設

    基于UTAUT模型,學習者應用移動學習資源的積極性被調(diào)動的程度受其對資源價值作用大小認識的影響,同時學習者對資源價值的判斷與其經(jīng)驗、需求、目標有關(guān),不同個體(性別、年級、專業(yè))受影響的程度亦會有差別,所以提出了如下假設:

    H1a:績效期望對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有正向影響。

    H1b:績效期望正向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)的調(diào)節(jié)作用。

    學習者在實現(xiàn)自己期望達到目標的過程中,需要付出精力、金錢、時間等等,經(jīng)過一定努力、挑戰(zhàn)才能達到目標,而對付出所能承受限度因性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗會有差別,所以提出了如下假設:

    H2a:付出期望對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有正向影響。

    H2b:付出期望正向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗的調(diào)節(jié)作用。

    在社會生活中,人們根據(jù)社會關(guān)系或基于不同的動機、需求,自然形成、自主創(chuàng)建或自發(fā)組織形成了各種社群,隨著社會及技術(shù)的發(fā)展,社群對個體的影響力越來越大,不同性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗受影響的程度不同,因此提出了如下假設:

    H3a:社群影響對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有正向影響。

    H3b:社群影響正向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗的調(diào)節(jié)作用。

    移動學習資源使用意向與信號是否流暢、移動技術(shù)支持、能否不受任何限制而可以隨時隨地使用有關(guān),受網(wǎng)絡信號強弱、速度、流量、資費的影響,而這些受影響程度會因不同性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗而不同,因此提出了如下假設:

    H4a:網(wǎng)絡環(huán)境對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有正向影響。

    H4b:網(wǎng)絡環(huán)境正向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗的調(diào)節(jié)作用。

    資源質(zhì)量及資源平臺提供的服務對用戶使用移動學習資源的意向有影響,受影響程度會因不同性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗而不同,因此提出了如下假設:

    H5a:資源服務對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有正向影響。

    H5b:資源服務正向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗的調(diào)節(jié)作用。

    由于目前國內(nèi)上網(wǎng)費用對學生使用網(wǎng)絡與資源的意愿影響較大,在使用技術(shù)與資源過程中學習者容易受到流量是否充足、是否需要付費有關(guān),而且受影響程度因不同性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗而不同,因此提出了如下假設:

    H6a:感知成本對高校學生應用移動學習資源的行為意向具有負向影響。

    H6b:感知成本負向影響行為意向受性別、年級、專業(yè)、經(jīng)驗、收入的調(diào)節(jié)作用。

    (三)回歸模型

    根據(jù)UTAUT模型,本文提出如下回歸模型:

    行為意向(BI)=?茁0+?茁1×社群影響(SI)+?茁2×網(wǎng)絡環(huán)境(NE)+?茁3×付出期望(EE)+?茁4×績效期望(PE)+?茁5×資源服務(RS)+?茁6×感知成本(PC)。

    四、研究實施與結(jié)果分析

    (一)研究工具與數(shù)據(jù)收集

    本次研究工具采用調(diào)查問卷方式,主要包含了兩部分的內(nèi)容:①個人的基本信息情況和對移動學習資源應用的現(xiàn)狀調(diào)查部分,主要包括性別、年級、專業(yè)、收入,針對移動學習資源應用現(xiàn)狀的調(diào)查主要包括對移動學習資源的認識程度、使用態(tài)度、經(jīng)驗和移動設備數(shù)量。②高校學生對移動學習資源接受度的影響因素探究。根據(jù)模型設計了績效期望、付出期望、社群影響、網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務、感知成本和行為意向等潛變量,每個變量根據(jù)變量定義設計了5~6個問題,并采用李克特(Likert)五級量表的計分方式,從“完全不同意”、“不同意”、“中立/沒意見”、“同意”到“完全同意”。計分對應為1、2、3、4、5分。本研究以廣東高校學生為研究對象,通過問卷星平臺收集問卷,剔除作答時間短、同一選項一勾到底問卷,回收的有效問卷共301份。學生分布如表1所示。

    (二)信度與效度分析

    1.信度分析

    在SPSS中,采用克朗巴哈α系數(shù)(Cronbachs Alpha值)進行問卷信度分析。整體信度Cronbachs Alpha值為0.907,說明問卷整體的內(nèi)在一致性信度較高。各變量的信度分析如表2所示。

    2.效度分析

    本問卷在設計過程中主要是在參考成熟量表基礎上進行部分修訂,確保了問卷的內(nèi)容效度。此外,在結(jié)構(gòu)效度方面采用因子分析進行檢驗,結(jié)果如表3所示。其中KMO值為0.861;Bartlett球形檢驗的卡方值為6109.789,顯著水平為0.000,問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度,表明適宜進行因子分析。

    通過對問卷數(shù)據(jù)進行因子分析后得出了各個變量的因子載荷,如表4所示。

    各測量題項的因子載荷值都在0.5以上,說明問卷內(nèi)容存在一定的相關(guān)性,各測量題項與問卷的關(guān)聯(lián)性較好,適宜做進一步的分析和研究。

    (三)假設檢驗結(jié)果分析

    在SPSS中采用多元逐步回歸分析法和單因素方差分析法來檢驗研究模型和假設。多元逐步回歸分析法主要用來驗證各個自變量對因變量是否有影響的研究假設,單因素方差分析法主要用來驗證各調(diào)節(jié)變量是否對各變量產(chǎn)生影響的研究假設。

    1.多元逐步回歸分析

    自變量(PE、EE、SI、NE、RS、PC)對因變量行為意向(BI)的多元逐步回歸分析最終結(jié)果如表5所示。從表中可知,應用移動學習資源的行為意向的擬合優(yōu)度R2=0.477,模型的共線性統(tǒng)計量的容差在0.658-0.768之間,表明整體模型的共線性處于可接受水平。根據(jù)表5的回歸系數(shù)得到多元逐步回歸方程:

    行為意向(BI)=4.100+0.213×社群影響(SI)+0.143×網(wǎng)絡環(huán)境(NE)+0.162×付出期望(EE)+0.154×績效期望(PE)+0.088×資源服務(RS)

    模型中各個自變量的Sig都少于0.05(P<0.05),表明表中所列出的自變量對因變量的影響顯著,因此,社群影響、績效期望、付出期望對高校學生應用移動學習資源進行移動學習的行為意向具有顯著的正向影響作用,這點與基于UTAUT模型的相關(guān)研究結(jié)論是一致的。新引入變量包括網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務和感知成本,網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務對行為意向也具有顯著的正向影響作用,而感知成本對行為意向的影響不顯著,因此剔除感知成本,不引入模型中。高校學生應用移動學習資源的影響因素按其影響程度大小依次為:社群影響(.213)、付出期望(.162)、績效期望(.154) 、網(wǎng)絡環(huán)境(.143)、資源服務(.088)。

    2.單因素方差分析

    單因素方差分析結(jié)果表明,績效期望對行為意向的影響受專業(yè)因素(F=5.945,p=.003)的調(diào)節(jié)作用;付出期望對行為意向的影響受經(jīng)驗因素(F=11.948,p=.000)的調(diào)節(jié)作用;社群影響對行為意向的影響受性別(F=13.989,p=.000)、年級(F=3.104,p=.027)、經(jīng)驗(F=3.649,p=.006)因素的調(diào)節(jié)作用;網(wǎng)絡環(huán)境對行為意向的影響受年級因素(F=3.482,p=.016)的調(diào)節(jié)作用;資源服務對行為意向的影響受年級(F=4.419,p=.005)、經(jīng)驗(F=2.720,p=.030)因素的調(diào)節(jié)作用;感知成本對行為意向的影響受性別(F=9.039,p=.003)、年級(F=6.426,p=.000)、專業(yè)(F=3.527,p=.031)、經(jīng)驗(F=7.034,p=.000)和收入(F=5.666,p=.000)因素的調(diào)節(jié)作用。但由于在自變量對因變量的影響研究中,感知成本負向作用于行為意向不顯著,致該變量被剔除。通過分析研究結(jié)果,得到高校學生對移動學習資源接受度的影響因素最終模型,如圖3所示。

    五、策略建議

    根據(jù)移動學習資源行為意向影響因素模型,績效期望、付出期望、社群影響、網(wǎng)絡環(huán)境、資源服務直接影響了學生使用移動學習資源的行為意向,性別、年級、經(jīng)驗、專業(yè)在不同程度上對學生使用資源行為意向起調(diào)節(jié)作用,可見,為了促進學生有效應用移動學習資源的行為,應該考慮學生的不同特點,從社群、網(wǎng)絡環(huán)境、資源及平臺設計、功能等方面分別采取相應的措施,以提高高校學生對移動學習資源接受度:

    (1)創(chuàng)造良好的社群影響環(huán)境。周圍環(huán)境對個人行為的激發(fā)會起到很大的影響作用,通常人們更傾向于接受周圍熟悉或有影響力的人所推薦的信息,進而影響其行為的激發(fā)。當學生的周圍群體都有應用移動學習資源的學習行為,并且傳遞了積極信號時,會讓學生感受到資源的用處,從而促使學習者嘗試使用移動學習資源。因此,高校應重視宣傳與推廣,加強移動學習資源在校園環(huán)境的推廣力度,教師也應適當向?qū)W生推薦與課程相關(guān)的學習資源,在學習中提供及時幫助,通過人與人間的相互分享形成良好的社群影響,提高學生使用移動學習資源的行為意向。

    (2)促進學生對資源易用性的感知。移動設備交互方式的特點使移動學習認知負荷較高,應選擇結(jié)構(gòu)簡單、難度較低的學習內(nèi)容;[15]移動學習資源所在的學習系統(tǒng)平臺簡單易用、操作方便、功能完善,能提高學習者使用資源的意向,因此應在平臺或資源操作、交互、反饋等方面進行人性化設計,對用戶報錯的情況及時進行反饋和處理。另一方面,對系統(tǒng)平臺界面和導航的設計應盡可能地敏捷方便,簡化導航等各類操作,為用戶提供簡潔友好的交互界面,使資源易于操作與使用。

    (3)幫助學生形成資源有用性的感知。據(jù)此,首先要培養(yǎng)學生良好的學習習慣,一方面既要減輕學生日常生活中對手機的依賴,又要注重引導學生將手持設備用于學習中,提高專業(yè)知識與技能,擴大知識面;另一方面,移動學習資源的開發(fā)要著眼于學生的需求,不同專業(yè)人群的學習需求可能不一致,因此應提供移動學習個性化支持服務,開發(fā)出不同學科、多種類型的移動學習資源,并對各種資源進行明確分類,便于用戶精確查找到所需內(nèi)容。

    (4)完善移動學習資源應用環(huán)境建設。網(wǎng)絡流量、速度、信號強弱及應用環(huán)境如何都會對移動學習資源的應用效果產(chǎn)生重要影響,“提速降費”在推動校園移動學習資源的普及應用中有巨大潛力;另外各高校也要加強校園無線網(wǎng)絡設施建設,為在校學生應用移動學習資源提供一個良好的網(wǎng)絡服務,通過升級無線帶寬打造“智能教室”,支持師生應用移動設備進行學習的協(xié)作與交流。

    (5)提高移動學習資源建設質(zhì)量,完善資源平臺功能,改善學生學習體驗。在資源的呈現(xiàn)方式上,要針對移動設備的特性來設計資源,注重表現(xiàn)形式多樣化,可采用綜合視頻、圖、文等多種媒體表現(xiàn)形式;注重知識的模塊化分割,形成若干個精簡實用的知識模塊,并利用概念圖將片段式移動學習資源有效地組織起來;[16]在資源設計中設置不同的學習難度和任務,適當采用娛教技術(shù),開發(fā)適合手機用戶端的游戲類學習資源,吸引學生在碎片化的時間中學習。在提高資源平臺服務方面,注重對現(xiàn)有網(wǎng)絡資源的整合,減少重復建設,刪減不必要的內(nèi)容,為用戶提供如協(xié)作學習、收藏學習資源、保存用戶的學習記錄、在線作業(yè)與測試、獲得反饋信息等完善的學習功能,方便用戶管理學習進度等人性化服務。

    移動學習以其碎片化學習、隨時隨地學習等學習特性,受到廣泛關(guān)注與認同,在未來的學習中將會發(fā)揮越來越大的作用,作為移動學習的關(guān)鍵要素,移動學習資源直接影響著移動學習的效果發(fā)揮。人性化、合理化的資源設計,流暢便捷的移動網(wǎng)絡應用體驗,功能完善的移動學習資源平臺,學習氛圍濃厚的校園文化環(huán)境等提高用戶使用移動學習資源的行為意向,移動學習資源使用的行為意向?qū)⒂绊懸苿訉W習資源的使用行為、效果??梢灶A見,隨著移動學習的發(fā)展,可用于移動學習的資源將會越來越多,促進移動學習資源有效應用應該從提高資源應用環(huán)境建設、資源建設質(zhì)量、社群等方面入手,從而促進高校移動學習開展與有效應用。

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    (編輯:王天鵬)

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