物流里的大智慧

2017年被稱為人工智能（AI）元年，與之相關(guān)的主題異?；馃?。在人工智能的助推下，物流行業(yè)正在經(jīng)歷智慧化、科技化轉(zhuǎn)型，新一代智慧物流產(chǎn)業(yè)版圖已經(jīng)展開。

“AI技術(shù)的發(fā)展和落地不斷被推進(jìn)，物流和供應(yīng)鏈追求的也不再只是成本和效率，人們對(duì)信息的訴求發(fā)生了顯著變化?！盙7總裁馬喆人說，“智慧物流首先需要全程聯(lián)網(wǎng)和可視可控，這個(gè)是基礎(chǔ)的，它建立在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上。其次，智慧物流不僅僅是被動(dòng)的響應(yīng)指令，更多的是物流體系能夠理解和響應(yīng)用戶的需求，這是智慧物流比較高的境界，它會(huì)變成體驗(yàn)很好的用戶服務(wù)?！痹谒磥?，物流以前主要靠人和資產(chǎn)，之后靠的是科技和金融，“G7有機(jī)會(huì)成為一個(gè)巨大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

作為國內(nèi)物流運(yùn)輸領(lǐng)域最大的智慧物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，G7的AI引擎正在快速迭代和自學(xué)習(xí)，以支持上下游協(xié)作，為客戶提供簡(jiǎn)單便捷、智能的車隊(duì)管理服務(wù)，用物聯(lián)網(wǎng)+AI實(shí)現(xiàn)行業(yè)資產(chǎn)管理的模式升級(jí)。

物聯(lián)網(wǎng)+AI

“我們是為物流提供一個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)，像高速公路一樣幫助客戶降本增效。”G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂說。

經(jīng)過七年發(fā)展，客戶現(xiàn)已涵蓋快遞、快運(yùn)、消費(fèi)、電商、食品等行業(yè)，至2017年9月，G7的客戶數(shù)達(dá)到4萬家，連接車輛超過60萬輛，其車隊(duì)管理服務(wù)已成為中國物流運(yùn)輸領(lǐng)域上下游協(xié)作的重要工具和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)協(xié)議。

在過去的三年間，G7做了兩件改變物流行業(yè)傳統(tǒng)模式的事，一是通過G7平臺(tái)連接起了物流車輛的油耗數(shù)據(jù)，每一輛車、每一單任務(wù)的油耗成本及效益管理借助物聯(lián)網(wǎng)科技的力量變得精準(zhǔn)、可視、可控。目前，80%以上的廠商已經(jīng)在建立或與G7開始接觸對(duì)接油耗獲取的管理方式，極大程度上降低了車隊(duì)的管理成本與難度；二是建立了高效的數(shù)據(jù)共享，將車隊(duì)與上游的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，大幅度降低了雙方的協(xié)作成本。

在這個(gè)過程中，“G7見證了兩件事，讓我們確定未來是可以預(yù)知的”，翟學(xué)魂說，一件是車隊(duì)在不斷變大，據(jù)G7的2017年底盤點(diǎn)數(shù)據(jù)，擁有30臺(tái)以上車輛的車隊(duì)在過去一年幾乎有40%～50%的運(yùn)力在增長(zhǎng)；另一件是新型物流平臺(tái)公司已經(jīng)拋棄以前的發(fā)展模式，正在探索顛覆性的成長(zhǎng)方式，推動(dòng)行業(yè)整體的變革。

一個(gè)明顯的現(xiàn)象是，曾經(jīng)設(shè)計(jì)精密、價(jià)格昂貴的傳感器，隨著技術(shù)日漸成熟和普及，已被替換為成本低廉的攝像頭或麥克風(fēng)，數(shù)據(jù)的采集變得簡(jiǎn)單可行，再通過云端大量的數(shù)據(jù)計(jì)算和模糊判斷可實(shí)時(shí)感知現(xiàn)實(shí)狀況?！皳碛泻?jiǎn)單、及時(shí)、低成本等原始傳感器所不具備的優(yōu)點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)+AI可輕松完成運(yùn)輸全程聯(lián)網(wǎng)及可視可控。”馬喆人介紹，目前G7已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)+AI模式在物流行業(yè)進(jìn)行了成功應(yīng)用。在不久的將來，任何一個(gè)具備移動(dòng)或共享特征的設(shè)備，都能夠裝上定位器、計(jì)價(jià)器和傳感器，接入云端進(jìn)行智能化的實(shí)時(shí)管控。這種模式不僅能提高物流運(yùn)輸管理效率，而且能促成大規(guī)模的共享和按需購買，顯著地降低企業(yè)進(jìn)入智慧物流的資金門檻。

G7-007和一路通

2017年，G7嘗試了一個(gè)有意思的項(xiàng)目，來自于行業(yè)方案事業(yè)部總經(jīng)理陳立寧他們的實(shí)際觀察?！拔覀?cè)谒嘈袠I(yè)運(yùn)輸客戶的現(xiàn)場(chǎng)看到，為了確保貨物送達(dá)，會(huì)在途經(jīng)的路上設(shè)置一些小房子，里面都有一人值守，他的工作是每天在運(yùn)輸車經(jīng)過時(shí)進(jìn)行記錄，并讓司機(jī)確認(rèn)簽字。這樣的小房子在全國有幾千個(gè)，也就是說有上千人從事著確認(rèn)貨物運(yùn)輸?shù)膯我还ぷ?，這無疑是人員的浪費(fèi)?！?/p>

他們研究之后發(fā)現(xiàn)，要想知道一車水泥是不是送到客戶那里，有沒有串貨風(fēng)險(xiǎn)，并不需要這么復(fù)雜的操作?！拔覀?cè)谲嚿霞右粋€(gè)載重傳感器，就可以知道貨物在什么時(shí)候卸，卸了多少。通過這樣的方式，我們給客戶定了一個(gè)目標(biāo)，通過接下來的時(shí)間一起努力取消兩千多個(gè)小房子?！标惲幷f。

諸如此類，G7行業(yè)方案團(tuán)隊(duì)對(duì)兩百多個(gè)客戶解決方案進(jìn)行了深入分析后總結(jié)。很多物流場(chǎng)景都存在兩個(gè)比較關(guān)鍵問題：一個(gè)是運(yùn)營效率問題。大部分物流公司效率受困的原因在于相對(duì)落后的管理方式，很多運(yùn)營人員的日常都在做效率較低但非常高頻的重復(fù)性工作，如90%的工作時(shí)間財(cái)務(wù)在做電子表格、調(diào)度在打電話、客服在回收軌跡；另一個(gè)是駕駛安全問題。統(tǒng)計(jì)顯示，物流運(yùn)輸所有事故中，5%是偶然，95%是必然的行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

為解決以上問題，G7通過物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合AI的方式，讓傳感器和算法幫做這些收集及處理信息的低頻高效工作，驅(qū)動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈優(yōu)化。具體體現(xiàn)在“智能運(yùn)營”產(chǎn)品G7-007智能化車隊(duì)管理系統(tǒng)。

陳立寧介紹，G7-007機(jī)器人搭載了AI引擎，基于大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛運(yùn)行全程的延誤、線路異常和司機(jī)危險(xiǎn)駕駛行為的全面自動(dòng)化管理，在多個(gè)維度提供高度智能的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警、干預(yù)和取證判責(zé)。比如，針對(duì)長(zhǎng)途運(yùn)輸中的疲勞駕駛問題，G7-007采用人臉識(shí)別技術(shù)，以低成本的圖像在云端抓取數(shù)據(jù)，連接云端服務(wù)，利用最新圖像處理技術(shù)，首次將長(zhǎng)期困擾行業(yè)的司機(jī)打瞌睡、看手機(jī)、超速、車道偏離等高危駕駛行為進(jìn)行準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)識(shí)別，并連接云端服務(wù)進(jìn)行及時(shí)管理干預(yù)，將貨運(yùn)高危事件發(fā)生數(shù)量平均降低40%以上。

另外，新零售意味著物流的最終終端，也就是用戶是挑剔且沒耐心的消費(fèi)者。通過G7-007可以預(yù)知物流運(yùn)輸過程中的異常，管理人員可以“不用電話就知道發(fā)生了什么”，并且，能夠“在麻煩變大之前就解決它”，保證貨物安全、快速、無損地到達(dá)用戶手中。

再有，針對(duì)占據(jù)90%市場(chǎng)的中小型車隊(duì)，G7手機(jī)管車APP提供的調(diào)度機(jī)器人通過比對(duì)車輛、車隊(duì)和行業(yè)大數(shù)據(jù)，可自動(dòng)建立班線管理任務(wù)、自動(dòng)識(shí)別車輛?？空军c(diǎn)、自動(dòng)判斷行駛進(jìn)展，像調(diào)度員一樣在背后全程緊密監(jiān)管，而且24小時(shí)全年無休，為小微車隊(duì)提供了高度智能化的管理手段，提升管理效率，大幅降低人力成本。

成本是各個(gè)行業(yè)繞不過去的坎，物流也是。整個(gè)物流過程中的費(fèi)用能否電子化，實(shí)現(xiàn)貨一送到，掙多少錢就自動(dòng)算出來？同時(shí)，車輛每次點(diǎn)火熄火、每次過路、加油都將全部數(shù)據(jù)化，每一單任務(wù)從起點(diǎn)到結(jié)束，盈利虧本都能一鍵得知呢？一路通產(chǎn)品便是基于這樣的目的面世。它是主要針對(duì)物流企業(yè)運(yùn)營管理及中小企業(yè)融資難的痛點(diǎn)設(shè)計(jì)的解決方案，融合AI算法自動(dòng)識(shí)別行程、自動(dòng)在行程中記錄各項(xiàng)消費(fèi)、自動(dòng)核算每個(gè)行程的毛利，形成的管車一體化的智能出車賬本，從生意的本質(zhì)出發(fā)去融合數(shù)據(jù)，讓車隊(duì)管理者能輕松了解每單任務(wù)，一鍵掌握整體運(yùn)營狀況。

有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，過路過橋費(fèi)占到了干線運(yùn)輸成本的30%～40%，對(duì)于需要墊付高額過路費(fèi)、油費(fèi)的車隊(duì)老板來說，資金周轉(zhuǎn)是他們所面臨的重大難題，但市場(chǎng)上并沒有他們適用的便捷信用貸款產(chǎn)品。

針對(duì)物流行業(yè)資信記錄缺乏、中小企業(yè)融資難的問題，G7基于客戶大數(shù)據(jù)，讓優(yōu)質(zhì)客戶享受信用過路、信用加油等物流新金融專屬服務(wù)，讓企業(yè)可以先消費(fèi)后付款?！盎贕7管車服務(wù)，聯(lián)手金融合作伙伴，2017年，G7為超過30萬臺(tái)車提供授信服務(wù)?！盙7一路通事業(yè)部總經(jīng)理黃叢介紹，G7以智能終端實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，替代傳統(tǒng)風(fēng)控，創(chuàng)建了物流車隊(duì)的信用體系，并聯(lián)合首發(fā)集團(tuán)速通公司和微眾銀行探索出了一套產(chǎn)品體系。

比如，速通卡作為一款初期產(chǎn)品，能將大量的貨車流量引入 G7 平臺(tái)，而 “微路貸”則進(jìn)一步優(yōu)化了貨車?yán)U費(fèi)模式。目前，微眾銀行借助 G7 向客戶提供了超過 4 億元的總授信額度。除了貨車 ETC 卡業(yè)務(wù)，G7 還有兩項(xiàng)金融增值產(chǎn)品：匯管油提供油品服務(wù)和貨車融資租賃服務(wù)。

在萬物互聯(lián)的時(shí)代，智能設(shè)備與數(shù)據(jù)將滲透到行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為重要基礎(chǔ)設(shè)施。馬喆人毫不諱言G7快速前行的動(dòng)力，來自于物聯(lián)網(wǎng)+AI的實(shí)力。他也透露G7的小目標(biāo)是“成為一個(gè)有溫度的智慧物聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)很愉悅的智能供應(yīng)鏈”。