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    常州市冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展耦合研究

    2023-02-02 08:39:38雷雨晴李嘉縈
    全國流通經(jīng)濟 2023年24期
    關鍵詞:耦合度常州關聯(lián)度

    劉 敏 雷雨晴 宋 婷 李嘉縈

    (常州工學院經(jīng)濟與管理學院,江蘇 常州 213000)

    通過研究2021 年國內(nèi)相繼發(fā)布的幾十項冷鏈物流相關政策,不難發(fā)現(xiàn):大部分的政策都聚焦在農(nóng)村冷鏈物流發(fā)展上,不少?。ǖ貐^(qū))將完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系作為全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作之一,譬如江蘇省。這主要是因為:目前在我國農(nóng)產(chǎn)品流通中,由于農(nóng)產(chǎn)品自身的生物性特點,流通過程中的損耗率較高,新鮮的水果、蔬菜、肉類等在長時間的運輸和儲存中很容易變質(zhì)。據(jù)測算,我國糧食、馬鈴薯、水果、蔬菜的產(chǎn)后損失率皆高于發(fā)達國家平均損失率。這導致我國農(nóng)產(chǎn)品流通成本高,阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。推動冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展,不僅可以減少農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后損失和流通成本、擴大高品質(zhì)市場供給,也可以促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)民增收,助力鄉(xiāng)村振興。反過來,農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設的直接經(jīng)濟基礎和支撐。

    可見,研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合關系非常必要,可以通過厘清兩者之間的相互影響關系及程度,為兩者的發(fā)展與建設提供科學依據(jù)及參考建議。

    一、國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

    1.相關研究發(fā)展

    國內(nèi)關于物流與經(jīng)濟之間的關系研究,主要聚焦在兩個方面:一是兩者之間的相關性研究;二是兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展研究。就范圍來講,有人從宏觀角度研究我國物流與經(jīng)濟發(fā)展的關系,譬如王軍等(2023);也有人更細致一些,或研究我國冷鏈物流與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系,或研究我國物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的影響,前者如陳綺(2022),后者如梁育民等(2023);還有人從中觀角度,研究區(qū)域(省域)物流與區(qū)域(省域)經(jīng)濟之間的相互影響關系及協(xié)調(diào)發(fā)展,如周艷春等(2020)及翟宛東(2022)等;鮮少有人從城市角度出發(fā)研究具體的某類物流與經(jīng)濟之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關系,僅有程元棟等(2020)及甘甜(2022)等人針對農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間耦合協(xié)調(diào)進行了研究。

    可見,現(xiàn)有研究已經(jīng)確定物流建設與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互影響及促進關系。就影響程度的測度方法來講,上述文獻大多采用了指標構(gòu)建及耦合度測量。本文也將沿用該方法,針對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)構(gòu)建相應指標進行測度及分析。

    2.相關政策推動發(fā)展

    隨著城鄉(xiāng)居民消費水平和消費能力不斷提高、生鮮電商市場的迅猛發(fā)展,以及疫情對于冷鏈物流市場需求的催化,冷鏈物流發(fā)展呈現(xiàn)需求持續(xù)向好趨勢。中物聯(lián)冷鏈委資料顯示,2022 年我國冷鏈物流市場規(guī)模約為5515 億元,同比增長15.55%;預計2023 年冷鏈物流市場規(guī)模將突破6400 億元。我國冷鏈物流行業(yè)的這種健康向上的發(fā)展態(tài)勢,離不開國家政策的支持,主要包括:2021 年1 月的《關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》和2021 年11 月的《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》。前者強調(diào)加快實施農(nóng)產(chǎn)品倉儲保鮮冷鏈物流設施建設工程;后者計劃到2025 年,初步形成銜接產(chǎn)地銷地、覆蓋城市鄉(xiāng)村、聯(lián)通國內(nèi)國際的冷鏈物流網(wǎng)絡。

    為了加快補齊產(chǎn)地冷鏈物流設施短板,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳近日發(fā)布《關于繼續(xù)做好農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地冷藏保鮮設施建設工作的通知》并提出,要完善產(chǎn)地冷藏保鮮設施網(wǎng)絡,推動冷鏈物流服務網(wǎng)絡向鄉(xiāng)村下沉,培育一批農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地流通主體,創(chuàng)新一批農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運營模式。

    二、研究區(qū)概況

    普遍來講,農(nóng)產(chǎn)品物流主要存在以下問題。

    1.物流企業(yè)與農(nóng)戶之間的數(shù)據(jù)互通率低

    這導致承運人很難了解種類繁多的農(nóng)產(chǎn)品的具體儲存及配送條件,從而造成產(chǎn)品本身甚至同一空間其他產(chǎn)品腐損率提高。有數(shù)據(jù)顯示,隨著冷鏈流通率的提升,流通腐損率也在逐漸降低。

    2.農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展滯塞

    常州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對較小,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售額增速不快,農(nóng)產(chǎn)品出村進城存在冷鏈物流等短板,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體利用網(wǎng)絡銷售農(nóng)產(chǎn)品的意識不足等問題。

    針對以上問題,2022 年以來,常州市積極推進農(nóng)產(chǎn)品電商工作發(fā)展,培育農(nóng)產(chǎn)品電商主體,扶持農(nóng)產(chǎn)品電商平臺,力爭將農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展成農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提質(zhì)增效的新引擎。截至2022 年底,全市從事農(nóng)業(yè)電子商務銷售主體573 個,電子商務第三方平臺和自建平臺網(wǎng)店數(shù)達到714 個,全年農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡銷售額達72.8 億元。

    此外,作為江蘇省唯一入選國家骨干冷鏈物流基地,常州市在冷鏈物流建設上投入大量人力與物力,達到了良好的效果,逐漸實現(xiàn)了冷鏈物流發(fā)展方面質(zhì)的飛躍,未來規(guī)模和覆蓋范圍非??捎^。結(jié)合常州新能源汽車發(fā)展正迅猛的勢頭,常州未來的冷鏈物流將與新能源汽車掛鉤,綠色物流將在常州獲得大力發(fā)展的機會。

    三、研究方法及耦合度測度

    1.指標選擇及權重確定

    綜合常州冷鏈物流發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,并以遵循科學性、可操作性、穩(wěn)定性等原則為出發(fā)點,對常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟耦合指標體系進行設計。參考相關學者如馮歡歡等(2019)、路小靜等(2018)的研究,常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展子系統(tǒng)選取“冷鏈物流相關企業(yè)數(shù)量”“常州代表性冷庫制造企業(yè)營收”“常州國家骨干冷庫基地數(shù)量”“常州新能源汽車及汽車核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈增長率”“江蘇省冷庫容量”及“江蘇省冷鏈運輸車自有量”作為評價指標,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平子系統(tǒng)選取“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”“農(nóng)村常住居民人均可支配收入”、“農(nóng)村常住居民人均生活消費支出”和“農(nóng)村就業(yè)人數(shù)”作為評價指標。如表1 所示。

    表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系和權重

    綜合現(xiàn)有研究,表1 中的權重采用熵值法進行計算,并采用極差標準化方法對原始數(shù)據(jù)做標準化處理。具體步驟如下。

    首先,對兩個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化矩陣Mij,然后計算熵值Si:

    上式中,Ci表述第個指標在評價樣本中所占比重,n 為評價樣本數(shù),Si表示熵值。Ai、Bi如表1 所示。

    然后,計算指標權重Wi,公式為:

    2.耦合關聯(lián)度計算

    主要分析各指標間的親疏關系,揭示系統(tǒng)間耦合關系。本文運用灰色關聯(lián)度方法計算常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟兩個子系統(tǒng)相關指標的關聯(lián)度。

    第一步,求關聯(lián)系數(shù),計算公式為:

    其中,Ai(t)表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)t 時刻第個指標的標準化值,Bj(t)表示農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)t 時刻第個指標的標準化值。Rij表示研究區(qū)t 時刻第個生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流指標與農(nóng)村經(jīng)濟第個指標間的關聯(lián)系數(shù)。ρ 表示分辨系數(shù),其作用是提高關聯(lián)系數(shù)之間差異的顯著,一般取值為0.5。

    第二步,求關聯(lián)度:

    式(4)中,表示樣本數(shù),Yij表示指標關聯(lián)度。

    計算后得表2。其中,由于各指標單位不一,存在有的數(shù)字很大、有的數(shù)字很小的情況,因此進行了標準化處理。

    表2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟關聯(lián)度

    而后,根據(jù)以上所得關聯(lián)度矩陣分別按行和列求平均值,可得系統(tǒng)耦合的關聯(lián)度模型,公式為:

    式(5)中,di表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)中第i 項指標與農(nóng)村經(jīng)濟系統(tǒng)的平均關聯(lián)度;dj表示農(nóng)村經(jīng)濟系統(tǒng)中第j 項指標與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈系統(tǒng)平均關聯(lián)度;l 表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的指標數(shù)目,取值為6;m 表示農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)的指標數(shù)目,取值為4。

    3.耦合度計算

    耦合源自物理學,本來指兩個或兩個以上的系統(tǒng)通過相互作用、彼此影響最終聯(lián)合起來的現(xiàn)象。近年來,該概念逐漸被延伸到社會、經(jīng)濟、環(huán)境、人文等各個領域,常常用來反映兩個或兩個以上的系統(tǒng)相互作用的方向和程度。本文通過計算2018—2021 年常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合度,可判斷二者之間聯(lián)系的強弱。若兩者之間有共同聯(lián)系、可共同發(fā)展時,二者之間的契合度就會處于較高的位置,相反情況下則耦合度將偏低。

    計算公式為:

    上式中,C 為耦合度,取值[0,1]。C 值越大,說明兩個系統(tǒng)耦合狀態(tài)越好;C 值越小,說明兩個系統(tǒng)耦合狀態(tài)越不好,趨向無序發(fā)展。具體如表3 所示。

    表3 耦合度判別標準與等級劃分

    (1)進行數(shù)據(jù)標準化處理

    在使用耦合度模型進行計算之前,需要對數(shù)據(jù)進行預處理,將各指標的數(shù)據(jù)標準化到0-1 區(qū)間內(nèi),以滿足模型的要求。通過以下公式實現(xiàn):

    其中,Vij是第i 個樣本的第j 個指標的原始值,是第i個樣本的第j 個指標的標準化值,min(vij)是第i 個樣本的第j 個指標的最小值max(vij),是第i 個樣本的第j 個指標的最大值??梢?,各指標的標準化值顯著受到該指標所有年份和地區(qū)的最大值與最小值的影響。

    (2)使用python 進行計算

    讀取原始數(shù)據(jù),使用式(6)進行運算,并將所得結(jié)果繪制成圖1。

    圖1 2017—2021年常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的耦合度

    四、結(jié)果分析

    1.常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)分析

    表2 數(shù)據(jù)表明:常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)各指標與農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)的關聯(lián)系數(shù)大部分屬于較高關聯(lián)度等級,可見生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設及發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展影響重大。

    具體來講,江蘇省冷庫運輸車自有量(0.969)與農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)屬于高關聯(lián)度,是因為在“十三五”規(guī)劃下,江蘇省冷庫運輸車自有量持續(xù)增長,為全省生鮮農(nóng)產(chǎn)品提供了強有力的運輸系統(tǒng),從而帶動了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。此外,國家骨干冷鏈物流基地數(shù)量(0.601)與農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)關聯(lián)度最低,屬于中等關聯(lián)程度。主要是因為常州市乃至江蘇省的國家骨干冷鏈物流基地數(shù)量太少,且尚處于發(fā)展上升階段,顯著作用尚未發(fā)揮出來。

    在農(nóng)村經(jīng)濟子系統(tǒng)中,農(nóng)村常住居民人均可支配收入(0.887)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)綜合關聯(lián)度最高,農(nóng)村居民收入水平與地區(qū)整體經(jīng)濟狀況呈正相關??梢?,生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流可以通過發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟有利于農(nóng)村人均收入的增長。

    總體看來,常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟具有較強的耦合關聯(lián)關系,兩個系統(tǒng)在5 年間呈現(xiàn)增長狀態(tài)形成互助發(fā)展趨勢。

    2.常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展耦合分析

    通過圖1 可知:2017—2020 年的耦合度值整體起伏不大,然而2021 年的耦合度值明顯下降為0.777。進一步分析可知,綜合關聯(lián)度最高的江蘇省冷鏈物流運輸車自有量(0.969),常州地區(qū)增量卻不明顯,且多數(shù)集中服務城市,導致城鄉(xiāng)差距拉大,從而使得耦合度下降。此外,雖然常州的基礎建設與農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設獲得大幅進步,但是由于2020 年以來的疫情影響,農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展并未延續(xù)之前的中高速發(fā)展,且由于國家骨干冷鏈物流基地目前輻射范圍較少涉及農(nóng)村,導致農(nóng)村冷鏈物流發(fā)展處于劣勢,從而拉大了城鄉(xiāng)發(fā)展差距,繼而導致該數(shù)據(jù)的下滑。

    五、結(jié)論與建議

    通過關聯(lián)度分析,可得如下結(jié)論:

    一是常州的農(nóng)村人均可支配收入很大程度影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展,隨著農(nóng)村人均可支配收入的提高,生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流獲得顯著的經(jīng)濟效益??梢?,冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展是相互促進的。

    二是常州被列入國家骨干冷鏈物流基地之一,由于其輻射能力大,具備良好的冷鏈設備條件和較大冷鏈物流規(guī)模,倉儲、加工、配送等綜合服務水平高,將有效保障農(nóng)村的冷鏈物流服務和生活物資需求。但是,由于農(nóng)村冷鏈基礎設施建設總體不足,存在區(qū)域和結(jié)構(gòu)失衡問題,導致目前國家骨干冷鏈物流基地尚未發(fā)揮應有作用。所以,需要加大農(nóng)村基礎建設以接受冷鏈物流基地的幫扶。

    三是常州的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展很大程度上給生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流帶來了機會,以新能源汽車代替普通冷鏈運輸車屬可行方案。

    通過耦合度分析,關于常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展之間的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展,本文提出以下建議:

    第一,結(jié)合常州市自2019 年以來搭建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺,匹配常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送系統(tǒng)可有效進行雙向發(fā)展。

    第二,充分利用且發(fā)揮好常州國家骨干冷鏈物流基地作用。加大對農(nóng)田水利、灌溉、田間道路以及農(nóng)村通水、通路、通電等在內(nèi)的具有極強外部性的農(nóng)業(yè)基礎設施的投資,并引導和鼓勵社會資金投入農(nóng)業(yè)基礎設施和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

    第三,合理借助常州的新能源優(yōu)勢。以新能源物流車代替普通運輸車,不僅可降低污染實現(xiàn)低碳目標,且可降低綜合運輸成本,環(huán)保又經(jīng)濟。若此舉成功,還可為常州新能源汽車銷售打開新局面,造福物流企業(yè)及社會。

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