王恩東：AI計(jì)算是未來的核心生產(chǎn)力

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當(dāng)前，人工智能的發(fā)展有三大推動(dòng)力：計(jì)算、算法和數(shù)據(jù)。人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來愈高，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，在這樣的數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下，人工智能對(duì)計(jì)算的需求和挑戰(zhàn)越來越大。中國(guó)工程院院士王恩東指出，人工智能正在驅(qū)動(dòng)前所未有的社會(huì)變革，人工智能計(jì)算作為主要計(jì)算形態(tài)，正在成為未來的核心動(dòng)力。

智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力

“智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，計(jì)算力指數(shù)是衡量一個(gè)國(guó)家、地區(qū)，甚至是企業(yè)發(fā)展水平的重要指數(shù)?！蓖醵鳀|在談到計(jì)算力對(duì)于社會(huì)的價(jià)值時(shí)表示。當(dāng)前，智慧計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來臨，從全球GDP與服務(wù)器出貨量的分布來看，全球GDP排名前四的美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)，服務(wù)器采購(gòu)量同樣排名前四。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整個(gè)國(guó)家GDP的占比越高，這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)。同樣，在企業(yè)領(lǐng)域，10年前全球市值最高的10個(gè)企業(yè)，?？松梨凇⒅惺?、沃爾瑪、中移動(dòng)、中國(guó)工商銀行等，都是來自能源、金融、通信等傳統(tǒng)領(lǐng)域。今天全球市值最高的TOP10企業(yè)，清一色都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，比如Google、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴，只有一家來自傳統(tǒng)行業(yè)的沃爾瑪。全球市值TOP級(jí)的企業(yè)也是計(jì)算力消耗最大的，市值排名和服務(wù)器采購(gòu)量排名基本一致。

從計(jì)算發(fā)展的形態(tài)來看，云計(jì)算、智慧計(jì)算和科學(xué)計(jì)算三大典型計(jì)算場(chǎng)景已經(jīng)成為主流信息化形態(tài)。其中，科學(xué)計(jì)算主要用來完成宇宙探索、石油勘探、海洋開發(fā)、工業(yè)仿真、基因測(cè)序等前沿科技領(lǐng)域;云計(jì)算已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“水電煤”，我們工作、生活的方方面面已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施。近10年來，云計(jì)算一直保持快速發(fā)展，預(yù)計(jì)到2020年底，中國(guó)云計(jì)算的市場(chǎng)份額將超過1千億元人民幣;以人工智能計(jì)算為代表的智慧計(jì)算為人工智能的新一輪爆發(fā)創(chuàng)造了必要的產(chǎn)業(yè)條件。王恩東表示，人工智能經(jīng)歷了兩落三起，今天人工智能的快速發(fā)展，得益于人工智能計(jì)算有了很多解決方案。企業(yè)辦公系統(tǒng)對(duì)于計(jì)算需求是線性的，到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)于計(jì)算力的需求是冪級(jí)增長(zhǎng)，到了人工智能時(shí)代，對(duì)計(jì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。未來三到五年，在整個(gè)計(jì)算投資中，人工智能計(jì)算占比將超過80%。

人工智能計(jì)算是未來核心動(dòng)力

人工智能時(shí)代的到來使社會(huì)的生產(chǎn)要素發(fā)生了根本性變化。生產(chǎn)力的三要素，勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料都在發(fā)生巨大變化，這三要素都跟計(jì)算密切相關(guān)。

在農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代，甚至信息時(shí)代，勞動(dòng)者沒有發(fā)生太大的變化，但是在智慧時(shí)代，自然人和人工智能結(jié)合，對(duì)勞動(dòng)者的生產(chǎn)能力產(chǎn)生了極大的促進(jìn)，比如過去受自然環(huán)境的影響，我們用人工去識(shí)別圖像，資料，現(xiàn)在靠人工智能來做，識(shí)別效率得到了成千上萬(wàn)倍的提升;進(jìn)入智慧時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要的勞動(dòng)對(duì)象，以前的勞動(dòng)對(duì)象，是一種自然資源，會(huì)在生產(chǎn)過程中消耗或轉(zhuǎn)化，而數(shù)據(jù)資源使用后仍然存在，并且又生成了新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源生生不息;同時(shí)，計(jì)算設(shè)備成了新的勞動(dòng)資料，特別是人工智能時(shí)代，勞動(dòng)資料呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的需求。

“人工智能計(jì)算是未來核心動(dòng)力，代表著智慧計(jì)算的發(fā)展方向。”王恩東認(rèn)為。在人工智能計(jì)算中，由于大場(chǎng)景、大計(jì)算需求越來越明顯，用通用芯片進(jìn)行AI計(jì)算可能越來越不實(shí)用，而更多的加速芯片會(huì)占據(jù)主流。在這方面，國(guó)內(nèi)外很多的企業(yè)，像谷歌、亞馬遜、Facebook，中國(guó)的BAT、浪潮，都在AI領(lǐng)域不斷的創(chuàng)新。目前的AI計(jì)算服務(wù)，一方面是以云的形式提供，另一方面以物理服務(wù)器的形式提供。比如，浪潮在AI服務(wù)器領(lǐng)域，中國(guó)市場(chǎng)占比超過50%，大部分AI企業(yè)使用浪潮服務(wù)器進(jìn)行AI的深度學(xué)習(xí)和推理訓(xùn)練。此外，浪潮也在圍繞AI算法優(yōu)化、框架融合應(yīng)用等方面持續(xù)創(chuàng)新。

人工智能推動(dòng)了各個(gè)行業(yè)從信息化向智慧化升級(jí)，提高了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的效率，并在多個(gè)行業(yè)引發(fā)了新一輪商業(yè)模式創(chuàng)新。如在金融領(lǐng)域，智能分析系統(tǒng)能夠秒級(jí)完成人工一年36萬(wàn)小時(shí)的合同分析工作;在制造領(lǐng)域，一些大型的制造企業(yè)已經(jīng)用智能機(jī)器人代替了50%以上的勞動(dòng)力。從宏觀來看，人工智能發(fā)展將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2035年人工智能領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)總量在整體經(jīng)濟(jì)的占比將達(dá)到20%。

發(fā)展產(chǎn)業(yè)AI，AI算力先行

經(jīng)過多年的高速增長(zhǎng)，人工智能已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)體系。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年上半年，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)銷售額和出貨量分別同比增長(zhǎng)176%和129%，包括金融、電信等12個(gè)領(lǐng)域在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)銷售額和銷量同比增速分別高達(dá)293%和219%。IDC、埃森哲等咨詢機(jī)構(gòu)都曾表示，傳統(tǒng)行業(yè)AI化是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來，是“冰山的水下部分”，這一觀點(diǎn)正在變成現(xiàn)實(shí)，也就是在人工智能形成產(chǎn)業(yè)以后，迎來了“產(chǎn)業(yè)AI化”的發(fā)展時(shí)期。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型，王恩東表示：“首先，要進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，智慧化轉(zhuǎn)型。要重視AI計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)，基礎(chǔ)平臺(tái)要先行，以前說要想富先修路，基礎(chǔ)設(shè)施先行是根本。第二，要為AI計(jì)算先試先行提供條件。比如要做自動(dòng)駕駛，能不能先圍繞自動(dòng)駕駛，把自動(dòng)駕駛需要什么樣的交通規(guī)則厘清，在城市里把（自動(dòng)駕駛路測(cè)）需要的路建好，在人工智能發(fā)展過程中，提前做好準(zhǔn)備工作?！?/p>

（本文根據(jù)中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東在“2019國(guó)際超級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”上的主題演講整理而成。）