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    姚頌 進(jìn)入彎道超車“芯”時代

    2018-04-09 17:06:02王碧清
    中華兒女 2018年2期
    關(guān)鍵詞:深度人工智能科技

    王碧清

    2017年第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會首次開設(shè)“人工智能(AI):讓生活更美好”分論壇,深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌作為AI行業(yè)代表出席論壇,令業(yè)界對這個“90后”CEO印象頗深。

    2017年對于深鑒科技來說,是飛速發(fā)展的一年:深耕安防領(lǐng)域,布局六款深度學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品;斬獲“2017中國計(jì)算機(jī)學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明一等獎”,入選世界級半導(dǎo)體行業(yè)頂級榜單,獲十九屆中國國際高新技術(shù)成果交易會最佳產(chǎn)品等諸多榮譽(yù)。

    如今,提及人工智能芯片,深鑒科技是當(dāng)之無愧的行業(yè)新星。更高效率、更低功耗的加速處理技術(shù)及靈活的AI解決方案掀起了AI算力新浪潮。

    走進(jìn)位于清華同方科技廣場的深鑒科技,記者專訪了姚頌。作為創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中最年輕的掌舵者,他經(jīng)歷了怎樣的抉擇與思索?如何為機(jī)器加速“賦能”?深鑒科技究竟能為AI行業(yè)帶來怎樣的革新與機(jī)遇?1992年出生的他看起來有點(diǎn)學(xué)生氣,但談吐卻是嚴(yán)謹(jǐn)清晰。朝著2018進(jìn)發(fā),深鑒科技正逢其時。

    求變之時當(dāng)仁不讓

    早在高中階段,姚頌同所有理科尖子生的高考目標(biāo)相差無幾:考取北大物理系或清華電子工程系。后憑借物理競賽全國二等獎第一名的成績,姚頌獲得保送資格。

    2012年,姚頌在清華電子工程系讀大一。頂級學(xué)府,一流專業(yè),入學(xué)最初他卻直言:“大一上學(xué)期其實(shí)過得并不開心。都是微積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué),單純研究理論,非??菰铮腋矚g搗鼓一些實(shí)際的東西?!?/p>

    學(xué)習(xí)之余,依著興趣,他開始尋找是否有教授負(fù)責(zé)“三維集成電路”有關(guān)的研究?!斑@一查,還真找到了!”姚頌的聲音還帶著當(dāng)初的一絲興奮。剛好一位名叫汪玉的年輕教授所負(fù)責(zé)的實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目中,就涉及到硬件加速、“三維集成電路”這方面的研究。

    盡管大一學(xué)生即加入實(shí)驗(yàn)室稍稍早了一些,但姚頌憑借著明確的興趣方向以及不錯的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)能力獲得了在實(shí)驗(yàn)室研究的機(jī)會。從那時起,姚頌在汪玉博士的帶領(lǐng)下,從硬件的研究逐步深入到“深度學(xué)習(xí)”硬件加速領(lǐng)域,他們試圖從基礎(chǔ)技術(shù)層面突破人工智能深度學(xué)習(xí)算法中的技術(shù)瓶頸。而在實(shí)驗(yàn)室研究的過程中,姚頌也認(rèn)識了之后創(chuàng)業(yè)的重要合作伙伴韓松。

    在姚頌潛心埋頭在實(shí)驗(yàn)室的那段時間,國內(nèi)人工智能行業(yè)還處于預(yù)熱階段。放眼全球,在AI領(lǐng)域,1943年建立起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型,后逐步得到發(fā)展,一度受限于當(dāng)時的計(jì)算能力,在曲折中前進(jìn)。直到近年來深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,人工智能迎來高速發(fā)展時期。

    2015年7月,姚頌即將本科畢業(yè),與此同時,他還拿到了卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)的offer,可以直接攻讀博士學(xué)位。一番思量后,姚頌決定創(chuàng)業(yè)。姚頌認(rèn)為這源于自己天生的不安分感,“我比較喜歡嘗試不同的新鮮的東西,如果讓我連續(xù)十年在一家公司里只做技術(shù)這一小塊事情,那對我來說是一種折磨”。而在這種求變性格的背后,還有一股重要力量的支撐,即四年實(shí)驗(yàn)室的研究成果破繭欲出。與其將研究成果交付他人,何不自己親赴疆場?

    2016年3月,汪玉、姚頌、韓松在北京聯(lián)合成立深鑒科技,由姚頌擔(dān)任CEO。隨后,同樣來自清華電子工程系的單羿博士以公司合伙人的身份任職CTO。四人為核心的骨干團(tuán)隊(duì)正式組成,致力于為人工智能領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)提供深度學(xué)習(xí)加速方案。

    成立伊始,清華學(xué)術(shù)背景為深鑒科技帶來了榮光,這個年輕團(tuán)隊(duì)也迎來了新的期待與挑戰(zhàn)。姚頌在校期間曾擔(dān)任電子工程系科學(xué)協(xié)會主席,同學(xué)間親切地稱呼他為“姚老板”。走出校門,雖是團(tuán)隊(duì)中年紀(jì)最小的一個,“姚老板”并不怯場,勇敢地迎接市場的風(fēng)雨和洗禮,并逐步成長為團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)核心。

    掌舵抉擇當(dāng)機(jī)立斷

    對于深鑒科技來說,如何將核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,是原點(diǎn)和目標(biāo)。

    “我們當(dāng)時選擇的是無人機(jī)行業(yè):首先,無人機(jī)功耗?。黄浯?,價格并不敏感;無人機(jī)一般是20多分鐘重啟,可靠性要求不高。當(dāng)你的硬件產(chǎn)品還不成熟時,這個行業(yè)門檻比較低。通過無人機(jī)項(xiàng)目,可以把我們的整個技術(shù)線打通,第一次把所有的研究做成了一個產(chǎn)品?!币炚f。

    與國內(nèi)無人機(jī)制造商零度智控合作之后,F(xiàn)PGA深度學(xué)習(xí)處理平臺走向大眾視線。FPGA即現(xiàn)場可編程門列陣,指的是一種程序驅(qū)動邏輯器件,類似于一個微型處理器。與CPU和GPU相比,F(xiàn)PGA可以執(zhí)行并行計(jì)算,在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中,尤其在非大型運(yùn)算場景下,實(shí)用性能更強(qiáng)。

    在目前深度學(xué)習(xí)算法廣泛應(yīng)用的GPU環(huán)境下,姚頌及團(tuán)隊(duì)提出了DPU(深度學(xué)習(xí)處理器)的概念,其核心技術(shù)為深度壓縮處理技術(shù),可以將復(fù)雜高功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在不影響準(zhǔn)確度的情況下,優(yōu)化減少冗余的內(nèi)存讀取,滿足多種應(yīng)用場景需求。

    2017年2月,合作成果DOBBY-AI口袋無人機(jī)成為全球首例在無人機(jī)上實(shí)用化的FPGA 深度學(xué)習(xí)方案,可以實(shí)現(xiàn)多人檢測、姿態(tài)識別、追蹤等多種應(yīng)用。

    作為公司的領(lǐng)航者,姚頌需要及時準(zhǔn)確地判斷接下來要走的每一步。

    無人機(jī)項(xiàng)目使技術(shù)真正落實(shí)到產(chǎn)品中去,但接下來路究竟要如何走,如何穩(wěn)健地、長遠(yuǎn)地走,始終是姚頌思考的問題。

    從當(dāng)時的實(shí)際情況來講,無人機(jī)的確是技術(shù)落地最合理的方式;長遠(yuǎn)來看,大疆無人機(jī)雄踞一方,合作空間有限。而深鑒科技在成立后不久,合作的零度智控本身也遇到了問題,這些都困擾著姚頌。“這算是一個比較大的挫折。我們那時就決心要換一個方向,而主要的問題是說服大家。”

    基于前期深入一線調(diào)研,姚頌發(fā)現(xiàn),安防產(chǎn)業(yè)對人工智能加速處理技術(shù)的需求非常之大,甚至是一片“藍(lán)海”,于是決定轉(zhuǎn)戰(zhàn)安防。

    姚頌解釋道:“我們主要權(quán)衡三件事:第一,行業(yè)總體的規(guī)模大不大。第二,現(xiàn)在還是遠(yuǎn)期會不會有收入。比如,目前的自動駕駛技術(shù)還不成熟。要真的去投入的話,需要幾年持續(xù)融資,且并沒有穩(wěn)定的收入,無人駕駛的市場量確實(shí)足夠大,但是時間太長。第三是這個行業(yè)是否可以切得進(jìn)去。如果這個行業(yè)里面只有那幾家公司,全都是自己在做技術(shù),那肯定切不進(jìn)去。所以,符合這三個條件的話,排除了無人機(jī)、智能家居、無人駕駛等,目前就是安防。安防行業(yè)在2016年度的行業(yè)收入是5600億元,其中硬件成本一半以上來自人工智能相關(guān)的芯片。而當(dāng)下的行業(yè)巨頭??低曇仓蛔龅搅?00億元的規(guī)模。還有許多中小企業(yè)缺乏人工智能技術(shù)的支持。需求量的確非常大,短期也可以有收入,這個行業(yè)各地發(fā)展不一,更容易進(jìn)入?!?/p>

    盡管就技術(shù)的本質(zhì)而言,從無人機(jī)的芯片轉(zhuǎn)換到安防,并沒有太大的變化,但業(yè)務(wù)改變對于公司的發(fā)展是重要的轉(zhuǎn)舵。姚頌開誠布公地向團(tuán)隊(duì)成員分析解釋,大家雖有質(zhì)疑但還是最終都被說服了,整個核心團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)之初最波動的狀態(tài)下沒有一人離開。

    從早期面臨融資的壓力,不停地面見投資人,到初步得到市場認(rèn)可獲得訂單,每一個環(huán)節(jié)都有常人難以想象的艱難和心酸。姚頌倒頗有一點(diǎn)云淡風(fēng)輕地講道:“還好我是一個天生樂觀的人,前期創(chuàng)業(yè)的許多挫折都挺過來了,不然可能早就放棄了?!币舱且?yàn)檫^硬的心理素質(zhì)和清晰的判斷力,團(tuán)隊(duì)成員在姚頌的帶領(lǐng)下,疾行而篤定。

    浪潮之巔奮勇搏擊

    在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的時代,是金子更容易發(fā)光。得益于技術(shù)的領(lǐng)先性與前瞻性,2016年4月,深鑒科技獲得高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資。

    2016年5月,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域極具行業(yè)影響力的ICLR會議上,有兩篇論文摘得“2016年ICLR最佳論文獎”:一篇是谷歌DeepMind提出的《神經(jīng)編程解釋器》;另一篇正是來自深鑒科技首席科學(xué)家韓松的《深度壓縮:通過剪枝、受訓(xùn)量化和霍夫曼編碼壓縮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》。這無疑是深鑒科技在學(xué)術(shù)巔峰的一次重要亮相。

    深鑒科技CTO單羿說:“我們是選擇AI領(lǐng)域最難、最基礎(chǔ)的課題進(jìn)行突破,可以講它的進(jìn)度決定了AI產(chǎn)品的爆發(fā),如果在這一基礎(chǔ)技術(shù)上中國公司可以掌握自主權(quán),結(jié)合生態(tài)伙伴的力量,就一定可以實(shí)現(xiàn)彎道超車。”

    2017年10月24日,經(jīng)過前期的沉淀,深鑒科技2017新品發(fā)布會第一次進(jìn)入大眾視線,一舉推出了適用于安防領(lǐng)域多場景智能服務(wù)的六款產(chǎn)品。從前端攝像頭到數(shù)據(jù)中心,從安防到云服務(wù),深鑒科技通過縮短算法部署,幫助AI企業(yè)不斷提速產(chǎn)品研發(fā)效率、更快產(chǎn)品化。姚頌補(bǔ)充道:“即使你的算法水平不夠好,但是我們可以幫你壓縮得更小更快,讓你的水平做到跟最好的一樣,這就是一個充分賦能的過程。”

    以高速公路ETC為例,深鑒科技的“硬核”技術(shù)即可以升級其技能,也適用于其他相似的生活場景。在ETC收費(fèi)入口處,通常依托地面感應(yīng)線圈及高處雷達(dá)進(jìn)行感應(yīng)計(jì)費(fèi)。而非ETC車輛誤駛?cè)隕TC車道的情況時有發(fā)生,倒車更換車道不僅危險且一定程度影響通車速度。深鑒科技通過在雷達(dá)植入適合的芯片,可提前識別非ETC車輛并做出提示。

    對于一般的停車區(qū)域,鋪設(shè)同樣的感應(yīng)線圈則并不現(xiàn)實(shí),其高額造價令許多廠商望而卻步。深鑒科技提出,可以通過視頻技術(shù)方案,精準(zhǔn)識別牌照、車型、人員檢測等,使“無人停車場”成為可能。姚頌進(jìn)一步解釋:“在路邊停車這種場景,不可能專門設(shè)置一個高造價、處理大型數(shù)據(jù)的服務(wù)器。因此,用GPU平臺的公司沒有辦法提供可行的解決方案,我們的技術(shù)就可以滿足這些很實(shí)際的需求?!?/p>

    一款可以植入雷達(dá)或攝像頭的芯片只是其一,姚頌所期冀的,是搭建一個DPU(深度學(xué)習(xí)處理器)平臺?!耙?yàn)槲覀兪且粋€能跑深度學(xué)習(xí)這一類算法的處理器,人臉識別、車牌識別、手勢識別等都可以,所以這項(xiàng)技術(shù)是可以放在不同的場景去應(yīng)用,這是第一個層面。第二個層面,我們有這樣好用的軟件,不管你有沒有適合的硬件的背景,你都可以用產(chǎn)品中的軟件開發(fā)工具包,輕松套用。所以這是一個平臺層面的事情?!币瀼?qiáng)調(diào),盡管可應(yīng)用的場景很多,但分散力量反而什么都做不好,“我們現(xiàn)在的目標(biāo)是花兩年時間精耕一個行業(yè),花三到五年深入兩個行業(yè),在五年內(nèi)深耕三個行業(yè)。現(xiàn)在的目標(biāo)是安防,后期會有自動駕駛?!?/p>

    如今回顧過去的選擇,姚頌說,每一步都是有風(fēng)險的,因?yàn)闆]有誰能真正預(yù)測下一個趨勢和爆發(fā)點(diǎn),“許多人工智能公司在有大的突破前都是做了許多年的積累,已經(jīng)苦過好一陣子”。他稱,自己和深鑒科技是幸運(yùn)的,趕上了一波人工智能的浪潮。

    姚頌形容,創(chuàng)業(yè)一直是處于一種被追趕的狀態(tài),技術(shù)只是暫時的領(lǐng)先,要不斷奔跑下去。創(chuàng)業(yè)的壓力自不必說,“用四個字形容就是如履薄冰”。姚頌預(yù)計(jì),隨著2018年最新芯片研發(fā)成功后推向市場,深鑒科技將會在2019年實(shí)現(xiàn)一個“質(zhì)”的飛躍。

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    小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
    下一幕,人工智能!
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