成都市民宿空間分布特征及影響因素研究

劉大均

(西華師范大學(xué) 管理學(xué)院，四川 南充　637009)

0　引　言

民宿作為一種利用自家閑置房屋，家庭經(jīng)營(yíng)，提供多種特色服務(wù)的接待設(shè)施，有別于傳統(tǒng)酒店、飯店、賓館，是人們體驗(yàn)旅游地風(fēng)俗和文化的載體[1]。民宿作為家庭旅館升級(jí)版，被謂之以“有溫度的住宿、有靈魂的生活”，正成為主客雙方追逐的熱點(diǎn)[2]。在《國(guó)家“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中也提出構(gòu)建新型住宿業(yè)，鼓勵(lì)發(fā)展民宿等新型住宿業(yè)態(tài)。國(guó)外對(duì)民宿的研究始于20世紀(jì)80年代，理論和實(shí)證研究成果較為豐富，主要從民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展[3]、市場(chǎng)營(yíng)銷[4]、相關(guān)主體行為[5-6]等方面開展研究。在國(guó)內(nèi)，本世紀(jì)以來(lái)民宿的研究才逐漸受到旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)以及社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的重視，研究?jī)?nèi)容主要集中在民宿的服務(wù)質(zhì)量與滿意度評(píng)價(jià)[7-9]、景觀評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)[10-11]、開發(fā)與管理[12-13]、營(yíng)銷策略[14-15]等方面?？傮w上看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)民宿的關(guān)注較多，已有研究多以定性描述、案例分析為主，側(cè)重于微觀層面的探討，鮮有從地理學(xué)視角對(duì)民宿的空間格局開展研究。

成都作為四川省的省會(huì)、西部地區(qū)重要的中心城市，文化底蘊(yùn)深厚，先后被評(píng)為國(guó)家歷史文化名城、中國(guó)最佳旅游城市、最佳休閑城市、世界優(yōu)秀旅游目的地等稱號(hào)。成都市是中國(guó)農(nóng)家樂旅游的發(fā)源地，休閑旅游發(fā)達(dá)。據(jù)《2017年上半年民宿旅游報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年上半年成都是入住最多的民宿目的地城市?；谝陨戏治?，本文以成都市為例，運(yùn)用GIS空間分析、回歸分析等方法，對(duì)民宿的空間分布特征以及影響因素進(jìn)行深入分析，以期揭示民宿的分布規(guī)律，為民宿的發(fā)展提供依據(jù)。

1　研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1　研究區(qū)概況

本文的研究區(qū)范圍為成都市全域，面積1.43萬(wàn) km2，包括錦江區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、武侯區(qū)、龍泉驛區(qū)、青白江區(qū)、金堂縣、大邑縣、蒲江縣、都江堰市、邛崍市、簡(jiǎn)陽(yáng)市等20個(gè)區(qū)(縣、市)。2015年全市接待境內(nèi)外游客1.91 億人次，實(shí)現(xiàn)旅游總收入2 040.19 億元；接待鄉(xiāng)村旅游游客9 519.18 萬(wàn)人次，旅游收入200.06 億元[16]。

1.2　數(shù)據(jù)來(lái)源

攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)是在線旅游預(yù)訂用戶旅游度假產(chǎn)品信息搜索的主要渠道，也是民宿預(yù)訂的重要平臺(tái)[17]，因此本研究以攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)平臺(tái)所提供的民宿為研究樣本。于2017年8月15日在其官方網(wǎng)站酒店板塊客棧民宿欄目，以“民宿”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索查找，通過統(tǒng)計(jì)與篩選，得到387家民宿。此外，本研究所涉及到的常住人口、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、旅游接待總?cè)舜?、A級(jí)旅游景區(qū)等數(shù)據(jù)來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2016》[18]《四川旅游年鑒2016》[16]《成都統(tǒng)計(jì)年鑒2016》[19]以及四川省旅游發(fā)展委員會(huì)官方網(wǎng)站(http://www.scta.gov.cn)，地圖矢量化數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2017年成都地圖出版社的《成都市地圖冊(cè)》[20]。借助百度地圖API拾取坐標(biāo)系統(tǒng)獲取民宿的地理坐標(biāo)，并運(yùn)用ArcGIS 10.0繪制成都市民宿的分布圖(圖1)。

2　成都市民宿空間分布特征

2.1　具有明顯的向心性，圈層特征明顯

為探討成都市民宿的圈層分布特征，以成都市中心(天府廣場(chǎng))為中心，進(jìn)行圈層分析。如圖2所示，成都市民宿的空間分布呈由內(nèi)向外逐漸遞減的趨勢(shì)，民宿的空間布局具有明顯的向心性。在距中心10 km范圍內(nèi)分布有民宿292家，占民宿總數(shù)的75.452 %；大于10 km范圍內(nèi)分布有民宿95家，占民宿總數(shù)的24.548 %。對(duì)10 km內(nèi)范圍進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，距中心2 km范圍內(nèi)分布有民宿135家，占民宿總數(shù)的34.884 %；5 km范圍內(nèi)分布有民宿228家，占民宿總數(shù)的58.915 %?？傮w上看，成都市中心城區(qū)是民宿布局的主要區(qū)域。其主要原因在于中心城區(qū)的區(qū)位條件好，潛在客源消費(fèi)市場(chǎng)大，基礎(chǔ)設(shè)施以及服務(wù)設(shè)施完善，為民宿的發(fā)展提供了廣闊的客源市場(chǎng)和物質(zhì)基礎(chǔ)。同時(shí)，成都市民宿分布的圈層遞減較為明顯，反映出民宿對(duì)中心城區(qū)的依賴性強(qiáng)，也體現(xiàn)了民宿由城市向鄉(xiāng)村的發(fā)展過程。

2.2　屬于凝聚型類型，空間分布較為集中

點(diǎn)狀要素有凝聚、隨機(jī)和均勻3種空間分布類型，最鄰近距離和最鄰近點(diǎn)指數(shù)可對(duì)其進(jìn)行判別[21]。運(yùn)用ArcGIS 10.0進(jìn)行運(yùn)算，得出成都市民宿空間分布的實(shí)際最鄰近距離均值與理論最鄰近距離均值分別為0.623和2.279，最鄰近指數(shù)為0.273。其中，P值為0.000，Z得分為-27.348。表明成都市民宿屬于凝聚型分布類型，具有較強(qiáng)的空間集聚特征。此外，成都市民宿空間分布的地理集中指數(shù)為40.440，大于平均分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)30.152，民宿在全市的各個(gè)區(qū)(縣、市)分布不均衡。通過洛倫茲曲線也可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，錦江區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū)、都江堰市、金牛區(qū)的民宿分布較多，其數(shù)量占全市的85.530 %(圖3)。其中，錦江區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)等位于成都市中心城區(qū)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高，城市商務(wù)、休閑旅游發(fā)達(dá)，為民宿的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

2.3　不同類型民宿空間分異明顯

運(yùn)用ArcGIS 10.0對(duì)成都市民宿的分布進(jìn)行核密度估計(jì)(圖4a)，總體上看，成都市民宿分布呈“小分散、大集聚”的布局模式，表現(xiàn)為以中心城區(qū)為核心，向郊區(qū)擴(kuò)展的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，不同類型民宿空間分異特征明顯。不同類型民宿的內(nèi)在特性以及市場(chǎng)定位的不同，從根本上決定了民宿空間布局的差異。根據(jù)民宿所處的地理位置，可將民宿分為鄉(xiāng)村民宿和城鎮(zhèn)民宿[1]。對(duì)城鎮(zhèn)民宿而言，傾向于在區(qū)位條件好、商業(yè)較為發(fā)達(dá)、文化底蘊(yùn)深厚的地區(qū)集聚。如圖4b所示，寬窄巷子、天府廣場(chǎng)、春熙路、武侯祠、成都東站、成都南站等是城鎮(zhèn)民宿的集聚區(qū)。鄉(xiāng)村民宿對(duì)產(chǎn)品的特色以及服務(wù)提出更高要求，傾向于旅游資源稟賦較好的青城山、花水灣、黃龍溪、安仁等地區(qū)集聚。

3　成都市民宿空間分布的影響因素

3.1　變量選取及說(shuō)明

成都市民宿的空間分布是諸多影響因素綜合作用的結(jié)果。由于數(shù)據(jù)限制，本研究從人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、商業(yè)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、旅游資源稟賦、旅游發(fā)展水平等6個(gè)方面選取自變量探究民宿空間分布的影響因素。其中，人口規(guī)模(X1)：民宿附近的居民，特別是城市居民，一般會(huì)選擇民宿入住[22]。以常住居民人口數(shù)量來(lái)表示人口規(guī)模；經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平(X2)：一般而言，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平越高的地區(qū)居民的出游率與消費(fèi)潛力越大，從而影響民宿的需求及其布局。以人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平；商業(yè)發(fā)展水平(X3)：商業(yè)發(fā)展水平越高的地區(qū)往往各種會(huì)議、展覽以及商務(wù)活動(dòng)頻繁，對(duì)民宿的潛在需求越大。選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額來(lái)表示商業(yè)發(fā)展水平；交通可達(dá)性(X4)：便捷性是民宿選址與布局的重要條件[2]，以高等級(jí)公路密度來(lái)表示交通可達(dá)性；旅游資源稟賦(X5)：旅游資源稟賦越好的地區(qū)，對(duì)民宿布局具有一定吸引力。采用賦分法，將國(guó)家5A、4A、3A、2A、1A級(jí)旅游景區(qū)分別賦值為9分、7分、5分、3分、1分，來(lái)綜合衡量旅游資源稟賦[23]；旅游發(fā)展水平(X6)：游客是民宿的重要客源市場(chǎng)[22]，以旅游接待總?cè)舜蝸?lái)表示旅游發(fā)展水平。

3.2　影響因素分析

為了避免自變量的多重共線性影響，采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行多元逐步回歸分析，探討成都市民宿空間分布的影響因素及其作用程度。如表1所示，模型一和模型二的擬合效果均較好，R2分別為0.773和0.831，模型二的擬合效果則更為明顯。從變量的回歸系數(shù)、顯著性以及t檢驗(yàn)值來(lái)看，成都市民宿空間分布主要受商業(yè)發(fā)展水平以及交通可達(dá)性的影響。其中，商業(yè)發(fā)展水平因素的回歸系數(shù)在0.8以上，且置信度在99%以上，表明商業(yè)發(fā)展水平是決定民宿空間分布的關(guān)鍵因素。成都休閑旅游發(fā)達(dá)，各種商務(wù)活動(dòng)頻繁，為民宿的發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)，是影響民宿空間布局的最重要因素。與此同時(shí)，交通可達(dá)性對(duì)民宿空間分布的影響也較為明顯，便利的交通條件為民宿的發(fā)展提供了重要保障。此外，人口規(guī)模、旅游資源稟賦、旅游發(fā)展水平對(duì)民宿空間布局并無(wú)顯著影響。

表1　回歸分析結(jié)果

4　結(jié)論與討論

4.1　結(jié)　論

運(yùn)用GIS空間分析法對(duì)成都市民宿的空間分布進(jìn)行分析，并采用回歸模型對(duì)其影響因素進(jìn)行定量測(cè)度，研究結(jié)論如下：

(1)成都市民宿對(duì)中心城區(qū)的依賴性強(qiáng)，具有明顯的向心性。其空間分布呈由內(nèi)向外逐漸遞減的趨勢(shì)，圈層特征明顯，58.915 %的民宿分布于距中心5 km范圍內(nèi)，75.452 %分布于距中心10 km范圍內(nèi)。

(2)成都市民宿的分布類型為凝聚型，空間分布較為集中。其中，錦江區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū)、都江堰市、金牛區(qū)六個(gè)區(qū)(縣、市)的民宿分布較多，其分布數(shù)量占全市的85.530 %。

(3)成都市民宿呈“小分散、大集聚”的布局模式，以中心城區(qū)為核心，向郊區(qū)擴(kuò)展的發(fā)展趨勢(shì)突出。同時(shí)，不同類型民宿空間分異特征明顯，城鎮(zhèn)民宿傾向于區(qū)位條件好、商業(yè)較為發(fā)達(dá)、文化底蘊(yùn)深厚的地區(qū)集聚；鄉(xiāng)村民宿傾向于旅游資源稟賦較好的地區(qū)集聚。

(4)成都市民宿空間分布是諸多影響因素綜合作用下形成的，商業(yè)發(fā)展水平以及交通可達(dá)性因素起主要作用。其中，商業(yè)發(fā)展水平是民宿發(fā)展與空間布局的關(guān)鍵因素，交通可達(dá)性是重要影響因素。

4.2　討　論

民宿作為住宿的一種新產(chǎn)品、新型業(yè)態(tài)，然而在本研究中，民宿僅與商業(yè)發(fā)展水平、交通可達(dá)性表現(xiàn)出較強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的關(guān)聯(lián)，說(shuō)明成都市民宿還是以傳統(tǒng)意義上的住宿功能為主，還處于發(fā)展的初級(jí)階段。隨著民宿旅游的迅速發(fā)展，民宿的旅游功能逐漸彰顯，民宿與旅游的關(guān)系將進(jìn)一步凸顯。本研究從地理空間視角對(duì)成都市民宿的空間分布及其影響因素進(jìn)行了定量研究，一定程度上豐富了民宿研究的內(nèi)容，對(duì)民宿開發(fā)以及空間決策具有一定的參考價(jià)值。下一步研究中，還需對(duì)民宿的時(shí)空格局、動(dòng)態(tài)變化過程及其影響機(jī)理等問題展開深入研究。

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