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    風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電性能評(píng)價(jià)與風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)分析方法研究

    2018-04-08 00:06:28華電電力科學(xué)研究院葉小廣
    電力設(shè)備管理 2018年3期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)速故障分析

    華電電力科學(xué)研究院 葉小廣

    0 引言

    我國(guó)發(fā)電行業(yè)乃至整個(gè)能源行業(yè)都處在關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型階段[1]。能源形式上,從傳統(tǒng)的化石能源正逐漸向風(fēng)能、太陽(yáng)能、核能等能源形式轉(zhuǎn)型。運(yùn)維模式上,從傳統(tǒng)的人力驅(qū)動(dòng)、定期檢修正逐漸向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、狀態(tài)檢修的模式轉(zhuǎn)型。

    風(fēng)力發(fā)電作為重要的清潔能源發(fā)電形式,具有經(jīng)濟(jì)環(huán)保,可持續(xù)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),近年來在世界各地得到迅速的發(fā)展[2]。2016年底,我國(guó)風(fēng)電累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)容量已經(jīng)達(dá)到1.49億千瓦,穩(wěn)居世界第一[3],并保持著良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。經(jīng)過一定時(shí)間的探索與發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)技術(shù)相對(duì)成熟,模式較為清晰的發(fā)展階段。

    大型風(fēng)力發(fā)電企業(yè)管理的機(jī)組類型多、投運(yùn)時(shí)間跨度大,機(jī)組采用的技術(shù)水平不一致,加大了實(shí)際檢修工作的難度,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)風(fēng)電場(chǎng)及風(fēng)電機(jī)組在地理上較為分散,在檢修人員安排上存在困難。(2)大多數(shù)機(jī)組的報(bào)警原理未知,檢修人員只能根據(jù)機(jī)組廠家的報(bào)警及相關(guān)提示安排檢修,較為被動(dòng)。

    為解決以上兩個(gè)問題,提高運(yùn)維檢修水平,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的發(fā)電性能評(píng)價(jià)顯得至關(guān)重要,本文對(duì)該問題進(jìn)行了相關(guān)研究,以甘肅某風(fēng)場(chǎng)為例,進(jìn)行了實(shí)際分析并提出了相應(yīng)的整改與優(yōu)化意見。

    1 數(shù)據(jù)源與分析流程

    本文的實(shí)驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)屬于戈壁風(fēng)場(chǎng),位于甘肅省,共分兩區(qū):A區(qū)為100臺(tái)2.0MW的直驅(qū)型機(jī)組,B區(qū)為100臺(tái)2.0MW的雙饋型機(jī)組,共40WKW裝機(jī)容量。評(píng)估時(shí)針對(duì)A區(qū)100臺(tái)機(jī)組,采集15年10月份與11月份每5分鐘的SCADA數(shù)據(jù)平均值進(jìn)行分析。

    圖1 1號(hào)機(jī)組10月與11月溫度

    從1號(hào)風(fēng)機(jī)的SCADA溫度數(shù)據(jù)來看,1 0月與11月并未出現(xiàn)極寒天氣,且甘肅地區(qū)空氣干燥,出現(xiàn)大規(guī)模冰凍的可能性較低。風(fēng)場(chǎng)所處的甘肅河西地區(qū)限電情況嚴(yán)重,這會(huì)導(dǎo)致發(fā)電量在性能評(píng)估時(shí)的代表性有所減弱。

    對(duì)風(fēng)場(chǎng)的性能分析主要分為兩部分:發(fā)電性能和故障。發(fā)電性能包括發(fā)電量、平均風(fēng)速、功率曲線、Cp曲線等分析。故障包括可利用率,平均故障出現(xiàn)時(shí)間,故障平均恢復(fù)時(shí)間,故障總時(shí)間等分析。

    2 A、B區(qū)發(fā)電量比較

    A區(qū)機(jī)組在14年11月30日全部并網(wǎng),B區(qū)機(jī)組在15年3月18日全部并網(wǎng)。采用風(fēng)場(chǎng)15年4月份的報(bào)表數(shù)據(jù),說明整體的發(fā)電情況。

    表1 AB區(qū)發(fā)電量比較

    從整體情況來看,A區(qū)B區(qū)的平均風(fēng)速相差0.16m/s,A區(qū)航天萬源機(jī)組的發(fā)電量略好于B區(qū)明陽(yáng)的機(jī)組。

    3 機(jī)組出力性能分析

    性能分析是基于SCADA導(dǎo)出數(shù)據(jù),由于主控程序問題,性能分析時(shí)所用的5分鐘記錄無法導(dǎo)出99號(hào)機(jī)組,故障分析所用的機(jī)組狀態(tài)值無法導(dǎo)出59,64,99,100號(hào)機(jī)組。

    3.1 全場(chǎng)出力性能分析

    河西地區(qū)限電嚴(yán)重,風(fēng)場(chǎng)為了發(fā)電量考慮,沒有設(shè)立標(biāo)桿機(jī)組,全場(chǎng)統(tǒng)一受有功控制系統(tǒng)的控制。需要先從風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖判斷整體情況,下圖為1#風(fēng)機(jī)未做處理的數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖:

    圖2 1#風(fēng)機(jī)未做處理的數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖

    從散點(diǎn)圖可以看出:

    1)高風(fēng)速的時(shí)候,有大量低功率的點(diǎn);

    2)有許多大風(fēng)停機(jī)與低風(fēng)速順槳的情況,且順槳存在固定規(guī)律。

    判斷這些情況是由限電造成,這也符合甘肅整體的實(shí)際情況。在進(jìn)行機(jī)組發(fā)電性能評(píng)價(jià)時(shí),需要剔除電網(wǎng)側(cè)的影響因素對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。使用以下判據(jù)的處理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,得到機(jī)組未達(dá)到限電峰值功率即其發(fā)電未受限電影響情況下的并網(wǎng)發(fā)電數(shù)據(jù):

    (1)發(fā)電機(jī)功率大于1kW;(2)槳距角小于20°;(3)“非”(風(fēng)速小于11且槳距角大于1°);(4)“非”(功率小于1900kW且槳距角大于3°)。

    通過數(shù)據(jù)處理,100臺(tái)風(fēng)機(jī)的功率曲線與Cp曲線如下圖3、4所示。

    圖3 100臺(tái)風(fēng)機(jī)的功率曲線

    圖4 100臺(tái)風(fēng)機(jī)的Cp曲線

    可以看出:

    1)風(fēng)機(jī)在低風(fēng)速段的功率曲線略優(yōu)于保證功率曲線,在過渡段曲線低于保證曲線。當(dāng)保證功率曲線是靜態(tài)功率曲線時(shí),由于湍流的原因,會(huì)造成一定的功率折減。實(shí)際功率曲線在過渡段對(duì)保證功率曲線的逼近程度體現(xiàn)了風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)與控制策略的水平

    圖5 47號(hào)風(fēng)機(jī)偏航情況

    圖6 47號(hào)機(jī)組運(yùn)行情況

    2) 33號(hào),47號(hào),4 8號(hào)等風(fēng)機(jī)功率曲線較好,50,67,84等功率曲線較差。

    3)一些風(fēng)機(jī)的大風(fēng)可利用數(shù)據(jù)較少,比如:75,76號(hào)8m/s以上數(shù)據(jù)較少,雖然在該階段功率曲線雖然較差,但代表性比較低。

    4) 3號(hào),23號(hào),58號(hào),100號(hào)機(jī)組功率曲線明顯較差,在2.1.2.3節(jié)中會(huì)分析具體原因。

    考慮各個(gè)因素,排除3)與4)中所述的代表性較差與問題機(jī)組,機(jī)組在出力性能方面表現(xiàn)符合其保證功率曲線,出力性能比較良好。

    3.2 偏航性能分析

    從功率曲線較好且可用數(shù)據(jù)點(diǎn)比較多的47號(hào)風(fēng)機(jī)的錯(cuò)風(fēng)角度來看,7m/s以上的風(fēng)速區(qū)間錯(cuò)風(fēng)角分布在±10°之間,7m/s以下的風(fēng)速區(qū)間在±20°之間。同時(shí),各個(gè)區(qū)間錯(cuò)風(fēng)角的平均值并不為0且整體的錯(cuò)風(fēng)角也不為0,說明偏航性能有待改善。

    3.3 問題機(jī)組分析

    在總體的功率曲線與Cp曲線中,有一些明顯較低的機(jī)組,需要通過散點(diǎn)圖具體分析其原因。

    由47號(hào)機(jī)組的運(yùn)行情況可以看出,風(fēng)速在11m/ s左右到達(dá)額定轉(zhuǎn)速,額定轉(zhuǎn)速在16rpm~17rpm。轉(zhuǎn)速在15rpm以下時(shí),與功率呈大致線性的關(guān)系,15rpm之后功率迅速上升。

    3號(hào)機(jī)組額定轉(zhuǎn)速在11rpm~12rpm之間,在轉(zhuǎn)速大于10rpm之后功率就開始呈現(xiàn)非線性上升。

    23號(hào)風(fēng)機(jī)10月與11月的運(yùn)行情況呈現(xiàn)兩種形態(tài)。其中紅色線所代表的情況與標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行情況相同。單獨(dú)分析11月數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)與3號(hào)風(fēng)機(jī)類似的形態(tài)。同樣情況的還有58號(hào)與100號(hào)風(fēng)機(jī)。

    這并不是限電造成,如果排除是主控的控制策略引起,造成該情況的原因會(huì)有以下兩點(diǎn):

    圖7 3號(hào)機(jī)組運(yùn)行狀況

    圖8 23號(hào)風(fēng)機(jī)10月與11月運(yùn)行情況

    1)硬件的隱性故障

    2)會(huì)流器或者發(fā)電機(jī)的自身限負(fù)荷問題。

    其中,硬的隱性故障的可能性較小,會(huì)流器或者發(fā)電機(jī)的自身限負(fù)荷問題可能性較大,而會(huì)流器與發(fā)電機(jī)的故障率較高,在以后章節(jié)中會(huì)有詳細(xì)分析。

    4 故障統(tǒng)計(jì)

    統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),A區(qū)評(píng)估機(jī)組報(bào)出次數(shù)最多的25個(gè)故障如表2。

    從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看出,機(jī)組變流器故障頻率較高,與上文的分析結(jié)果相符。

    5 結(jié)論

    本文對(duì)實(shí)驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行詳細(xì)的發(fā)電性能評(píng)價(jià),并利用數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)場(chǎng)內(nèi)機(jī)組進(jìn)行了詳細(xì)分析,發(fā)現(xiàn)機(jī)組在變流器、功率控制方面存在的不足。該方法實(shí)用性強(qiáng),具有較大的推廣價(jià)值。

    表2 統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi),A區(qū)評(píng)估機(jī)組報(bào)出次數(shù)最多的25個(gè)故障

    圖9 23號(hào)風(fēng)機(jī)11月運(yùn)行情況

    圖10 58號(hào)風(fēng)機(jī)與100號(hào)風(fēng)機(jī)

    參考文獻(xiàn):

    [1]曾鳴,楊雍琦,李源非等.能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式及關(guān)鍵技術(shù)初探[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2016, 36(3):681-691.

    [2]World Wind Energy Association.The World Wind Energy Association:2014 half-year report[R/ OL].http://www.wwindea.org/webimages/WWEA_ half_year_report_2014.pdf.

    [3]王韜. 能源互聯(lián)網(wǎng)背景下風(fēng)力發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 電器與能效管理技術(shù), 2017, 17(13):67-70.

    [4]劉小杰,李明輝,樊立云等.風(fēng)電場(chǎng)遠(yuǎn)程集控中心的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 內(nèi)蒙古電力技術(shù), 2011, 29(2):41-44.

    [5]王海江.基于大數(shù)據(jù)的新能源遠(yuǎn)程集中管控解決方案[J].科技展望, 2017, 27(5).

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