人工智能是物聯網的催化劑

米沃奇

世界各地的企業(yè)都在用物聯網（TOT）來創(chuàng)造新產品和新服務，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。由此，帶來的轉變開啟了一個新的時代，即企業(yè)如何運營并與客戶保持互動的物聯網時代。

為了讓企業(yè)充分發(fā)揮物聯網潛力，他們需要將物聯網與快速發(fā)展的人工智能（AI）技術相結合，使“智能機器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒有人為干預情況下做出決策。

物聯網有時被業(yè)內人士稱為第四次工業(yè)革命的推動者，并引發(fā)了廣泛領域的技術變革。最近的預測顯示，2020年將有500億臺物聯網設備。其他報告也預測了各種行業(yè)將實現巨大增長，估計到2020年醫(yī)療物聯網價值約為1170億美元，并預測在同一年將有2.5億輛聯網汽車上路。物聯網的發(fā)展為許多企業(yè)帶來了令人興奮的機會，也讓我們的個人生活變得更加輕松愜意，同時提高了許多企業(yè)的效率、生產力和安全性。

另一方面，人工智能能夠根據物聯網收集的數據進行分析和決策。換句話說，物聯網收集數據，人工智能處理這些數據并使其有意義。你可以在GoogleHome、亞馬遜Alexa和Apple Siri等設備中看到這些系統的協同工作。

隨著更多聯網設備的出現，更多數據可為企業(yè)提供驚人的市場價值，但也對如何分析這些數據提出了新的挑戰(zhàn)。數據本身并沒有實際價值，除非有辦法理解所有這些數據。這就是人工智能的用武之地，解讀大量數據也是人工智能的優(yōu)勢之一。

通過將人工智能的分析能力應用于物聯網數據收集，企業(yè)可以識別和理解收集來的所有數據，并做出更明智的決策。這為消費者和企業(yè)帶來了各種好處。它還使我們能夠找到聯網設備更好協同工作的方法，并使這些系統更易于使用。

我們需要提高人工智能數據分析的速度和準確性，這就是為什么當物聯網開始滲透到我們生活的方方面面時，為了跟上正在收集大量數據的速度，而去開發(fā)更陜、更精確人工智能的重要原因了。

物聯網的應用范圍相當廣泛，例如，物聯網可以讓醫(yī)生實時了解心臟起搏器或生物芯片的數據;通過對設備和機器進行預測性維護來優(yōu)化各行業(yè)生產力的數據;使用聯網設備創(chuàng)建真正智能家居的數據;提供自動駕駛汽車之間關鍵通信的數據等各個領域。

1.物聯網數據分析中的人工智能

數據準備：人工智能定義數據池并清理它們，這將帶我們了解暗數據、數據湖等概念。

數據發(fā)現：人工智能在定義的數據池中查找有用數據。

流數據可視化：人工智能通過定義、發(fā)現數據并以智能方式對其進行可視化處理，從而使決策過程能夠順利地進行。

數據時間序列準確性：人工智能以數據高準確性和完整性來保持對所收集數據的高度信任。

預測和高級分析：這是一個非常重要步驟，人工智能可以根據收集、發(fā)現和分析的數據做出決策。

實時地理空間和位置：人工智能保持數據的流暢和可控。

2.物聯網應用中的人工智能

例如，視覺大數據將允許計算機更深入地了解屏幕上的圖像，使用新的人工智能應用程序來理解圖像的背景。

認知系統將創(chuàng)建新的食譜，以吸引用戶的味覺，為每個人創(chuàng)建優(yōu)化菜單，并自動適應當地配料。

較新的傳感器將允許計算機收集有關用戶環(huán)境中的聲音信息。

聯網和遠程操作，通過聯網和智能的倉庫操作，工人將不再需要在倉庫內四處行走，從貨架上;完成訂單。相反，貨架在小機器人平臺的引導下，可以在過道上快速移動，將正確的庫存運送到正確的地點，避免沿途碰撞。訂單交付更快、更安全、更高效。

預測性維護，通過預測和預防此類事件的位置和時間，在任何故障或泄漏之前為企業(yè)節(jié)省數大量費用。

這些只是人工智能在物聯網中一些創(chuàng)新應用。高度個性化服務的潛力是無窮無盡的，并將極大地改變人們的生活方式。

3.人工智能在物聯網中面臨的挑戰(zhàn)

兼容性：物聯網是許多部件和系統的集合，它們在時間和空間上根本不同。

復雜性：物聯網是一個復雜系統，具有許多移動部件和不問斷的數據流，使其成為一個非常復雜的生態(tài)系統。

隱私、安全、防護（PSS）：PSS始終是每項新技術或概念的問題，人工智能在不影響PSS的情況下可以提供多大幫助？解決這類問題的新方法之一是使用區(qū)塊鏈技術。

法律問題：對于許多企業(yè)來說，這是一個全新的世界，沒有先例，同時也是一個未經檢驗的領域，新的法規(guī)將會出臺。

雖然物聯網令人印象深刻，但如果沒有一個好的人工智能系統，物聯網真的算不上什么。這兩種技術都需要達到相同發(fā)展水平，才能像我們認為的那樣完美地運作?？茖W家們正在試圖找到開發(fā)更智能數據分析軟件和設備的方法，以實現安全、有效的物聯網。這可能需要一段時間才能實現，因為人工智能的發(fā)展目前落后于物聯網。

將人工智能集成到物聯網正在成為當今物聯網生態(tài)系統成功的先決條件。因此，企業(yè)必須迅速行動，以確定如何通過將人工智能和物聯網結合來提升價值。唯一能夠跟上物聯網生成數據并獲得其隱藏市場價值的方法是讓人工智能成為物聯網的催化劑。