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    人工智能時代會計人員的職業(yè)前景分析

    2018-04-03 06:34:25
    福建質(zhì)量管理 2018年23期
    關(guān)鍵詞:會計人員機(jī)器人人工智能

    (河北師范大學(xué) 河北 石家莊 050024)

    如果說阿爾法狗柯潔的人機(jī)大戰(zhàn),蘋果手機(jī)的siri等人工智能的產(chǎn)品只是讓會計工作者們隱隱擔(dān)憂的話,那么德勤財務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,可以說是敲響了實(shí)實(shí)在在的警鐘了。人工智能時代的來臨注定要進(jìn)行新一輪的產(chǎn)業(yè)升級和崗位更迭,甚至被認(rèn)為將會引發(fā)第四次工業(yè)革命。在這樣的大環(huán)境下,會計工作者們在未來應(yīng)怎樣提升自己不被淘汰成為了一個值得思考的問題。

    一、人工智能的現(xiàn)狀及影響

    (一)人工智能的現(xiàn)狀

    人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、拓展和延伸人類智能的理論及技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興科學(xué),它起源于計算機(jī)科學(xué),企圖生產(chǎn)出新的與人類智能反應(yīng)相似的智能機(jī)器。隨著近年來的逐漸發(fā)展,人工智能包含了除計算機(jī)知識外的心理學(xué),數(shù)學(xué),哲學(xué),語言學(xué)等學(xué)科,在理論與實(shí)踐上自成系統(tǒng)。與此同時,它也大范圍的滲透進(jìn)了我們的生活。

    國內(nèi)的百度公司一直走在人工智能領(lǐng)域的前沿,最具代表性的產(chǎn)品小度機(jī)器人不僅可以快速記憶,識別圖像,處理復(fù)雜數(shù)據(jù),還能通過人的生理變化感知情緒,與人進(jìn)行對話聊天,甚至能根據(jù)一段句子自動譜曲。

    再比如微軟的小娜。小娜是微軟發(fā)布的全球第一款個人智能助理。它能夠了解用戶的喜好和習(xí)慣,幫助用戶進(jìn)行日程安排,可以說是微軟在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域方面的嘗試。

    (二)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    人工智能為會計行業(yè)帶來了機(jī)遇。目前人工智能在企業(yè)中應(yīng)用最廣的就是財務(wù)機(jī)器人了。它是一種能夠部署在服務(wù)器或者計算機(jī)上的應(yīng)用程序。在運(yùn)作之前,會計機(jī)器人在一定時間內(nèi)吸收了上萬家企業(yè)的財務(wù)、稅務(wù)資料,在大腦中建好了上萬種模型,就如同阿爾法狗在腦中儲存了上萬種棋局一樣。海量的數(shù)據(jù)使得它不需要專業(yè)會計人員操作,可自動完成記賬、報稅工作。目前長沙已經(jīng)有50多家企業(yè)在使用。它最大的特點(diǎn)就是能夠模擬人在工作中需要手動重復(fù)的項(xiàng)目,錄入信息,合并數(shù)據(jù),匯總統(tǒng)計,解析財務(wù)文件。但不僅如此,還能夠自動查詢到賬、發(fā)票管理、開票、賬實(shí)檢查等財務(wù)流程自動化。

    從財務(wù)機(jī)器人的功能上我們不難分析出它的突出優(yōu)勢:1.節(jié)省大量的人力物力。傳統(tǒng)會計工作者需要耗費(fèi)大量時間進(jìn)行證、賬、表的填制與核對,費(fèi)時費(fèi)力,錯誤率較高。使用機(jī)器人后就可以降低財務(wù)工作的重做率,減少人力投資的成本。2.極大的提高了工作效率。會計工作所需要的數(shù)據(jù)來源于各個部門,這就涉及到了多部門溝通協(xié)調(diào)的問題,往往需要花費(fèi)較多時間。

    同時,人工智能也對會計行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。四大和國內(nèi)企業(yè)在人工智能方面的投入肯定會帶來對基層會計人才需求的削弱,但若說人工智能會把人力資源完全取代也是不可能的。原因有以下幾點(diǎn)。第一,會計工作不僅需要滿足企業(yè)、單位自己的要求,同時還要滿足稅務(wù)部門,國家大政策的要求,會計人員處理經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需要不斷在這其中尋找平衡點(diǎn),綜合各方要求完成,而這需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)去解決。第二,目前會計、審計對自己處理過的工作都需要負(fù)責(zé),處理過的每一筆賬單都會簽字,責(zé)任到人。出了差錯也可以迅速找到是哪一個環(huán)節(jié)的問題。人工智能在確認(rèn)監(jiān)督上還不完善。第三,人工智能剛剛興起,設(shè)備稀有,價格昂貴。企業(yè)購買人工智能自動化設(shè)備所投入的各項(xiàng)很可能比節(jié)約的人力成本還要高,人力資源目前屬于相對經(jīng)濟(jì)的選擇,人工智能的普及尚需時日。

    工業(yè)革命時期,機(jī)器的廣泛使用讓很多手工業(yè)者破產(chǎn),工人失業(yè)。于是工人們開始了打砸機(jī)器的運(yùn)動。工人們將機(jī)器的存在視為問題根源,試圖通過打雜破壞機(jī)器來保住自己的工作。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中,這種行為被稱為盧德謬論。那么現(xiàn)在面臨人工智能沖擊的會計人才又當(dāng)如何應(yīng)對呢?

    二、會計行業(yè)工作者現(xiàn)狀及前景

    (一)我國會計工作者結(jié)構(gòu)分布現(xiàn)狀

    據(jù)相關(guān)報道,在2014年的時候,我國會計人員就已經(jīng)達(dá)到了1600多萬,這是一個非常大的數(shù)字。大約七成的人在從事最基礎(chǔ)的會計核算,包括開票、報稅、登憑證、做總賬;二成的人從事著中基層的管理工作,包括成本核算、成本分析、總賬管理。而僅有一成的人從事著高端的財務(wù)管理工作,如戰(zhàn)略預(yù)算,投資,融資等。我國會計人員分布就像一座金字塔,基層會計數(shù)量龐大,然而頂層高端的會計人才數(shù)量稀少,存在巨大的缺口。一方面,基層會計一般是僅持有初級會計證書的普通學(xué)歷人員,在比較小的民營企業(yè)任職。這些小型企業(yè)需要找的只是“帳房先生”,且此類公司大都財務(wù)監(jiān)督和控制體系相當(dāng)簡陋,會計人員很難從工作經(jīng)驗(yàn)中得到能力提升;另一方面,人工智能,財務(wù)會計機(jī)器人首先取代的就是那些傳統(tǒng)的重復(fù)性的記賬,核算的工作。

    (二)會計人員未來發(fā)展方向

    國家會計學(xué)院黃世忠院長說,只有會計+IT+稅務(wù)+金融的復(fù)合型人才,才有可能在新的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代生存下來。2014年我國《財政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》中提到:未來十年內(nèi),會計行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。中低級財務(wù)會計人員將被管理會計人才取代,初步預(yù)計有六成的普通財務(wù)會計將被迫面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)行。2017年我國取消了會計從業(yè)資格考試,這也從側(cè)面體現(xiàn)了未來財務(wù)工作的門檻將會越來越高。企業(yè)招聘會計人員,對于學(xué)歷的要求也在提升,拿著一紙證書就可應(yīng)聘成功,進(jìn)入崗位已經(jīng)成為歷史。

    管理會計不同于傳統(tǒng)的財務(wù)會計,它主要培養(yǎng)能對企業(yè)的經(jīng)營管理活動進(jìn)行規(guī)劃,做出日后的經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測以及對現(xiàn)金流量管理等工作。管理會計將參與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策。管理會計人才能夠運(yùn)用財務(wù)思維去解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來,這符合國家倡導(dǎo)的方向和財務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢,同時也是大中型企業(yè)企業(yè)所急需的財務(wù)人才??梢灶A(yù)見到,未來CMA證書的含金量會更高。實(shí)際上,會計人員的核心競爭力不應(yīng)當(dāng)只放在書本理論知識和重復(fù)的操作能力上,如果是單純的會計操作,即使是沒有任何經(jīng)驗(yàn)和技能的人在培訓(xùn)后都可以熟練運(yùn)用機(jī)器人系統(tǒng)得出財務(wù)報表。與機(jī)器相比,人類的能力在于獨(dú)立的思維和思考。會計從業(yè)人員了解更多企業(yè)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)和業(yè)務(wù)發(fā)生的背景,以及企業(yè)對具體業(yè)務(wù)的目的。對業(yè)務(wù)各方面的充分理解,以及對基于財務(wù)合規(guī),稅法合規(guī)和風(fēng)險把控的基礎(chǔ)上的思考,是需要依附豐富的社會實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的,不是只靠書本公式和模板,固定的工具,就能完全掌握的。

    就目前來看,人工智能會計系統(tǒng)再先進(jìn),也只是先存儲大量的數(shù)據(jù),然后根據(jù)固定化的程序模板式的處理問題,一旦遇到一些系統(tǒng)沒有提前預(yù)設(shè)的非日常事項(xiàng),還是需要人力來解決。人工智能專家們在優(yōu)化算法方面確實(shí)取得了輝煌成果。但現(xiàn)在的人工智能仍停留在最底層的運(yùn)作原理方面,也就是所謂的弱人工智能階段??傊?,人工智能現(xiàn)階段局限性明顯,會計人員大可不必“談虎色變”。

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