搶險救災(zāi)救人類見義勇為政府分級獎勵實(shí)證研究

賀林波　劉　穎

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院　湖南　長沙　410128)

一、引言

自1991年以來，地方人大或政府通過了多部地方性法規(guī)或政府規(guī)章，獎勵見義勇為者，保護(hù)見義勇為者的合法權(quán)益，在弘揚(yáng)社會正氣、促進(jìn)社會主義精神文明建設(shè)等方面發(fā)揮了積極作用。但是，在地方性法規(guī)或政府規(guī)章中，政府獎勵的標(biāo)準(zhǔn)非常模糊，完全依賴政府自由裁量決定獎勵級別。雖然在沒有具體標(biāo)準(zhǔn)的情況下，政府可以具體情況具體分析，考慮每個事件中的特殊性來進(jìn)行獎勵，能夠使個案解決合理，實(shí)現(xiàn)個案正義。但是從整體來看，沒有具體的獎勵標(biāo)準(zhǔn)會導(dǎo)致相對不公平性，出現(xiàn)比例失衡的不公平（亞里士多德，2017）[1]，影響政府獎勵積極作用的發(fā)揮。同時，政府擁有過大的自由裁量權(quán)，可能引誘政府官員權(quán)力尋租。在實(shí)踐中，見義勇為者獲得的政府獎勵級別與其行為價值不相稱的情況并不少見：最美售票員黃愛英為保護(hù)32名乘客和1名司機(jī)的生命安全，重傷住院，一直為籌錢看病而奔波、落淚，甚至想到了自殺。杭州最美司機(jī)吳斌做了幾乎相同事情，救下了多條生命，不同的是，吳斌去了天堂，而黃愛英忍受著病痛的折磨；吳斌被全國百姓所熟知，被政府授予革命烈士稱號，而黃愛英卻為了獲得工傷保險而來回奔波（高會鵬、陳正明，2012）[2]。同樣的貢獻(xiàn)為何會遭到不同的待遇呢？這說明，政府分級獎勵見義勇為者需要有一個客觀、公平、科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)政府獎勵與見義勇為者行為價值之間的相稱，達(dá)到有效激勵社會公眾、控制政府權(quán)力防止腐敗的獎勵目標(biāo)。

為了實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)，本文在分析現(xiàn)行政府分級獎勵見義勇為者的理論依據(jù)、制度框架和實(shí)踐效果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用內(nèi)容分析法和有序的Logit模型對政府分級獎勵過程進(jìn)行研究，以期發(fā)現(xiàn)政府分級獎勵見義勇為者應(yīng)當(dāng)衡量的主要因素。在方法上，首先對收集的國內(nèi)某省682份搶險救災(zāi)救人類見義勇為事跡材料進(jìn)行高頻詞、歐氏距離表和語義網(wǎng)絡(luò)圖分析，篩選出影響政府分級獎勵見義勇為者的主要因素，然后運(yùn)用有序Logit回歸模型對影響因素與獎勵級別進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，最終確定影響政府分級獎勵的主要因素；最后，在計(jì)算預(yù)測概率的基礎(chǔ)上，分析政府分級獎勵的區(qū)分度，提出完善政府分級獎勵見義勇為者的政策建議。

二、政府分級獎勵見義勇為者的理論、制度與實(shí)踐

新中國成立后，黨和國家依據(jù)《中華人民共和國憲法》有關(guān)獎勵規(guī)定的精神，以政府名義先后制訂和頒布了一系列獎勵法規(guī)和條例，在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、教育、體育、文藝等各個領(lǐng)域廣泛開展了多種形式的表彰獎勵活動，這些獎勵統(tǒng)稱為國家行政獎勵(或行政獎勵)（傅紅偉，2003）[3]。行政獎勵有鼓勵先進(jìn)，鞭策后進(jìn)的作用。但是，現(xiàn)行的行政獎勵也存在一些問題：行政獎勵法規(guī)體系不夠健全，獎勵法規(guī)層次低（盧志成、郭惠平、李斌琴，2010）[4]；行政獎勵標(biāo)準(zhǔn)模糊、不具體（劉志仁、嚴(yán)樂，2012）[5]；獎勵與行為價值不相稱，導(dǎo)致政府公信力的降低（姬亞平，2007）[6]。

政府對見義勇為人員進(jìn)行獎勵也是一種行政獎勵。自1991年以來，全國地方各級人大和政府共出臺了58部獎勵和保護(hù)見義勇為者的地方性法規(guī)或規(guī)章。據(jù)報道，全國人大法工委已經(jīng)將見義勇為人員政府獎勵列入了立法規(guī)劃。滿足公民基本訴求、提供基本公共服務(wù)是政府義不容辭的責(zé)任，政府對見義勇為者的獎勵體現(xiàn)公共視野下的政府責(zé)任（李燕凌、賀林波，2015）[7]。從另一個角度而言，見義勇為是行政法上的行政協(xié)助行為，見義勇為者通過自己的行為,幫助國家履行了保護(hù)國家、集體和公民個人的合法權(quán)益的職責(zé)（傅昌強(qiáng)、甘琴友，2002）[8]，政府應(yīng)當(dāng)給予獎勵。更重要的是，政府獎勵見義勇為者代表了政府建構(gòu)核心價值觀的態(tài)度，通過政府獎勵，不僅可以保護(hù)見義勇為者的合法權(quán)益，而且可以激勵社會公眾參與見義勇為，弘揚(yáng)社會正氣，踐行社會主義核心價值觀。

在現(xiàn)行的制度框架下，政府獎勵見義勇為者的目的是為了保護(hù)見義勇為者、弘揚(yáng)社會正氣和加強(qiáng)社會主義精神文明建設(shè)；在這些制度中，見義勇為一般被定義為，不負(fù)有法定職責(zé)、法定義務(wù)或者約定義務(wù)的人員，為了保護(hù)國家利益、公共利益或者他人人身、財(cái)產(chǎn)安全，依法實(shí)施的制止正在實(shí)施違法犯罪的行為、抓獲或者協(xié)助有關(guān)機(jī)關(guān)追捕逃犯或者犯罪嫌疑人的行為以及搶險救災(zāi)救人的行為。從定義中的見義勇為行為特征來分析，見義勇為可以區(qū)分為兩種基本類型，即與違法犯罪作斗爭類和搶險救災(zāi)救人類?？h級以上政府設(shè)立見義勇為獎勵和保護(hù)專項(xiàng)資金或基金，用于支付政府獎勵和保護(hù)見義勇為者所需要的費(fèi)用。為了保證政府獎勵與見義勇為者的行為價值相稱，大多數(shù)地方性法規(guī)或政府規(guī)章將政府獎勵區(qū)別為不同級別，要求政府官員根據(jù)見義勇為者的“事跡突出”程度，授予不同級別的獎勵。對于見義勇為中的哪些因素屬于“事跡突出”，大多數(shù)法規(guī)或規(guī)章并沒有明確規(guī)定，而是授權(quán)政府自由裁量做出決定。

在政府分級獎勵見義勇為者的實(shí)踐中，出現(xiàn)一些亟須解決的問題：首先，地方政府各自為政。在全國性的法律文件中尚無對“見義勇為”的明確規(guī)定，地方性法規(guī)和地方政府規(guī)章對見義勇為行為的法律概念界定則有不同的做法，具體方式包括“正面定義加種類列舉”、“只有定義而無列舉”、“附帶兜底條款的列舉”等立法模式（王雷，2012）[9]。其次，地方政府獎勵見義勇為者的標(biāo)準(zhǔn)模糊。構(gòu)成我國見義勇為獎勵體系的，有必要費(fèi)用請求權(quán)、適當(dāng)補(bǔ)償權(quán)及獎勵申請權(quán)，卻沒有報酬請求權(quán)，層次多但激勵效果差（解小平，2007）[10]。比如，某省的《見義勇為人員獎勵和保護(hù)條例》，授權(quán)政府采用事跡“比較突出”、“突出”和“特別突出”等模糊標(biāo)準(zhǔn)來決定獎勵和保護(hù)的級別。最后，政府獎勵見義勇為者的激勵作用不顯著。政府只提高行政獎勵的效價和期望值，最大化行政相對方的行為動機(jī)，才會發(fā)揮巨大的激勵作用（王楓云，2013）[11]。但事實(shí)上，行政相對人對見義勇為政府獎勵的期望值比較低，政府獎勵的激勵作用非常有限。三個問題之間還存在一定的關(guān)聯(lián)，地方政府各自為政是缺乏全國性法律的直接后果，獎勵標(biāo)準(zhǔn)模糊缺乏全國性法律支持是激勵效果不佳的主要原因，而激勵效果不佳又會加重地方政府的各自為政，進(jìn)一步造成地方政府獎勵見義勇為者之間的差異，造成更為嚴(yán)重的相對不公平。

在現(xiàn)行的制度框架下，要解決政府分級見義勇為者在實(shí)踐中出現(xiàn)的問題，找到一個科學(xué)、合理和客觀的獎勵標(biāo)準(zhǔn)，具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。從理論上而言，對具有道德價值的行為進(jìn)行量化評估，為政府獎勵提供客觀標(biāo)準(zhǔn)，可以擺脫評價行為“應(yīng)得”只能依靠主觀裁量的傳統(tǒng)，創(chuàng)造評估行為道德價值新方法和新經(jīng)驗(yàn)；從現(xiàn)實(shí)層面來看，可以為將來的全國性法律提供立法建議，明確政府獎勵見義勇為者的具體標(biāo)準(zhǔn)，控制政府分級獎勵見義勇為者的自由裁量權(quán)，保證獎勵過程和結(jié)果的相對公平（宋偉、李潤達(dá)，2014）[12]，實(shí)現(xiàn)政府分級獎勵與見義勇為者行為的普遍相稱，激勵社會公眾參與見義勇為。

三、政府分級獎勵見義勇為者影響因素的探索性分析

為了確定政府分級獎勵見義勇為人員科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)，在省政法委的協(xié)助下，收集了該省各地州市上報的搶險救災(zāi)救人類見義勇為事跡材料。經(jīng)過整理，刪除無效樣本之后，共獲得樣本數(shù)據(jù)682個，其中，獲得省級獎勵的有98人，市州級獎勵的有299人，縣區(qū)級獎勵的有554人。從性別來看，男性有633人，女性有49人；從政治面貌來看，中共黨員有201人，其他有481人；從職業(yè)來看，國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人有110人，專業(yè)技術(shù)人員有22人，辦事人員和有關(guān)人員有37人，商業(yè)，服務(wù)業(yè)人員101人，農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員121人，生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作

表1　樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

人員和有關(guān)人員5人和軍人9人；從年齡來看，18歲以下有25人，18至60歲之間有643人，60歲以上有15人。具體信息如表1。

（一）高頻詞分析

為了研究政府分級獎勵義勇為人員的核心影響因素，考慮到數(shù)據(jù)類型為文本形式，可以采用內(nèi)容分析法進(jìn)行分析。內(nèi)容分析是定量統(tǒng)計(jì)與定性統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的有針對性地對研究主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法（Craig Calhovn，1994）[13]，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流價值的信息轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，建立有意義的類目分解交流內(nèi)容，并以此來分析信息的某些特征（羅金增，2003）[14]。

首先，運(yùn)用UCINET軟件提取見義勇為事跡材料中的高頻詞。對提取出的高頻詞進(jìn)行分析，剔除連詞、副詞、介詞等修飾性的詞語，保留名詞、關(guān)鍵動詞等具有描述性的詞語，將相近意思的高頻詞進(jìn)行歸納整理。研究結(jié)果如表 2 所示?！熬热恕?、“救命”、“救援”和“施救”這幾個詞出現(xiàn)頻率高，出現(xiàn)的頻次分別為447次、157次、136次和114次，可將其歸為一類，類目主題詞編為挽救生命情況；事跡中“小孩”、“孩子”、“男孩”和“女孩”這幾個詞語是形容被救助對象的詞語中頻率最高的，說明大多數(shù)救助對象為孩子，類目主題詞編為被救助對象；“及時”、“分鐘”和“立即”等詞語體現(xiàn)了救助的時效性，類目主題詞編為施救的有效性?！熬然稹薄ⅰ盎饎荨?、“大火”和“滅火”主要描述了見義勇為災(zāi)害類型，類目主題詞編為見義勇為場景。通過以上四類高頻詞可以分析出搶險救災(zāi)見義勇為人員立即、及時地救援、施救落水兒童或者救火、滅火的情況。同時以上四類高頻詞都體現(xiàn)了挽救生命的核心要素，都是形容見義勇為人員的貢獻(xiàn)程度，匯總這四個類目主題詞，得到最終的一級類目主題詞為見義勇為人員的貢獻(xiàn)程度。

“危險”和“危急”兩個高頻詞體現(xiàn)了見義勇為過程的風(fēng)險程度，類目主題詞編為危險情況。出現(xiàn)頻率高的詞還包含“生命”、“醫(yī)院”、“搶救”、“受傷”和“全身”，“全身”一般是指見義勇為者救火時燒傷情形，“生命”、“醫(yī)院”、“搶救”和“受傷”也往往用來形容見義勇為者實(shí)施見義勇為行為過程中自身受到傷害的情況，類目主題詞編為自身受傷情況?！奥牭健?、“經(jīng)過”、“趕到”這幾個高頻詞是用來描述見義勇為人員救助行為的主動性，類目主題詞編為主動性?！安活櫋斌w現(xiàn)了見義勇為者認(rèn)知到了危險，但還是選擇不顧自身安危實(shí)施見義勇為行為，體現(xiàn)了其勇敢，類目主題詞編為勇敢程度。通過以上四類高頻詞可以分析出搶險救災(zāi)見義勇為人員聽到呼救，趕到現(xiàn)場，不顧危險地實(shí)施見義勇為行為，最后救火導(dǎo)致全身燒傷送去醫(yī)院搶救的情況。同時這四類高頻詞都體現(xiàn)了搶險救災(zāi)見義勇為人員的勇敢，匯總這四個類目主題詞，得到最終的一級類目主題詞為搶險救災(zāi)見義勇為人員的勇敢程度。

“群眾”和“村民”這兩個也是高頻詞，一般指見搶險救災(zāi)救人義勇為者實(shí)施見義勇為行為時的圍觀人員，類目主題詞編為旁觀者數(shù)量?！八小?、“落水”、“溺水”、“水面”、“洪水”、“上岸”、“岸邊”和“河邊”這些詞出現(xiàn)頻率非常高，而且都是與水有關(guān)的描述，這能說明搶險救災(zāi)救人類見義勇為人員主要是救助落水的人，類目主題詞編為自然環(huán)境?！跋挛纭焙汀霸缟稀眱蓚€高頻詞主要是形容發(fā)生險情災(zāi)害高頻率的時間，類目主題詞也編為自然環(huán)境。旁觀者數(shù)量體現(xiàn)了見義勇為當(dāng)時的社會環(huán)境，與自然環(huán)境一起匯總得到最終的一級類目主題詞為搶險救災(zāi)救人類見義勇為時的環(huán)境。

表2　高頻詞分布情況表

通過高頻詞分析，可以總結(jié)出政府分級獎勵的核心影響因素為見義勇為環(huán)境、貢獻(xiàn)程度和勇敢程度，詳細(xì)內(nèi)容見表2。

（二）歐式距離分析

為進(jìn)一步驗(yàn)證政府分級獎勵見義勇為者的核心影響因素，可以對上述11個類目主題詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析，挖掘類目主題詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。所謂共現(xiàn)，指兩個或兩個以上標(biāo)目在同一個字段中出現(xiàn)的情況（李燕凌、柏花，2015）[15]。主題類目詞的歐氏距離單位一致代表這些詞語出現(xiàn)在見義勇為事跡文本中的頻率一致，體現(xiàn)了主題類目詞在事跡文本中的共現(xiàn)情況。如危險情況、施救的有效性和勇敢程度這三個主題詞的聚類距離一致，說明它們可能經(jīng)常出現(xiàn)于同一事跡文本之中。也就說明見義勇為人員救助他人的行為越危險，越體現(xiàn)了其勇敢程度，同時由于不顧危險地?fù)岆U救災(zāi)或者救助他人，使得救助十分地及時，避免了更大的傷害或損失，體現(xiàn)了見義勇為人員的勇敢。勇敢程度和主動性這兩個主題詞的聚類距離也一致，說明很多見義勇為者實(shí)施見義勇為行為不僅是主動實(shí)施的并且是在知曉危險的情況下仍然不顧自身安危去實(shí)施見義勇為行為，也體現(xiàn)了其勇敢。同時，勇敢程度和主動性還與挽救生命情況具有相同的聚類距離，說明見義勇為者的勇敢和主動影響其挽救生命的情況，體現(xiàn)了見義勇為者的貢獻(xiàn)情況。旁觀者數(shù)量和搶險救災(zāi)救人類型這兩個主題詞的聚類距離一致，說明見義勇為者發(fā)現(xiàn)火災(zāi)、撲滅火災(zāi)時往往有許多的旁觀者。自身受傷情況與被救助對象以及自然環(huán)境這三個主題詞雖然有相同的聚類距離，但其歐氏距離單位過大，共現(xiàn)情況不明顯。

通過歐式距離表中的詞語共現(xiàn)情況分析，可以發(fā)現(xiàn)，共現(xiàn)的詞語主要體現(xiàn)了見義勇為人員的勇敢情況和貢獻(xiàn)程度，與高頻詞分析的內(nèi)容基本一致，詳細(xì)內(nèi)容見圖表1。

圖表1　歐氏距離表

（三）語義網(wǎng)絡(luò)分析

語義網(wǎng)絡(luò)是概念及概念間關(guān)系的圖形表示（Cohen.P.R.，1987）[16]，是由語詞和語詞之間的語義相似度構(gòu)成，其中的節(jié)點(diǎn)是各種語詞或概念，概念之間的關(guān)聯(lián)由帶權(quán)重的邊表示，代表了概念之間的語義相似度（杜慧平，2016）[17]。通過語義網(wǎng)絡(luò)圖我們能夠有效挖掘的高頻詞之間的語義關(guān)系（巴志超、楊子江、朱世偉、王蕾，2016）[18]，分析政府分級獎勵見義勇為者的主要影響因素。本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET繪制高頻詞語義網(wǎng)絡(luò)圖，圖形如圖表2所示。在語義網(wǎng)絡(luò)圖中，中心度主要集中在生命、救人、上岸和水中等高頻詞上，中心度最高的是“生命”和“救人”，與其它高頻詞之間具有較好可達(dá)性。從圖形中的語義來分析，見義勇為者大多是“人員”、“同志”或“村民”，見義勇為事件大多發(fā)生在“下午”?！叭罕姟焙汀艾F(xiàn)場”體現(xiàn)了現(xiàn)場有旁觀者。見義勇為行為地點(diǎn)通過“水中”、“上岸”、“岸邊”和“落水”等可以推測，大多數(shù)發(fā)生在水域，體現(xiàn)了見義勇為發(fā)生的環(huán)境。這些詞與“救人”、“小孩”具有可達(dá)性，說明被救助對象主要是溺水的小孩。這些詞與“搶救”、“生命”、“危險”、“醫(yī)院”和“治療”幾個詞也具有可達(dá)性，說明見義勇為救助的對象大多送往了醫(yī)院進(jìn)搶救治療，體現(xiàn)了見義勇為人員的貢獻(xiàn)情況?！安活櫋薄ⅰ鞍参！薄ⅰ敖?jīng)過”、“趕到”、“聽到”、“呼救聲”和“立即”幾個詞體現(xiàn)了見義勇為者聽到呼救或者經(jīng)過現(xiàn)場看到有人溺水，立即趕到救助現(xiàn)場，不顧個人安危救助他人的情況，體現(xiàn)了見義勇為人員的勇敢。詳細(xì)內(nèi)容見圖表2。

圖表2　語義網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)以上高頻詞分析、歐氏距離分析和語義網(wǎng)絡(luò)分析，可以推斷出影響政府分級獎勵見義勇為人員的主要影響因素為見義勇為人員的勇敢程度與貢獻(xiàn)程度。

四、政府獎勵分級見義勇為者影響因素的實(shí)證性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)探索性分析概括出的影響因素是否在統(tǒng)計(jì)上具有顯著意義，還需要對影響因素和政府獎勵級別賦值，進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（一）數(shù)據(jù)描述

為了檢驗(yàn)勇敢程度和救助人數(shù)對政府獎勵級別是否有顯著影響，可以將政府獎勵級別設(shè)置為因變量。根據(jù)《見義勇為人員獎勵和保護(hù)條例》的規(guī)定，見義勇為人員政府獎勵分為縣區(qū)級、市州級和省級等三個級別，分別賦值為1、2和3。

政府分級獎勵過程中，見義勇為者的個體因素會影響政府做出獎勵決定，因此可以將見義勇為者個體因素設(shè)置為控制變量?？紤]到某些職業(yè)有遭遇見義勇為場景的更多概率，包括警察、消防、公務(wù)員、保安、教師、司機(jī)和村治安主任等，可以將這些職業(yè)設(shè)置為特殊職業(yè)，賦值為1，其他職業(yè)設(shè)置為一般職業(yè)，賦值為0。對于見義勇為者的其他個體因素也采取類似方法賦值。

根據(jù)探索性分析結(jié)果，政府分級獎勵見義勇為者的主要影響因素包括見義勇為者的勇敢程度和貢獻(xiàn)程度，可以設(shè)置為自變量。勇敢程度可以用見義勇為人員的受傷程度來衡量。參照《工傷保險條例》的規(guī)定，可以將見義勇為人員受傷程度區(qū)分為沒有受傷、輕傷（包括輕微傷）、7—10級傷殘、5-6級傷殘、1—4級傷殘和死亡的六個等級，分別賦值為 0、1、2、3、4 和 5。見義勇為者的貢獻(xiàn)程度，可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)主要為救助受害者的人數(shù)，直接在事跡中統(tǒng)計(jì)見義勇為者救助的受害者人數(shù)，其中救助人數(shù)大于或等于10人的記為10。變量名稱及定義如表3所示。

（二）實(shí)證研究方法

如果因變量是定類或定序變量，一般不能應(yīng)用線性回歸方法，因?yàn)槠洳荒軡M足定距測量尺度和方差齊性的假定，會出現(xiàn)誤差項(xiàng)異分布性和線性函數(shù)荒謬性的問題，但是可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成比例或經(jīng)驗(yàn)概率作為因變量，使用廣義最小二乘法（GLS）建模，即 logit或 probit模型（謝宇，2013）[19]。由于本文將政府獎勵級別作為因變量,因變量y為評級分值從1～3的有序離散變量，故而我們采用Ordered Logit回歸模型作為計(jì)量分析框架分別估計(jì)各因素對因變量的取值概率的影響。Ordered Logit模型可表述如下：

其中Prob（y=j）表示j類別因變量的累積概率，1-Prob（y=j）表示其他類別的總概率，兩者比值的對數(shù)作為變換后的被解釋變量。αj表示j類別因變量的截距或常量，xk表示自變量的個數(shù)。根據(jù)這個模型，可以求出j類別因變量的累積概率：

如果自變量xk是連續(xù)性變量，那么在控制其他自變量的前提下，通過對xk求導(dǎo)數(shù)，獲得xk對j類別因變量的邊際效應(yīng)。如果自變量xk是分類變量，那么在控制其他自變量的前提下，可以求取不同類別xk的發(fā)生比率比以及概率差。通過邊際效應(yīng)、發(fā)生比率比和概率差比較，可以判斷自變量xk對不同類別因變量的影響方向和程度。

運(yùn)用Ordered Logit模型對變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，其模型表達(dá)式為：

政府獎勵級別y為因變量，有1、2和3等級，見義勇為者挽救生命數(shù)量x1、見義勇為者自身受傷情況x2為自變量。x3—x5為控制變量，包括見義勇為者的職業(yè)類別、性別和政治面貌。β為相應(yīng)的待估參數(shù)，μ為服從邏輯斯特分布（Logistic Distribution）的誤差項(xiàng)。對于logit或probit模型，可以采用皮爾遜x2統(tǒng)計(jì)量來評估擬合度，x2越小，說明觀測值與期望值之間的一致性越高，反之則越低。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

定序Logit回歸模型的結(jié)果如表4所示。見義勇為人員的職業(yè)類別、性別和政治面貌等控制變量對政府獎勵級別的影響不顯著，說明政府在決定獎勵級別時，基本上沒有考慮見義勇為者的個體因素。挽救生命數(shù)量和自身受傷程度等兩個自變量對市州級以上獎勵級別的影響是顯著的，對縣區(qū)級獎勵的影響不顯著，這說明兩個自變量與部分因變量（市州級以上獎勵級別）之間的正相關(guān)性獲得了驗(yàn)證，但是與縣區(qū)獎勵級別之間的正相關(guān)性未獲得證據(jù)支持，縣區(qū)級政府在決定見義勇為獎勵級別時，可能考慮了大量與挽救生命數(shù)量和受傷程度無關(guān)的因素。

表4　定序logit回歸結(jié)果

根據(jù)定序Logit模型求出的參數(shù)值，在控制其它自變量的基礎(chǔ)上，可以計(jì)算出特定自變量對不同政府獎勵級別的預(yù)測概率。在見義勇為者沒有受傷的情況下（受傷程度取值為0），可以計(jì)算出挽救生命數(shù)量對縣區(qū)級、市州級和省級獎勵級別的預(yù)測概率和累積概率；在沒有挽救生命數(shù)量的情況下（挽救生命數(shù)量取值為0），可以計(jì)算出見義勇為者受傷程度對縣區(qū)級、市州級和省級獎勵級別的預(yù)測概率和累積概率。具體計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5　自變量對獎勵級別的預(yù)測概率

從預(yù)測概率值來看，進(jìn)一步地證實(shí)了見義勇為者挽救生命數(shù)量和自身受傷程度與政府獎勵和保護(hù)級別之間的正相關(guān)性，同時各級預(yù)測概率也隨著自變量的遞增而相應(yīng)的遞增。但是，對數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，省級與市州級之間的概率差非常小，幾乎可以忽略不計(jì)。出現(xiàn)這種情況的原因可能是，政府分級獎勵和保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)非常模糊，沒有明確將見義勇為者挽救生命數(shù)量和自身受傷程度等作為政府分級獎勵必要的衡量因素，授予政府過多的自由裁量權(quán)，許多無關(guān)因素影響了政府分級獎勵和保護(hù)的最終決定。

五、結(jié)論與政策建議

政府分級獎勵見義勇為者，應(yīng)當(dāng)與見義勇為者的行為價值相稱，才能起到弘揚(yáng)社會正氣，激勵社會公眾的作用。在現(xiàn)行制度框架中獎勵標(biāo)準(zhǔn)模糊依靠自由裁量決定獎勵級別的前提下，政府如何做出與行為價值相稱的獎勵級別決定，是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文通過對某省682個搶險救災(zāi)救人類見義勇為事跡材料進(jìn)行探索性和實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)影響政府做出分級獎勵決定的兩個主要因素，即見義勇為者的受傷程度和救助生命數(shù)量，但是，這兩個因素對縣區(qū)級政府獎勵級別的影響并不顯著，說明縣區(qū)級政府的獎勵工作還有較大的改善空間。見義勇為者的個體因素對政府分級獎勵決定沒有顯著的影響。

通過計(jì)算影響因素對獎勵級別的預(yù)測概率，發(fā)現(xiàn)見義勇為中獲得縣區(qū)級的預(yù)測概率無顯著意義，市州級和省級預(yù)測概率差距非常小。這說明，盡管兩個主要因素影響了政府分級獎勵的決定，但是影響的區(qū)分度不大，這與地方性法規(guī)或政府規(guī)章的獎勵標(biāo)準(zhǔn)模糊有直接相關(guān)性，政府官員在自由裁量過程中，考慮了大量與見義勇為事跡無關(guān)的因素作為決定分級獎勵的依據(jù)。對于政府在未來如何對搶險救災(zāi)救人類見義勇為人員進(jìn)行分級獎勵，提出以下幾點(diǎn)建議來完善獎勵體制：

（一）明確獎勵標(biāo)準(zhǔn)

鑒于搶險救災(zāi)救人類見義勇為政府分級獎勵制度的不統(tǒng)一、不明確所帶來的種種弊端,政府應(yīng)當(dāng)制定一整套科學(xué)明確的獎勵標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)證研究表明，政府在獎勵搶險救災(zāi)救人類見義勇為人員時，應(yīng)該著重于考慮見義勇為人員受傷程度和挽救生命數(shù)量，并在此基礎(chǔ)上制定科學(xué)有效的評價指標(biāo)體系。統(tǒng)一獎勵標(biāo)準(zhǔn)，可以更好地保障見義勇為行為人的合法權(quán)益，保障政府獎勵的公平公正性。

（二）完善獎勵程序

見義勇為政府分級獎勵應(yīng)該進(jìn)一步完善獎勵程序：第一，加強(qiáng)審查核實(shí)工作。審查機(jī)關(guān)應(yīng)該認(rèn)真調(diào)查見義勇為事件，基于客觀證據(jù)判斷，避免出現(xiàn)造假材料。第二，鼓勵多渠道申報。不僅接受有關(guān)單位的推薦和評選，而且還可以接受見義勇為者的自我申請。第三，獎勵過程和結(jié)果公開。對于審查批準(zhǔn)的見義勇為獎勵，政府應(yīng)當(dāng)要向社會公開獎勵過程和結(jié)果，接受社會監(jiān)督。第四，建立聽證制度。對見義勇為者的重大獎勵，如果存在爭議，那么可以舉行聽證會，收集意見再做獎勵決定。第五，完善救濟(jì)程序。當(dāng)事人對裁決不服的，可以向人民法院提起申訴，復(fù)議或者提起行政訴訟。[20]

（三）加強(qiáng)獎勵責(zé)任

對于違反政府獎勵制度的行為，要明確有關(guān)行政管理部門及相關(guān)責(zé)任人的法律責(zé)任。對于有欺詐行為的見義勇為者，也應(yīng)當(dāng)規(guī)定懲罰措施，以制止其投機(jī)行為。另外，要加強(qiáng)人大監(jiān)督，加強(qiáng)媒體監(jiān)督，充分調(diào)動公眾監(jiān)督的積極性[21]，促進(jìn)行政管理部門及見義勇為者正確實(shí)施符合獎勵制度的行為。

參考文獻(xiàn)：

［1］亞里士多德著，吳壽彭譯.政治學(xué)［M］.北京：商務(wù)印書館，1965.

［2］高會鵬，陳正明.昔日見義勇為今日無錢看病《最美售票員黃愛英》后續(xù)［N］.商丘網(wǎng)—商丘日報，2012.

［3］傅紅偉.行政獎勵研究［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2003：33-34.

［4］盧志成，郭惠平，李斌琴.我國體育行政獎勵體系架構(gòu)與運(yùn)行解析［J］.體育學(xué)刊，2010（3）.

［5］劉志仁，嚴(yán)樂.西北內(nèi)陸河水資源保護(hù)行政獎勵法律制度研究［J］.青海社會科學(xué)，2012（03）.

［6］姬亞平.依法行政原則在行政獎勵中的運(yùn)用［J］.求索，2007（03）.

［7］李燕凌，賀林波.公共服務(wù)視野下的政府責(zé)任制［M］.北京：人民出版社，2015（06）.

［8］傅昌強(qiáng)，甘琴友.見義勇為行為的行政法思考［J］.行政法學(xué)研究，2002（02）.

［9］王雷.見義勇為行為中的民法學(xué)問題研究［J］.法學(xué)家，2012（05）.

［10］解小平.見義勇為酬金制度的立法思考［J］.青海社會科學(xué)，2007（03）.

［11］王楓云.政府科技管理中的行政獎勵研究［J］.科學(xué)管理研究，2013（01）.

［12］宋偉，李潤達(dá).光榮一陣子痛苦一輩子——中國人為何不敢見義勇為［N］.人民日報，2011-07-20

［13］Craig Calhovn.Sociology［M］.Mcgram-Hill Publish Inc，1994.

［14］羅金增.內(nèi)容分析法與圖書館學(xué)［J］.情報雜志，2003（04）.

［15］李燕凌，柏花.中國動物衛(wèi)生法律文本之特征研究——基于計(jì)量分析方法的視角［J］.湘潭大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2015（06）.

［16］Cohen.P.R..Information-retrievalbyconstrained spread-ing activation in semantic networks［J］.Information Proces-sing&Management.1987（04）.

［17］杜慧平.基于概念語義網(wǎng)絡(luò)的詞族挖掘研究［J］.圖書情報工作，2016（21）.

［18］巴志超，楊子江，朱世偉，王蕾.基于關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域主題演化分析法方研究［J］.情報理論與實(shí)踐，2016（03）.

［19］謝宇.回歸分析［M］.北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2014.

［20］詹余歡，寇正正.淺析見義勇為行政獎勵制度［J］..知識經(jīng)濟(jì)，2012（03）.

［21］孟鴻志.行政法學(xué)［M］.北京：北京大學(xué)出版社，2007.