李 惠,梁 杏,2,劉延鋒
(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院,湖北 武漢 430074;2. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院濕地演化與生態(tài)恢復(fù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430074)
新疆地處西北內(nèi)陸盆地干旱地區(qū),水資源短缺問(wèn)題是制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要因素之一。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年用水量占自治區(qū)總用水量的97.3%[1],其中99% 用于農(nóng)田灌溉[2]。農(nóng)業(yè)用水比例在逐年增加,但由于傳統(tǒng)灌溉方式的不合理性,造成新疆農(nóng)業(yè)灌溉水利用系數(shù)僅為0.48,低于全國(guó)灌溉水利用系數(shù) 0.51,提升空間較大[3]。在農(nóng)田土壤-植被-大氣連續(xù)體(簡(jiǎn)稱SPAC系統(tǒng))中,作物生長(zhǎng)所需的水分主要來(lái)源于大氣降水和灌溉水,水分消耗量包括土壤蒸發(fā)、作物蒸騰以及深層滲漏等,其中只有作物蒸騰量為田間水分的有效利用量。提高農(nóng)田灌溉水有效利用率即要增加作物有效蒸騰量,減少土壤蒸發(fā)量及深層滲漏量[4]。因此,研究現(xiàn)行膜下滴灌方式下棉田SPAC 系統(tǒng)的水分通量,計(jì)算農(nóng)田灌溉水的利用效率,可為實(shí)施具體的農(nóng)業(yè)節(jié)水策略提供理論基礎(chǔ)。
膜下滴灌是近年來(lái)新疆棉花種植區(qū)廣泛實(shí)施的節(jié)水灌溉模式,覆膜改變了田間的上邊界條件,滴灌加劇了土壤水分的水平運(yùn)動(dòng),致使田間土壤水鹽運(yùn)移模式復(fù)雜[5~6]。為了定量研究膜下滴灌棉田中土壤水分運(yùn)移過(guò)程及各邊界水分通量,通常在田間試驗(yàn)和監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建土壤水分運(yùn)移模型進(jìn)行模擬[7~12]。目前很多學(xué)者對(duì)膜下滴灌棉花根系生長(zhǎng)及產(chǎn)量、水鹽運(yùn)移規(guī)律及數(shù)值模擬、滴灌水資源利用效率以及優(yōu)化膜下滴灌制度等方面進(jìn)行了針對(duì)性的研究并取得一系列成果[13~17]。不同的膜下滴灌種植方式產(chǎn)生的土壤水流系統(tǒng)模式不同,但是,目前針對(duì)一膜雙管六行種植方式下棉田的土壤水流系統(tǒng)模式及SPAC系統(tǒng)水分通量的研究較少。
本文在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)炮臺(tái)土壤改良試驗(yàn)站棉花種植區(qū)田間試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用HYDRUS-2D軟件構(gòu)建二維膜下滴灌棉田土壤水分運(yùn)移模型,模擬棉田土壤水分運(yùn)移過(guò)程,定量評(píng)價(jià)一膜雙管六行種植方式下棉田SPAC系統(tǒng)的水分通量,確定農(nóng)田灌溉水的有效利用率,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉提供理論依據(jù)。
棉花試驗(yàn)田設(shè)在新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第八師炮臺(tái)鎮(zhèn)土壤改良試驗(yàn)站內(nèi)。試驗(yàn)站地處瑪納斯河中下游(圖1),具有典型的內(nèi)陸性荒漠氣候,日照時(shí)間長(zhǎng),年均日照時(shí)長(zhǎng)2 772 h,年均風(fēng)速1.5 m/s。降水主要集中在6—9月,年降水量164.3 mm,蒸發(fā)量2 036.2 mm,年平均氣溫8.2 ℃[18]。試驗(yàn)站實(shí)測(cè)地下水位埋深隨季節(jié)波動(dòng)較小,地下水位埋深為3.48~3.74 m,地下水溶解性總固體為5.11 g/L,水化學(xué)類型為SO4·Cl—Na型。土壤質(zhì)地層次較明顯,依據(jù)實(shí)測(cè)土壤顆粒組成,采用美國(guó)制分類標(biāo)準(zhǔn),分為壤質(zhì)砂土、粉砂質(zhì)黏土和粉砂質(zhì)黏壤土3種。研究區(qū)土地利用類型主要為耕地。
圖1 研究區(qū)地理位置圖Fig.1 Location of the study area
試驗(yàn)區(qū)棉花的種植布管模式采用一膜雙管六行的方式(圖2),即一膜內(nèi)鋪設(shè)2根滴管,灌溉6行棉花。棉花窄行和寬行的行距分別為20 cm和40 cm,在寬行中間鋪設(shè)滴灌帶。滴灌帶間距60 cm,各滴頭間距30 cm。膜寬160 cm,膜間(未覆膜區(qū))寬40 cm。本次試驗(yàn)?zāi)M從2016年7月1日—8月29日共計(jì)60 d。棉花生育期內(nèi)利用當(dāng)?shù)氐叵滤M(jìn)行膜下滴灌,共灌溉5次,間隔10~13 d。
為監(jiān)測(cè)棉花田間水分運(yùn)移過(guò)程,在棉花試驗(yàn)田膜內(nèi)、滴管下、膜間分別布設(shè)了3組時(shí)域反射儀(Trime-IPH,測(cè)量精度±2%)監(jiān)測(cè)土壤含水量的變化,監(jiān)測(cè)深度為0~180 cm,間隔10 cm,每4 d測(cè)定一次。同時(shí)選取棉花典型生育日期和灌水后連續(xù)7 d,用手動(dòng)采樣鉆取0~220 cm深度土壤樣品,使用便攜式土壤水分儀(MP406,測(cè)量精度±2%)補(bǔ)充測(cè)試每層土壤體積含水率,深度為5 cm、10 cm、20 cm、30 cm、40 cm、50 cm、70 cm、90 cm、110 cm、130 cm、150 cm、180 cm、210 cm。利用自動(dòng)氣象站觀測(cè)試驗(yàn)區(qū)水文氣象數(shù)據(jù),如降水量、溫度、濕度、風(fēng)速等。試驗(yàn)站設(shè)有地下水水位監(jiān)測(cè)井,利用Sonlist多參數(shù)儀逐日自動(dòng)監(jiān)測(cè)地下水位、溫度和電導(dǎo)率。
圖2 棉花及滴灌帶布置圖Fig.2 Layout of the cotton and pipes for drip irrigation
采用膜下滴灌時(shí),水分自滴頭處向四周運(yùn)動(dòng),土壤水流為三維運(yùn)動(dòng)。本次研究中滴頭間距為30 cm,滴頭流量約為2 L/h,滴灌帶間距60 cm,長(zhǎng)度可達(dá)幾十米,單次灌水時(shí)間均大于6 h。已有研究表明,膜下滴灌條件下,垂直滴灌帶方向土壤水流呈點(diǎn)源入滲,沿著滴灌帶方向近似呈線源入滲[19~20]。因此,可將膜下滴灌土壤水分運(yùn)動(dòng)視為與滴灌帶延伸方向垂直的剖面二維流動(dòng)。本次模擬選擇垂直于滴灌帶方向的二維剖面,模擬區(qū)域?qū)挾葹橐荒?00 cm,深度為220 cm。
2.2.1控制性方程
(1) 土壤水運(yùn)動(dòng)方程
考慮根系吸水項(xiàng)的Richards二維非飽和水流控制方程[21]:
(1)
式中:θ——土壤體積含水率;
h——土壤負(fù)壓;
x,z——空間坐標(biāo),左下角為其原點(diǎn);
t——時(shí)間;
S——根系吸水項(xiàng);
K(θ)——非飽和水力傳導(dǎo)度。
K(θ)=KsSe0.5[1-(1-Se1/m)m]2
(2)
(3)
式中:θ——土壤含水率;
Ks——飽和土壤導(dǎo)水率;
Se——土壤相對(duì)飽和度;
θs——土壤飽和含水率;
θr——土壤殘余含水率;
m,n——土壤水分特征曲線模型系數(shù)。
(2)根系吸水模型
采用Feddes模型求解根系吸水項(xiàng):
S(h)=α(h)β(x,z)Tp
(4)
式中:α(h)——水分脅迫函數(shù);
β(x,z)——標(biāo)準(zhǔn)化根系吸水分布函數(shù);
Tp——潛在蒸騰速率。
2.2.2初始條件和邊界條件
取7月1日實(shí)測(cè)土壤剖面含水率為模擬區(qū)域初始含水率。該典型剖面二維模型下邊界取自由排水邊界,不考慮地下水對(duì)模擬區(qū)的影響。生育期膜間為大氣邊界,接受降水入滲和土壤蒸發(fā);滴頭處(2 cm直徑半圓)為變流量邊界,由實(shí)際灌水量表示;滴頭以外的覆膜區(qū)域?yàn)榱懔髁窟吔?。由于模型的平面?duì)稱性,側(cè)向邊界設(shè)為無(wú)流量邊界(圖3)。
圖3 模擬區(qū)域邊界條件及含水量監(jiān)測(cè)點(diǎn)示意圖Fig.3 Layout sketch of the simulation region boundary conditions and water content observation points
2.2.3數(shù)值模型與參數(shù)識(shí)別
采用滴灌試驗(yàn)田間監(jiān)測(cè)資料識(shí)別模型參數(shù)。試驗(yàn)時(shí)間為2016年7月1日—10日。利用土壤水分儀實(shí)測(cè)土壤剖面含水率。模擬初始值根據(jù)灌水前(7月1日)土壤剖面含水率插值獲得。邊界條件按天為單位輸入。
(1)土壤水力參數(shù)
采用van Genuchten模型確定土壤水力參數(shù)。典型土壤剖面垂向上分為壤質(zhì)砂土(0~60 cm)、粉砂質(zhì)黏土(60~110 cm)和粉砂質(zhì)黏壤土(110~220 cm)。根據(jù)測(cè)定的土壤顆粒組成及干容重,利用Rosetta軟件SSCBD模式預(yù)測(cè)初始水力參數(shù)。利用2016年7月1日—10日土壤含水率監(jiān)測(cè)值來(lái)率定土壤水力參數(shù)。通過(guò)均方根誤差(RMSE)[22]、平均相對(duì)誤差(MRE)[23]評(píng)價(jià),率定后的土壤水力參數(shù)滿足模擬精度要求(表1)。
表1 土壤水力參數(shù)取值
(2)根系吸水參數(shù)
根據(jù)田間試驗(yàn)情況并參考新疆地區(qū)前人研究成果[24],確定根系吸水參數(shù)值(表2)。
表2 作物吸水參數(shù)
為進(jìn)一步驗(yàn)證模型可靠性,利用2016年棉花生育期(7月11日—8月29日,計(jì)50d)土壤含水率進(jìn)行模型驗(yàn)證。通過(guò)20 cm、60 cm、100 cm及160 cm處實(shí)測(cè)土壤含水率值與模型模擬值的對(duì)比結(jié)果,采用相對(duì)誤差(RE)、均方根誤差(RMSE)和Nash-Sutcliffe效率系數(shù)(NSE)評(píng)價(jià)模型的模擬精度[25]。模擬結(jié)果及評(píng)價(jià)指標(biāo)值見(jiàn)圖4。當(dāng)NSE=1時(shí),說(shuō)明模擬值與實(shí)測(cè)值相等,NSE>0.5時(shí)為可接受的模擬值。經(jīng)計(jì)算,土壤剖面20 cm、60 cm、100 cm和160 cm處的模擬效率系數(shù)分別為0.794、0.724、0.785和0.922,效率系數(shù)均在0.7以上,表明模擬效果較好。相對(duì)誤差(RE)絕對(duì)值均小于5.43%,均方根誤差(RMSE)均小于0.040,表明模型的預(yù)測(cè)精度較高??傮w而言,該模型對(duì)深層土壤含水率的模擬精度高于淺層土壤,主要是由于淺層土壤水分動(dòng)態(tài)變化頻繁,變化幅度較大,并受溫度、參數(shù)非均質(zhì)性和優(yōu)先流等影響。
圖4 不同深度土層模擬結(jié)果及評(píng)價(jià)指標(biāo)圖Fig.4 Simulation results of soil water content at different depths and evaluation index values
基于建立的土壤水分運(yùn)移模型分析滴灌周期內(nèi)土壤剖面20 cm、60 cm、100 cm及160 cm深度處土壤含水率的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程(圖5)。由圖5可以看出該模型模擬值與實(shí)測(cè)值隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化過(guò)程較一致。從一個(gè)完整灌水周期看,不同深度(20 cm、60 cm、100 cm及160 cm)土層均對(duì)灌水有響應(yīng),在灌溉補(bǔ)給時(shí)含水量迅速顯著增加,而后在蒸發(fā)與根系吸水作用下隨時(shí)間逐漸減小,至下次灌水前達(dá)到最低值。同一剖面各深度由淺至深,對(duì)灌溉的響應(yīng)逐漸滯后,20 cm處對(duì)滴灌響應(yīng)最快。四個(gè)不同深度土壤含水率變化趨勢(shì)總體相似,其中,100 cm及160 cm處土壤含水率波動(dòng)情況明顯較淺土層20 cm及60 cm處平緩,主要是由于滴灌單次灌水量小,淺層土壤水受灌溉、根系吸水和膜間蒸發(fā)作用,存在水平和垂向運(yùn)移,導(dǎo)致其變化幅度大;而深部土壤水分運(yùn)動(dòng)所受影響較小,土壤水分動(dòng)態(tài)變化幅度小。
圖5 滴灌周期內(nèi)不同深度土壤水分動(dòng)態(tài)Fig.5 Dynamic process of soil moisture at different depths during drip irrigation
圖6為模擬期內(nèi)第1次灌水(7月18日)過(guò)程中垂直滴灌帶方向半膜寬度的土壤剖面水勢(shì)分布圖。土壤水勢(shì)梯度控制著土壤水分運(yùn)動(dòng)方向。在周期性滴灌條件下發(fā)育了一個(gè)發(fā)散型零通量曲面,其兩側(cè)土壤水流分別向上和向下流動(dòng)。零通量曲面發(fā)育位置距地表50~70 cm。零通量曲面以上由于滴灌、蒸發(fā)和蒸騰作用,土壤水流形態(tài)較復(fù)雜。在灌溉過(guò)程中,滴頭處土壤水勢(shì)最大,距滴灌帶越遠(yuǎn)處水勢(shì)越低。土壤水由水勢(shì)高處流向低處,因此,滴頭處土壤水流呈發(fā)散形態(tài)向著根系及膜間裸地方向運(yùn)移。零通量曲面以下土壤水流向著地下水運(yùn)動(dòng),表明土壤水向地下水產(chǎn)生入滲補(bǔ)給。灌水結(jié)束2 d后,實(shí)測(cè)土壤剖面含水率,結(jié)果顯示0~60 cm深度內(nèi)土壤含水率較低,這與該區(qū)域作物根系分布最大相對(duì)應(yīng)。根據(jù)灌水中土壤水勢(shì)分布及灌水后土壤剖面含水率分布狀況,可知灌水補(bǔ)給后在強(qiáng)烈蒸騰作用下,作物根系吸水范圍主要集中于0~60 cm土層。這也與基于氫氧穩(wěn)定同位素示蹤并利用多水源混合模型(IsoSource模型)計(jì)算的研究結(jié)果相一致[26]。
圖6 灌水中垂直滴灌帶方向剖面土壤水勢(shì)分布Fig.6 Soil water potential distribution of the vertical drip line profile during drip irrigation
根據(jù)膜下滴灌棉田的土壤水分運(yùn)動(dòng)模擬結(jié)果分析可得:土壤水補(bǔ)給來(lái)源為灌溉量和膜間的降雨入滲量。模擬區(qū)域水資源的消耗項(xiàng)為根系吸水量、土壤蒸發(fā)量及滲漏量。因此,模擬區(qū)域水資源均衡方程為:
ΔW=Win-Wout=P+I-E-T-Rs-Rg
(5)
式中:ΔW——模擬區(qū)域水資源的變化量;
Win——區(qū)域輸入總水量;
Wout——區(qū)域流出總水量;
P——降雨量;
I——灌溉量;
E、T——土壤蒸發(fā)和植株蒸騰量;
Rs——地表徑流;
Rg——土壤水與地下水交換量。
本次模擬不考慮地表徑流量,植株蒸騰量由根系吸水量表征,可將式(5)簡(jiǎn)化為:
ΔW=P+I-E-R-Rg
(6)
式中:R——根系吸水量。
模擬期內(nèi)區(qū)域輸入及流出水量變化情況,見(jiàn)圖7。模擬期內(nèi),降雨量較小,僅為26.2 mm。期間灌水4次,灌溉總量為185.3 mm,區(qū)內(nèi)累積輸入水量在灌溉當(dāng)天明顯激增,整體呈現(xiàn)階梯狀增長(zhǎng)趨勢(shì)。區(qū)內(nèi)累積流出水量大體呈線性增長(zhǎng),其中根系吸水累積量占71.0%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于蒸發(fā)量及滲漏量。土壤水滲漏量在每次灌溉后有明顯的增加,并隨時(shí)間逐漸減小。在灌溉后的1~2 d達(dá)到最大滲漏強(qiáng)度,具有一定的時(shí)間滯后效應(yīng)。灌溉結(jié)束后的7 d左右,區(qū)內(nèi)土壤含水量不斷降低,滲漏量由負(fù)變正,地下水通過(guò)毛細(xì)作用上升補(bǔ)給土壤水。與滲漏量相比,這部分上升水量仍然較小。
灌溉條件下棉田根系吸水速率及蒸發(fā)速率逐日變化見(jiàn)圖8。根系日吸水量及日蒸發(fā)量動(dòng)態(tài)變化幅度較大。前10 d(蕾期)根系吸水速率較低,平均2.50 mm/d;之后根系后吸水速率迅速上升,最大值為4.95 mm/d。38 d后再次下降,而土壤蒸發(fā)速率則在38 d后逐漸增加。這是由于棉花在生育前期階段,根系短淺稀疏,葉片發(fā)育較小,植株低矮,長(zhǎng)勢(shì)較弱,生理需水量及根系吸水量也相對(duì)較小,故前10 d根系吸水速率較低;隨著作物的生長(zhǎng),在花鈴期葉面積指數(shù)迅速增大,根系分布范圍加深加寬,根系吸水量達(dá)到最大值。在吐絮期,植株葉片逐漸變黃,葉面積指數(shù)及生理需水量均逐漸減小,生育后期根系吸水量也減小,而土壤蒸發(fā)量相對(duì)增加。
圖7 模擬區(qū)域輸入水量和流出水量Fig.7 Accumulated water inflow and outflow in the simulation region
圖8 模擬區(qū)域土壤蒸發(fā)及根系吸水速率Fig.8 Rate of evaporation and root uptake in the simulation region
由表3可知,模擬期內(nèi)區(qū)域輸入水量為211.5 mm,其中灌溉量占87.6%,降雨量?jī)H占12.4%。因此,灌溉是棉田主要水分輸入來(lái)源。區(qū)域累積出水量為222.3 mm,根系吸水量占流出水量的71.0%,土壤蒸發(fā)量及滲漏量分別占8.2%和20.8%。由此可看出,現(xiàn)行一膜雙管六行的滴灌方式能大大減少土壤無(wú)效蒸發(fā)量,區(qū)域70%的輸入水量均能被植物利用。土壤水累積滲漏量為46.2 mm,占降雨和灌溉總量的21.8%。整個(gè)模擬時(shí)段內(nèi),土壤水分基本均衡,土壤水資源變化量為10.8 mm,表明模擬期內(nèi)輸出水量中消耗了土壤原有部分含水量。
在農(nóng)田SPAC系統(tǒng)中,土壤水滲漏量及蒸發(fā)量屬于無(wú)效耗損量,尤其灌溉后產(chǎn)生較大的滲漏,會(huì)導(dǎo)致灌溉水利用效率下降。不同灌溉制度下的土壤水滲漏量有所差別[27]。本次模擬結(jié)果顯示一膜雙管六行的滴灌模式下灌溉水的利用率可達(dá)85.2%。
表3 模擬區(qū)域土壤水資源均衡結(jié)果
本文利用Hydrus-2D模型對(duì)新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)炮臺(tái)土壤改良試驗(yàn)站膜下滴灌棉田的土壤水分運(yùn)移進(jìn)行數(shù)值模擬,估算了棉田土壤水分通量,主要得出了以下結(jié)論:
(1)模擬期內(nèi),20 cm、60 cm、100 cm及160 cm處土壤含水率模擬精度較高,驗(yàn)證后的模型能較好地反映滴灌周期內(nèi)土壤水分運(yùn)移過(guò)程。不同深度土層均對(duì)灌水有響應(yīng),在灌溉補(bǔ)給時(shí)含水率迅速增加,而后在蒸發(fā)與根系吸水作用下隨時(shí)間逐漸減小,至下次灌水前達(dá)到最低值。100 cm及160 cm處土壤含水率隨時(shí)間波動(dòng)較平緩。
(2)通過(guò)模擬灌水(7月18日)過(guò)程中垂直滴灌帶方向半膜寬度的土壤剖面水勢(shì)分布,表明在周期性滴灌條件下距地表50~70 cm處發(fā)育有一發(fā)散型零通量曲面。在灌溉過(guò)程中,滴頭處土壤水勢(shì)最大,距滴灌帶越遠(yuǎn)處水勢(shì)越低。在滴頭處土壤水流呈發(fā)散形態(tài)向著根系及膜間裸地方向運(yùn)移。零通量曲面以下土壤水流向著地下水產(chǎn)生入滲補(bǔ)給。灌溉后作物根系吸水范圍主要集中在0~60 cm淺土層內(nèi)。
(3)利用驗(yàn)證后的模型估算了模擬區(qū)域膜下滴灌棉田的土壤蒸發(fā)量、根系吸水量及土壤水滲漏量。在整個(gè)模擬期內(nèi),灌溉量占模擬區(qū)輸入水量的87.6%,是主要的水分輸入來(lái)源。作物根系吸水量占模擬區(qū)域出水量的70%以上。覆膜后土壤蒸發(fā)量明顯減小,僅占出水量的8.2%。在棉花生育后期土壤蒸發(fā)速率相對(duì)增加。土壤水累積滲漏量為46.2 mm,占降雨和灌溉總量的21.8%,主要在每次灌溉后產(chǎn)生較大的滲漏。
(4)整個(gè)模擬期內(nèi)區(qū)域輸入總水量為211.5 mm,輸出總水量為222.3 mm,土壤水分變化量為10.8 mm。本次模擬中,灌溉水的利用率可達(dá)85.2%。表明現(xiàn)行的一膜雙管六行的棉田種植模式能有效的減少土壤蒸發(fā)量及滲漏量,提高灌溉水的利用率。
[1] 新疆統(tǒng)計(jì)年鑒:2016[M]. 北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2016:203-236.[Xinjiang Statistical Yearbook 2016[M]. Beijing: China Statistics Press,2016:203-236.(in Chinese)]
[2] 石巖,饒丹. 新疆水資源現(xiàn)狀及其可持續(xù)利用對(duì)策分析[J]. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,36(4):36-38.[SHI Y,RAO D. Analysis on present situation of water resources and sustainable utilization countermeasures of Xinjiang[J]. Journal of North ChinaUniversity of Water Resources and Electric Power (Natural Science Edition),2015,36(4):36-38.(in Chinese)]
[3] 王西琴,吳若然,李兆捷,等. 我國(guó)農(nóng)業(yè)用水安全的分區(qū)及發(fā)展對(duì)策[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2016,24(10):1428-1434.[WANG X Q,WU R R,LI Z J,etal. Agricultural water security zoning and developmental countermeasures in China[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture,2016,24(10):1428-1434.(in Chinese)]
[4] 王鵬,宋獻(xiàn)方,袁瑞強(qiáng),等. 基于Hydrus-1d模型的農(nóng)田SPAC系統(tǒng)水分通量估算——以山西省運(yùn)城市董村農(nóng)場(chǎng)為例[J].地理研究,2011,30(4):622-634. [WANG P,SONG X F,YUAN R Q,etal. Water flux estimation in SPAC system of farmland using Hydrus-1d model:A case of Dongcun Farm in Yuncheng City, Shanxi Province[J]. Geographical Research,2011,30(4):622-634.(in Chinese)]
[5] 虎膽·吐馬爾白,吳爭(zhēng)光,蘇里坦,等. 棉花膜下滴灌土壤水鹽運(yùn)移規(guī)律數(shù)值模擬[J].土壤,2012,44(4):665-670.[HUDAN T,WU Z G,SU L T,etal. Numerical simulation of soil water-salt movement on drip irrigation cotton under film[J]. Soils,2012,44(4):665-670.(in Chinese)]
[6] 何雨江. 微咸水膜下滴灌土壤水鹽運(yùn)移研究進(jìn)展[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2012,28(32):243-248.[He Y J. Advances in Soil Water-Salt Transport of Drip Irrigation Under Mulch with Saline Water[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin,2012,28(32):243-248]
[7] Hassan G M,Reneau R B J,Hagedorn C. Solute Transport Dynamics where Highly Treated Effluent is Applied to Soil at Varying Rates and Dosing Frequencie[J]. Soil Science,2010,175(175):278-292.
[8] 吳元芝,黃明斌. 基于Hydrus-1D模型的玉米根系吸水影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2011,27(增刊2):66-73.[WU Y Z,HUANG M B. Analysis of influential factors for maize root water uptake based on Hydrus-1D model[J]. Transactions of the CSAE,2011,27(Sup 2):66-73.(in Chinese)]
[9] 馬歡,楊大文,雷慧閩,等. Hydrus-1D模型在田間水循環(huán)規(guī)律分析中的應(yīng)用及改進(jìn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2011,27(3):6-12.[MA H,YANG D W,LEI H M,etal. Application and improvement of Hydrus-1D model for analyzing water cycle in an agricultural field[J]. Transactions of the CSAE, 2011, 27(3): 6-12.(in Chinese)]
[10] LIU M X,YANG J S,XIAO M L,etal. Numerical simulation of soil water dynamics in a drip irrigated cotton field under plastic mulch[J]. Pedosphere,2013,23(5):620-635.
[11] HAN M,ZHAO C Y,F(xiàn)ENG G,etal. Evaluating the effects of mulch and irrigation amount on soil water distribution and root zone water balance using HYDRUS-2D[J]. Water,2015,7(6):2622-2640.
[12] 何康康,楊艷敏,楊永輝. 基于HYDRUS-1D模型的華北低平原區(qū)不同微咸水利用模式下土壤水鹽運(yùn)移的模擬[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2016,24(8):1059-1070.[HE K K,YANG Y M,YANG Y H. Hydrus-1D model simulation of soil water and salt movement under various brackish water use schemes in the North China Lowplain[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture,2016,24(8):1059-1070.(in Chinese)]
[13] Phogat V,Mahadevan M,Skewes M,etal. Modelling soil water and salt dynamics under pulsed and continuous surface drip irrigation of almond and implications of system design[J]. Irrigation Science,2012,30(4):315-333.
[14] 黃金甌,靳孟貴,栗現(xiàn)文. 咸淡水輪灌對(duì)棉花產(chǎn)量和土壤溶質(zhì)遷移的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,31(17):99-107.[HUANG J O,JIN M G,LI X W. Effects of alternative irrigation with brackish and fresh water on cotton yields and solute transport in soil[J]. Transactions of the CSAE,2015,31(17): 99-107.(in Chinese)]
[15] WANG Z M,JIN M G,J,etal. Evaluation of mulched drip irrigation for cotton in arid Northwest China[J]. Irrigation Science,2014,32(1):15-27.
[16] LI X W,JIN M G,ZHOU N Q,etal. Evaluation of evapotranspiration and deep percolation under mulched drip irrigation in an oasis of Tarim Basin, China[J]. Journal of Hydrology,2016,538:677-688.
[17] 陳文嶺,靳孟貴,劉延鋒,等. 微根管法監(jiān)測(cè)膜下滴灌棉花根系生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(2):87-93.[CHEN W L,JIN M G,LIU Y F,etal. Monitoring cotton root growth dynamics under mulched drip irrigation using monirhizotrontechnique[J]. Transactions of the CSAE,2017,33(2): 87-93.(in Chinese)]
[18] 朱紅艷. 干旱地域地下水淺埋區(qū)土壤水分變化規(guī)律研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2014.[ZHU H Y. Research on soil moisture variation in shallow groundwater area of arid regions[D]. Yangling: Northwest A&F University,2014.(in Chinese)]
[19] 王在敏,靳孟貴,何雨江,等. 基于染色示蹤的膜下滴灌棉田水鹽運(yùn)移規(guī)律[J].地球科學(xué),2012,37(5):1093-1100.[WANG Z M,JIN M G,HE Y J,etal. Water flow and salt transport in cotton field of mulched drip-irrigation using dye tracer[J].Earth Science,2012,37(5):1093-1100.(in Chinese)]
[20] 王在敏,何雨江,靳孟貴,等. 運(yùn)用土壤水鹽運(yùn)移模型優(yōu)化棉花微咸水膜下滴灌制度[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(17):63-70. [WANG Z M,HE Y J, JIN M G,etal. Optimization of mulched drip-irrigation with brackish water for cotton using soil-water-salt numerical simulation[J]. Transactions of the CSAE, 2012, 28(17): 63-70.(in Chinese)]
[22] Siyal A A,Skaggs T H. Measured and simulated soil wetting patterns under porous clay pipe sub-surface irrigation[J]. Agricultural Water Management,2009,96(6):893-904.
[23] 徐旭,黃冠華,黃權(quán)中. 農(nóng)田水鹽運(yùn)移與作物生長(zhǎng)模型耦合及驗(yàn)證[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2013,29(4):110-117.[XU X,HUANG G H,,HUANG Q Z,etal. Coupled simulation of soil water flow, solute transport and crop growth processes at field scale and its validation[J]. Transactions of the CSAE,2013,29(4): 110-117.(in Chinese)]
[24] 王在敏. 干旱區(qū)微咸水膜下滴灌棉花-水-溶質(zhì)相互作用研究[D]. 武漢:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2014.[WANG Z M. Study on the cotton-water-solute interactions under mulched drip irrigation with brackish water in an arid area[D].Wuhan: China University of Geoscience,2014.(in Chinese)]
[25] 李麗麗,欒勝基. 基于NEWS模型的北江流域營(yíng)養(yǎng)鹽輸出模擬[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,53(2):369-377.[LI L L,LUAN S J. Modeling nutrients exports by rivers from watersheds to river mouth:case study of Beijiang river basin[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2017,53(2):369-377.(in Chinese)]
[26] 李惠,梁杏,劉延鋒,等.基于氫氧穩(wěn)定同位素識(shí)別干旱區(qū)棉花水分利用來(lái)源[J].地球科學(xué),2017,42(5):843-852.[LI H,LIANG X,LIU Y F,etal. Application of hydrogen and oxygen stable isotopes for determining water sources used by cotton in Xinjiang arid region[J]. Earth Science,2017,42(5):843-852.(in Chinese)]
[27] 霍思遠(yuǎn),靳孟貴.不同降水及灌溉條件下的地下水入滲補(bǔ)給規(guī)律[J].水文地質(zhì)工程地質(zhì),2015,42(5):6-13.[HUO S Y,JIN M G. Effects of precipitation and irrigation on vertical groundwater recharge[J]. Hydrogeology & Engineering Geology,2015,42(5):6-13.(in Chinese)]